嚴(yán)永鋒
(中國電子科技集團(tuán)公司第20研究所, 西安 710068)
隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展和世界軍事格局變化,尤其是近年來美軍亞太、印太軍事格式呈現(xiàn)的新局面,我國國家海洋安全面臨前所未有的挑戰(zhàn),未來海戰(zhàn)場中面臨著維護(hù)國家主權(quán)和領(lǐng)土領(lǐng)海完整、海洋權(quán)益與海洋資源爭端、保衛(wèi)海上貿(mào)易通道等復(fù)雜尖銳問題。作戰(zhàn)樣式必然是基于網(wǎng)絡(luò)信息體系的一體化聯(lián)合作戰(zhàn)、全域作戰(zhàn)。海戰(zhàn)場是一體化聯(lián)合作戰(zhàn)的重要組成部分,因此對海戰(zhàn)場偵察監(jiān)視情報(bào)的時(shí)效性、準(zhǔn)確性和連續(xù)性提出了很高的要求。傳感器、網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)手段的不斷發(fā)展,偵察手段多樣化、偵察圖像高清化,偵察情報(bào)呈現(xiàn)零散、多重、泛化等特點(diǎn),需要有效從海量偵察情報(bào)中挖掘獲取有價(jià)值的情報(bào)信息,形成戰(zhàn)場高效“信息流”實(shí)現(xiàn)對海戰(zhàn)場實(shí)時(shí)感知,并以“信息流”控制“能量流”和“物質(zhì)流”,支持對重點(diǎn)目標(biāo)的精確打擊。因此構(gòu)建一個(gè)適應(yīng)海戰(zhàn)場作戰(zhàn)需求、科學(xué)高效的海戰(zhàn)場偵察監(jiān)情報(bào)處理系統(tǒng),既是為我軍遂行重點(diǎn)地區(qū)戰(zhàn)略偵察、區(qū)域戰(zhàn)場偵察監(jiān)視、重點(diǎn)區(qū)域作戰(zhàn)行動(dòng)提供重要保障的基礎(chǔ),也是奪取制空權(quán)、制海權(quán)的先決條件,更是決定未來海戰(zhàn)成敗的關(guān)鍵因素。
海戰(zhàn)場偵察監(jiān)視是在海洋環(huán)境條件下作戰(zhàn),為獲取作戰(zhàn)所需的敵方或有關(guān)戰(zhàn)區(qū)的情況,采取的發(fā)現(xiàn)、識(shí)別、監(jiān)視、跟蹤目標(biāo)并對目標(biāo)進(jìn)行定位的作戰(zhàn)活動(dòng)。其任務(wù)是獲取海戰(zhàn)場中目標(biāo)的情報(bào),查明敵方企圖、行動(dòng)方向、戰(zhàn)斗編成、兵力部署、主要裝備等情況[1-2]。其作用是在平時(shí)用于積累、掌握敵方的基本情況,制定戰(zhàn)略決策;戰(zhàn)時(shí)用于及時(shí)發(fā)現(xiàn)、識(shí)別和確認(rèn)目標(biāo),為我軍海上軍事行動(dòng)和作戰(zhàn)指揮提供更加科學(xué)、精確、及時(shí)、到位的決策依據(jù)。
海戰(zhàn)場偵察監(jiān)視作戰(zhàn)任務(wù)所呈現(xiàn)的特點(diǎn)主要包括以下4個(gè)方面:
1) 戰(zhàn)場環(huán)境復(fù)雜。海上作戰(zhàn)空間覆蓋太空、海空、海面、海底、島礁及大陸架等立體空間,海戰(zhàn)場偵察監(jiān)視包括陸??仗鞚摼W(wǎng)電等全維空間,海洋及氣象環(huán)境復(fù)雜,海洋環(huán)境受臺(tái)風(fēng)等因素影響,海況復(fù)雜,氣象多變,對電磁波、水聲波具有不確定傳播和衰減作用[3]。
2) 偵察目標(biāo)多樣??梢詺w納為四大種類:第1類是航母、驅(qū)逐艦等水面目標(biāo);第2類是潛艇、無人潛航器等水下目標(biāo);第3類是艦載、機(jī)載、岸基、潛射等飛機(jī)、導(dǎo)彈;第四類是是瀕海攻擊目標(biāo),包括近海攻擊快艇、魚雷、水雷、近岸炮等。
3) 感知情報(bào)多源。海戰(zhàn)場偵察監(jiān)視手段綜合運(yùn)用天基、空基、?;?、及陸基的各種偵察平臺(tái)和各種光、電、聲、熱等偵察手段,對海戰(zhàn)場內(nèi)各類目標(biāo)和信號進(jìn)行偵察,獲取運(yùn)動(dòng)軌跡、收集和查證信號,獲取的情報(bào)信源多、分布廣、種類雜、容量大,情報(bào)形式復(fù)雜多樣。
4) 保障任務(wù)全程。以信息為主導(dǎo)的一體化聯(lián)合海戰(zhàn)中,情報(bào)保障貫穿于發(fā)現(xiàn)、定位、跟蹤、瞄準(zhǔn)、攻擊、評估等作戰(zhàn)全過程,存在于情報(bào)偵察、戰(zhàn)場監(jiān)視、精確打擊、協(xié)同防空、聯(lián)合反潛等各種作戰(zhàn)行動(dòng)中,情報(bào)信息準(zhǔn)確獲取和實(shí)時(shí)傳輸成為取勝的關(guān)鍵因素之一。
按照情報(bào)目的和服務(wù)對象分類,可分為戰(zhàn)略情報(bào)、戰(zhàn)役情報(bào)和戰(zhàn)術(shù)情報(bào)。按照情報(bào)內(nèi)涵和作用分類,將綜合情報(bào)劃分為敵情動(dòng)向、作戰(zhàn)目標(biāo)、戰(zhàn)場環(huán)境、戰(zhàn)場態(tài)勢和專題情報(bào)。按照情報(bào)來源分類,主要包括圖像情報(bào)(IMINT)、信號情報(bào)(SIGINT)、測量與特征情報(bào)(MASINT)、人工情報(bào)(HUMINT)、公開來源情報(bào)(OSINT)、技術(shù)情報(bào)(TECHINT)。其中,圖像情報(bào)包括關(guān)注目標(biāo)可見光圖像、紅外圖像、光譜圖像、雷達(dá)圖像;信號情報(bào)包括感興趣目標(biāo)雷達(dá)信號特征、導(dǎo)航信號特征及除通信信號之外目標(biāo)自身輻射源信息;測量與特征情報(bào)包括感興趣目標(biāo)的紅外輻射特征、光譜輻射特征、雷達(dá)散射特征[4]。
“大數(shù)據(jù)”是通過對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,獲得有巨大價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù),或深刻的洞見。這種巨大價(jià)值和深刻洞見是不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)集之間數(shù)據(jù)的深度交叉關(guān)聯(lián),跨域關(guān)聯(lián)是數(shù)據(jù)量的增加從量變到質(zhì)變的飛躍,是發(fā)揮大數(shù)據(jù)價(jià)值的基礎(chǔ)。“大數(shù)據(jù)”從字面說是數(shù)據(jù)量大。但是數(shù)量上的龐大無法看出“大數(shù)據(jù)”與以往“海量數(shù)據(jù)”、“超大規(guī)模數(shù)據(jù)”之間的區(qū)別。對于如何對大數(shù)據(jù)進(jìn)行具體的定義,目前還沒有定論,但對大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)已經(jīng)達(dá)成了共識(shí),即“4V”特點(diǎn):數(shù)據(jù)容量大(Volume)、數(shù)據(jù)類型多(Variety)、價(jià)值密度低(Value)、處理速度快(Velocity)[5]。
針對海戰(zhàn)場偵察監(jiān)視情報(bào)產(chǎn)品的特點(diǎn),本文重點(diǎn)針對如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)從海量偵察情報(bào)中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、匹配關(guān)聯(lián)、信息重構(gòu),獲取目標(biāo)的全方位情報(bào)信息進(jìn)行闡述。
海戰(zhàn)場偵察監(jiān)視情報(bào)處理是利用目標(biāo)的聲、光、電、磁、熱、化、力學(xué)等特征,通過各種有線、無線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)將天基、空基、海基及陸基等探測資源進(jìn)行縱向組網(wǎng),橫向圍繞情報(bào)產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、融合處理,對各類探測資源進(jìn)行協(xié)同控制,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)位置信息互相參照,識(shí)別信息互相補(bǔ)充,最終生成有價(jià)值的情報(bào)產(chǎn)品,發(fā)現(xiàn)目標(biāo)具體信息、監(jiān)視目標(biāo)動(dòng)向、跟蹤目標(biāo)軌跡、探測目標(biāo)位置,并及時(shí)、準(zhǔn)確的分發(fā)給所需要的作戰(zhàn)單元,將獲取的偵察情報(bào)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為作戰(zhàn)優(yōu)勢,確保滿足作戰(zhàn)籌劃、指揮決策、武器控制和打擊效果評估活動(dòng)的需要。
系統(tǒng)采用分布式開放式體系結(jié)構(gòu),分布式是指網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)共享各成員偵察探測產(chǎn)品/信息,具有分布數(shù)據(jù)處理能力;開放式是著眼于系統(tǒng)的長期適應(yīng)性,單個(gè)設(shè)備的更新或系統(tǒng)中某個(gè)模塊的更新不會(huì)影響系統(tǒng)的的整體運(yùn)行,具有較強(qiáng)的生存能力(圖1)。
通過規(guī)范化消息通信機(jī)制、標(biāo)準(zhǔn)化的語義描述、海量信息存儲(chǔ)管理及高效的物理層信息過濾與檢索機(jī)制,獲取傳感器的偵察數(shù)據(jù)后,根據(jù)傳感器類型和工作模式選擇合適的采集幀率和壓縮碼率,對其進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,通過傳輸鏈路實(shí)現(xiàn)平臺(tái)間共享,當(dāng)指揮節(jié)點(diǎn)收到數(shù)據(jù)后,選擇合適的特征提取算法對偵察情報(bào)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)處理,形成戰(zhàn)術(shù)情報(bào)信息,支撐直接戰(zhàn)術(shù)行動(dòng)(圖2)。
1) 數(shù)據(jù)預(yù)處理。將戰(zhàn)場各類傳感器、人工偵察和公開來源的情報(bào)信息進(jìn)行匯集,并對量測數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、時(shí)空配準(zhǔn),為海量信息的特征提取與數(shù)據(jù)融合提供前提。
2) 數(shù)據(jù)壓縮。根據(jù)任務(wù)和數(shù)據(jù)特點(diǎn),在信息損失最小情況下自適應(yīng)地實(shí)現(xiàn)有效信息的提取,實(shí)現(xiàn)有限帶寬資源保證有價(jià)值情報(bào)產(chǎn)品傳輸處理,主要解決傳輸過程海量信息造成信道擁塞的問題。
3) 特征提取。對不同情報(bào)源采用相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理算法,將目標(biāo)進(jìn)行預(yù)處理與歸一化、檢測與分離、凝聚與提取、目標(biāo)位置輸出等,提取出目標(biāo)圖像的特征凝聚質(zhì)心,轉(zhuǎn)換成戰(zhàn)術(shù)信息。
4) 數(shù)據(jù)挖掘。通過并行數(shù)據(jù)倉庫存儲(chǔ)各類傳感器的探測結(jié)果,經(jīng)過清理、轉(zhuǎn)換和抽取等預(yù)處理,送給決策級融合,最后將該融合結(jié)果作為分布式協(xié)同決策。
5) 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。對多源異構(gòu)的海量偵察數(shù)據(jù)提供高容錯(cuò)、可擴(kuò)展、主動(dòng)交互的存儲(chǔ)服務(wù),實(shí)現(xiàn)偵察情報(bào)信息的快速分類處理、可靠性評估、組合與遷移、數(shù)據(jù)備份、容災(zāi)與安全等。
1) 準(zhǔn)確的戰(zhàn)場感知。利用各類偵察手段獲取的龐大真實(shí)數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)挖掘模式,較為準(zhǔn)確地把握敵方指揮員的思維規(guī)律,預(yù)測對手的作戰(zhàn)行動(dòng),掌控戰(zhàn)局發(fā)展變化等。
2) 迅速的指揮決策。利用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)所提供的高速計(jì)算能力,提取出有價(jià)值的情報(bào)形成完整、準(zhǔn)確的戰(zhàn)場態(tài)勢,有助于指揮員更加迅速地作出最優(yōu)決策、設(shè)計(jì)行動(dòng)方案。
3) 高效的資源調(diào)度。在多維戰(zhàn)場空間的網(wǎng)絡(luò)化作戰(zhàn)環(huán)境中,自動(dòng)對己方各類功能互補(bǔ)的傳感器作戰(zhàn)要素或平臺(tái)進(jìn)行協(xié)同管控,從而實(shí)現(xiàn)整體作戰(zhàn)能力的最優(yōu)化。
1) 多傳感器協(xié)同控制技術(shù)
現(xiàn)代戰(zhàn)爭環(huán)境日益復(fù)雜,傳感器探測平臺(tái)越來越多,傳感器種類越來越多,目標(biāo)越來越密集,目標(biāo)機(jī)動(dòng)隱蔽特性不斷增強(qiáng),傳感器使用要求高,這些都增加了傳感器任務(wù)規(guī)劃的難度。因此,需要根據(jù)不同作戰(zhàn)階段探測任務(wù)要求對傳感器資源進(jìn)行協(xié)同控制,如偵察階段要求盡可能遠(yuǎn)的距離發(fā)現(xiàn)目標(biāo);跟蹤階段要求連續(xù)、穩(wěn)定掌握目標(biāo);打擊階段要求精確定位跟蹤目標(biāo);評估階段要求及時(shí)掌握毀傷效果目標(biāo)圖像。傳感器協(xié)同控制是按照作戰(zhàn)規(guī)劃和準(zhǔn)則,借鑒云技術(shù)理念,通過傳感器資源的分布式感知、按需整合和智能化管控,綜合和優(yōu)化利用平臺(tái)的資源,將廣域空間分布的傳感器資源從時(shí)間、頻率、計(jì)算、信息資源進(jìn)行虛擬化管理,形成虛擬化資源池,并以服務(wù)的形式發(fā)布,提供給作戰(zhàn)用戶。
2) 多源異構(gòu)情報(bào)產(chǎn)品特征級一致化表示技術(shù)
海戰(zhàn)場偵察監(jiān)視情報(bào)產(chǎn)品具有強(qiáng)異構(gòu)數(shù)據(jù)特性,如何對多源異構(gòu)情報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征級一致化表示,是對其有效處理的一個(gè)關(guān)鍵問題。采用基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征表示方法,結(jié)合不同情報(bào)產(chǎn)品的具體特點(diǎn),設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層、卷積層、子采樣層、全連接層的大小與層數(shù),生成基于典型關(guān)聯(lián)分析的共享特征信息,獲取異構(gòu)情報(bào)產(chǎn)品在特征域的一致性表示(圖3)。
3) 基于特征表示的情報(bào)數(shù)據(jù)挖掘與重構(gòu)技術(shù)
隨著新的圖像偵察手段的應(yīng)用,前端傳感器分辨率和收容范圍也在不斷增加,形成很多數(shù)T量級的情報(bào)產(chǎn)品,如何準(zhǔn)確、快速地從偵察圖像中提取出目標(biāo)特征,為作戰(zhàn)指揮人員進(jìn)行決策部署提供依據(jù),成為制約戰(zhàn)斗力生成的關(guān)鍵。從原始圖像中提取具有較強(qiáng)表示能力特征的過程稱為圖像特征提取,基于形狀特征的特征提取方法,即通過變換的方法用低維空間表示高維的圖像樣本空間,圖像被描述為形狀、頗色、紋理等底層特征形式,通過特征匹配和碎片化情報(bào)進(jìn)行挖掘與重構(gòu),生成可直接應(yīng)用的戰(zhàn)術(shù)情報(bào),支持對敏感目標(biāo)的戰(zhàn)術(shù)行動(dòng)(圖4)。
4) 基于稀疏表征的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)
基于稀疏表征的數(shù)據(jù)壓縮核心是在數(shù)據(jù)采樣的過程中同時(shí)完成數(shù)據(jù)壓縮,利用特定矩陣把一個(gè)稀疏或可壓縮的信號投影到低維空間進(jìn)行壓縮,重建時(shí)利用原信號的稀疏性先驗(yàn)條件,通過基于線性或非線性的重建模型算法重建原信號。稀疏表征是依據(jù)觀測矩陣得到的壓縮測量信息,在特定特征域上借助稀疏字典對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行稀疏性壓縮表示,可解決通信帶寬受限條件下分布式信號協(xié)同的高效傳輸問題(圖5)。
海戰(zhàn)場偵察監(jiān)視情報(bào)處理系統(tǒng)具有以下優(yōu)點(diǎn):一是提取出有價(jià)值的情報(bào),結(jié)合敵我識(shí)別數(shù)據(jù),形成大范圍空、海敵方重點(diǎn)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)特征,支持“即時(shí)發(fā)現(xiàn),即時(shí)摧毀”;二是進(jìn)行實(shí)時(shí)、自主的關(guān)聯(lián)以及整合、認(rèn)知,挖掘出有關(guān)目標(biāo)威脅情報(bào)信息,為指揮員提供面向任務(wù)可理解的最優(yōu)輔助決策;三是將海戰(zhàn)場環(huán)境中片面的、離散的、被動(dòng)的感知與理解,提高到全局的、關(guān)聯(lián)的、主動(dòng)的認(rèn)知層次,提升作戰(zhàn)平臺(tái)的自主性、能動(dòng)性和智能化水平。相關(guān)技術(shù)可應(yīng)用于重點(diǎn)熱點(diǎn)區(qū)域偵察監(jiān)視、常態(tài)化海域巡邏、重點(diǎn)區(qū)域作戰(zhàn)行動(dòng),以及航母編隊(duì)對海、對陸、對潛作戰(zhàn)。
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