吳傳清 吳重儀
(1.武漢大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,湖北 武漢 430072;2. 武漢大學(xué) 區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究中心,湖北 武漢 430072;3.長江大學(xué) 長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展研究院,湖北 荊州 434023)
長江經(jīng)濟(jì)帶在我國地區(qū)發(fā)展總體格局中具有重要戰(zhàn)略地位。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、建設(shè)具有全球影響力的內(nèi)河經(jīng)濟(jì)帶,是長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的重要戰(zhàn)略任務(wù)。工業(yè)是長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的核心,工業(yè)競(jìng)爭力水平是長江經(jīng)濟(jì)帶綜合競(jìng)爭力的重要支撐。2016年國家頒布實(shí)施的《長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃綱要》和《工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃(2016~2026年)》明確地將提升工業(yè)競(jìng)爭力列為長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)發(fā)展的新目標(biāo)。如何科學(xué)測(cè)度長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)競(jìng)爭力?長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)競(jìng)爭力的影響因素有哪些?產(chǎn)業(yè)協(xié)同、空間協(xié)同對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)競(jìng)爭力有多大影響?探討這些問題對(duì)促進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),提升工業(yè)競(jìng)爭力具有重要的指導(dǎo)意義。
學(xué)術(shù)界關(guān)于工業(yè)競(jìng)爭力水平的評(píng)價(jià)方法大體上可分為單指標(biāo)評(píng)價(jià)法、雙指標(biāo)評(píng)價(jià)兩類。單指標(biāo)評(píng)價(jià)法主要采用市場(chǎng)份額、區(qū)位熵和生產(chǎn)效率(主要采用全要素生產(chǎn)率)等指標(biāo)衡量工業(yè)競(jìng)爭力水平[1]~[3];多指標(biāo)評(píng)價(jià)法側(cè)重從成本競(jìng)爭力、成長競(jìng)爭力、市場(chǎng)競(jìng)爭力、管理競(jìng)爭力、投資競(jìng)爭力、創(chuàng)新競(jìng)爭力、地區(qū)基礎(chǔ)環(huán)境等維度,采用層次分析法、主成分分析法等測(cè)度工業(yè)競(jìng)爭力水平[4]。綜觀學(xué)術(shù)界關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)競(jìng)爭力的研究成果,研究維度側(cè)重長江經(jīng)濟(jì)帶航空航天器及設(shè)備制造業(yè)、高技術(shù)制造業(yè)、紡織服裝業(yè)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)等細(xì)分行業(yè)競(jìng)爭力評(píng)價(jià),研究方法側(cè)重多指標(biāo)評(píng)價(jià)法[5]~[9]。
筆者側(cè)重從市場(chǎng)份額、區(qū)位熵、生產(chǎn)效率等維度評(píng)估分析長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)整體競(jìng)爭力水平及其時(shí)空演變特征,采用SAR模型實(shí)證檢驗(yàn)長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)競(jìng)爭力的影響因素。
采用以下4項(xiàng)指標(biāo)測(cè)度長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)競(jìng)爭力。
1.市場(chǎng)份額
市場(chǎng)份額又稱市場(chǎng)占有率,用于衡量地方產(chǎn)業(yè)在全國范圍內(nèi)的絕對(duì)競(jìng)爭力。計(jì)算公式如下:
(1)
式(1)中,i表示地區(qū);j表示第一、二、三產(chǎn)業(yè),GDPij表示i地區(qū)第j產(chǎn)業(yè)年生產(chǎn)總值,Sij表示i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)份額。
2.靜態(tài)區(qū)位熵
用于衡量產(chǎn)業(yè)地方專業(yè)化程度。計(jì)算公式如下:
(2)
式(2)中,LQSij表示i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)靜態(tài)區(qū)位熵,其余符號(hào)與式(1)一致。
3.動(dòng)態(tài)區(qū)位熵
用于衡量地方產(chǎn)業(yè)專業(yè)化變動(dòng)程度。計(jì)算公式如下:
(3)
式(3)中,DQSij表示i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)區(qū)位熵,其余符號(hào)與式(1)一致。
4.生產(chǎn)效率
隨機(jī)前沿分析(SFA)和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)是當(dāng)前學(xué)術(shù)界分析產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的兩種主流方法。由于SFA方法基于特定生產(chǎn)方程式,假設(shè)要求更為嚴(yán)格,因此,采用DEA方法測(cè)度工業(yè)生產(chǎn)效率。
研究時(shí)段為2008~2015年,研究范圍為長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市,包括上游地區(qū)云貴川渝、中游地區(qū)鄂湘贛皖、下游地區(qū)江浙滬。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(2009~2016)、《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2009~2016)和各省市統(tǒng)計(jì)年鑒(2009~2016)*港澳臺(tái)、西藏自治區(qū)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺失值較多,且統(tǒng)計(jì)口徑與其余省市存在差異,因此僅選取30個(gè)省市區(qū)區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。。為便于縱向比較,以2005年為基期對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值(當(dāng)年價(jià))、各產(chǎn)業(yè)增加值(當(dāng)年價(jià))等數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整。
1.市場(chǎng)占有率
長江經(jīng)濟(jì)帶是我國重要的工業(yè)走廊,在我國制造業(yè)、電力、燃?xì)獾刃袠I(yè)中占據(jù)較大份額。2008~2015年長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)市場(chǎng)占有率(5.6%)高于全國平均水平(3.3%)69.70%。
2008~2015年長江經(jīng)濟(jì)帶上中下游地區(qū)工業(yè)市場(chǎng)占有率差異顯著。下游地區(qū)工業(yè)市場(chǎng)占有率均值(7.5%)高于長江經(jīng)濟(jì)帶平均水平(5.6%)53.57%,中、上游地區(qū)工業(yè)市場(chǎng)占有率均值(4.9%、4.1%)則分別低于長江經(jīng)濟(jì)帶平均水平14.29%和26.79%。同時(shí),由于梯度產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移持續(xù)推進(jìn),上游地區(qū)工業(yè)市場(chǎng)占有率總漲幅為5.41%,中游地區(qū)工業(yè)市場(chǎng)占有率總漲幅為21.95%,而下游地區(qū)工業(yè)市場(chǎng)占有率總降幅為29.59%。中游地區(qū)具備毗鄰下游地區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢(shì),承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的強(qiáng)度遠(yuǎn)高于上游地區(qū)。
2008~2015年,依據(jù)工業(yè)市場(chǎng)占有率,可將長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市劃分為四個(gè)梯隊(duì)。第一梯隊(duì)為浙江省,工業(yè)市場(chǎng)占有率均值為9.78%;第二梯隊(duì)為江西省、安徽省、湖北省、湖南省和四川省,工業(yè)市場(chǎng)占有率均值分別為4.54%、3.52%、5.42%、5.21%和5.93%;第三梯隊(duì)為江蘇省、重慶市、貴州省和云南省,工業(yè)市場(chǎng)占有率均值分別為1.26%、2.88%、1.42%和2.27%;第四梯隊(duì)為上海市,工業(yè)市場(chǎng)占有率均值為0.35%。11省市工業(yè)市場(chǎng)占有率全國排名基本保持穩(wěn)定。2015年,浙江省、湖北省、四川省、湖南省和安徽省工業(yè)市場(chǎng)占有率居于全國前列,排名分別是3、5、6、8、9;江西省、重慶市、江蘇省、云南省、貴州省工業(yè)市場(chǎng)占有率處于中游水平,排名分別是11、13、14、15、16;上海市工業(yè)市場(chǎng)占有率處于中下游水平,排名為21。
資料來源:根據(jù)歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、30個(gè)省市統(tǒng)計(jì)年鑒提供的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)測(cè)算結(jié)果整理。
2.地方專業(yè)化程度
2008~2015年長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)地方專業(yè)化程度高于全國平均水平約15.21%。全國30個(gè)省市區(qū)工業(yè)專業(yè)化程度年均增幅為13.23%,遠(yuǎn)高于長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)專業(yè)化程度的年均增幅(僅為3.11%);長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)動(dòng)態(tài)區(qū)位熵低于全國平均水平13.45%。
2008~2015年長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)靜態(tài)區(qū)位熵上中下游地區(qū)差異較小。上游地區(qū)工業(yè)專業(yè)化程度均值低于長江經(jīng)濟(jì)帶平均水平3.63%,中、下游地區(qū)工業(yè)專業(yè)化程度均值則分別高于長江經(jīng)濟(jì)帶平均水平0.6%、2.12%。長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)動(dòng)態(tài)區(qū)位熵上、中、下游地區(qū)差異較大。長江上、中游地區(qū)工業(yè)發(fā)展增速放緩,動(dòng)態(tài)區(qū)位熵年均降幅為3.21%和9.93%;下游地區(qū)工業(yè)發(fā)展增速逐步加快,動(dòng)態(tài)區(qū)位熵年均增幅為12.76%。
表1 長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)市場(chǎng)占有率
注:均值采用加權(quán)平均法計(jì)算,以各省市農(nóng)業(yè)增加值為權(quán)重。
2008~2015年長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)靜態(tài)區(qū)位熵省際差異較小,變異系數(shù)為0.2008。相反,長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市工業(yè)動(dòng)態(tài)區(qū)位熵省際差異顯著,變異系數(shù)為1.8789。
整體上,2008~2015年長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市工業(yè)靜態(tài)區(qū)位熵在全國處于中下游水平??梢罁?jù)工業(yè)靜態(tài)區(qū)位熵排名的時(shí)空演變趨勢(shì)將長江經(jīng)濟(jì)帶11省市分為三類:第一類為上海市、江蘇省、貴州省和云南省,四省市工業(yè)靜態(tài)區(qū)位熵均保持在中低水平,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定;第二類為浙江省、重慶市,其工業(yè)靜態(tài)區(qū)位熵持續(xù)下降,表明兩省市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生較大變化;第三類為安徽省、江西省、湖北省、湖南省和四川省,五省份工業(yè)靜態(tài)區(qū)位熵先增后減。
表2 長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)靜態(tài)區(qū)位熵比較
注:均值采用加權(quán)平均法計(jì)算,以各省市農(nóng)業(yè)增加值為權(quán)重。
資料來源:根據(jù)歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、30個(gè)省市統(tǒng)計(jì)年鑒提供的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)測(cè)算結(jié)果整理。
相比于工業(yè)靜態(tài)區(qū)位熵,2008~2015年長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市工業(yè)動(dòng)態(tài)區(qū)位熵排名表現(xiàn)為完全相反的特點(diǎn)(見圖1)。
資料來源于根據(jù)歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、30個(gè)省市區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒提供的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)測(cè)算結(jié)果整理。圖1 長江經(jīng)濟(jì)帶11省市工業(yè)動(dòng)態(tài)區(qū)位熵排名
3.生產(chǎn)效率
2008~2015年長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)生產(chǎn)效率顯著高于全國平均水平,年均增速(3.28%)高于其他地區(qū)(2.50%)。
2008~2015年長江經(jīng)濟(jì)帶上中下游地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)效率差異較大。下游地區(qū)和上游地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)效率均值分別低于長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)生產(chǎn)效率平均值12.50%和1.95%,中游地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)效率均值則高于長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)生產(chǎn)效率平均值8.72%。
2008~2015年長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)生產(chǎn)效率省際差異不大,且差異保持相對(duì)穩(wěn)定。工業(yè)生產(chǎn)效率變異系數(shù)為0.2500。
整體上,長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)生產(chǎn)效率較高,居于全國中游水平。其中,上海市、湖南省、四川省工業(yè)生產(chǎn)效率大幅提升,進(jìn)入全國前列;江蘇省、浙江省、湖北省、重慶市、貴州省、和云南省工業(yè)生產(chǎn)效率相對(duì)保持不變;安徽省、江西省工業(yè)生產(chǎn)效率下降較為明顯。
表3 長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)生產(chǎn)效率比較
注:均值采用加權(quán)平均法計(jì)算,以各省市農(nóng)業(yè)增加值為權(quán)重。資料來源于根據(jù)歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、30個(gè)省市統(tǒng)計(jì)年鑒提供的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)測(cè)算結(jié)果整理。
在空間計(jì)量模型中,采用面板數(shù)據(jù)比單純采用橫截面數(shù)據(jù)或時(shí)間序列數(shù)據(jù)的前提假設(shè)更為復(fù)雜,但對(duì)現(xiàn)實(shí)的刻畫能力也更強(qiáng)、更全面。同時(shí),采用空間面板數(shù)據(jù)比采用橫截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)的自由度更大,可有效地提高模型估計(jì)的有效性。
側(cè)重分析空間協(xié)同、產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng)對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)競(jìng)爭力的影響。學(xué)術(shù)界主要基于投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù),運(yùn)用投入產(chǎn)出分析法研究產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng)。投入產(chǎn)出分析法采用中間需求率、中間投入率、影響力系數(shù)、感應(yīng)度系數(shù)和經(jīng)濟(jì)距離等指標(biāo)分析產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng),且將產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng)層層細(xì)化,可操作性強(qiáng),但未將具體影響因素的計(jì)量分析納入分析范疇。同時(shí),投入產(chǎn)出表的時(shí)間不連續(xù)性難以滿足動(dòng)態(tài)分析需求。計(jì)量模型可以很好地解決上述問題,且能同時(shí)測(cè)度產(chǎn)業(yè)協(xié)同和空間協(xié)同效應(yīng)。
SAR模型的基本形式為:
y=δWy+c+βx+μ+τ+ε
(4)
式(4)中,y表示被解釋變量,Wy表示被解釋變量的空間滯后項(xiàng),W表示空間權(quán)重矩陣,c表示常識(shí)項(xiàng),x表示解釋變量矩陣,δ表示空間自回歸系數(shù),β表示系數(shù)向量,μ表示空間效應(yīng),τ表示時(shí)間效應(yīng),ε為誤差項(xiàng)。
SEM模型的基本形式為:
y=c+βx+μ+τ+φφ=ρWφ+ε
(5)
式(5)中,Wφ表示殘差項(xiàng)的空間滯后項(xiàng),ρ表示相應(yīng)的空間自回歸系數(shù),其余符號(hào)與式(4)含義相同。
SDM模型的基本形式為:
y=δWy+c+βx+θWx+μ+τ+ε
(6)
式(6)中,θ表示解釋變量的空間自回歸系數(shù),其余符號(hào)含義與式(4)、(5)一致。
對(duì)各空間模型進(jìn)行LM檢驗(yàn)。工業(yè)競(jìng)爭力空間自相關(guān)LM統(tǒng)計(jì)量為26.3699,通過1%顯著性檢驗(yàn),而空間誤差穩(wěn)健LM統(tǒng)計(jì)量為0.4773,不顯著,因而采用SAR模型進(jìn)行計(jì)量。同時(shí),基于直轄市、各省會(huì)城市之間地理距離的平方構(gòu)建空間權(quán)重矩陣W。
為進(jìn)一步理解工業(yè)競(jìng)爭力地區(qū)差異,引入一系列變量反映各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、FDI強(qiáng)度、科研投入、出口拉動(dòng)、政策環(huán)境等影響因素,評(píng)估長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市工業(yè)發(fā)展的空間協(xié)同效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng)。通過逐步回歸,選取五類8個(gè)解釋變量加入工業(yè)競(jìng)爭力計(jì)量模型。
第一類為工業(yè)基礎(chǔ)類變量,采用工業(yè)動(dòng)態(tài)區(qū)位熵。工業(yè)動(dòng)態(tài)區(qū)位熵測(cè)度特定地區(qū)工業(yè)專業(yè)化程度,預(yù)期符號(hào)為正。
第二類為服務(wù)業(yè)對(duì)工業(yè)的協(xié)同變量,采用服務(wù)業(yè)動(dòng)態(tài)區(qū)位熵。理論上,服務(wù)業(yè)尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),對(duì)于工業(yè)生產(chǎn)具有明顯的促進(jìn)效應(yīng),預(yù)期符號(hào)為正。
第三類為技術(shù)類變量,包括技術(shù)市場(chǎng)成交額、FDI和政府科研支出。技術(shù)市場(chǎng)成交額用以測(cè)度市場(chǎng)性技術(shù)發(fā)展總量,F(xiàn)DI主要用于衡量引入性技術(shù)發(fā)展總量,政府科研支出主要用于度量計(jì)劃性技術(shù)發(fā)展總量,三者的預(yù)期符號(hào)均為正。
第四類為政策類變量,采用工業(yè)增值有效稅率。工業(yè)增值有效稅率越低,表明該地區(qū)政府對(duì)工業(yè)生產(chǎn)的支持力度越大,預(yù)期符號(hào)為負(fù)。
第五類為控制類變量,包括貨運(yùn)總量和出口交貨率。貨運(yùn)總量的預(yù)期符號(hào)為正。出口交貨率反映特定地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)的對(duì)外依賴度。若特定地區(qū)主要依賴資源投入,輸出中低端產(chǎn)品,預(yù)期符號(hào)為負(fù);若特定地區(qū)主要依賴技術(shù)更新,輸出高端產(chǎn)品,預(yù)期符號(hào)為正。
為緩解模型內(nèi)生性,提高模型解釋力,將工業(yè)動(dòng)態(tài)區(qū)位熵、服務(wù)業(yè)動(dòng)態(tài)區(qū)位熵、技術(shù)市場(chǎng)成交額、FDI、政府科研支出和出口交貨率6個(gè)變量滯后一期。
表1 解釋變量描述與預(yù)期符號(hào)
注:+/-表示預(yù)期符號(hào)不定。
全國30個(gè)省市區(qū)工業(yè)競(jìng)爭力空間自相關(guān)系數(shù)為0.230985(通過10%顯著性檢驗(yàn)),而長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市工業(yè)競(jìng)爭力空間自相關(guān)系數(shù)為-0.748990(通過1%顯著性檢驗(yàn))。長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)發(fā)展極化效應(yīng)明顯,依托長三角城市群、長江中游城市群、成渝城市群等增長極,上海、浙江、湖北、重慶等省市工業(yè)生產(chǎn)效率遠(yuǎn)高于其他省市。
長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市工業(yè)動(dòng)態(tài)區(qū)位熵系數(shù)顯著為負(fù),為-0.032143;全國30省市工業(yè)動(dòng)態(tài)區(qū)位熵系數(shù)顯著為正,為0.005210。在全國范圍內(nèi),工業(yè)地方專業(yè)化程度的提升,能有效促進(jìn)企業(yè)規(guī)模化生產(chǎn)、技術(shù)更新,提升競(jìng)爭力;長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市工業(yè)發(fā)展普遍處于轉(zhuǎn)型升級(jí)階段,生產(chǎn)效率波動(dòng)性較大。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制下,若前期工業(yè)地方專業(yè)化程度提高,表明舊有生產(chǎn)仍具有較大市場(chǎng)空間。基于短期逐利動(dòng)機(jī),企業(yè)傾向于保持傳統(tǒng)方式,簡單擴(kuò)大生產(chǎn),從而抑制研發(fā)和技術(shù)更新;反之,企業(yè)會(huì)加大技術(shù)研發(fā)投入,進(jìn)而提高工業(yè)競(jìng)爭力。
長江經(jīng)濟(jì)帶服務(wù)業(yè)動(dòng)態(tài)區(qū)位熵系數(shù)顯著為負(fù),為-0.128469;全國30省市服務(wù)業(yè)動(dòng)態(tài)區(qū)位熵系數(shù)顯著為正,為0.017372。在全國范圍內(nèi),服務(wù)業(yè)尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)處于初級(jí)發(fā)展階段,對(duì)工業(yè)生產(chǎn)起到一定的促進(jìn)作用;長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市服務(wù)業(yè)已普遍進(jìn)入瓶頸期,各地方政府若重點(diǎn)發(fā)展服務(wù)業(yè),將在一定程度上分流資本、勞動(dòng)力和研發(fā)力量等,短期內(nèi)抑制工業(yè)發(fā)展。
長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市技術(shù)市場(chǎng)成交額系數(shù)不顯著,F(xiàn)DI系數(shù)為-0.000002(通過1%顯著性檢驗(yàn)),政府科研支出系數(shù)為0.000660(通過1%顯著性檢驗(yàn));全國30省市技術(shù)市場(chǎng)成交額和FDI的系數(shù)均不顯著,政府科研支出系數(shù)為0.000599(通過1%顯著性檢驗(yàn))。相比于全國平均水平,F(xiàn)DI在長江經(jīng)濟(jì)帶集聚,但FDI未能提升本土企業(yè)管理體制、相關(guān)技術(shù)等,反而抑制工業(yè)競(jìng)爭力。這可能是因?yàn)閲馄髽I(yè)進(jìn)行跨國轉(zhuǎn)移或投資的基本動(dòng)機(jī)是逃避環(huán)境規(guī)制、采用廉價(jià)勞動(dòng)力等,導(dǎo)致國外直接投資對(duì)象主要集中在低端行業(yè),從而降低長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)整體競(jìng)爭力。
長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市工業(yè)增值有效稅率系數(shù)顯著為負(fù),為-6.801655;全國30省市工業(yè)增值有效稅率系數(shù)不顯著。長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市政策環(huán)境適合工業(yè)發(fā)展,為工業(yè)競(jìng)爭力提升提供有利支撐。全國范圍內(nèi),降低工業(yè)增值有效稅率未能顯著提升工業(yè)競(jìng)爭力,這可能有兩方面原因:一是各地“隱形稅收”較多,單純降低官方稅率,引致企業(yè)“隱形稅收”負(fù)擔(dān)加重,總體“稅負(fù)”并未減少;二是各地稅率降低主要促進(jìn)工業(yè)生產(chǎn)的簡單擴(kuò)張,未能促進(jìn)工業(yè)競(jìng)爭力提升。
就貨運(yùn)量而言,長江經(jīng)濟(jì)帶和全國30省市的回歸系數(shù)均為-0.000001,分別通過10%、1%顯著性檢驗(yàn)。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制下,若貨運(yùn)量增加,表明舊有生產(chǎn)方式具備較大市場(chǎng)空間,企業(yè)會(huì)降低技術(shù)研發(fā)投入,依靠舊有生產(chǎn)方式進(jìn)行簡單擴(kuò)大生產(chǎn),導(dǎo)致工業(yè)競(jìng)爭力降低;反之,企業(yè)會(huì)加大技術(shù)研發(fā)投入。在這個(gè)意義上,貨運(yùn)量和工業(yè)動(dòng)態(tài)區(qū)位熵(特定發(fā)展階段)實(shí)際上測(cè)度市場(chǎng)對(duì)企業(yè)研發(fā)的“倒逼”效應(yīng)。
表2 工業(yè)競(jìng)爭力計(jì)量模型實(shí)證結(jié)果
注:***表示通過1%顯著性檢驗(yàn),**表示通過5%顯著性檢驗(yàn),*表示通過10%顯著性檢驗(yàn);括號(hào)內(nèi)為系數(shù)P值;(-1)表示變量滯后一期。資料來源于根據(jù)SAR模型測(cè)算結(jié)果整理。
基于上述統(tǒng)計(jì)分析、計(jì)量分析結(jié)果,得出以下研究結(jié)論。
第一,長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)競(jìng)爭力水平遠(yuǎn)高于全國平均水平,但地區(qū)差異顯著。長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市工業(yè)市場(chǎng)占有率、地方專業(yè)化程度和生產(chǎn)效率基本居于全國前列,且下中上游地區(qū)工業(yè)競(jìng)爭力依次降低;部分省市工業(yè)發(fā)展進(jìn)入瓶頸期,動(dòng)態(tài)區(qū)位熵得分較低,亟待轉(zhuǎn)型升級(jí)以釋放發(fā)展?jié)摿Α?/p>
第二,技術(shù)進(jìn)步利于提升長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)競(jìng)爭力水平。目前而言,長江經(jīng)濟(jì)帶技術(shù)發(fā)展主要得益于政府投入,技術(shù)交易市場(chǎng)和FDI的促進(jìn)效應(yīng)并未顯現(xiàn)。為進(jìn)一步促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、打造世界級(jí)產(chǎn)業(yè)集群,長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市應(yīng)著力于完善技術(shù)交易市場(chǎng),合理承接國際間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,促進(jìn)FDI向高端產(chǎn)業(yè)集聚。
第三,長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)發(fā)展的空間協(xié)同和產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng)有待提高。長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市工業(yè)競(jìng)爭力空間自相關(guān)系數(shù)顯著為負(fù),工業(yè)發(fā)展極化效應(yīng)明顯;服務(wù)業(yè)對(duì)工業(yè)協(xié)同變量的系數(shù)顯著為負(fù),農(nóng)業(yè)對(duì)工業(yè)協(xié)同變量的系數(shù)不顯著,仍需促進(jìn)三次產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展。
為進(jìn)一步提高長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)競(jìng)爭力水平,提出以下政策建議。
第一,促進(jìn)工業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。貫徹落實(shí)創(chuàng)新發(fā)展理念,高效配置創(chuàng)新要素需堅(jiān)持產(chǎn)業(yè)鏈—?jiǎng)?chuàng)新鏈—人才鏈—資金鏈—政策鏈“五鏈統(tǒng)籌”,不斷提高工業(yè)全要素生產(chǎn)率、農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率、服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率。應(yīng)調(diào)整財(cái)稅政策,通過稅收減免、抵扣等方式,進(jìn)一步鼓勵(lì)企業(yè)自主研發(fā);加強(qiáng)知識(shí)版權(quán)保護(hù),促進(jìn)全社會(huì)自主研發(fā);完善技術(shù)交易市場(chǎng),促進(jìn)技術(shù)成果市場(chǎng)化交易;建立完善創(chuàng)新孵化器、研發(fā)中心等機(jī)構(gòu),充分發(fā)揮人力資本價(jià)值。
第二,促進(jìn)工業(yè)融合發(fā)展。一是積極促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與工業(yè)融合發(fā)展,推動(dòng)工業(yè)向高端、智能、綠色、服務(wù)方向轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展,不斷培育長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)競(jìng)爭新優(yōu)勢(shì)。二是積極促進(jìn)先進(jìn)工業(yè)與農(nóng)業(yè)融合發(fā)展,推動(dòng)農(nóng)業(yè)向產(chǎn)品安全、產(chǎn)出高效、資源節(jié)約、環(huán)境友好方向發(fā)展,不斷提高長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)質(zhì)量效益和競(jìng)爭力。三是優(yōu)先發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),積極促進(jìn)服務(wù)業(yè)開放發(fā)展、融合發(fā)展和集聚發(fā)展,不斷提高長江經(jīng)濟(jì)帶服務(wù)業(yè)競(jìng)爭力。
第三,促進(jìn)工業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)競(jìng)爭力存在較為明顯的地區(qū)差異,沿線11省市應(yīng)依托城市群增長極,逐步建立地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展協(xié)調(diào)機(jī)制;充分利用點(diǎn)軸發(fā)展系統(tǒng),發(fā)揮增長極輻射帶動(dòng)作用,構(gòu)建開放、統(tǒng)一、有序的區(qū)域大市場(chǎng);建立健全地區(qū)協(xié)同發(fā)展的資金支持機(jī)制,推進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶上中下游地區(qū)產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移與承接,鼓勵(lì)探索“共建園區(qū)”發(fā)展飛地經(jīng)濟(jì);長江經(jīng)濟(jì)帶部分省市工業(yè)發(fā)展存在同
質(zhì)化競(jìng)爭現(xiàn)象,應(yīng)加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì),盡量減少產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同性,結(jié)合地方特色,促進(jìn)行業(yè)合理布局,打造世界級(jí)產(chǎn)業(yè)集群,提升工業(yè)競(jìng)爭力;加強(qiáng)長江經(jīng)濟(jì)帶企業(yè)合作、產(chǎn)業(yè)鏈合作、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟合作,培育建設(shè)一批世界級(jí)產(chǎn)業(yè)集群。
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