邢麗娟,李淑杰*,郭 鑫,李高行,姬冬梅
(1.吉林大學(xué) 地球科學(xué)學(xué)院,吉林 長春 130061;2.吉林省國土資源調(diào)查規(guī)劃研究院,吉林 長春 130000)
高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)是指我國在一些知識(shí)密集、技術(shù)密集的大中城市和沿海地區(qū)建立的發(fā)展高新技術(shù)的產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)。1988年8月,中國國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展計(jì)劃——火炬計(jì)劃開始實(shí)施,創(chuàng)辦高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)和高新技術(shù)創(chuàng)業(yè)服務(wù)中心被明確列入火炬計(jì)劃的重要內(nèi)容。在火炬計(jì)劃的推動(dòng)下,各地紛紛結(jié)合當(dāng)?shù)靥攸c(diǎn)和條件,積極創(chuàng)辦高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)。1991年以來,國務(wù)院先后批準(zhǔn)建立了53個(gè)國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)。經(jīng)過近30年的建設(shè)與發(fā)展,開發(fā)區(qū)逐步成長為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高地,開發(fā)區(qū)資金集聚程度、地均投資強(qiáng)度和產(chǎn)出率遠(yuǎn)高于一般地區(qū),對當(dāng)?shù)匾约皣医?jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)有目共睹,但隨著開發(fā)區(qū)的發(fā)展,其各類土地利用問題不斷凸顯[1],如功能定位不清、盲目擴(kuò)張忽視挖潛、開發(fā)區(qū)應(yīng)有的集聚效應(yīng)和規(guī)模效益未得到充分體現(xiàn)等問題仍未得到有效解決,同時(shí)由于國家政策優(yōu)惠和開發(fā)區(qū)較低的準(zhǔn)入條件等制度未得到改善,土地浪費(fèi)和粗放利用現(xiàn)象普遍存在。客觀認(rèn)識(shí)開發(fā)區(qū)土地集約利用現(xiàn)狀水平并探索影響開發(fā)區(qū)土地利用水平的經(jīng)濟(jì)因素及作用機(jī)制[2],對于明確開發(fā)區(qū)土地利用存在的問題,提升開發(fā)區(qū)土地集約利用的管理和決策水平具有重要意義。
由于開發(fā)區(qū)土地集約利用是一個(gè)動(dòng)態(tài)變化過程,其土地利用程度以及潛力會(huì)伴隨土地開發(fā)、利用、調(diào)整、管理等土地行為不斷發(fā)生變化[3]。因此只對開發(fā)區(qū)某一時(shí)點(diǎn)的土地集約利用程度進(jìn)行評(píng)價(jià)具有局限性和滯后性[4],本次研究選擇對開發(fā)區(qū)同一時(shí)點(diǎn)下不同年際間的土地集約利用程度進(jìn)行比較,在揭示開發(fā)區(qū)土地利用集約水平的同時(shí),了解開發(fā)區(qū)土地利用各評(píng)價(jià)指標(biāo)各年動(dòng)態(tài)變化情況以及未來發(fā)展趨勢,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)掘開發(fā)區(qū)土地集約利用制約因素,針對性地提出提升開發(fā)區(qū)土地集約利用水平的對策建議。本文以長春高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)為例,通過搜集長春高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)2009~2017年土地利用數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)將高新開發(fā)區(qū)整體作為評(píng)價(jià)對象,建立合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并運(yùn)用DELPHI法確定各級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重值[5-6],運(yùn)用目標(biāo)值法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)理想值,計(jì)算各評(píng)價(jià)指標(biāo)現(xiàn)狀值,并根據(jù)已確定的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系以及權(quán)重值體系、理想值,計(jì)算實(shí)現(xiàn)度分值,最終得到綜合集約度分值,對比2009~2017年各年綜合集約度分值,動(dòng)態(tài)研究長春高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)土地集約利用程度變化情況。
開發(fā)區(qū)土地集約利用程度評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建主要包括以下幾部分:建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定、評(píng)價(jià)指標(biāo)理想值的確定、評(píng)價(jià)模型構(gòu)建、確定綜合集約度值等。基于科學(xué)性、實(shí)用性及可操作性等原則,結(jié)合長春高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)的區(qū)域特點(diǎn),建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;為避免其他方法的主觀性和隨意性,保證評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重值的科學(xué)性和準(zhǔn)確性,并且由于所選評(píng)價(jià)對象范圍不大,因此本次研究評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重值通過特爾菲法確定,通過下發(fā)問卷的方式,征詢了15位熟悉長春高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)專家及教授的三輪打分結(jié)果,運(yùn)用特爾菲法確定最終評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重值;對于各指標(biāo)的理想值,通過目標(biāo)值法確定。評(píng)價(jià)模型采用多因素綜合評(píng)價(jià)模型,基于評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和權(quán)重體系,結(jié)合評(píng)價(jià)指標(biāo)理想值,計(jì)算長春2009~2017年高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)土地利用集約度分值,并進(jìn)行對比分析。
科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系能夠客觀反映出評(píng)價(jià)對象的實(shí)際情況[7],本次研究結(jié)合《開發(fā)區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)規(guī)程》中的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[8]、長春高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)土地利用實(shí)際情況,確定最終評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,包含3個(gè)評(píng)價(jià)目標(biāo)[9],5個(gè)評(píng)價(jià)子目標(biāo),11個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)[10](表1)。
表1 長春高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
由于本次研究所選評(píng)價(jià)對象范圍不大,且評(píng)價(jià)模型需要相當(dāng)程度的主觀判斷,因此選用特爾菲法來確定本次評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重值。憑借15位專家和教授的經(jīng)驗(yàn)和判斷技巧,運(yùn)用特爾菲法使各位專家意見逐步靠攏并收斂,最后得到一致性結(jié)果。
2.2.1 特爾菲法基本公式
(1)
(2)
(3)
式中:m為專家人數(shù),ai為第i位專家評(píng)分,aij為第i專家對j因素的評(píng)分值,E為評(píng)分均值,σ2為評(píng)分方差,Vj為第j因素的變異系數(shù)。
2.2.2 打分情況和計(jì)算結(jié)果統(tǒng)計(jì) 根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重值計(jì)算結(jié)果可知,第三輪專家打分的評(píng)分方差和變異系數(shù)值最小,因此確定第三輪打分結(jié)果為最終評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重體系。從表2可以看出:在目標(biāo)層中,土地利用狀況指標(biāo)所占權(quán)重值最大,遠(yuǎn)高于其他2個(gè)指標(biāo);在子目標(biāo)層中,土地利用強(qiáng)度、土地利用監(jiān)管績效和產(chǎn)業(yè)用地投入產(chǎn)出效益所占權(quán)重值較大;在指標(biāo)層中,土地供應(yīng)率,工業(yè)用地率土地閑置所占比重較大。
表2 長春高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重專家打分
對于各指標(biāo)理想值,結(jié)合《長春市土地利用總體規(guī)劃》(2001~2020年)、《高新區(qū)新一輪發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》、《長春國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)志(1988~2016年)》、《長春高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)大事記2008~2016年》等相關(guān)數(shù)據(jù)資料,并根據(jù)長春高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)實(shí)際發(fā)展情況,確定各指標(biāo)理想值(表3)。
表3 長春高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)理想值
結(jié)合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、權(quán)重值以及理想值表,可得出開發(fā)區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)體系[11],具體見表4。
表4 長春高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)體系
根據(jù)《規(guī)程》推薦的綜合評(píng)價(jià)模型,對開發(fā)區(qū)土地集約利用程度進(jìn)行多因素綜合評(píng)價(jià),基于該評(píng)價(jià)模型,開發(fā)區(qū)土地利用集約度分兩步進(jìn)行計(jì)算。
2.4.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)實(shí)現(xiàn)度分值計(jì)算 評(píng)價(jià)指標(biāo)實(shí)現(xiàn)度計(jì)算采用評(píng)價(jià)指標(biāo)現(xiàn)狀值與理想值相比得到,公式如下:
Vijk=Rijk/Uijk×100%
(4)
式中:Rijk為i目標(biāo)j子目標(biāo)k指標(biāo)的現(xiàn)狀值;Uijk為i目標(biāo)j子目標(biāo)k指標(biāo)的理想值;Vijk為i目標(biāo)j子目標(biāo)k指標(biāo)的實(shí)現(xiàn)度分值; Sijk取值在0~100%之間,超過100%則取最高值100%。
2.4.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)集約度分值計(jì)算
式中:T為評(píng)價(jià)對象綜合集約度分值;Vijk為i目標(biāo)j子目標(biāo)k指標(biāo)的實(shí)現(xiàn)度分值;Uijk為i目標(biāo)j子目標(biāo)k指標(biāo)相對j子目標(biāo)的權(quán)重值;Uij為i目標(biāo)j子目標(biāo)相對i目標(biāo)的權(quán)重值;Ui為i目標(biāo)權(quán)重值;a為目標(biāo)個(gè)數(shù),b為子目標(biāo)個(gè)數(shù),c為指標(biāo)個(gè)數(shù)。
本次研究數(shù)據(jù)來源于長春市國土、規(guī)劃、建設(shè)、測繪及招商引資等相關(guān)部門,搜集了長春高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)2009~2017年歷年土地?cái)?shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù),評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)具有高度權(quán)威性和準(zhǔn)確性。為使評(píng)價(jià)結(jié)果具有可比性,將歷年評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)在同一評(píng)價(jià)體系下進(jìn)行計(jì)算[12]。根據(jù)以上建立的開發(fā)區(qū)土地利用集約度評(píng)價(jià)體系,計(jì)算出開發(fā)區(qū)各年土地集約度分值,通過對開發(fā)區(qū)近幾年的土地利用情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)研究,揭開近年來開發(fā)區(qū)土地利用集約度變化情況,為掌握開發(fā)區(qū)未來一段時(shí)間內(nèi)的發(fā)展趨勢提供一定的參考性,并進(jìn)一步挖掘影響開發(fā)區(qū)土地集約利用的制約因素,對改進(jìn)和完善長春高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)發(fā)展機(jī)制具有一定的指導(dǎo)性。
對2009~2017年長春高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)各年土地利用實(shí)現(xiàn)度進(jìn)行計(jì)算,結(jié)果如表5、圖1所示。
表5 長春高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)2009~2017年土地利用各指標(biāo)實(shí)現(xiàn)度分值
圖1 長春高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)2009~2017年土地利用各指標(biāo)實(shí)現(xiàn)度分值動(dòng)態(tài)變化
通過對比2009~2017年長春高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)各指標(biāo)實(shí)現(xiàn)度分值可知:高新開發(fā)區(qū)土地供應(yīng)率呈現(xiàn)逐年降低的狀況,這可能是由于開發(fā)區(qū)入駐企業(yè)數(shù)量逐年增加,開發(fā)區(qū)土地利用數(shù)量也隨之逐年增加,導(dǎo)致后備土地資源逐年減少,土地供應(yīng)因此逐年降低[13];工業(yè)用地率從最初的95%實(shí)現(xiàn)度,逐年減少為79%,這是由于開發(fā)區(qū)內(nèi)住宅、商業(yè)、生態(tài)、市政等用地面積不斷擴(kuò)大,開發(fā)區(qū)發(fā)展模式由一開始的單一的工業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)體向產(chǎn)城融合的“科技新城”轉(zhuǎn)型,說明開發(fā)區(qū)的性質(zhì)已經(jīng)不單單是工業(yè)園區(qū),而是逐漸發(fā)展成為集生活服務(wù)和生產(chǎn)服務(wù)于一體的綜合發(fā)展區(qū)域[14];綜合容積率和工業(yè)容積率也在逐年提高,說明土地利用向著更加集約的方向發(fā)展,這符合當(dāng)前開發(fā)區(qū)土地后備資源不足的發(fā)展趨勢[15];工業(yè)用地固定資產(chǎn)投入強(qiáng)度和工業(yè)用地地均稅收也在明顯提高,且增長幅度很明顯,說明開發(fā)區(qū)經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出收益在逐年提高,這對土地集約利用具有很好的促進(jìn)作用[16]。在評(píng)價(jià)指標(biāo)實(shí)現(xiàn)度分值中,土地建成率、建筑密度卻有一定幅度的降低,這可能是由于開發(fā)區(qū)空間規(guī)劃向著更加適居的方向改進(jìn)。
對2009~2017年長春高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)各年土地利用集約度分值進(jìn)行計(jì)算,結(jié)果如表6所示。
表6 長春高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)2009-2017年土地利用集約度分值
根據(jù)構(gòu)建的評(píng)價(jià)模型,計(jì)算出最終的土地利用集約度分值,從表6可知,2009~2017年土地利用集體度分值由最初的0.67發(fā)展到現(xiàn)在的0.74,土地利用集約度逐年提高,高新開發(fā)區(qū)總體發(fā)展速度適中。其中2012~2014年開發(fā)區(qū)土地利用集約度分值變化率很小,通過分析這3年土地利用各指標(biāo)實(shí)現(xiàn)度分值可知,土地供應(yīng)率、土地建成率、工業(yè)用地建筑系數(shù)基本上沒有發(fā)生變化,而其他指標(biāo)值卻有增有減,增減幅度并不大,最終導(dǎo)致這3年評(píng)價(jià)集約度分值結(jié)果一致,這符合開發(fā)區(qū)發(fā)展期間不斷調(diào)整用地結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的實(shí)際情況。在2009~2012年間,土地利用集約度發(fā)展速率較快,提高了7.46%,在這之后土地利用集約度發(fā)展速率一直較緩慢,因此,近年來,高新開發(fā)區(qū)應(yīng)減少土地資源投放量,土地利用結(jié)構(gòu)亟需調(diào)整,土地內(nèi)涵需進(jìn)一步挖潛,開發(fā)區(qū)需加快轉(zhuǎn)型升級(jí)的步伐。
本研究將長春高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)整體作為評(píng)價(jià)對象,通過向相關(guān)部門調(diào)取準(zhǔn)確數(shù)據(jù),構(gòu)建了評(píng)價(jià)體系,計(jì)算了2009~2017年長春高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)各年土地利用集約度分值,動(dòng)態(tài)研究開發(fā)區(qū)各年土地利用集約程度變化情況。研究表明,高新開發(fā)區(qū)土地利用集約度總體水平從一開始的中等水平逐步發(fā)展到如今的較高等水平[17],開發(fā)區(qū)規(guī)劃范圍內(nèi)的土地已基本完全開發(fā)。開發(fā)區(qū)土地利用集約度在2009~2012年間有大幅度提高,而在2013~2017年間提升幅度不大。說明2009~2012年,長春高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)通過調(diào)整土地利用結(jié)構(gòu),加強(qiáng)土地利用強(qiáng)度,完善土地利用監(jiān)管機(jī)制,實(shí)現(xiàn)了開發(fā)區(qū)建設(shè)布局集中、產(chǎn)業(yè)集聚的用地規(guī)劃。2013~2017年,開發(fā)區(qū)土地利用集約度提升效果不明顯,在保持土地利用集約度中等水平的基礎(chǔ)上緩慢提升。工業(yè)用地率指標(biāo)一直不斷降低,工業(yè)用地綜合容積率指標(biāo)不斷提高,說明開發(fā)區(qū)的土地利用空間結(jié)構(gòu)更加集約,發(fā)展模式朝著產(chǎn)城融合的方向邁進(jìn)。
綜合上述分析,長春高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)土地集約利用主要存在以下問題:(1)通過分析各評(píng)價(jià)指標(biāo)實(shí)現(xiàn)度分值可知,開發(fā)區(qū)工業(yè)用地固定資產(chǎn)投入強(qiáng)度、工業(yè)用地地均稅收指標(biāo)實(shí)現(xiàn)度分值為所有指標(biāo)中最低,雖然由2009年的0.2左右發(fā)展到如今的0.5左右,但相較于其他指標(biāo)來說,該2項(xiàng)指標(biāo)分值遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于理想狀態(tài)。應(yīng)加大高新企業(yè)經(jīng)濟(jì)投入強(qiáng)度,并從技術(shù)創(chuàng)新方面提高開發(fā)區(qū)產(chǎn)出效益。(2)開發(fā)區(qū)土地利用結(jié)構(gòu)不盡合理,工業(yè)用地強(qiáng)度較低。這可能是開發(fā)區(qū)過多的住宅和商區(qū)降低了開發(fā)區(qū)工業(yè)用地率,并且較多的土地被用于生活配套設(shè)施的建設(shè),導(dǎo)致生產(chǎn)性配套設(shè)施用地的減少,因此,在保證開發(fā)區(qū)發(fā)展機(jī)制朝著更加綜合的方向發(fā)展的同時(shí),盡量避免工業(yè)用地被過多占用。
參照國土資源部工業(yè)項(xiàng)目建設(shè)用地控制標(biāo)準(zhǔn),制定符合開發(fā)區(qū)的供地強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)。對于新入駐企業(yè),要嚴(yán)格按照開發(fā)區(qū)發(fā)展規(guī)劃,調(diào)查企業(yè)用地建筑密度、容積率,防止土地資源的浪費(fèi)。對于已入駐企業(yè),鼓勵(lì)其建設(shè)高層建筑,充分利用空間層次的土地資源,建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)廠房,利用創(chuàng)新科技進(jìn)行投產(chǎn),增加土地投入產(chǎn)出強(qiáng)度,促進(jìn)開發(fā)區(qū)土地的高效利用。加強(qiáng)對低效或停產(chǎn)企業(yè)的二次開發(fā),并積極引導(dǎo)其引入新技術(shù),從而提高容積率和土地產(chǎn)出率[18]。對于發(fā)展前景不好,或者經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益低下的產(chǎn)業(yè),政府應(yīng)減少對其供地以及政策傾斜。
在開發(fā)區(qū)土地供應(yīng)管理上,需要進(jìn)一步完善土地市場機(jī)制,對工業(yè)用地和商業(yè)用地,均采用招拍掛的方式進(jìn)行出讓。借助市場機(jī)制進(jìn)行土地調(diào)配,優(yōu)化企業(yè)布局,使開發(fā)區(qū)土地資源得到最佳配置結(jié)果。
參考文獻(xiàn):
[1] 江立武.開發(fā)區(qū)土地集約利用動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)及潛力預(yù)測研究[D].南京:南京農(nóng)業(yè)大學(xué),2011.
[2] 李淑杰,劉兆順,朱蕾,等.國家級(jí)開發(fā)區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)與研究:以長春經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)為例[J].國土資源科技管理,2009,26(5):1-6.
[3] 鄭榮寶,陳美招.廣州市建設(shè)用地集約利用評(píng)價(jià)與預(yù)警研究[J].土壤通報(bào),2012,43(1):107-113.
[4] 張瑩.長春高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)研究[D].長春:吉林大學(xué),2009.
[5] 張敬.奎屯—獨(dú)山子經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)[D].烏魯木齊:新疆農(nóng)業(yè)大學(xué),2012.
[6] 白含之,姜琦剛.近20年來長春市土地利用變化及其影響因素探討[J].江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2017,29(9):132-136.
[7] 洪步庭,吳芬娜.開發(fā)區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià):以四川綿陽工業(yè)園區(qū)為例[J].科技致富向?qū)?2013(8):68-69.
[8] 蓋海鵬.東營經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2011,39(27):16938-16940.
[9] 肖國珍,曾山山,彭佳捷,等.湖南桃江經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)[J].湖南財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào),2010,26(5):93-95.
[10] 史淑娟,張亞麗,程真,等.洛陽工業(yè)園區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)與潛力測算研究[J].氣象與環(huán)境科學(xué),2013,36(3):18-22.
[11] 李強(qiáng).運(yùn)城經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)土地集約利用潛力研究[D].北京:中國地質(zhì)大學(xué),2014.
[12] 池友法.上海市工業(yè)園區(qū)土地集約利用與管理研究[D].上海:上海交通大學(xué),2011.
[13] 高霞.開發(fā)區(qū)土地集約利用潛力評(píng)價(jià)研究[D].成都:成都理工大學(xué),2010.
[14] 譚婕婕,吳麗葉,黃春芳.基于層次模糊綜合評(píng)判法的開發(fā)區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)研究[J].中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì),2011(1):187-190.
[15] 劉吉偉.開發(fā)區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)研究:以河南長垣起重工業(yè)園區(qū)為例[D].開封:河南大學(xué),2009.
[16] 聶遠(yuǎn)征.開發(fā)區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)研究:以洛陽高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)為例[D].焦作:河南理工大學(xué),2010.
[17] 王永峰.開發(fā)區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究:以新鄉(xiāng)高新區(qū)為例[D].鄭州:河南農(nóng)業(yè)大學(xué),2011.
[18] 柯娟麗,劉志有,王承武,等.新疆開發(fā)區(qū)土地集約利用動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)及障礙因子診斷研究[J].新疆社會(huì)科學(xué):漢文版,2016(6):40-45.