魏麗瑩

（中國(guó)社會(huì)科學(xué)院金融研究所博士后科研流動(dòng)站, 北京 100028; 中國(guó)信達(dá)資產(chǎn)管理股份有限公司, 北京 100031）

1 引言

人口結(jié)構(gòu)變遷尤其是人口老齡化是全人類面臨的重大問題。戰(zhàn)后的二十世紀(jì)以人類的休養(yǎng)生息和人口的迅速增長(zhǎng)為其重要特征, 而二十一世紀(jì)則以人類的不斷進(jìn)步和人口結(jié)構(gòu)的重大轉(zhuǎn)變或者說(shuō)人口老齡化為其重要特征。未來(lái)幾十年, 包括中國(guó)在內(nèi)的大部分工業(yè)化國(guó)家將面臨嚴(yán)重的人口老齡化的挑戰(zhàn)。2010年我國(guó)人口普查數(shù)據(jù)顯示60歲以上人口已占總?cè)丝诘?3.26%, 其中65歲及以上人口占總?cè)丝诘?.87%。根據(jù)聯(lián)合國(guó)人口預(yù)測(cè)數(shù)據(jù), 2015-2045年60歲及以上人口占總?cè)丝诘谋壤龑⒛昃鲩L(zhǎng)16.55%, 也就是說(shuō), 未來(lái)30年我國(guó)將全面步入深度老齡化階段。

京津冀協(xié)同發(fā)展政策起源于環(huán)渤海地區(qū)市長(zhǎng)聯(lián)席會(huì)的成立。2004年2月, 京津冀三地的發(fā)改委在國(guó)家發(fā)改委的召集之下, 召開京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略研討會(huì), 達(dá)成“廊坊共識(shí)”。2008年2月, “第一次京津冀發(fā)改委區(qū)域工作聯(lián)席會(huì)”在天津召開, 《北京市、天津市、河北省發(fā)改委建立“促進(jìn)京津冀都市圈發(fā)展協(xié)調(diào)溝通機(jī)制”的意見》正式得到簽署。2010年8月, 根據(jù)《京津冀都市圈區(qū)域規(guī)劃》, 京津冀地區(qū)區(qū)域發(fā)展規(guī)劃按照“8+2”的模式進(jìn)行制訂。2013年8月, 習(xí)近平提出了推動(dòng)京津冀協(xié)同發(fā)展這一重要概念。2014年2月, 習(xí)近平主持召開了京津冀三地協(xié)同發(fā)展座談會(huì), 提出北京、天津、河北應(yīng)打破“一畝三分地”的思維模式, 強(qiáng)調(diào)實(shí)現(xiàn)京津冀協(xié)同發(fā)展這一重大國(guó)家戰(zhàn)略, 敦促首都經(jīng)濟(jì)圈一體化發(fā)展相關(guān)規(guī)劃的制定; 同年8月, 京津冀協(xié)同發(fā)展領(lǐng)導(dǎo)小組成立。2015年4月, 習(xí)近平主持中共中央政治局會(huì)議, 審議通過了《京津冀協(xié)同發(fā)展規(guī)劃綱要》。自此, 京津冀協(xié)同發(fā)展的概念開始深入人心。

京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略旨在建立一條京津冀地區(qū)協(xié)同發(fā)展的路徑, 該路徑主要由產(chǎn)業(yè)、交通、環(huán)境、人口、服務(wù)以及創(chuàng)新等一體化政策構(gòu)成。其中, 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策已實(shí)現(xiàn)初步計(jì)劃; 交通、環(huán)境政策正在緊鑼密鼓的制定當(dāng)中;人口及公共服務(wù)政策已被提上日程; 京津冀地區(qū)的創(chuàng)新發(fā)展研究在不斷的探索之中。京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略已成為國(guó)家戰(zhàn)略。京津冀稅收一體化, 交通一體化, 通信一體化都在進(jìn)行當(dāng)中, 這為京津冀人口的定向流動(dòng)和經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展創(chuàng)造了充足的條件。同時(shí), 為了應(yīng)對(duì)人口老齡化, 我國(guó)提出并實(shí)施了全面二孩政策。二孩政策實(shí)施可能對(duì)現(xiàn)有人口生育率產(chǎn)生重大影響, 對(duì)未來(lái)京津冀人口規(guī)模和結(jié)構(gòu)產(chǎn)生重大影響, 進(jìn)而對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)生影響。彭希哲（2016）認(rèn)為二孩政策對(duì)中國(guó)人口老齡化程度的減輕具有一定的作用, 但中國(guó)人口發(fā)展的長(zhǎng)期趨勢(shì)已經(jīng)固化, 很難改變。陳友華（2016）認(rèn)為全面二孩政策并非生育政策調(diào)整的終點(diǎn),中國(guó)社會(huì)尚需更多的配套政策對(duì)其進(jìn)行支持和完善。原新（2016）認(rèn)為全面二孩政策的逐步完善對(duì)人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展和人口與經(jīng)濟(jì)社會(huì)、資源環(huán)境協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展具有積極意義。在京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施的背景下, 科學(xué)合理地預(yù)測(cè)京津冀人口規(guī)模和老齡化變化趨勢(shì), 對(duì)京津冀未來(lái)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和戰(zhàn)略規(guī)劃具有重要的參考意義, 如對(duì)京津冀的交通基礎(chǔ)設(shè)施、教育等未來(lái)的規(guī)劃等等。鑒于此, 本研究以京津冀協(xié)同發(fā)展作為控制條件, 充分考慮人口流動(dòng)和區(qū)域一體化的影響, 利用最新的人口預(yù)測(cè)方法, 對(duì)“二孩政策”實(shí)施前后京津冀的人口規(guī)模及結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)測(cè), 提出明確的人口發(fā)展趨勢(shì)和政策建議。

2 人口預(yù)測(cè)模型和方法

人口結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)根據(jù)時(shí)間和地域的不同會(huì)采用不同的方法, 中國(guó)常用的人口結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)模型包括Leslie模型（張迎春,侯園園, 韓曉慶, 2014）、年齡移算法以及中國(guó)社會(huì)科學(xué)院王廣州研究員開發(fā)的中國(guó)人口預(yù)測(cè)軟件（CPPS）。

本研究利用組合生育模型、Kannisto模型以及灰色系統(tǒng)（Grey Model, GM （1,1））對(duì)年齡別生育率、年齡別死亡率進(jìn)行分析及預(yù)測(cè)。其中組合生育模型屬于歸納演繹模型的一種, 應(yīng)用在年齡別生育率的研究上具有簡(jiǎn)便性和實(shí)用性, 經(jīng)驗(yàn)證后, 與實(shí)際的年齡別生育率相差無(wú)幾, 具有科學(xué)性; Kannisto模型是對(duì)老齡人口年齡別死亡率的預(yù)測(cè)模型, 同樣屬于歸納演繹模型, 通過與實(shí)際年齡別死亡率的對(duì)比, 可知其具有科學(xué)性; 灰色系統(tǒng)模型用來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的年齡別生育率和死亡率, 是近年來(lái)較為流行的預(yù)測(cè)復(fù)雜系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)的模型, 簡(jiǎn)便、實(shí)用性強(qiáng)。

2.1 人口結(jié)構(gòu)描述

根據(jù)《中國(guó)2010年人口普查資料》, 中國(guó)90歲以上人口占比為0.11%, 考慮到未來(lái)人口壽命變長(zhǎng)的趨勢(shì), 本研究中假設(shè)最高壽命為90歲。因此, 在模型中的任一時(shí)間點(diǎn)上將會(huì)出現(xiàn)91個(gè)世代。根據(jù)《中華人民共和國(guó)勞動(dòng)法》的規(guī)定, 法定勞動(dòng)年齡指年滿16周歲至退休年齡, 實(shí)際上,僅有2.23%的16-20歲人口屬于經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口。因此, 本研究假定人在0到20歲之間屬于非經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口, 21歲開始工作并成為獨(dú)立的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口。根據(jù)《中華人民共和國(guó)婚姻法》的相關(guān)規(guī)定, 我國(guó)法定婚齡為男22歲, 女20歲, 且根據(jù)《中國(guó)2010年人口普查資料》, 僅有0.20%的人口由23歲之前或45歲之后的女性所生, 同時(shí)考慮到男性生育年齡的推遲, 本研究假定23歲到45歲之間為自然人的生育年齡, 只有在這一時(shí)間段之間自然人生育下一代,如此一來(lái), 代理人的第一個(gè)孩子（第一部分的孩子）將在代理人43歲時(shí)離開家庭而最后一個(gè)孩子（最后一部分孩子）會(huì)在代理人65歲時(shí)離開家庭。同時(shí)假定代理人在68歲到90歲之間死去, 也就是說(shuō)代理人在91歲時(shí)的死亡概率為1。代理人的生命周期如圖1所示。

圖1 模型中的代理人生命周期

2.2 人口發(fā)展方程

本研究中用N（a,t,k）表示特定時(shí)間點(diǎn)上某一階層在某一年齡的人口總數(shù),其中,a= 0,1,2,...,90, 表示代理人在t時(shí)刻的年齡,k= 1,2表示代理人的不同階層。特定時(shí)間點(diǎn)上某一階層某一年齡上的代理人子女總數(shù)用KID（a,t,k）表示,由于代理人在23歲以下時(shí)沒有子女, 而在64歲以上時(shí)只有成年子女,所以當(dāng)0≤ a ≤22和 65≤ a≤90時(shí),KID（a,t,k）= 0。

本研究通過預(yù)測(cè)年齡別生育率和死亡率對(duì)人口年齡結(jié)構(gòu)進(jìn)行估算。以2010年作為基年進(jìn)行考慮, 假設(shè)人口結(jié)構(gòu)在50年之后達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)。在沒有達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)之前,對(duì)于在2010年已經(jīng)出生的人口和未出生的人口來(lái)說(shuō), 人口發(fā)展方程如下:

其中:

其中M （a）表示基年年齡別人口凈遷移數(shù)量; Mshare（t,k）表示不同階層流動(dòng)人口占總流動(dòng)人口的比例, Mscale（a,t）表示不同年份不同年齡的流動(dòng)人口的規(guī)模, 當(dāng)人口遷移制度不變時(shí), 取值為1; d （a,t）表示年齡別死亡率, fr （a,t）表示年齡別生育率, Fshare （a,t）表示育齡年齡別女性占育齡年齡別總?cè)丝诘谋壤?0年以后, 人口結(jié)構(gòu)趨于穩(wěn)定,人口自然增長(zhǎng)率為0, 即0歲人口的數(shù)量與上一年相同, 流動(dòng)人口的變化也與上一年相同。

2.3 年齡別生育率估算與預(yù)測(cè)

生育率反應(yīng)育齡婦女的生育能力和生育水平, 一般分為總和生育率 （Total Fertility Rate, TFR）和年齡別生育率（Age Specific Fertility Rate, ASFR）。年齡別生育率指某一年齡（年齡段）育齡婦女在某一年的平均生育水平, 總和生育率指平均每一婦女在育齡生育孩子的總數(shù)。

生育率可以用生育率模型進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè), 生育率模型一般可分為演繹模型和歸納模型兩大類。演繹模型從某些理論假設(shè)出發(fā)對(duì)生育率進(jìn)行估計(jì)。例如: Easterlin 和Crimmins （1987）將諸多的生育率與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)因素結(jié)合起來(lái)解釋人口變遷, 并使用在人口調(diào)查中易于取得的中間變量對(duì)生育率的決定因素進(jìn)行量化分析; Becker 和 Lewis （1973）的孩子數(shù)量質(zhì)量轉(zhuǎn)換模型將孩子的數(shù)量需求和質(zhì)量需求與家庭收入聯(lián)系起來(lái), 并在后續(xù)模型中進(jìn)一步發(fā)展（Becker &Barro, 1988; Barro & Becker, 1989）。歸納模型利用大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)人口的結(jié)構(gòu)變化進(jìn)行分析, 便于計(jì)算和仿真。

預(yù)測(cè)年齡別生育率和人口的結(jié)構(gòu)變化, 首先需要對(duì)總和生育率進(jìn)行預(yù)測(cè)。本研究以總和生育率作為觀測(cè)序列,應(yīng)用灰色模型（Grey Model, GM （1,1））進(jìn)行預(yù)測(cè)。總和生育率數(shù)據(jù)來(lái)自《北京統(tǒng)計(jì)年鑒2005-2014》, 《天津統(tǒng)計(jì)年鑒2005-2014》, 《河北統(tǒng)計(jì)年鑒2005-2014》, 《北京市2010年人口普查資料（第六卷）》, 《北京市2000年人口普查資料（第六卷）》, 《天津市2010年人口普查資料（第六卷）》, 《天津市2000年人口普查資料（第六卷）》, 《河北省2010年人口普查資料（第六卷）》, 《河北省2010年人口普查資料（第六卷）》和中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。由于本研究主要研究?jī)?nèi)容不包括性別結(jié)構(gòu)的變化, 因此為方便計(jì)算, 假設(shè)男女性別比例為1:1。

初始年齡別生育率數(shù)據(jù)來(lái)自《北京市2010年人口普查資料》第六卷, 《天津市2010年人口普查資料》第六卷和《河北省2010年人口普查資料》第六卷。由于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)上的不足, 只能得到間隔5年的年齡別生育率, 而無(wú)法直接獲取15～49歲全部年齡上的生育率。為了彌補(bǔ)數(shù)據(jù)缺失, 本研究采用內(nèi)插法和外推法對(duì)年齡別生育率進(jìn)行估算。

本研究采用對(duì)數(shù)正態(tài)分布模型和泊松分布模型的加權(quán)組合模型對(duì)年齡別生育率進(jìn)行模擬, 模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式如下:

其中, fr （a,t）表示年齡別生育率, tfr （t）表示總和生育率, m1是對(duì)數(shù)正態(tài)分布函數(shù)在這一對(duì)數(shù)正態(tài)分布和泊松分布加權(quán)組合模型中的權(quán)值, a表示育齡婦女的年齡, a0表示初始生育年齡,根據(jù)人口普查數(shù)據(jù), 令a0=14。

2.4 年齡別死亡率估算與預(yù)測(cè)

死亡率能夠較好的反應(yīng)一個(gè)國(guó)家和地區(qū)的人口總體健康狀況。能夠反應(yīng)死亡率的指標(biāo)包括粗死亡率, 年齡別死亡率, 嬰兒死亡率等。粗死亡率（Crude Death Rate）是一種只對(duì)人口總數(shù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化的指標(biāo), 它反映的是某年某地區(qū)平均每1000人中死亡的人數(shù)。年齡別死亡率（Age Specific Mortality）指某年度某年齡人口的死亡概率, 可以直接由統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)獲得。嬰兒死亡率（Infant Mortality Rate）指嬰兒出生后在達(dá)到1歲前死亡的概率。本研究選取年齡別死亡率這一指標(biāo)對(duì)人口結(jié)構(gòu)進(jìn)行描述。

年齡別死亡率模型大致可分為兩類。一類是函數(shù)模型,以年齡為自變量, 年齡別死亡率為因變量, 通過不同的模型設(shè)定和參數(shù)估計(jì), 對(duì)年齡別死亡率進(jìn)行擬合。另一類是實(shí)證模型, 這類模型也包含一定數(shù)量的參數(shù), 這些參數(shù)是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)分析而設(shè)定的。

根據(jù)第六次人口普查資料, 本研究對(duì)2010年京津冀的年齡別死亡率進(jìn)行分析及模擬, 數(shù)據(jù)來(lái)自《北京市2010年人口普查資料》, 《天津市2010年人口普查資料》, 《河北省2010年人口普查資料》。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn), 在對(duì)中國(guó)的死亡率數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬中, 青少年時(shí)期Weibull模型的精度要高于Compertz模型, 在高齡期, Kannisto模型的擬合效果要好于其他模型。由于本研究?jī)H考慮68歲至90歲之間的人口死亡率, 本研究將應(yīng)用Kannisto模型對(duì)年齡別死亡率進(jìn)行模擬。Kannisto模型如下所示:

其中, 68 ≤a≤ 90表示死亡年齡,d（a,0）表示2010年的年齡別死亡率。

年齡別死亡率的預(yù)測(cè)同年齡別生育率的預(yù)測(cè)類似, 將歷史參數(shù)進(jìn)行估計(jì)插值之后應(yīng)用灰色模型對(duì)參數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè), 并由此來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)50年京津冀年齡別死亡率。

2.5 人口遷移分析

除出生和死亡外, 人口遷移是影響人口數(shù)量與結(jié)構(gòu)變遷的另一大重要因素。人口遷移分析涉及到空間與時(shí)間兩個(gè)維度的變化: 在空間變化的考察中, 人口遷移一般可分為國(guó)內(nèi)遷移（Internal Migration）和國(guó)際遷移（International Migration）兩種, 由于我國(guó)戶籍制度比較嚴(yán)格, 在人口普查時(shí)一般也會(huì)考察省內(nèi)遷移和省外遷移, 以及戶籍在外鄉(xiāng)鎮(zhèn)、街道的外來(lái)人口數(shù)量; 時(shí)間維度主要考慮遷移人口年齡結(jié)構(gòu)和居住時(shí)間等問題, 其中遷移人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)人口結(jié)構(gòu)變遷的預(yù)測(cè)具有重要意義。

人口遷移一般包括遷入人口（In-migration）, 遷出人口（Out-migration）, 總遷移人口（Gross Migration）, 凈遷移人口（Net Migration）四個(gè)重要概念。其中總遷移人口是遷入人口與遷出人口之和, 而凈遷移人口是遷入人口與遷出人口之差。

人口遷移模型多用來(lái)預(yù)測(cè)人口遷移總數(shù)或年齡別人口遷移。預(yù)測(cè)人口遷移總數(shù)的模型一般為實(shí)證模型, 包括只涉及到兩地人口數(shù)目的Zips模型（Ho-Nam, 2007; Tarver &Mcleod, 1973）, 引入預(yù)期收入差異的Todaro模型（Todaro,1992）, Park （2007）引入勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的工資彈性模型等。嚴(yán)善平 （2007）建立了包含人均生產(chǎn)總值、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率、非農(nóng)就業(yè)增加率、城鎮(zhèn)非國(guó)有部門職工比率、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、省會(huì)之間的鐵路里程和輸入地與輸出地之間存在的流動(dòng)鏈等相關(guān)因素的實(shí)證模型, 對(duì)省際人口流動(dòng)的機(jī)制進(jìn)行研究。

擬合年齡別遷移模型多為函數(shù)模型, 包括擬合實(shí)際年齡別遷移率的Rogers模型（Rogers, 1976; Rogers & Castro,1982; Rogers, Raquillet, & Castro, 1978）, 以及在 Rogers模型的基礎(chǔ)上衍生出來(lái)的其他模型（Raymer & Willekens,2008）, 我國(guó)的年齡別遷移率也可用Rogers模型進(jìn)行擬合,但不同時(shí)期的遷移率擬合結(jié)果與實(shí)際數(shù)據(jù)有所出入。二元Logistic回歸模型和多分類Logistics回歸模型對(duì)年齡組別的總遷移以及戶口遷移、臨時(shí)遷移進(jìn)行擬合, 結(jié)果顯著。

凈遷移人口的產(chǎn)生與收入的空間不均有關(guān), 人們具有追求更高收入的遷移動(dòng)機(jī), 而幼兒也有跟隨父母遷移的動(dòng)機(jī)（Sjaastad, 1962）。本年的凈遷移人口數(shù)據(jù)可由出生、死亡及年初、年末總?cè)藬?shù)數(shù)據(jù)間接得到:

本年凈遷移人數(shù)=年末總?cè)藬?shù)?年初總?cè)藬?shù)?本年出生人數(shù)+本年死亡人數(shù)

但每年的遷入、遷出和總遷移人口數(shù)據(jù)無(wú)法直接得到,可以通過人口普查數(shù)據(jù)間接得到。根據(jù)《中國(guó)2010年人口普查資料》第七卷可得到全國(guó)按現(xiàn)住地和五年前常住地分的人口, 由此推算京津冀地區(qū)本年遷移人口估計(jì)值:

表1 2010年京津冀人口遷移數(shù)據(jù)

由表1可知, 北京和天津的凈遷移為正數(shù), 對(duì)外來(lái)移民具有較大的吸引力; 河北省的凈遷移為負(fù)數(shù), 人口處于凈遷出狀態(tài); 其中, 北京遷入人口數(shù)目極高, 城市規(guī)模迅速膨脹, 這為整個(gè)城市的運(yùn)行造成了一定的負(fù)擔(dān)。

由于我國(guó)長(zhǎng)久以來(lái)都有較嚴(yán)格的戶籍制度, 假設(shè)在人口遷移政策不變的情況下, 人口按年齡有比例的遷移, 而每年的總遷移量不變。由于我國(guó)普查數(shù)據(jù)中遷移人口主要集中在0-64歲之間, 人口年齡別遷移模型可表示為:

其中M(?)表示年齡別凈遷移人口數(shù),m(?)表示年齡別遷移比例, net_M表示凈遷移人口總數(shù)。根據(jù)《北京市2010年人口普查資料》、《天津市2010年人口普查資料》以及《河北省2010年人口普查資料》中分年齡外來(lái)人口數(shù)可得到京津冀的年齡別遷移比例:

圖2 2010年京津冀外來(lái)人口年齡別分布

如圖2所示, 京津冀地區(qū)的外來(lái)人口年齡別分布基本相同, 均呈現(xiàn)兩大高峰, 兩小高峰和一低谷的趨勢(shì)。其中一大高峰值在16-24歲之間, 反映了青少年外出求學(xué)或求職而帶來(lái)的人口遷移; 另一大高峰在27-30歲之間, 主要反映了青壯年工作調(diào)動(dòng)及外出務(wù)工從商所帶來(lái)的人口遷移。一個(gè)小高峰位于幼年時(shí)期, 反映了外出務(wù)工從商人員攜帶幼年子女的遷移, 但這一比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于16-30歲之間的遷移人口比例, 這造成了中國(guó)目前嚴(yán)重并值得關(guān)注的留守兒童問題; 另一個(gè)小高峰位于50-60歲之間, 即退休年齡, 這反映了一些老年人退休后遷回故鄉(xiāng)、遷往氣候或生活條件較好地區(qū)或者遷去與子女同住的社會(huì)現(xiàn)象。

圖3 2010年京津冀年齡別凈遷移人口(單位：百人)

根據(jù)式(5), 年齡別凈遷移人口如圖3所示。

由于假設(shè)了在人口戶籍和遷移政策不變的情況下, 總遷移人口為常數(shù), 則年齡別遷移人口也為常數(shù), 并根據(jù)遷移人口的實(shí)際數(shù)目按比例進(jìn)行調(diào)整, 這不僅符合我國(guó)人口遷移的現(xiàn)實(shí)狀況, 也為人口結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)帶來(lái)了方便。

3 人口結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)及分析

3.1 基準(zhǔn)情景下的人口結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)及分析

Myrdal （1957）提出地理上的二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)理論, 他認(rèn)為在區(qū)域經(jīng)濟(jì)成長(zhǎng)初期, 生產(chǎn)要素會(huì)首先集中在能獲得較高收益的少數(shù)點(diǎn)地區(qū)上, 也就是說(shuō)勞動(dòng)力會(huì)由落后地區(qū)向發(fā)達(dá)地區(qū)流動(dòng), 即所謂的“回波效應(yīng)”。這一效應(yīng)使得發(fā)達(dá)地區(qū)越發(fā)的發(fā)達(dá), 而落后地區(qū)越發(fā)的落后, 導(dǎo)致區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距擴(kuò)大的后果。但當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度以后, 發(fā)達(dá)地區(qū)的生產(chǎn)成本將會(huì)提高, 生產(chǎn)要素會(huì)向其周邊擴(kuò)散, 即產(chǎn)生“擴(kuò)散效應(yīng)”。Myrdal （1957）認(rèn)為依靠市場(chǎng)的自發(fā)調(diào)節(jié)作用使得區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生“擴(kuò)散效應(yīng)”并不符合發(fā)展中國(guó)家的實(shí)際情況。因此, 京津冀地區(qū)實(shí)行稅收一體化, 交通一體化, 通信一體化為人口向京津周邊輻射分布創(chuàng)造了充足的條件, 產(chǎn)業(yè)園區(qū)、環(huán)境保護(hù)和檢驗(yàn)檢疫的一體化進(jìn)一步提前了“擴(kuò)散效應(yīng)”所產(chǎn)生的時(shí)間。

京津冀協(xié)同發(fā)展政策實(shí)施以后, 京津冀地區(qū)的人口仍舊會(huì)呈現(xiàn)向心型流動(dòng)趨勢(shì), 但是核心會(huì)逐漸擴(kuò)大, 由以北京為主轉(zhuǎn)變?yōu)橐匝睾８咚僭鲩L(zhǎng)區(qū)域和次高速增長(zhǎng)區(qū)域?yàn)橹? 各中心城市為輔的格局。除此之外, 由于水資源短缺,北京地區(qū)于2015年宣布了新的人口上限, 到2020年, 北京市人口總量將被控制在2300萬(wàn)（張國(guó), 2015）。清華大學(xué)教授蔡繼明表示, 控制人口的主要方法將會(huì)是紓解非首都功能和調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（張國(guó), 2015）, 因此假設(shè)從2016年起, 北京的凈遷移人口會(huì)向北京周邊即河北省轉(zhuǎn)移, 以保證在2020年將北京人口控制在2300萬(wàn)以下。

假定京津冀協(xié)同發(fā)展政策實(shí)施以后, 京津冀地區(qū)的人口分布模式逐漸轉(zhuǎn)變, 自2016年起, 京津地區(qū)的凈流入人口減少, 并向京津周邊即河北省擴(kuò)散, 河北省的人口流動(dòng)由省際流動(dòng)為主變?yōu)槭?nèi)流動(dòng)為主, 實(shí)現(xiàn)人口的凈流入。

表2 北京人口結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)2010-2110

表3 天津人口結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)2010-2110

以2010年按年齡劃分的常住人口數(shù)作為基年數(shù)據(jù),利用年齡別生育率、年齡別死亡率以及年齡別人口遷移的預(yù)測(cè)值可以對(duì)京津冀的人口結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)測(cè), 并根據(jù)2010-2015年之后的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行修正, 以保證預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的合理性。預(yù)測(cè)使用軟件Microsoft Visual Studio2015和Intel Parallel Studio XE 2016 Update 1, 預(yù)測(cè)結(jié)果如表2、表3和表4所示。

由人口預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)可知, 京津冀地區(qū)人口總數(shù)在30年之內(nèi)都保持穩(wěn)定增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì), 由于過低的生育率, 北京在2050年之后人口總數(shù)開始有所下降, 而天津人口總數(shù)會(huì)在2070年后有所下降。由于人口遷移的影響, 河北省的人口總數(shù)會(huì)在2050年開始下降, 京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略使得河北省的人口遷移呈現(xiàn)凈遷入狀態(tài), 有效的緩解了河北省人口總數(shù)的下降趨勢(shì)。

表4 河北省人口結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)2010-2110

京津冀地區(qū)人口的預(yù)期壽命將會(huì)有顯著的提高。北京市擁有最高的人口預(yù)期壽命, 這一數(shù)據(jù)在2060年之后將維持在89.40歲; 天津市人口的預(yù)期壽命在2060年之后將維持在87.71歲; 河北省人口預(yù)期壽命相對(duì)較低, 2060年之后將維持在83.25歲。人口預(yù)期壽命的顯著提高是生活質(zhì)量提升的標(biāo)志, 但也會(huì)造成人口老齡化程度快速加深, 為社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活帶來(lái)諸多壓力, 提出更多需求。

北京的總和生育率始終持續(xù)在較低的水平之上, 如果計(jì)劃生育政策沒有改變, 2050年之后有望達(dá)到每對(duì)夫妻生一個(gè)孩子的標(biāo)準(zhǔn); 天津的總和生育率增長(zhǎng)較快, 在2040年之后將保持在1.5以上; 而河北省的總和生育率變化較為平穩(wěn), 始終保持在1.31到1.53之間。較低的生育率雖然有效控制了人口增長(zhǎng), 但同樣對(duì)人口老齡化的加劇起著推動(dòng)作用。

《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中通常將15-64歲之間的人口作為勞動(dòng)年齡人口, 0-14歲和65歲以上的人口作為被撫養(yǎng)的人口。現(xiàn)階段我國(guó)處于15-64歲之間的勞動(dòng)年齡人口處于74%以上, 居世界首位, 其中北京、天津的勞動(dòng)年齡人口均達(dá)到80%以上, 這使得我國(guó)的經(jīng)濟(jì)具有很大的發(fā)展?jié)摿?但這一數(shù)據(jù)正在持續(xù)下降。當(dāng)60歲及以上老年人口占總?cè)丝诘谋壤^10%或者65歲及以上人口占總?cè)丝诘谋壤^7%時(shí), 一個(gè)國(guó)家或者地區(qū)將進(jìn)入人口老齡化社會(huì)。根據(jù)我國(guó)現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù), 我國(guó)早已進(jìn)入人口老齡化階段,同時(shí), 老齡人口的比例將持續(xù)快速增長(zhǎng), 預(yù)計(jì)在2060年達(dá)到頂峰, 然后會(huì)有所緩解。其中, 北京的人口老齡化程度最為嚴(yán)重, 在高峰期可達(dá)到50%以上。

人口撫養(yǎng)比包括總撫養(yǎng)比（Total Dependency Ratio）、老年撫養(yǎng)比（Aged Dependency Ratio）和少兒撫養(yǎng)比（Child Dependency Ratio）。“人口紅利”是指當(dāng)總撫養(yǎng)比低于53%時(shí)人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有的積極影響, 它來(lái)源于中國(guó)“中間大, 兩頭小”的人口年齡結(jié)構(gòu)特點(diǎn), 這種結(jié)構(gòu)隨著時(shí)間的推移而轉(zhuǎn)變, 其中北京的“人口紅利”期將持續(xù)35年以上, 而天津和河北的“人口紅利”或?qū)㈤L(zhǎng)期存在。

由于兒童在物質(zhì)需求上遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于成年人, 同樣數(shù)量的老年人為經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的負(fù)擔(dān)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于兒童（Kleiman,1967）, 所以老年撫養(yǎng)比更加能反映一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的人口負(fù)擔(dān)規(guī)模。老年撫養(yǎng)比是指65歲以上人口占15-64歲勞動(dòng)年齡人口的比重（Appave, 2009）。隨著人口預(yù)期壽命的延長(zhǎng)和計(jì)劃生育時(shí)期出生人口的年齡增長(zhǎng), 我國(guó)老年撫養(yǎng)比將持續(xù)快速增長(zhǎng), 在2060年時(shí)將達(dá)到頂峰, 由于低生育率和低死亡率的存在, 北京的老年撫養(yǎng)比將達(dá)到132.65%,即使在生育率和死亡率相對(duì)較高的天津和河北, 老年撫養(yǎng)比也將分別達(dá)到71.64%和52.35%。這種嚴(yán)重的人口老齡化情況將為中國(guó)的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)帶來(lái)全方位的挑戰(zhàn)。

表5 全面二孩政策實(shí)施后的北京人口結(jié)構(gòu)

表6 全面二孩政策實(shí)施后的天津人口結(jié)構(gòu)

3.2 全面放開二孩政策情景下的人口結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)

隨著我國(guó)人口老齡化程度的不斷加深, 人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用逐漸引起更多學(xué)者的關(guān)注, 而應(yīng)對(duì)人口老齡化、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策也開始逐步實(shí)施。2016年1月1日起, 全面二孩政策開始實(shí)施。從個(gè)人意愿層面來(lái)看, 二孩生育意愿不及預(yù)先設(shè)想（楊菊華, 2015）, 育齡人群意愿生育水平較低且保持穩(wěn)定（張麗萍, 王廣州, 2015）, 且人們更多的從自身養(yǎng)老和精神需求的角度做出二孩生育選擇（張曉青, 黃彩虹, 張強(qiáng), 陳雙雙, 范其鵬, 2016）。從社會(huì)層面來(lái)看, 人們是否選擇生育二孩還取決于婦女勞動(dòng)參與率與總和生育率之間的關(guān)系（蒙克, 2017）。

根據(jù)國(guó)家衛(wèi)計(jì)委開展的專項(xiàng)調(diào)查顯示, 39.6%的家庭有再生育打算。但根據(jù)單獨(dú)二孩試行期間的數(shù)據(jù)顯示, 僅有13%的育齡人口申請(qǐng)?jiān)偕ㄑα? 2015）。天津市社科院社會(huì)學(xué)研究所于2015年11月的抽樣調(diào)查顯示18.3%的人“打算生”, 還有17.7%的人“打算等等看”（李晶,2015）。根據(jù)河北省衛(wèi)計(jì)委的數(shù)據(jù)顯示: 在單獨(dú)二孩政策的前期調(diào)研中, 有31.7%的符合條件的家庭表示有生育二孩的意愿, 而截至2015年8月僅有8.9%的家庭提出了生育二孩的申請(qǐng)（文西, 2015）。

表7 全面二孩政策實(shí)施后的河北省人口結(jié)構(gòu)

本研究假設(shè)2016年以后, 北京、天津以及河北原有的年齡別生育率分別提高到原來(lái)的1.13、1.06、1.11倍,由此可對(duì)全面放開二孩政策實(shí)施后的人口結(jié)構(gòu)變遷進(jìn)行模擬。全面二孩政策實(shí)施后的人口結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)由表5、表6以及表7所示。

3.3 全面二孩政策對(duì)京津冀地區(qū)人口結(jié)構(gòu)的影響

本研究分別對(duì)全面放開二孩政策后人口總數(shù)、工作年齡人口所占比例和老齡人口撫養(yǎng)比的變化進(jìn)行分析。全面放開二孩政策對(duì)京津冀地區(qū)人口總數(shù)的影響如圖4所示。

全面放開二孩政策實(shí)行后, 人口總數(shù)相對(duì)于基本情景來(lái)說(shuō)開始逐漸增加, 增加幅度隨著時(shí)間的推移會(huì)逐漸增大,到2080年止, 北京人口總數(shù)將增加7.7%, 天津人口總數(shù)增加4.5%, 河北省人口總數(shù)增加8.1%。由此可知, 全面放開二孩政策會(huì)在一定程度上增加人口總數(shù), 減緩北京2040年之后人口快速減少的不利局面。

全面放開二孩政策對(duì)京津冀地區(qū)工作年齡人口所占比例的影響如圖5所示。

全面放開二孩政策后, 工作年齡人口占總?cè)丝诒壤目傮w變化趨勢(shì)并沒有改變, 但相對(duì)基準(zhǔn)情景來(lái)說(shuō), 放開二孩政策使得工作年齡人口比例先是變得更小而后又變得更大, 變化幅度也經(jīng)歷了負(fù)向增大, 負(fù)向減小, 然后正向增大的過程, 這使得工作年齡人口占總?cè)丝诒壤淖兓仍龃?。全面放開二孩政策實(shí)施后, 北京工作年齡人口所占比例在2045年之前低于基準(zhǔn)情景, 2045年之后會(huì)高于基準(zhǔn)情景, 但直到2060年之后才會(huì)逐漸增大; 天津、河北工作年齡人口占總?cè)丝诒壤?060年之前都低于基準(zhǔn)情景下的工作人口比例, 2060年之后隨著工作年齡人口比例的上升才會(huì)逐步高于基準(zhǔn)情景下的數(shù)值。

全面放開二孩政策對(duì)京津冀地區(qū)老齡人口撫養(yǎng)比的影響如圖6所示。

全面放開二孩政策后, 老齡人口撫養(yǎng)比在2030年之前與基準(zhǔn)情景相比沒有變化, 2030年之后, 老齡人口撫養(yǎng)比將顯著低于基準(zhǔn)情景下的數(shù)據(jù), 而且二者之間的差距會(huì)逐年迅速拉大, 人口老齡化狀況有所改善。其中, 北京在2080年時(shí)老齡人口撫養(yǎng)比將降低8.2個(gè)百分點(diǎn), 變化最為明顯; 天津在2080年時(shí)老齡人口撫養(yǎng)比將降低2.4個(gè)百分點(diǎn), 變化較小; 河北省的人口老齡化程度降低的比較明顯,為5.0個(gè)百分點(diǎn)。

4 結(jié)論

全面放開二孩政策實(shí)行后, 京津冀人口結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了一系列重要的變化:

首先, 全面二孩政策實(shí)施后, 京津冀地區(qū)老齡人口撫養(yǎng)比在2030年之前與基準(zhǔn)情景相比沒有變化, 2030年之后, 老齡人口撫養(yǎng)比將顯著低于基準(zhǔn)情景下的數(shù)據(jù), 而且二者之間的差距會(huì)逐年迅速拉大, 人口老齡化狀況有所改善。北京在2020年成功將人口總數(shù)控制在2300萬(wàn)以下,但對(duì)老齡化程度并沒有顯著改善。同樣, 天津也依舊面臨著社會(huì)老齡化的壓力。河北省由于工作年齡流動(dòng)人口的大幅增加, 人口結(jié)構(gòu)趨于合理化, “人口紅利”將長(zhǎng)期存在,河北省將更具發(fā)展?jié)摿? 在京津冀協(xié)同發(fā)展中起到重要的作用。

圖4 全面放開二孩政策后京津冀人口總數(shù)的變化

圖5 全面放開二孩政策后京津冀工作年齡人口比例的變化

其次, 全面二孩政策實(shí)施后, 人口總數(shù)相對(duì)于基本情景來(lái)說(shuō)開始逐漸增加, 增加幅度隨著時(shí)間的推移會(huì)逐漸增大。全面放開二孩政策減緩了北京2040年之后人口快速減少的不利局面。同時(shí), 工作年齡人口占總?cè)丝诒壤目傮w變化趨勢(shì)并沒有改變, 但相對(duì)基準(zhǔn)情景來(lái)說(shuō), 放開二孩政策使得工作年齡人口比例先是變得更小而后又變得更大, 變化幅度也經(jīng)歷了負(fù)向增大, 負(fù)向減小, 然后正向增大的過程。

最后, 由預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)可知, 二孩政策放開后, 京津冀三地的人口結(jié)構(gòu)變化存在顯著差別, 京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略在人口發(fā)展一體化方面并沒有引起重視。

根據(jù)本研究的結(jié)論, 提出以下政策建議: 第一, 為應(yīng)對(duì)人口老齡化對(duì)京津冀地區(qū)人口撫養(yǎng)比的負(fù)面影響, 政府應(yīng)進(jìn)一步促進(jìn)全面二孩政策的推行, 繼續(xù)大力鼓勵(lì)夫妻生育二孩, 為人口結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。第二, 在大刀闊斧的實(shí)行京津冀協(xié)同發(fā)展政策之時(shí), 應(yīng)更多的考慮到京津地區(qū)工作年齡人口相對(duì)減少的弊端, 提高人口控制目標(biāo), 吸引工作年齡人口的流入, 促進(jìn)京津地區(qū)人口結(jié)構(gòu)的優(yōu)化, 穩(wěn)固京津地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的成果。第三, 在制定京津冀協(xié)同發(fā)展政策之時(shí), 將人口發(fā)展一體化目標(biāo)融入整體協(xié)同發(fā)展架構(gòu)之中, 進(jìn)一步促進(jìn)人口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展、和諧發(fā)展。

圖6 全面放開二孩政策后京津冀老齡人口撫養(yǎng)比的變化

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