靳強(qiáng) 姜天笑
摘 要:基于文獻(xiàn)計(jì)量方法,對本單位2013~2017年科技查新委托項(xiàng)目進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,從項(xiàng)目委托時間、委托類型、委托單位所屬行業(yè)、排名幾個方面,探討了科技查新資源的最優(yōu)化管理機(jī)制,分析了行業(yè)發(fā)展動態(tài),為科技查新工作的創(chuàng)新發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。
關(guān)鍵詞:科技查新;管理機(jī)制;文獻(xiàn)計(jì)量法
中圖分類號:G255 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:2095-2945(2018)19-0063-04
Abstract: Based on bibliometric analysis, the items of sci-tech novelty retrieval were analyzed from 2013 to 2017. The resources management of scientific and technical information were optimized by evaluating some parameters, such as times, types, industry categories and related rankings. The industry development trends were discussed and analyzed, which provided foundations for innovation in sci-tech novelty retrieval.
Keywords: Sci-tech Novelty Retrieval; management optimization; bibliometric analysis
科技查新工作作為中國特色的產(chǎn)物,可追溯到20世紀(jì)80年代中期,歷經(jīng)30余年的發(fā)展,已經(jīng)形成一定數(shù)量且具有一定規(guī)模的各級科技查新機(jī)構(gòu),對促進(jìn)科技項(xiàng)目科學(xué)化管理發(fā)揮著重要的作用[1],2014年國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于加快科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的若干意見》中也強(qiáng)調(diào)了科技查新服務(wù)的重要地位[2]。在倡導(dǎo)科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的大環(huán)境下,如何建立更為合理、有效的管理機(jī)制擺在了各個查新機(jī)構(gòu)的面前,本文基于文獻(xiàn)計(jì)量方法,對本單位2013年~2017年承接的科技查新項(xiàng)目進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,尋求人員、信息資源的最優(yōu)化管理,了解本地區(qū)及周邊行業(yè)分布及其重點(diǎn)發(fā)展趨勢,更好的為科技發(fā)展決策服務(wù)。
1 數(shù)據(jù)來源和統(tǒng)計(jì)方法
根據(jù)本單位2013年~2017年的查新課題委托項(xiàng)目數(shù)據(jù)資料為基礎(chǔ),以文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)基本定律作為數(shù)據(jù)分析方法,應(yīng)用Excel軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,對查新課題項(xiàng)目的委托時間、委托類型、委托單位所屬行業(yè)、排名幾個方面進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,為查新機(jī)構(gòu)管理決策優(yōu)化提供有力支撐。
2 結(jié)果分析與討論
2.1 查新委托課題的時間分布
某一學(xué)科研究的課題立項(xiàng)、項(xiàng)目鑒定、申報獎勵等都需要科技查新這一必要環(huán)節(jié),根據(jù)查新委托課題申報時間分析可以掌握時間密集程度及分布,以便查新機(jī)構(gòu)更好的安排查新員工作、休假時間。
圖1體現(xiàn)了不同年份科技查新委托的課題申報時間規(guī)律,由此可知,近5年查新課題委托時間分布并不完全一致,忙季、淡季交替出現(xiàn);其中7、8月份一般為全年的委托高峰,而在2013~2016年中3月份也是課題委托的高峰月。查新機(jī)構(gòu)可據(jù)此規(guī)律合理安排查新員工作時間,從側(cè)面起到預(yù)警作用。
2.2 查新課題的委托類型分布
科技查新委托分為國內(nèi)外、國內(nèi)以及國外三種類型,國內(nèi)外課題需要查新員具備較高專業(yè)知識以及相關(guān)的英文水平,本單位查新員配備分為老、中、青三代,中青年查新員大多為高校研究生畢業(yè),是完成國內(nèi)外、國外查新課題的主力隊(duì)伍。根據(jù)近5年查新課題委托類型分布,分析本單位查新員配比合理性,為查新隊(duì)伍的可持續(xù)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。
圖2表明近5年本單位國內(nèi)外、國內(nèi)查新課題的委托比例,大約為1:3~1:4之間,國內(nèi)外委托課題維持在700項(xiàng)左右,且國內(nèi)課題委托量維持在2000項(xiàng)左右,在2017年突增為3000多項(xiàng)。本單位在近5年經(jīng)歷老同志退休、新同志調(diào)入、年輕同志離職過程,在2013年中心人員數(shù)達(dá)到頂峰,隨后逐年下降,至2016年降至最低,尤其是中青年同志調(diào)離,直接導(dǎo)致每年國內(nèi)外課題承接壓力陡增,特別是在2017年查新課題較2016年提高了57%的背景下,體現(xiàn)出查新人員的嚴(yán)重不足。
2.3 查新委托單位分布
通過對查新委托單位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,可以掌握本地區(qū)及周邊行業(yè)分布特征,對于查新機(jī)構(gòu)的人員專業(yè)、數(shù)據(jù)庫配置、查新業(yè)務(wù)拓展有一定的指導(dǎo)作用。
2.3.1 委托單位所屬行業(yè)統(tǒng)計(jì)
對近5年委托單位所屬行業(yè)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)排名,見表1。
由表1可知,石油、建筑、電力是3大重點(diǎn)發(fā)展行業(yè),石油、建筑、電氣工程、土木工程、化學(xué)等專業(yè)是熱點(diǎn),配置的數(shù)據(jù)庫需涵蓋美國石油文摘(Petroleum Abstracts)、工程索引(EI)、科技文摘(Inspec)、化學(xué)文摘(CA)、中國電力科技成果數(shù)據(jù)庫以及科學(xué)引文索引(SCI)等專業(yè)、綜合數(shù)據(jù)庫。根據(jù)委托單位所屬行業(yè)分析可達(dá)到查新機(jī)構(gòu)人員專業(yè)、數(shù)據(jù)庫的配置優(yōu)化。
2.3.2 委托單位排名統(tǒng)計(jì)
對近5年委托單位委托項(xiàng)目數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,分析本單位科技查新重要客戶及其委托規(guī)律,結(jié)果見表2~表6。
由表2~表6可知,近5年本單位查新委托的重點(diǎn)客戶(排名前10且委托頻次超過3年)為:河北工業(yè)大學(xué)、中海石油(中國)有限公司天津分公司、中國鐵路設(shè)計(jì)集團(tuán)有限公司、中國石油天然氣管道工程有限公司、國網(wǎng)天津市電力公司電力科學(xué)研究院、中國石油集團(tuán)工程技術(shù)研究院、中國汽車技術(shù)研究中心這幾家公司。
河北工業(yè)大學(xué)是本單位重要的高校類客戶,教育部于2003年、2004年和2006年在高校分批設(shè)立了共計(jì)57所部級科技查新中心站,分走了大部分高??蛻糍Y源,由此構(gòu)成的競爭不容小覷;一些重要的石油行業(yè)龍頭企業(yè)位于天津及周邊地區(qū),從委托課題量及趨勢來看,油氣仍然是重要的能源資源;鐵路是國民經(jīng)濟(jì)大動脈、關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施和重大民生工程,2012年4月18日科技部公布了《高速列車科技發(fā)展“十二五”專項(xiàng)規(guī)劃》[4],確定“十二五”期間我國高速列車科技發(fā)展的8大目標(biāo),位于天津的中國鐵路設(shè)計(jì)集團(tuán)有限公司(原鐵道第三勘察設(shè)計(jì)院集團(tuán)有限公司)走在了高鐵研究發(fā)展的前沿;中國汽車技術(shù)研究中心委托數(shù)量不斷提高,折射汽車技術(shù)行業(yè)尤其是新能源汽車高速發(fā)展趨勢,如何利用這些重要的地域優(yōu)勢發(fā)展本單位的業(yè)務(wù)值得深入思考。
本單位應(yīng)立足在科技查新服務(wù)的基礎(chǔ)上,通過走訪調(diào)研的方式,更好的了解這些重點(diǎn)大客戶的實(shí)際科研需求,從而提供更為全面、定制化的科技咨詢增值服務(wù),助力科技創(chuàng)新,同時增強(qiáng)本單位的品牌效應(yīng)力。
3 結(jié)束語
文獻(xiàn)計(jì)量法是學(xué)科分析的優(yōu)秀方法,其在圖書館學(xué)、情報學(xué)、信息資源管理、科學(xué)學(xué)與科技管理、科學(xué)評價與預(yù)測等學(xué)科領(lǐng)域及其定量管理等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用[5]。本文以2013~2017年本單位承接科技查新項(xiàng)目原始數(shù)據(jù)為研究對象,從委托時間分布、委托類型分布、委托單位所屬行業(yè)、委托課題量分布幾個方面進(jìn)行了一系列統(tǒng)計(jì)分析,為查新機(jī)構(gòu)的查新員數(shù)量配置、專業(yè)背景分布、購置數(shù)據(jù)庫合理化提供了很好的數(shù)據(jù)支撐,掌握本市及周邊行業(yè)發(fā)展趨勢,為深化科技查新研究內(nèi)容、拓展科技查新職能尋求突破。本研究尚處于初步研究階段,數(shù)據(jù)采集、處理尚有不全面之處,還需在今后研究中進(jìn)一步完善。
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