劉 瓊，劉殿國

(海南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，海南?？?570228)

農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)賴以生存的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，為其他部門、居民提供了基礎(chǔ)性的生產(chǎn)和生活資料。中國兼具農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)消費(fèi)大國的性質(zhì)，農(nóng)業(yè)問題一直備受政府和國民的關(guān)注。改革開放至今，中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)取得了快速增長?！吨袊y(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)顯示，2001—2015年中國農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值年均增長率(不變價(jià))接近5%，截至2015年年末已達(dá)到107 056.4億元，占國內(nèi)總產(chǎn)值的15.68%。但是未來中國農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨的考驗(yàn)仍然不容忽視。一方面，依靠物質(zhì)要素的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入受到資源、環(huán)境的雙重約束；另一方面，隨著中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程不斷推進(jìn)，國民經(jīng)濟(jì)增長速度的持續(xù)攀升和人民生活水平的不斷提高對(duì)糧食安全的要求也越來越高。2016年中央一號(hào)文件《關(guān)于落實(shí)發(fā)展新理念加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化實(shí)現(xiàn)全面小康目標(biāo)的若干意見》指出，農(nóng)業(yè)質(zhì)量效益的水平高低以及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)增長與否不僅關(guān)乎城鄉(xiāng)的協(xié)調(diào)發(fā)展問題，更是有關(guān)中國夢(mèng)兩個(gè)“一百年”奮斗目標(biāo)的加快實(shí)現(xiàn)問題。因此，研究中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)增長顯得至關(guān)重要。研究農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的源泉、為農(nóng)業(yè)尋找新的增長途徑一直是經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)者探討的熱點(diǎn)問題。針對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響因素，學(xué)術(shù)界主要圍繞以下幾個(gè)維度展開了研究：一是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)物質(zhì)性要素投入，如土地、勞動(dòng)力、化肥、農(nóng)機(jī)總動(dòng)力等[1-3]。二是財(cái)政支農(nóng)支出。李煥彰等通過分析財(cái)政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)并建立相應(yīng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，通過格蘭杰因果檢驗(yàn)得出財(cái)政支農(nóng)支出與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長之間互為因果關(guān)系[4]。魏朗通過實(shí)證量化財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響發(fā)現(xiàn)，財(cái)政支農(nóng)對(duì)全國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率接近30%[5]。三是外貿(mào)依存度。杜紅梅等指出，在短期內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品出口能顯著促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長，而在長期內(nèi)這種增長效益體現(xiàn)在農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口上[6]；曹永峰也認(rèn)為，在長期內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長起到正向沖擊作用，而農(nóng)產(chǎn)品出口對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長具有微乎其微的負(fù)向沖擊力[7]。四是外商直接投資。姚樹潔等認(rèn)為，F(xiàn)DI是提高東道國生產(chǎn)效率的動(dòng)力[8]；李泳則認(rèn)為FDI還能作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的動(dòng)力，對(duì)促進(jìn)農(nóng)、林、牧、漁結(jié)構(gòu)優(yōu)化、農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)優(yōu)化發(fā)揮一定程度的作用[9]。Granovetter認(rèn)為，“我們研究的組織及其行為處于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中，受到社會(huì)關(guān)系的約束，將它們作為單獨(dú)個(gè)體進(jìn)行割裂式分析是一個(gè)嚴(yán)重的誤解。即經(jīng)濟(jì)活動(dòng)‘嵌入’社會(huì)結(jié)構(gòu)，通過與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的互動(dòng)來作出決策”[10]。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)行為同樣根植于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中，不同網(wǎng)絡(luò)的組織關(guān)系、結(jié)構(gòu)位置、政治環(huán)境等都會(huì)不同程度地對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入要素及產(chǎn)出規(guī)模產(chǎn)生影響，進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長。因此，分析中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響因素也不應(yīng)該缺乏社會(huì)嵌入維度。雖然上述農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長影響因素的研究也考慮了政治影響(財(cái)政支農(nóng)支出)和關(guān)系影響(外貿(mào)依存度、外商直接投資)，但其僅僅作為經(jīng)濟(jì)增長的一般影響維度進(jìn)行分析。依據(jù)新經(jīng)濟(jì)社會(huì)學(xué)的嵌入性維度[10-11]，政治影響和關(guān)系影響可以看作政治嵌入和關(guān)系嵌入；但還缺乏對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、群體認(rèn)知、文化嵌入等社會(huì)嵌入維度的關(guān)注，即缺少“社會(huì)嵌入性”思維?！吧鐣?huì)嵌入性”思維就是要從社會(huì)角度挖掘影響經(jīng)濟(jì)行為的要素，以彌補(bǔ)僅從理性“經(jīng)濟(jì)人”角度研究經(jīng)濟(jì)行為的不足。中國目前正處在由社會(huì)管理向社會(huì)治理轉(zhuǎn)變的過程中，關(guān)注非正式的制度因素，如社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和群體認(rèn)知以及社會(huì)文化等對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響有著特殊的意義。另外，已有的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長影響因素中，缺少對(duì)影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長因素的作用路徑分析，而影響因素的路徑分析能為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的精準(zhǔn)治理以及政策制定提供可靠的理論支撐與依據(jù)。多層統(tǒng)計(jì)模型既能解決嵌入性問題[12-13]，又能解決影響因素的作用路徑問題[14-17]。鑒于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長影響因素研究缺少路徑分析與“嵌入性”維度的現(xiàn)狀，本試驗(yàn)在新經(jīng)濟(jì)社會(huì)學(xué)嵌入性理論的基礎(chǔ)上，以中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響因素為研究對(duì)象，基于多層統(tǒng)計(jì)模型和省域1998—2015年面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析，回答以下2個(gè)關(guān)鍵問題：一是中國省域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的社會(huì)嵌入性如何以及嵌入性究竟對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長起到什么樣的影響？二是中國省域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長影響因素的作用路徑是怎樣的？

1 中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長影響因素的社會(huì)嵌入性

運(yùn)用新經(jīng)濟(jì)社會(huì)學(xué)嵌入性理論分析中國省域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長影響因素，基于社會(huì)嵌入性維度可以將農(nóng)業(yè)增長影響因素重新劃分為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長基本因素與社會(huì)場(chǎng)景因素(本研究的農(nóng)業(yè)是指大農(nóng)業(yè)，即農(nóng)林牧漁業(yè))。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長基本因素包括勞動(dòng)力、土地、生產(chǎn)工具、輔助材料等。依據(jù)社會(huì)嵌入性維度，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的社會(huì)場(chǎng)景因素維度還須要進(jìn)一步拓展。依據(jù)馬克·格蘭諾維特等對(duì)結(jié)構(gòu)嵌入、關(guān)系嵌入以及祖金等對(duì)認(rèn)知、文化、政治等嵌入維度的概括[10-11，18]，本研究概括性給出中國省域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長影響因素的嵌入性。

1.1 中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長影響因素的認(rèn)知嵌入

認(rèn)知嵌入是指在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中，各省的經(jīng)濟(jì)主體及公眾對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)會(huì)形成一定的“群體思維和群體認(rèn)知”。如通過農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)百度搜索量來反映各省公眾對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展問題的了解和認(rèn)知程度。這種群體認(rèn)知和群體思維會(huì)對(duì)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)主體的經(jīng)營管理及戰(zhàn)略抉擇產(chǎn)生影響。

1.2 中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長影響因素的關(guān)系嵌入

關(guān)系嵌入是指各省的農(nóng)業(yè)可看作一個(gè)個(gè)節(jié)點(diǎn)分布在關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中，各省由于地理位置、發(fā)展水平的不同在關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中處于不同的位置，外部網(wǎng)絡(luò)關(guān)系決定了各省農(nóng)業(yè)所獲得的提高其增長速度的信息和資源(如農(nóng)林牧漁業(yè)外商直接投資、農(nóng)產(chǎn)品外貿(mào)進(jìn)出口)也是有所差異的。

1.3 中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長影響因素的結(jié)構(gòu)嵌入

結(jié)構(gòu)嵌入關(guān)注各省農(nóng)業(yè)所形成網(wǎng)絡(luò)的整體功能和結(jié)構(gòu)以及各省農(nóng)業(yè)作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)位置及其與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的優(yōu)勢(shì)地位會(huì)增加該節(jié)點(diǎn)的渠道權(quán)力。這種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)提高了各省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長速度，帶來了超額價(jià)值(包括資源和信息優(yōu)勢(shì))。如代表各省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值在全國農(nóng)業(yè)產(chǎn)值中占比較大，將對(duì)該省的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長速度帶來怎樣的影響？

1.4 中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長影響因素的文化嵌入

文化嵌入是指各省農(nóng)業(yè)所處的文化環(huán)境對(duì)其農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長具有一定的影響，即各省在其長期的歷史發(fā)展階段所形成的傳統(tǒng)價(jià)值觀、傳統(tǒng)慣例、社會(huì)環(huán)境、歷史文化、文明程度等文化因素對(duì)各省的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)行為的制約與影響。中國的農(nóng)耕文化源遠(yuǎn)流長，無論是原始農(nóng)業(yè)階段的刀耕火種、傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)階段的鐵犁牛耕還是現(xiàn)代的農(nóng)業(yè)機(jī)械化，人類在其長期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐中一直有保護(hù)自然的優(yōu)良傳統(tǒng)，并形成了經(jīng)濟(jì)與生態(tài)價(jià)值高度循環(huán)融合的農(nóng)業(yè)文化(如稻魚鴨系統(tǒng)、沙石田、坎兒井、間作套種、桑基魚塘、農(nóng)林復(fù)合系統(tǒng)等均是生態(tài)農(nóng)業(yè)文化的體現(xiàn))。文化嵌入主要關(guān)注生態(tài)文明程度對(duì)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo)的促成機(jī)理。

1.5 中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長影響因素的政治嵌入

政治嵌入是指各省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長速度的提高會(huì)受到各省的政治氛圍、惠農(nóng)政策和權(quán)利結(jié)構(gòu)的影響。政治嵌入主要關(guān)注政治因素以及某些影響和激勵(lì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的制度特征對(duì)提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長速度的作用機(jī)理。如各省的財(cái)政支農(nóng)支出政策對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長速度的影響程度及作用機(jī)制。

2 中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長嵌入性影響模型構(gòu)建

本研究的嵌入性視角包括中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長因素覆蓋下的30個(gè)省份，采用年度面板數(shù)據(jù)，樣本區(qū)間為1998—2015年。由于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長具有嵌入性特征，本研究在經(jīng)濟(jì)增長理論模型的基礎(chǔ)上，選擇適合一般嵌入性實(shí)證分析的多層統(tǒng)計(jì)模型作模型新建。

2.1 模型的構(gòu)建

從經(jīng)濟(jì)學(xué)資源配置的角度研究農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長影響因素的主要方法之一是生產(chǎn)函數(shù)模型，柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas，簡(jiǎn)稱C-D)生產(chǎn)函數(shù)自問世以來被廣泛用來描述生產(chǎn)要素與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，它的一般形式是：

Y=αKαLβ。

(1)

式中：Y為產(chǎn)出量，A、K、L表示技術(shù)、資本、勞動(dòng)等投入要素，α、β表示資本、勞動(dòng)投入的生產(chǎn)彈性。

吳方衛(wèi)得到拓展的C-D生產(chǎn)函數(shù)可以用來描述農(nóng)業(yè)產(chǎn)出與投入之間的技術(shù)關(guān)系[19]，而丑潔明進(jìn)一步論證了可以將需要討論的諸多因子引入拓展模型進(jìn)行分析[20]。本研究把影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的生產(chǎn)要素估計(jì)設(shè)計(jì)為勞動(dòng)力投入、土地、生產(chǎn)工具、輔助材料等4種投入要素，則函數(shù)形式為：

Y=A(PIA)β1(POW)β2(FER)β3(EMP)β3。

(2)

對(duì)公式(2)兩邊取自然對(duì)數(shù)得到回歸模型：

lnY=lnA+β1lnPIA+β2lnPOW+β3lnFER+β4lnEMP+r。

(3)

令lnA=β0，βt(t=1，2，3，4)表示各種要素投入的產(chǎn)出彈性；r表示殘差項(xiàng)。以農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長基本因素(4種物質(zhì)性投入要素)為層一解釋變量，以社會(huì)場(chǎng)景因素(認(rèn)知、關(guān)系、結(jié)構(gòu)、文化和政治嵌入)為層二變量，構(gòu)建2層模型：

層一：lnYij=β0j+β1j(lnPIAij)+β2j(lnPOWij)+β3j(lnPERij)+β4j(lnEMPij)+rij；

(4)

層二：βtj=γt0+γt1Rj+γt2Gj+γt3Jj+γt4Wj+γt5Zj+utj，t=0，1，…，4。

(5)

式中：i=1998年，1999年，…，2015年；j=1，2，…，30(表示第j個(gè)省)；lnYij表示i年第j個(gè)省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值對(duì)數(shù)；rij表示組內(nèi)個(gè)體之間的差異，即第j個(gè)省不同年份農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的差異；utj表示層二隨機(jī)誤差。lnPIAij、lnPOWij、lnFERij、lnEMPij分別表示i年第j個(gè)省的土地、生產(chǎn)工具、輔助材料以及勞動(dòng)力的對(duì)數(shù)；Rj、Gj、Jj、Wj、Zj分別表示第j個(gè)省的認(rèn)知嵌入、關(guān)系嵌入、結(jié)構(gòu)嵌入、文化嵌入、政治嵌入。

當(dāng)βtj(t=0，1，2，3，4)卡方檢驗(yàn)顯著時(shí)，表示農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長以及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與其基本投入要素之間的關(guān)系在不同省份之間存在顯著性差異。其中，β0j顯著時(shí)，表示農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的平均值在各省之間存在顯著差異，當(dāng)β1j、β2j、β3j、β4j顯著時(shí)，表示土地、生產(chǎn)工具、輔助材料以及勞動(dòng)力的產(chǎn)出彈性在各省之間存在顯著性差異。層二模型解釋了各省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長存在差異的原因。當(dāng)層二模型的系數(shù)γt1、γt2、γt3、γt4、γt5(t=1，2，3，4)顯著時(shí)，系數(shù)的數(shù)值精確度量了社會(huì)嵌入性變量對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的間接影響，解釋了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長影響因素的作用路徑。

2.2 變量的選擇與數(shù)據(jù)來源

2.2.1 變量選擇 依據(jù)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響因素和社會(huì)嵌入性理論，層一、層二變量選擇如下：層一被解釋變量，以1990年為不變價(jià)的中國省域農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值(億元)表示農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長；層一解釋變量，土地用農(nóng)作物總播種面積(×103hm2)表示，生產(chǎn)工具用農(nóng)業(yè)機(jī)械化總動(dòng)力(萬kW)代替，輔助材料用化肥施用折純量(萬t)代替，勞動(dòng)力用農(nóng)林牧漁業(yè)就業(yè)人數(shù)(萬人)表示。為了便于解釋農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值與各基本投入要素之間的彈性關(guān)系，對(duì)以上5個(gè)變量的樣本數(shù)據(jù)均取自然對(duì)數(shù)，分別依次為lnY、lnPIA、lnPOW、lnFER、lnEMP。層二解釋變量，本研究的認(rèn)知嵌入用中國各省的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)百度PC指數(shù)平均值代替，用COE表示；關(guān)系嵌入具體分為物流關(guān)系嵌入和資金流關(guān)系嵌入，分別用各省的農(nóng)林牧漁業(yè)進(jìn)出口總額占農(nóng)林牧漁業(yè)GDP比重(%)的平均值與農(nóng)林牧漁業(yè)外商直接投資總額占農(nóng)林牧漁GDP比重(%)的平均值代替，即LRE、CRE；結(jié)構(gòu)嵌入用各省的農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值占中國農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值比重(%)的平均值代替，用SE表示；文化嵌入用中國各省的生態(tài)農(nóng)業(yè)百度PC指數(shù)平均值代替(經(jīng)濟(jì)主體查詢、了解生態(tài)農(nóng)業(yè)知識(shí)有助于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)朝著生態(tài)農(nóng)業(yè)的方向進(jìn)行，從而可以提升生態(tài)農(nóng)業(yè)文明程度，因此生態(tài)農(nóng)業(yè)百度指數(shù)可以間接反映生態(tài)農(nóng)業(yè)文明程度)，用CE表示；政治嵌入用各省的公共財(cái)政支農(nóng)支出占總的公共財(cái)政支出比重(%)的平均值代替，用PE表示。

2.2.2 數(shù)據(jù)來源 (1)層一數(shù)據(jù)。源于2016年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，其中各省農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值按照1990年為不變價(jià)處理。(2)層二數(shù)據(jù)。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)百度PC指數(shù)、生態(tài)農(nóng)業(yè)百度PC指數(shù)用百度指數(shù)查詢；農(nóng)林牧漁業(yè)外商直接投資總額數(shù)據(jù)來自各省的統(tǒng)計(jì)年鑒，農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口總額用各省統(tǒng)計(jì)年鑒中種植業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)等農(nóng)產(chǎn)品的進(jìn)出口總額逐項(xiàng)相加得到，不包括經(jīng)過加工的各類產(chǎn)品；公共財(cái)政支農(nóng)支出數(shù)來源于各省的統(tǒng)計(jì)年鑒，是支援農(nóng)村生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)及農(nóng)林水利氣象部門事業(yè)費(fèi)等費(fèi)用的合計(jì)數(shù)，不足的數(shù)據(jù)用各省的財(cái)政年鑒和中國財(cái)政年鑒補(bǔ)充。

3 實(shí)證結(jié)果與分析

本研究多層統(tǒng)計(jì)模型的結(jié)果使用專業(yè)HLM 7.0軟件分析得到。

3.1 多層模型建立的必要性判斷

運(yùn)用零模型把農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的變異分解成能由層一(農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長基本因素)和層二(社會(huì)嵌入性因素)解釋的部分，并依據(jù)組內(nèi)相關(guān)系數(shù)決定是否建立多層統(tǒng)計(jì)模型。

層一模型：lnYij=β0j+rij；

(6)

層二模型：β0j=γ00+u0j。

(7)

式中：i=1998年，1999年，…，2015年；j=1，2，…，30(j是表示第j個(gè)省)；rij表示1層隨機(jī)誤差；u0j表示2層隨機(jī)誤差。

由表1可知，各省農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值的對(duì)數(shù)(lnYij)的平均值在各省之間有顯著的差異，社會(huì)嵌入性因素解釋的程度可用組內(nèi)相關(guān)系數(shù)ρ=1.005 71/(1.005 71+0.062 13)×100%=94.18%表示，只有5.82%的變異可以用農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長基本因素解釋。說明中國省域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長影響因素機(jī)制較復(fù)雜，僅僅考慮農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長基本因素是不夠的。因此在研究中國省域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長時(shí)，必須引入社會(huì)嵌入性變量進(jìn)行分析。

表1 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長變異的分解結(jié)果

3.2 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長基本因素對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長影響的結(jié)果分析

將農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長基本變量引入模型中，剔除不顯著的變量(就業(yè)人數(shù)不顯著)，得到變量相對(duì)接近顯著的模型為：

層一模型：lnYij=β0j+β1j×lnPIAij+β2j×lnPOWij+β3j×lnFERij+rij；

(8)

層二模型：β0j=γ00+u0j，β1j=γ10+u1j，β2j=γ20+u2j，β3j=γ30+u3j。

(9)

式中：層一模型中的解釋變量都是用組中心化后的數(shù)據(jù)參與運(yùn)算的。lnPIA為負(fù)向顯著預(yù)期因子，回歸系數(shù)值為-0.431，表明PIA每增加1%，Y會(huì)減少0.431%，即農(nóng)作物總播種面積的增加對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長有顯著的降低作用。這是因?yàn)楫?dāng)政府出臺(tái)鼓勵(lì)包括糧食在內(nèi)的大田作物種植的相關(guān)政策時(shí)，糧食作物播種面積往往會(huì)出現(xiàn)較大幅度的上升，勢(shì)必會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)效益更加良好的漁業(yè)、畜牧業(yè)、果木業(yè)造成“擠壓”效應(yīng)，從而導(dǎo)致當(dāng)年農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值出現(xiàn)不同程度的下降。從農(nóng)作物總播種面積對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的作用方向來看，本研究結(jié)果與彭克強(qiáng)等的觀點(diǎn)[21]一致。lnPOW為正向顯著預(yù)期因子，回歸系數(shù)為0.281，表明POW每增加1%，Y會(huì)增加0.281%，即農(nóng)機(jī)總動(dòng)力對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長具有顯著提升作用。這是因?yàn)檗r(nóng)業(yè)機(jī)械化能轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程服務(wù)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長。從農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的作用方向來看，本研究結(jié)果與鮑洪杰等的觀點(diǎn)[22]一致。lnFER為正向顯著預(yù)期因子，回歸系數(shù)為0.536 8，表明FER每增加1%，Y會(huì)增加0.536 8%，即化肥施用折純量比重的增加對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長具有提升作用。這是因?yàn)榛实暮侠硎褂糜兄诟纳仆寥赖馁|(zhì)量，進(jìn)而推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)量及促進(jìn)農(nóng)民收入增長。從化肥使用折純量對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的作用方向來看，本研究結(jié)果與葉明華等的觀點(diǎn)[23]一致。

由表2可知，截距(β0)和lnPIA、lnPOW、lnFER的回歸系數(shù)在各省之間存在顯著差異，即截距、lnPIA、lnPOW、lnFER與lnY之間的關(guān)系隨著省份的不同而顯著不同。嵌入性變量可以對(duì)省份之間的變異給出一定程度上的解釋。

表2 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長基本要素對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長影響的隨機(jī)回歸結(jié)果

注：*、**、***分別表示在0.1、0.05、0.01水平上顯著相關(guān)。

3.3 社會(huì)嵌入性影響效應(yīng)結(jié)果分析

為了解釋截距和lnPIA、lnPOW、lnFER之間關(guān)系的省域變異，將嵌入性變量引入，得到變量相對(duì)接近顯著的模型如下。

層一模型：lnYij=β0j+β1j×lnPIAij+β2j×lnPOWij+β3j×lnFERij+rij。

(10)

層二模型：β0j=γ00+γ01×COEj+γ02×CEj+γ03×LREj+γ04×SEj+u0j，β1j=γ10+γ11×LREj+γ12×CREj+γ13×SEj+u1j，β2j=γ20+γ21×CEj+γ22×SEj+u2j，β3j=γ30+γ31×LREj+γ32×PEj+u3j。

(11)

其中，層一和層二模型中的解釋變量都用組中心化后的數(shù)據(jù)參與運(yùn)算，結(jié)果見表3。由表1、表2和層一、層二模型結(jié)果知嵌入性變量對(duì)β0j、β1j、β2j、β3j的方差成分解釋程度見表4。由表4可知，嵌入性變量對(duì)各省的截距以及變量lnPIA、lnPOW、lnFER與lnY之間的關(guān)系的差異程度有較好的解釋，說明構(gòu)建二層模型較合理。層二模型的具體分析見表3。

表3 社會(huì)嵌入性影響效應(yīng)的結(jié)果

表4 社會(huì)嵌入性變量所解釋方差成分的程度

由表3可知，直接影響表現(xiàn)為COE為負(fù)向預(yù)期因子，回歸系數(shù)為-0.033 6，表明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)百度PC指數(shù)每增加1個(gè)單位，Y會(huì)平均減少0.033 6%，即認(rèn)知嵌入顯著降低農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長。這是由于理論上經(jīng)濟(jì)主體對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)注度越高，就越注重如何提高自身經(jīng)濟(jì)行為效率，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。但是，一方面由于中國網(wǎng)民的主體是中青年人，上網(wǎng)的中青年人群中關(guān)注農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的人群比例相對(duì)較低，另一方面從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)主體中還存在很大一部分人群對(duì)網(wǎng)絡(luò)閱讀、上網(wǎng)查閱資料的理念、技能還不夠深入和嫻熟(如科技文化素質(zhì)欠缺的農(nóng)民以及網(wǎng)絡(luò)沒有覆蓋地區(qū)的農(nóng)民)，因此，整體上經(jīng)濟(jì)主體對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)注度還是相對(duì)欠缺的，這在一定程度上制約了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長。CE為正向預(yù)期因子，回歸系數(shù)為0.047 3，表明生態(tài)農(nóng)業(yè)百度PC指數(shù)每增加1個(gè)單位，Y會(huì)增加0.047 3%，即文化嵌入對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長具有顯著提升作用。這是因?yàn)樯鷳B(tài)農(nóng)業(yè)PC指數(shù)很大程度上度量了農(nóng)業(yè)生態(tài)文明的程度，經(jīng)濟(jì)主體在百度上對(duì)生態(tài)農(nóng)業(yè)知識(shí)的閱讀會(huì)得到關(guān)于發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)的知識(shí)與增強(qiáng)環(huán)境保護(hù)的認(rèn)識(shí)，有助于生態(tài)農(nóng)業(yè)的發(fā)展及緩解農(nóng)業(yè)資源承載壓力，而農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)資源具有很強(qiáng)的依賴性，農(nóng)業(yè)生態(tài)承載能力加強(qiáng)有助于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。從生態(tài)農(nóng)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響來看，本研究結(jié)果與任志遠(yuǎn)等的觀點(diǎn)[24]一致。LRE為負(fù)向預(yù)期因子，回歸系數(shù)為-0.025 8，表明物流關(guān)系嵌入每增加1%，Y會(huì)減少0.025 8%，即關(guān)系嵌入對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長具有顯著降低作用。因?yàn)槿绻麑⑥r(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口和農(nóng)產(chǎn)品出口分開來看，則農(nóng)產(chǎn)品的出口對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長存在一定程度的負(fù)向沖擊，農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長存在正向沖擊。這是因?yàn)樵谖覈环矫鎸?duì)外出口的農(nóng)產(chǎn)品絕大部分為低附加值的產(chǎn)品，如活動(dòng)物、動(dòng)物產(chǎn)品、植物產(chǎn)品等，且缺乏收入彈性。同時(shí)，我國農(nóng)產(chǎn)品出口地主要是東南亞國家和地區(qū)，隨著該區(qū)域經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和收入水平的迅速提高，由于我國出口的農(nóng)產(chǎn)品多為低收入彈性，造成我國農(nóng)產(chǎn)品較慢的出口增長速度。而進(jìn)口的農(nóng)產(chǎn)品中，油料產(chǎn)品等大宗農(nóng)產(chǎn)品所占比重較大，大部分大宗農(nóng)產(chǎn)品作為資本品進(jìn)入本國的市場(chǎng)，帶來長期的產(chǎn)出，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。另一方面，農(nóng)產(chǎn)品出口總額比重的平均值大于進(jìn)口總額的平均值，進(jìn)口帶來的正向沖擊沒有完全抵消掉出口帶來的負(fù)向沖擊。因此，總的結(jié)果導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品外貿(mào)依存度對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的作用是負(fù)向的。從外貿(mào)依存度對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長作用方向來看，本研究結(jié)果與曹永峰的觀點(diǎn)[7]一致。SE為正向預(yù)期因子，回歸系數(shù)為 0.204 1，表明產(chǎn)值結(jié)構(gòu)嵌入每增加1%，Y會(huì)增加0.204 1%。省域農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值占全國產(chǎn)值的比重體現(xiàn)了該省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的優(yōu)勢(shì)，在一定程度上反映了該省的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值比重越大該省就越具備農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)資源集聚能力也越強(qiáng)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)育越充分，進(jìn)而農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長也越快。從產(chǎn)值結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長作用方向來看，本研究結(jié)果與劉飛翔等的結(jié)論[25]一致。

間接影響表現(xiàn)為層二模型變量lnPIA的斜率β1方程中，LRE為負(fù)向因子，這體現(xiàn)了物流關(guān)系嵌入對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的間接影響。同時(shí)，LRE的增加將削弱變量lnPIA與lnY之間的負(fù)向關(guān)系。削弱結(jié)果表現(xiàn)為物流關(guān)系嵌入每增加1%，PIA對(duì)Y的負(fù)向影響將減弱0.02個(gè)單位。這是因?yàn)檗r(nóng)業(yè)外貿(mào)依存度有利于調(diào)節(jié)本國的種植業(yè)結(jié)構(gòu)，外國對(duì)本國的農(nóng)產(chǎn)品需求以及大宗農(nóng)產(chǎn)品的引進(jìn)有利于農(nóng)作物總播種面積的調(diào)節(jié)，從而減小對(duì)經(jīng)濟(jì)效益較好的如漁業(yè)、畜牧業(yè)、果木業(yè)的擠占效應(yīng)，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長。CRE為正向因子，這體現(xiàn)了資金流關(guān)系嵌入CRE的增加將加強(qiáng)變量lnPIA與lnY的負(fù)向關(guān)系，即當(dāng)資金流關(guān)系嵌入增加1%時(shí)，PIA對(duì)Y的負(fù)向影響將增加0.512 4個(gè)單位。這是因?yàn)槟壳拔覈r(nóng)業(yè)的外商直接投資比重仍然較低，且外商投資主要集中在科技水平較低、勞動(dòng)密集型的生產(chǎn)領(lǐng)域，不利于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長。SE為負(fù)向預(yù)期因子，這體現(xiàn)結(jié)構(gòu)嵌入將削弱變量PIA與Y之間的負(fù)向關(guān)系，即當(dāng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)增加1%時(shí)，PIA對(duì)Y的負(fù)向影響將減少0.221 3個(gè)單位。這是因?yàn)楫a(chǎn)值比重較大體現(xiàn)了該省的農(nóng)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)相對(duì)較大、經(jīng)濟(jì)效益相對(duì)較好，產(chǎn)值比重的增大在一定程度上是農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的表現(xiàn)，體現(xiàn)了農(nóng)作物、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)相互之間的調(diào)節(jié)，通過縮小經(jīng)濟(jì)效益相對(duì)較小的農(nóng)業(yè)來發(fā)展經(jīng)濟(jì)效益相對(duì)較大的農(nóng)業(yè)，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長。

層二模型變量lnPOW的斜率β2方程中，CE為負(fù)向預(yù)期因子，這體現(xiàn)了文化嵌入將削弱變量POW與Y之間的正向關(guān)系。即當(dāng)生態(tài)農(nóng)業(yè)百度指數(shù)增加1個(gè)單位時(shí)，POW對(duì)Y的正向影響將減少0.010 2個(gè)單位。這一方面說明在生態(tài)文明程度較高的社會(huì)背景下，循環(huán)農(nóng)業(yè)的整體機(jī)械化水平有待提高，另一方面，也說明循環(huán)農(nóng)業(yè)的機(jī)械化資本從投入到產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益，還存在一定的時(shí)滯，所以這在一定程度上制約了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長。SE為正向預(yù)期因子，這體現(xiàn)了產(chǎn)值結(jié)構(gòu)嵌入將加強(qiáng)變量POW與Y之間的正向關(guān)系，即當(dāng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)增加1%，POW對(duì)Y的正向影響將加強(qiáng)0.069 6個(gè)單位。農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重大說明該地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較好，經(jīng)濟(jì)主體具有較高的積極性對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)行投入，而投資力度的加大又會(huì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長。

層二模型變量lnFER的斜率β3方程中LRE為負(fù)向預(yù)期因子，這體現(xiàn)了物流關(guān)系嵌入將削弱FER與Y之間的關(guān)系。即當(dāng)農(nóng)業(yè)外貿(mào)依存度增加1個(gè)單位，F(xiàn)ER與Y之間的正向影響將削弱0.022 3個(gè)單位。這是因?yàn)檗r(nóng)業(yè)外貿(mào)依存度的提高使得本國經(jīng)濟(jì)主體更加偏向于學(xué)習(xí)外來的先進(jìn)農(nóng)業(yè)管理方法、先進(jìn)技術(shù)，減弱了對(duì)化肥的依賴，從而在一定程度上抑制了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長。PE為負(fù)向預(yù)期因子，表明政治嵌入的加強(qiáng)將削弱FER與Y之間的關(guān)系。即當(dāng)財(cái)政支農(nóng)支出增加1個(gè)單位時(shí)，F(xiàn)ER與Y之間的正向影響將削弱0.116 4個(gè)單位。一方面是因?yàn)榛适┯谜奂兞恳欢ǔ潭壬戏从沉宿r(nóng)民的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避性，心理上希望通過增加化肥投入來增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，但是隨著支援農(nóng)村生產(chǎn)支出、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼等支援農(nóng)民政策的優(yōu)惠，一定程度上使得農(nóng)民越來越弱化了這種風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避性，轉(zhuǎn)而提高其他投入要素的生產(chǎn)率。另一方面是因?yàn)橹мr(nóng)支出結(jié)構(gòu)相對(duì)不合理，真正用于生產(chǎn)性支出的比例較低，而用于農(nóng)業(yè)事業(yè)費(fèi)比重較大，因此，這種擠占效應(yīng)導(dǎo)致用于投入化肥的資金有所下降并一定程度上制約了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長。

4 結(jié)論與政策建議

本研究在新經(jīng)濟(jì)社會(huì)學(xué)嵌入性視角下概括農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的嵌入性，并將其同多層統(tǒng)計(jì)模型有效結(jié)合起來，建立農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長社會(huì)嵌入性影響因素理論模型并分析中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響因素，進(jìn)而解決農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長影響因素的作用路徑問題。農(nóng)業(yè)投入基本要素對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響分別受到嵌入性變量的調(diào)節(jié)，物流關(guān)系嵌入和結(jié)構(gòu)嵌入對(duì)農(nóng)作物總播種面積與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系具有負(fù)向調(diào)節(jié)作用，資金流關(guān)系嵌入對(duì)農(nóng)作物總播種面積與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系具有正向調(diào)節(jié)作用。文化嵌入負(fù)向調(diào)節(jié)農(nóng)機(jī)總動(dòng)力與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，結(jié)構(gòu)嵌入正向調(diào)節(jié)農(nóng)機(jī)總動(dòng)力與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。物流關(guān)系嵌入、政治嵌入負(fù)向調(diào)節(jié)化肥施用折純量與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長多層統(tǒng)計(jì)模型實(shí)證分析合理地運(yùn)用大數(shù)據(jù)(農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)百度指數(shù)和生態(tài)農(nóng)業(yè)百度指數(shù))作為分析視角，將農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和生態(tài)農(nóng)業(yè)百度搜索指數(shù)分別作為認(rèn)知嵌入和文化嵌入變量引入到模型中。通過大數(shù)據(jù)來反映經(jīng)濟(jì)主體對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題的認(rèn)知程度以生態(tài)環(huán)境對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響。

根據(jù)實(shí)證分析結(jié)果，在制定農(nóng)業(yè)發(fā)展政策時(shí)不僅要考慮農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長基本要素，還要協(xié)調(diào)好嵌入性因素對(duì)基本要素的作用，同時(shí)還要結(jié)合大數(shù)據(jù)的時(shí)代特征；只有優(yōu)化農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長基本要素、促進(jìn)社會(huì)嵌入性因素的作用、統(tǒng)籌農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長基本要素和社會(huì)嵌入因素的協(xié)調(diào)發(fā)展，才能促進(jìn)各省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長。具體策略為：第一，調(diào)整優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品內(nèi)部比價(jià)關(guān)系。合理提高種植業(yè)尤其是糧食生產(chǎn)的比較效益，政府應(yīng)綜合運(yùn)用各種手段，如價(jià)格、補(bǔ)貼、獎(jiǎng)勵(lì)等手段努力提高種植業(yè)經(jīng)營收入、降低生產(chǎn)成本，逐步縮小直至消除種植業(yè)與漁業(yè)、畜牧業(yè)、果木業(yè)之間的效益差距。第二，認(rèn)知性嵌入會(huì)直接影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長，因此各省應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)知識(shí)的宣傳與普及，在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向新型農(nóng)業(yè)發(fā)展的轉(zhuǎn)折時(shí)期，須要加大農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)化、信息化的建設(shè)力度，健全通信和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)農(nóng)村地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)全覆蓋，利用互聯(lián)網(wǎng)工具來提高農(nóng)民的認(rèn)知水平與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長意識(shí)，在實(shí)際的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中加深對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的重視程度。第三，生態(tài)農(nóng)業(yè)的文化嵌入會(huì)直接或間接影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長。因此，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展要注重對(duì)自然資源的合理開發(fā)、利用與保護(hù)。各地區(qū)的環(huán)境資源都具有其生態(tài)服務(wù)價(jià)值，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)要實(shí)現(xiàn)與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展就必須在保護(hù)生態(tài)環(huán)境的前提下積極發(fā)展農(nóng)業(yè)，大力推廣特色農(nóng)業(yè)、有機(jī)農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)、循環(huán)農(nóng)業(yè)、綠色低碳農(nóng)業(yè)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的集約可持續(xù)發(fā)展。第四，各省的物流關(guān)系嵌入對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長既有直接影響又有間接影響。各省應(yīng)利用國際市場(chǎng)通過進(jìn)出口關(guān)系來調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和農(nóng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)。將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)逐漸調(diào)整轉(zhuǎn)向收入彈性大、附加值高的產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品上，對(duì)于收入彈性小、附加值低的產(chǎn)品，在保證糧食安全供給的基礎(chǔ)上可適當(dāng)減小生產(chǎn)。擴(kuò)展農(nóng)產(chǎn)品深加工和精加工鏈條，增強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品的比較優(yōu)勢(shì)來擴(kuò)大農(nóng)產(chǎn)品出口，增強(qiáng)外貿(mào)競(jìng)爭(zhēng)力。第五，積極改善外商投資環(huán)境并引導(dǎo)外商投資方向。一要大力改善投資環(huán)境，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)的市場(chǎng)吸引力。政府要在力所能及的范圍內(nèi)發(fā)揮內(nèi)資的作用，加大農(nóng)業(yè)投入，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基建和農(nóng)民培訓(xùn)，為吸引外資創(chuàng)造良好的內(nèi)外部條件。二要擴(kuò)大農(nóng)業(yè)利用外資范圍，應(yīng)進(jìn)一步由農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門轉(zhuǎn)向生產(chǎn)要素市場(chǎng)和農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)，通過兩頭帶動(dòng)中間。第六，合理優(yōu)化政治嵌入——財(cái)政支農(nóng)支出的結(jié)構(gòu)。政府在財(cái)政資金向支農(nóng)支出傾斜的同時(shí)，還必須從優(yōu)化支農(nóng)支出的結(jié)構(gòu)著手，要適當(dāng)縮減用于各項(xiàng)事業(yè)費(fèi)等非生產(chǎn)性活動(dòng)的支出比重，加大支持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及科技三項(xiàng)工作，為增強(qiáng)農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)力、創(chuàng)建農(nóng)民增收長效機(jī)制提供有力的資金投入和科技支持，從而最大限度地發(fā)揮財(cái)政支農(nóng)的經(jīng)濟(jì)增長效益。