陳敏潔

近年來，人工智能技術(shù)發(fā)展迅猛，令世界矚目。智能飛速進(jìn)化，人工智能已經(jīng)進(jìn)入到世界的每一個(gè)角落，從最初簡(jiǎn)單的取代人力勞動(dòng)到現(xiàn)在已然進(jìn)入人們的日常生活。全球數(shù)百位頂尖科學(xué)家曾耗費(fèi)漫長(zhǎng)的時(shí)間通過類似摩爾定律的多重推演，得到了一個(gè)讓所有人都為之震撼的結(jié)論：人工智能或?qū)⒃?040年，達(dá)到普通人智能水平。而距離這一時(shí)刻的到來，還有22年。斯坦福教授卡普蘭做了一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)，美國(guó)注冊(cè)在案的720個(gè)職業(yè)中，將有47%能夠被人工智能取代。而在中國(guó)，這個(gè)比例可能超過70%。另外，《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志2014年的調(diào)查也顯示出，未來20年最有可能被機(jī)器人搶走飯碗的崗位包括低端制造業(yè)的生產(chǎn)、銷售、會(huì)計(jì)等。因此，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)從業(yè)人員是受到人工智能沖擊的群體之一。

一、人工智能的起源及其原理

“人工智能”一詞最初是在1956 年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能是模仿人的生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作原理、分布式表征以及人類大腦處理信息進(jìn)行工作的，人工智能技術(shù)更加適合處理圖像、影像以及聲音等分結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。不僅如此，人工智能技術(shù)還可以像人一樣進(jìn)行自我學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)等活動(dòng)。因此，人工智能就其本質(zhì)而言，是對(duì)人思維信息過程的模擬。對(duì)于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行，一是結(jié)構(gòu)模擬，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制，制造出“類人腦”的機(jī)器；二是功能模擬，暫時(shí)撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而從其功能過程進(jìn)行模擬。現(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生便是對(duì)人腦思維功能的模擬，是對(duì)人腦思維的信息過程的模擬。

二、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作本身產(chǎn)生的影響

隨著未來人工智能的飛速發(fā)展，人工智能對(duì)會(huì)計(jì)、審計(jì)行業(yè)發(fā)展的推動(dòng)作用將越來越大。人工智能至少可以在以下四方面促進(jìn)會(huì)計(jì)、審計(jì)行業(yè)的發(fā)展。

1.可以大幅度提高會(huì)計(jì)及審計(jì)信息的質(zhì)量?，F(xiàn)階段我國(guó)會(huì)計(jì)及審計(jì)行業(yè)普遍存在著信息失真的問題，而這些問題產(chǎn)生的根源就在于對(duì)會(huì)計(jì)及審計(jì)信息的處理存在著大量的手工編制、人腦思維及判斷等人工操作，而人工操作不僅可能存在人為失誤，更可能存在人為故意篡改或造假等舞弊問題。事實(shí)上，人為因素正是造成我國(guó)會(huì)計(jì)及審計(jì)信息失真的重要原因。通過人工智能，不僅可以在很大程度上降低因人工失誤造成會(huì)計(jì)及審計(jì)信息失真的可能性，而且也會(huì)在很大程度上減少人為篡改或造假財(cái)務(wù)資料等舞弊的可能，從而使得會(huì)計(jì)及審計(jì)信息質(zhì)量大幅提高。

2.可以使得會(huì)計(jì)及審計(jì)行業(yè)的工作效率大大提高、人力成本大大降低。例如企業(yè)使用財(cái)務(wù)軟件，不僅可以不必花費(fèi)更多的人力和時(shí)間處理機(jī)械、單一、重復(fù)的財(cái)務(wù)事項(xiàng)，而且還會(huì)大大提高會(huì)計(jì)核算的效率和質(zhì)量；審計(jì)部門使用審計(jì)軟件，不僅同樣可以大大降低人力資源耗費(fèi)，而且還會(huì)對(duì)各類報(bào)表項(xiàng)目、交易及披露進(jìn)行及時(shí)全面分析后，在更短的時(shí)間里對(duì)賬面數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，找出可能存在問題的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，從而提高審計(jì)的效率和效果。

3.可以更好地防范風(fēng)險(xiǎn)，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。人工智能在挖掘數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上不僅可以處理大量數(shù)據(jù)并建立數(shù)據(jù)庫(kù)，而且還可以對(duì)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行持續(xù)跟蹤分析，從而對(duì)企業(yè)的各類投融資及盈利等重大事項(xiàng)進(jìn)行預(yù)測(cè)，這相對(duì)于人類有限的信息存儲(chǔ)量和計(jì)算能力，人工智能具有更加齊備的信息和更為高速的運(yùn)算能力。同時(shí)，人工智能可以結(jié)合專家決策系統(tǒng)識(shí)別并消除金融危機(jī)給企業(yè)財(cái)務(wù)管理帶來的影響，還可以通過建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，來識(shí)別財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，化解安全隱患，從而大幅度提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。所以，當(dāng)人工智能引入財(cái)務(wù)工作后，在保證快速獲取市場(chǎng)信息、有效處理財(cái)務(wù)信息、準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化決策信息的同時(shí)，還要能夠確保人工智能運(yùn)用過程中的安全和可靠。

4.促進(jìn)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)、審計(jì)工作模式的改進(jìn)。現(xiàn)行企業(yè)財(cái)務(wù)核算大多按照基本業(yè)務(wù)流程來劃分會(huì)計(jì)人員的工作職能，人工智能的引進(jìn)不僅可以大量解決一些繁瑣、程式、高頻的工作，而且一定會(huì)在很大程度上打破以往對(duì)財(cái)務(wù)及審計(jì)工作的分工。在手工記賬環(huán)境下存在的機(jī)械、單一、重復(fù)財(cái)務(wù)事項(xiàng)，實(shí)行人工智能后，相關(guān)人工崗位可能會(huì)取消或大幅度精簡(jiǎn)人員，而精簡(jiǎn)的財(cái)務(wù)人員則可能改為程序操作員或從事管理會(huì)計(jì)崗位，這就打破了以往對(duì)財(cái)務(wù)崗位的分工格局。人工智能對(duì)審計(jì)工作也同樣會(huì)產(chǎn)生大幅度的影響，如會(huì)打破原來按照會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的類別或性質(zhì)進(jìn)行分工審計(jì)的格局，這不僅需要增加精通財(cái)務(wù)軟件和審計(jì)軟件的技術(shù)人員，以適應(yīng)人工智能下審計(jì)工作的需要；同時(shí)還要考慮在人工智能下企業(yè)財(cái)務(wù)可能出現(xiàn)的新情況、新問題，如新的舞弊形式和錯(cuò)誤類型，以便更有針對(duì)性、實(shí)效性地開展審計(jì)工作。

三、人工智能對(duì)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)從業(yè)人員產(chǎn)生的影響

伴隨會(huì)計(jì)處理全流程自動(dòng)化、會(huì)計(jì)決策分析智能化和會(huì)計(jì)服務(wù)共享化等趨勢(shì)的到來，一方面會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作將更加專業(yè)化，另一方面大量程序性的會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作將被會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)所取代，從而導(dǎo)致會(huì)計(jì)人員的轉(zhuǎn)型與升級(jí)，即從基礎(chǔ)性的、程序性的、重復(fù)性的會(huì)計(jì)核算工作，轉(zhuǎn)向更有價(jià)值的、需要更多職業(yè)判斷的、基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析和挖掘等會(huì)計(jì)管理工作。隨著信息化的提升和人員成本上升，加之目前興起的財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心等大數(shù)據(jù)產(chǎn)物，極有可能導(dǎo)致基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員的數(shù)量減少，也許大部分基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員將面臨與恐龍類似的命運(yùn)。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能正在逐漸取代部分會(huì)計(jì)人員，這種情況下，企業(yè)會(huì)計(jì)部門對(duì)會(huì)計(jì)人員的需求量逐漸降低，使得會(huì)計(jì)人員面臨著被淘汰的危機(jī)。會(huì)計(jì)人員要想不被淘汰，就需要從自身做起，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，也就是由普通的會(huì)計(jì)人員向著管理會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型。智能化技術(shù)的引用，使得復(fù)雜的會(huì)計(jì)工作變得簡(jiǎn)單化，且會(huì)計(jì)信息更加精準(zhǔn)，這種情況下，企業(yè)就不再需要普通會(huì)計(jì)人員，而是需要一些管理會(huì)計(jì)人員，而企業(yè)的需求決定著會(huì)計(jì)人員的轉(zhuǎn)型方向。因此，會(huì)計(jì)人員需要調(diào)整好自己的心態(tài)，向著管理會(huì)計(jì)的方向轉(zhuǎn)型。

四、基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員該如何面對(duì)人工智能帶來的沖擊

會(huì)計(jì)信息化將會(huì)對(duì)企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理和外部生存發(fā)展產(chǎn)生重大變革。概括為十大趨勢(shì)：業(yè)財(cái)深度一體化、處理全程自動(dòng)化、內(nèi)外系統(tǒng)集成化、操作終端自動(dòng)化、信息提供頻道化、處理規(guī)則國(guó)際化、會(huì)計(jì)信息標(biāo)準(zhǔn)化、會(huì)計(jì)組織共享化、風(fēng)險(xiǎn)威脅擴(kuò)大化、處理平臺(tái)云端化。財(cái)會(huì)工作向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)化，才能順應(yīng)人工智能的發(fā)展，而要完成的轉(zhuǎn)化，必須培養(yǎng)復(fù)合型財(cái)會(huì)人才。復(fù)合型財(cái)會(huì)人才應(yīng)熟練掌握財(cái)會(huì)理論和實(shí)務(wù)操作，擅長(zhǎng)IT技術(shù)，同時(shí)還應(yīng)精通資本運(yùn)作、內(nèi)部控制、管理會(huì)計(jì)、納稅籌劃、金融保險(xiǎn)等與財(cái)會(huì)相關(guān)某一或多個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)和實(shí)務(wù)操作，對(duì)本職工作所涉及到的方方面面具有很強(qiáng)的應(yīng)變和處置能力，能夠在以財(cái)會(huì)領(lǐng)域?yàn)橹行牡妮^大范圍內(nèi)駕馭自如。

會(huì)計(jì)資格和經(jīng)驗(yàn)不再被視為管理財(cái)務(wù)部門的最低要求。一些剛?cè)胄械呢?cái)務(wù)人員不得不努力學(xué)習(xí)和掌握更多技能，如學(xué)習(xí)工商管理碩士、考取更多資格證書等，以備今后職業(yè)發(fā)展新需要。在新的財(cái)務(wù)模式下，僅僅局限于純粹的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是不可能產(chǎn)生管理合作型人才的，企業(yè)需要尋找和培養(yǎng)優(yōu)秀的財(cái)務(wù)人員，使他們成為具有戰(zhàn)略遠(yuǎn)見和分析能力的真正的管理合作型人才。事實(shí)也表明，許多公司的財(cái)務(wù)部門都在致力于吸引和留住那些具有指導(dǎo)、分析、咨詢和推動(dòng)能力的管理合作型優(yōu)秀人才。財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型迫在眉睫，管理型人才是大勢(shì)所趨。長(zhǎng)期將本部門孤立于其他業(yè)務(wù)部門的財(cái)務(wù)人員將不再局限于交易流程或報(bào)告歷史數(shù)據(jù)，而是通過其傳統(tǒng)職能與技術(shù)咨詢和保障職能相結(jié)合，幫助公司定位取得市場(chǎng)成功。由此，財(cái)務(wù)人的著眼點(diǎn)將從單純的技術(shù)性財(cái)務(wù)技能轉(zhuǎn)移到更寬泛的管理會(huì)計(jì)和業(yè)務(wù)管理技能方面。未來的財(cái)務(wù)人員將有更多的職責(zé)，其中包括管理合作領(lǐng)域，如為戰(zhàn)略決策提供具有附加值的支持等。在這其中，明確人才培養(yǎng)計(jì)劃和項(xiàng)目，建立培訓(xùn)機(jī)制和提供學(xué)習(xí)資源，包括學(xué)習(xí)模塊和其他交流工具來支持提升財(cái)務(wù)決策分析能力，才能真正滿足公司財(cái)務(wù)管理復(fù)合人才的要求。

綜上所述，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，未來基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員以及整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)采取如下的應(yīng)對(duì)措施：（1）適應(yīng)會(huì)計(jì)工作形勢(shì)變化，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型；（2）適應(yīng)科技發(fā)展，尋找自身價(jià)值與工作目標(biāo)定位；（3）適應(yīng)信息化發(fā)展，掌握計(jì)算機(jī)及人工智能相關(guān)技術(shù)。

盡管人工智能在很大程度上展示了其對(duì)人類的巨大優(yōu)勢(shì)，如長(zhǎng)時(shí)間從事單一“思維”后仍然能保持高效、清晰的處理能力，但其相比于人腦的靈活處理和學(xué)習(xí)能力，卻存在著很大的差距。大數(shù)據(jù)也不能替代可以做出專業(yè)判斷的專業(yè)人才。因此，技術(shù)帶來的所有重大好處中，有一種品質(zhì)是其永遠(yuǎn)無(wú)法取代的，那就是人性。人工智能或許能夠快速識(shí)別“聰明的舉動(dòng)”，但它能夠確保在正確的時(shí)間為正確的客戶提供正確的建議嗎？會(huì)計(jì)師的人性是永遠(yuǎn)無(wú)法自動(dòng)化的，也永遠(yuǎn)無(wú)法被取代。會(huì)計(jì)師將不再僅僅是記賬的人，他們可以解決商業(yè)規(guī)劃、控制、繼承等更多問題。越好的技術(shù)就能塑造出越好的會(huì)計(jì)師，他們將可為更好的企業(yè)主提供更好的決策建議。只有在經(jīng)驗(yàn)豐富、充滿激情的人類會(huì)計(jì)師的驅(qū)動(dòng)下，技術(shù)的進(jìn)步才更有意義。

（作者單位：江西財(cái)經(jīng)大學(xué)）