盧　銳，陸　蕓

改革開放以來，我國高技術產(chǎn)業(yè)在國家政策的支持下快速發(fā)展，各地區(qū)不論是企業(yè)數(shù)量還是企業(yè)規(guī)模都呈現(xiàn)高速發(fā)展狀態(tài)。2000年，中國高技術產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務收入突破1萬億元，2015年達到了13.9萬億元，15年間增長了約14倍，并保持加速增長態(tài)勢，可見高技術產(chǎn)業(yè)已成為推動我國經(jīng)濟增長的重要驅動力。

最早研究技術創(chuàng)新理論的是熊彼特[1]，他從市場、組織、來源、產(chǎn)品和方法等方面對創(chuàng)新理論進行了概述。此后，該領域出現(xiàn)了大批的研究者，如Edwin Mansfield[2]、Scherer[3]、Arrow[4]等分別從技術推廣、企業(yè)規(guī)模、市場結構等角度對技術創(chuàng)新進行了探討。隨著經(jīng)濟發(fā)展和科技進步，技術創(chuàng)新能力的實證研究取得了大量研究成果，無論是國家層面、產(chǎn)業(yè)層面或者具體企業(yè)層面均有所涉及。在產(chǎn)業(yè)層面，Jonker等[5]研究發(fā)現(xiàn)技術創(chuàng)新能力對產(chǎn)出績效具有非常強的正效應。Hung[6]研究發(fā)現(xiàn)組織學習和全面質量管理對提升產(chǎn)業(yè)的技術創(chuàng)新能力存在積極重要的貢獻。Carlsson[7]研究發(fā)現(xiàn)了知識在傳播過程中對創(chuàng)新的驅動作用，即發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新驅動和設計創(chuàng)新驅動機制。

近年來，國內(nèi)學者將技術創(chuàng)新能力的研究引入到高技術產(chǎn)業(yè)中。在企業(yè)層面，張倩肖等[8]認為購買國內(nèi)技術和技術引進對我國企業(yè)技術創(chuàng)新的影響并不顯著，而外商投資企業(yè)的R&D溢出對企業(yè)技術創(chuàng)新存在顯著的正向影響。張娜等[9]研究得出R&D經(jīng)費投入是影響高技術產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新的最關鍵因素并且資金投入的產(chǎn)出效應要大于人力投入。李廣瑜等[10]研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)規(guī)模對創(chuàng)新產(chǎn)出存在正向影響力且呈現(xiàn)倒U型關系；市場集中度與資本密集度對創(chuàng)新產(chǎn)出具有正向效應，而外國資本注入對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生明顯的抑制作用。曹勇等[11]研究發(fā)現(xiàn)，高技術產(chǎn)業(yè)不同行業(yè)的創(chuàng)新投入指標對創(chuàng)新績效呈現(xiàn)不一樣的影響效果；R&D投入及非R&D投入均對創(chuàng)新績效具有關鍵性作用。在產(chǎn)業(yè)層面，宋河發(fā)等[12]發(fā)現(xiàn)我國高技術產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新能力的提升速度相比產(chǎn)業(yè)整體的創(chuàng)新能力提升速度低，其中自主創(chuàng)新能力提升速度較快而自主創(chuàng)新轉化能力與自主創(chuàng)新實力的提升速度較為緩慢。王敏等[13]研究指出，要繼續(xù)增強產(chǎn)業(yè)各方面創(chuàng)新投入并擴大創(chuàng)新規(guī)模，不斷調整和優(yōu)化創(chuàng)新投入結構，完善創(chuàng)新資源的合理配置，加快提升產(chǎn)業(yè)的技術創(chuàng)新效率。

從現(xiàn)有文獻來看，學者們的關注點往往停留在高技術企業(yè)或高技術產(chǎn)業(yè)的部分重要分支行業(yè)上；研究內(nèi)容大多集中于技術創(chuàng)新影響因素、技術創(chuàng)新效率、技術創(chuàng)新成果產(chǎn)出以及它與產(chǎn)業(yè)競爭力、企業(yè)創(chuàng)新績效或整個經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀之間的關系問題上；而對整個高技術產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新能力系統(tǒng)的分析以及相關影響因素之間作用機理的研究較為缺乏，而這對于發(fā)現(xiàn)技術創(chuàng)新過程中的缺陷以及提升技術創(chuàng)新產(chǎn)出效益起到了更加直接和關鍵的作用；另外，在指標的選取上，部分學者過分強調R&D指標的作用，以偏概全忽視非R&D指標，這會導致研究結果失去客觀性和真實性。因此本文擬在結合前人所建立的評價指標體系的基礎上探討我國高技術產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新能力的提升路徑。

一、研究方法與模型構建

(一)研究方法

結構方程模型(Structural Equation Model,SEM)在近幾年逐漸成為了定量研究的重要分析工具，與傳統(tǒng)的因子分析、層次分析等方法相比具有較大的優(yōu)勢，它可以在處理多個因變量的同時允許自變量和因變量之間存在測量誤差，并且它還能估計因子關系與因子結構，使指標作用過程和影響程度得到充分的體現(xiàn)，因此本文采用結構方程模型的方法來研究創(chuàng)新變量之間的關系。

SEM包括2種基本模型，分別為測量模型(Measurement Mode)和結構模型(Structural Model)。測量模型用于描述潛變量和觀測變量之間的線性關系：

X=Λxξ+δ；Y=Λyη+ε

式中，X為外生潛變量的觀測變量，Λx為外生潛變量與其觀測變量之間的關系，δ為外生觀測變量X的誤差項，Y為內(nèi)生潛變量，Λy為內(nèi)生潛變量與其觀測變量之間的關系，ε為內(nèi)生觀測變量Y的誤差項。

結構模型用于說明外生潛變量和內(nèi)生潛變量之間的線性關系：

η=Bη+Γξ+ζ

式中，η為內(nèi)生潛變量，ξ為外生潛變量，B為內(nèi)生潛變量之間的關系，Γ為外生潛變量對內(nèi)生潛變量的影響，ζ為結構方程的殘差項。

(二)指標選擇及模型構建

目前，對于高技術產(chǎn)業(yè)的技術創(chuàng)新能力評價尚無一套系統(tǒng)的評價指標，相關研究大多采用的是企業(yè)層面創(chuàng)新能力的指標，難以客觀反映整個產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新能力的實際發(fā)展情況。高技術產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新能力評價涉及面較廣，蘊涵的信息量也較大，構建一個科學合理的評價指標體系才能夠全面客觀地反映我國各地區(qū)高技術產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新能力的動態(tài)發(fā)展趨勢、現(xiàn)狀以及潛力。因此，本文在總結和借鑒其他學者專家對于高技術產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新能力評價的研究成果基礎上，結合我國高技術產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新的實際，從技術創(chuàng)新系統(tǒng)的內(nèi)部構成要素出發(fā)，遵循層次性、科學性、系統(tǒng)性、可操作性四大原則，確定了各項觀測指標(見表1)。

表1　我國高技術產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新能力評價指標

1.創(chuàng)新產(chǎn)出能力(CXCC)

創(chuàng)新產(chǎn)出是技術創(chuàng)新的產(chǎn)出成果，體現(xiàn)了創(chuàng)新活動的收益和規(guī)模水平，是衡量創(chuàng)新收益的重要指標。其中專利申請數(shù)和全年有效發(fā)明專利數(shù)是從專利產(chǎn)出角度對創(chuàng)新產(chǎn)出進行了描述，反映了產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新活動開展的普遍程度及產(chǎn)業(yè)在技術創(chuàng)新科研產(chǎn)出上的效果；新產(chǎn)品銷售收入是從新產(chǎn)品收入角度來衡量創(chuàng)新產(chǎn)出的，它反映了高技術產(chǎn)業(yè)在新產(chǎn)品開發(fā)上所取得的經(jīng)濟效益以及新產(chǎn)品對該行業(yè)總銷售收入的貢獻。

2.創(chuàng)新資源投入能力(CXTR)

技術創(chuàng)新整個過程中的投入通常分為有形資源投入和無形資源投入，一般大致分為人力投入、資金投入以及設備投入。4個二級指標分別從人力、資金、設備等3個方面對產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新投入力度和創(chuàng)新投入能力上進行了衡量和描述。高技術產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出與政府及企業(yè)的創(chuàng)新資源投入力度是密切相關的，后者對前者具有最直接的影響。據(jù)此，本文提出如下假設。

H1：技術創(chuàng)新投入對技術創(chuàng)新產(chǎn)出存在正向影響力。

3.創(chuàng)新環(huán)境支撐能力(CXHJ)

環(huán)境支撐能力是產(chǎn)業(yè)內(nèi)部和產(chǎn)業(yè)外部進行技術創(chuàng)新的經(jīng)濟基礎和環(huán)境支持，是提升技術創(chuàng)新能力的重要保障。其中，新增固定資產(chǎn)投資用來衡量產(chǎn)業(yè)內(nèi)部企業(yè)對創(chuàng)新環(huán)境的支持力度和支持水平；企業(yè)研發(fā)機構數(shù)是體現(xiàn)某個區(qū)域及其產(chǎn)業(yè)相關的科研能力的指標，從側面反映了科研水平對高技術產(chǎn)業(yè)的支持力度；地區(qū)生產(chǎn)總值總體上反映了區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展情況；研發(fā)費用中政府資金體現(xiàn)了政府的產(chǎn)業(yè)政策傾向以及對企業(yè)技術創(chuàng)新的支持力度。以上幾個指標均體現(xiàn)了技術創(chuàng)新的市場環(huán)境支撐能力。經(jīng)濟基礎越好，產(chǎn)業(yè)內(nèi)部和外部的環(huán)境支持越大，相對應的創(chuàng)新投入能力越高，并直接或間接影響創(chuàng)新產(chǎn)出能力。據(jù)此，本文提出如下假設。

H2：技術創(chuàng)新環(huán)境對技術創(chuàng)新投入存在正向影響力。

H3：技術創(chuàng)新環(huán)境對技術創(chuàng)新產(chǎn)出存在正向影響力。

4.創(chuàng)新轉化能力(CXZH)

創(chuàng)新轉化主要是指創(chuàng)新成果的轉化和擴散，企業(yè)或研發(fā)機構之間不斷地傳播最新的創(chuàng)新技術，技術在傳播過程中不斷再創(chuàng)新，最終使得創(chuàng)新技術在產(chǎn)業(yè)中被利用。高技術企業(yè)通過引進新技術的方式掌握外來技術，并對其進行消化吸收轉變?yōu)樽约嚎衫玫募夹g成果。4個二級指標反映了高技術產(chǎn)業(yè)的引進技術消化吸收和再創(chuàng)新能力。創(chuàng)新轉化能力的提高需要企業(yè)及研發(fā)機構投入大量的資金和人力，投入越大其轉化吸收能力越強，技術革新速度越快，因此創(chuàng)新投入和創(chuàng)新環(huán)境支撐能力對創(chuàng)新轉化起著很大的推動作用；技術創(chuàng)新轉化促進技術創(chuàng)新水平的提升從而加大技術創(chuàng)新產(chǎn)出。據(jù)此,本文提出如下假設。

H4：技術創(chuàng)新投入對技術創(chuàng)新轉化存在正向影響力。

圖1　理論框架與研究假設

H5：技術創(chuàng)新環(huán)境對技術創(chuàng)新轉化存在正向影響力。

H6：技術創(chuàng)新轉化對技術創(chuàng)新產(chǎn)出存在正向影響力。

在學習和總結前人的相關研究成果的基礎上，根據(jù)表1中的4個潛變量和15個觀測變量的指標，建立了本文的理論框架(如圖1)。

二、實證分析

(一) 數(shù)據(jù)來源及說明

本文所有數(shù)據(jù)來源于《中國高技術產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》，由于西藏和青海兩地的指標數(shù)據(jù)缺失較為嚴重，因此本文僅選取全國29個省市(西藏、青海除外)2011—2015年的相關指標數(shù)據(jù)作為樣本進行研究。樣本容量為145個，達到了結構方程建模的最低樣本容量要求。在進行結構方程模型分析之前，先采用灰色預測理論中的GM(1，1)方法，根據(jù)已有數(shù)據(jù)對部分指標的缺失值進行擬合。本文研究所采用的軟件為SPSS17.0和LISREL8.7。

(二) 數(shù)據(jù)處理

由于當前各測量指標的單位和數(shù)量級存在差異，為了如實反映情況，盡可能避免由于量綱問題對研究結果造成的影響，首先運用SPSS17.0對各項指標原始數(shù)據(jù)進行標準化處理，之后對其進行正態(tài)性檢驗，并對非正態(tài)分布的數(shù)據(jù)進行正態(tài)化處理。此外，結構方程模型對數(shù)據(jù)的質量要求很高，而本文構建的指標較多，數(shù)據(jù)涉及范圍較廣，統(tǒng)計口徑較多。為了確保數(shù)據(jù)的有效性和可行性，本文選用了SPSS17.0軟件中的驗證性因子分析(Confirmatory Factor Analysis,CFA)方法對觀測指標數(shù)據(jù)進行信度和效度分析。

1.信度分析

運用SPSS17.0軟件中的Cronbach系數(shù)來進行數(shù)據(jù)的可靠性分析，結果如表2所示，無論是整體或各個潛變量的Cronbach’sα值均大于0.7，由此可見，本文的樣本數(shù)據(jù)具有較高的一致性和可靠性。

表2　信度分析結果

2. 效度分析

運用SPSS17.0軟件中的因子分析法來檢驗指標數(shù)據(jù)之間的結構效度，分析結果如表3所示。其KMO值均大于0.5，巴勒特球體檢驗顯著性概論Sig.都為0.000，說明可進行因子分析且數(shù)據(jù)之間的效度較高。

表3　效度分析結果

(三)結構方程模型擬合

本文利用LISREL8.7軟件對圖1所構建的概念模型進行了驗證，結果如圖2所示。

圖2　高技術產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新能力路徑圖

利用LISREL軟件對圖2的全模型進行估計，得到各項相關擬合指數(shù)(見表4)。首先從模型的絕對擬合指數(shù)這一項來看，卡方值小說明模型擬合得較好而自由度越大則表示模型越簡單，因此表4得到的卡方自由比Χ2/df接近3是符合要求的，擬合優(yōu)度指數(shù)GFI介于0.9～1也符合要求，標準化殘差均方根SRMR和近似誤差均方根RMSEA均小于0.08，表明該模型與樣本數(shù)據(jù)擬合較好。從增值擬合指數(shù)來看，NFI、IFI、CFI的值均接近于1，表明該模型具有較好的擬合效果。簡約擬合指數(shù)的2個指標也均達到要求，表明該模型簡約程度達到標準。綜合來看，本文所構建的模型正確合理，對數(shù)據(jù)的擬合效果較好。

表4　結構方程模型(全模型)擬合指數(shù)

(四)假設檢驗

通過以上假設檢驗，本文提出的幾項研究假設也得到驗證。技術創(chuàng)新投入對技術創(chuàng)新轉化和技術創(chuàng)新產(chǎn)出的影響路徑系數(shù)分是0.69(t=7.26)、0.94(t=9.64),表明創(chuàng)新資源投入對技術創(chuàng)新轉化和技術創(chuàng)新產(chǎn)出均存在正向影響力，所以，假設H4和H1成立。創(chuàng)新環(huán)境對創(chuàng)新資源投入、技術創(chuàng)新轉化以及技術創(chuàng)新產(chǎn)出的影響路徑系數(shù)分別為0.7(t=9.94)、0.23(t=5.13)0.07(t=3.11)，表明技術創(chuàng)新環(huán)境對創(chuàng)新資源投入、技術創(chuàng)新轉化以及技術創(chuàng)新產(chǎn)出均存在正向影響力，所以，假設H2、H5和H3成立。而技術創(chuàng)新轉化對技術創(chuàng)新產(chǎn)出的影響路徑系數(shù)為-0.18(t=4.05)，表明技術創(chuàng)新轉化對技術創(chuàng)新產(chǎn)出存在負向影響力，假設H6不成立。

(五)變量間的影響效果分析

SEM中變量之間的影響效應一般分為直接效應、間接效應和總效應，而總效應是前兩者之和。結構方程模型路徑圖中各個潛變量之間的路徑系數(shù)即為直接效應。一個變量通過中介變量對另一個變量間接產(chǎn)生的效應稱之為間接效應。由圖2可知，包括R&D經(jīng)費內(nèi)部支出、R&D人員折合全時當量、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費支出以及儀器和設備費用在內(nèi)的創(chuàng)新資源投入能力對創(chuàng)新產(chǎn)出能力的正向影響效果最大。創(chuàng)新投入影響創(chuàng)新產(chǎn)出的直接效應為0.94，其間接效應包括創(chuàng)新投入→創(chuàng)新轉化→創(chuàng)新產(chǎn)出，效應水平=0.69×(-0.18)=-0.12，因此創(chuàng)新投入對創(chuàng)新產(chǎn)出的總效應為0.82，表明高技術產(chǎn)業(yè)在創(chuàng)新資源投入上每增加1%，其創(chuàng)新產(chǎn)出將大約增長0.82%。在技術創(chuàng)新投入上，R&D經(jīng)費內(nèi)部支出、R&D人員折合全時當量、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費支出的貢獻值都分別達到了0.99、0.93、0.98，表明各項投入要素對創(chuàng)新投入能力的影響都非常明顯，其中人力和資金的投入對創(chuàng)新投入都接近1，可見其對創(chuàng)新投入能力的促進作用最強。

創(chuàng)新環(huán)境對創(chuàng)新投入、創(chuàng)新轉化和創(chuàng)新產(chǎn)出均存在直接正向影響力，其中對創(chuàng)新投入的影響最大(路徑系數(shù)為0.70)，可見創(chuàng)新環(huán)境在高技術產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新領域起到重要支撐作用。創(chuàng)新環(huán)境對創(chuàng)新產(chǎn)出的直接影響效應僅僅為0.07，而間接影響效應卻達到了0.53，分別為創(chuàng)新環(huán)境→創(chuàng)新投入→創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新環(huán)境→創(chuàng)新轉化→創(chuàng)新產(chǎn)出這三條路徑，其總效應水平為0.60。因此，環(huán)境因素對創(chuàng)新轉化能力和創(chuàng)新產(chǎn)出能力有著不可忽視的作用，只是影響效果并不是很顯著，在加大創(chuàng)新投入的同時也應該著重從創(chuàng)新環(huán)境的角度來提升產(chǎn)業(yè)的技術創(chuàng)新能力。

此外，創(chuàng)新轉化對創(chuàng)新產(chǎn)出存在顯著的負影響力(-0.18)，并且購買國內(nèi)技術經(jīng)費支出和引進技術經(jīng)費支出對創(chuàng)新轉化的貢獻相比其他兩項指標不是很顯著。一方面可能是因為技術引進經(jīng)費支出大量用于從國外進口高技術產(chǎn)品，而這些進口的高技術產(chǎn)品將加大我國的技術依賴性，從而對我國高技術產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出能力產(chǎn)生一定的消極作用并最終會影響到我國高技術產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)競爭力；另一方面原因可能是對引進的新技術的消化吸收能力的不足，由于不同區(qū)域之間的資源環(huán)境的差異性以及引進企業(yè)在技術和管理上的發(fā)展水平參差不齊，會導致引進的新技術與引進企業(yè)自身的內(nèi)部技術不協(xié)調或不適應。如果引進技術的企業(yè)對其所引進的技術不能夠較好地進行消化吸收再創(chuàng)新而是直接地、生硬地將其應用到生產(chǎn)制造中去，將會不可避免地落入“引進-落后-再引進-還是落后”的不良循環(huán)中[10]。企業(yè)自主創(chuàng)新能力將會因此被大大削弱，部分R&D活動將會逐步被新技術的購買與引進所替代，從而不論是企業(yè)還是整個高技術產(chǎn)業(yè)的技術創(chuàng)新將會受到嚴重的阻礙。

三、政策建議

本文將高技術產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新能力分為創(chuàng)新產(chǎn)出能力、創(chuàng)新環(huán)境支撐能力、創(chuàng)新資源投入能力、創(chuàng)新轉化能力四個方面，實證分析了這4個變量之間的相互影響關系和作用路徑，并對此提出以下提升高技術產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新能力的對策建議。

第一，加大創(chuàng)新資源的投入力度。加大對高技術產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新資源投入是提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的關鍵步驟，而優(yōu)化創(chuàng)新投入結構促進資源合理配置是提高產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新效率重要舉措。因此，從創(chuàng)新資源的投入要素來看，首先要加強研發(fā)資金投入力度，拓寬融資渠道，創(chuàng)新資金支持方式；其次是加強培養(yǎng)高素質的人才隊伍，政府應鼓勵高等院校適應新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，引導企業(yè)與院校的深度合作促進產(chǎn)學研結合，增加相應的培訓機構數(shù)量為高技術產(chǎn)業(yè)做好豐富的人力資源儲備；最后是加強技術創(chuàng)新所用的試驗儀器、設備投入等尤其是專業(yè)設備的投入力度，加快更新先進的硬件設施，提高整個產(chǎn)業(yè)的自動化水平。

第二，充分發(fā)揮創(chuàng)新環(huán)境的支撐作用。進一步完善高技術產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新環(huán)境，不僅包括對基礎設施的完善，還包括對政策和機制的完善。政府應加強對高技術產(chǎn)業(yè)的扶持力度，提供有力的資金支持和政策支持，同時完善各項轉化機制，促進資金投入和人力投入的產(chǎn)出效率；引導高技術企業(yè)積極有序地開展各項創(chuàng)新活動，加強與各界的交流合作，提升高技術企業(yè)的創(chuàng)新績效；進一步完善創(chuàng)新平臺的建設，優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境，合理分配創(chuàng)新資源，促進創(chuàng)新成果擴散和創(chuàng)新資源共享，帶動各個區(qū)域高技術產(chǎn)業(yè)的積極性，提升我國高技術產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新活力；此外，要加快各地區(qū)研發(fā)機構的建設，加強與高等院校和科研院所之間的合作交流，積極推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展機制創(chuàng)新并整合各種創(chuàng)新資源，進一步完善產(chǎn)學研合作機制，加大科技成果轉化率，為增強我國高技術產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新能力做好支撐體系建設。

第三，提升對先進技術的吸收轉化能力。有關數(shù)據(jù)顯示我國的高科技轉化率低于30%，這意味著我國技術創(chuàng)新資本因低效率的轉化、消化吸收而無法轉化成經(jīng)濟效益。因此在不斷加強自主創(chuàng)新能力的同時，對國內(nèi)外先進技術的吸收轉化能力有待得到進一步的提高。過度依賴進口高技術產(chǎn)品將會對我國高技術產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生非常消極的影響[14]。因此，應著重從技術引進、技術消化吸收和改造這三個方面入手來提升對先進技術的吸收轉化能力。政府應加強對國外先進技術和先進人才引進的力度，通過高素質的人才隊伍對引進技術進行消化吸收和改造使其轉化為新的高端研究科研成果，最終利用已有的創(chuàng)新平臺對科研成果進行進一步的轉化和擴散，從而更高效地推動高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新水平的發(fā)展。對國內(nèi)高技術產(chǎn)業(yè)進行大量研發(fā)投入的同時，自主創(chuàng)新能力仍需得到進一步提升，發(fā)揮自身優(yōu)勢才能更好更快地創(chuàng)新產(chǎn)出并及時高效將科研成果和生產(chǎn)力結合，從而弱化對國外技術的依賴性，使產(chǎn)業(yè)競爭實力得到加強。

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