王 威 石剛送 黃 鑫

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院，安徽 蚌埠 233040)

1 引言

行政區(qū)劃調(diào)整是國(guó)家考慮政治、經(jīng)濟(jì)、文化、地方習(xí)俗、風(fēng)土人情等因素影響，并根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和行政管理的要求，遵循法律規(guī)定，將某一塊區(qū)域劃分成大小不等、若干層級(jí)的行政區(qū)，在行政區(qū)域內(nèi)設(shè)置各級(jí)人民政府，進(jìn)而對(duì)地方進(jìn)行相關(guān)管理。行政區(qū)劃調(diào)整作為國(guó)家重要的方針政策，對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)建設(shè)具有重要作用。

隨著生產(chǎn)力的不斷進(jìn)步，區(qū)劃調(diào)整逐漸將經(jīng)濟(jì)因素作為首要考慮。我國(guó)的行政區(qū)劃經(jīng)濟(jì)功能不斷增強(qiáng)，而區(qū)劃調(diào)整也會(huì)影響地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間與腹地，相關(guān)自然(礦產(chǎn)等)資源的開(kāi)發(fā)，以及地區(qū)資源的優(yōu)化配置，進(jìn)而對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重要影響。因此，行政區(qū)劃調(diào)整與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有密切的相關(guān)程度，合理的行政區(qū)劃調(diào)整也對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生直接影響。同時(shí)，也會(huì)影響地方政府的管理權(quán)限，更涉及到區(qū)劃內(nèi)地方市場(chǎng)范圍的調(diào)整。近年來(lái)，我國(guó)的行政區(qū)劃調(diào)整在地市級(jí)層面上頻率較高，從2011年安徽省撤銷(xiāo)巢湖市，將其“一分為三”，到2016年批復(fù)安慶市、銅陵市、淮南市部分行政區(qū)劃調(diào)整，這些很大程度上出于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要。

我國(guó)現(xiàn)有的行政區(qū)劃調(diào)整影響研究與分析方法，以雙重分析法與倍差法為主。學(xué)者樊勇通過(guò)建立個(gè)體固體效應(yīng)模型，結(jié)合差分法，分別分析了浙江省擴(kuò)權(quán)內(nèi)部強(qiáng)縣和弱縣對(duì)縣城經(jīng)濟(jì)和財(cái)政收入不同的影響，從而提出弱縣政府應(yīng)當(dāng)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，強(qiáng)縣政府應(yīng)該逐漸改變對(duì)“政府投資型”增長(zhǎng)方式的依賴(lài)。高玲玲采用雙重差分法對(duì)全國(guó)地級(jí)以上區(qū)劃調(diào)整進(jìn)行了實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)全國(guó)范圍內(nèi)的區(qū)劃調(diào)整對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響存在差異，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)促進(jìn)效應(yīng)高于西部地區(qū)，西部地區(qū)總體上呈階段性變化趨勢(shì)。

文章嘗試結(jié)合定性分析法和合成控制法，主要采用后者引入到樅陽(yáng)縣行政規(guī)劃調(diào)整對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)和發(fā)展模式的研究中，希望克服“倍差法”中對(duì)控制地區(qū)進(jìn)行線(xiàn)性回歸分析后權(quán)重可能為負(fù)的現(xiàn)象，并結(jié)合縣統(tǒng)計(jì)局相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展模式展開(kāi)分析。文章結(jié)構(gòu)如下: 首先對(duì)收集到的區(qū)劃調(diào)整相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)分析，然后結(jié)合合成控制法分析研究區(qū)劃調(diào)整對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的相關(guān)思路，其次對(duì)所分析的樅陽(yáng)縣進(jìn)行實(shí)證分析與穩(wěn)健性檢驗(yàn)，最后對(duì)本文用到的區(qū)劃調(diào)整研究方法進(jìn)行簡(jiǎn)要評(píng)價(jià)，并對(duì)以后的區(qū)劃調(diào)整改革提出了相關(guān)的建議。

2 合成控制法及思路分析

Abadie and Gardeaz-abal在2003年提出“合成控制法”，其方法的主要思想是，尋找適當(dāng)?shù)目刂平M，即在各方面都與受干預(yù)地區(qū)相似卻未受干預(yù)的其他地區(qū)，以作為處理組(即受到干預(yù)的地區(qū))的反事實(shí)替身。但通常不易找到最理想的控制地區(qū)，在各方面都接近于處理地區(qū)。

例如，要考察僅在樅陽(yáng)縣實(shí)施的區(qū)劃調(diào)整經(jīng)濟(jì)影響，自然會(huì)想到以巢湖縣作為控制地區(qū)；但樅陽(yáng)畢竟與巢湖不完全相同。這時(shí)可用安徽省其他縣構(gòu)成樅陽(yáng)縣的控制組，以此比較壽縣、巢湖、與樅陽(yáng)在區(qū)劃調(diào)整后的差別，也稱(chēng)“比較案例研究”。但控制組的選擇通常存在主觀性，而壽縣、巢湖、與樅陽(yáng)相似度也不盡相同。

而根據(jù)合成控制法，雖然無(wú)法找到樅陽(yáng)縣的最佳控制地區(qū)，但通常可對(duì)安徽省的若干縣級(jí)行政區(qū)進(jìn)行適當(dāng)?shù)木€(xiàn)性組合，以構(gòu)造一個(gè)更為優(yōu)秀的“合成控制地區(qū)”，并將“真實(shí)樅陽(yáng)”與“合成樅陽(yáng)”進(jìn)行對(duì)比，故名“合成控制法”。合成控制法的一大優(yōu)勢(shì)是，可以根據(jù)數(shù)據(jù)選擇線(xiàn)性組合的最優(yōu)權(quán)重，一定程度上降低了研究者選擇控制組的隨意性。

設(shè)收集到 (L+1) 個(gè)縣、T期的經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù), 其中, 只有縣A在第T0(1

?it=Yit(1)-Yit(0)

式中的1表示縣A受到政策性區(qū)劃調(diào)整影響, 0表示未受到影響。易得, 當(dāng)T>T0時(shí)括號(hào)內(nèi)取值才為1;另外,Yit(1)與Yit(0)分別表示縣i進(jìn)行區(qū)劃調(diào)整與不進(jìn)行區(qū)劃調(diào)整的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變化情況。文章將研究重心放在區(qū)劃調(diào)整后對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響, 所以?it(T0tT)就是要估計(jì)的數(shù)值。可是, 當(dāng)縣A處在時(shí)期T0tT內(nèi),Yit(1)能被觀測(cè)到, 而Yit(0)觀測(cè)不到, 這時(shí)只能通過(guò)反事實(shí)分析方法選取與該縣相關(guān)的對(duì)照組對(duì)經(jīng)濟(jì)影響進(jìn)行估算。

借鑒Abadie 的做法, 假設(shè)對(duì)所有縣j(1jj+1),結(jié)果變量Yit(1)和Yit(0)滿(mǎn)足式下式 :

式中,θt表示調(diào)查數(shù)據(jù)中所有縣相同的時(shí)間固定效應(yīng),Zj是一個(gè)(r×1) 維向量, 表示縣j不受行政區(qū)劃調(diào)整影響，且為可觀測(cè)的協(xié)變量,δt是一個(gè)(1×r) 維的不可知參數(shù)向量,μj是一個(gè)(F×1) 維向量, 表示上述研究中不能觀測(cè)到的縣域固定影響效應(yīng),λt是一個(gè) (1×F) 維的不可觀測(cè)的隨時(shí)間變化的共同影響效應(yīng),εjt表示縣j不可觀測(cè)到的且平均數(shù)為0的參數(shù)。Djt是縣j是否受到行政區(qū)劃調(diào)整影響的虛擬變量, 根據(jù)定義有：

為了得到縣A在時(shí)期t≥T0未進(jìn)行區(qū)劃調(diào)整的經(jīng)濟(jì)分析Yit(0) , 文章選取的控制單元為沒(méi)有進(jìn)行區(qū)劃調(diào)整的其他J個(gè)地區(qū)，其次利用模糊綜合評(píng)價(jià)中的思想合理劃分每個(gè)縣的權(quán)重，最后以對(duì)照組的方式綜合加權(quán)J個(gè)縣的比重，將其結(jié)果作為進(jìn)行區(qū)劃調(diào)整的縣A的參照指標(biāo)。在此基礎(chǔ)上，Yit(0)綜合加權(quán)J個(gè)縣的值，且合成控制組中的各縣不受政策影響，且每個(gè)縣的經(jīng)濟(jì)變化情況能夠得到，最后可將Yit(0)合理估計(jì)出來(lái)。本文定義權(quán)重向量為W=(w1,…wi-1,wi+1…wj+1)。其中, 對(duì)所有wj∈W, 都有0Wj1, 并且有∑wj=1。若滿(mǎn)足上述條件，可將其權(quán)重向量W構(gòu)成合成控制組，結(jié)果變量的各縣加權(quán)平均如下：

其中, V代表各預(yù)測(cè)變量對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的權(quán)重，能夠反映各區(qū)域經(jīng)濟(jì)變化的預(yù)測(cè)能力。依據(jù)Abadie 的合成控制法思路, 最優(yōu)解V能使區(qū)劃調(diào)整前的合成控制組預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)組經(jīng)濟(jì)影響情況的均方誤差達(dá)到最小。V 的選擇會(huì)影響估計(jì)均方誤差，我們結(jié)合V 最小化的均方誤差，使合成樅陽(yáng)縣的相關(guān)經(jīng)濟(jì)變量相似于行政區(qū)劃調(diào)整之前的樅陽(yáng)縣。

3 數(shù)據(jù)獲取與實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)獲取

本文選取了安徽省2011-2017 年15個(gè)縣的面板數(shù)據(jù)，將樅陽(yáng)縣作為處理組，剩下的 14個(gè)縣中，去掉了廬江縣、無(wú)為縣、含山縣、和縣、壽縣、霍邱縣這六個(gè)在2011-2017 年發(fā)生區(qū)劃調(diào)整的地區(qū)，其余的8個(gè)行政區(qū)域作為對(duì)照組。2011- 2017年安徽省縣級(jí)行政區(qū)劃調(diào)整的數(shù)據(jù)來(lái)源于安徽省政府及各級(jí)政府統(tǒng)計(jì)局文件資料，第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重、地區(qū)人口密度和GDP這三個(gè)變量的數(shù)據(jù)來(lái)源于各縣政府的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。

設(shè)定模型如下:

y1=δt+θ1tx1i+θ2tx2i+λtUi+εit,

y1表示為結(jié)果變量(GDP的對(duì)數(shù))。x1(表示地區(qū)人口密度)，x2(第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重)為預(yù)測(cè)變量。文章假設(shè)對(duì)照組在2011-2017年中間那一年(2014年)進(jìn)行行政區(qū)劃調(diào)整，將預(yù)測(cè)變量進(jìn)行平均的期間，設(shè)為對(duì)照組未進(jìn)行改革的時(shí)間(2011-2014年)。最后，文章中的數(shù)據(jù)計(jì)算和整理通過(guò)SAS軟件完成。

3.2 實(shí)證結(jié)果分析

第一步，計(jì)算構(gòu)成合成控制的樅陽(yáng)縣的權(quán)重，我們得到結(jié)果如下:潛山為0.047、岳西為0.032、霍山為0.114、肥東為0.095、當(dāng)涂為0.189、蕪湖為0.076，桐城為0.492，望江為0.632。由于調(diào)查的縣城大部分權(quán)重為接近0，只有桐城和望江的權(quán)重稍大，所以我們用這兩個(gè)縣合成樅陽(yáng)縣，以此分析樅陽(yáng)縣與合成樅陽(yáng)縣的預(yù)測(cè)變量的相關(guān)程度。結(jié)果顯示，樅陽(yáng)縣的人口密度為5.34，合成樅陽(yáng)縣為5.13；樅陽(yáng)縣第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重為43.50%，合成樅陽(yáng)縣占比44.19%。可以得出樅陽(yáng)縣與合成樅陽(yáng)縣的預(yù)測(cè)變量具有很高的相似度，故合成樅陽(yáng)縣的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)可以作為對(duì)比的參照數(shù)據(jù)。

比較二者地區(qū)GDP在2016年的前后變化可知，16年行政區(qū)劃調(diào)整前，合成樅陽(yáng)縣與樅陽(yáng)縣的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)非常相似，這說(shuō)明合成樅陽(yáng)縣可以作為樅陽(yáng)縣未進(jìn)行區(qū)劃調(diào)整的反事實(shí)替身。區(qū)劃調(diào)整后，樅陽(yáng)縣與合成樅陽(yáng)縣的地區(qū)生產(chǎn)總值出現(xiàn)顯著變化，在16年年底達(dá)到最大值之后，隨后又趨于一致。這說(shuō)明在一定程度下，行政區(qū)劃調(diào)整會(huì)使地區(qū)GDP增加，但從長(zhǎng)期角度看，給地區(qū)GDP帶來(lái)影響偏小。

3.3 安慰劑檢驗(yàn)

合成控制法一般需要對(duì)估值進(jìn)行檢驗(yàn)，分析其可信度。由于案例研究中的潛在控制地區(qū)數(shù)目不多，大樣本理論并不合適。因此，Abadie提出使用“安慰劑檢驗(yàn)”進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，這與統(tǒng)計(jì)中的“排列檢驗(yàn)”較為相似。例如在構(gòu)造合成樅陽(yáng)縣時(shí)，只有桐城和望江的權(quán)重為正，望江縣的占比較大，但我們的估計(jì)參數(shù)仍然存在不確定性。安慰劑對(duì)象的合理選擇即構(gòu)成合成樅陽(yáng)縣比重最大的地區(qū)，望江縣。通過(guò)安慰劑試驗(yàn)的結(jié)果，我們發(fā)現(xiàn)合成望江縣的GDP能較好反映望江的真實(shí)數(shù)值，這再一次證明了行政區(qū)劃調(diào)整對(duì)樅陽(yáng)縣經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值有較大影響。

4 結(jié)論

本文基于定性分析法和合成控制法，對(duì)樅陽(yáng)縣行政區(qū)劃調(diào)整的影響進(jìn)行了研究，進(jìn)而得出經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向和模式。通過(guò)合成控制和結(jié)論檢驗(yàn)，我們得出行政區(qū)劃調(diào)整在短期內(nèi)對(duì)樅陽(yáng)縣的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了顯著的正影響，但從長(zhǎng)期來(lái)看，影響逐漸式微。同時(shí)，第一產(chǎn)業(yè)由區(qū)劃調(diào)整初的17.5%降到了15.6%，其中工業(yè)增加值占GDP比重為43.5%，這也表明樅陽(yáng)縣的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也向二三產(chǎn)業(yè)過(guò)渡，經(jīng)濟(jì)發(fā)展多元化趨勢(shì)明顯。

本文可以從以下方面進(jìn)行改進(jìn)。首先，我們選取的變量過(guò)少，僅分析了行政區(qū)劃調(diào)整對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響，我們還可以引入教育、醫(yī)療、交通等因素，進(jìn)行更加系統(tǒng)的分析； 其次，安徽省以外進(jìn)行行政區(qū)劃調(diào)整的地區(qū)我們未加以研究，數(shù)據(jù)資料充足的情況下，我們可以整合全國(guó)范圍內(nèi)的縣域區(qū)劃調(diào)整的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析； 最后，本文的數(shù)據(jù)只涉及近8年，而要想使合成控制法達(dá)到最優(yōu)，必須選取行政區(qū)劃前后的足夠期數(shù)，這樣才能使政策效果表現(xiàn)出來(lái)。

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