謝俊
摘要:隨著我國(guó)社會(huì)發(fā)展進(jìn)程的不斷加快,各行各業(yè)都取得了飛速發(fā)展,信息化技術(shù)也得以不斷創(chuàng)新和研發(fā)。在現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)理念的廣泛應(yīng)用背景下,對(duì)鐵路運(yùn)輸事業(yè)的發(fā)展有著尤為重要的現(xiàn)實(shí)意義。鐵路運(yùn)輸行業(yè)可以基于客戶關(guān)系管理、貨物營(yíng)銷管理以及鐵路運(yùn)輸效率、鐵路運(yùn)輸收益、現(xiàn)代化鐵路運(yùn)輸物流等多種方面,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)發(fā)展。本次研究通過(guò)針對(duì)現(xiàn)階段既有鐵路信息系統(tǒng)的現(xiàn)狀問(wèn)題分析基礎(chǔ)之上,深入挖掘外部數(shù)據(jù),對(duì)運(yùn)輸市場(chǎng)需求及規(guī)律加以明確,重視人機(jī)交互提供決策性支持,減少低需求產(chǎn)品的供給,借助科技化手段大數(shù)據(jù)技術(shù),提高鐵路運(yùn)輸?shù)恼w工作效率。
【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)、鐵路運(yùn)輸、發(fā)展策略
自“物聯(lián)網(wǎng)”以及“云計(jì)算”技術(shù)之后,“大數(shù)據(jù)”就成為現(xiàn)階段我國(guó)各界人士所關(guān)注的話題。大數(shù)據(jù)主要指無(wú)法使用當(dāng)前的軟件,完成對(duì)海量的數(shù)據(jù)信息提取、儲(chǔ)存、檢索、共享以及分析和處理的集合[1]。大數(shù)據(jù)有著較大的數(shù)據(jù)量、較為繁雜的數(shù)據(jù)類型、較低的價(jià)值密度以及較快的信息處理速度。維克托曾經(jīng)在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中明確指出[2]:“在現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,大數(shù)據(jù)的核心特點(diǎn)就是全量化數(shù)據(jù)、相關(guān)性關(guān)系、預(yù)測(cè)化預(yù)判?!贝髷?shù)據(jù)技術(shù)不僅可以實(shí)現(xiàn),在海量的數(shù)據(jù)中找尋出存在相似性關(guān)系的數(shù)據(jù),還能夠基于更深層次的中識(shí)別人類科學(xué)之間的內(nèi)在運(yùn)行規(guī)律,并且對(duì)未來(lái)所發(fā)生的事物進(jìn)行預(yù)測(cè)。那么在如今鐵路運(yùn)輸事業(yè)飛速發(fā)展的新形勢(shì)下,為了順應(yīng)市場(chǎng)化運(yùn)營(yíng)需求,提升鐵路運(yùn)輸效率、效益及自身競(jìng)爭(zhēng)力,通過(guò)運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)技術(shù)有著尤為重要的現(xiàn)實(shí)意義。
1.基于“大數(shù)據(jù)”下鐵路運(yùn)輸管理現(xiàn)狀研究
大數(shù)據(jù)技術(shù)中心系統(tǒng)中,共設(shè)置了專業(yè)安全管理工作區(qū)域、運(yùn)輸效率及運(yùn)輸成本管理工作區(qū)域以及資產(chǎn)資源管理工作區(qū)域以及應(yīng)急指揮管理區(qū)域等不同區(qū)域管理內(nèi)容。
1.1鐵路運(yùn)輸數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)現(xiàn)狀概況
我國(guó)的鐵路運(yùn)輸統(tǒng)計(jì)工作主要是借助鐵路總公司的計(jì)劃統(tǒng)計(jì)部所完成的,涉及了統(tǒng)計(jì)信息系統(tǒng)包括客車、貨車、客運(yùn)、機(jī)車、勞動(dòng)、貨運(yùn)、設(shè)備以及節(jié)能等多種專業(yè)化的統(tǒng)計(jì)系統(tǒng),還包括12個(gè)專業(yè)化的大業(yè)務(wù)系統(tǒng),包括了客票、貨票以及運(yùn)輸調(diào)度管理等[3]。不同的系統(tǒng)都有著不同價(jià)值的數(shù)據(jù),在將所統(tǒng)計(jì)的有關(guān)數(shù)據(jù)發(fā)布之前,我國(guó)的鐵路管理有關(guān)部門(mén)通常按照1月1次的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)月報(bào)發(fā)布頻次。將鐵路客運(yùn)貨運(yùn)的具體運(yùn)營(yíng)指標(biāo)公布社會(huì),按照1年1次的統(tǒng)計(jì)頻次,將鐵路運(yùn)輸?shù)目萍?、?jié)能環(huán)保、運(yùn)輸經(jīng)營(yíng)以及基礎(chǔ)建設(shè)等多種情況統(tǒng)計(jì)公報(bào)。與此同時(shí)鐵路系統(tǒng)還能夠根據(jù)上一年所公報(bào)的有關(guān)數(shù)據(jù),完成統(tǒng)計(jì)資料的匯編工作,從而全面匯總當(dāng)前鐵路運(yùn)營(yíng)的主要數(shù)據(jù)。
2.鐵路運(yùn)輸數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)主要問(wèn)題所在
雖然現(xiàn)階段鐵路運(yùn)輸數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng),有著較為完整的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系,但是在經(jīng)過(guò)多年運(yùn)行所積累的大量寶貴信息數(shù)據(jù)中,基于大數(shù)據(jù)角度來(lái)講,仍然存在諸多問(wèn)題。
2.1過(guò)度重視自身統(tǒng)計(jì)指標(biāo)
鐵路信息數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)在近些年的發(fā)展中,雖然已經(jīng)形成了相對(duì)較為完整的指標(biāo)體系,但是此類指標(biāo)往往是鐵路運(yùn)輸中,針對(duì)其本身的經(jīng)營(yíng)情況統(tǒng)計(jì)指標(biāo),并沒(méi)有與我國(guó)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)之間有所聯(lián)系,缺乏了基于現(xiàn)階段我國(guó)宏觀背景之下的聯(lián)系性[4]。鐵路作為一種服務(wù)于我國(guó)國(guó)民的交通運(yùn)輸方式,整體的運(yùn)輸總量有所波動(dòng),直接影響我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,因此僅僅重視自身的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)還尚且不足。比如以貨運(yùn)為例,在近幾年來(lái)鐵路的貨運(yùn)量,在2009年歷經(jīng)了滯漲、2010-2011年間的大幅度增長(zhǎng)、2011-2016年的下跌較大范圍波動(dòng)[5]。而波動(dòng)原因則密切相關(guān)于全球金融危機(jī)、國(guó)家四萬(wàn)億投資拉動(dòng)、以及我國(guó)GDP增速放緩的社會(huì)背景密不可分。如果只是單純基于統(tǒng)計(jì)數(shù)值層面分析鐵路運(yùn)輸行業(yè)的發(fā)展,難免存在較大局限性。
2.2統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)缺乏高效結(jié)合
從我國(guó)鐵路統(tǒng)計(jì)信息系統(tǒng)中可以看出,不同專業(yè)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)都是由基層鐵路站點(diǎn),傳輸至鐵路局再至鐵路總公司,從而形成了層層匯總的金字塔式信息系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。鐵路運(yùn)輸行業(yè)中,則需要機(jī)、車、電、工、輛不同部門(mén)之間的彼此合作,協(xié)同完成。無(wú)論任何一個(gè)部門(mén)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息統(tǒng)計(jì),都是基于其他部門(mén)的數(shù)據(jù)作為前提條件,其中任何一個(gè)部門(mén)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)有所變動(dòng),就必然會(huì)對(duì)其他部門(mén)造成較大影響。但是現(xiàn)階段的統(tǒng)計(jì)信息仍然呈現(xiàn)碎片式狀態(tài),并未形成高效的信息集成,也并未滿足各個(gè)鐵路部門(mén)之間的信息統(tǒng)計(jì)結(jié)合。
2.3統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)無(wú)法提供有效決策支撐
鐵路運(yùn)輸統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在完成層層匯總的過(guò)程中,對(duì)于細(xì)節(jié)化數(shù)據(jù)需要確保其不會(huì)丟失,能夠?qū)Q策者的決策起到重要的支持作用。當(dāng)前的鐵路運(yùn)輸統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系[6],也并未系統(tǒng)性的覆蓋我國(guó)整體時(shí)長(zhǎng)的運(yùn)輸需求,對(duì)運(yùn)輸經(jīng)營(yíng)以及進(jìn)一步的運(yùn)輸決策發(fā)展存在閉合回路,鐵路管理部門(mén)仍然需要借助本身的工作經(jīng)驗(yàn)完成針對(duì)性決策。由于缺乏大數(shù)據(jù)等多方面的支撐,因此往往導(dǎo)致決策者的決策存在較大局限性,更在一定程度上影響了決策的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。
3.大數(shù)據(jù)背景下鐵路運(yùn)輸發(fā)展策略
基于現(xiàn)階段的大數(shù)據(jù)發(fā)展背景下,海量的信息數(shù)據(jù)已經(jīng)作為一種重要的資源,其中包括了諸多具備較高價(jià)值的有用信息[7]。確保所挖掘的外部市場(chǎng)信息數(shù)據(jù),以及內(nèi)部經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)中的信息有用性,是保證其能夠更好的服務(wù)于鐵路運(yùn)輸事業(yè)的關(guān)鍵。
3.1深挖外部數(shù)據(jù)順應(yīng)社會(huì)需求
首先需要重視對(duì)外合作,在不斷拓寬對(duì)外合作范圍的同時(shí),能夠深度了解社會(huì)發(fā)展中的市場(chǎng)需求。在未來(lái)我國(guó)高速鐵路網(wǎng)建成成功通車之后,鐵路的客運(yùn)及貨運(yùn)整體運(yùn)輸能力必然會(huì)在一定程度上得到釋放。在現(xiàn)階段我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速率比較遲緩的背景下,未來(lái)階段的客貨運(yùn)輸市場(chǎng),也必然會(huì)重視由最初的“賣方”逐步轉(zhuǎn)變?yōu)椤百I方”,逐步激烈化的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),致使社會(huì)市場(chǎng)需求就成為鐵路運(yùn)輸業(yè)的未來(lái)發(fā)展關(guān)鍵。鐵路運(yùn)輸企業(yè)雖然掌握了大量的數(shù)據(jù)信息,但是經(jīng)過(guò)上述分析絕大多數(shù)都是自身指標(biāo)數(shù)據(jù),并沒(méi)有掌握較多外部市場(chǎng)需求信息。市場(chǎng)的發(fā)展需求信息已經(jīng)存在整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中,想要深度挖掘市場(chǎng)需求數(shù)據(jù),就必然需要借助社會(huì)外力所實(shí)現(xiàn)。因此對(duì)于引擎公司進(jìn)行搜索,可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)搜集大量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)信息,與百度、谷歌等搜索引擎公司合作。借助每天有上億人次的檢索信息,搜集掌握關(guān)鍵性互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)信息,深度了解社會(huì)市場(chǎng)的發(fā)展形勢(shì)。
其次則需要對(duì)運(yùn)輸產(chǎn)品進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整,從而滿足社會(huì)發(fā)展的市場(chǎng)需求。在對(duì)市場(chǎng)需求進(jìn)行明確的基礎(chǔ)之上,對(duì)所需要運(yùn)輸?shù)漠a(chǎn)品供給進(jìn)行調(diào)整,對(duì)于市場(chǎng)發(fā)展中所形成的新型運(yùn)輸需求,則經(jīng)由不斷研發(fā)新型產(chǎn)品加以滿足。對(duì)于運(yùn)輸量逐步降低的運(yùn)輸需求,則可以通過(guò)實(shí)現(xiàn)列車開(kāi)行頻率、車次合并等諸多方式減少運(yùn)輸供給,更能達(dá)到鐵路運(yùn)輸中的資源優(yōu)化配置。在客運(yùn)方面,可以通過(guò)人口遷徙數(shù)據(jù),對(duì)列車的開(kāi)車運(yùn)行方案進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整。針對(duì)貨運(yùn)方面,則可以根據(jù)大宗物資的整體運(yùn)輸量逐步下降趨勢(shì),適當(dāng)化的減少大宗物資列車的整體開(kāi)行數(shù)量,有效增加快捷貨車的運(yùn)輸頻率。
3.2深挖內(nèi)部數(shù)據(jù)提升運(yùn)營(yíng)效率
首先需要對(duì)自身的運(yùn)輸指標(biāo)體系進(jìn)行不斷完善,確保其形成一個(gè)有機(jī)整體。鐵路運(yùn)輸管理部門(mén)需要在重視自身運(yùn)營(yíng)指標(biāo)之外,還應(yīng)當(dāng)逐步構(gòu)建并且根據(jù)實(shí)際情況,完善用戶信息、市場(chǎng)信息等多項(xiàng)指標(biāo),從而形成具備全方面數(shù)據(jù)信息的分析體系。比如在貨運(yùn)客戶信息方面,需要增強(qiáng)客戶屬性等有關(guān)信息,包括了企業(yè)的所屬行業(yè)、具體的產(chǎn)品發(fā)貨時(shí)間、相應(yīng)的規(guī)模及產(chǎn)品批量,包括請(qǐng)求車類型等諸多內(nèi)容。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘及進(jìn)一步分析,為貨主推薦能夠適合運(yùn)輸產(chǎn)品、且減少運(yùn)輸成本的運(yùn)輸路線及方式。除此之外還可以實(shí)現(xiàn)將機(jī)、車、電、工、輛不同部門(mén)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)信息達(dá)到集成,從而形成一個(gè)高效的整體。
其次則需要對(duì)鐵路運(yùn)輸運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,對(duì)列車運(yùn)行、貨運(yùn)請(qǐng)求車、客運(yùn)售票、機(jī)車車輛等多種基礎(chǔ)設(shè)施的維修數(shù)據(jù)全面了解,掌握其整體的規(guī)律所在,有效提升鐵路運(yùn)輸?shù)男?。比如?duì)列車的區(qū)間運(yùn)行時(shí)分,以及運(yùn)行圖標(biāo)尺的具體偏離規(guī)律進(jìn)行分析中,需要對(duì)運(yùn)行圖標(biāo)尺進(jìn)行優(yōu)化,以此有效提升列車運(yùn)輸?shù)臏?zhǔn)點(diǎn)效率。再或者可以通過(guò)挖掘售票的有關(guān)數(shù)據(jù),從而根據(jù)具體的鐵路線路客流運(yùn)輸變化情況,對(duì)列車的具體停站方案進(jìn)行逐步優(yōu)化,根據(jù)實(shí)際情況確定旅客列車是否需要增加或減少。對(duì)貨運(yùn)方面則需要對(duì)全車運(yùn)輸數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè),保證貨車能夠及時(shí)運(yùn)輸排空,在壓縮貨車到達(dá)中轉(zhuǎn)站停運(yùn)過(guò)程中,有效提高整體的運(yùn)輸效率。
最后可以深度挖掘監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),保證鐵路運(yùn)輸效率的同時(shí),確保運(yùn)輸安全性。通過(guò)挖掘環(huán)境、列車運(yùn)行以及設(shè)備監(jiān)控等多方面的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)信息,構(gòu)建自動(dòng)化、智能化的安全預(yù)警機(jī)制。現(xiàn)階段鐵路已經(jīng)在全線路的范圍之內(nèi),構(gòu)建了天氣、超偏載軌道衡、風(fēng)速以及軸溫檢測(cè)等全當(dāng)位的監(jiān)測(cè)系統(tǒng),且在運(yùn)行中積累了大量的歷史數(shù)據(jù)。通過(guò)深入挖掘此類數(shù)據(jù)加以分析,掌握具體的規(guī)律從而能夠確保及時(shí)預(yù)警,保證了鐵路運(yùn)輸?shù)娜矫姘踩浴?/p>
3.3重視數(shù)據(jù)公報(bào)提高決策支持度
對(duì)深入挖掘的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析之后,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)展示是能夠?qū)?shù)據(jù)的挖掘分析結(jié)果的展現(xiàn)。在現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)發(fā)展背景下,面對(duì)鐵路運(yùn)輸所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)信息面前,想要完成一項(xiàng)決策是一個(gè)極其困難的事情。那么此種情況下則需要借助二維或者三維圖形的方式,展示具體的挖掘成果,將所需要決策的焦點(diǎn)得以突出。并且需要重視與用戶之間的溝通交互性,借助數(shù)據(jù)信息的展示,能夠更好的幫助決策者完成對(duì)數(shù)據(jù)信息之間的關(guān)聯(lián)性解讀,確保其中關(guān)聯(lián)性的可視化,減少其余復(fù)雜信息對(duì)決策者的決策影響,將精力集中于主要矛盾數(shù)據(jù)關(guān)系中(如右圖所示)。同時(shí)在確保大數(shù)據(jù)能夠在使用過(guò)程中,還要重視對(duì)大數(shù)據(jù)加以管理。通過(guò)構(gòu)建考核機(jī)制,確??己藬?shù)據(jù)的整體可用質(zhì)量,并且要不斷的實(shí)現(xiàn)功能完善,拓展大數(shù)據(jù)的功能使用。更好的將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于鐵路運(yùn)輸中,使我們能夠真正的擁有這個(gè)決策輔助神器。
3.4打造鐵路“數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈”
相較于互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)有所不同,鐵路運(yùn)輸作為我國(guó)的傳統(tǒng)發(fā)展企業(yè),在實(shí)現(xiàn)決策性數(shù)據(jù)分析過(guò)程中,絕大多數(shù)都是在鐵路運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展中所不斷積累形成的標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),此部分?jǐn)?shù)據(jù)只是僅限于鐵路運(yùn)輸業(yè)的運(yùn)營(yíng)分析中。絕大多數(shù)數(shù)據(jù)都被廣泛應(yīng)用于鐵路運(yùn)輸業(yè)的多個(gè)部門(mén)中。那么為了確保鐵路運(yùn)輸大數(shù)據(jù)的應(yīng)用實(shí)質(zhì)性,需要在實(shí)現(xiàn)客戶關(guān)系管理中,構(gòu)建針對(duì)性的立體化豐富客戶數(shù)據(jù)資源庫(kù),確保鐵路運(yùn)輸各個(gè)部門(mén)及各個(gè)行業(yè)協(xié)會(huì)之間的共同配合。同時(shí)還應(yīng)當(dāng)重視多項(xiàng)數(shù)據(jù)的共同累積,從而構(gòu)建大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈,將供應(yīng)鏈中的多項(xiàng)數(shù)據(jù)信息資源,能夠成為提升鐵路決策水平的“外向力”。
3.5構(gòu)建完善的鐵路安全責(zé)任機(jī)制
除此之外各個(gè)鐵路運(yùn)輸局還需要針對(duì)性構(gòu)建鐵路安全責(zé)任機(jī)制,重視將具體責(zé)任下發(fā)至基層鐵路運(yùn)輸站點(diǎn),實(shí)現(xiàn)責(zé)任至人。并且構(gòu)建相應(yīng)的責(zé)任追究機(jī)制,一旦某一方責(zé)任人所管轄的鐵路運(yùn)輸段出現(xiàn)安全事故,該負(fù)責(zé)人則應(yīng)當(dāng)立刻受到懲處。各個(gè)基層單位也要重視對(duì)安全規(guī)章機(jī)制的貫徹制定,做好相應(yīng)的安全考核工作。對(duì)于考核不合格的應(yīng)當(dāng)重新學(xué)習(xí),直至考核成功之后才能上崗。借助此種方式,使得鐵路運(yùn)輸工作人員能夠樹(shù)立“安全運(yùn)輸最大”的意識(shí)認(rèn)知,從而在鐵路運(yùn)輸工作開(kāi)展中,能夠更加自覺(jué)的遵守安全規(guī)章機(jī)制。除此之外還要根據(jù)實(shí)際情況對(duì)機(jī)車運(yùn)轉(zhuǎn)交路進(jìn)行制定,務(wù)必遵守不同運(yùn)輸路段的實(shí)際情況,基于客觀角度全面確保運(yùn)輸路段的安全性,杜絕出現(xiàn)盲目貪小失大的情況。針對(duì)運(yùn)輸條件尚不成熟的路段,應(yīng)當(dāng)暫緩長(zhǎng)交路以及單司機(jī)的運(yùn)行機(jī)制,從而保證鐵路的整體運(yùn)輸安全性。
結(jié)語(yǔ)
在現(xiàn)如今我國(guó)的社會(huì)發(fā)展中,“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)在我國(guó)鐵路運(yùn)輸業(yè)中合理使用,并且在現(xiàn)如今的大數(shù)據(jù)背景下不斷創(chuàng)新,呈現(xiàn)出新型的發(fā)展趨勢(shì)?;诖朔N情況下,鐵路運(yùn)輸單位也應(yīng)當(dāng)不斷的加強(qiáng)整體管理力度,通過(guò)采用合理化的管理措施,提前做好充足的準(zhǔn)備。隨著現(xiàn)如今我國(guó)高速鐵路運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的逐步建成,鐵路客貨運(yùn)輸能力也必然會(huì)得到緩解。大數(shù)據(jù)推進(jìn)了鐵路運(yùn)輸業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展,鐵路運(yùn)輸業(yè)也必然需要不斷的對(duì)統(tǒng)計(jì)分析體系進(jìn)行完善創(chuàng)新,基于內(nèi)外兩方面著手,深度挖掘內(nèi)外數(shù)據(jù)信息,在順應(yīng)社會(huì)發(fā)展需求的同時(shí),提高鐵路的運(yùn)輸效率,完善鐵路的統(tǒng)計(jì)體系,保障鐵路運(yùn)輸?shù)陌踩?,更為鐵路運(yùn)輸?shù)臎Q策者提供決策支持。
【參考文獻(xiàn)】
[1]張斌, 彭其淵. 基于大數(shù)據(jù)的鐵路客戶關(guān)系管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究[J]. 鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì), 2017, 39(6):42-48.
[2]代明睿, 朱克非, 鄭平標(biāo). 我國(guó)鐵路應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的思考[J]. 鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì), 2014, 36(3):23-26.
[3]常星. 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的鐵路運(yùn)輸企業(yè)ERP的應(yīng)用研究[J]. 中小企業(yè)管理與科技, 2016(9):219-219.
[4]張向輝. 大數(shù)據(jù)背景下鐵路客運(yùn)組織策略研究——以旅客購(gòu)票數(shù)據(jù)為切入點(diǎn)[J]. 甘肅科技, 2017(2):1-3.
[5]Gao Y, Ju C, Bao F, et al. Research on Customer Service Model and Data Fusion Strategy of Telecom Based on Big Data[J]. Telecommunications Science, 2014.
[6]李偉, 孫鵬, 陳璟. 國(guó)家動(dòng)脈脈動(dòng)國(guó)家——黨的十八大以來(lái)交通運(yùn)輸發(fā)展之通道[J]. 人民交通, 2017(9).
[7]Lin S, Song W, Luo L, et al. Simulation Research on Voltage Stabilization Control Strategy for Rail Transportation Traction Grid Based on HESS[J]. 2016.
[8]申愛(ài)萍. 以人為本發(fā)展公共交通才是民生工程——專訪國(guó)家發(fā)改委綜合運(yùn)輸研究所城市交通運(yùn)輸中心主任程世東[J].人民交通, 2017(12).