魏作磊，陽 揚(yáng)

(廣東外語外貿(mào)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，廣州 廣東 510006)

一、問題的提出

中共十九大報(bào)告指出，我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，目前正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的攻關(guān)期，建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系是跨越關(guān)口的迫切要求和我國(guó)發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)?，F(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系內(nèi)涵豐富，但以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)邁向全球價(jià)值鏈中高端為主線的產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的必由之路。從實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化過程是價(jià)值創(chuàng)造由產(chǎn)業(yè)鏈中間的加工制造環(huán)節(jié)向兩端的研發(fā)、設(shè)計(jì)、品牌、咨詢、財(cái)務(wù)、營(yíng)銷等各類專業(yè)化服務(wù)環(huán)節(jié)攀升的過程。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由低級(jí)向高級(jí)的動(dòng)態(tài)演進(jìn)趨勢(shì)。主要包括四個(gè)方面的內(nèi)容：①產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重心由第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)，再向第三產(chǎn)業(yè)依次演進(jìn)；②產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)沿著勞動(dòng)密集型—資本密集型—技術(shù)密集型方向演進(jìn)；③產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展從低附加值產(chǎn)業(yè)占優(yōu)勢(shì)地位向高附加值產(chǎn)業(yè)占優(yōu)勢(shì)地位演進(jìn)；④產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展從低加工度產(chǎn)業(yè)占優(yōu)勢(shì)地位向高加工度產(chǎn)業(yè)占優(yōu)勢(shì)地位演進(jìn)。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更高層次進(jìn)化，生產(chǎn)要素中的知識(shí)、技術(shù)、信息密集度增高，產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)人力資本以及公共服務(wù)環(huán)境也提出了更高要求，公共服務(wù)發(fā)展水平也就成為影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的重要因素。深入研究公共服務(wù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體無疑具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

關(guān)于公共服務(wù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的作用與影響，國(guó)內(nèi)外已有不少研究。德國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Wagner(1882)在考察了十九世紀(jì)一些歐洲國(guó)家以及日本、美國(guó)等國(guó)公共支出的增長(zhǎng)情況后發(fā)現(xiàn)，隨著人均收入水平提高，政府支出占國(guó)民收入的比重將會(huì)提高，該結(jié)論被稱為“瓦格納定律”[1]。Barro(1990)引入內(nèi)生增長(zhǎng)模型，認(rèn)為公共支出占GDP比例提高會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[2]。Devarajan, Swroop and Zou(1996)通過對(duì)43個(gè)發(fā)展中國(guó)家的實(shí)證分析表明，政府生產(chǎn)性支出占總支出比重與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)負(fù)相關(guān)，而非生產(chǎn)性支出占比與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)正相關(guān)[3]。Jan Owen Jansson(2006)認(rèn)為服務(wù)經(jīng)濟(jì)是產(chǎn)業(yè)高級(jí)化的表現(xiàn)形式，服務(wù)經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張的一個(gè)主要?jiǎng)右蚴墙逃⑨t(yī)療和社會(huì)保障等公共服務(wù)推動(dòng)[4]。

石奇等(2012)利用我國(guó)1979-2008年的數(shù)據(jù)實(shí)證分析了政府生產(chǎn)性公共支出對(duì)三次產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素積累的正向結(jié)構(gòu)效應(yīng)，結(jié)果顯示財(cái)政基本建設(shè)支出、教育支出和科研支出直接推動(dòng)了社會(huì)物質(zhì)資本和人力資本積累[5]。郭小東等(2009)利用跨國(guó)面板數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)了政府支出規(guī)模、生產(chǎn)要素積累與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的內(nèi)在作用機(jī)制，發(fā)現(xiàn)政府支出規(guī)模促進(jìn)了第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，而在一定程度上抑制了第一、第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展[6]。張宏霞(2010)對(duì)1978-2008年間我國(guó)地方政府投資與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系的實(shí)證研究顯示，公共投資與三次產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值均具有長(zhǎng)期正向均衡關(guān)系，對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用最大，第三產(chǎn)業(yè)次之，第一產(chǎn)業(yè)最弱[7]。查華超(2016)構(gòu)建空間面板模型研究發(fā)現(xiàn)，地方政府支出對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有顯著的空間溢出效應(yīng)，其中影響人力資本供給、促進(jìn)科技進(jìn)步與農(nóng)業(yè)發(fā)展的生產(chǎn)性支出和其余一般性支出對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有積極的促進(jìn)作用，而以社會(huì)保障為主的社會(huì)性支出對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的正面影響不顯著[8]。吳福象(2013)基于新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角，認(rèn)為基礎(chǔ)設(shè)施存在空間“溢出效應(yīng)”，一個(gè)地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施存量越多，該地區(qū)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)聚集的“向心力”就越大，對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用就越強(qiáng)[9]。郭慶旺和賈俊雪(2006)將政府公共資本投資分為政府物質(zhì)資本投資和人力資本投資進(jìn)行的研究表明，兩種形式的政府公共資本投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著長(zhǎng)期均衡關(guān)系，其中政府公共物質(zhì)資本投資對(duì)長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正影響更為顯著，而政府公共人力資本投資對(duì)長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響較小[10]。劉蘭娟等(2013)的研究表明財(cái)政科技投入對(duì)勞動(dòng)報(bào)酬占比尤其是第三產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)報(bào)酬占比具有顯著的正向促進(jìn)作用，對(duì)于住宿和餐飲等需要升級(jí)的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)部門的影響尤其明顯[11]。

綜合以上文獻(xiàn)，目前國(guó)內(nèi)外研究多關(guān)注公共支出對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用，但對(duì)于公共服務(wù)與地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系的探討不多。本文借鑒安體富(2008)[12]和冉光和等(2009)[13]的研究方法，從公共服務(wù)均等化視角將公共服務(wù)定義為由國(guó)家或地區(qū)公共服務(wù)組織通過財(cái)政提供的純公共和準(zhǔn)公共產(chǎn)品或服務(wù)，主要涵蓋社會(huì)保障、公共安全、公共衛(wèi)生、基礎(chǔ)教育、基礎(chǔ)設(shè)施、環(huán)境保護(hù)和科學(xué)技術(shù)。在此基礎(chǔ)上我們利用2007-2015年中國(guó)263個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析公共服務(wù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響，重點(diǎn)檢驗(yàn)公共服務(wù)在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)過程中發(fā)揮的作用、公共服務(wù)是否與當(dāng)前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)步伐匹配以及是否存在區(qū)域差異等，以期能對(duì)我國(guó)構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系提供決策啟示。

二、理論分析

基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化理論，本文構(gòu)建多條公共服務(wù)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化影響路徑。具體如下：

1.促進(jìn)分工深化。斯密認(rèn)為分工受市場(chǎng)范圍限制，而市場(chǎng)范圍主要是人口規(guī)模和地理范圍，因此交通運(yùn)輸便利程度成為分工與交易的決定性因素之一。高速公路、港口、通信和電力設(shè)備等基礎(chǔ)設(shè)施改善縮短了城市之間、企業(yè)之間的時(shí)空距離，有利于擴(kuò)大市場(chǎng)交易范圍。隨著交通和通訊基礎(chǔ)設(shè)施的完善，廠商銷售范圍日益擴(kuò)大，為提高交易效率，產(chǎn)業(yè)部門不斷細(xì)化，新的產(chǎn)業(yè)部門不斷產(chǎn)生，分工不斷深化，從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從低加工度水平向高加工度水平不斷演進(jìn)。

2.促進(jìn)人力資本積累。內(nèi)生增長(zhǎng)理論中，盧卡斯(1988)將人力資本內(nèi)生化，認(rèn)為人力資本積累具有正外部性，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[14]。一個(gè)國(guó)家或地區(qū)人力資本的形成，政府的教育投入和醫(yī)療衛(wèi)生投入起到關(guān)鍵性作用。因此政府的教育和醫(yī)療衛(wèi)生投入有助于提升勞動(dòng)力質(zhì)量并推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。一方面，勞動(dòng)力質(zhì)量的提高為技術(shù)進(jìn)步，研發(fā)創(chuàng)新提供智力來源，從而加快技術(shù)進(jìn)步，從根本上提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力；另一方面，勞動(dòng)力總體素質(zhì)的提高和勞動(dòng)力稟賦結(jié)構(gòu)的優(yōu)化從供給方面推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向資本密集型和知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)演進(jìn)。

3.促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步。羅默(1990)將技術(shù)進(jìn)步看作經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)生變量，認(rèn)為知識(shí)和技術(shù)的外溢性使要素邊際報(bào)酬不變或遞增，提高經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)率[15]。政府通過基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗(yàn)開發(fā)領(lǐng)域投入，為企業(yè)從事后續(xù)研究開發(fā)活動(dòng)打下良好基礎(chǔ)，降低市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，從而推動(dòng)企業(yè)進(jìn)一步研究開發(fā)，創(chuàng)造出新的產(chǎn)品和服務(wù)、采用新的生產(chǎn)方式、開發(fā)新的組織形式。隨著新產(chǎn)品和生產(chǎn)方式的不斷出現(xiàn)，一些落后的過時(shí)產(chǎn)品和生產(chǎn)方式便會(huì)不斷消亡，因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到改善。

4.擴(kuò)大居民消費(fèi)。消費(fèi)需求總量和消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化將引起產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)張和縮小，也會(huì)帶來新產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)和舊產(chǎn)業(yè)的消亡。居民消費(fèi)需求與人均收入、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、社會(huì)福利水平等因素相關(guān)。政府在基礎(chǔ)教育、公共醫(yī)療、社會(huì)保障等方面的投入，間接增加了居民可支配收入，不僅擴(kuò)大消費(fèi)需求，而且促進(jìn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)多樣化和高度化，從而推進(jìn)產(chǎn)品更新?lián)Q代和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

5.促進(jìn)對(duì)外開放。在開放經(jīng)濟(jì)條件下，社會(huì)分工打破國(guó)界，各國(guó)通過在國(guó)際市場(chǎng)上發(fā)揮比較優(yōu)勢(shì)獲得比較利益。林毅夫的新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)(2012)認(rèn)為政府增加投入和完善軟硬基礎(chǔ)設(shè)施有助于提升本國(guó)在國(guó)際貿(mào)易中的比較優(yōu)勢(shì)、擴(kuò)大商品和勞務(wù)出口，拉動(dòng)國(guó)內(nèi)相關(guān)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，同時(shí)還有利于進(jìn)口國(guó)內(nèi)稀缺資源，彌補(bǔ)國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)短板[16]。此外，公共基礎(chǔ)設(shè)施投入還增加了國(guó)內(nèi)物質(zhì)資本存量，改善了國(guó)內(nèi)投資環(huán)境，有助于引入外來資本，外資企業(yè)帶來的先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)不僅直接促進(jìn)國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，還會(huì)通過上下游聯(lián)系間接帶動(dòng)其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

三、模型設(shè)定、數(shù)據(jù)說明與描述

(一)模型設(shè)定

接下來本文將構(gòu)建計(jì)量模型實(shí)證檢驗(yàn)我國(guó)公共服務(wù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系。模型將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化作為因變量，公共服務(wù)發(fā)展水平作為自變量。考慮到遺漏變量缺失將降低統(tǒng)計(jì)有效性，本文結(jié)合賈妮莎等(2014)[17]、付宏等(2013)[18]、王定詳?shù)?2013)[19]、張國(guó)強(qiáng)等(2011)[20]和汪偉等(2015)[21]的研究，將外商直接投資、金融發(fā)展、高技能人員投入、固定資產(chǎn)投資和人均收入作為控制變量納入實(shí)證模型。模型設(shè)定如方程(1)：

UPGit=αit+β1lnBPSit+β2lnCapitalit+β3lnFDIit+β4lnFIit+β5lnEmpit+β6lnPGDPit+εit

(1)

考慮到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整具有動(dòng)態(tài)效應(yīng)，上一期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平影響當(dāng)期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平，我們?cè)谀Ｐ椭屑尤胍蜃兞康臏箜?xiàng)并進(jìn)行GMM分析。進(jìn)一步得到模型(2)：

UPGit=αit+β1UPGit-1+β2lnBPSit+β3lnCapitalit+β4lnFDIit+…+β5lnFIit+β6lnEmpit+β7lnPGDPit+εit

(2)

其中，i=1，2，…代表中國(guó)各個(gè)地級(jí)市，t=1，2，…代表時(shí)期。UPG代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，BPS代表公共服務(wù)，Capital代表物質(zhì)資本，F(xiàn)DI代表外商直接投資，F(xiàn)I代表金融發(fā)展，Emp代表高技能人員投入， PGDP代表人均收入。

(二)指標(biāo)設(shè)定

接下來根據(jù)方程(2)并結(jié)合數(shù)據(jù)可得性選擇模型變量的對(duì)應(yīng)指標(biāo)。描述產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化(UPG)的常用指標(biāo)有第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的比值(干春暉等，2011)[22]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)、Moore結(jié)構(gòu)變動(dòng)指數(shù)法(王林梅和鄧玲，2015)[23]、新產(chǎn)品產(chǎn)值(付宏等，2013)[18]等。其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)能較好展示三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化情況，但不適用于計(jì)量分析。夾角余弦法將向量夾角引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)測(cè)算，能更好刻畫出產(chǎn)業(yè)比重沿著第一、二、三產(chǎn)業(yè)順序不斷上升的變化過程。因此，本文借鑒付凌暉(2010)[24]的夾角余弦法測(cè)算各地級(jí)市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平，并采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。夾角余弦法的計(jì)算如下：

將三次產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重構(gòu)成一組三維向量X0=(x1,0，x2,0，x3,0)，再分別計(jì)算X0與產(chǎn)業(yè)由低層次到高層次排列的向量X1=(1，0，0)，X2=(0，1，0)，X3=(0，0，1)的夾角θ1，θ2，θ3，具體公式為：

UPG為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化值。UPG值越大，說明該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展水平越高。

BPS代表公共服務(wù)發(fā)展水平。本文將公共服務(wù)定義為涵蓋社會(huì)保障、公共安全、公共衛(wèi)生、基礎(chǔ)教育、基礎(chǔ)設(shè)施、環(huán)境保護(hù)和科學(xué)技術(shù)的純公共服務(wù)或準(zhǔn)公共服務(wù)?？紤]到數(shù)據(jù)的可能性，本文選取十個(gè)指標(biāo)描述通訊、交通、教育、醫(yī)療、水電、環(huán)保發(fā)展?fàn)顩r。通訊方面，采用人均互聯(lián)網(wǎng)和人均移動(dòng)電話數(shù)，交通方面選取人均道路面積，教育方面將人均教育支出和每百人圖書數(shù)作為代理指標(biāo)，每萬人醫(yī)生數(shù)和每萬人醫(yī)院床位數(shù)代表醫(yī)療水平，水電方面采用人均用水量和人均用電量，環(huán)保方面選取人均工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)量。本文首先利用熵值法測(cè)算各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重，然后加權(quán)得出各個(gè)地級(jí)市2007-2015年的公共服務(wù)發(fā)展水平得分。

控制變量指標(biāo)選擇：(1)Capital代表物質(zhì)資本，用各地區(qū)固定資產(chǎn)存量衡量。本文采用永續(xù)盤存法測(cè)算，Ki,t=Ki,t-1(1-δ)+Ii,t。借鑒張軍等(2004)的論文，將折舊率δ設(shè)為9.6%，運(yùn)用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)計(jì)算出以2007年為基期的固定資產(chǎn)投資，以各地區(qū)2007年固定資產(chǎn)投資除以10%作為該地區(qū)的基期資本存量[25]。(2)FDI是外商直接投資指標(biāo)，用各地區(qū)FDI存量衡量，首先根據(jù)當(dāng)年年均匯率將美元換算成人民幣，然后按照固定資產(chǎn)存量測(cè)算方式計(jì)算，但在確定基期FDI存量時(shí)，借鑒韓峰和柯善咨(2013)的做法，將2007年FDI存量設(shè)為當(dāng)年實(shí)際使用外資金額的三倍[26]。(3)FI是金融發(fā)展水平指標(biāo)，用各地區(qū)年末金融機(jī)構(gòu)貸款金額衡量。(4)Emp是高技能人員投入指標(biāo)。本文用各地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)表示。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化意味著產(chǎn)業(yè)技術(shù)結(jié)構(gòu)的高度化，而高技能人員是科技創(chuàng)新的核心。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)將人力資本和知識(shí)資本引入制造業(yè)，為企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新、管理等方面提供智力支持，有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。鑒于此，本文用地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)衡量高技能人員投入。(5)人均收入水平，用地區(qū)人均GDP衡量。所有貨幣價(jià)值數(shù)據(jù)以2007年不變價(jià)計(jì)算。

本文基于2007-2015年地級(jí)市面板數(shù)據(jù)，剔除了個(gè)別資源型城市如鄂爾多斯、包頭和西部某些城市(如克拉瑪依，中衛(wèi)、固原等某些年份出現(xiàn)指標(biāo)缺失)，共263個(gè)地級(jí)市。數(shù)據(jù)來源于2008—2016年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省統(tǒng)計(jì)年鑒。實(shí)證分析中，對(duì)所有自變量進(jìn)行了對(duì)數(shù)變換。

(三)描述性分析

本文將31個(gè)省份分成三大區(qū)域，分別為：東部地區(qū)(北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、山東、福建、廣東、海南)、中部地區(qū)(內(nèi)蒙古、黑龍江、吉林、遼寧、江西、湖南、湖北、河南、安徽、山西)、西部地區(qū)(廣西、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、重慶、四川、云南、貴州、西藏)。

在實(shí)證分析前，先用圖表描述產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和公共服務(wù)之間的相關(guān)關(guān)系。圖1給出了2007 -2015年中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和公共服務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)。從圖1可以看出，中國(guó)公共服務(wù)水平總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，從2007年的101.82上升到2015年的237.96；同時(shí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化值穩(wěn)步上升。這說明伴隨著公共服務(wù)水平的不斷提高，中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平也呈上升態(tài)勢(shì)。

為更詳細(xì)描述中國(guó)各地區(qū)公共服務(wù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相關(guān)關(guān)系，本文繪制了2007-2015年全國(guó)及各地區(qū)公共服務(wù)水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的散點(diǎn)圖(見圖2)。從散點(diǎn)圖可以看出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與公共服務(wù)之間存在明顯正向關(guān)系，說明改善公共服務(wù)水平能優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次。具體而言，兩者之間存在非線性的對(duì)數(shù)關(guān)系，且不同地區(qū)存在差異，東部地區(qū)的對(duì)數(shù)關(guān)系較為明顯，而中部、西部地區(qū)表現(xiàn)較弱。接下來運(yùn)用計(jì)量方法進(jìn)一步實(shí)證研究。

表1 變量的統(tǒng)計(jì)性描述

資料來源：根據(jù)2008-2016年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)計(jì)算

圖1 2007-2015年中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與公共服務(wù)變化趨勢(shì)資料來源：根據(jù)2008-2016年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)計(jì)算

圖2 2007-2015年全國(guó)及東中西部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與公共服務(wù)資料來源：根據(jù)2008-2016年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)計(jì)算

四、實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

(一)公共服務(wù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的總體效應(yīng)

1.模型檢驗(yàn)與實(shí)證結(jié)果

表2給出公共服務(wù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的回歸結(jié)果，其中模型1—模型4為靜態(tài)面板回歸結(jié)果，包含固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型。運(yùn)用Hausman檢驗(yàn)對(duì)模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷，從結(jié)果可以看出，拒絕接受隨機(jī)效應(yīng)原假設(shè)，固定效應(yīng)模型更有效。固定效應(yīng)模型加入了個(gè)體效應(yīng)，充分考慮各個(gè)地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、技術(shù)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展與調(diào)整起點(diǎn)的差異，統(tǒng)計(jì)效果更佳。

此外，考慮到經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)具有慣性，在模型中加入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的滯后期，進(jìn)行動(dòng)態(tài)面板估計(jì)，并借助Blundell and Bond(1998)的系統(tǒng)GMM處理內(nèi)生性問題[27]。系統(tǒng)GMM結(jié)合了差分GMM和水平GMM，同時(shí)引入被解釋變量的多階滯后項(xiàng)和差分項(xiàng)作為工具變量，相比差分GMM和水平GMM更能提高估計(jì)效率，模型5給出估計(jì)結(jié)果。從結(jié)果可知，所有變量均在1%的顯著性水平上通過檢驗(yàn)。自相關(guān)檢驗(yàn)AR(2)無法拒絕原假設(shè)，表明模型擾動(dòng)項(xiàng)不存在序列相關(guān)，模型設(shè)定合理。Sargan檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的P值大于1%，接受“所有工具變量都有效”的原假設(shè)，表明模型工具變量不存在過度識(shí)別問題。

表2 公共服務(wù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化影響的回歸結(jié)果

注：***、**、*分別表示在1%、5%、10%水平上顯著，小括號(hào)內(nèi)是t值，中括號(hào)內(nèi)是p值。AR(2)為誤差項(xiàng)的自相關(guān)檢驗(yàn)，Sargan檢驗(yàn)為工具變量的過度識(shí)別檢驗(yàn)，都在1%的顯著水平上通過了檢驗(yàn).

2. 公共服務(wù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的總體效應(yīng)分析

從表2的模型1和模型2可看出，在不考慮其他因素影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的情況下，公共服務(wù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化在1%水平上顯著，公共服務(wù)發(fā)展水平提高1%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化將提高0.0237%和0.0252%。模型3和4加入外商直接投資、金融發(fā)展水平、高技能人員投入、資本存量和人均收入五個(gè)控制變量后，公共服務(wù)仍在1%的顯著性水平上通過檢驗(yàn)，表明公共服務(wù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化有顯著的正向促進(jìn)效應(yīng)，與前文預(yù)期及數(shù)據(jù)觀察一致。本文認(rèn)為原因可分為四方面：一是改善基礎(chǔ)設(shè)施有利于降低交易成本，進(jìn)而擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模和推動(dòng)產(chǎn)業(yè)分工；二是普及基礎(chǔ)教育和提高公共醫(yī)療水平有利于地區(qū)人力資本“質(zhì)”與“量”的積累，為產(chǎn)品創(chuàng)新、管理創(chuàng)新提供智力支持；三是完善社會(huì)保障體系減少了居民的預(yù)防性儲(chǔ)蓄，從而擴(kuò)大居民消費(fèi)和提升消費(fèi)水平，倒逼企業(yè)提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力；四是在“蒂伯特選擇”①作用下，人們傾向于流向教育水平更高、醫(yī)療條件更好、綠化環(huán)境更好、通訊和交通更便捷的地區(qū)，大量勞動(dòng)力集聚加快知識(shí)和技術(shù)溢出，推動(dòng)地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。公共服務(wù)為生產(chǎn)要素優(yōu)化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整發(fā)揮了基礎(chǔ)性作用，為地區(qū)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)足穩(wěn)定發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

模型5加入了被解釋變量的滯后一期，系數(shù)ρ=0.825，表明上一期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)當(dāng)期影響顯著。由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響因素如技術(shù)創(chuàng)新、人力資本、貿(mào)易結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)體制等在一定時(shí)期內(nèi)很難改變，因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整具有慣性。

動(dòng)態(tài)面板模型的控制變量中，金融發(fā)展水平、資本存量和人均GDP的估計(jì)系數(shù)值均顯著為正，說明提高金融發(fā)展水平、提高資本存量和人均收入對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)有明顯的促進(jìn)作用。外商直接投資的系數(shù)顯著為負(fù)，這可能是由于外商投資大部分流入了制造業(yè)，對(duì)第三產(chǎn)業(yè)尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響較小，總體上不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的內(nèi)部?jī)?yōu)化。

(二)公共服務(wù)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的區(qū)域差異

1.模型檢驗(yàn)與實(shí)證結(jié)果

考慮到中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡性，本文進(jìn)一步分區(qū)域考察公共服務(wù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響，表3報(bào)告了估計(jì)結(jié)果。

由于動(dòng)態(tài)面板模型加入滯后項(xiàng)，考慮了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整具有慣性，同時(shí)系統(tǒng)GMM能有效處理模型內(nèi)生性問題，統(tǒng)計(jì)效果更佳，因此將動(dòng)態(tài)面板模型作為考察區(qū)域差異的實(shí)證模型。為增強(qiáng)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的可靠性，我們對(duì)模型設(shè)定和工具變量有效性進(jìn)行檢驗(yàn)。其中，所有回歸結(jié)果擾動(dòng)項(xiàng)的自相關(guān)檢驗(yàn)AR(2)都無法拒絕原假設(shè)，表明模型擾動(dòng)項(xiàng)不存在序列相關(guān)，模型設(shè)定合理；Sargan檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的P值大于1%，接受“所有工具變量都有效”的原假設(shè)，表明模型工具變量不存在過度識(shí)別問題。

2. 公共服務(wù)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的區(qū)域差異分析

從表3的估計(jì)結(jié)果可知，公共服務(wù)的系數(shù)估計(jì)值在各區(qū)域均為正，且都顯著。其中，東部地區(qū)的系數(shù)估計(jì)值最大，為0.0046，西部次之，為0.0022，中部最小，為0.0017。當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大的區(qū)域差異，工業(yè)化進(jìn)程截然不同，東部地區(qū)已邁入工業(yè)化中期，而中西部地區(qū)仍處于工業(yè)化前中期。在以GDP為導(dǎo)向的各級(jí)官員晉升考核機(jī)制下，這種地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平差異使擁有財(cái)政支出自主權(quán)的地方政府在公共支出選擇上產(chǎn)生差異。富裕地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)，既能通過增加基礎(chǔ)設(shè)施支出改善投資環(huán)境，吸引外商資金，也能通過改善地區(qū)醫(yī)療、教育、環(huán)境等城市公共服務(wù)吸引不同層次的勞動(dòng)力。貧窮地區(qū)流動(dòng)性較差，地方政府更愿意改善投資環(huán)境吸引外來資本，容易忽視醫(yī)療、教育等提高社會(huì)福利水平的公共服務(wù)。技術(shù)進(jìn)步是提高生產(chǎn)率的重要因素，人力資本又是技術(shù)進(jìn)步的核心。尤其在當(dāng)前中國(guó)“人口紅利”逐漸消失、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)不斷加快的社會(huì)背景下，地方政府應(yīng)調(diào)整公共支出結(jié)構(gòu)，加大教育、科技、醫(yī)療衛(wèi)生與環(huán)境等公共服務(wù)投入，積極吸引高素質(zhì)勞動(dòng)力流入，加快人力資本積累，發(fā)揮人力資本在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的重要作用。因此，一方面，地方政府應(yīng)確保公共服務(wù)的有效供給，發(fā)揮好公共服務(wù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的促進(jìn)作用。另一方面，對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)，由于地方財(cái)政較弱，應(yīng)加大中央、省級(jí)財(cái)政支持力度，引導(dǎo)落后地區(qū)由傳統(tǒng)的公共基礎(chǔ)設(shè)施投資支出轉(zhuǎn)向兼顧教育、科技、醫(yī)療衛(wèi)生等公共服務(wù)，進(jìn)一步提高社會(huì)福利水平，為地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)足發(fā)展積累更多人力資本，縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距。

表3 分地區(qū)公共服務(wù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的回歸結(jié)果(動(dòng)態(tài)面板回歸)

注：***、**、*分別表示在1%、5%、10%水平上顯著，小括號(hào)內(nèi)是t值，中括號(hào)內(nèi)是p值.AR(2)為誤差項(xiàng)的自相關(guān)檢驗(yàn)，Sargan檢驗(yàn)為工具變量的過度識(shí)別檢驗(yàn)，都在1%的顯著水平上通過了檢驗(yàn).

從表3報(bào)告的估計(jì)結(jié)果來看，上一期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)當(dāng)期影響顯著，東、中、西部地區(qū)滯后一期系數(shù)分別為0.94、0.81和0.72，印證了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整具有慣性，是一個(gè)動(dòng)態(tài)的揚(yáng)棄過程，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程有著自我促進(jìn)或阻礙的內(nèi)在動(dòng)力機(jī)制(付宏等，2013)[18]。

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為增強(qiáng)實(shí)證的有效性，本文進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，方法是運(yùn)用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)法重新測(cè)算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。表4報(bào)告了全國(guó)及分地區(qū)穩(wěn)健性檢驗(yàn)回歸結(jié)果。從結(jié)果可知，無論是全國(guó)還是分地區(qū)回歸，公共服務(wù)發(fā)展水平的系數(shù)值均在1%的顯著性水平上為正，與前文完全一致，說明解釋變量公共服務(wù)發(fā)展水平對(duì)被解釋變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的解釋力具有很好的穩(wěn)定性，提升公共服務(wù)水平確實(shí)可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。

表4 全國(guó)及分地區(qū)穩(wěn)健性檢驗(yàn)(動(dòng)態(tài)面板回歸)

注：***、**、*分別表示在1%、5%、10%水平上顯著，小括號(hào)內(nèi)是t值，中括號(hào)內(nèi)是p值.AR(2)為誤差項(xiàng)的自相關(guān)檢驗(yàn)，Sargan檢驗(yàn)為工具變量的過度識(shí)別檢驗(yàn)，都在1%的顯著水平上通過了檢驗(yàn).

五、結(jié)論和研究啟示

(一)研究結(jié)論

本文利用中國(guó)2007-2015年263個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)了公共服務(wù)發(fā)展水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的相關(guān)關(guān)系，并對(duì)東、中、西部地區(qū)的公共服務(wù)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化效應(yīng)進(jìn)行比較，結(jié)果表明：公共服務(wù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化具有積極推動(dòng)作用，公共服務(wù)水平的提高通過降低交易成本、促進(jìn)人力資本積累以及增加消費(fèi)需求等方式加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程；分地區(qū)回歸中，公共服務(wù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響仍然顯著，其中東部地區(qū)影響最大，西部次之，中部最小。穩(wěn)健性檢驗(yàn)驗(yàn)證了本文的基本結(jié)論，表明公共服務(wù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化有明顯促進(jìn)作用。

(二)政策啟示

基于實(shí)證研究，我們可以得到如下政策啟示：各級(jí)政府應(yīng)加快由“經(jīng)濟(jì)建設(shè)型”財(cái)政向“公共服務(wù)型”財(cái)政轉(zhuǎn)變，確保公共服務(wù)的有效供給，發(fā)揮公共服務(wù)在減少交易成本、積累人力資本和提高消費(fèi)能力的積極作用，以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化；逐步取消以GDP為導(dǎo)向的政績(jī)?cè)u(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建公共服務(wù)有效提供的政績(jī)?cè)u(píng)價(jià)機(jī)制，以引導(dǎo)政府調(diào)整財(cái)政支出結(jié)構(gòu)，充分發(fā)揮公共服務(wù)在生產(chǎn)要素優(yōu)化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中的重要作用；對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)，地方財(cái)政較弱，應(yīng)加大中央、省級(jí)財(cái)政轉(zhuǎn)移支付力度，提高基本公共服務(wù)均等化水平；完善公開、參與的公共服務(wù)制度，鼓勵(lì)公民參與公共事務(wù)管理與決策，加強(qiáng)政府招投標(biāo)、財(cái)政支出等信息公開化、透明化。

(三)研究不足與展望

本文仍存在一些不足之處，一是對(duì)于公共服務(wù)指標(biāo)的測(cè)算，受數(shù)據(jù)可獲得性限制，只使用了十個(gè)方面指標(biāo)，未來可對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)一步挖掘；二是內(nèi)生性方面，公共服務(wù)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，同時(shí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化也會(huì)提升公共服務(wù)發(fā)展水平，即公共服務(wù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化之間存在內(nèi)生性，而本文沒有很好地處理這一問題。

[注釋]

① 蒂伯特選擇是指當(dāng)人們意識(shí)到當(dāng)前居住地不能滿足其對(duì)公共產(chǎn)品的要求，或發(fā)現(xiàn)存在其他居住地能提供更好的福利時(shí)，人們就會(huì)“用腳投票”流動(dòng)到令他們滿意的公共服務(wù)與稅收組合的城市。原文請(qǐng)參考” Tiebout, C.M.,1956,‘A Pure Theory of Local Expenditures′, Journal of Political Economy,64(5),pp.416-424. ”