江文濤 李昌華
隨著社會經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展和城市化建設(shè)步伐日益加快,各種高起點、高層次的國際大型會議活動相繼舉辦,活動舉行期間現(xiàn)場環(huán)境復(fù)雜,人流量大,隨之而來的與會政要、嘉賓的安全保障工作極為重要。視頻圖像信息應(yīng)用支撐平臺建設(shè),切實發(fā)揮視頻圖像信息在重大活動安全保障工作中的支撐作用,充分發(fā)揮視頻圖像信息在指揮調(diào)度、防范犯罪等方面的實戰(zhàn)作用。
海量的視頻圖像數(shù)據(jù)是公共安全部門信息化建設(shè)中積累的重要數(shù)據(jù),通過對視頻內(nèi)容的分析和處理,快速準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)有效線索,能夠充分發(fā)揮視頻資源的作用。然而,在公安信息化建設(shè)深入開展的背景下,現(xiàn)有視頻資源缺乏深度應(yīng)用的模式。其應(yīng)用的瓶頸是視頻信息如何高效提取,如何同其他信息系統(tǒng)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)交換、互聯(lián)互通及語義互操作。
重大安保支撐平臺以前端視頻圖像信息采集設(shè)備(視頻監(jiān)控、人員微卡口、車輛微卡口等)為基礎(chǔ),以公安視頻專網(wǎng)、公安信息網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)為支撐,在視頻圖像專網(wǎng)建設(shè)視頻監(jiān)控共享平臺、視頻信息綜合應(yīng)用平臺、人像多引擎分析與應(yīng)用系統(tǒng)、車輛卡口大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和公安信息通信網(wǎng)建設(shè)視頻實戰(zhàn)應(yīng)用平臺,對視頻監(jiān)控、車輛微卡口、人員微卡口等前端采集信息進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)、深度分析及綜合應(yīng)用,為公安偵查辦案、社會治理、城市應(yīng)急指揮和領(lǐng)導(dǎo)決策提供科學(xué)合理的數(shù)據(jù)支撐,形成縱向貫通、橫向集成、互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)共享的全市社會治安防控體系,如圖所示。
平臺架構(gòu)圖
建立公安視頻監(jiān)控共享平臺,并且部署在視頻專網(wǎng),主要負(fù)責(zé)匯聚已建、新建的視頻監(jiān)控資源,如:平安城市、重點單位、卡口視頻等公安自建資源,以及娛樂場所監(jiān)控資源、黨政機關(guān)、各大高校、金融及石油化工等行業(yè)系統(tǒng)的視頻監(jiān)控資源,同時接入互聯(lián)網(wǎng)圖云平臺中所整合接入的資源。共享平臺對所有匯聚接入的資源進(jìn)行實時管理和存儲,并支持向公安以外單位共享圖像信息資源,實現(xiàn)對新增前端設(shè)備的接入管理、狀態(tài)監(jiān)測,并與云存儲系統(tǒng)連通,實現(xiàn)視頻的存儲、轉(zhuǎn)發(fā)與管理。視頻監(jiān)控共享平臺通過符合GB/T 28181標(biāo)準(zhǔn)的接口實現(xiàn)接入?yún)R聚互聯(lián)網(wǎng)視頻平臺的視頻資源,并向視頻綜合應(yīng)用平臺、公安網(wǎng)視頻實戰(zhàn)平臺轉(zhuǎn)發(fā)視頻。
視頻監(jiān)控共享平臺錄像云存儲管理,與云存儲系統(tǒng)對接,實現(xiàn)實時視頻流的中心集中存儲和管理。
視頻信息綜合應(yīng)用平臺具有實時視頻瀏覽、錄像回放、卡口綜合應(yīng)用、案事件綜合研判、用戶管理及系統(tǒng)運維等功能,并且支持與人像比對分析系統(tǒng)、車輛卡口大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和實戰(zhàn)應(yīng)用平臺進(jìn)行對接,滿足公安后續(xù)智能化應(yīng)用需求,并可通過電子地圖實現(xiàn)對移動終端的扁平化指揮。
人像多引擎分析與應(yīng)用系統(tǒng)通過實現(xiàn)接收來自人臉識別智能化前端、人臉圖片、結(jié)構(gòu)化描述數(shù)據(jù),進(jìn)行結(jié)構(gòu)化多引擎分析、比對,構(gòu)建人員相關(guān)的數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)人員相關(guān)的業(yè)務(wù)應(yīng)用。
人臉結(jié)構(gòu)化多引擎分析中心,基于多個人臉識別引擎實現(xiàn)對人臉的結(jié)構(gòu)化分析與比對,提高人臉識別的準(zhǔn)確性,提高系統(tǒng)的可靠性,提升引擎廠商的技術(shù)競爭,從而促進(jìn)人臉識別算法的技術(shù)進(jìn)步。
建立人臉識別引擎測評中心,對使用的各廠商智能引擎算法和實際成效給出系統(tǒng)性、客觀性的綜合考評,同時可以對備選算法廠家進(jìn)行測試。
車輛卡口大數(shù)據(jù)系統(tǒng)部署在視頻專網(wǎng),與各類卡口和微卡口前端結(jié)合應(yīng)用,實現(xiàn)車輛號牌信息、車輛通過信息、路口交通流量信息及路口交通狀態(tài)視頻圖像等數(shù)據(jù)的采集??诖髷?shù)據(jù)平臺可實現(xiàn)卡口、微卡口系統(tǒng)的視頻瀏覽、數(shù)據(jù)查詢、業(yè)務(wù)統(tǒng)計報表的生成、軌跡跟蹤、分析研判及車輛布控等主要功能。公安、交通等各個部門可通過卡口客戶端對卡口數(shù)據(jù)進(jìn)行查看。
卡口大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可實現(xiàn)對各種盜搶、交通肇事車輛進(jìn)行更為密集和準(zhǔn)確的布控,及時向相關(guān)機關(guān)提供報警信息,為刑偵提供重要依據(jù)。同時也能實時地對道路情況進(jìn)行監(jiān)控,隨時掌握轄區(qū)內(nèi)車流量狀況,為及時疏導(dǎo)交通,提高通行效率帶來便利。
視頻實戰(zhàn)應(yīng)用平臺向位于視頻專網(wǎng)的視頻監(jiān)控共享平臺發(fā)出業(yè)務(wù)視頻請求,共享平臺將實時視頻流、歷史視頻流返還給視頻實戰(zhàn)應(yīng)用平臺;實戰(zhàn)平臺預(yù)留人臉、車輛比對接口,需要進(jìn)行車輛實時布控、車輛查詢、人員布控分析時,平臺向視頻結(jié)構(gòu)化分析與應(yīng)用平臺(包括卡口大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、人臉多引擎分析與應(yīng)用系統(tǒng))發(fā)送指令,視頻結(jié)構(gòu)化分析與應(yīng)用平臺分析處理完畢后將處理結(jié)果返回實戰(zhàn)平臺。
(1)對傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控進(jìn)行技術(shù)升級,將符合要求的車輛卡口和人像卡口視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析,獲取視頻的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),大大節(jié)省了民警破案時查看視頻的時間。
(2)融合互聯(lián)網(wǎng)、視頻網(wǎng)的視頻圖像,并接入公安網(wǎng),使公安民警可以在公安網(wǎng)使用視頻,大大提升了工作的使用效率。
(3)國內(nèi)公安行業(yè)現(xiàn)有的人臉識別系統(tǒng)多數(shù)采用視頻流模式,由于需要大規(guī)模的服務(wù)器,成本居高不下,系統(tǒng)只能做到幾百路規(guī)模;前端采用人臉抓拍攝像機,系統(tǒng)應(yīng)用規(guī)??色@得大大提升,使千路攝像機接入應(yīng)用成為可能。
(1)首創(chuàng)性地在人像比對應(yīng)用系統(tǒng)中采用多引擎融合技術(shù),融合后的二次算法,經(jīng)過實踐證明,可有效提高人臉識別的準(zhǔn)確性,提高系統(tǒng)的可靠性,提升引擎廠商的技術(shù)競爭,從而促進(jìn)人臉識別算法的技術(shù)進(jìn)步。
(2)采用先進(jìn)的同行人分析算法,結(jié)合大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),準(zhǔn)確分析出同行人員,進(jìn)行團(tuán)伙預(yù)警。
目前視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)已經(jīng)開始在公安實戰(zhàn)中運用,尤其是車輛識別和人臉識別技術(shù)準(zhǔn)確性已經(jīng)達(dá)到實戰(zhàn)應(yīng)用效果。目前的人臉識別技術(shù),尤其是針對視頻流分析技術(shù)需要龐大的硬件作為支撐,已經(jīng)在部分地方公安行業(yè)投入實戰(zhàn)應(yīng)用,但受到硬件的限制,也只是在人群密集的交通樞紐展開實戰(zhàn)應(yīng)用,還未能像視頻監(jiān)控一樣大規(guī)模建設(shè)和投入使用。該技術(shù)在公安行業(yè)的大規(guī)模使用還需要各算法廠家研究新技術(shù),改進(jìn)技術(shù),提升算法性能,提升硬件利用效率。
針對視頻中的車、人進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析的視頻結(jié)構(gòu)化分析技術(shù)已開始在實戰(zhàn)測試中使用,由于受到應(yīng)用場景的角度、光線等環(huán)節(jié)因素影響,加之需要大量的硬件計算資源,目前的效果還不盡如人意。
目前公安行業(yè)已經(jīng)有非常多的視頻資源,但是各視頻資源系統(tǒng)之間還相對獨立,各種資源還未能充分共享利用。重大安保支撐平臺想要利用好視頻信息資源,必須解決視頻資源孤島問題,實現(xiàn)視頻資源的互聯(lián)共享。
公安行業(yè)的視頻資源越來越龐大,傳統(tǒng)的視頻技術(shù)已經(jīng)無法滿足現(xiàn)有的應(yīng)用需求。為達(dá)到高效的應(yīng)用視頻資源,必須充分利用好視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù),通過視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)將非結(jié)構(gòu)化的視頻資源轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的資源,提高數(shù)據(jù)檢索效率。