黃英華 中國(guó)鐵路上海局集團(tuán)有限公司杭州工務(wù)段

1 大數(shù)據(jù)的概念

大數(shù)據(jù)指的是由數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類(lèi)型眾多、價(jià)值密度低的數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合，必須通過(guò)專(zhuān)業(yè)化處理才能形成有價(jià)值的信息。安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)是指安全生產(chǎn)領(lǐng)域的音頻、視頻、圖片、地理位置及信息日志等巨量、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合體，它不僅僅包括安全檢查發(fā)現(xiàn)的信息，還包括安全生產(chǎn)基礎(chǔ)知識(shí) (如法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、事故案例等數(shù)據(jù))、安全生產(chǎn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù) (如單位基本情況、人員基本信息、設(shè)備基本信息、風(fēng)險(xiǎn)隱患分類(lèi)、應(yīng)急資源等數(shù)據(jù))和安全生產(chǎn)過(guò)程應(yīng)用數(shù)據(jù) (如重大危險(xiǎn)源監(jiān)控、重點(diǎn)區(qū)域監(jiān)測(cè)監(jiān)控、隱患排查、安全檢查、設(shè)備監(jiān)測(cè)預(yù)警、統(tǒng)計(jì)分析等數(shù)據(jù))。

2 大數(shù)據(jù)的來(lái)源

一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生有被動(dòng)、主動(dòng)和自動(dòng)3個(gè)階段。被動(dòng)階段就是最原始的階段，比如在早期的工區(qū)作業(yè)記錄，每天完成作業(yè)，就在日計(jì)劃完成簿中記錄一條安全記錄，這一類(lèi)數(shù)據(jù)最往往伴隨著一定運(yùn)營(yíng)活動(dòng)而產(chǎn)生并記錄在數(shù)據(jù)庫(kù)中?；ヂ?lián)網(wǎng)的誕生使人們錄入信息更為方便，安全管理人員對(duì)現(xiàn)場(chǎng)檢查發(fā)現(xiàn)的違章和隱患進(jìn)行記錄，再使用互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)系統(tǒng)平臺(tái)進(jìn)行錄入，系統(tǒng)平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯集、分析，匯集和保存的數(shù)據(jù)供安全管理人員查閱、分析。隨著技術(shù)的發(fā)展，人們有能力制造及其微小帶有處理功能的傳感器，并開(kāi)始將這些設(shè)備廣泛地布置于社會(huì)的各個(gè)角落，通過(guò)這些設(shè)備來(lái)對(duì)整個(gè)社會(huì)的運(yùn)轉(zhuǎn)進(jìn)行監(jiān)控，這些設(shè)備會(huì)源源不斷地產(chǎn)生新數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)的產(chǎn)生方式是自動(dòng)的。例如視頻監(jiān)控就是自動(dòng)產(chǎn)生、發(fā)送及保存的。

3 大數(shù)據(jù)在推進(jìn)安全生產(chǎn)雙重預(yù)防機(jī)制發(fā)展的作用

一是大數(shù)據(jù)運(yùn)用是推進(jìn)雙重預(yù)防機(jī)制深入發(fā)展的需要。目前，我段共有普速線路車(chē)間12個(gè)、普速橋梁車(chē)間4個(gè)、高鐵線橋車(chē)間4個(gè)、重點(diǎn)維修車(chē)間1個(gè)、綜合車(chē)間（檢查監(jiān)控、運(yùn)輸、機(jī)修）3個(gè)、采石場(chǎng)2個(gè)，生產(chǎn)人員3 500多人，參控安全管理人員僅有170多人，段安全生產(chǎn)點(diǎn)多、線長(zhǎng)、面廣，各方面安全生產(chǎn)問(wèn)題突出，安全管理力量相對(duì)薄弱、管理手段落后，缺乏安全管理方面的信息化系統(tǒng)，安全信息數(shù)據(jù)大量流失，信息數(shù)據(jù)不真實(shí)等現(xiàn)象普遍存在，只有充分利用信息化手段和大數(shù)據(jù)技術(shù)，徹底改變傳統(tǒng)運(yùn)動(dòng)式、粗放式的安全管理手段和方法，才能提升安全管理效能。二是應(yīng)用大數(shù)據(jù)能夠及時(shí)、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)隱患，大大提高隱患排查能力。三是應(yīng)用大數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)評(píng)估安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。四是應(yīng)用大數(shù)據(jù)能大大提高事故防范與預(yù)警預(yù)測(cè)效率。通過(guò)對(duì)安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，探尋和查找事故發(fā)生的季節(jié)性、周期性、關(guān)聯(lián)性等規(guī)律特征，從而找出事故根源，有針對(duì)性地制定預(yù)防方案，提升源頭治理能力，降低安全生產(chǎn)事故的發(fā)生率。

4 現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題

當(dāng)前，信息技術(shù)高速發(fā)展引發(fā)了數(shù)據(jù)的迅猛增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)已成為各行各業(yè)甚至各國(guó)都爭(zhēng)相研究和開(kāi)發(fā)的關(guān)鍵技術(shù)手段。我們國(guó)家在2015年初步建成了國(guó)家安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)，國(guó)內(nèi)各大城市也在運(yùn)用大數(shù)據(jù)來(lái)加強(qiáng)城市治理，鐵路在客貨運(yùn)組織與服務(wù)、運(yùn)輸調(diào)度、移動(dòng)設(shè)備和固定設(shè)檢修與監(jiān)測(cè)等很多領(lǐng)域開(kāi)展了大數(shù)據(jù)的運(yùn)用。雖然我們鐵路行業(yè)已經(jīng)充分認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)的重要性，也在一些領(lǐng)域取得了很好的成績(jī)，但大數(shù)據(jù)在推進(jìn)雙重預(yù)防機(jī)制的作用發(fā)揮還不明顯，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

（1）數(shù)據(jù)資源分散，不夠真實(shí)。一方面錄入集團(tuán)公司的安全管理信息系統(tǒng)問(wèn)題后要考核到人，出于好人主義，一些問(wèn)題降級(jí)處理，問(wèn)題量化完成了多余的問(wèn)題不錄入系統(tǒng)，問(wèn)題數(shù)據(jù)存入了自己的電腦中或筆記中。另一方面量化標(biāo)準(zhǔn)不夠科學(xué)，對(duì)參控人員量化問(wèn)題要求一刀切，部分崗位可能完不成量化問(wèn)題后，隨便找問(wèn)題湊數(shù)，導(dǎo)致問(wèn)題質(zhì)量不高，數(shù)據(jù)不真實(shí)，還有一部分涉及風(fēng)險(xiǎn)的崗位管理人員沒(méi)有全部參控，掌握的問(wèn)題沒(méi)有錄入系統(tǒng)，造成部分安全風(fēng)險(xiǎn)在系統(tǒng)中得不到驗(yàn)證。

（2）數(shù)據(jù)采集還處于被動(dòng)階段。我們安全風(fēng)險(xiǎn)管控和隱患排查治理還沒(méi)有自己的系統(tǒng)作為支撐，而集團(tuán)公司的安全管理信息系統(tǒng)也不夠完善，缺少每項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)檢查統(tǒng)計(jì)模塊，同時(shí)智能終端工具跟不上大數(shù)據(jù)收集的要求，目前風(fēng)險(xiǎn)檢查頻次和隱患數(shù)量主要靠各科室、車(chē)間信息員進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，與風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的問(wèn)題還要靠人工加以甄別，導(dǎo)致信息數(shù)據(jù)采集效率大大減低，信息數(shù)據(jù)來(lái)源不全，數(shù)據(jù)不完整，真實(shí)性無(wú)法得到保障。

（3）安全風(fēng)險(xiǎn)和隱患數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范不健全。雖然我們對(duì)集團(tuán)公司問(wèn)題典庫(kù)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理，但日常錄入的信息還有很多與典庫(kù)不對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)流，一方面是大數(shù)據(jù)應(yīng)用剛剛起步，大家對(duì)大數(shù)據(jù)認(rèn)知程度不高，不夠重視，錄入信息隨意性強(qiáng)。另一方面大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不全面，除了梳理典庫(kù)數(shù)據(jù)外，沒(méi)有認(rèn)真對(duì)段錄入的信息進(jìn)行梳理，可能一些有用的信息數(shù)據(jù)正是典庫(kù)中缺少的。標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范不健全，數(shù)據(jù)不全面、質(zhì)量不高、時(shí)效性差，影響了數(shù)據(jù)分析挖掘、決策支持與可視化展示等，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)應(yīng)用效果差。

（4）大數(shù)據(jù)模型不健全。一是安全關(guān)鍵子項(xiàng)目的大數(shù)據(jù)模型缺失，例如關(guān)鍵崗位（工班長(zhǎng)、防護(hù)員、道口員、軌道車(chē)司機(jī)等）的數(shù)據(jù)管理。二是已建大數(shù)據(jù)模型還不健全，尚不能由計(jì)算機(jī)平臺(tái)自動(dòng)生成統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，例如安全風(fēng)險(xiǎn)管控模塊還處于要人工被動(dòng)統(tǒng)計(jì)分析的階段。

5 大數(shù)據(jù)模型建設(shè)的思考和建議

大數(shù)據(jù)模型的建設(shè)思路要體現(xiàn)“四個(gè)一”，即基于安全生產(chǎn)“一張網(wǎng)”采集安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)，分析整合為“一張表”，通過(guò)時(shí)間空間多維度分析可視化展示為“一張圖”，形成全段大數(shù)據(jù)應(yīng)用“一盤(pán)棋”。利用大數(shù)據(jù)先進(jìn)技術(shù)手段歸集分析各級(jí)安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)，深入推進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控和隱患排查治理雙重預(yù)防機(jī)制。

（1）在既有安全信息管理平臺(tái)的基礎(chǔ)上，搭建獨(dú)立的安全風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控、隱患排查治理子平臺(tái)。

一是按照安全風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)別劃分，建立風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)不同風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目分四個(gè)不同等級(jí)進(jìn)行評(píng)估，不同的風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)由于風(fēng)險(xiǎn)因子危害程度、數(shù)量和產(chǎn)生頻率不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)可能不一樣，應(yīng)采用不同的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估辦法，如車(chē)輛傷害風(fēng)險(xiǎn)，線路和橋梁兩類(lèi)不同車(chē)間對(duì)車(chē)輛傷害風(fēng)險(xiǎn)就應(yīng)該有不同，線路車(chē)間上道作業(yè)多，而橋梁車(chē)間上線大多數(shù)時(shí)間不上道，上道作業(yè)車(chē)輛傷害風(fēng)險(xiǎn)大，上線作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)小，可適當(dāng)考慮加權(quán)平衡，同時(shí)作業(yè)頻次也不一樣，應(yīng)對(duì)同類(lèi)型作業(yè)按年度平均值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，最終來(lái)判別風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

二是建立安全風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)庫(kù)要按照風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)別分門(mén)別類(lèi)和嚴(yán)重程度劃分，同時(shí)也要將問(wèn)題可能發(fā)生的崗位加以區(qū)別，既方便檢索，也方便對(duì)不同崗位風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析。同時(shí)梳理完善風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題庫(kù)，描述要清晰明了，方便錄入問(wèn)題只需檢索問(wèn)題點(diǎn)后直接選擇即可，不需另行編輯。

三是建立關(guān)鍵崗位人員數(shù)據(jù)庫(kù)，含四員一長(zhǎng)、軌道車(chē)司機(jī)、特種作業(yè)人員、道口工等，對(duì)關(guān)鍵崗位人員要關(guān)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，要便于分析，也便于對(duì)關(guān)鍵崗位人員綜合素質(zhì)進(jìn)行評(píng)價(jià)。

四是構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，包括風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目評(píng)估模型、關(guān)鍵崗位風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型、班組風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型和車(chē)間風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，不同的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型由于風(fēng)險(xiǎn)因子數(shù)量不一樣，不同風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型總分?jǐn)?shù)應(yīng)加以區(qū)別，或用系數(shù)進(jìn)行加權(quán)平衡，扣分根據(jù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題對(duì)應(yīng)的嚴(yán)重程度進(jìn)行扣分，扣分除以總分?jǐn)?shù)的所得值作為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估值，根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估值大小分為受控、基本受控和不受控三種形式，三種形式可以按照紅、黃、綠三種不同的顏色在系統(tǒng)中可視化顯示。如一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)因子有10項(xiàng)，每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因子按100分，該風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目總分值為1 000分，A類(lèi)問(wèn)題扣50分，B類(lèi)問(wèn)題扣20分，C類(lèi)問(wèn)題5分，A、B、C類(lèi)問(wèn)題分別發(fā)生1件，總扣分為75分，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估值即為75/1 000=7.5%，假設(shè)10%以?xún)?nèi)為受控，10%～20%為基本受控，20%以下為不受控，那么該項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)為受控，顯示綠色。

五是建立安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制。遇安全風(fēng)險(xiǎn)上升、轉(zhuǎn)移或管控效果不好、安全風(fēng)險(xiǎn)不受控、安全問(wèn)題凸顯，應(yīng)及時(shí)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，明示存在的安全風(fēng)險(xiǎn)、等級(jí)、可能導(dǎo)致的安全危害，提出加強(qiáng)安全風(fēng)險(xiǎn)管控的要求和時(shí)限。

六是根據(jù)隱患分級(jí)規(guī)定，建立隱患分級(jí)控制手冊(cè)，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范管理，讓車(chē)間在研判隱患等級(jí)有據(jù)可依。隱患按嚴(yán)重程度劃分三個(gè)等級(jí)，Ⅰ類(lèi)隱患、Ⅱ類(lèi)隱患和Ⅲ類(lèi)隱患；按隱患產(chǎn)生對(duì)象劃分四大類(lèi)，設(shè)備設(shè)施缺陷、安全防護(hù)缺陷、自然環(huán)境不良和作業(yè)場(chǎng)所不良等。建立隱患問(wèn)題分級(jí)處理流程，對(duì)不同的等級(jí)隱患設(shè)定處理時(shí)限，錄入系統(tǒng)后隱患按照流程辦理，保證隱患能落實(shí)到人的同時(shí)也能及時(shí)整改到位。

（2）完善管理干部量化制度。一是因崗設(shè)量化標(biāo)準(zhǔn)，不搞一刀切，完不成量化也不作為直接考核標(biāo)準(zhǔn)，只作為風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)不受控后倒追責(zé)任的考核依據(jù)，以保證問(wèn)題數(shù)據(jù)的真實(shí)性。二是補(bǔ)齊風(fēng)險(xiǎn)參控人員，凡涉及到風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)的管理崗位都納入?yún)⒖厝藛T范圍，確保風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)有人盯控。

6 結(jié)束語(yǔ)

大數(shù)據(jù)在工務(wù)安全管理中的應(yīng)用還有很多，如安全生產(chǎn)方面、應(yīng) 急管理等等。而工務(wù)在大數(shù)據(jù)的運(yùn)用方面還在起步階段，需要管理者高度的重視，大數(shù)據(jù)的廣泛運(yùn)用勢(shì)必將會(huì)給安全生產(chǎn)帶來(lái)來(lái)更大的效益和光明的前景。