陶潤生，胡中慧，袁洋

(浙江師范大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院，浙江 金華 321004)

0 引言

金融危機后全球經(jīng)濟持續(xù)疲軟，出口和投資對經(jīng)濟的拉動作用日益減弱，擴大內(nèi)需、刺激消費、活躍國內(nèi)消費市場是我國保持經(jīng)濟持續(xù)增長的重要抓手。同時，隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)和社會生產(chǎn)的深度融合與發(fā)展，信息化進程加快以及物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)的不斷發(fā)展，手機、電腦等智能設(shè)備在網(wǎng)絡(luò)時代的新型信息消費又掀起一股驅(qū)動經(jīng)濟快速增長的浪潮。特別是在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下，消費供給對經(jīng)濟的拉動作用日益凸顯。

2013年國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于促進信息消費擴大內(nèi)需的若干意見》(以下簡稱《若干意見》)，使信息消費上升至國家戰(zhàn)略層次。在《若干意見》的指導(dǎo)下，我國的信息消費趨勢逐漸合理化和結(jié)構(gòu)化，四年來也取得了一定的成效。為了更好地促進經(jīng)濟發(fā)展，優(yōu)化信息消費，2017年8月國務(wù)院又發(fā)布《關(guān)于進一步擴大和升級信息消費 持續(xù)釋放內(nèi)需潛力的指導(dǎo)意見》(以下簡稱《指導(dǎo)意見》)，以此進一步擴大和升級信息消費，充分釋放內(nèi)需潛力，壯大經(jīng)濟增長的內(nèi)生動力。浙江省是我國經(jīng)濟發(fā)展水平居于前列的省份之一，也是我國信息化發(fā)展水平較高的國家示范區(qū)。為了進一步加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，促進信息消費，實現(xiàn)經(jīng)濟增長，浙江省積極響應(yīng)國家號召，于2014年頒布了《關(guān)于促進信息消費擴大內(nèi)需的實施意見》，將信息消費作為一條驅(qū)動經(jīng)濟增長的主線來推廣實施。本文立足于浙江省信息消費近幾年的發(fā)展現(xiàn)狀，從中尋找切入點來對信息消費與經(jīng)濟增長的關(guān)系進行驗證分析，從而為后續(xù)的經(jīng)濟發(fā)展重點提供方向性指導(dǎo)。

1 文獻綜述

當(dāng)前信息消費已經(jīng)發(fā)展為經(jīng)濟增長的關(guān)鍵引擎，為此，國內(nèi)外學(xué)者先后對信息消費展開相關(guān)研究。其中國外學(xué)者Oma(1996)對信息消費的對象展開研究，Vandenberg(1995)、Shah(2006)著重分析信息消費的行為，還有一些學(xué)者根據(jù)特定信息技術(shù)環(huán)境，通過信息與消費、消費者的關(guān)系，聯(lián)系當(dāng)前的信息技術(shù)環(huán)境，分析消費行為對社會整體發(fā)展?fàn)顩r的影響[1]。國內(nèi)最早對信息消費進行定義的是鄭英隆[2](1994)，他認(rèn)為信息消費是相關(guān)決策者將有關(guān)于決策的信息吸收轉(zhuǎn)換為行動方案決策或思想決策的過程；賀修銘[3](1996)對此定義進一步完善，他認(rèn)為信息消費是信息消費者對信息內(nèi)容獲取、消化再創(chuàng)新的一種社會活動；此外，沈小玲[4](2008)從國家層面對信息消費進行定義，認(rèn)為信息消費是直接以信息產(chǎn)品和信息服務(wù)為消費對象的消費活動。

通過研究發(fā)現(xiàn)國內(nèi)關(guān)于信息消費的研究主要集中在以下幾個方面：1)信息消費的理論，如信息消費水平、測度方法研究，信息消費行為與主體研究；2)信息消費環(huán)境；3)信息消費監(jiān)督、評價及權(quán)益保護；4)信息消費相關(guān)實證研究以及新型信息消費。在國家發(fā)布《若干意見》后，趙付春[5](2014)從需求方出發(fā)將信息消費分為居民個人、企業(yè)、政府信息消費，分析了信息消費對經(jīng)濟的六重積極效應(yīng)與三層消極效應(yīng)；鄧少軍[6](2014)從信息消費與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)系入手，提出消費者、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)或產(chǎn)業(yè)集群、區(qū)域或國家的多層次信息消費概念；王興全[7](2014)以互聯(lián)網(wǎng)作為信息消費的主平臺，解構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈和評估經(jīng)濟規(guī)模；羅裕梅等[8](2014)立足于主體、資源和環(huán)境這3個構(gòu)成要素，從信息消費的角度來縮小三大鴻溝。

如今信息消費作為一項重要的經(jīng)濟活動，對經(jīng)濟增長的驅(qū)動作用越來越顯著，已成為我國經(jīng)濟增長的關(guān)鍵推動力和新的發(fā)展熱點，眾多學(xué)者對信息消費與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系展開相應(yīng)的研究。楊春立[9](2015)通過對信息消費發(fā)展現(xiàn)狀的描述，從信息消費率和信息消費貢獻率兩個角度來分析信息消費在經(jīng)濟構(gòu)成中的效用；謝印成等[10](2015)根據(jù)我國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r和三產(chǎn)增加值，通過構(gòu)建回歸模型對我國信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展給經(jīng)濟增長帶來的影響進行實證分析，并提出相關(guān)政策建議；陳立梅等[11](2016)根據(jù)江蘇省農(nóng)村信息消費差異的動態(tài)變化及空間分解驗證分析如何消除區(qū)域信息消費差異，拉動經(jīng)濟發(fā)展；鐘玲玲等[12](2016)基于2002—2015年我國信息消費水平的樣本數(shù)據(jù)經(jīng)實證研究得出信息消費與信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)生增長關(guān)系；呂金梅[13](2017)指出在當(dāng)前供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下，諸如網(wǎng)絡(luò)游戲、電子通信、云計算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等大范圍的信息消費以直接或間接的方式滲透到社會經(jīng)濟中的各行各業(yè)，從而帶動經(jīng)濟增長。

2 實證分析

2.1 指標(biāo)選擇和數(shù)據(jù)獲取

以往的研究大多數(shù)是將GDP作為衡量經(jīng)濟增長的指標(biāo)，本文在對信息消費驅(qū)動經(jīng)濟增長的研究中也將GDP作為經(jīng)濟增長的衡量標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)鐘玲玲等的已有分析，信息消費驅(qū)動經(jīng)濟增長主要表現(xiàn)在3個方面：產(chǎn)業(yè)發(fā)展、擴大就業(yè)和推動消費。本文借鑒已有研究將信息消費驅(qū)動經(jīng)濟增長的方式概括為以下3個方面：一是居民信息消費(用CONSUMPTION表示)，在這里使用的是陳立梅[14](2013)的測度方法，即信息消費包括家庭設(shè)備支出、醫(yī)療保健支出、交通通訊支出和文教娛樂支出；二是信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(用INDUSTRY表示)，鑒于部分?jǐn)?shù)據(jù)的不可獲得性或殘缺性，這里將信息產(chǎn)業(yè)特定為信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)；三是信息產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員(用LABOUR表示)，定義為信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)從業(yè)人員。根據(jù)上述指標(biāo)分類以及相關(guān)數(shù)據(jù)的可獲得性與可靠性，本文原始數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局和浙江省統(tǒng)計局浙江統(tǒng)計信息網(wǎng)上的面板數(shù)據(jù)，選取了2004—2015年居民信息消費額、信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、信息產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員以及浙江省GDP指標(biāo)的數(shù)據(jù)。

2.2 構(gòu)建模型

信息消費的發(fā)展在一定條件下能夠推動信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展，帶動相關(guān)人員就業(yè)，擴大居民信息消費額，最終有效驅(qū)動經(jīng)濟增長。本文將針對3個變量與經(jīng)濟增長進行回歸分析，以獲得相關(guān)回歸系數(shù)及各變量驅(qū)動經(jīng)濟增長的強弱程度。為了能進行估計，更清晰地反映各變量之間的關(guān)系，根據(jù)指標(biāo)分類構(gòu)建如下回歸模型：

lnGDP=β0+β1lnCONSUMPTION+

β2lnINDUSTRY+β3lnLABOUR+μ0

對模型方程兩邊取對數(shù)，一是因為對數(shù)變換能夠消除異方差，且不會改變線性對應(yīng)關(guān)系；二是模型方程取對數(shù)后方程系數(shù)可以表示相應(yīng)變量間的彈性，可以多方面加以應(yīng)用。在上面的方程式中，β為截距項，μ為隨機誤差項。在研究中首先對各變量數(shù)據(jù)對數(shù)化處理后進行了簡單的描述性統(tǒng)計，如表1所示。

表1 各變量數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計

注：所有變量進行了對數(shù)化處理。

2.3 平穩(wěn)性檢驗

根據(jù)古典回歸分析模型，被解釋變量和解釋變量都假設(shè)滿足序列是平穩(wěn)的條件，也就是說它們的期望值為零且方差恒定。但在非平穩(wěn)變量存在的情況下，將一個隨機游走變量對另一個隨機游走變量進行回歸，盡管擬合度很好，影響也較為顯著，但極有可能導(dǎo)致荒謬的結(jié)果,出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象。本研究采用2004—2015年浙江省國內(nèi)生產(chǎn)總值、居民信息消費額、信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和信息產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的數(shù)據(jù)進行回歸分析，是一個典型的時間序列數(shù)據(jù)，而時間序列數(shù)據(jù)的一個缺點就是不平穩(wěn)性。因此，在進行模型回歸之前要檢驗時間序列的平穩(wěn)性，避免出現(xiàn)“偽回歸”問題。

在平穩(wěn)性檢驗過程中單位根檢驗是較為常用的一種方法。本文通過EViews 7.0軟件常用的ADF法對相關(guān)變量進行單位根檢驗。對各變量數(shù)列進行ADF檢驗，檢驗結(jié)果如表2所示。

表2 各變量ADF檢驗結(jié)果

注：D代表一階差分。

由表2可以看出，變量lnGDP、lnCONSUMPTION和lnINDUSTRY在原水平上存在單位根，處于非平穩(wěn)狀態(tài)，而變量lnLABOUR在原水平上是平穩(wěn)的。對所有變量進行一階差分處理后，變量lnGDP和lnCONSUMPTION在10%的顯著水平下通過檢驗，表現(xiàn)為平穩(wěn)時間序列，變量lnINDUSTRY和lnLABOUR在1%的顯著水平下通過檢驗，處于平穩(wěn)的狀態(tài)。這里可以認(rèn)為變量lnGDP、lnCONSUMPTION、lnINDUSTRY和lnLABOUR為同階平穩(wěn)，說明它們都是一階單整序列。

采用SPSS 20.0軟件對數(shù)據(jù)進行分析處理，計量資料以（均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差）表示，采用t檢驗；計數(shù)資料以（n，%）表示，采用χ2檢驗，以P＜0.05表示差異具有統(tǒng)計學(xué)意義。

2.4 經(jīng)濟增長模型的回歸結(jié)果

運用EViews 7.0軟件進行操作，可得出該模型回歸方程：

lnGDP=1.525 030+0.987 059 lnCONSUMPTION+0.071 064 lnINDUSTRY+

0.072 890 lnLABOUR+μ0

根據(jù)模型回歸方程計算出模型回歸的具體結(jié)果，如表3所示。

表3 模型回歸的具體結(jié)果

另，可決系數(shù)的計算結(jié)果為0.984 560，D.W.統(tǒng)計量為1.812 012。

從模型的回歸結(jié)果來看，其中可決系數(shù)為0.984 560，說明其擬合優(yōu)度較好。各解釋變量的系數(shù)都為正，說明與被解釋變量之間的關(guān)系呈正比。居民信息消費對應(yīng)的P值為0.003 4，小于0.01，說明居民信息消費在1%的水平下對經(jīng)濟增長有顯著影響。信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和信息產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員對應(yīng)的P值分別為0.663 6和0.236 5，都大于0.01，說明這兩個變量對經(jīng)濟增長的影響不顯著，究其原因在于選取指標(biāo)時考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性與可靠性，將信息產(chǎn)業(yè)范圍進行特定劃分，以及浙江省信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展還有待改進和完善。D.W.統(tǒng)計量為1.812 012，證明模型是有效回歸。從各變量的系數(shù)來看，浙江省居民信息消費額每增加1億元，將帶動GDP增長0.987 059億元，全省信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值每上升1億元，將帶動GDP增長0.071 064億元，全省信息產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員每增加1萬人，將帶動GDP增長0.072 890億元。從這里看信息產(chǎn)業(yè)拉動經(jīng)濟增長的作用并不是很顯著，具體原因與前文所述相同。

2.5 基于VAR模型的分析

2.5.1 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)表達的是某一變量對自己或其他變量當(dāng)前或未來變化的反應(yīng)。本文通過脈沖響應(yīng)函數(shù)圖分析浙江省居民信息消費額、信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、信息產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員與經(jīng)濟增長在一定時期內(nèi)的關(guān)系與影響。在進行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析前必須保證VAR模型的平穩(wěn)性，利用AR Roots檢驗方法對VAR模型的平穩(wěn)性進行檢驗，檢驗結(jié)果如圖1所示。

由圖1可以看出VAR模型所有根都在單位圓內(nèi)，因此處于平穩(wěn)的狀態(tài)，可以進行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析。具體的脈沖響應(yīng)函數(shù)分析如圖2—17所示，本研究以年作為變量的時間劃分單位，故圖中10期即為10年。

圖1 AR Roots檢驗圖

圖2 經(jīng)濟增長對經(jīng)濟增長的影響

圖3 居民信息消費對經(jīng)濟增長的影響

圖4 信息產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的影響

圖5 信息產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員對經(jīng)濟增長的影響

圖6 經(jīng)濟增長對居民信息消費的影響

圖7 居民信息消費對居民信息消費的影響

圖8 信息產(chǎn)業(yè)對居民信息消費的影響

圖9 信息產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員對居民信息消費的影響

圖10 經(jīng)濟增長對信息產(chǎn)業(yè)的影響

圖11 居民信息消費對信息產(chǎn)業(yè)的影響

圖12 信息產(chǎn)業(yè)對信息產(chǎn)業(yè)的影響

圖13 信息產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員對信息產(chǎn)業(yè)的影響

圖14 經(jīng)濟增長對信息產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的影響

圖15 居民信息消費對信息產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的影響

圖16 信息產(chǎn)業(yè)對信息產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的影響

圖17 信息產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員對信息產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的影響

圖2—5展現(xiàn)了未來10期lnGDP，lnCON-

SUMPTION，lnINDUSTRY，lnLABOUR對lnGDP的響應(yīng)函數(shù)的時間路徑。其中l(wèi)nGDP和lnCONSUMPTION在對lnGDP的沖擊中，它們脈沖響應(yīng)的第1期都約為0.03，后面逐期遞減，不過速度較為緩慢；而lnINDUSTRY和lnLABOUR在對lnGDP的沖擊中呈現(xiàn)緩慢上升趨勢并在一定期限后逐漸穩(wěn)定下來，且lnLABOUR在3到5期時的沖擊響應(yīng)為0，在5期后才有所提升。圖2—5說明了全省生產(chǎn)總值和居民信息消費額的下降會對后期的全省生產(chǎn)總值產(chǎn)生不利的影響，即使這種下降的趨勢并不顯著；而信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和從業(yè)人員的增加能夠引起后期全省生產(chǎn)總值的增長，且這種增長越到后期越趨于穩(wěn)定。

圖6—9展現(xiàn)了未來10期4個變量對lnCONSUMPTION的響應(yīng)函數(shù)的時間路徑。其中l(wèi)nGDP對lnCONSUMPTION實施沖擊，后者的響應(yīng)路徑從第1期的0先上升到第2期的最大值后逐期下降，到第10期時降到0以下；lnCONSUMPTION對自身的沖擊中響應(yīng)路徑是不斷下降的，在第8期后就處于0以下了；lnINDUSTRY在對lnCONSUMPTION的沖擊中，響應(yīng)路徑先上升然后達到一段時間的穩(wěn)定狀態(tài)，最后在第6期左右開始逐期下滑到幾乎為0；lnLABOUR對lnCONSUMPTION的響應(yīng)函數(shù)時間路徑從前兩期的負(fù)數(shù)在第3期后轉(zhuǎn)為正，不斷上升后趨于穩(wěn)定。圖6—9說明了經(jīng)濟下滑會影響居民信息消費，前期居民信息消費下降也會引起后期居民信息消費的下降，信息產(chǎn)業(yè)的良好發(fā)展有助于居民信息消費的增長，因此需要注意信息產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化，而信息產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的增加會引發(fā)后面居民信息消費的增加，且增長彈性變大后趨于穩(wěn)定的規(guī)律。

圖10—13展現(xiàn)了未來10期4個變量對1個單位lnINDUSTRY沖擊的響應(yīng)。在lnGDP的沖擊下，lnINDUSTRY總體上呈緩慢上升趨勢，并在第8期后趨于穩(wěn)定；lnCONSUMPTION對lnINDUSTRY沖擊在第1期為0，接著下降到最小值-0.014，然后就逐期上升并于第8期后穩(wěn)定下來；lnINDUSTRY對自身的沖擊經(jīng)過一段下滑期后又逐期上升；而lnLABOUR對lnINDUSTRY的響應(yīng)路徑由正逐漸轉(zhuǎn)為負(fù)，在第9期后又上升為正。圖10—13說明了經(jīng)濟增長對信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增加還是有一定的正向作用的，居民信息消費會考驗整體的信息產(chǎn)業(yè)狀況，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，信息產(chǎn)業(yè)在遭遇瓶頸期后將會迎來新的發(fā)展期，信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的提升離不開優(yōu)質(zhì)的相關(guān)服務(wù)人員，不過需要經(jīng)過長時間的完善。

圖14—17展現(xiàn)了未來10期4個變量對1個單位lnLABOUR沖擊的響應(yīng)。從總體上看，lnLABOUR相對于4個變量的沖擊響應(yīng)，其響應(yīng)路徑與lnINDUSTRY相似，只是在影響幅度上相對來說要大一點。隨著浙江省經(jīng)濟發(fā)展和居民信息消費的增長，需要更多的信息產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員來從事相關(guān)的服務(wù)。信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與信息產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員之間是相輔相成的，產(chǎn)值的增加離不開相關(guān)人員優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，而高水平、高質(zhì)量的信息產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員又需要信息產(chǎn)業(yè)市場的不斷發(fā)展和完善。

2.5.2 方差分解分析

接下來我們運用方差分解法來考察浙江省信息消費與經(jīng)濟增長之間的影響重要程度。相對于脈沖響應(yīng)函數(shù)分析，方差分解能夠分析由于自身沖擊與其他變量的沖擊而導(dǎo)致的移動的比例，也就是各變量沖擊對內(nèi)生變量變化所產(chǎn)生的貢獻度。本文只需要分析經(jīng)濟增長中各變量的貢獻度，具體方差分解結(jié)果如表4所示。

從表4可以看出，相對于信息消費的3個變量指標(biāo)，浙江省經(jīng)濟增長對其自身的影響程度還是較為強勁的。其中比較明顯的是經(jīng)濟增長在第2期的方差分解時間路徑出現(xiàn)大幅下滑，貢獻率下降了32.58%，后面也是逐期下降，不過直到滯后10期的時候經(jīng)濟增長對自身的貢獻率仍有64.85%。在信息消費中，對經(jīng)濟增長產(chǎn)生較大影響的是居民信息消費，前4期呈上升趨勢，后幾期逐漸下降，直到滯后10期時仍對經(jīng)濟增長有15.32%的貢獻率。信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和從業(yè)人員對于經(jīng)濟增長的時間路徑雖是不斷上升的，但總體來說貢獻率仍低于居民信息消費，一是由于可獲得數(shù)據(jù)的限制，將信息產(chǎn)業(yè)限定在特定的行業(yè)；二是因為浙江省信息產(chǎn)業(yè)還在不斷發(fā)展和完善過程中，還需要一定時間的積累和鞏固。不過信息產(chǎn)業(yè)的前景是好的，如表中滯后10期時信息產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員對經(jīng)濟增長的貢獻率已經(jīng)超過了居民信息消費，且這種趨勢會越來越明顯。

表4 浙江省經(jīng)濟增長的方差分解結(jié)果

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

本文基于2004—2015年浙江省生產(chǎn)總值及居民信息消費等樣本數(shù)據(jù)，對信息消費驅(qū)動經(jīng)濟增長的作用進行了多元回歸模型分析和自向量回歸模型分析，通過分析可以得出以下結(jié)論：在信息消費的3個指標(biāo)中，居民信息消費對浙江省經(jīng)濟增長的作用遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和從業(yè)人員所帶來的作用，居民信息消費與浙江省經(jīng)濟增長的關(guān)系是雙向的，居民信息消費額增加會促進經(jīng)濟增長，經(jīng)濟大力發(fā)展也會拉動居民信息消費。在本研究中由于進行了特定的限制，導(dǎo)致信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和從業(yè)人員對經(jīng)濟的驅(qū)動作用并不十分顯著，不過它們的作用更傾向于長期驅(qū)動，隨著信息科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，信息消費涉及的行業(yè)及領(lǐng)域不斷延伸，相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策激勵的層層疊加，它們的影響程度也會愈加深遠(yuǎn)。

本文的計量分析存在以下兩點不足：一是由于數(shù)據(jù)殘缺或不可獲得，文中將信息產(chǎn)業(yè)限定在信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，使得研究深度不夠，可能會出現(xiàn)一些誤差；二是選取浙江省2004—2015年的相關(guān)數(shù)據(jù)系列，使得研究廣度不足，究其原因在于浙江省信息消費方面統(tǒng)計工作尚不完善，且滯后于信息化發(fā)展的進程，也給研究帶來一定的困難。

3.2 建議

在2013年國家印發(fā)《若干意見》后，浙江省響應(yīng)國家號召發(fā)布《關(guān)于促進消息消費擴大內(nèi)需的實施意見》，幾年來在信息消費方面取得不錯的成效。2017年8月國家又印發(fā)《指導(dǎo)意見》，對信息消費的未來發(fā)展方向給予了更明確的指導(dǎo)，浙江省應(yīng)以國家《指導(dǎo)意見》為根本，立足于本省實際情況，走出屬于自己的信息消費驅(qū)動經(jīng)濟增長的道路。

一是加強信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和完善，落實網(wǎng)絡(luò)提速降費方案，實現(xiàn)供給側(cè)與需求側(cè)對接，增強有效供給，提高信息產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量和水平，擴大信息消費覆蓋面，落實居民信息消費鼓勵措施，倡導(dǎo)信息化工作、生活模式。

二是引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)滲透與創(chuàng)新發(fā)展，不斷催生新亮點，培育新動能。大力發(fā)展移動通信等電子信息基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，支持智能化信息終端產(chǎn)品發(fā)展，優(yōu)化信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境，完善信息產(chǎn)業(yè)政策支撐體系，保障信息產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展。

三是扎根于信息產(chǎn)品與服務(wù)，充分釋放信息消費內(nèi)需潛力，面向全省提供更多的相關(guān)就業(yè)機會，同時加強信息產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員服務(wù)培訓(xùn)與質(zhì)量提升，提升服務(wù)能力與素質(zhì)，讓信息消費能夠得以全面優(yōu)化，驅(qū)動經(jīng)濟增長。

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