多本加

（青海省藏語系佛學院，青海 貴德 811700）

鬼箭羽是一種衛(wèi)矛科中藥材，作為衛(wèi)矛植株的一部分而取材用藥，形狀多為翅狀。在中醫(yī)中具有活血化瘀之功，且以活血、破血作用最強，臨床用于治療婦女月經(jīng)不調(diào)、經(jīng)閉、各種原因?qū)е碌酿鲅换钪Y［1］?，F(xiàn)代藥理研究表明，鬼箭羽具有降血糖、抗缺氧、調(diào)血脂、延緩動脈粥樣硬化、抑菌、抗炎及抗氧化作用等［2-4］。臨床上主要用于治療糖尿病、前列腺炎、慢性腎炎、胃癌、動脈硬化、類風濕關節(jié)炎等疾?。?-6］。為了更全面地評價中藥鬼箭羽的質(zhì)量，對其進行有效成分研究的基礎上［1，7］，進一步完善鬼箭羽的質(zhì)量標準和評價體系，對不同來源的藥材質(zhì)量特性做了統(tǒng)計學研究，建立了鬼箭羽灰色計量評價方法。

1 材料

選取不同產(chǎn)地安徽、廣西、浙江、江蘇、湖北、貴州、遼寧、河北（同仁堂）、河北（明光飲片廠）等地的鬼箭羽中兒茶素（catechin）、去氫雙兒茶素A（dehydrocatechins A）、香橙素（aromadendrin）、柚皮素（naringenin）作為分析樣本［8］。

2 方法

2.1 灰色關聯(lián)度分析

由于無法對大樣本作全面的質(zhì)量評價和分析，故建立了一種用少量已知信息評估大量位置信息的灰色關聯(lián)分析方法。由關聯(lián)系數(shù)計算關聯(lián)度，再用灰色關聯(lián)度描述其間關系的強弱、大小和次序，并進行分析，最后得出結(jié)論。該方法與傳統(tǒng)的多因素分析方法相比，對樣本量的多少和樣本有無規(guī)律都同樣適用，且計算量較小、便于運用。

2.2 灰色系統(tǒng)聚類分析

灰色聚類分析就是對所研究系統(tǒng)的樣本按指定的聚類指標進行分類，首先對所研究系統(tǒng)確定適當?shù)姆诸愔笜?，然后搜集?shù)據(jù)，進行聚類分析，把所有的個案歸類在不同類中。應用MATLAB軟件進行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，首先需要建立灰色因子，然后以灰色因子為中心建立對應的聚類分析。

3 分析結(jié)果

3.1 灰色關聯(lián)度分析

3.1.1 關聯(lián)度分析序列的準備［9］：在關聯(lián)度分析序列準備時，假設有n種中藥，各中藥均需測定m個對應的指標，則對這n個中藥及對應的m個分析指標可用{Xi（k）}表示，（i=1，2，3，…，n；k=1，2，3，…，m）。在關聯(lián)分析時需確定最優(yōu)和最差的參考序列，分別設為{Xs（k）}和{Xt（k）}（k 取值介于 1 到 m）。 2 種序列的界定是根據(jù)檢測結(jié)果劃分的，其中，最優(yōu)序列對應的為檢測結(jié)果最大值；反之，最差序列則是由測得結(jié)果的最小值構(gòu)成。

表1 鬼箭羽中有效成分的含量%

表2 相比最優(yōu)序列得出的各評價單元的關聯(lián)度及系數(shù)

3.1.2 數(shù)據(jù)標準化處理［8］：為了保證分析結(jié)果的準確和方便分析統(tǒng)計，對測得的一系列原始數(shù)據(jù)有必要做適當?shù)奶幚砗蛢?yōu)化，將原始數(shù)據(jù)經(jīng)過優(yōu)化后的數(shù)據(jù)用Yi（k）來表示，對應的未處理的數(shù)據(jù)為Xi（k），該表達式同樣也表示第k個指標測定的平均值（見表1）。

3.1.3 計算關聯(lián)系數(shù)

相對于最優(yōu)參考序列，關聯(lián)系數(shù)：

相對于最差參考序列，關聯(lián)系數(shù)：

3.1.4 關聯(lián)度的求解方法：經(jīng)過上述數(shù)據(jù)的標準化處理和關聯(lián)度系數(shù)的計算，能得出關聯(lián)度，關聯(lián)度由最優(yōu)和最差結(jié)果有2種表示方式，分別是如式（3）和式（4）：

3.1.5 關聯(lián)度的計算公式及使用：由計算出的關聯(lián)系數(shù)，可直接觀察出最優(yōu)序列同評價單元序列的關系。一般而言，二者是呈正相關的，即關聯(lián)系數(shù)越大時表明和最優(yōu)序列的關聯(lián)作用也越強，對最差關聯(lián)序列而言，結(jié)果正好相反。當然，最佳的情況是前者越強越好。其中，每個單元序列最優(yōu)和最差序列之間的關聯(lián)度也有如下的計算公式：

由上式可見，如果關聯(lián)度越大則對應的單元越好。所以，根據(jù)每個評價指標得到的關聯(lián)度高低能夠說明各單元的總體狀況。然后，再借助MATLAB進一步分析，能夠求出灰色關聯(lián)系數(shù)及關聯(lián)度（見表2、表3和表4）。

3.2 灰色系統(tǒng)聚類分析結(jié)果

灰色系統(tǒng)聚類分析是灰色系統(tǒng)評價的方法，即灰色決策的方法之一。是區(qū)分聚類元素（評價的樣品）在聚類指標（評價的準則）下的所屬評價對象的類別，其主要用途是對研究對象做不同類的快速劃分和分析，具有相似特征的結(jié)果會被歸為同一類。在MATLAB做聚類分析時，按照分析原理和方法，需先對灰色因子做分析。該研究利用軟件完成了灰色因子及聚類分析，對得到的聚類圖做適當處理，然后將各樣本兩兩間按照平均連接法連接，并按順序作圖，得到灰色系統(tǒng)聚類分析的樹形圖（見圖1）。

表3 相比最差序列得出的各評價單元的關聯(lián)度及系數(shù)

表4 相對關聯(lián)度與質(zhì)量優(yōu)劣排序

圖1 灰色系統(tǒng)聚類分析的樹形圖

4 分析與討論

①由表4可知，河北（同仁堂）的相對關聯(lián)度為0.622，鬼箭羽質(zhì)量最好；貴州、河北（明光飲片廠）、浙江的相對關聯(lián)度依次為 0.554、0.548、0.535，鬼箭羽質(zhì)量較好；遼寧、湖北、江蘇、廣西、安徽的鬼箭羽質(zhì)量次之。該研究和其他中藥品質(zhì)評價研究最大的不同之處是選擇的評價指標不固定，即針對不同的研究對象優(yōu)選其含量最高的成分進行測量和評價，成分可以是一個也可以是多個，評價結(jié)果更加科學。

②根據(jù)上述分析結(jié)果，可以將鬼箭羽按照其來源差異大概劃分成如下幾種：河北（同仁堂）、貴州、河北（明光飲片廠）、浙江作為一種，這些產(chǎn)地的鬼箭羽中以共同的4個成分（兒茶素、去氫雙兒茶素A、香橙素、柚皮素）含量最高，是鬼箭羽質(zhì)量評價的關鍵指標，其質(zhì)量也是最優(yōu)的；遼寧、江蘇和湖北3地的以上4個成分含量不如上一類，但也不低，將其作為中等質(zhì)量的一類；廣西、安徽鬼箭羽中所含的上述4種成分的含量最低，相應的質(zhì)量也是最差的一類。由以上分析可知，經(jīng)過灰色聚類分析，可以將中藥鬼箭羽更加科學和詳細的品質(zhì)分類，對于鬼箭羽原產(chǎn)地分析和質(zhì)量評價都有重要的作用。其中，在灰色聚類分析和關聯(lián)分析中，得出的結(jié)果能相互印證。

5 結(jié)論

基于鬼箭羽質(zhì)量評價中存在的缺陷和不足，筆者建立了灰色聚類分析和關聯(lián)分析2種統(tǒng)計分析方法，對多個產(chǎn)地的鬼箭羽質(zhì)量進行了綜合的分析評價，打破了傳統(tǒng)的單一成分評價理念，最終按關聯(lián)系數(shù)的大小和成分的含量將所選的鬼箭羽分成了3類。該研究建立的灰色聚類及關聯(lián)度分析方法合理詳細，便于理解和說明問題，有望為鬼箭羽等中藥評價和分類提供新的理念和方法。

：

［1］巴寅穎，石任兵，劉倩穎，等.鬼箭羽化學成分研究［J］.北京中醫(yī)藥大學學報，2012，35（7）：480-483.

［2］郎素梅，朱丹妮，余伯陽，等.中藥鬼箭羽降糖有效部位的藥效學和化學研究 ［J］.中國藥科大學學報，2003，34（2）：128-131.

［3］楊海燕，王秋娟，朱丹妮，等.中藥鬼箭羽提取物對脂肪細胞葡萄糖攝取作用的影響 ［J］.中國天然藥物，2004，2（6）：365-368.

［4］黃德斌，余昭芬.鬼箭羽三種提取物對氧自由基作用的影響［J］.湖北民族學院學報（醫(yī)學版），2006，23（2）：4-6.

［5］葉麗紅，周紅光，周仲瑛.鬼箭羽應用舉隅［J］.新中醫(yī)，2003，35（1）：62-63.

［6］姚祖培，陳建新，李福如.鬼箭羽化學、藥理及臨床應用概況［J］.中國中醫(yī)藥信息雜志，2000，7（12）：31-33.

［7］巴寅穎，劉倩穎，石任兵，等.鬼箭羽中黃酮類化學成分研究［J］.中草藥，2012，43（2）：242-246.

［8］巴寅穎，張?zhí)m珍，石任兵.HPLC法同時測定鬼箭羽藥材中4種有效成分的含量［J］．藥物分析雜志，2010，30（6）：991-994.

［9］吳啟勛，梁永欣，盧永昌，等.灰色理論與均勻設計在化工過程優(yōu)化中的應用 ［J］.計算機與應用化學，2002，19（3）：270-273.