溫志強(qiáng) 郝雅立

摘 要： 在大數(shù)據(jù)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)的介入使群體性事件出現(xiàn)新趨勢(shì)和新動(dòng)向，不同類別的群體性事件呈現(xiàn)出不同于以往的新特點(diǎn)，同時(shí)也催生了一些新的群體性沖突事件類型?？傮w來看，越來越多的社會(huì)沖突在醞釀過程中和爆發(fā)之后都對(duì)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生嚴(yán)重依賴，互聯(lián)網(wǎng)滲透到社會(huì)沖突之中滋生了更多、更大規(guī)模的群體性事件隱患。為了更有效地預(yù)警群體性事件，使其在發(fā)生破壞性沖擊之前得以控制，需依托大數(shù)據(jù)，將技術(shù)與管理相結(jié)合，在數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)的共享和制度、環(huán)境的共建中推進(jìn)群體性事件預(yù)警的智能決策，在多元協(xié)同的社會(huì)綜合治理中實(shí)現(xiàn)群體性事件的精準(zhǔn)預(yù)警、科學(xué)防范。

關(guān)鍵詞： 大數(shù)據(jù)環(huán)境；群體性事件；智能預(yù)警

一、 研究來源與價(jià)值

在群體性事件治理中，預(yù)警的重要性已經(jīng)深受廣大學(xué)者和政務(wù)工作人員認(rèn)可，不少領(lǐng)域?qū)W者和工作人員在理論與實(shí)踐層面持續(xù)探索其中的預(yù)警之道。群體性事件預(yù)警的總體目標(biāo)是防范社會(huì)矛盾的認(rèn)知偏見、杜絕單一極化的價(jià)值判斷、減少社會(huì)情緒能量的無序釋放和避免破壞性集體行動(dòng)的發(fā)生。全面性的群體性事件預(yù)警框架強(qiáng)調(diào)在群體性事件發(fā)展過程中對(duì)不同的階段進(jìn)行有重點(diǎn)的預(yù)警：當(dāng)群體性事件處于潛在期，要阻斷群體性事件的爆發(fā)；當(dāng)群體性事件已經(jīng)爆發(fā)，要防止群體性事件的擴(kuò)散和升級(jí)；當(dāng)群體性事件升級(jí)和擴(kuò)散后，要防范暴力行為。

在群體性事件發(fā)展的歷史沿革中，作為對(duì)一種突發(fā)事件的應(yīng)急應(yīng)對(duì)，群體性事件多遵循“一案三制”的框架模式，即以應(yīng)急預(yù)案為前提，以應(yīng)急管理體制為基礎(chǔ)，以應(yīng)急管理機(jī)制為關(guān)鍵和以應(yīng)急管理法制為保障的突發(fā)事件應(yīng)對(duì)框架?；ヂ?lián)網(wǎng)的出現(xiàn)改變了群體性事件的發(fā)生發(fā)展格局，群體性事件向互聯(lián)網(wǎng)的轉(zhuǎn)移也使其呈現(xiàn)出不同于以往的新特征、新動(dòng)態(tài)。群體性事件預(yù)警面臨著新的挑戰(zhàn)。

近些年，政府組織對(duì)群體性事件的治理不再局限于現(xiàn)實(shí)社會(huì)中集體行動(dòng)，對(duì)依托互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建的虛擬空間也有所關(guān)注。政府組織兼顧現(xiàn)實(shí)空間和網(wǎng)絡(luò)空間的互動(dòng)，開展群體性事件預(yù)警與治理的多元協(xié)商、共同行動(dòng)。從行政壓制走向制度建設(shè)、從被動(dòng)應(yīng)對(duì)走向主動(dòng)回應(yīng)、從單一決策到多元參與、從政府主導(dǎo)走向社會(huì)共治的新趨勢(shì)和方向，開創(chuàng)了群體性事件預(yù)警的新模式。理念是行動(dòng)先導(dǎo)，理念的實(shí)現(xiàn)需要在具體行動(dòng)中展開多元互動(dòng)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，群體性事件出現(xiàn)新趨勢(shì)、面臨新挑戰(zhàn)，需要在其治理中不僅僅是樹立智能預(yù)警理念，更重要的是以技術(shù)和管理相結(jié)合的行動(dòng)策略推動(dòng)智能預(yù)警理念的實(shí)現(xiàn)。

從傳統(tǒng)的群體性事件預(yù)警模式、群體性事件新特點(diǎn)和政府工作的理念調(diào)整出發(fā)，可以發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)模式難以應(yīng)對(duì)新時(shí)期的群體性事件?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代若還沿用傳統(tǒng)模式進(jìn)行群體性事件預(yù)警可能是低效甚至無效的。而如果想實(shí)現(xiàn)群體性事件預(yù)警的高效、精準(zhǔn)，需要依托互聯(lián)網(wǎng)衍生的大數(shù)據(jù)，以此為支撐在數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)的共享和制度、環(huán)境的共建方面有所建樹，實(shí)現(xiàn)群體性事件智能預(yù)警。

二、 大數(shù)據(jù)時(shí)代群體性事件的發(fā)展態(tài)勢(shì)與新特征

1.熱點(diǎn)片區(qū)：集中于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)較為普及、經(jīng)濟(jì)發(fā)展放緩的區(qū)域

根據(jù)中國(guó)社科院法學(xué)所對(duì)2014年群體性事件的梳理，群體性事件呈現(xiàn)地域性特征：華南地區(qū)是高發(fā)區(qū)，百人以上群體性事件發(fā)生了300多起，其次是華東地區(qū)，西南地區(qū)位居第三位；廣東居全國(guó)省份之首，占全國(guó)總數(shù)30.7%①。可以發(fā)現(xiàn)，群體性事件的熱點(diǎn)片區(qū)多是人口集中、近些年經(jīng)濟(jì)放緩和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型影響大、具有互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)終端等信息技術(shù)優(yōu)勢(shì)的地區(qū)。從近三年（2015-2017年）群體性事件的發(fā)展形勢(shì)來看，因欠薪討薪、利益受損等勞資糾紛和資本借貸、投資失敗等金融爭(zhēng)議引發(fā)的經(jīng)濟(jì)類群體性事件數(shù)量驚人②。華三通訊勞資糾紛事件、泛亞投資人聚集維權(quán)事件、湖北武漢專車司機(jī)抗議交委執(zhí)法事件、太原市出租車與專車司機(jī)沖突事件等都是樣本。在群體性事件頻發(fā)的形勢(shì)下，借助新興互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)形式與社會(huì)消費(fèi)的深度聯(lián)結(jié)，以網(wǎng)約車和互聯(lián)網(wǎng)金融為媒介形成的沖突最為明顯。

2.啟用工具：以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為集體行動(dòng)的啟動(dòng)和發(fā)展工具

以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為啟用工具是近幾年我國(guó)群體性事件的新趨勢(shì)?；ヂ?lián)網(wǎng)對(duì)我國(guó)群體性事件的影響逐漸表現(xiàn)在其技術(shù)特性對(duì)集體行動(dòng)的工具支持上。第一，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)縮短了人與人之間的空間距離，克服了人的場(chǎng)域問題，密集了人與人之間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)了人與人之間信息互動(dòng)的即時(shí)性、便捷性和低成本，為群體性事件的社會(huì)溝通、信息傳遞、組織動(dòng)員創(chuàng)造了條件。第二，互聯(lián)網(wǎng)的便捷性滋生了“抽象憤怒”③情緒，非利益相關(guān)者的情感參與有所增加，導(dǎo)致群體性事件的升級(jí)和擴(kuò)散。第三，借用互聯(lián)網(wǎng)的新媒體傳播，網(wǎng)絡(luò)的聚焦效應(yīng)與放大作用進(jìn)一步提升了群體抗?fàn)幍挠绊懥Γ哟罅巳后w性事件的負(fù)面影響和示范效應(yīng)，為諸多維權(quán)行為提供“大鬧大解決、小鬧小解決、不鬧不解決”的經(jīng)驗(yàn)范本。

3.事態(tài)演進(jìn)：“互聯(lián)網(wǎng)+”驅(qū)動(dòng)下群體性事件迅速升級(jí)、快速擴(kuò)散

發(fā)揮技術(shù)工具的優(yōu)勢(shì)，群體性事件“互聯(lián)網(wǎng)+”特點(diǎn)直接導(dǎo)致事件發(fā)展迅速演進(jìn)。個(gè)體訴求問題的“星星之火”放在互聯(lián)網(wǎng)空間中，依靠互聯(lián)網(wǎng)表達(dá)訴求，依賴網(wǎng)絡(luò)力量動(dòng)員，主體間依靠互聯(lián)網(wǎng)溝通，在網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)實(shí)互動(dòng)和線上與線下共振中，集體行動(dòng)便有“燎原之勢(shì)”。第一，網(wǎng)絡(luò)空間擴(kuò)大了社會(huì)民眾的視域范圍，塑造了諸多的事件信源和傳播主體，引來更多的第三方聚集和圍觀。第二，網(wǎng)絡(luò)空間的情感動(dòng)員使得眾多圍觀者卷入其中，轉(zhuǎn)變?yōu)閰⑴c者的身份，促進(jìn)群體性事件的升級(jí)和擴(kuò)散。第三，參與者人數(shù)的增加直接導(dǎo)致群體性事件規(guī)模的擴(kuò)大，長(zhǎng)時(shí)期積累的社會(huì)情緒能量在頃刻間爆發(fā)，增加群體性事件控制的難度，使群體性事件對(duì)社會(huì)的破壞沖擊力更為劇烈。

4.余音難消：不同類別的群體性事件的串聯(lián)使網(wǎng)絡(luò)環(huán)境難以凈化

群體性事件經(jīng)過處理平息后出現(xiàn)事后復(fù)燃、示范模仿的狀況，成為大數(shù)據(jù)時(shí)代群體性事件預(yù)警的新現(xiàn)象?；ヂ?lián)網(wǎng)加快了信息傳播和更新的速度，沖突事件相繼發(fā)生，使人應(yīng)接不暇。由于信息的易得性、透明性、傳播性、可保存性等特征，互聯(lián)網(wǎng)塑造并強(qiáng)化了更多的群體性事件的集體記憶。這些集體記憶的形成不僅對(duì)人們關(guān)于社會(huì)矛盾整體態(tài)勢(shì)的感知有所影響，也為不同地區(qū)、不同時(shí)間、不同行業(yè)下的群體性事件的串聯(lián)提供了可能，連續(xù)群體性事件的行動(dòng)銜接和能量累加增加了群體性事件預(yù)警的難度。而有的沖突即使得以及時(shí)平息和有效化解，人們對(duì)事件的負(fù)面印象也難以消除。寄存于不同行業(yè)的一系列勞資糾紛對(duì)整體就業(yè)市場(chǎng)和生產(chǎn)秩序的沖擊，便是很好的說明。

三、 大數(shù)據(jù)時(shí)代群體性事件預(yù)警面臨的新挑戰(zhàn)

互聯(lián)網(wǎng)的工具屬性使其在群體性事件的產(chǎn)生、升級(jí)與平息中發(fā)揮著重要功能，互聯(lián)網(wǎng)介入引發(fā)或催化集體行為對(duì)群體性事件預(yù)警提出新的挑戰(zhàn)。

1.過剩的網(wǎng)絡(luò)表達(dá)與低能的網(wǎng)絡(luò)抗?fàn)幹g的矛盾不斷激化

戴維·伊斯頓（David Easton）的政治系統(tǒng)理論將公民的訴求和支持視為政治系統(tǒng)的輸入端，政策制定者對(duì)其進(jìn)行接收和處理，輸出政策產(chǎn)品[1]。互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)為群體權(quán)益的維護(hù)和個(gè)體訴求的表達(dá)提供了更多機(jī)會(huì)和平臺(tái)，官網(wǎng)披露、熱線公布、網(wǎng)絡(luò)舉報(bào)、公開回復(fù)等多形式的網(wǎng)絡(luò)維權(quán)途徑相繼出現(xiàn)。可以說，互聯(lián)網(wǎng)的使用和非制度化政治參與之間存在著“抑制性雙向因果”關(guān)系[2]，借助“互聯(lián)網(wǎng)+”，人們會(huì)更加頻繁、更為自主地表達(dá)自我、追求所需?？傮w來看，依托互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的訴求表達(dá)渠道有所增加，但很多渠道存在著形式主義的問題，并沒有真正改善政治系統(tǒng)的“輸入性故障”。相反，甚至激化了過剩的表達(dá)訴求與低效的網(wǎng)絡(luò)抗?fàn)幹g的矛盾，造成了維權(quán)行動(dòng)在網(wǎng)絡(luò)空間與現(xiàn)實(shí)空間的往返回復(fù)，惡性循環(huán)。

2.網(wǎng)絡(luò)謠言、小道消息、虛假消息填充了群體性事件真實(shí)信息的縫隙

互聯(lián)網(wǎng)是群體性事件中謠言滋生與傳播的溫床，謠言“存在的基礎(chǔ)是使人希望對(duì)事物有進(jìn)一步的了解或是對(duì)隱約感到的威脅的一種反應(yīng)”[3]。面對(duì)突發(fā)事件，當(dāng)官方信息供給不能滿足社會(huì)民眾的信息需求時(shí)，強(qiáng)烈的信息饑渴強(qiáng)化了人們?nèi)で笳嫦嗟膭?dòng)機(jī)。于是網(wǎng)絡(luò)謠言出現(xiàn)、小道消息盛行、虛假信息流傳，它們填充了群體性事件真實(shí)信息的縫隙，為權(quán)威信息的發(fā)布、真實(shí)情況的澄清和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的凈化設(shè)置了障礙，為群體性事件的發(fā)酵和升級(jí)創(chuàng)造了刺激性條件?；ヂ?lián)網(wǎng)信息傳遞的匿名性、快速性特征為網(wǎng)絡(luò)謠言的出現(xiàn)和傳播提供了條件，不及時(shí)辟謠會(huì)導(dǎo)致群體性事件的頃刻升級(jí)和急速擴(kuò)散。

3.互聯(lián)網(wǎng)的專業(yè)性和隱秘性弱化了對(duì)失常情緒和越軌行為的警覺

海量數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)物。寄居于網(wǎng)絡(luò)空間，某一個(gè)體通過媒體平臺(tái)表達(dá)訴求、疏解情緒，兩個(gè)陌生人之間可以通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)搭建關(guān)系。這些小規(guī)模、單體化的行為數(shù)據(jù)經(jīng)常淹沒在互聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)中，不易被發(fā)現(xiàn)。同時(shí)，人們借用網(wǎng)絡(luò)表達(dá)自我的非語言化傾向日益顯著，使用表情包更為流行，“頂帖”“點(diǎn)贊”等參與行為也較為普遍，故作沉默的壓抑行為也時(shí)有發(fā)生。在群體性事件預(yù)警中，僅僅依靠語言文字來捕捉人們的情緒變化和行為動(dòng)機(jī)是難以奏效的。倘若沒有數(shù)據(jù)技術(shù)的支持，即使一些主體間有規(guī)模、有組織的行為也不易得到監(jiān)測(cè)和重視。在“互聯(lián)網(wǎng)+專業(yè)領(lǐng)域”的背景下，互聯(lián)網(wǎng)的隱秘性、分散性弱化了管理者對(duì)失常情緒和越軌行為的警覺。

4.網(wǎng)絡(luò)維權(quán)的低組織化增加了集體行動(dòng)的暴力傾向

傳統(tǒng)的集體行動(dòng)往往形成于某一臨時(shí)性的組織，通過組織者的領(lǐng)袖作用在某些規(guī)則之下開展具體的集體維權(quán)行動(dòng)?；ヂ?lián)網(wǎng)以其距離拉近和情感動(dòng)員的功能將更多的來自五湖四海的眼光鎖定在具體的群體性事件上，但是互聯(lián)網(wǎng)的組織化能力尚顯不足，更多的眼光鎖定并沒有轉(zhuǎn)變?yōu)榫唧w的組織化行動(dòng)。而“有組織的表達(dá)活動(dòng)更容易強(qiáng)化行動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)、責(zé)任及其坐實(shí)的認(rèn)知與評(píng)估機(jī)制，這有助于集體行動(dòng)的自我約束”[4]，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上的意見表達(dá)和維權(quán)行動(dòng)多為分散化、碎片化的低組織化行為，缺乏有能力的組織者，沒有群體紀(jì)律和責(zé)任分配的約束，這樣就弱化了人們的行動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知和預(yù)期判斷，使人們采取暴力行為的傾向更為強(qiáng)烈。

四、 大數(shù)據(jù)時(shí)代群體性事件的焦點(diǎn)類型及其新挑戰(zhàn)

按照傳統(tǒng)研究，從群體性事件的事發(fā)緣由和集中領(lǐng)域出發(fā)，將群體性事件一般分為征地拆遷類、環(huán)境沖突類、醫(yī)患糾紛類、勞資糾紛類、城市社區(qū)類、民族宗教類等。誠如上文分析，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)的介入讓群體性事件出現(xiàn)新趨勢(shì)和新動(dòng)向，也使不同類別的群體性事件呈現(xiàn)出不同于以往的新特點(diǎn)，尤其對(duì)于便于使用互聯(lián)網(wǎng)媒介進(jìn)行維權(quán)的主體來說，互聯(lián)網(wǎng)的工具屬性引發(fā)環(huán)境沖突、醫(yī)患糾紛、勞資糾紛等類型的沖突產(chǎn)生結(jié)構(gòu)上的變化。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)社會(huì)生活的滲透也催生了網(wǎng)絡(luò)金融類、媒體媒介類、個(gè)人隱私類等一些新的群體性沖突類型?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+沖突”的新型社會(huì)形態(tài)為群體性事件預(yù)警提出了新要求、新挑戰(zhàn)。

表1 大數(shù)據(jù)時(shí)代群體性事件的焦點(diǎn)類型及其特點(diǎn)

1.網(wǎng)絡(luò)金融類

近些年，互聯(lián)網(wǎng)與金融領(lǐng)域的結(jié)合滋生出不少網(wǎng)絡(luò)金融類的群體沖突，如理財(cái)投資、金融詐騙、網(wǎng)絡(luò)捐助等?！?017年第三季度中國(guó)手機(jī)安全狀況報(bào)告》揭示了金融理財(cái)?shù)木W(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)④，羅一笑事件利用人們的同情心進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)籌資，情節(jié)的反轉(zhuǎn)讓人心生唏噓，引發(fā)網(wǎng)絡(luò)聲討；徐玉玉案件的發(fā)生讓人對(duì)金融詐騙的行為充滿恐慌與畏懼；基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的專車、快車嚴(yán)重沖擊了出租車司機(jī)利益而引發(fā)群體間競(jìng)爭(zhēng)和沖突。網(wǎng)絡(luò)金融類事件依托網(wǎng)絡(luò)工具發(fā)展，具有金融領(lǐng)域的專業(yè)性，隱蔽性較強(qiáng)，從而讓治理者難以察覺。

2.媒體媒介類

政府組織官微信息公開引發(fā)公眾爭(zhēng)議與質(zhì)疑，微博博主間、博主與評(píng)論者之間的口水戰(zhàn)，網(wǎng)絡(luò)媒體對(duì)明星、官員等公眾人物的爆料等都屬于互聯(lián)網(wǎng)之下的媒體媒介類社會(huì)沖突。此類群體性沖突起端于媒體媒介的行為，并以網(wǎng)絡(luò)交互平臺(tái)為行動(dòng)場(chǎng)域，主導(dǎo)者是使用網(wǎng)絡(luò)的社會(huì)網(wǎng)民，規(guī)模大、數(shù)量多，基于平等地位提出質(zhì)疑、進(jìn)行批判、展開對(duì)話。失實(shí)的信息誤導(dǎo)和不良的網(wǎng)絡(luò)空間環(huán)境容易滋生口水謾罵、群體討伐、人肉追蹤等網(wǎng)絡(luò)暴力行為，導(dǎo)致群體性事件發(fā)生。

3.個(gè)人隱私類

互聯(lián)網(wǎng)的開放性造成的個(gè)人隱私信息外流問題，尤其是群體類信息泄露問題，容易引發(fā)某一類別民眾的群體情緒和集體行為。通訊機(jī)構(gòu)對(duì)手機(jī)用戶的信息展開交易、基于公布公示工作的信息外露、互聯(lián)網(wǎng)互通之下的信息關(guān)聯(lián)、利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的人肉搜索都是這類群體性事件風(fēng)險(xiǎn)的隱患所在。這些行為抑或存在隱匿性不易被發(fā)現(xiàn)，抑或行動(dòng)在法律的邊緣而難以定責(zé)。但是一旦出現(xiàn)，便會(huì)給人們帶來極大的干擾，引發(fā)群體性憤怒，為群體性事件的出現(xiàn)創(chuàng)造條件。

4.環(huán)境保護(hù)類

生態(tài)建設(shè)、環(huán)境保護(hù)與公共設(shè)施的建設(shè)之間的矛盾反映在社會(huì)層面便是鄰避沖突?；ヂ?lián)網(wǎng)改善了起因于污染類的鄰避沖突的發(fā)展結(jié)構(gòu)和趨勢(shì)。除了借用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行權(quán)益爭(zhēng)取之外，他們依托互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行早期參與選址決策，咨詢專業(yè)人士以解決信息不對(duì)稱問題，并利用專業(yè)知識(shí)支撐抗?fàn)幮袨楹蜋z驗(yàn)決策正誤。同時(shí)，管理者也會(huì)利用參與者的這些需求進(jìn)行沖突預(yù)防?？梢哉f，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)專業(yè)信息的供給讓更多的鄰避沖突主體采取更為理性的行動(dòng)策略，培育了社會(huì)民眾日趨得體的公共參與行為和管理者日漸成熟的預(yù)警能力。

5.醫(yī)患沖突類

2016年魏則西事件將互聯(lián)網(wǎng)尋醫(yī)導(dǎo)致醫(yī)療糾紛、引發(fā)輿論爆炸推向頂峰。就醫(yī)本是一件充滿風(fēng)險(xiǎn)的事情，其中不確定性難以預(yù)估。與生命與財(cái)產(chǎn)基本利益的緊密相關(guān)放大了就醫(yī)的代價(jià)。在生命與財(cái)產(chǎn)面臨雙重危機(jī)的時(shí)候，人們傾向于向網(wǎng)絡(luò)尋求信息、知識(shí)、物質(zhì)、財(cái)富、情感的支持和幫助?；ヂ?lián)網(wǎng)的信息搜索功能、知識(shí)咨詢功能、集資捐助功能、情感宣泄功能，甚至醫(yī)院借助網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)約、尋診、咨詢與宣傳等，會(huì)促使就醫(yī)類沖突走進(jìn)網(wǎng)絡(luò)空間。社交媒體的開放性將更多的醫(yī)患矛盾暴露出來，社會(huì)民眾非理性的話題參與造成了醫(yī)患沖突，大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)聲討引發(fā)輿論危機(jī)。因此，即使再小的醫(yī)療事件一旦發(fā)生問題，借助網(wǎng)絡(luò)的力量也會(huì)很容易成為轟動(dòng)一時(shí)、受人關(guān)注的“大事件”。

6.征地拆遷類

因征地拆遷引發(fā)大規(guī)模的群體性事件，在城鎮(zhèn)化快速推進(jìn)的中國(guó)是一個(gè)持續(xù)時(shí)間較為長(zhǎng)久的現(xiàn)實(shí)問題。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，以農(nóng)民、城郊居民為代表的維權(quán)者緊追互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展步伐，他們借用身邊的青年力量利用互聯(lián)網(wǎng)和媒體傳播的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行抗?fàn)?，呈現(xiàn)出線下問題推至線上、多管齊下（即多個(gè)渠道表達(dá)自我、多個(gè)部門展開維權(quán)）、以信任的領(lǐng)導(dǎo)或部門為目標(biāo)、以情感申訴進(jìn)行維權(quán)的新特點(diǎn)。維權(quán)者視網(wǎng)絡(luò)表達(dá)為信訪制度的時(shí)代變種和超越，在策略上多選用悲情演繹的情節(jié)以獲得輿論的支持。反映出維權(quán)者希望以網(wǎng)絡(luò)的力量將沖突議題推至自己信任的領(lǐng)導(dǎo)視野中，以權(quán)力的壓力進(jìn)行維權(quán)。

7.勞動(dòng)薪資類

2017年李文星案的出現(xiàn)更是警醒人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的關(guān)注?；ヂ?lián)網(wǎng)對(duì)勞動(dòng)就業(yè)的沖擊不僅僅在于傳統(tǒng)的勞資糾紛的升級(jí)和發(fā)酵，更重要的是作為一種新型的信息獲取方式、人事溝通方式和技術(shù)服務(wù)方式，互聯(lián)網(wǎng)裹挾在求職、結(jié)薪、調(diào)轉(zhuǎn)、銜接等各個(gè)環(huán)節(jié)。其中某一環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題極易引發(fā)連鎖反應(yīng)，造成群體性恐慌與就業(yè)危機(jī)。社會(huì)轉(zhuǎn)型期經(jīng)濟(jì)下行壓力加大，許多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)模式受到?jīng)_擊，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、企業(yè)改制和高新技術(shù)的普及引發(fā)下崗職工的勞資矛盾和再就業(yè)沖突。原單位的薪資結(jié)算、新單位的薪資銜接，行業(yè)轉(zhuǎn)軌、地域流動(dòng)與制度調(diào)試等都會(huì)引起沖突，甚至群體性事件?！巴黄苽鹘y(tǒng)的上訪、靜坐、罷工、游行示威、堵塞交通、旅游散步等方式，借助現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的力量迅速擴(kuò)散信息，擴(kuò)大社會(huì)影響以爭(zhēng)取更多的社會(huì)支持”已經(jīng)成為薪資類群體性事件中職工維權(quán)的行動(dòng)范式。信息獲取增加了辨別真假的難度，雇傭討薪讓更多的無利益相關(guān)者參與其中，從討薪目標(biāo)走向形象詆毀，媒體造勢(shì)與網(wǎng)絡(luò)發(fā)酵推動(dòng)了個(gè)體矛盾向集體沖突的升級(jí)。

除了以上類型之外，互聯(lián)網(wǎng)與社會(huì)不同領(lǐng)域的滲透交織還帶來了其他類型群體性事件的變化，例如，宗族類沖突借助互聯(lián)網(wǎng)的互聯(lián)互通加速了群體情緒和群體心態(tài)的塑造；公共資源的爭(zhēng)奪中，互聯(lián)網(wǎng)促使人們拉幫結(jié)派，鎖定行為指向；互聯(lián)網(wǎng)明晰了社區(qū)沖突中不同類型主體之間的界限。總之，越來越多的社會(huì)沖突在醞釀過程中和爆發(fā)之后都對(duì)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生嚴(yán)重依賴，互聯(lián)網(wǎng)介入社會(huì)沖突之中又滋生了更多、更大規(guī)模的群體性事件。

五、 以大數(shù)據(jù)為支持進(jìn)行群體性事件預(yù)警

總體來看，“互聯(lián)網(wǎng)介入群體性事件后發(fā)生了催化般的或激進(jìn)化的效果”，為了更有效、更及時(shí)地預(yù)警群體性事件，使其在發(fā)生破壞性沖擊之前能夠得以控制，需依托大數(shù)據(jù)進(jìn)行群體性事件預(yù)警。

1.數(shù)據(jù)共享：分領(lǐng)域監(jiān)測(cè)社會(huì)形勢(shì)，精準(zhǔn)預(yù)警

海量數(shù)據(jù)的規(guī)模性生產(chǎn)是大數(shù)據(jù)時(shí)代的基本特征，也是群體性事件預(yù)警的信息來源。依托大數(shù)據(jù)收集和處理技術(shù)，智能預(yù)警模式將會(huì)對(duì)全網(wǎng)數(shù)據(jù)展開捕捉，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的量化分析，讓數(shù)據(jù)來說話。全數(shù)據(jù)預(yù)警模式能有效避免傳統(tǒng)模式中樣本數(shù)據(jù)的時(shí)間滯后和樣本誤差，保證對(duì)群體性事件信息的及時(shí)把控，抓住有效的預(yù)警時(shí)機(jī)。采用全數(shù)據(jù)預(yù)警模式，將總體視為樣本，需要對(duì)海量數(shù)據(jù)的即時(shí)監(jiān)測(cè)、及時(shí)篩選和實(shí)時(shí)共享。為此，要運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的實(shí)時(shí)信息進(jìn)行監(jiān)測(cè)，從宏觀領(lǐng)域到微觀層面、從整體態(tài)勢(shì)到局部狀態(tài)、從群體形勢(shì)到事件個(gè)案，實(shí)現(xiàn)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的全面把握。在海量數(shù)據(jù)群簇中，基于群體性事件預(yù)警的關(guān)鍵字、指標(biāo)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)算法，對(duì)有價(jià)值的信息進(jìn)行篩選，并及時(shí)在不同領(lǐng)域之間實(shí)現(xiàn)共享。不同領(lǐng)域的相關(guān)組織緊密追蹤有可能促成群體性事件的熱點(diǎn)信息，如主體人群、涉及地區(qū)、訴求意愿、目標(biāo)指向、沖突性質(zhì)、影響因素、情緒變化、圍觀人群、發(fā)展趨勢(shì)、相互關(guān)聯(lián)度等，繪制群體性事件的“風(fēng)險(xiǎn)地圖”，盡快做出事態(tài)分析和走勢(shì)研判。依托大數(shù)據(jù)支持，可以更為敏銳地發(fā)現(xiàn)事件苗頭，及時(shí)采取事前控制措施，實(shí)現(xiàn)群體性事件的精準(zhǔn)預(yù)警。

2.經(jīng)驗(yàn)共享：建設(shè)類別化的案例庫，支持決策

依托互聯(lián)網(wǎng)全數(shù)據(jù)對(duì)于群體性事件的信息篩選、精準(zhǔn)預(yù)警和趨勢(shì)研判意義重大。當(dāng)這些數(shù)據(jù)指向具有群體性事件走勢(shì)時(shí)，需要預(yù)警者及時(shí)采取有效措施，以防控群體性事件發(fā)生。然而，什么是有效的預(yù)警措施，哪些措施是低成本且高效率的，這些可以汲取過往案例給予的經(jīng)驗(yàn)。收集歷史上群體性事件治理的案例，建立分領(lǐng)域、分類型、分級(jí)別的案例庫，為知識(shí)向力量的轉(zhuǎn)變、向?qū)嶋H效益的轉(zhuǎn)變提供平臺(tái)和渠道。將案例語義解讀設(shè)置為數(shù)據(jù)化指標(biāo)，再為及時(shí)預(yù)警提供關(guān)鍵詞檢索，建立數(shù)據(jù)決策過程性模型和智能決策系統(tǒng)，以輔助事件個(gè)例的預(yù)警決策。一方面，利用案例數(shù)據(jù)的搜索指引，快速準(zhǔn)確地找到相似案例及案例群，分析已發(fā)生群體性事件的預(yù)警措施和實(shí)施效果。另一方面，利用案例數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分享，挖掘案例庫資料搜集、數(shù)據(jù)分類與挖掘、案例管理和數(shù)據(jù)檢索的功能，在設(shè)定關(guān)鍵條件和重要因子的基礎(chǔ)上展開數(shù)據(jù)運(yùn)算、模型演繹和仿真推理，以求得當(dāng)前個(gè)案的最佳預(yù)警策略，有效避免人工決策中的主觀經(jīng)驗(yàn)論斷，促進(jìn)群體性事件預(yù)警的科學(xué)性。

3.知識(shí)共享：發(fā)揮技術(shù)性、專業(yè)性知識(shí)對(duì)預(yù)警群體性事件的優(yōu)勢(shì)

一直以來，通過科技知識(shí)和信息技術(shù)來增強(qiáng)政府應(yīng)急管理和應(yīng)急決策是危機(jī)處理和應(yīng)急管理的重要工具和手段。知識(shí)是基于客觀調(diào)研和實(shí)踐驗(yàn)證的系統(tǒng)化、科學(xué)化的理性認(rèn)知。對(duì)于推進(jìn)快速、高效的預(yù)警工作，這種理性認(rèn)知擁有技術(shù)性、專業(yè)性的優(yōu)勢(shì)。又因其技術(shù)性和專業(yè)性，并不是每一個(gè)人都能擁有知識(shí)。在群體性事件預(yù)警活動(dòng)中，讓每一位參與其中的人員擁有基本的理論知識(shí)和行動(dòng)技巧，知識(shí)共享倍顯重要。而互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)為這種知識(shí)共享提供了技術(shù)上的條件。第一，認(rèn)知的客觀化需要互聯(lián)網(wǎng)信息的彼此驗(yàn)證。作為對(duì)社會(huì)事件客觀事實(shí)的認(rèn)知，互聯(lián)網(wǎng)以其信息來源的多主體、信息內(nèi)容的多元化、信息方式的多樣化有助于人們形成客觀的事實(shí)認(rèn)知和判斷，防止判斷偏誤引發(fā)群體性事件。第二，互聯(lián)網(wǎng)為專業(yè)性知識(shí)的咨詢與了解提供了更多機(jī)會(huì)，這對(duì)于預(yù)防某些專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)因?yàn)檎J(rèn)知的盲目性導(dǎo)致矛盾滋生、沖突激化、衍生破壞性的群體性事件大有裨益。第三，技術(shù)預(yù)警是大數(shù)據(jù)時(shí)代群體性事件預(yù)警的重要工具?；诨ヂ?lián)網(wǎng)的信息收集技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)、趨勢(shì)研判技術(shù)、情報(bào)追蹤技術(shù)、案例搜索技術(shù)、決策輔助技術(shù)等是群體性事件預(yù)警的基本技術(shù)，技術(shù)學(xué)習(xí)與共享對(duì)于有效預(yù)警群體性事件十分關(guān)鍵。

4.制度共建：圍繞群體性事件相關(guān)信息建立數(shù)據(jù)預(yù)警制度

依托大數(shù)據(jù)開展群體性事件預(yù)警需要良好的制度作保障。第一，建立完善的民眾網(wǎng)絡(luò)參與制度，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)表達(dá)的理性、規(guī)范。民眾表達(dá)出的意愿和訴求是群體性事件技術(shù)預(yù)警的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源，也只有表達(dá)出來的需求才能被發(fā)現(xiàn)、被關(guān)注，進(jìn)而被實(shí)現(xiàn)。一方面，鼓勵(lì)民眾表達(dá)，減少沉默壓抑?！安辉诔聊斜l(fā)，就在沉默中滅亡”，民眾的表達(dá)不僅使其被了解，增加了實(shí)現(xiàn)的可能，也有助于其宣泄情緒；另一方面，減少民眾無理性的失范表達(dá)，失范表達(dá)影響了對(duì)民眾真實(shí)信息的了解、妨礙了數(shù)據(jù)分析與形勢(shì)研判的科學(xué)性，因此民眾網(wǎng)絡(luò)參與需要建立完備的制度。第二，數(shù)據(jù)搜集、分析和使用制度。涵蓋實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、案例經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)技術(shù)的大數(shù)據(jù)共享的有序展開是群體性事件數(shù)據(jù)預(yù)警的前提，為此需要建立健全大數(shù)據(jù)共享制度。打破不同主體間的信息壁壘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同；推進(jìn)案例庫建設(shè)，建立案例應(yīng)用、輔助決策技術(shù)，學(xué)習(xí)、交流、分享群體性事件預(yù)警經(jīng)驗(yàn)；普及群體性事件預(yù)警的基礎(chǔ)常識(shí)，學(xué)習(xí)專業(yè)化的數(shù)據(jù)預(yù)警技術(shù)，培養(yǎng)擁有良好的數(shù)據(jù)預(yù)警技能的專業(yè)隊(duì)伍。第三，以網(wǎng)絡(luò)化的制度保證群體性事件預(yù)警決策的執(zhí)行落地?；诨ヂ?lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)運(yùn)算、案例推演和知識(shí)輔助，使群體性事件預(yù)警決策的科學(xué)性有據(jù)可循。決策執(zhí)行的好壞直接影響著預(yù)警決策的整體社會(huì)效果，預(yù)警不力，反而導(dǎo)致群體性事件規(guī)模擴(kuò)大、抗?fàn)幜叶仍黾樱绊懻纳鐣?huì)公信力和預(yù)警信心。

5.環(huán)境共建：凈化網(wǎng)絡(luò)媒體生態(tài)，減少負(fù)面刺激、引導(dǎo)與示范

互聯(lián)網(wǎng)為信息的流通和傳播提供了很大便捷，而網(wǎng)絡(luò)信息流通和傳播中存在的噪音會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)秩序的維護(hù)帶來巨大干擾。這些噪音分為兩類，一類是有預(yù)謀的網(wǎng)絡(luò)謠言，另一類是無意識(shí)的刺激信息。這兩類噪音最容易在風(fēng)險(xiǎn)集中區(qū)域產(chǎn)生，并借助互聯(lián)網(wǎng)迅速繁殖和傳播。群體性事件作為社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)寄居、社會(huì)矛盾聚集的重要表現(xiàn)形式，以此為中心極易產(chǎn)生有意識(shí)或者無意識(shí)的干擾性信息，并在人們的自我保護(hù)心理之下迅速傳播。這些信息對(duì)人們的事實(shí)判斷、情緒反應(yīng)和行動(dòng)選擇產(chǎn)生影響，引發(fā)群體性事件發(fā)生。加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)信息規(guī)約，凈化網(wǎng)絡(luò)媒體生態(tài)，減少網(wǎng)絡(luò)謠言對(duì)社會(huì)民眾的刺激，規(guī)避負(fù)面信息的不良引導(dǎo)和示范，搭建一個(gè)理性表達(dá)、中立判斷、客觀評(píng)析、正面引導(dǎo)的信任型網(wǎng)絡(luò)空間環(huán)境。

總之，融合不同地域、不同領(lǐng)域、不同部門相對(duì)分割的數(shù)據(jù)資源，依托大數(shù)據(jù)支持，群體性事件預(yù)警需在國(guó)家安全總體治理框架下，將技術(shù)與管理相結(jié)合，數(shù)據(jù)與社會(huì)相融合，融社會(huì)管理于數(shù)據(jù)技術(shù)之中，用數(shù)據(jù)技術(shù)提高管理效率，在數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)的共享和制度、環(huán)境的共建中推進(jìn)群體性事件預(yù)警的智能決策，在多元協(xié)同的社會(huì)綜合治理中實(shí)現(xiàn)群體性事件的精準(zhǔn)預(yù)警、科學(xué)防范。

注釋：

① 《社科院統(tǒng)計(jì)14年間群體性事件：廣東居首》，《新京報(bào)》2014年2月26日，有闡述：各個(gè)省份中，廣東以占全國(guó)總數(shù)30.7%的比例居首，著名的烏坎事件、陸豐事件都發(fā)生于廣東。

② 《輿情觀察：上半年群體性事件頻現(xiàn) 輿情有何新特點(diǎn)？》，人民網(wǎng)2016年7月12日，http：//yuqing.people.com.cn/n1/2016/0712/c364391-28546956.html，有闡述：勞資糾紛是2016年上半年導(dǎo)致群體性事件發(fā)生的最多見觸發(fā)因子，包括降薪、欠薪、裁員和補(bǔ)償?shù)葐栴}，涉及群體廣泛，包括工人、教師、護(hù)士等，反映出經(jīng)濟(jì)下行壓力加大、社會(huì)矛盾突出的情況。

③ 于建嶸：《有一種“抽象憤怒”》，《南風(fēng)窗》2009年第18期?！俺橄髴嵟币鉃椋翰惶囟ㄈ艘虿惶囟ㄖ乱l(fā)的普遍和長(zhǎng)期的憤怒。與憤怒爆發(fā)、憤怒表達(dá)相對(duì)應(yīng)，是一種隱性的憤怒。

④ 《金融理財(cái)仍是網(wǎng)絡(luò)詐騙主要類型》，新華網(wǎng)2017年11月5日， http：//news.xinhuanet.com/2017-11/09/c_129736458.htm，有闡述：《2017年第三季度中國(guó)手機(jī)安全狀況報(bào)告》出爐，數(shù)據(jù)顯示，2017年第三季度，金融理財(cái)仍是網(wǎng)絡(luò)詐騙的主要類型。

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