黃欣榮

(江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 馬克思主義學(xué)院，江西 南昌 330013)

隨著大數(shù)據(jù)革命的興起，曾經(jīng)沉寂多年的人工智能又開(kāi)始逐漸升溫。特別是2016和2017年“阿爾法狗”(Alpha Go)與世界圍棋冠軍的兩次對(duì)弈，成功地吸引了億萬(wàn)眼球，讓人工智能一下子成為世界級(jí)網(wǎng)紅，成為媒體炒作的熱門(mén)話(huà)題、風(fēng)險(xiǎn)投資家的投資熱土和各門(mén)學(xué)科的研究熱點(diǎn)。[1]如今，從政府部門(mén)到黎民百姓，從媒體到商家，從科學(xué)技術(shù)到哲學(xué)人文，無(wú)人不知、無(wú)人不曉人工智能。是什么原因促成了當(dāng)前的人工智能熱呢？人工智能熱究竟是好事還是壞事、是機(jī)遇還是危機(jī)？作為科技哲學(xué)研究者，不能盲目跟風(fēng)，或盲目反對(duì)，而是應(yīng)該運(yùn)用科學(xué)技術(shù)哲學(xué)的分析工具，對(duì)當(dāng)前這場(chǎng)人工智能熱潮進(jìn)行冷靜的哲學(xué)分析，從而更加客觀(guān)、科學(xué)地反思和判斷人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和未來(lái)趨勢(shì)。

一、人工智能新熱潮的現(xiàn)狀

說(shuō)起人工智能，如今已是盡人皆知，無(wú)人不曉。然而，就在2016年“阿爾法狗”與韓國(guó)圍棋世界冠軍李世石對(duì)弈之前，人工智能還局限在計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化等專(zhuān)業(yè)技術(shù)的小圈子里。因?yàn)榕c世界冠軍對(duì)弈并獲勝，一夜之間“阿爾法狗”紅遍世界，由此帶動(dòng)了人工智能的火熱。2017年5月，“阿爾法狗”在浙江烏鎮(zhèn)對(duì)戰(zhàn)圍棋世界冠軍柯潔并獲全勝，再次將人工智能推上世界媒體的巔峰，人們驚呼人工智能時(shí)代已經(jīng)真正來(lái)臨，人類(lèi)有可能很快被人工智能取代。[2](P2-4)于是，2016年被人們稱(chēng)為人工智能再崛起的元年，而2017年則是人工智能紅得發(fā)紫的一年：各種媒體全力編發(fā)人工智能的新聞而形成炒作熱，各國(guó)政府開(kāi)始把人工智能作為國(guó)家戰(zhàn)略來(lái)進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)而形成規(guī)劃熱，各路資金涌向人工智能產(chǎn)業(yè)而形成投資熱。學(xué)術(shù)界也一樣，各門(mén)學(xué)科都搭上人工智能的快車(chē)而形成了研究熱?？傊?，人工智能成了街談巷議的話(huà)題，連一向不關(guān)心科技的大叔大媽們都已經(jīng)知道了人工智能，用“熱浪滾滾”來(lái)形容當(dāng)前的人工智能熱一點(diǎn)都不為過(guò)。

第一，是媒體炒作熱。我們僅分析作為傳統(tǒng)媒體的國(guó)內(nèi)報(bào)紙對(duì)人工智能的報(bào)道情況就可見(jiàn)一斑。根據(jù)中國(guó)知網(wǎng)的統(tǒng)計(jì)，自2000年知網(wǎng)收錄國(guó)內(nèi)重要報(bào)紙以來(lái)到2017年止，國(guó)內(nèi)報(bào)紙共有5858篇以“人工智能”為主題的文章。

表1 2000—2017年國(guó)內(nèi)報(bào)紙發(fā)表的以“人工智能”為主題的文章數(shù)量統(tǒng)計(jì)表

從表1可以看出，2000—2013年的14年間，每年都只有幾十篇文章，2014—2015年開(kāi)始突破百篇，而2016年突然爆發(fā)到1004篇，2017年更是火爆到有3613篇，增長(zhǎng)速度驚人。2018年估計(jì)可能突破5000篇。①這還僅僅是中國(guó)知網(wǎng)收錄的報(bào)紙這一傳統(tǒng)媒體所發(fā)表的文章。作為新媒體的互聯(lián)網(wǎng)，在其上談?wù)撊斯ぶ悄艿奈恼赂窍窕鹕奖l(fā)。2018年元旦之時(shí)，以“人工智能”在百度搜索，相關(guān)結(jié)果約18500000個(gè)，而且每天以十萬(wàn)甚至百萬(wàn)的速度增長(zhǎng)。從2016年人機(jī)大戰(zhàn)開(kāi)始人工智能被刷爆微博圈、微信朋友圈，以及其他各種自媒體，并長(zhǎng)期霸屏，因此“人工智能”一詞成功入選2017年媒體最熱詞匯。

第二，是各國(guó)政策規(guī)劃熱。2016年前后，各主要國(guó)家紛紛出臺(tái)相關(guān)政策，進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)，希望抓住這次人工智能爆發(fā)的機(jī)遇。[3](P170-181)美國(guó)作為人工智能的先導(dǎo)者，通過(guò)國(guó)家規(guī)劃、政策、項(xiàng)目支持、成立協(xié)調(diào)推進(jìn)機(jī)構(gòu)以及加強(qiáng)國(guó)際合作等方式，全面推進(jìn)人工智能及其相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，先后出臺(tái)了《國(guó)家大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》《國(guó)家戰(zhàn)略計(jì)算行動(dòng)規(guī)劃》《推進(jìn)創(chuàng)新神經(jīng)技術(shù)腦規(guī)劃》《美國(guó)機(jī)器人發(fā)展規(guī)劃》《為人工智能的未來(lái)做好準(zhǔn)備》《國(guó)家人工智能研究與開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》等。歐盟在2016年人工智能熱潮前就先后出臺(tái)了《歐盟人腦計(jì)劃》(2013)、《歐盟機(jī)器人研發(fā)計(jì)劃》(2014)等。英國(guó)也不甘落后，2016年發(fā)布了國(guó)家級(jí)政策《英國(guó)人工智能的未來(lái)監(jiān)管措施與目標(biāo)概述》《人工智能：未來(lái)決策制定的機(jī)遇與影響》，闡述了人工智能對(duì)未來(lái)英國(guó)的影響，并希望利用人工智能推進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，增強(qiáng)國(guó)家實(shí)力。日本在2015年1月就制定了《日本機(jī)器人新戰(zhàn)略：愿景、戰(zhàn)略與行動(dòng)計(jì)劃》，為新一代人工智能的迅速發(fā)展謀篇布局。[4](P18)中國(guó)在人工智能研發(fā)方面與西方發(fā)達(dá)國(guó)家完全同步，在《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)+行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》之后，于2017年7月由國(guó)務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，制定了中國(guó)“2020”“2025”和“2030”不同階段人工智能發(fā)展的國(guó)家戰(zhàn)略目標(biāo)。由此可見(jiàn)，以“阿爾法狗”為代表的新一代人工智能引起了各國(guó)政府的關(guān)注，各主要國(guó)家紛紛進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)，在規(guī)劃、研發(fā)、產(chǎn)業(yè)化諸多方面提前布局，掀起了人工智能研發(fā)的一場(chǎng)國(guó)際新競(jìng)賽。

第三，是各國(guó)的人工智能研究熱。人工智能本來(lái)并不是新東西，從達(dá)特茅斯學(xué)院舉辦的第一次國(guó)際人工智能會(huì)議正式提出人工智能開(kāi)始，已經(jīng)有了60多年的歷史，并且有過(guò)兩次興衰。不過(guò)，前兩次人工智能浪潮影響沒(méi)有這次深遠(yuǎn)，也沒(méi)有這次火熱。我們以“人工智能”作為主題詞檢索中國(guó)知網(wǎng)學(xué)術(shù)期刊庫(kù)，從1975到2017年，共檢索出相關(guān)文獻(xiàn)34823篇。如圖1所示，2004年之前，每年發(fā)表文獻(xiàn)從幾十篇到數(shù)百篇不等。從2005年開(kāi)始突破1000篇后，一直穩(wěn)中有升，到2015年才達(dá)到1844篇，尚未突破2000篇。但是，從2016年開(kāi)始發(fā)生突變，一下子上升到3234篇，2017年更是高達(dá)5944篇，兩年所發(fā)文獻(xiàn)占43年文獻(xiàn)總量的26%，接近1/3。②近兩年的人工智能熱由此可見(jiàn)一斑。從學(xué)科分布來(lái)看，從哲學(xué)、人文、社會(huì)科學(xué)到自然科學(xué)、工程技術(shù)，幾乎所有的學(xué)科都介入了人工智能，可以說(shuō)是遍地開(kāi)花，好像不與人工智能關(guān)聯(lián)的學(xué)科就不是前沿學(xué)科。

圖1 1975—2017年學(xué)術(shù)期刊所發(fā)人工智能論文(數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)知網(wǎng))

圖2 中國(guó)人工智能融資情況④

第四，是人工智能投資熱。據(jù)2017年的烏鎮(zhèn)指數(shù)報(bào)告，在2012—2016年的5年間，全球人工智能企業(yè)新增5154家，是此前12年的1.75倍；全球人工智能融資規(guī)模達(dá)224億美元，占2000—2016年累積融資規(guī)模的77.8%。僅2016年的融資規(guī)模就達(dá)到92.2億美元，是2012年的5.87倍，與2000—2013年共計(jì)14年累積的融資規(guī)模相當(dāng)。③如圖2所示，中國(guó)人工智能從2015年開(kāi)始成為投資熱點(diǎn)，2014—2016年3年是中國(guó)人工智能發(fā)展最為迅速的時(shí)期。在這3年里新增的人工智能企業(yè)數(shù)量占累積總數(shù)的55.38%，融資規(guī)模占總數(shù)的93.59%。[5]由此可以看出，2016年是人工智能行業(yè)爆發(fā)的一年，從這一年開(kāi)始，無(wú)數(shù)人工智能新企業(yè)、新技術(shù)和新應(yīng)用得到政府、企業(yè)和個(gè)人的大量投資。無(wú)論從國(guó)際還是國(guó)內(nèi)來(lái)看，人工智能都在2016年前后迅速成為國(guó)家、企業(yè)和風(fēng)險(xiǎn)投資家的投資熱點(diǎn)，人工智能企業(yè)總數(shù)迅速增加，企業(yè)并購(gòu)數(shù)目創(chuàng)新高，初創(chuàng)企業(yè)融資突飛猛進(jìn)，創(chuàng)投以爆炸方式得到飛速發(fā)展。可以說(shuō)，經(jīng)過(guò)20世紀(jì)80年代末以來(lái)20多年的沉寂之后，人工智能終于迎來(lái)了大爆發(fā)的第三次浪潮。

二、人工智能新熱潮的必然性

稍微熟悉一點(diǎn)人工智能發(fā)展史的人都知道，人工智能在之前已經(jīng)有過(guò)兩次火熱的歷史，甚至當(dāng)時(shí)有人預(yù)言人工智能在十年、八年內(nèi)就將取代人類(lèi)，從而全面控制這個(gè)世界。第一次是20世紀(jì)50年代中期。1956年達(dá)特茅斯會(huì)議剛剛提出人工智能概念和理論的時(shí)候，人工智能曾經(jīng)大火，與現(xiàn)在一樣熱浪滾滾，人工智能工作者樂(lè)觀(guān)地預(yù)言機(jī)器很快能夠像人一樣思考和決策。他們已經(jīng)提出了圖靈測(cè)試、機(jī)器學(xué)習(xí)、遺傳算法和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等人工智能的核心理論，甚至提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論，并從技術(shù)上實(shí)現(xiàn)了不少圖靈測(cè)試。[6](P5-6)于是，不少人樂(lè)觀(guān)估計(jì)十年內(nèi)人工智能就能發(fā)展成熟，成為改變?nèi)祟?lèi)和世界的革命性技術(shù)。可是，第一次人工智能浪潮熱鬧近十年后很快就成了一朵浪花，消失在汪洋大海之中。在冷清和沉寂十幾年之后，20世紀(jì)80年代初由于專(zhuān)家系統(tǒng)的興起，人工智能再度崛起，于是又進(jìn)入了第二次浪潮。人們認(rèn)為以專(zhuān)家系統(tǒng)為代表的人工智能很快能夠像人一樣思維、學(xué)習(xí)和決策，向?qū)＜覍W(xué)習(xí)后很快就能取代專(zhuān)家。[2](P58-59)于是，各門(mén)學(xué)科紛紛涌入人工智能領(lǐng)域，各種投資都紛紛涌向人工智能產(chǎn)業(yè)。然而，除了幾個(gè)實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ椭?，并沒(méi)有取得什么實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。于是從20世紀(jì)90年代開(kāi)始，人工智能又再次陷入沉寂，冷得讓人瑟瑟發(fā)抖，甚至一個(gè)人如果說(shuō)在從事人工智能研究，就會(huì)被認(rèn)為是騙子。

有了上兩次的火熱和寒冷的經(jīng)歷，我們不得不思考：這次的人工智能能熱多久？會(huì)不會(huì)像前兩次浪潮一樣，熱鬧幾年馬上就陷入長(zhǎng)久的沉寂？其實(shí)現(xiàn)在就有人預(yù)言，這次人工智能熱潮也不會(huì)長(zhǎng)久，到時(shí)候又會(huì)恥于談?wù)撊斯ぶ悄?，人工智能從業(yè)者會(huì)再次被當(dāng)作騙子。[7]果真會(huì)是這樣嗎？我們有必要對(duì)這次人工智能熱潮現(xiàn)象做一次本質(zhì)的揭示，探討熱潮背后的真實(shí)原因，這樣就能更好地回答這些問(wèn)題。

首先，從人類(lèi)解放的歷史來(lái)看，新一代人工智能的大發(fā)展是人類(lèi)腦力勞動(dòng)解放的技術(shù)實(shí)現(xiàn)，符合人類(lèi)全面解放的長(zhǎng)期期盼，是歷史發(fā)展的必然。人類(lèi)的發(fā)展史就是一部不斷用外物來(lái)解放人類(lèi)自身的歷史。從技術(shù)發(fā)展史來(lái)看，技術(shù)發(fā)展的過(guò)程就是人類(lèi)不斷解放自己的過(guò)程。馬克思認(rèn)為，技術(shù)是人體器官的延伸，與馬克思同時(shí)代的技術(shù)哲學(xué)之父卡普則認(rèn)為技術(shù)是人體器官的投影，其實(shí)兩人的意思是一致的，都認(rèn)為技術(shù)無(wú)非是人體功能的模仿與增強(qiáng)。人類(lèi)生活在世界中，最大的負(fù)擔(dān)就是繁重的體力勞動(dòng)和腦力勞動(dòng)，這兩類(lèi)勞動(dòng)幾乎束縛了人類(lèi)的全部發(fā)展。人類(lèi)的一切技術(shù)發(fā)明與創(chuàng)新無(wú)非就是試圖通過(guò)延伸、投影人的器官來(lái)增強(qiáng)、放大人類(lèi)的力量。在人工智能之前的漫長(zhǎng)歷史中，人類(lèi)通過(guò)技術(shù)主要解決了體力的解放，讓許多原來(lái)需要人類(lèi)體力的繁重勞動(dòng)交給了工具、機(jī)器去完成。當(dāng)體力勞動(dòng)機(jī)械化、自動(dòng)化之后，腦力勞動(dòng)就成了人類(lèi)最大的負(fù)擔(dān)，因而必須讓其實(shí)現(xiàn)機(jī)械化和自動(dòng)化，以徹底解放人類(lèi)。人工智能的出現(xiàn)正是人類(lèi)全面解放的必然要求，完全順應(yīng)了人類(lèi)的歷史發(fā)展。[8]自動(dòng)機(jī)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的出現(xiàn)，為人工智能奠定了技術(shù)實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)，因此1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議正式提出了人工智能的概念和理論。雖隨后發(fā)展有過(guò)兩次浪潮，但只是拉開(kāi)了解放腦力的序幕，沒(méi)有真正實(shí)現(xiàn)腦力勞動(dòng)的全面解放。這次人工智能浪潮的興起，是繼上兩次浪潮之后，將人類(lèi)腦力解放運(yùn)動(dòng)繼續(xù)推進(jìn)，以便實(shí)現(xiàn)人類(lèi)的全面解放。

其次，我們從技術(shù)發(fā)展的視角來(lái)看新一代人工智能興起的必然性及其發(fā)展前景。任何技術(shù)的發(fā)展都有其發(fā)生、發(fā)展和成熟的過(guò)程，而且像馬克思主義哲學(xué)所說(shuō)的“前途光明但道路曲折”的辯證發(fā)展歷程，在技術(shù)哲學(xué)與技術(shù)管理中被稱(chēng)為“技術(shù)成熟度曲線(xiàn)”。[2](P44)該曲線(xiàn)告訴我們，新技術(shù)的發(fā)展往往不會(huì)一帆風(fēng)順，相反地，一般都要經(jīng)過(guò)幾次興衰、反復(fù)之后才能成熟。一項(xiàng)新技術(shù)誕生之初，新聞媒體和學(xué)術(shù)會(huì)議會(huì)將其大肆炒作，將其吹噓為石破天驚的革命性技術(shù)，但美麗的泡沫可能很快破滅，然后從天上摔到谷底，甚至無(wú)人問(wèn)津。在少數(shù)人的堅(jiān)持下，新技術(shù)熬過(guò)寒冬，再度生根發(fā)芽，進(jìn)入新一輪的炒作、泡沫和衰落。如此反復(fù)數(shù)次之后，該項(xiàng)新技術(shù)才能夠真正成長(zhǎng)為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展的革命性力量。人工智能的發(fā)展過(guò)程就是“技術(shù)成熟度曲線(xiàn)”的生動(dòng)案例。計(jì)算機(jī)出現(xiàn)之初，圖靈等先驅(qū)們就已經(jīng)提出了智能機(jī)器之類(lèi)的思想，到1956年達(dá)特茅斯正式提出人工智能概念之后，人工智能被媒體熱炒，大量資金流入人工智能領(lǐng)域。被媒體炒作成十年、八年取代人類(lèi)之后沒(méi)幾年，美麗的肥皂泡就快速破滅了。20世紀(jì)80年代迅速躥紅的專(zhuān)家系統(tǒng)又讓人工智能火了一把，并被預(yù)言很快取代專(zhuān)家，但結(jié)果是人工智能研究很快進(jìn)入寒冬。經(jīng)過(guò)這兩次的興衰，人工智能逐漸成熟起來(lái)，第一次浪潮讓人工智能的邏輯推理能力得到了迅速發(fā)展，第二次浪潮讓人們認(rèn)識(shí)到經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)對(duì)人工智能的重要性。這次人工智能新熱潮是在吸取前兩次人工智能熱潮的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)基礎(chǔ)上，借助互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等新技術(shù)，彌補(bǔ)了過(guò)去兩次人工智能發(fā)展過(guò)程中的技術(shù)不足，從而獲得了長(zhǎng)足進(jìn)步。新一代人工智能從技術(shù)上有了突破，讓機(jī)器在硬件、軟件和數(shù)據(jù)三個(gè)方面實(shí)現(xiàn)了類(lèi)人的思維能力，擺脫了人工智能發(fā)展過(guò)程中的技術(shù)羈絆，具備了突飛猛進(jìn)的條件。因此，這一次的人工智能技術(shù)具有了革命性的技術(shù)基礎(chǔ)，即將大踏步地向前發(fā)展。

再次，這次人工智能熱潮的興起是產(chǎn)業(yè)變革的必需，是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的推動(dòng)結(jié)果。自第一次技術(shù)革命以來(lái)，科學(xué)革命、技術(shù)革命與產(chǎn)業(yè)革命之間就開(kāi)始構(gòu)成了一個(gè)互為因果、循環(huán)加速的互動(dòng)機(jī)制。人工智能的前兩次浪潮由于技術(shù)本身的局限，都停留在實(shí)驗(yàn)室研究階段，根本還沒(méi)有走上產(chǎn)業(yè)化道路。20世紀(jì)80年代火熱的專(zhuān)家系統(tǒng)，雖然有一部分技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到個(gè)別部門(mén)，但最終都離產(chǎn)業(yè)化差一大步。這次人工智能熱潮之所以熱，除了其科學(xué)基礎(chǔ)、技術(shù)手段有了突破性的進(jìn)展外，一個(gè)重要的原因就是具有了產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)。新一代人工智能得到了來(lái)自產(chǎn)業(yè)界的熱烈響應(yīng)，并迅速產(chǎn)業(yè)化。例如，智能翻譯、服務(wù)機(jī)器人、無(wú)人駕駛、人臉識(shí)別等智能技術(shù)已經(jīng)得到了比較廣泛的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。反過(guò)來(lái)，產(chǎn)業(yè)界對(duì)語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言理解以及諸多的智能技術(shù)有著強(qiáng)烈的需求，呼喚和推動(dòng)著人工智能技術(shù)不斷向前發(fā)展。目前，技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都走到了一個(gè)臨界點(diǎn)，增強(qiáng)、放大人類(lèi)體力的技術(shù)逐漸讓位于增強(qiáng)、放大人類(lèi)智力的技術(shù)，只有充分發(fā)掘、利用人類(lèi)的智力，才能帶來(lái)新技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)革命。新一代人工智能熱潮的興起正是順應(yīng)了這個(gè)產(chǎn)業(yè)革命的呼喚，滿(mǎn)足了產(chǎn)業(yè)革命的需求。

最后，媒體是推動(dòng)新一代人工智能熱潮的重要因素，新媒體向大眾迅速傳播和普及新人工智能，因此刮起了一股人工智能的旋風(fēng)，掀起了一場(chǎng)新的人工智能熱潮。新一代人工智能適逢互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)時(shí)代，萬(wàn)物互聯(lián)、跨越時(shí)空是這個(gè)時(shí)代的特征。借助互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和智能終端，各種新媒體不斷涌現(xiàn)，媒體被高度碎片化和分散化，每個(gè)人都成了媒體人，每一部手機(jī)都成了報(bào)社、電視臺(tái)、廣播電臺(tái)等。例如，兩次人機(jī)大戰(zhàn)都被各類(lèi)媒體炒得火熱，其中除了報(bào)紙、電視等傳統(tǒng)媒體外，更重要的是網(wǎng)絡(luò)媒體的參與。各類(lèi)網(wǎng)絡(luò)媒體都對(duì)這兩次人機(jī)大戰(zhàn)進(jìn)行了全程直播，各種自媒體進(jìn)行了海量轉(zhuǎn)發(fā)，并有大量評(píng)論，因此人機(jī)大戰(zhàn)幾乎變成了一場(chǎng)全民新聞盛宴。當(dāng)世界冠軍、圍棋九段李世石、柯潔分別以4∶1和3∶0輸給“阿爾法狗”時(shí)，人工智能迅速成為所有媒體爭(zhēng)相報(bào)道和追捧的明星。隨后，人工智能(特別是機(jī)器人)成了各類(lèi)媒體，特別是電視節(jié)目的熱門(mén)話(huà)題，例如中央電視臺(tái)的《機(jī)智過(guò)人》節(jié)目，將國(guó)內(nèi)最優(yōu)秀的翻譯機(jī)器人、作詩(shī)機(jī)器人、網(wǎng)球機(jī)器人、讀圖機(jī)器人等請(qǐng)上節(jié)目，與最強(qiáng)大、最專(zhuān)業(yè)的人類(lèi)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行比賽，最后的結(jié)果基本上都是機(jī)器人戰(zhàn)勝人類(lèi)。這些令人眼花繚亂的節(jié)目一方面公開(kāi)進(jìn)行了各類(lèi)機(jī)器人的圖靈測(cè)試，另一方面也大力宣傳了以機(jī)器人為代表的人工智能的強(qiáng)大智慧。因此，新一代人工智能的火熱與新媒體有極大關(guān)系，新媒體及時(shí)地宣傳、放大了新一代人工智能的強(qiáng)大威力。

由此可以看出，雖然含有媒體炒作的成分，但新一代人工智能的確有爆發(fā)的必然性。

三、人工智能新熱潮的冷思考

目前新一代人工智能發(fā)展得如火如荼，各個(gè)國(guó)家、各個(gè)行業(yè)都紛紛響應(yīng)。雖然說(shuō)新一代人工智能的火熱有其科學(xué)前提、技術(shù)基礎(chǔ)以及產(chǎn)業(yè)需求，但是我們對(duì)這次人工智能的熱潮總感到有點(diǎn)不安：人工智能熱是不是熱過(guò)了頭？我們是否在熱潮面前要保持一份冷靜的思考？因?yàn)槿绻麩岬眠^(guò)頭，不但帶來(lái)人們對(duì)人工智能的再次失望，而且可能損害社會(huì)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展。

1.新一代人工智能的發(fā)展速度并沒(méi)有我們想象的那么快，真正強(qiáng)人工智能時(shí)代的來(lái)臨還路途漫漫

新一代人工智能被各路媒體炒作得過(guò)分，以致許多人認(rèn)為人工智能技術(shù)已經(jīng)取得了全面突破，人工智能所需要的各項(xiàng)技術(shù)都已經(jīng)突飛猛進(jìn)并進(jìn)入了應(yīng)用階段，我們的時(shí)代已經(jīng)迅速地邁入了人工智能時(shí)代。然而，事實(shí)并非如此。半個(gè)多世紀(jì)的人工智能研究和實(shí)踐表明，人工智能技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，需要硬件、軟件和數(shù)據(jù)的三足鼎立。任何一方欠缺，人工智能都無(wú)法真正實(shí)現(xiàn)革命。

硬件是人工智能的物質(zhì)基礎(chǔ)。在電子元器件出現(xiàn)以前，帕斯卡、萊布尼茲、巴貝奇、艾達(dá)等人就設(shè)想、設(shè)計(jì)過(guò)能思維的機(jī)器，但因?yàn)槿鄙儆布?，他們的思想只能停留在理念層面。電子元器件出現(xiàn)之后，計(jì)算機(jī)隨之出現(xiàn)，人工智能思想也馬上被圖靈等人提出。第一代、第二代人工智能的興起及其失敗，也是因?yàn)殡娮庸芎途w管的出現(xiàn)及其局限。第三次人工智能的興起與芯片技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有極大的關(guān)系。人類(lèi)的大腦具有極其復(fù)雜的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，目前來(lái)說(shuō)人類(lèi)對(duì)其認(rèn)識(shí)還太少，幾乎還是一個(gè)黑箱。雖然芯片、網(wǎng)絡(luò)，特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)有了巨大發(fā)展，但離能夠真正模擬人腦的復(fù)雜結(jié)構(gòu)還有巨大的距離。因此，從硬件制造來(lái)看，目前的人工智能離全面超越人類(lèi)智能還很遠(yuǎn)，還需要人類(lèi)做出巨大的努力。

數(shù)據(jù)是人工智能的能源和養(yǎng)料，智能的實(shí)現(xiàn)需要各種各樣的海量數(shù)據(jù)。第一代人工智能由于缺乏數(shù)據(jù)，只能靠推理來(lái)實(shí)現(xiàn)。第二代人工智能則引入了專(zhuān)家系統(tǒng)封閉、靜態(tài)的有限數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了有限的智能。得益于互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，新一代人工智能有了在線(xiàn)、開(kāi)放、無(wú)限的數(shù)據(jù)資源。然而，目前的數(shù)據(jù)資源問(wèn)題依然沒(méi)有得到徹底解決。一方面，世界的數(shù)據(jù)化之路還任重道遠(yuǎn)；另一方面，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資源尚未充分共享，存在大量的數(shù)據(jù)壟斷和數(shù)據(jù)孤島。雖然隨著智能感知、互聯(lián)網(wǎng)(特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng))、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，我們所處的世界正逐漸被數(shù)據(jù)化，而且大數(shù)據(jù)主義者也宣稱(chēng)萬(wàn)物皆將被數(shù)據(jù)化，但是目前已經(jīng)真正被數(shù)據(jù)化的世界還只占極小部分，絕大部分世界依然未被數(shù)據(jù)化。未被數(shù)據(jù)化的世界是認(rèn)識(shí)的盲區(qū)，更不可能實(shí)現(xiàn)智能化。從已被數(shù)據(jù)化的小部分世界來(lái)看，絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)都因隱私、部門(mén)利益、國(guó)家安全等原因被各種組織壟斷和封鎖，形成一個(gè)個(gè)難以通達(dá)的數(shù)據(jù)孤島。從人工智能所需要的數(shù)據(jù)資源來(lái)說(shuō)，新一代人工智能并沒(méi)有解決世界的完全數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)共享問(wèn)題，因此，人工智能要完全超越人類(lèi)尚不具備條件。

算法或軟件是人工智能的靈魂。智能硬件的運(yùn)行、數(shù)據(jù)資源的挖掘、利用都需要算法的參與。人類(lèi)大腦究竟是怎樣運(yùn)算、決策和預(yù)測(cè)的，目前我們還尚不清楚其詳細(xì)的機(jī)制。計(jì)算機(jī)的運(yùn)算、決策和預(yù)測(cè)則是通過(guò)軟件的算法來(lái)實(shí)現(xiàn)。面對(duì)海量的數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)主要是通過(guò)搜索和計(jì)算對(duì)其進(jìn)行快速處理，特別是在深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)之前，計(jì)算機(jī)主要是通過(guò)“蠻力”完成。深度學(xué)習(xí)方法，特別是深度卷積模型(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))，使機(jī)器有了人類(lèi)思維的某些特性，因此新一代人工智能有了比較大的進(jìn)步。從目前來(lái)看，計(jì)算機(jī)并不聰明，主要還是依靠其強(qiáng)大的計(jì)算能力和快速的處理速度來(lái)處理數(shù)據(jù)，并沒(méi)有完全掌握人類(lèi)大腦的思維方式。因此，從軟件或算法的角度來(lái)看，人工智能離人類(lèi)智能還很遠(yuǎn)，短期內(nèi)很難真正超越人類(lèi)。

2.新一代人工智能的智慧水平并沒(méi)有我們想象的那么高，要真正完全代替人類(lèi)的腦力勞動(dòng)還很遙遠(yuǎn)

人的思維能力是一種綜合能力，表現(xiàn)為人的智慧能力，并不僅僅是智能。從現(xiàn)有的人工智能來(lái)看，機(jī)器目前還僅僅停留在某些智能的水平，還根本沒(méi)有上升到人類(lèi)智慧的層次。人與機(jī)器人的最大區(qū)別就表現(xiàn)在智慧與智能的巨大差別上。

所謂智能就是根據(jù)所提供的全部數(shù)據(jù)、知識(shí)之間的因果關(guān)系或相關(guān)關(guān)系建立的數(shù)學(xué)模型而做出相應(yīng)行為的能力，因此，在給定數(shù)據(jù)的條件下，智能主要根據(jù)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系進(jìn)行計(jì)算，并根據(jù)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行決策。也就是說(shuō)，智能主要是一種邏輯運(yùn)算能力，它需要確定、全面的數(shù)據(jù)作為前提條件，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、學(xué)習(xí)和提煉，找出其中蘊(yùn)含的規(guī)律，并由計(jì)算結(jié)果進(jìn)行決策響應(yīng)。用管理大師德魯克的話(huà)來(lái)說(shuō)，就是“正確地做事”，[9](P168)即在給定條件和目標(biāo)的前提下做出正確的決策，采取正確的行動(dòng)。智能更多地偏向于感性、知性、理性等推斷能力。

所謂智慧，是生物的神經(jīng)器官所具有的感知、記憶、理解、聯(lián)想、情感、邏輯、辨別、計(jì)算、分析、判斷、決策等綜合判斷能力，它讓人可以深刻地理解人、事、物、社會(huì)、宇宙、現(xiàn)狀、過(guò)去、將來(lái)，擁有思考、分析、探求真理的能力。智慧與智能一樣需要數(shù)據(jù)、知識(shí)等原材料，但不要求數(shù)據(jù)、知識(shí)齊全和完備，數(shù)據(jù)之間也不完全按照因果關(guān)系進(jìn)行邏輯推理，更注重?cái)?shù)據(jù)之間的非線(xiàn)性關(guān)系，因此在數(shù)據(jù)不完備的條件下，根據(jù)直覺(jué)或靈感，可以創(chuàng)造性提出非常規(guī)的結(jié)論，并由此采取行動(dòng)。用德魯克的話(huà)來(lái)說(shuō)，所謂智慧就是“做正確的事”。[9](P168)著名科學(xué)家錢(qián)學(xué)森提出的大成智慧理論，論述的就是智慧問(wèn)題。錢(qián)學(xué)森認(rèn)為，人類(lèi)可以把前人的經(jīng)驗(yàn)綜合集成，并用直覺(jué)或靈感提升為令人難以用邏輯進(jìn)行推理的創(chuàng)造性思想，這種過(guò)程難以用因果規(guī)律進(jìn)行解釋?zhuān)荒苡弥庇X(jué)或靈感進(jìn)行綜合判斷。[10](P273-274)智慧除了感性、知性和理性等推斷能力之外，還包括情感和意志等非理性能力。

目前的人工智能在智能方面有了比較大的進(jìn)展，但在智慧方面仍然與人類(lèi)相距十萬(wàn)八千里，可以說(shuō)目前的人工智能是有智能、缺智慧，有智商、缺情商。我們以目前最成熟的機(jī)器翻譯和棋類(lèi)博弈為例，來(lái)看人工智能的智能與智慧能力。機(jī)器翻譯是人工智能最早的研究項(xiàng)目，數(shù)十年來(lái)，人工智能研究者在機(jī)器翻譯上付出了大量的心血，并且取得了比較大的成功。第三代人工智能借助互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)，無(wú)論在筆譯還是口譯上都達(dá)到了綜合專(zhuān)業(yè)級(jí)別的水平，據(jù)說(shuō)不少翻譯工作者將可能失業(yè)。目前的機(jī)器翻譯是如何做到的呢？其實(shí)主要是借助互聯(lián)網(wǎng)上的無(wú)限語(yǔ)料庫(kù)，憑著智能機(jī)器的快速搜索和強(qiáng)大運(yùn)算能力，將過(guò)去已經(jīng)翻譯過(guò)的文獻(xiàn)資料進(jìn)行快速搜索和判斷，將類(lèi)似的語(yǔ)句組織在一起來(lái)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言的翻譯。轟動(dòng)全球的“阿爾法狗”人機(jī)圍棋大戰(zhàn)，讓人工智能名噪一時(shí)，讓柯潔這樣的世界級(jí)圍棋大師都談“機(jī)”色變。其實(shí)，“阿爾法狗”主要是利用人類(lèi)過(guò)去所有的棋譜數(shù)據(jù)，在機(jī)器的快速搜索和計(jì)算下，進(jìn)行預(yù)測(cè)和判斷。也就是說(shuō)，機(jī)器是靠強(qiáng)大的記憶能力、快速的搜索能力和超級(jí)的計(jì)算能力戰(zhàn)勝人類(lèi)的，機(jī)器并沒(méi)有多少智慧，只有“蠻力”。所以，在2018年1月23日達(dá)沃斯論壇午餐會(huì)的對(duì)話(huà)中，穆斯塔法·蘇萊曼(Mustafa Suleyman，DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人兼主管)和創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)李開(kāi)復(fù)、李飛飛坦誠(chéng)，“阿爾法狗”并沒(méi)有那么神，只是被外界夸大了。它要想工作，必須滿(mǎn)足三個(gè)前提：可預(yù)測(cè)環(huán)境(圍棋規(guī)則)、清晰獎(jiǎng)勵(lì)系統(tǒng)(輸贏)、無(wú)變數(shù)(variability)。李飛飛認(rèn)為，人工智能目前還不能理解語(yǔ)境和復(fù)雜的知識(shí)，要識(shí)別人類(lèi)的情緒、感情和動(dòng)機(jī)，還有很長(zhǎng)的路要走。[11]

針對(duì)數(shù)據(jù)完備、規(guī)則確定、目標(biāo)明確(答案)的問(wèn)題，機(jī)器發(fā)揮強(qiáng)大的記憶、搜索、運(yùn)算能力，可以比人類(lèi)做得更快、更準(zhǔn)、更好，甚至秒殺人類(lèi)。但是，在數(shù)據(jù)不全、規(guī)則不確定、目標(biāo)不明確的條件下，人類(lèi)發(fā)揮直覺(jué)、靈感等智慧能力，依然可以做出創(chuàng)新性判斷和決策，完全秒殺機(jī)器。用哲學(xué)家康德的話(huà)來(lái)說(shuō)，論純粹理性能力，目前的人工智能可以比肩人類(lèi)，甚至超越人類(lèi)，但論及情感、意志和審美等非理性能力，目前的人工智能還只是侏儒，根本還沒(méi)法跟人類(lèi)相提并論。在智慧能力上機(jī)器要超越人類(lèi)，目前還不太可能。

3.新一代人工智能帶來(lái)的人機(jī)關(guān)系并沒(méi)有想象的那么緊張，機(jī)器并不一定非要與人類(lèi)完全對(duì)立

人機(jī)關(guān)系是自從人類(lèi)有了技術(shù)或機(jī)械之后就一直存在的問(wèn)題，具有思維能力的人工智能出現(xiàn)之后，人機(jī)關(guān)系只是更加突出而已?；诖髷?shù)據(jù)的新一代人工智能的到來(lái)，人機(jī)關(guān)系問(wèn)題再一次被大家所關(guān)注，而且被媒體和部分學(xué)者夸大到人機(jī)對(duì)立、相互難容的程度，以至于大眾對(duì)人工智能產(chǎn)生了惴惴不安的恐懼心理，因此造成了大眾對(duì)人工智能的誤會(huì)與拒斥。有些人認(rèn)為，由于機(jī)器具備甚至超過(guò)了人的智能，于是未來(lái)的人類(lèi)就被機(jī)器所擠兌，人類(lèi)將無(wú)立錐之地，其中有幾種說(shuō)法頗有代表性：一是機(jī)器人將搶走人類(lèi)的飯碗，人類(lèi)即將大量失業(yè)；二是由于人類(lèi)不具備智能機(jī)器強(qiáng)大的記憶能力、運(yùn)算能力，人類(lèi)智能將不敵機(jī)器智能，因此人類(lèi)將失去對(duì)機(jī)器的控制，智能機(jī)器將成為人類(lèi)的主人；三是由于機(jī)器成了人類(lèi)的主人，于是人類(lèi)就淪為機(jī)器的奴隸或機(jī)器圈養(yǎng)的動(dòng)物，因此要打要?dú)⑷珣{智能機(jī)器的算法或情感。[12]未來(lái)的人機(jī)關(guān)系真會(huì)像這些說(shuō)法那么悲觀(guān)嗎？

人工智能分為弱人工智能和強(qiáng)人工智能。所謂弱人工智能就是在原來(lái)的機(jī)器基礎(chǔ)上增加一些感知、儲(chǔ)存、計(jì)算、推理、決策等過(guò)去認(rèn)為只有人類(lèi)才具備的知識(shí)和能力，但機(jī)器沒(méi)有情感和自我意識(shí)。所謂強(qiáng)人工智能就是機(jī)器完全具備人的智慧和能力，能夠像人一樣思考和行動(dòng)，具有理性、情感、意志和審美等人類(lèi)智慧，能夠自我學(xué)習(xí)和自我進(jìn)化，具有自我意識(shí)和自由意志，以致最后形成人類(lèi)之外但又具有甚至超過(guò)人類(lèi)智慧的非生物性智慧新物種。目前的人工智能主要還屬于弱人工智能，這種弱人工智能讓機(jī)器具有了感知、理解、判斷和決策能力，它們的智能比較專(zhuān)業(yè)和專(zhuān)一，只能局限于人類(lèi)的某些智能，例如掃地機(jī)器人專(zhuān)門(mén)掃地、圍棋機(jī)器人專(zhuān)門(mén)圍棋博弈等。這些專(zhuān)一的智能機(jī)器在某個(gè)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域可以超越人類(lèi)，但它們不具有人類(lèi)的通用智慧和綜合判斷能力。弱人工智能已逐漸被應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)中，極大地減輕了人類(lèi)的體力和智力勞動(dòng)。但是，從目前來(lái)看，在智能產(chǎn)業(yè)和智慧產(chǎn)業(yè)上，智能機(jī)器的應(yīng)用還剛剛開(kāi)始，特別是具有通用性的強(qiáng)人工智能才剛剛起步，未來(lái)前景如何還不可知，更別提如何奴役、屠殺人類(lèi)了。

人類(lèi)研制智能機(jī)器，目的是為了擺脫那些奴役人類(lèi)的重復(fù)、單調(diào)、危險(xiǎn)的工作，是為了在減輕體力勞動(dòng)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步減輕腦力勞動(dòng)的沉重負(fù)擔(dān)，因此人工智能的最終目的是幫助人類(lèi)、解放人類(lèi)，與人類(lèi)一起構(gòu)成互補(bǔ)的合作關(guān)系。智能機(jī)器與人類(lèi)在基本生存需求、自我意識(shí)和財(cái)富觀(guān)念等方面都與人類(lèi)有巨大的差別。按照馬斯洛的人類(lèi)需求層次理論，人類(lèi)的需求主要分為五大類(lèi)，按照層次從低到高分別為生理需求、安全需求、愛(ài)和歸屬感、尊重、自我實(shí)現(xiàn)，[13]由此可以看出人類(lèi)的需求比較復(fù)雜。但是，從目前來(lái)看，智能機(jī)器似乎并沒(méi)有這么復(fù)雜的需求，它們只有生存和安全的需要。從生存需求來(lái)說(shuō)，人類(lèi)需要呼吸、水、食物、睡眠、生理平衡、分泌和性生活等；從安全需求來(lái)說(shuō)，人類(lèi)需要人身安全、健康保障、資源所有性、財(cái)產(chǎn)所有性、道德保障、工作職位保障和家庭安全等；但是，智能機(jī)器只需要電源、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)等資源，并不需要人類(lèi)的有機(jī)食物、呼吸、睡覺(jué)及性生活，在安全方面也只需要自身系統(tǒng)的安全，不需要財(cái)產(chǎn)保障、福利保障和家庭保障等。在物質(zhì)、能量和信息需求之外，智能機(jī)器并不需要社交情感、自尊和自我實(shí)現(xiàn)等更高層次的精神需求。智能機(jī)器雖然通過(guò)深度學(xué)習(xí)可以理解人類(lèi)的情感、意志等，但它本身并沒(méi)有這樣的需求。這樣，從需求的角度來(lái)看，人類(lèi)的需求生態(tài)位與智能機(jī)器的生態(tài)位基本上不重疊，因此，相互之間不會(huì)因?yàn)橘Y源產(chǎn)生矛盾和沖突，反而可以合作共贏。從自我意識(shí)來(lái)看，目前的智能機(jī)器還沒(méi)有自我意識(shí)，并不會(huì)覺(jué)得人類(lèi)把它們當(dāng)成了奴隸。從財(cái)富觀(guān)念來(lái)說(shuō)，人類(lèi)總是貪得無(wú)厭，愛(ài)占財(cái)富，但智能機(jī)器并不會(huì)積累財(cái)富，更不知道將財(cái)富作為遺產(chǎn)傳給下一代。因此，智能機(jī)器隨著智能水平的提高，其行為或能力慢慢可以趕上或超過(guò)人類(lèi)，但它們的需求生態(tài)位與人類(lèi)不同，人機(jī)之間不會(huì)出現(xiàn)人與人之間的本質(zhì)矛盾和沖突，智能機(jī)器不可能成為人類(lèi)的對(duì)立面。

4.新一代人工智能的發(fā)展需要大量的技術(shù)、資金和人才，我們的社會(huì)還沒(méi)有做好全面的準(zhǔn)備

新一代人工智能是基于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、智能硬件等諸多新技術(shù)出現(xiàn)的，所以這些新興技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r將推動(dòng)或制約著新一代人工智能的發(fā)展。雖然在這些新技術(shù)的推動(dòng)下，人工智能研發(fā)近年來(lái)一掃20世紀(jì)80年代末以來(lái)的沉寂，博得了全世界的眼球，并因此進(jìn)入人工智能發(fā)展的新時(shí)代。但是，這些新技術(shù)尚在發(fā)展中，還遠(yuǎn)未完備：互聯(lián)網(wǎng)雖然遍及世界，但有許許多多的事物仍然是漏網(wǎng)之魚(yú)，網(wǎng)連萬(wàn)物仍然只是一個(gè)理想；大數(shù)據(jù)技術(shù)革命帶來(lái)了海量的數(shù)據(jù)，但目前已被數(shù)據(jù)化的事物還僅是小部分，而且這一小部分也被掌握在少數(shù)人手中，被分割成一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)孤島；目前的深度學(xué)習(xí)等技術(shù)還只是初步的，大量的數(shù)據(jù)還難以挖掘，仍然等待更好的學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)；人工智能僅靠軟件、算法，速度上難以突破；圖形處理器(GPU)等智能硬件的出現(xiàn)給人工智能技術(shù)帶來(lái)了希望，但目前仍然難以滿(mǎn)足人工智能技術(shù)的實(shí)際需要。因此，從技術(shù)視角來(lái)看，目前的人工智能才剛剛開(kāi)始，離我們希望或擔(dān)心的超越人類(lèi)的人工智能還很遙遠(yuǎn)，庫(kù)茲維爾所預(yù)測(cè)的“奇點(diǎn)”未必能如期而來(lái)，若要實(shí)現(xiàn)，還要等待許多關(guān)鍵技術(shù)的重大突破。[14]

新一代人工智能的研發(fā)需要大量的資金，特別是世界的全面智能化需要全社會(huì)、全世界的參與，需要政府、企業(yè)、風(fēng)投等多方資金的資助。雖然美國(guó)、中國(guó)、歐盟等許多國(guó)家或區(qū)域組織都看好人工智能，微軟、谷歌、百度等大企業(yè)也對(duì)人工智能進(jìn)行了大量投資，風(fēng)投機(jī)構(gòu)更是跟風(fēng)追擊，但是，跟人工智能研發(fā)的實(shí)際需要相比，研發(fā)經(jīng)費(fèi)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，有些政府、企業(yè)和風(fēng)投機(jī)構(gòu)對(duì)人工智能還保持審慎的態(tài)度——畢竟已經(jīng)有過(guò)兩次失敗的教訓(xùn)。資金的缺乏在一定程度上讓人工智能的發(fā)展不會(huì)如想象的那般快速。

新一代人工智能是新興的前沿技術(shù)，需要大量的人才參與其中，然而人才儲(chǔ)備明顯不足，人才缺口較大，一時(shí)難以滿(mǎn)足實(shí)際需要。前兩次人工智能的低谷期讓許多人離開(kāi)了人工智能領(lǐng)域，高校和研究機(jī)構(gòu)的人才培養(yǎng)都停頓了多年。從人才培養(yǎng)來(lái)看，新一代人工智能的飛速發(fā)展還沒(méi)有完全準(zhǔn)備好。

注釋?zhuān)?/p>

①以上數(shù)據(jù)均來(lái)自“中國(guó)知網(wǎng)”的檢索與統(tǒng)計(jì)。

②同上。

③該圖來(lái)自尹麗波主編：《人工智能發(fā)展報(bào)告》，社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社2017年版，第18頁(yè)。

④該圖來(lái)自烏鎮(zhèn)智庫(kù)：《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報(bào)告(2017)》，http://news.ifeng.com/a/20170821/51705383_0.shtml。