王 煒

（內(nèi)蒙古國(guó)華呼倫貝爾發(fā)電有限公司，內(nèi)蒙古 呼倫貝爾 021000）

一、引言

基于我國(guó)智能技術(shù)的不斷發(fā)展，我國(guó)會(huì)計(jì)改革迎來(lái)了良好的發(fā)展契機(jī)，尤其是2017年會(huì)計(jì)從業(yè)資格證考試的取消標(biāo)志著我國(guó)傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)模式出現(xiàn)了巨大的轉(zhuǎn)變。人工智能技術(shù)推動(dòng)了我國(guó)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)改革工作，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型成為我國(guó)會(huì)計(jì)工作適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的必然選擇。因此針對(duì)我國(guó)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在企業(yè)管理中的應(yīng)用局限性視角，分析財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的具體策略。

二、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在企業(yè)管理中的局限性

（一）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的特點(diǎn)

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是以貨幣為計(jì)量尺度，通過(guò)系列方法和程序反映和控制單位經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的管理活動(dòng)。在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在其中發(fā)揮著重要的作用。其不僅對(duì)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行有效地監(jiān)督規(guī)劃，而且還要為企業(yè)的戰(zhàn)略提供準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的基礎(chǔ)，基于企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的考慮，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)具有以下特點(diǎn)：

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的主要目標(biāo)是企業(yè)的投資者、債權(quán)人以及其他利益者。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的主要任務(wù)就是提供有用的財(cái)務(wù)信息，財(cái)務(wù)信息主要是根據(jù)企業(yè)已經(jīng)發(fā)生的各種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生的貨幣交易等信息，而這些信息對(duì)利益相關(guān)者具有重要的作用，因此財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的是以企業(yè)外部信息使用者作為直接服務(wù)對(duì)象的。

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)具有系統(tǒng)的程序方法。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的準(zhǔn)確反映，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)必須要保障信息的客觀準(zhǔn)確，因此財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)具有嚴(yán)格的操作規(guī)范。例如企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供的信息是以財(cái)務(wù)報(bào)告的形式披露的，而財(cái)務(wù)報(bào)告的制定具有嚴(yán)格的規(guī)定方式，任何人不得以虛假的方式編制財(cái)務(wù)報(bào)告。

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)具有系統(tǒng)的規(guī)范體系。目前我國(guó)對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)有著完善的規(guī)范體系，例如在上市企業(yè)必須要嚴(yán)格按照上市制度的要求提供科學(xué)的財(cái)務(wù)報(bào)告體系。

（二）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的局限性

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)從時(shí)間上而言主要是反映企業(yè)已經(jīng)發(fā)生的業(yè)務(wù)活動(dòng)結(jié)果，屬于歷史信息。隨著資本市場(chǎng)多元化的發(fā)展，企業(yè)對(duì)于會(huì)計(jì)信息的需求更多的體現(xiàn)在有助于其發(fā)展的未來(lái)信息，例如企業(yè)在現(xiàn)有市場(chǎng)環(huán)境下的盈利空間等，因此依賴于歷史信息的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)暴漏出其所存在的局限性：一是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息時(shí)效性差。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息具有滯后性，例如企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)告主要是反映企業(yè)歷史財(cái)務(wù)信息，具有被動(dòng)性，導(dǎo)致難以及時(shí)根據(jù)企業(yè)的財(cái)務(wù)現(xiàn)狀制定最佳的企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略；二是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息具有片面性。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息主要是建立在對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)活動(dòng)的整體上，是從企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)視角分析而來(lái)的，沒(méi)有融合企業(yè)的非財(cái)務(wù)活動(dòng)，因此財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息具有一定的片面性。因此基于我國(guó)資本市場(chǎng)的發(fā)展，客觀分析財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)局限性對(duì)于提高企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略決策，規(guī)避企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，提高經(jīng)濟(jì)效益具有重要的作用。

三、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)工作向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)意義

（一）管理會(huì)計(jì)的特點(diǎn)

管理會(huì)計(jì)屬于一種管理活動(dòng)，其主要職能就是改善企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理，提高經(jīng)濟(jì)效益。管理會(huì)計(jì)被稱之為“內(nèi)部報(bào)告會(huì)計(jì)”，側(cè)重于對(duì)企業(yè)未來(lái)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的管理。管理會(huì)計(jì)在企業(yè)的財(cái)務(wù)管理活動(dòng)中正在起到越來(lái)越重要的作用。在管理會(huì)計(jì)的核心理念中，價(jià)值的創(chuàng)造與維護(hù)是最為重要的兩點(diǎn)?；诖耍芾頃?huì)計(jì)是企業(yè)的戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)一體化最有效的工具。

管理會(huì)計(jì)是大數(shù)據(jù)時(shí)代我國(guó)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的主要方向，其主要具有以下特點(diǎn)：第一側(cè)重于企業(yè)內(nèi)部服務(wù)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)側(cè)重為企業(yè)外部投資者提供財(cái)務(wù)信息，而管理會(huì)計(jì)則是通過(guò)定期提供財(cái)務(wù)報(bào)表的方式為企業(yè)的內(nèi)部經(jīng)營(yíng)提供有用的財(cái)務(wù)信息，以此通過(guò)財(cái)務(wù)信息的分析為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)改善而提供決策依據(jù)。第二管理會(huì)計(jì)的方式靈活。管理會(huì)計(jì)的工作方式較為靈活，例如管理會(huì)計(jì)在應(yīng)用各種財(cái)務(wù)報(bào)表的同時(shí)還可以通過(guò)搜集各種資料的方式獲取相關(guān)的財(cái)務(wù)，只要是有利于企業(yè)財(cái)務(wù)管理的活動(dòng)都屬于管理會(huì)計(jì)的范疇。第三具有全面與局部兼顧的特點(diǎn)。管理會(huì)計(jì)具有解析未來(lái)、控制現(xiàn)在以及籌劃未來(lái)的特點(diǎn)，管理會(huì)計(jì)可以通過(guò)利用掌握的各種資料進(jìn)行定量分析，以此幫助企業(yè)制定科學(xué)的占據(jù)決策。

（二）企業(yè)加快管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的意義

人工智能背景下企業(yè)財(cái)務(wù)工作所面臨的形勢(shì)將更加嚴(yán)峻，加快推進(jìn)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是企業(yè)適應(yīng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的必然要求，因此企業(yè)加快管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型具有重要的意義：

1.管理會(huì)計(jì)為企業(yè)提供更加全面的信息。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，企業(yè)受市場(chǎng)影響的因素越來(lái)越多，尤其是在多元化的資本市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境下，企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和非財(cái)務(wù)信息都會(huì)影響到企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策，長(zhǎng)期以來(lái)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要是根據(jù)企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)做出判斷，此種模式在多元化的數(shù)據(jù)背景下暴露的問(wèn)題越來(lái)越多，例如導(dǎo)致企業(yè)的戰(zhàn)略決策準(zhǔn)確性不高等。管理會(huì)計(jì)的主要職能是根據(jù)企業(yè)各種信息做出最佳的決策判斷，這樣可以有效地為企業(yè)提供多元化的財(cái)務(wù)信息，以便更好地服務(wù)于企業(yè)戰(zhàn)略決策。

2.會(huì)計(jì)有助于減少企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)模式下企業(yè)財(cái)務(wù)核算主要是依賴于企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，例如通過(guò)對(duì)各個(gè)部門財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的匯總進(jìn)行分析語(yǔ)判斷，此種模式對(duì)于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的要求比較高，一旦財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確就會(huì)直接導(dǎo)致財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)分析結(jié)果不準(zhǔn)確，導(dǎo)致企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)加劇。管理會(huì)計(jì)側(cè)重對(duì)信息的匯總與分析，實(shí)現(xiàn)了對(duì)財(cái)務(wù)信息的前置判斷。例如管理者可以通過(guò)管理會(huì)計(jì)對(duì)搜集的信息進(jìn)行辨別，這樣可以及時(shí)將不準(zhǔn)確的信息剔除掉，以便提高分析的準(zhǔn)確性。另外實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型也是企業(yè)適應(yīng)資本市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，減少財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的重要舉措。例如在企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資的過(guò)程中，運(yùn)營(yíng)管理會(huì)計(jì)可以將市場(chǎng)中的各種因素進(jìn)行匯總分析，有效地找出影響企業(yè)經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)的因素，以便企業(yè)及時(shí)做出相應(yīng)的調(diào)整。

3.管理會(huì)計(jì)實(shí)現(xiàn)了企業(yè)戰(zhàn)略決策的科學(xué)性。社會(huì)生產(chǎn)效益是衡量企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展的關(guān)鍵指標(biāo)，社會(huì)生產(chǎn)效益的實(shí)現(xiàn)需要會(huì)計(jì)管理職能的發(fā)揮，例如通過(guò)管理會(huì)計(jì)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)各種數(shù)據(jù)信息的分析，進(jìn)而對(duì)企業(yè)未來(lái)發(fā)展的影響因素進(jìn)行科學(xué)的預(yù)判，有效地降低了企業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)，保證可企業(yè)戰(zhàn)略決策的科學(xué)性。例如在人工智能的推動(dòng)下，企業(yè)依托大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建的財(cái)務(wù)共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)所有業(yè)務(wù)活動(dòng)的統(tǒng)一管理，企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)、預(yù)算編制、預(yù)算執(zhí)行等都統(tǒng)一到企業(yè)的財(cái)務(wù)信息管理中，這樣優(yōu)化了企業(yè)的財(cái)務(wù)預(yù)算管理水平。

4.管理會(huì)計(jì)有利于降低企業(yè)成本。企業(yè)成本是企業(yè)盈利控制的關(guān)鍵，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，降低企業(yè)成本至關(guān)重要。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要是對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行核算，而管理會(huì)計(jì)則擴(kuò)大了會(huì)計(jì)核算的范疇，進(jìn)而將影響企業(yè)經(jīng)濟(jì)利益的因素納入到管理會(huì)計(jì)核算體系中，這樣對(duì)于降低企業(yè)的成本支出起著關(guān)鍵性的作用。例如企業(yè)在構(gòu)建管理會(huì)計(jì)之后，可以將企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)中的各種活動(dòng)統(tǒng)一到會(huì)計(jì)核算體系中，這樣可以清晰的認(rèn)識(shí)到影響企業(yè)效益的因素，進(jìn)而可以采取相應(yīng)的舉措加以改進(jìn)。

四、人工智能時(shí)代管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略

（一）企業(yè)財(cái)務(wù)人員要提高職業(yè)素質(zhì)，由核算型向管理型人才轉(zhuǎn)變

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變關(guān)鍵在于人才，人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)人員提出了新的要求，尤其是資本市場(chǎng)多元化的發(fā)展趨勢(shì)要求財(cái)務(wù)人員要樹(shù)立較高的職業(yè)道德素質(zhì)，以此滿足管理會(huì)計(jì)工作的要求。企業(yè)培養(yǎng)管理會(huì)計(jì)人員：一方面要加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)人員在崗教育培訓(xùn)力度，為財(cái)務(wù)人員提供多元化的學(xué)習(xí)渠道。例如企業(yè)要鼓勵(lì)財(cái)務(wù)人員自學(xué)，通過(guò)自學(xué)掌握最新的財(cái)務(wù)知識(shí)，不斷提高崗位技能；另一方面要加強(qiáng)對(duì)企業(yè)也要加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)人員的職業(yè)道德教育，讓財(cái)務(wù)人員樹(shù)立嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ髯黠L(fēng)。長(zhǎng)期以來(lái)我國(guó)財(cái)務(wù)人員往往重視財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息，認(rèn)為自己的工作就是處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，而非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)不屬于自己的工作范疇。管理會(huì)計(jì)則要求財(cái)務(wù)人員樹(shù)立較高的職業(yè)道德，重視非財(cái)務(wù)問(wèn)題，因此在人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)工作產(chǎn)品的創(chuàng)新要求財(cái)務(wù)人員要不斷學(xué)習(xí)與思考。學(xué)習(xí)與提升不僅僅是核算報(bào)稅的熟練掌握，更重要的財(cái)務(wù)人管理思維和戰(zhàn)略思維的提升。財(cái)務(wù)人員的管理思維決定了自身同企業(yè)運(yùn)營(yíng)的契合度，也決定了自身財(cái)務(wù)智慧同管理者管理智慧的契合度，決定了你能不能真正成為企業(yè)管理團(tuán)隊(duì)的核心成員，而不是一個(gè)小會(huì)計(jì)。財(cái)務(wù)人的戰(zhàn)略思維要更加艱難，畢竟這是一個(gè)大多數(shù)財(cái)務(wù)人從來(lái)就很陌生的詞匯。但真正出彩的財(cái)務(wù)工作正是在企業(yè)戰(zhàn)略之下的財(cái)務(wù)戰(zhàn)略設(shè)計(jì)、構(gòu)建和推動(dòng)?？旃?jié)奏的生活和信息的超載正促使我們不得不從系統(tǒng)學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向碎片化學(xué)習(xí)，那如何從大量的信息中高效的篩選出對(duì)自己有價(jià)值的正確知識(shí)？這對(duì)于我們財(cái)務(wù)人員來(lái)說(shuō)尤其重要。

（二）開(kāi)展相關(guān)學(xué)科研究，由單一型向復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變

在人工智能背景下，財(cái)務(wù)工作平臺(tái)越來(lái)越豐富，例如傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)報(bào)稅手段也出現(xiàn)了復(fù)合型發(fā)展，尤其是國(guó)稅與地稅的合并要求財(cái)務(wù)人員不僅要具備專業(yè)的財(cái)務(wù)知識(shí)，而且還要掌握其他學(xué)科的知識(shí)，因此在大數(shù)據(jù)技術(shù)背景下，我國(guó)高職院校要加大相關(guān)學(xué)科的研究，調(diào)整人才培養(yǎng)戰(zhàn)略，實(shí)施訂單式人才培養(yǎng)，為社會(huì)培養(yǎng)更多的管理會(huì)計(jì)復(fù)合型人才：一方面高職院校要加強(qiáng)與企業(yè)的合作力度，開(kāi)展訂單式人才培養(yǎng)。例如高職院校針對(duì)人工智能產(chǎn)品的性能對(duì)學(xué)生開(kāi)展專門的教學(xué)工作；另一方面企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)會(huì)計(jì)人應(yīng)當(dāng)順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需要努力增強(qiáng)計(jì)算機(jī)知識(shí)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)的跨學(xué)科研究，由原來(lái)單一的會(huì)計(jì)專業(yè)人才向開(kāi)展企業(yè)全面財(cái)務(wù)管理的復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變。

（三）轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)部門的工作內(nèi)容，樹(shù)立全局觀

實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)變必須要轉(zhuǎn)變企業(yè)財(cái)務(wù)部門的工作內(nèi)容，構(gòu)建基于企業(yè)戰(zhàn)略的管理會(huì)計(jì)模式：首先在人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是基于會(huì)計(jì)工作手段、模式發(fā)展的必然產(chǎn)物。在人工智能環(huán)境下財(cái)務(wù)工作不再僅僅是財(cái)務(wù)部門的職責(zé)，如果仍然單獨(dú)依賴于財(cái)務(wù)部門的工作，難以保證企業(yè)決策的全面性。例如在企業(yè)業(yè)務(wù)一體化背景下，財(cái)務(wù)信息與業(yè)務(wù)信息較差相容，而大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過(guò)業(yè)務(wù)信息對(duì)企業(yè)的盈利能力進(jìn)行科學(xué)分析，所以企業(yè)必須要站在更高的位置，豐富財(cái)務(wù)部門的工作內(nèi)容；其次在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理上要結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)信息的自動(dòng)核算，保證財(cái)務(wù)信息的準(zhǔn)確性。在人工智能環(huán)境，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)模式依賴于人工核算會(huì)存在失誤等現(xiàn)象，而依賴于大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)信息進(jìn)行核算可以保證工作質(zhì)量和效益；最后在人工智能時(shí)代下企業(yè)必須要優(yōu)化管理會(huì)計(jì)手段，實(shí)現(xiàn)多種計(jì)量手段。例如在企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，制定出戰(zhàn)略首先是將影響企業(yè)發(fā)展的因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行集中處理，而數(shù)據(jù)集中處理的過(guò)程中會(huì)消弱信息的時(shí)效性，而在大數(shù)據(jù)技術(shù)下的管理會(huì)計(jì)則實(shí)現(xiàn)了對(duì)信息的實(shí)時(shí)、集中匯總，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)質(zhì)量的閉環(huán)管理，提高數(shù)據(jù)的市場(chǎng)價(jià)值。

（四）整合企業(yè)內(nèi)部各種數(shù)據(jù)信息流，由財(cái)務(wù)出發(fā)立足轉(zhuǎn)為立足業(yè)務(wù)

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型必須要整合企業(yè)內(nèi)部資源，實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)的一體化：首先管理會(huì)計(jì)強(qiáng)調(diào)管理過(guò)程，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)信息的統(tǒng)一分析管理，因此企業(yè)必須要強(qiáng)化財(cái)務(wù)部門與業(yè)務(wù)部門的融合，將管理會(huì)計(jì)納入到企業(yè)具體部門管理中，以此及時(shí)掌握最新的信息，進(jìn)而保障企業(yè)戰(zhàn)略決策制定的科學(xué)性，實(shí)現(xiàn)企業(yè)各個(gè)資源的優(yōu)化配置；其次優(yōu)化企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)信息流，管理會(huì)計(jì)側(cè)重信息管理，因此在當(dāng)前環(huán)境下企業(yè)必須要對(duì)信息來(lái)源渠道等進(jìn)行優(yōu)化管理，制定完善的信息來(lái)源管理策略，以便保障信息溝通的順暢性，解決企業(yè)財(cái)務(wù)信息方案的缺陷，構(gòu)建完整的財(cái)務(wù)管理體系；最后企業(yè)必須制定嚴(yán)格的財(cái)務(wù)工作制度，明確財(cái)務(wù)人員的工作職責(zé)。管理會(huì)計(jì)的實(shí)施必須要依賴于企業(yè)制定嚴(yán)格的工作制度，細(xì)化管理會(huì)計(jì)的考核標(biāo)準(zhǔn)，強(qiáng)化過(guò)程管理。

五、結(jié)束語(yǔ)

總之，基于人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)的自動(dòng)分析與匯總，為會(huì)計(jì)工作提供了便捷的平臺(tái)工具。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是計(jì)劃經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)物，是通過(guò)對(duì)財(cái)務(wù)活動(dòng)的管理的過(guò)程，隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)所暴露的問(wèn)題日益突出，因此由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是適應(yīng)我國(guó)會(huì)計(jì)電算化，推動(dòng)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益最大化的必然選擇。