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“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下大數(shù)據(jù)技術(shù)對中心企業(yè)的推動

2018-04-10 10:26:46顧小佳劉志磊王良朔
中國科技博覽 2018年14期
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)技術(shù)互聯(lián)網(wǎng)+互聯(lián)網(wǎng)

顧小佳 劉志磊 王良朔

[摘 要]隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)的運用反過來又加速推動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和發(fā)展。大數(shù)據(jù)技術(shù),是從海量數(shù)據(jù)中快速獲得有價值信息的技術(shù),是采集、存儲、處理和呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)的有力工具。

[關(guān)鍵詞]互聯(lián)網(wǎng)+;大數(shù)據(jù)技術(shù);應(yīng)用

中圖分類號:TU911 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1009-914X(2018)14-0387-01

引言

在大數(shù)據(jù)不斷發(fā)展的背景下,通過收集這些海量的數(shù)據(jù)并通過分類整理、研究和儲存工作,可以挖掘出許多有價值的信息。互聯(lián)網(wǎng)+指互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)行業(yè)逐漸的融合,可以創(chuàng)建出互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)技術(shù)與移動通信的服務(wù)平臺,更好地推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)之間的融合,當(dāng)前,互聯(lián)網(wǎng)+成為新的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展趨勢。

一、大數(shù)據(jù)概述

大數(shù)據(jù)(big data)的概念是由美國硅圖公司(SGI)的首席科學(xué)家John R.Masey于1998年提出的,大數(shù)據(jù)是一個數(shù)據(jù)集,是指在無法容許的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。最先提出“大數(shù)據(jù)時代”到來的是全球領(lǐng)先的咨詢公司麥肯錫,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合。

業(yè)界將大數(shù)據(jù)的特征歸納為四個“V”,第一,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模(Volume),大數(shù)據(jù)的起始計量單位至少是P(1000個T)、E(100萬個T)或Z(10億個T);第二,多樣的數(shù)據(jù)類型(Variety),在編碼方式、數(shù)據(jù)格式、應(yīng)用特點等方面存在的差異,多信息源并發(fā)形成了大量的異構(gòu)數(shù)據(jù),例如網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等;第三,價值密度低(Value),商業(yè)價值高;第四,快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)(Velocity),涉及到感知、傳輸、決策、控制開放式循環(huán)的大數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)實時處理有著很高的要求,通過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫查詢模式得到的“當(dāng)前結(jié)果”很可能已沒有價值了,最后這一點也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)存在著根本性的差異。

二、互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)顛覆傳統(tǒng)行業(yè)

如在教育行業(yè),教師可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和智能算法對每位學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行分析,依據(jù)學(xué)生在作業(yè)中反映出來的薄弱知識點,定向推送學(xué)習(xí)內(nèi)容和測試題目,有效提升學(xué)習(xí)效率。在高考志愿填報和錄取環(huán)節(jié),讓互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)為考生提供幫助,根據(jù)分?jǐn)?shù)、興趣、專長選上自己心儀的大學(xué)和專業(yè),大大減少了志愿撞車,這在過去幾乎無法想象。其背后揭示的趨勢更令人興奮,技術(shù)不僅在彌合知識鴻溝,技術(shù)背后的“隱力量”正在逐漸打破信息的不對稱,推動教育公平。而且,隨著用戶的激增,大數(shù)據(jù)的運算技術(shù)將被進(jìn)一步開發(fā),未來借助智能化的大數(shù)據(jù)運算技術(shù),學(xué)習(xí)內(nèi)容將會“靶標(biāo)式”推送,只針對個人,而不針對多人,一直以來教育所追求的“因材施教”將會完全實現(xiàn),那么這將徹底改變傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)模式。同時,建立大數(shù)據(jù)心理模型,對學(xué)生進(jìn)行個性化的發(fā)展及長遠(yuǎn)規(guī)劃,將單一的以成績?yōu)橹鲗?dǎo)的教育轉(zhuǎn)變?yōu)閷€性的全面認(rèn)可與挖掘,從單一走向多元。

又如電視劇《紙牌屋》的大獲成功更是讓全球影視界對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用刮目相看。美國視頻網(wǎng)站NetFlix收集數(shù)據(jù)如觀眾在視頻觀看過程中的每一次暫停、快進(jìn),或是對這個視頻的評論,基于大數(shù)據(jù)投資拍攝的這部電視劇,無論是劇情設(shè)置還是選擇演員、導(dǎo)演陣容,都以用戶在網(wǎng)站上的行為和使用數(shù)據(jù)做支撐,從而受到觀眾熱捧,NetFlix也憑借該劇名利雙收。這些由觀眾在不經(jīng)意間產(chǎn)生的“數(shù)據(jù)”,正成為影視業(yè)提取數(shù)據(jù)的一個方式。而正是這些數(shù)據(jù),影響著影視劇從前期拍攝到后期營銷的全產(chǎn)業(yè)鏈。

三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域

國際上大數(shù)據(jù)主要在物理、生物、環(huán)境、生態(tài)學(xué)領(lǐng)域以及軍事、金融、通信等行業(yè)有廣泛應(yīng)用,在我國,大數(shù)據(jù)重點應(yīng)用于商業(yè)智能、政府決策、公共服務(wù)。(1)醫(yī)療衛(wèi)生與社會服務(wù)。采集和大量信息分析,改變了提供醫(yī)療保健的方式。大數(shù)據(jù)使社會工作者更容易識別客戶的需求,直接面向他們提供量身定制的服務(wù)。(2)臨床試驗衛(wèi)生保健。可以使用大量的數(shù)據(jù)挑選適合試驗的最好的科目。數(shù)據(jù)的共享,讓各種藥物的使用有了新突破。(3)制造業(yè)使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行廣泛的變革。通過大數(shù)據(jù)處理技術(shù)從數(shù)據(jù)庫儲存的海量信息中找到有價值的信息,并對其進(jìn)行分析處理,從而增強(qiáng)決策的正確性,使用先進(jìn)的分析技術(shù),以降低成本,提高產(chǎn)量。(4)大數(shù)據(jù)改變金融領(lǐng)域和其他機(jī)構(gòu)工作模式。產(chǎn)生客戶智能,降低風(fēng)險,滿足監(jiān)管目標(biāo),使用大數(shù)據(jù),了解客戶,引導(dǎo)客戶。(5)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展,推動全球經(jīng)濟(jì)由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變,對提升企業(yè)整體競爭力和政府監(jiān)管能力具有深遠(yuǎn)的影響。(6)大數(shù)據(jù)應(yīng)用于商業(yè)領(lǐng)域。從所銷售的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,選出適合在一起搭配出售的商品,針對買家開設(shè)大數(shù)據(jù)平臺,為客戶量身打造整套體驗產(chǎn)品。

四、中小企業(yè)如何挖掘并利用大數(shù)據(jù)

基于互聯(lián)網(wǎng)平臺和大數(shù)據(jù)可以為中小企業(yè)創(chuàng)造巨大的優(yōu)勢,提升企業(yè)競爭力,中小企業(yè)如何利用互聯(lián)網(wǎng)收集、挖掘并利用大數(shù)據(jù)就顯得尤為重要。

中小企業(yè)首先要做的是實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)在線。大數(shù)據(jù)主要來源于互聯(lián)網(wǎng)、尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)。大數(shù)據(jù)的收集在于實時在線。這要求中小企業(yè)要充分利用互聯(lián)網(wǎng)平臺,將數(shù)據(jù)收集從線下拓展到線上,及時收集與反饋消費者和用戶的信息,以此作為企業(yè)調(diào)整企業(yè)經(jīng)營策略,提升市場競爭力的依據(jù)。

其次,數(shù)據(jù)收集要從“小”著手?!靶 币馕吨鴶?shù)據(jù)小、技術(shù)難度小。中小企業(yè)要充分認(rèn)識自身技術(shù)、人力和財力等方面的不足,依據(jù)對數(shù)據(jù)的需求,善于靈活使用現(xiàn)有Tableau、IBM大數(shù)據(jù)平臺、大數(shù)據(jù)魔鏡等大數(shù)據(jù)收集與分析軟件工具,縮小數(shù)據(jù)收集范圍,找準(zhǔn)切入點,選擇技術(shù)難度小,具備一定商業(yè)價值的領(lǐng)域作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的試點,通過不斷地測試和驗證,積累經(jīng)驗,節(jié)省數(shù)據(jù)收集的時間和成本。

第三,與社會媒體建立聯(lián)系,以獲取所需要的數(shù)據(jù)。一方面,中小企業(yè)通過與社會媒體建立聯(lián)系可以加強(qiáng)數(shù)據(jù)的獲取能力,解決數(shù)據(jù)匱乏的問題。另一方面,企業(yè)可以建立自媒體,如當(dāng)下非?;鸬钠髽I(yè)微博、微信等,促進(jìn)企業(yè)與消費者的交流與互動,培養(yǎng)忠實的會員和粉絲。通過社會媒體和自媒體收集和分析優(yōu)質(zhì)客戶的各項數(shù)據(jù),不僅能形成優(yōu)質(zhì)的大數(shù)據(jù)資源,提高企業(yè)決策水平,還能通過不斷地互動、分享和體驗,引導(dǎo)、強(qiáng)化會員消費者對企業(yè)及其品牌的認(rèn)同,實現(xiàn)產(chǎn)品銷售的可持續(xù)性增長。

第四,要切實提高數(shù)據(jù)的分析和處理能力。大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義不僅需要掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而且要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理和商業(yè)價值分析。為節(jié)省成本,企業(yè)在利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行決策之前,要做好數(shù)據(jù)需求和價值的分析,并確認(rèn)核心數(shù)據(jù)的屬性,建立海量數(shù)據(jù)與核心數(shù)據(jù)、內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)標(biāo)準(zhǔn),選擇最具商業(yè)價值的數(shù)據(jù)。

第五,產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟與互聯(lián)網(wǎng)融合是中小企業(yè)分享“互聯(lián)網(wǎng)+”大數(shù)據(jù)紅利的理想選擇。中小企業(yè)通過組建產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,依靠數(shù)據(jù)資源整合,大平臺的構(gòu)建以及商業(yè)模式的創(chuàng)新,就能更加便捷有效地利用大數(shù)據(jù)資源,幫助自身完成技術(shù)創(chuàng)新、管理創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型升級。

結(jié)束語

總之,當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)信息化時代已經(jīng)是大數(shù)據(jù)時代,通過正確利用這些巨量數(shù)據(jù)而方便工作和生活,大數(shù)據(jù)技術(shù)在推廣與應(yīng)用過程中仍然存在諸多問題,這就要求我們正視大數(shù)據(jù)技術(shù)的作用與意義,著力推動社會活動的發(fā)展變革,為現(xiàn)代化建設(shè)發(fā)揮其應(yīng)有的作用。

參考文獻(xiàn)

[1] 黃裕.基于大數(shù)據(jù)時代背景下的計算機(jī)信息處理技術(shù)[J].電腦知識與技術(shù),2017,13(8):6-7.

[2] 楊秀萍.大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)控中的應(yīng)用研究[J].電子世界,2014(17):12-13.

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