董會嬌
(河北唐山水文水資源勘測局,河北 唐山 063000)
獲取水質(zhì)監(jiān)測的定量信息是水環(huán)境保護、水污染治理的基礎(chǔ)工作。水質(zhì)具有區(qū)域性、物候性、變率快等特點,實時測定的水體質(zhì)量只在小區(qū)域、特定時段內(nèi)有效,而大范圍的水體化驗分析必定費時費力,隨著遙感(Remorse Sensing,RS)技術(shù)在資源環(huán)境監(jiān)測中取得長足發(fā)展應用,使得大尺度、長周期、高時效的水質(zhì)信息提取成為可能,并受到科研學者、環(huán)境部門的廣泛推崇。水體中富含多種物質(zhì),葉綠素濃度是水體質(zhì)量的重要指示性指標,其遙感監(jiān)測機理是以實測葉綠素含量為依據(jù),以相應時期內(nèi)多源遙感數(shù)據(jù)為輔助,提取與葉綠素含量密切相關(guān)的特征波段參數(shù),從而建立統(tǒng)計回歸模型,并基于模型實現(xiàn)廣域監(jiān)測。關(guān)于水體葉綠素監(jiān)測,學者們進行了不同時空尺度的研究。從全球尺度上,美國NASA基于MODIS數(shù)據(jù)繪制了全球海洋地區(qū)葉綠素分布圖;Chauhan等利用IRS-P4的水色數(shù)據(jù)繪制了阿拉伯海葉綠素-a濃度分布特征;吳秋珍等[1]建立了葉綠素含量解析方程,繪制了秋季洪湖葉綠素分布圖。邱莊水庫是唐山市重要的生活取水源地,本研究以此為案例區(qū)詳述了基于遙感水質(zhì)監(jiān)測過程,并直觀呈現(xiàn)庫區(qū)水體葉綠素含量,以期為水環(huán)境治理工程技術(shù)提供參考依據(jù)。
研究區(qū)邱莊水庫地處唐山市豐潤縣還鄉(xiāng)河上游,控制回流525km2,庫容達2.04億m3,作為唐山市重要的水源供應地之一。水庫為20世紀50年代建造,兼具有蓄水引灌、涵養(yǎng)水土、觀光休憩、娛樂休閑、凈化水域、維持天然河道等多向生態(tài)、社會服務功能。本區(qū)屬于溫帶大陸性氣候,為我國濕潤區(qū)向半濕潤區(qū)過度的地帶,夏季高溫且降水集中,冬春季節(jié)寒冷時有降雪,冬夏分明且綿長,春秋溫涼亦短促,年平均氣溫為12℃,多年均降水量670mm,蒸發(fā)量1380mm。區(qū)域煤炭、石油等傳統(tǒng)化石能源使用較多,加之區(qū)域氣候暖干化和封閉的地形影響,霧霾、沙塵等天氣多發(fā)。庫區(qū)附近植被以旱柳、楊樹、蘆葦?shù)葹橹?,多溫帶落葉闊葉林植被。在地下徑流、地表匯流的作用下匯集營養(yǎng)鹽類較多,水中浮游生物活躍。
遙感數(shù)據(jù)為中分辨率成像光譜儀MODIS數(shù)據(jù),由美國航空航天局(NASA)的發(fā)射的terra和aqua兩顆衛(wèi)星提供(https://ladsweb. modaps. eosdis. nasa. gov/search/add. html),具有輻射分辨率高、誤差小、監(jiān)測范圍廣、時效性高等特點。為了保持與地面數(shù)據(jù)的同步性,本文選取的是2017年9~10月每8d合成的反射率產(chǎn)品,空間分辨率為250m。
本實驗與2017年9~10月對邱莊水庫水體進行采樣測試,樣點覆蓋整個湖區(qū),分布均勻,共計樣點46個(圖1)。測試內(nèi)容主要包括水體光譜、葉綠素含量以及其他環(huán)境參數(shù)。實驗設備采用光美國分析光譜儀器公司的制造的ASD野外光譜輻射儀,其光譜覆蓋范圍介于0~2312nm,光譜分辨率3nm,能夠反映更多的細微信息。葉綠素含量用分光光度法測定。
圖1 研究區(qū)位置和樣點分布
基于研究區(qū)經(jīng)緯度信息,在ENVI 5.3環(huán)境下對MODIS數(shù)據(jù)進行了幾何校正、圖像鑲嵌和裁剪、圖像增強處理,并運用MRT工具轉(zhuǎn)換成Geographic Lai/Lon投影系統(tǒng);然后通過湖區(qū)矢量邊界圖對MODIS數(shù)據(jù)進行裁剪,提取研究區(qū)影像數(shù)據(jù)。
水體葉綠素光譜測量時易遭受太陽輻射影響而產(chǎn)生噪聲,遂在光譜處理過程中根據(jù)各樣點處測得的光譜曲線集中情況,刪除過高或過低的曲線特征;在每個樣點取10條有效光譜,使用平均處理以便進行遙感反射率的計算,其參數(shù)選取參照唐軍武等[9]研究結(jié)果。在Rstudio軟件中應用偏最小二乘法(partial least squares,PLS)建立實測的水體葉綠素含量與光譜特征參數(shù)之間的關(guān)系,從而進行葉綠素反演建模;對于建模精度的評斷,以決定系數(shù)法和均方根誤差(root mean square error,RMSE)來度量。
水體是多種雜質(zhì)混合體,其光譜特征是由各種物質(zhì)的光學特性綜合表現(xiàn)的結(jié)果。如圖2所示,在400~500nm范圍內(nèi),水體反射率較低,主要是由于該波段為藍紫光吸收波段,另外黃色物質(zhì)在此區(qū)間也存在強烈吸收;在520~580nm那么范圍內(nèi)存在一個反射峰,峰值在550nm左右,這因為類葉綠素和胡蘿卜素弱吸收,以及浮游植物體的細胞的散射作用導致的,因此550nm處可作為葉綠素含量的特征波動位置的選擇。在700~960nm范圍內(nèi),浮游植物體內(nèi)葉綠素對對紅光波動吸收強烈,反射峰776nm處十分明顯,這對于檢驗葉綠素含量具有重要意義,其中約在815nm的反射峰是由于水面漂浮物引起的。
圖2 水體葉綠素高光譜反射特性
如圖3所示,水體在不同波段位置其光譜特性不一,因而其與葉綠素含量之間的響應關(guān)系在不同波段位置上存在差異。依圖可知,在340~567nm范圍內(nèi),波段值對水體葉綠素含量的響應區(qū)域減弱,其相關(guān)性由0.754減小至-0.477,相應地,由顯著正相關(guān)演變?yōu)轱@著負相關(guān),其中在524nm位置處,其相關(guān)性為0,在521~527nm,其相關(guān)性未達到顯著性水平。在574~700nm之間存在一個明顯的波峰,峰值位于670nm處,此刻其對葉綠素含量的響應最為明顯,達到0.357顯著相關(guān)性水平,而在674~670nm和670~700nm之間,其相關(guān)系數(shù)均較小。
圖3 葉綠素含量與光譜特征的相關(guān)性
光譜指數(shù)反映了地物在不同波段的反射特性,通過構(gòu)建特征光譜指數(shù),能夠?qū)⒌匚飳庾V的敏感性最大化,并且將外部因素的影響控制在最小范圍內(nèi)。應用任意量波段間反射率非差值、比值、歸一化值、單波段指數(shù),對提取地物內(nèi)在特征具有極大便利;根據(jù)以往經(jīng)驗結(jié)果,比值光譜指數(shù)數(shù)據(jù)噪聲小、容忍度高,對水體葉綠素反演具有較高適應性?;谒w葉綠素光譜曲線,提取比值特征光譜指數(shù)后,在Matlab2016b的環(huán)境下繪制了光譜指數(shù)與葉綠素含量的相關(guān)性等勢圖(圖4)。圖中色調(diào)越暖,表明該波段位置處光譜指數(shù)與葉綠素含量呈正相關(guān),且相關(guān)性越強,反之,色調(diào)越冷。
圖4 光譜指數(shù)與葉綠素濃度的線性相關(guān)決定系數(shù)等勢圖
通過前述分析可知,水體葉綠素含量在不同波段位置其響應關(guān)系不同。經(jīng)篩選分析,葉綠素含量與比值光譜指數(shù)在λ550、λ670和λ774位置處的相關(guān)性最高,遂以此作為輔助變量進行建模訓練。參照中國科學院地理研究所王卷樂教授等應用的自定義方法。該模型理念主要是以將MODIS地標反射率數(shù)據(jù)進行最佳波段組合后,定義葉綠素含量實測高光譜數(shù)據(jù)的敏感區(qū)間,然后這個區(qū)間所在的MODIS通道的反射率與葉綠素進行回歸預測分析,從而完成區(qū)域水體葉綠素含量反演模型。據(jù)此,以30個樣點數(shù)據(jù)進行建模,另16組數(shù)據(jù)進行獨立驗證,在Simca-P11.5軟件平臺的支持下,進行偏最小二乘回歸分析,運行得到模型見表1。
表1 邱莊水庫葉綠素監(jiān)測模型
由表1可知,該模型中常數(shù)為12.484,550nm波段的系數(shù)為-4.24,670nm處的系數(shù)為0.585,774nm波段特征指數(shù)的系數(shù)為-7.502,統(tǒng)計顯示均達到顯著性,表明該模型精度高。利用獨立驗證的16個點進行驗證,結(jié)果表明模型的R2為0.518,RMSE為1.532,達到極顯著水平(P<0.01),由此可見該模型具有較高的可信度。
應用前述水體葉綠素濃度監(jiān)測模型,將MODIS光譜通道數(shù)據(jù)作為輔助,在ArcGIS 10.5軟件中對邱莊水庫葉綠素含量進行空間分布預測性制圖,結(jié)果如圖5所示。由圖5可知,邱莊水庫水體葉綠素含量介于0.48~5.64mg/L之間,高值區(qū)主要集中于湖區(qū)下游東北部,主要由于該區(qū)地勢相對較低,水流速緩慢、交換性差,富營養(yǎng)物質(zhì)累積,浮游生物生長較多,因而葉綠素含量高。而湖區(qū)中部為邱莊水庫改造工程的核心區(qū),受親水改造工程影響顯著。
圖5 邱莊水庫水體葉綠素空間格局
水體葉綠素含量是水體質(zhì)量的指示器,在現(xiàn)代遙感技術(shù)支持下,通過星地多源數(shù)據(jù)進行水體葉綠素含量的反演,成為水環(huán)境監(jiān)測的重要手段之一。該方案其基于水體反射特性的嚴格物理特征,實現(xiàn)對目標水域水質(zhì)的間接推算,從技術(shù)上方便簡易,從監(jiān)測效果上可達到全局性,更易于揭示水質(zhì)污染的來源、擴散動態(tài)、波及范圍、影響周期,從而為科學、有效的水體治理提供量化的資料數(shù)據(jù);另外,遙感數(shù)據(jù)的多重時間尺度、空間尺度特征,為監(jiān)測水域污染的動態(tài)規(guī)律、節(jié)律提供了可行方案,尤其在宏觀監(jiān)測方面展現(xiàn)出較大優(yōu)勢。從這一方面來講,應用遙感及其相關(guān)技術(shù)非水體葉綠素實時監(jiān)測,體現(xiàn)了水環(huán)境監(jiān)測技術(shù)的進步。
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