王揚(yáng)
摘 要: 傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室安全風(fēng)險(xiǎn)評估法常使用數(shù)據(jù)評估與人為評估相結(jié)合的形式進(jìn)行評估,易造成理論數(shù)據(jù)與實(shí)踐數(shù)據(jù)相違背的問題,于是提出基于大數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)室安全風(fēng)險(xiǎn)評估方法。通過構(gòu)建實(shí)驗(yàn)室安全風(fēng)險(xiǎn)評估總體框架,完善各模塊間的協(xié)作效應(yīng),并給出評估流程圖,引入大數(shù)據(jù)評估方法,利用數(shù)據(jù)貼合度,重新確立肯特指數(shù),通過評估參數(shù)預(yù)設(shè),確立三項(xiàng)指標(biāo),實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)室安全風(fēng)險(xiǎn)的評估。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用改進(jìn)評估方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)室安全風(fēng)險(xiǎn)評估時(shí),其風(fēng)險(xiǎn)評估精度較高,耗時(shí)短具有一定的優(yōu)勢。
關(guān)鍵詞: 大數(shù)據(jù); 實(shí)驗(yàn)室安全; 風(fēng)險(xiǎn)評估; 貼合度; 評估精度; 肯特指數(shù)
中圖分類號: TN919?34; TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A 文章編號: 1004?373X(2018)08?0113?03
Abstract: In the traditional laboratory safety risk assessment method, the form of data assessment and artificial assessment combination is often used for assessment, which can easily result in violation of theoretical data from practical data. Therefore, a laboratory safety risk assessment method based on big data is proposed. The coordination effect between various modules is improved by constructing the overall framework of laboratory safety risk assessment. The diagram of assessment process is given. The big data assessment method is introduced to reestablish the Kent index by using the data fit degree. Laboratory safety risk assessment is realized by assessing parameter presupposition and establishing three indices. The experimental results show that the improved assessment method for laboratory safety risk assessment has certain advantages with high risk assessment accuracy and short time consumption.
Keywords: big data; laboratory safety; risk assessment; fit degree; assessment accuracy; Kent index
試驗(yàn)室進(jìn)行試驗(yàn)過程中,許多試驗(yàn)數(shù)據(jù)是不可控制的,會伴隨極大的未知性、突發(fā)性。特別是針對物理、化學(xué)等專業(yè)性較強(qiáng)的試驗(yàn),發(fā)生突發(fā)事件的可能性較大,一旦發(fā)生安全隱患可能是極其嚴(yán)重事故 [1]。傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室安全風(fēng)險(xiǎn)評估方法,使用的是理論數(shù)據(jù)與人為實(shí)踐數(shù)據(jù)相結(jié)合的方式,進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估,由于理論數(shù)據(jù)在一定范圍內(nèi),而實(shí)踐數(shù)據(jù)是執(zhí)行數(shù)據(jù),因此會產(chǎn)生一定的偏差,產(chǎn)生評估數(shù)據(jù)間隙,最終導(dǎo)致評估結(jié)果有誤。針對上述問題,提出基于大數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)室安全風(fēng)險(xiǎn)評估方法。利用大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)堆積性進(jìn)行數(shù)據(jù)的填充,改變傳統(tǒng)方法的理論數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)相違背的情況,大數(shù)據(jù)使用過程帶有一定的數(shù)據(jù)躍遷性,對肯特指數(shù)法進(jìn)行改進(jìn),完成實(shí)驗(yàn)全風(fēng)險(xiǎn)評估。為了驗(yàn)證設(shè)計(jì)方法的有效性,模擬使用環(huán)境進(jìn)行仿真試驗(yàn),試驗(yàn)數(shù)據(jù)表明,設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)室安全風(fēng)險(xiǎn)評估方法能對實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行高精度的安全風(fēng)險(xiǎn)評估。
改進(jìn)實(shí)驗(yàn)室安全風(fēng)險(xiǎn)評估方法,采用大數(shù)據(jù)能夠更好地評估安全風(fēng)險(xiǎn)中的“不確定性”以及“未知性”[2?3],大量的大數(shù)據(jù)在決策過程中起到數(shù)據(jù)參考、信息參評的作用。將預(yù)先知道的事件用數(shù)據(jù)形式進(jìn)行概率和條件的轉(zhuǎn)換,符合對實(shí)驗(yàn)室的評估決策的流程,并且簡化了推算的過程[4]。通過改進(jìn)評估方法對整體框架進(jìn)行設(shè)計(jì),導(dǎo)入大數(shù)據(jù)后,對肯特指數(shù)法進(jìn)行改進(jìn),方便大數(shù)據(jù)評估使用,通過建立實(shí)驗(yàn)室安全風(fēng)險(xiǎn)評估體系,能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)驗(yàn)室安全評估。改進(jìn)實(shí)驗(yàn)室安全風(fēng)險(xiǎn)評估方法的流程如圖1所示。
1.1 數(shù)據(jù)貼合度的計(jì)算
大數(shù)據(jù)在安全審核過程中,能夠提供安全規(guī)范以外的數(shù)據(jù),相當(dāng)于在對實(shí)驗(yàn)室的安全條例進(jìn)行補(bǔ)充,導(dǎo)入的大數(shù)據(jù)在一定使用范圍內(nèi)填充理論數(shù)據(jù)與實(shí)踐數(shù)據(jù)間的空白[5?6]。引入大數(shù)據(jù)自身是一個(gè)數(shù)據(jù)集合,其中包括安全級別數(shù)據(jù)、安全章程數(shù)據(jù)、安全執(zhí)行數(shù)據(jù)。
安全級別數(shù)據(jù)將安全等級進(jìn)行劃分,不同實(shí)驗(yàn)室安全等級也不同,作為院校級的試驗(yàn)室安全等級為一級;國家試驗(yàn)室為特級,以此類推[7]。不同等級下要求安全章程數(shù)據(jù)是不同的,引入大數(shù)據(jù)中包含安全章程數(shù)據(jù)根據(jù),安全等級進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總。安全章程數(shù)據(jù)過程表征量表示如下:
1.2 肯特指數(shù)的優(yōu)化
在實(shí)驗(yàn)室安全風(fēng)險(xiǎn)評估過程中,傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)室風(fēng)險(xiǎn)值計(jì)算方法是:風(fēng)險(xiǎn)概率值乘以風(fēng)險(xiǎn)損失得到最終結(jié)果。在改進(jìn)實(shí)驗(yàn)室安全風(fēng)險(xiǎn)評估方法中已不適用,結(jié)合本文安全風(fēng)險(xiǎn)評估方法的特點(diǎn),對肯特指數(shù)法進(jìn)行優(yōu)化。大數(shù)據(jù)的引入細(xì)化了數(shù)據(jù)的安全等級以及風(fēng)險(xiǎn)事項(xiàng),肯特指數(shù)需要通過細(xì)化的數(shù)據(jù)對優(yōu)化的安全等級數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化,肯特指數(shù)是以安全等級為標(biāo)準(zhǔn),對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)一步更新,自身攜帶的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)將肯特指數(shù)中基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)一步細(xì)化分析。執(zhí)行過程中數(shù)據(jù)為了避免發(fā)生數(shù)據(jù)脫離,需要貼合新安全數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),重新對肯特指數(shù)進(jìn)行設(shè)定,肯特指數(shù)計(jì)算如下:
1.3 實(shí)驗(yàn)室安全風(fēng)險(xiǎn)評估
經(jīng)過上述大數(shù)據(jù)的引入、肯特指數(shù)的優(yōu)化,能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)驗(yàn)室安全風(fēng)險(xiǎn)評估。實(shí)驗(yàn)室安全風(fēng)險(xiǎn)評估首先對三項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行確認(rèn),其中包括硬性指標(biāo)、非控指標(biāo)、人為指標(biāo)。硬性指標(biāo)是通過實(shí)驗(yàn)室自身配備所得出的,一般與評估流程評估方法無關(guān)。非控指標(biāo)是由突發(fā)事件所形成,一般非控指標(biāo)在計(jì)算過程中是一個(gè)集合量,本文設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)室安全風(fēng)險(xiǎn)評估流程如圖4所示。
通過圖4可看出,本文設(shè)計(jì)的基于大數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)室安全風(fēng)險(xiǎn)評估方法能夠細(xì)化安全數(shù)據(jù)的級別,將原有簡單概率乘以損失率的計(jì)算過程變得細(xì)化,同時(shí)評估的結(jié)果也是以數(shù)據(jù)的形式體現(xiàn),方便對照結(jié)果。
2.1 試驗(yàn)參數(shù)設(shè)定
為了驗(yàn)證改進(jìn)實(shí)驗(yàn)室安全風(fēng)險(xiǎn)評估并且驗(yàn)證設(shè)計(jì)評估方法的有效性,以高科試驗(yàn)室為研究對象,分別設(shè)計(jì)了兩組實(shí)驗(yàn)。在第一組實(shí)驗(yàn)中,使用傳統(tǒng)評估方法與改進(jìn)評估方法相比較,在不同實(shí)驗(yàn)環(huán)境下驗(yàn)證評估精準(zhǔn)度。在第二組實(shí)驗(yàn)中,驗(yàn)證的是本文設(shè)計(jì)的基于大數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)室安全風(fēng)險(xiǎn)評估方法的有效性,以碰撞物理實(shí)驗(yàn)為例,模擬實(shí)驗(yàn)每組執(zhí)行10次,每次試驗(yàn)對機(jī)械軸承進(jìn)行碰撞試驗(yàn)。分析過程,觀察每次實(shí)驗(yàn)中評估風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果,以此判斷本文設(shè)計(jì)方法的有效性。為了試驗(yàn)的嚴(yán)謹(jǐn)性,對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行設(shè)置,結(jié)果如表1所示。
2.2 試驗(yàn)結(jié)果分析
2.2.1 對比試驗(yàn)
本文分別從試驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)程度以及試驗(yàn)安全系數(shù)上進(jìn)行評估,使用傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室安全風(fēng)險(xiǎn)評估方法與本文設(shè)計(jì)安全風(fēng)險(xiǎn)評估方法進(jìn)行比較,對不同的試驗(yàn)參數(shù)下,分別記錄評估GTRF函數(shù)的變化以及在三種試驗(yàn)流程下的試驗(yàn)評估結(jié)果,如表2所示。
2.2.2 有效性試驗(yàn)
表3是在不同試驗(yàn)流程條件下,對本文設(shè)計(jì)的基于大數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)室安全風(fēng)險(xiǎn)評估方法進(jìn)行有效性的測試,觀察評估過程體系數(shù)據(jù)變化、可能性數(shù)據(jù)變化、損失性變化。
通過表3的數(shù)據(jù)可以看出,本文設(shè)計(jì)的評估方法在對象評估數(shù)據(jù)上都是連續(xù)的,并帶有一定承接關(guān)系,說明評估過程中是有效的。在多數(shù)據(jù)的堆砌下,通過體系數(shù)據(jù)變化、可能性數(shù)據(jù)變化的數(shù)據(jù)能夠說明該方法在適用度上具有較高的有效性。
本文設(shè)計(jì)的基于大數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)室安全風(fēng)險(xiǎn)評估方法在導(dǎo)入大數(shù)據(jù)后,改變傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析過程,對肯特指數(shù)法進(jìn)行改進(jìn),實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)室安全風(fēng)險(xiǎn)評估。希望通過本文的研究能夠提升實(shí)驗(yàn)室安全性。
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