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基于灰色關(guān)聯(lián)綜合評(píng)價(jià)的高職專(zhuān)業(yè)評(píng)估研究

2018-07-24 11:55:50鄭承志
關(guān)鍵詞:評(píng)判灰色指標(biāo)體系

鄭承志

(黎明職業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,福建 泉州 362000)

1 高職專(zhuān)業(yè)評(píng)估評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.1 高職專(zhuān)業(yè)評(píng)估評(píng)價(jià)指標(biāo)

目前,已有少量關(guān)于高職及普通高校專(zhuān)業(yè)評(píng)估評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)置的文獻(xiàn)報(bào)道。張麗萍等從專(zhuān)業(yè)定位、專(zhuān)業(yè)辦學(xué)條件、專(zhuān)業(yè)教學(xué)管理以及專(zhuān)業(yè)教學(xué)效果4個(gè)方面構(gòu)建包括15個(gè)二級(jí)指標(biāo)的高職專(zhuān)業(yè)評(píng)估兩級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[1];王瓏從專(zhuān)業(yè)設(shè)置、專(zhuān)業(yè)實(shí)力以及服務(wù)能力3個(gè)方面構(gòu)建包括17個(gè)二級(jí)指標(biāo)的兩級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[2];陳曉云等從專(zhuān)業(yè)規(guī)劃與培養(yǎng)模式、課程建設(shè)、實(shí)踐教學(xué)、教學(xué)團(tuán)隊(duì)、教學(xué)管理、人才質(zhì)量、特色與創(chuàng)新、社會(huì)服務(wù)8個(gè)方面構(gòu)建包括27個(gè)二級(jí)指標(biāo)的兩級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[3];彭振宇從培養(yǎng)方案、教學(xué)管理、師資團(tuán)隊(duì)、教學(xué)條件、培養(yǎng)質(zhì)量以及社會(huì)服務(wù)能力6個(gè)方面構(gòu)建包括30個(gè)二級(jí)指標(biāo)的兩級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[4];萬(wàn)德年從專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)、課程建設(shè)與教學(xué)、教學(xué)保障、人才培養(yǎng)質(zhì)量與社會(huì)服務(wù)4個(gè)方面構(gòu)建包括20個(gè)二級(jí)指標(biāo)的兩級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[5];羅美玲從專(zhuān)業(yè)建設(shè)目標(biāo)、建設(shè)資源配置、建設(shè)運(yùn)行實(shí)施以及建設(shè)績(jī)效4個(gè)方面構(gòu)建包括12個(gè)二級(jí)指標(biāo)的兩級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[6]。

上述研究報(bào)道中,文獻(xiàn)[1]和[6]的指標(biāo)設(shè)置過(guò)于簡(jiǎn)化,文獻(xiàn)[2]的一級(jí)指標(biāo)太少,導(dǎo)致個(gè)別一級(jí)指標(biāo)下的二級(jí)指標(biāo)比較雜亂,而文獻(xiàn)[3]的一級(jí)指標(biāo)則偏多。另外,所有這些研究報(bào)道中都沒(méi)有質(zhì)量提升工程方面的指標(biāo),多數(shù)文獻(xiàn)在企業(yè)一線兼職教師隊(duì)伍建設(shè)、校企合作實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)等方面也考慮不足??朔@些不足并充分考慮高職教育的特點(diǎn),本文構(gòu)建了高職專(zhuān)業(yè)評(píng)估指標(biāo)體系,如表1所示。

表1 高職專(zhuān)業(yè)評(píng)估指標(biāo)體系

專(zhuān)業(yè)評(píng)估Z專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)Z2教學(xué)保障Z3教學(xué)實(shí)施Z4人才培養(yǎng)質(zhì)量Z50.2050.2050.2050.231專(zhuān)任教師隊(duì)伍Z21兼任教師隊(duì)伍Z22師資培養(yǎng)Z23科學(xué)研究Z24社會(huì)服務(wù)Z25校內(nèi)實(shí)訓(xùn)基地Z31校外實(shí)訓(xùn)基地Z32圖書(shū)資料Z33集體備課教研Z34教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控Z35重特項(xiàng)目引領(lǐng)Z41資源庫(kù)建設(shè)Z42在線精品課建設(shè)Z43專(zhuān)業(yè)拓展課建設(shè)Z44教學(xué)改革Z45專(zhuān)業(yè)信息平臺(tái)Z46學(xué)習(xí)成效Z51學(xué)生滿意度Z52畢業(yè)生就業(yè)率Z53畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量Z54社會(huì)聲譽(yù)Z550.3160.2100.1580.1580.1580.3160.3160.1050.1050.1580.1180.2350.2350.1180.2350.0590.2000.2000.2000.2000.200數(shù)量與結(jié)構(gòu)、雙師比例、有影響力的專(zhuān)業(yè)帶頭人企業(yè)一線兼職教師數(shù)量與結(jié)構(gòu)、教學(xué)時(shí)間保障專(zhuān)任教師進(jìn)修掛職、學(xué)歷晉升、人才引進(jìn)專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)的科研能力與成果專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)的社會(huì)服務(wù)能力與成果生產(chǎn)性基地、校企共建、對(duì)專(zhuān)業(yè)教學(xué)的保障長(zhǎng)效合作機(jī)制、對(duì)頂崗實(shí)習(xí)及畢業(yè)實(shí)習(xí)的保障專(zhuān)業(yè)圖書(shū)資料、專(zhuān)業(yè)報(bào)刊專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)集體備課教研機(jī)制與實(shí)施多元化教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控與評(píng)價(jià)機(jī)制及實(shí)施重大項(xiàng)目、特色項(xiàng)目對(duì)教學(xué)資源建設(shè)的引領(lǐng)教學(xué)資源庫(kù)建設(shè)的數(shù)量與質(zhì)量精品在線開(kāi)放課程建設(shè)的數(shù)量與質(zhì)量專(zhuān)業(yè)拓展課建設(shè)能夠滿足學(xué)生個(gè)性化成長(zhǎng)需要教學(xué)理念、內(nèi)容、方式方法的改革與創(chuàng)新專(zhuān)業(yè)信息平臺(tái)建設(shè)與應(yīng)用學(xué)生課業(yè)完成、職業(yè)資格獲得、各種競(jìng)賽成績(jī)學(xué)生對(duì)專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)的滿意度畢業(yè)生初次就業(yè)率,半年、1年后就業(yè)率就業(yè)畢業(yè)生起薪、薪資提升、職位提升等專(zhuān)業(yè)社會(huì)聲譽(yù)及影響力

1.2 基于AHP的權(quán)重計(jì)算

表1所示的指標(biāo)體系基本上都是定性指標(biāo),因此本文采用層次分析法(AHP)計(jì)算指標(biāo)權(quán)重。層次分析法是美國(guó)學(xué)者T. L. Satty提出的一種多準(zhǔn)則決策方法,該方法將決策過(guò)程層次化、數(shù)量化,以此實(shí)現(xiàn)定性問(wèn)題的量化處理[7]。為計(jì)算表1指標(biāo)權(quán)重,由3位教學(xué)診斷與改進(jìn)專(zhuān)家在對(duì)表1指標(biāo)體系進(jìn)行充分討論的基礎(chǔ)上,按照AHP的1-9標(biāo)度法共同確定表1中一級(jí)指標(biāo)之間以及各一級(jí)指標(biāo)的二級(jí)指標(biāo)之間的相對(duì)重要性,以此構(gòu)建評(píng)價(jià)目標(biāo)“專(zhuān)業(yè)評(píng)估Z”及其一級(jí)指標(biāo)的判斷矩陣,然后利用幾何平均法計(jì)算各判斷矩陣所對(duì)應(yīng)(相對(duì))權(quán)重向量。例如,一級(jí)指標(biāo)“專(zhuān)業(yè)設(shè)置Z1”有“指導(dǎo)思想Z11”、“需求調(diào)研Z12”、“目標(biāo)定位Z13”、“培養(yǎng)方案Z14”、“動(dòng)態(tài)調(diào)整Z15”5個(gè)二級(jí)指標(biāo),由3位專(zhuān)家一致確定的這5個(gè)指標(biāo)相對(duì)重要性比值所構(gòu)成的相對(duì)重要性矩陣為:

此矩陣就是一級(jí)指標(biāo)Z1的判斷矩陣。利用幾何平均法進(jìn)行近似計(jì)算,該矩陣最大特征值所對(duì)應(yīng)的歸一化特征向量為:

此向量也即一級(jí)指標(biāo)Z1的相對(duì)權(quán)重向量[7]。

對(duì)其他4個(gè)一級(jí)指標(biāo)以及評(píng)價(jià)目標(biāo)可進(jìn)行類(lèi)似計(jì)算,表1中的權(quán)重?cái)?shù)據(jù)就是計(jì)算結(jié)果。在計(jì)算過(guò)程中,所有判斷矩陣的隨機(jī)一致性比率都是0,說(shuō)明它們具有滿意的一致性。

2 高職專(zhuān)業(yè)評(píng)估多層灰色關(guān)聯(lián)綜合評(píng)價(jià)

對(duì)于綜合評(píng)價(jià)問(wèn)題,參與評(píng)判的專(zhuān)家對(duì)于評(píng)判對(duì)象不可能完全了解,即評(píng)判對(duì)象的信息具有灰性,而信息灰性問(wèn)題適合采用灰色系統(tǒng)理論加以解決[8],因此本文采用灰色關(guān)聯(lián)分析法(Grey Relational Analysis,GRA)構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)模型。

2.1 灰色關(guān)聯(lián)綜合評(píng)價(jià)模型

灰色關(guān)聯(lián)分析通過(guò)比較各數(shù)據(jù)序列與參照數(shù)據(jù)序列的貼近度—關(guān)聯(lián)度—對(duì)各數(shù)據(jù)序列進(jìn)行排序。假定m個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的n個(gè)指標(biāo)評(píng)判值構(gòu)成的數(shù)據(jù)序列分別為:

zi={zi(1),zi(2),...,zi(n)},1≤i≤m

而參照數(shù)據(jù)序列為:

z0={z0(1),z0(2),...,z0(n)}

那么在各指標(biāo)數(shù)據(jù)點(diǎn)zi(1≤i≤m)與z0的灰色關(guān)聯(lián)度(也稱(chēng)為灰色關(guān)聯(lián)系數(shù))為:

(1)

上述灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)構(gòu)成m個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的評(píng)判矩陣:

(2)

假定評(píng)價(jià)對(duì)象的n個(gè)指標(biāo)的歸一化權(quán)重向量為:

那么m個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的評(píng)價(jià)結(jié)果向量為:

G=R×W

(3)

此向量的元素是評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)參照對(duì)象的關(guān)聯(lián)系數(shù),根據(jù)需要可進(jìn)一步處理。

2.2 基于灰色關(guān)聯(lián)綜合評(píng)價(jià)高職專(zhuān)業(yè)評(píng)估示例

某高職二級(jí)學(xué)院為尋找專(zhuān)業(yè)建設(shè)中的薄弱環(huán)節(jié)以便加以改進(jìn),特邀請(qǐng)5位校外教學(xué)診斷與改進(jìn)專(zhuān)家對(duì)該院5個(gè)專(zhuān)業(yè)(以下分別以A、B、C、D、E代表這5個(gè)專(zhuān)業(yè))進(jìn)行評(píng)估,經(jīng)院領(lǐng)導(dǎo)與專(zhuān)家組討論商定采用表1指標(biāo)體系對(duì)專(zhuān)業(yè)建設(shè)各方面進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)考察、資料查閱、專(zhuān)業(yè)負(fù)責(zé)人答辯、教師與學(xué)生訪談等環(huán)節(jié),專(zhuān)家組成員對(duì)5個(gè)專(zhuān)業(yè)的各底層指標(biāo)按照10分制進(jìn)行打分,以5位專(zhuān)家的平均分值作為各專(zhuān)業(yè)底層指標(biāo)的評(píng)判值,結(jié)果如表2所示。表2同時(shí)列出參照數(shù)據(jù)序列,該系列各數(shù)據(jù)點(diǎn)的值取5個(gè)專(zhuān)業(yè)評(píng)判值最大者,這也是灰色關(guān)聯(lián)分析的典型做法。

表2 底層指標(biāo)專(zhuān)家組評(píng)判值

表3 各專(zhuān)業(yè)的專(zhuān)業(yè)評(píng)估底層指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)

見(jiàn)表1“專(zhuān)業(yè)設(shè)置Z1”的5個(gè)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重向量為:

見(jiàn)表3及公式(2),5個(gè)專(zhuān)業(yè)的“專(zhuān)業(yè)設(shè)置Z1”灰色關(guān)聯(lián)評(píng)判矩陣為:

這里要注意,表3中的關(guān)聯(lián)系數(shù)排列與評(píng)判矩陣之間有一轉(zhuǎn)置關(guān)系。由公式(3),“專(zhuān)業(yè)設(shè)置Z1”的評(píng)價(jià)結(jié)果向量為:

即5個(gè)專(zhuān)業(yè)的一級(jí)指標(biāo)“專(zhuān)業(yè)設(shè)置Z1”評(píng)判結(jié)果與最優(yōu)參照的關(guān)聯(lián)系數(shù)分別為0.821、0.747、0.653、0.618、0.724。

對(duì)其他4個(gè)一級(jí)指標(biāo)進(jìn)行類(lèi)似計(jì)算,結(jié)果為:

綜上,由公式(2),評(píng)價(jià)目標(biāo)“專(zhuān)業(yè)評(píng)估Z”的灰色關(guān)聯(lián)評(píng)判矩陣為:

見(jiàn)表1評(píng)價(jià)目標(biāo)“專(zhuān)業(yè)評(píng)估Z”的權(quán)重向量為:

結(jié)合公式(3),評(píng)價(jià)目標(biāo)“專(zhuān)業(yè)評(píng)估Z”的評(píng)價(jià)結(jié)果向量為:

即5個(gè)專(zhuān)業(yè)的評(píng)價(jià)目標(biāo)“專(zhuān)業(yè)評(píng)估Z”評(píng)判結(jié)果與最優(yōu)參照的關(guān)聯(lián)系數(shù)分別為0.857、0.781、0.634、0.615、0.635。如果以最優(yōu)參照為滿分10分,那么這5個(gè)專(zhuān)業(yè)的專(zhuān)業(yè)評(píng)估得分就是8.57、7.81、6.34、6.15、6.35。進(jìn)一步觀察評(píng)價(jià)目標(biāo)“專(zhuān)業(yè)評(píng)估Z”的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣可以發(fā)現(xiàn),A專(zhuān)業(yè)“專(zhuān)業(yè)設(shè)置”“專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)”“教學(xué)保障”“教學(xué)實(shí)施”“人才培養(yǎng)質(zhì)量”等5個(gè)一級(jí)指標(biāo)的得分分別為8.21、8.99、9.27、7.22、9.11;B專(zhuān)業(yè)5個(gè)一級(jí)指標(biāo)得分為7.47、7.39、8.68、7.99、7.46;C專(zhuān)業(yè)5個(gè)一級(jí)指標(biāo)得分為6.53、6.27、5.79、5.56、7.46;D專(zhuān)業(yè)5個(gè)一級(jí)指標(biāo)得分為6.18、5.59、7.03、6.25、5.78;E專(zhuān)業(yè)5個(gè)一級(jí)指標(biāo)得分為7.24、5.75、6.05、7.35、5.66。

3 結(jié)語(yǔ)

參與評(píng)估的5個(gè)專(zhuān)業(yè)中,A專(zhuān)業(yè)情況最好,但教學(xué)實(shí)施方面相對(duì)薄弱;B專(zhuān)業(yè)次之,在專(zhuān)業(yè)設(shè)置、專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)、人才培養(yǎng)質(zhì)量3個(gè)方面不夠理想;C、D、E等3個(gè)專(zhuān)業(yè)評(píng)價(jià)結(jié)果較差,與A、B兩個(gè)專(zhuān)業(yè)有較大差距。另外,C專(zhuān)業(yè)前4個(gè)一級(jí)指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)較差但“人才培養(yǎng)質(zhì)量”尚可,說(shuō)明該專(zhuān)業(yè)的專(zhuān)業(yè)建設(shè)存在退步現(xiàn)象,只是還沒(méi)有完全反映到人才培養(yǎng)質(zhì)量上來(lái)。上述評(píng)估結(jié)果得到各專(zhuān)業(yè)教師、二級(jí)院部領(lǐng)導(dǎo)等各方面的高度認(rèn)可,說(shuō)明本文所采用的指標(biāo)體系全面、準(zhǔn)確,所構(gòu)建的灰色關(guān)聯(lián)綜合評(píng)價(jià)模型科學(xué)可行。

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