張 贇

(陜西師范大學(xué) 西北歷史環(huán)境與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展研究院, 陜西 西安 710119)

一、 前言

傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)即使用傳統(tǒng)生產(chǎn)要素且長(zhǎng)期處于低效率均衡的農(nóng)業(yè)。在工業(yè)與農(nóng)業(yè)、城市與鄉(xiāng)村的二元經(jīng)濟(jì)背景下，農(nóng)業(yè)回報(bào)率偏低、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力報(bào)酬偏低、農(nóng)村勞動(dòng)力逆淘汰、自然資源緊張、涉農(nóng)項(xiàng)目投入資金不足，農(nóng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)不合理等問(wèn)題不容忽視。為保證農(nóng)民持續(xù)增產(chǎn)增收，進(jìn)一步縮小城鄉(xiāng)差距，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興迫切需要農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)?！掇r(nóng)業(yè)發(fā)展的國(guó)際分析》 一書(shū)中速水佑次郎和弗農(nóng)-拉坦的“誘導(dǎo)技術(shù)變革”理論提出使用現(xiàn)代生產(chǎn)要素對(duì)傳統(tǒng)稀缺資源進(jìn)行替代的重要性[1]。舒爾茨在《改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)》中也提到現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵在于改變農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)源泉，使用現(xiàn)代生產(chǎn)要素不斷提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量和投資收益，打破農(nóng)業(yè)資源配置的低效均衡[2]。城鎮(zhèn)化伴隨工業(yè)化產(chǎn)生，期間產(chǎn)業(yè)及人口的集聚改變了人們的消費(fèi)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)水平，拉動(dòng)農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品多樣化過(guò)程中伴隨非農(nóng)部門(mén)擴(kuò)張產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變遷，進(jìn)一步擴(kuò)大和豐富了對(duì)涉農(nóng)產(chǎn)品及服務(wù)的市場(chǎng)需求，以上種種拉動(dòng)了農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步?，F(xiàn)代化涉農(nóng)生產(chǎn)要素如現(xiàn)代農(nóng)機(jī)、高質(zhì)量化肥農(nóng)藥、降解薄膜、節(jié)水灌溉器械、優(yōu)良作物品種等持續(xù)迭代并投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，技術(shù)水平得到提升，現(xiàn)有技術(shù)利用率提高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)前沿面得以向前推進(jìn)。但近年來(lái)人口城鎮(zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化不斷加快，關(guān)鍵農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素如人力、耕地等愈發(fā)稀缺。一些地區(qū)出現(xiàn)屢屢觸碰耕地紅線，務(wù)農(nóng)人員老齡化、女性化、文化水平偏低等問(wèn)題。在短期涉農(nóng)技術(shù)水平得不到較大提升且稀缺資源難以獲得的情況下，農(nóng)民為提高對(duì)現(xiàn)有稀缺性資源的利用率以維持生產(chǎn)，會(huì)加快并加大對(duì)其他現(xiàn)代生產(chǎn)要素的使用，致使面源污染源增多、污染面擴(kuò)大，碳排放量增高等環(huán)境問(wèn)題日益嚴(yán)重，這一結(jié)果有悖于我國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)建設(shè)及可持續(xù)農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃。如何在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展、提高農(nóng)業(yè)生態(tài)效率，發(fā)展綠色低碳農(nóng)業(yè)成為亟待解決的問(wèn)題。

二、 研究思路及研究意義

本文利用2006-2015年西部各省區(qū)(西藏除外)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及城鎮(zhèn)化相關(guān)數(shù)據(jù)，根據(jù)基于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作業(yè)碳排放這一非期望產(chǎn)出的SBM-DEA模型和基于Hansen門(mén)檻回歸思想的門(mén)檻回歸模型，研究城鎮(zhèn)化中人口城鎮(zhèn)化、土地城鎮(zhèn)化與低碳視角下農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的非線性關(guān)系，這對(duì)西部地區(qū)推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、打造生態(tài)農(nóng)業(yè)，促進(jìn)城鎮(zhèn)化同低碳農(nóng)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展具有實(shí)際意義。

三、 國(guó)內(nèi)外研究概況

國(guó)內(nèi)學(xué)者在對(duì)城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，現(xiàn)代化進(jìn)程等的相互關(guān)系以及農(nóng)業(yè)效率的影響因子等重要農(nóng)業(yè)問(wèn)題上進(jìn)行過(guò)許多探索。趙麗平等利用DEA對(duì)基于非期望產(chǎn)出(污染排放物)的糧食環(huán)境技術(shù)效率效率進(jìn)行測(cè)算并經(jīng)計(jì)量研究發(fā)現(xiàn)：2002-2013期間城鎮(zhèn)化水平與其顯著負(fù)相關(guān)，人力資本存量顯著正相關(guān)且系數(shù)偏低[3]。郝愛(ài)民根據(jù)中國(guó)2005—2013相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)門(mén)檻回歸發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平對(duì)地區(qū)城鎮(zhèn)化的影響存在雙重門(mén)檻[4]。謝杰使用1980年至2009年中國(guó)31個(gè)省(市、自治區(qū))農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出、工業(yè)化率等變量研究工業(yè)化、城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的門(mén)檻效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)工業(yè)化存在單一門(mén)檻，城鎮(zhèn)化存在雙重門(mén)檻，且二者躍過(guò)一定門(mén)檻后均有益農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化[5]。劉瓊等人對(duì)城鎮(zhèn)化的深入研究發(fā)現(xiàn)人口城鎮(zhèn)化跟土地城鎮(zhèn)化由于投入要素的階段性使得兩者之間存在階段性協(xié)調(diào)，提出政府應(yīng)合理調(diào)整土地城鎮(zhèn)化對(duì)人口城鎮(zhèn)化的追趕[6]。陳鳴等人對(duì)中國(guó)1997-2013年31個(gè)省級(jí)區(qū)域的面板數(shù)據(jù)做門(mén)檻回歸發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技投入對(duì)其生產(chǎn)效率的作用受農(nóng)地規(guī)模的門(mén)檻影響[7]?；谥袊?guó)14年省級(jí)面板，姚增福等人以要素積累為門(mén)檻，研究農(nóng)村人力資本水平對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境效率的影響中發(fā)現(xiàn)：要素積累呈現(xiàn)雙門(mén)檻區(qū)間效應(yīng)[8]。王艾敏采用2000-2012 年除西藏外的中國(guó)年度數(shù)據(jù)，結(jié)果顯示信息化水平、資本投入、時(shí)間等三個(gè)要素均存在雙重門(mén)檻效應(yīng)，且信息化不存在生產(chǎn)率悖論[9]。李世宏基于超效率DEA對(duì)中國(guó)各地區(qū)1995-2014年的農(nóng)業(yè)效率率進(jìn)行了橫縱對(duì)比，在對(duì)農(nóng)業(yè)效率、工業(yè)化與城市化GMM回歸時(shí)發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)城市化受制于城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì),不能抵消傳統(tǒng)工業(yè)化對(duì)農(nóng)業(yè)效率的負(fù)面作用[10]。宋元梁等人基于中西部六個(gè)農(nóng)業(yè)大省相關(guān)數(shù)據(jù)，利用SFA得到農(nóng)業(yè)技術(shù)效率，經(jīng)協(xié)整和脈沖分析發(fā)現(xiàn)短期技術(shù)效率與城鎮(zhèn)化二者相互阻礙，但長(zhǎng)期中具有正向交互作用[11]。石慧等人研究發(fā)現(xiàn)工業(yè)化和城市化進(jìn)程顯著影響生產(chǎn)率水平，由于勞動(dòng)力跨區(qū)流動(dòng)等的階段性影響，人力資本因素不同時(shí)期作用不同[12]。陳志峰等人指出城鎮(zhèn)化帶動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、促進(jìn)農(nóng)業(yè)多樣化發(fā)展，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提供投資來(lái)源[13]。應(yīng)瑞瑤等參考清單分析法計(jì)算發(fā)現(xiàn)1998-2009年中國(guó)綠色農(nóng)業(yè)效率總體緩慢上升，但水平偏低[14]。龐家幸用SBM模型研究了中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色效率和空間分布特征[15]。

四、 模型建立及變量說(shuō)明

(一) 基于非期望產(chǎn)出的SBM-DEA模型

1. 模型設(shè)定

SBM-DEA由Tone提出，建立在Cooper等人提出的DEA分析基礎(chǔ)上，可對(duì)包含農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出及非期望產(chǎn)出在內(nèi)的決策單元(DMU)的效率、冗余及目標(biāo)改進(jìn)量進(jìn)行測(cè)算和評(píng)價(jià)。較傳統(tǒng)DEA模型如BCC，CCR需從產(chǎn)出或投入某單一角度出發(fā)解釋效率而言，SBM具有非角度非徑向優(yōu)點(diǎn)，可從產(chǎn)出及投入綜合進(jìn)行效率評(píng)價(jià)，且模型中引入松弛量(S)，對(duì)DMU提出了松弛改進(jìn)。由于各區(qū)域農(nóng)業(yè)規(guī)模不一，模型設(shè)定為規(guī)模報(bào)酬可變，對(duì)原始SBM模型加入非期望產(chǎn)出(碳排放量)得到模型1：

模型1基于碳排放的SBM-DEA模型

模型s-、s0、sb分別對(duì)應(yīng)投入、產(chǎn)出及非期望產(chǎn)出的松弛值，λ表示權(quán)重。農(nóng)業(yè)生態(tài)效率用ρ表示，值為1表示決策單元完全有效率；0到1之間說(shuō)明效率受損，存在冗余。0代表output即正常產(chǎn)出，本文用各省區(qū)農(nóng)林牧漁實(shí)際總產(chǎn)值代表；b代表bad output即非期望產(chǎn)出，這里用基于各類投入碳排放系數(shù)計(jì)算得到的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放量作為體系內(nèi)的非期望產(chǎn)出。

2. 變量選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

(1) 投入變量：第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)(萬(wàn)人)，農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力(萬(wàn)千瓦)，農(nóng)用化肥折純使用量(萬(wàn)噸)，農(nóng)作物播種面積(千公頃)，農(nóng)用塑料薄膜使用量(噸)，農(nóng)藥使用量(噸)，有效灌溉面積(千公頃)。

(2) 期望產(chǎn)出變量：農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值(億元)

(3) 非期望產(chǎn)出變量：參考文獻(xiàn)中姚增福等人的做法[8]，考慮數(shù)據(jù)可得性，選用化肥、農(nóng)藥、農(nóng)用塑料薄膜及灌溉產(chǎn)出的碳排放總量作為非期望產(chǎn)出。其中化肥，農(nóng)藥，薄膜，灌溉各自的碳排放系數(shù)分別為：0.8956kg/kg，4.9341kg/kg，5.18kg/kg，20.476kg/hm2。以上數(shù)據(jù)來(lái)源于2006-2015年《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，西部各省區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒。

(二) 門(mén)檻模型

1. 變量選取

(1) 被解釋變量：選取基于碳排放的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率值(score)作為被解釋變量。

(2) 控制變量：選取農(nóng)村固定資產(chǎn)投資額(lnfixed_asset)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)地位(agr_stat)、種植結(jié)構(gòu)(plant_stru)、受災(zāi)比重(nature)、城鄉(xiāng)收入差距(grap )作為控制變量。

(3) 門(mén)檻變量及門(mén)檻依賴變量：為研究?jī)深惓擎?zhèn)化水平對(duì)其自身及相互之間的門(mén)檻效應(yīng)，分以下四種情況進(jìn)行設(shè)定：

I. 人口城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率影響的土地城鎮(zhèn)化門(mén)檻效應(yīng)：

以人口城鎮(zhèn)化水平(lnurban_people)為門(mén)檻依賴變量，土地城鎮(zhèn)化水平(urban_land)為門(mén)檻變量。

II. 土地城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率影響的人口城鎮(zhèn)化門(mén)檻效應(yīng)：

以土地城鎮(zhèn)化水平(urban_land)為門(mén)檻依賴變量，人口城鎮(zhèn)化水平(lnurban_people)為門(mén)檻變量。

III. 人口城鎮(zhèn)化本身對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率影響的門(mén)檻效應(yīng)：

以人口城鎮(zhèn)化水平(lnurban_people)為門(mén)檻依賴變量，同時(shí)作為門(mén)檻變量。

IV. 土地城鎮(zhèn)化本身對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率影響的門(mén)檻效應(yīng)：

以土地城鎮(zhèn)化水平(urban_land)為門(mén)檻依賴變量，同時(shí)作為門(mén)檻變量。

參考Hansen(1999)，設(shè)置單一門(mén)檻模型I～I(xiàn)V，見(jiàn)模型2：

模型2單一門(mén)檻模型I～I(xiàn)V

scoreit=μit+λxit+β1lnurban_peopleit·I(urban_landit≤γ)+

β2lnurban_peopleit·I(urban_landit>γ)+εit

scoreit=μit+λxit+β1urban_landit·I(lnurban_peopleit≤γ)+

β2urban_landit·I(lnurban_peopleit>γ)+εit

scoreit=μit+λxit+β1lnurban_peopleit·I(lnurban_landit≤γ)+

β2lnurban_peopleit·I(lnurban_peopleit>γ)+εit

scoreit=μit+λxit+β1urban_landit·I(urban_landit≤γ)+

β2urban_landit·I(urban_landit>γ)+εit

模型2公式x中代表控制變量，ε代表隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。i表示各省區(qū)，t表示年份。γ待測(cè)門(mén)檻值，I(·)為定性函數(shù)。若檢測(cè)存在多個(gè)門(mén)檻值，則采用多重門(mén)檻模型，例如：若情況I中檢驗(yàn)土地城鎮(zhèn)化水平的門(mén)檻效應(yīng)時(shí)發(fā)現(xiàn)存在兩個(gè)門(mén)檻值，則設(shè)定如下雙重門(mén)檻模型，模型3參數(shù)含義同上：

模型3雙重門(mén)檻模型

scoreit=μit+λxit+β1lnurban_peopleit·I(urban_landit≤γ1)+

β2lnurban_peopleit·I(γ1γ2)+εit

2. 變量解釋及數(shù)據(jù)來(lái)源

(1)被解釋變量：低碳視角下的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率值score，基于非期望產(chǎn)出的SBM-DEA模型，通過(guò)DEA solver pro5.0 軟件測(cè)算得到

(2)控制變量：根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的相關(guān)原理選取如下控制變量：

I. 農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資水平(lnfixed_asset)：農(nóng)村對(duì)于農(nóng)用機(jī)械、水利灌溉系統(tǒng)、面源污染處理設(shè)備等固定資產(chǎn)的投資直接影響到當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平、單位畝產(chǎn)及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的污染物排放，進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)生態(tài)效率。選用農(nóng)村固定資產(chǎn)投資額fixed_asset，取自然對(duì)數(shù)。

II. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)地位(agr_stat)：產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)地位側(cè)面反映其現(xiàn)代化程度及投資收益率高低，農(nóng)業(yè)對(duì)當(dāng)?shù)氐貐^(qū)產(chǎn)值貢獻(xiàn)率越高，說(shuō)明農(nóng)業(yè)在地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的比重越大，經(jīng)濟(jì)地位越高。高貢獻(xiàn)率的農(nóng)業(yè)能調(diào)動(dòng)農(nóng)民改進(jìn)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和社會(huì)對(duì)涉農(nóng)項(xiàng)目投資的積極性，選用第一產(chǎn)業(yè)增加值對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率衡量。

III. 種植結(jié)構(gòu)(plant_stru)：糧食作物播種與經(jīng)濟(jì)作物播種面積的比例決定當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，不同比例對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)需求的滿足程度不一，進(jìn)而創(chuàng)造不同的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。此外，作物種類不同，所使用的現(xiàn)代生產(chǎn)要素種類及比重不同，對(duì)應(yīng)的農(nóng)業(yè)面源污染及碳排放也存在差異，本文選用兩者面積之比衡量。

IV. 受災(zāi)程度(nature)：洪澇、旱災(zāi)、臺(tái)風(fēng)，冰雹等惡劣天氣會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境造成破壞，引起產(chǎn)出的非正常波動(dòng)，選用受災(zāi)面積與農(nóng)作物播種面積之比衡量。

V. 城鄉(xiāng)收入差距(grap )：城鄉(xiāng)收入差距是二元經(jīng)濟(jì)下的頑固問(wèn)題，收入差距刺激農(nóng)村居民對(duì)城市居民消費(fèi)水平的向往及消費(fèi)結(jié)構(gòu)上的模仿，短期內(nèi)技術(shù)水平提高的限制促使農(nóng)民化肥農(nóng)藥等要素使用以期提高自身農(nóng)業(yè)收入，此舉影響農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)質(zhì)量，阻礙生態(tài)文明建設(shè)。以上數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》西部各省區(qū)2006-2015相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)。

(3) 門(mén)檻變量及門(mén)檻依賴變量

I. 人口城鎮(zhèn)化水平(lnurban_people)：人口城鎮(zhèn)化是城鎮(zhèn)化進(jìn)程的表現(xiàn)之一，勞動(dòng)人口尤其是農(nóng)村高質(zhì)量，年輕化勞動(dòng)力的城鎮(zhèn)遷移，引起農(nóng)村務(wù)農(nóng)人口老齡化、低質(zhì)化；但同時(shí)人口城鎮(zhèn)化過(guò)程吸收了部分農(nóng)業(yè)冗余人口，對(duì)農(nóng)業(yè)效率水平有一定促進(jìn)。選用城鎮(zhèn)人口與地區(qū)人口之比的百分?jǐn)?shù)表示,為縮小門(mén)檻變量與其依賴變量之間的尺度差異，使數(shù)據(jù)更加平穩(wěn)，對(duì)其取對(duì)數(shù)。

II. 土地城鎮(zhèn)化水平(urban_land)：土地城鎮(zhèn)化過(guò)程中居民用地、工業(yè)用地、公用設(shè)施、道路網(wǎng)線，市政綠化等搶占農(nóng)村耕地，引起農(nóng)用地資源緊缺，對(duì)規(guī)模化生產(chǎn)及農(nóng)業(yè)技術(shù)的規(guī)?；\(yùn)用產(chǎn)生影響。同時(shí)，一定程度的土地城鎮(zhèn)化又會(huì)促使農(nóng)民利用現(xiàn)代生產(chǎn)要素提高農(nóng)地質(zhì)量，以獲取穩(wěn)定甚至高倍產(chǎn)出。考慮數(shù)據(jù)資料完整及統(tǒng)計(jì)口徑的一致，本文用2006-2015年西部各省區(qū)城市建成區(qū)(平方公里)和建制鎮(zhèn)建成區(qū)面積(平方公里)之和與當(dāng)?shù)赝恋乜偯娣e之比的百分?jǐn)?shù)表示，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，其中土地總面積數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

五、 實(shí)證結(jié)果分析

(一)西部各省區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率結(jié)果分析

非期望產(chǎn)出SBM-DEA經(jīng)DEA SOLVER PRO5 的測(cè)算，得到西部11個(gè)省區(qū)基于低碳視角的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率值(見(jiàn)表1)

表1中為西部11省(區(qū))2006-2015年農(nóng)業(yè)生態(tài)效率。內(nèi)蒙生態(tài)效率一直處于上升，2010年后增幅明顯且連續(xù)五年保持高水平，其中2011、2012、2015年達(dá)到完全有效，可見(jiàn)內(nèi)蒙在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和低碳生態(tài)農(nóng)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展上取得較好平衡；貴州效率值總體上升但漲幅不明顯，最高僅0.595760，一直處于中等水平；寧夏波動(dòng)明顯，在2014年后才實(shí)現(xiàn)生態(tài)效率的較大幅度增長(zhǎng)，在15年躋入西部中高水平行列；新疆在08年前后效率值先升后降，2013-2015年時(shí)趨于穩(wěn)定，13年達(dá)到完全有效；重慶整體穩(wěn)步上升，2013年后也進(jìn)入西部高水平行列；云南處于緩慢爬坡?tīng)顟B(tài)，增幅不明顯；青海、廣西、四川多年達(dá)到完全生態(tài)有效；陜西2014年前小幅波動(dòng)總體穩(wěn)定在中高水平，2014年進(jìn)入高水平區(qū)間；甘肅總體波動(dòng)很小且水平最低，與該地區(qū)多戈壁，石山等不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的土地環(huán)境有關(guān)。

表1歷年西部省區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率變動(dòng)

此外，表1中計(jì)算了西部11省(區(qū))2006-2015年平均農(nóng)業(yè)生態(tài)效率，參考相關(guān)效率評(píng)價(jià)文獻(xiàn)做法，將效率水平分為低、中、中高、高四檔，分別對(duì)應(yīng)效率區(qū)間0-0.4、0.4-0.6、0.6-0.8，0.8-1.0。新疆、廣西、青海、四川的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率處于高水平區(qū)間，分別為0.801533、0.977422、0.989935、0.907869；內(nèi)蒙、重慶、陜西處于中高水平區(qū)間，其中內(nèi)蒙值最高，生態(tài)效率達(dá)到0.794504；貴州、寧夏、云南農(nóng)業(yè)生態(tài)效率處于中等水平，甘肅在11省(區(qū))中效率最低，僅0.307541。

(二)門(mén)檻檢驗(yàn)結(jié)果

使用stata14官方門(mén)檻回歸命令“Xthreg”，采用bootstrap(BS)進(jìn)行300次反復(fù)抽樣，得到門(mén)檻值個(gè)數(shù)及真實(shí)性的檢驗(yàn)結(jié)果。

1. 人口城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率影響的土地城鎮(zhèn)化門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)

表2 土地城鎮(zhèn)化對(duì)人口城鎮(zhèn)化的門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)

注：***、**、*分別表示在1%，5%，10%水平上顯著.

表3 門(mén)檻估計(jì)值及置信區(qū)間

圖1 似然比函數(shù)圖

圖2 似然比函數(shù)圖

變量系數(shù)P值lnfixed_assset 0.3786149???0.000 agr_stat 0.0324738???0.000 plant_stru 0.03123570.934 nature 0.00109360.115 lnurban_people(lnurban_land≤0.1740)-0.6109109??0.047 (0.17401.0973)-0.48620560.119

四種門(mén)檻模型檢驗(yàn)結(jié)果均顯示不存在三重門(mén)檻。表2中顯示當(dāng)土地城鎮(zhèn)化作為門(mén)檻變量，人口城鎮(zhèn)化作為門(mén)檻依賴變量時(shí)，土地城鎮(zhèn)化存在雙重門(mén)檻值，在10%水平上顯著。似然比函數(shù)圖1、圖2及表3的結(jié)果顯示：第一門(mén)檻值為0.1740%，第二門(mén)檻值為1.0973%，似然比函數(shù)圖1、圖2顯示通過(guò)LR門(mén)檻真實(shí)性檢驗(yàn)。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行雙重門(mén)檻面板回歸，表4回歸顯示當(dāng)土地城鎮(zhèn)化水平低于第一門(mén)檻值0.1740%時(shí)，人口城鎮(zhèn)化對(duì)生態(tài)效率影響為-0.6109109，在5%水平上顯著，說(shuō)明此時(shí)人口城鎮(zhèn)化帶來(lái)的農(nóng)村高質(zhì)量勞動(dòng)力外流，務(wù)農(nóng)人員老齡化低質(zhì)化等問(wèn)題可能促使農(nóng)民為保證收益，增加對(duì)化肥農(nóng)藥等要素使用，在缺乏配套面源污染處理方案及設(shè)施時(shí)，會(huì)阻礙農(nóng)業(yè)生態(tài)效率進(jìn)步。當(dāng)躍過(guò)第二門(mén)檻值1.0973%時(shí)，人口城鎮(zhèn)化與其負(fù)相關(guān)，但不顯著，說(shuō)明有其他因素在抵消人口城鎮(zhèn)化的負(fù)面作用，土地城鎮(zhèn)化的持續(xù)推進(jìn)使得土地資源越發(fā)緊張，單靠化肥農(nóng)藥等易獲得的生產(chǎn)要素已難以大幅提高生產(chǎn)，唯有提高技術(shù)水平及對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的利用率。當(dāng)門(mén)檻值處于兩者之間時(shí)，相比于第一門(mén)檻時(shí)，負(fù)相關(guān)系數(shù)減弱為-0.5420674，在10%水平上顯著。

控制變量里固定資產(chǎn)與生態(tài)效率正向相關(guān)，系數(shù)0.3786149，在1%水平顯著(見(jiàn)表4)，說(shuō)明固定資產(chǎn)投資提高當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，提高農(nóng)業(yè)質(zhì)量，有利生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)地位的影響顯著，系數(shù)0.0324738，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)地位提升有益于提高農(nóng)民科學(xué)生產(chǎn)積極性，拉動(dòng)產(chǎn)業(yè)投資，促進(jìn)生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展。種植結(jié)構(gòu)變化對(duì)效率影響不顯著，說(shuō)明研究區(qū)域內(nèi)可能存在種植結(jié)構(gòu)主動(dòng)影響并改變農(nóng)物市場(chǎng)需求，因此對(duì)農(nóng)業(yè)效率的影響不顯著。受災(zāi)比重的影響不顯著，說(shuō)明區(qū)域內(nèi)對(duì)自然災(zāi)害的防治措施完備，災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的擾動(dòng)容易褥平。

2. 土地城鎮(zhèn)化自身對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率影響的門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)

表5土地城鎮(zhèn)化自身影響農(nóng)業(yè)生態(tài)效率時(shí)的門(mén)檻效應(yīng)

表6 門(mén)檻估計(jì)值及置信區(qū)間

表5，6中顯示當(dāng)土地城鎮(zhèn)化同時(shí)作為門(mén)檻變量及門(mén)檻依賴變量，即研究其自身對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率影響的門(mén)檻效應(yīng)時(shí)，在5%水平上顯著，存在雙重門(mén)檻。第一道門(mén)檻值為0.0587%，第二道門(mén)檻值為0.1740%。圖3和4的似然比檢驗(yàn)結(jié)果顯示通過(guò)真實(shí)性檢驗(yàn)。

圖3 似然比函數(shù)圖

圖4 似然比函數(shù)圖

表7門(mén)檻面板模型回歸結(jié)果

變量系數(shù)P值lnfixed_assset 0.1599567???0.000 agr_stat 0.0258623???0.001 plant_stru -0.7042858?0.076 nature 0.00051180.479 lnurban_land(lnurban_land≤0.0587)-6.219662???0.000 (0.05870.1740)0.00735520.758

表7雙重門(mén)檻面板回歸發(fā)現(xiàn)，當(dāng)土地城鎮(zhèn)化低于第一門(mén)檻，隨著土地城鎮(zhèn)化推進(jìn)過(guò)程中市政用地、綠化用地、居民用地等非農(nóng)用地對(duì)農(nóng)業(yè)用地的擠占，土地這一生產(chǎn)要素日益短缺，農(nóng)業(yè)技術(shù)的規(guī)模化運(yùn)用受到阻礙，短期技術(shù)水平不大幅上漲情況下，農(nóng)民只能減產(chǎn)或通過(guò)增加化肥農(nóng)藥的使用量來(lái)擴(kuò)大產(chǎn)出維持經(jīng)營(yíng)，但不管是哪種情況，最終都會(huì)損失農(nóng)業(yè)生態(tài)效率，此階段系數(shù)為-6.219662，具有顯著負(fù)相關(guān)性。當(dāng)處于第一門(mén)檻和第二門(mén)檻之間，土地城鎮(zhèn)化已進(jìn)行至一定階段，雖然對(duì)農(nóng)業(yè)用地的擠占仍在繼續(xù)，但隨著政府對(duì)耕地紅線的設(shè)定及各類農(nóng)地保護(hù)政策、惠農(nóng)政策，扶農(nóng)政策的實(shí)施，加上高效農(nóng)機(jī)及優(yōu)良品種的投入使用，土地城鎮(zhèn)過(guò)程對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及其生態(tài)效率的負(fù)面作用有所緩解，系數(shù)為-2.041024，當(dāng)躍過(guò)第二門(mén)檻值時(shí)，系數(shù)影響不顯著。

3. 土地城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率影響的人口城鎮(zhèn)化門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)

表8 土地城鎮(zhèn)化對(duì)效率影響時(shí)的人口城鎮(zhèn)化門(mén)檻效應(yīng)

表8中，當(dāng)土地城鎮(zhèn)化為門(mén)檻依賴變量，人口城鎮(zhèn)化作為門(mén)檻變量時(shí)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示在研究土地城鎮(zhèn)化對(duì)效率的影響時(shí)，不存在人口城鎮(zhèn)化的門(mén)檻效應(yīng)。

4. 人口城鎮(zhèn)化本身對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率影響的門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)

表9 人口城鎮(zhèn)化自身門(mén)檻效應(yīng)

表9中P值為0.2067，拒絕不了不存在門(mén)檻值的原假設(shè)，人口城鎮(zhèn)化自身對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率不具有門(mén)檻效應(yīng)。

5. 基于門(mén)檻值的西部各省區(qū)分組描述

(1)土地城鎮(zhèn)化在人口城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率影響中的門(mén)檻效應(yīng)

表10 基于土地城鎮(zhèn)化對(duì)人口城鎮(zhèn)化門(mén)檻效應(yīng)門(mén)檻值的西部區(qū)域分組

根據(jù)土地城鎮(zhèn)化的兩門(mén)檻值將2006-2015年西部11省區(qū)分為三個(gè)水平區(qū)間。如表10，在土地城鎮(zhèn)化對(duì)生態(tài)效率影響的自身門(mén)檻效應(yīng)中，大部分西部地區(qū)位于中等區(qū)間，其中內(nèi)蒙在2011年躍進(jìn)到至中等區(qū)間，寧夏2013年躍進(jìn)至高等門(mén)檻位區(qū)間。參考前文門(mén)檻回歸結(jié)果，土地城鎮(zhèn)化背景下，人口城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的負(fù)面影響有所減弱，但減幅并不明顯，在土地城鎮(zhèn)化逐漸造成的耕地資源壓力之下，政府開(kāi)始制定耕地保護(hù)及惠農(nóng)政策，農(nóng)民也通過(guò)使用高效率農(nóng)機(jī)及其他現(xiàn)代生產(chǎn)要素來(lái)部分替代勞動(dòng)力要素，但隨人口城鎮(zhèn)化推進(jìn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改變及非農(nóng)部門(mén)發(fā)展，對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力的持續(xù)吸收使得農(nóng)村務(wù)農(nóng)人口質(zhì)量及數(shù)量水平仍處于下降趨勢(shì)，勢(shì)頭放緩但情況并未發(fā)生反轉(zhuǎn)。

(2)土地城鎮(zhèn)化自身對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率影響中的門(mén)檻效應(yīng)

表11 基于土地城鎮(zhèn)化自身門(mén)檻效應(yīng)門(mén)檻值的西部區(qū)域分組

如表11，根據(jù)土地城鎮(zhèn)化對(duì)自身的門(mén)檻值將西部11省區(qū)分為三個(gè)水平區(qū)間：研究期間，絕大部分西部區(qū)域已經(jīng)進(jìn)入高門(mén)檻區(qū)間，內(nèi)蒙在2011年躍入高門(mén)檻位。青?？傮w一直處于低門(mén)檻位，新疆始終處于中等門(mén)檻區(qū)間水平。隨著土地城鎮(zhèn)化推進(jìn)中政府各項(xiàng)惠農(nóng)扶農(nóng)政策落地，先進(jìn)農(nóng)用機(jī)械及農(nóng)田運(yùn)營(yíng)方法的逐步投入使用，土地城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的負(fù)面影響逐漸減弱。

六、 政策建議

(一) 城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，建立并加強(qiáng)城鎮(zhèn)對(duì)鄉(xiāng)村的涉農(nóng)技術(shù)輻射

城鎮(zhèn)化過(guò)程中隨人口城鎮(zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化的不斷推進(jìn)，城鎮(zhèn)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷，非農(nóng)部門(mén)擴(kuò)張，對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力的持續(xù)吸收迫切需要城鎮(zhèn)方面提高對(duì)周邊鄉(xiāng)村的涉農(nóng)技術(shù)研發(fā)和推廣，加快涉農(nóng)技術(shù)落地轉(zhuǎn)化。如推進(jìn)新型雜交糧食品種培育、農(nóng)膜新分子材料研發(fā)、專項(xiàng)農(nóng)業(yè)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)。政府應(yīng)組織人員加強(qiáng)對(duì)周邊農(nóng)村居民的農(nóng)業(yè)技術(shù)知識(shí)培訓(xùn)及成果檢驗(yàn)，幫助農(nóng)民實(shí)現(xiàn)懂科學(xué)、用技術(shù)、會(huì)經(jīng)營(yíng)。進(jìn)一步建立和培養(yǎng)現(xiàn)代農(nóng)田及新型農(nóng)民，加強(qiáng)城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的幫扶。

(二) 控制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自身污染物的排放與周邊城鎮(zhèn)的污染遷移

政府應(yīng)在惠農(nóng)扶農(nóng)政策的執(zhí)行和低碳生態(tài)農(nóng)業(yè)觀念的落地上實(shí)行兩手抓，且都要抓好。對(duì)使用新型低能耗農(nóng)業(yè)機(jī)械、有機(jī)肥料、可降解農(nóng)膜、節(jié)水灌溉設(shè)備等低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放及其他面源污染物的農(nóng)民給予稅收優(yōu)惠、子女小初教育補(bǔ)貼、生產(chǎn)要素補(bǔ)貼等政策，調(diào)動(dòng)農(nóng)民提高農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的積極性；城鎮(zhèn)污染方面，應(yīng)加強(qiáng)環(huán)境法律法規(guī)，嚴(yán)格控制工業(yè)污染排放及污染產(chǎn)業(yè)的鄉(xiāng)村遷移，保護(hù)農(nóng)地質(zhì)量，推進(jìn)生態(tài)農(nóng)業(yè)建設(shè)。

(三) 發(fā)揮政府資金引流作用，擴(kuò)大涉農(nóng)生態(tài)環(huán)保工程及農(nóng)業(yè)技術(shù)項(xiàng)目的融資渠道

發(fā)揮帶頭作用，合理使用城鎮(zhèn)化過(guò)程創(chuàng)造的地區(qū)財(cái)富，開(kāi)展對(duì)生態(tài)農(nóng)業(yè)有關(guān)的項(xiàng)目招標(biāo)工作，拓寬新型生產(chǎn)技術(shù)及農(nóng)業(yè)環(huán)保項(xiàng)目的融資渠道和融資額。對(duì)招標(biāo)的項(xiàng)目及競(jìng)標(biāo)的企業(yè)單位認(rèn)真審查，合理估計(jì)項(xiàng)目收益及周期，并在項(xiàng)目周期內(nèi)嚴(yán)格監(jiān)督，確保生態(tài)農(nóng)業(yè)、現(xiàn)代農(nóng)田、新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的扎實(shí)推進(jìn)，提高農(nóng)業(yè)生態(tài)效率，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量興農(nóng)。