李永華,趙傳福,宋雪萍,侯可為
(1.大連交通大學(xué)交通運輸工程學(xué)院,遼寧 大連 116028) (2.大連交通大學(xué)機械工程學(xué)院,遼寧 大連 116028)
蓄電池箱是高速動車組車下設(shè)備中的重要部件,它的主要功能是用來承載蓄電池,而蓄電池是高速動車組的緊急備用電源[1]。蓄電池箱的結(jié)構(gòu)性能直接影響著高速動車組的運行安全,因此對蓄電池箱結(jié)構(gòu)性能的研究具有重要的意義。
目前,學(xué)者對蓄電池箱的研究主要集中在結(jié)構(gòu)設(shè)計和仿真分析兩方面。陳艷艷等[2]從蓄電池類型、使用環(huán)境、質(zhì)量、體積等方面對土耳其安卡拉地鐵蓄電池箱進行設(shè)計;姜焙晨等[3]使用有限元分析軟件HyperWorks對地鐵車輛蓄電池箱箱體進行靜強度分析、疲勞強度分析、沖擊響應(yīng)分析和模態(tài)分析;鄭天夫[4]對軌道車輛蓄電池箱進行靜強度和疲勞強度計算,評定其結(jié)構(gòu)的安全性和結(jié)構(gòu)發(fā)生疲勞破壞的程度,并對蓄電池箱主梁進行優(yōu)化設(shè)計。目前對蓄電池箱進行結(jié)構(gòu)優(yōu)化和可靠性分析的研究很少,有必要對其進行深入研究。
為了提高蓄電池箱的結(jié)構(gòu)性能,本文利用ANSYS軟件對蓄電池箱進行模態(tài)分析,獲取頻率和模態(tài)云圖,然后對蓄電池箱進行模態(tài)優(yōu)化,并對優(yōu)化后的蓄電池箱進行可靠性分析,為蓄電池箱的改進提供依據(jù)。
模態(tài)是結(jié)構(gòu)的固有振動屬性,是結(jié)構(gòu)在某一頻率下振動的變形狀態(tài),計算結(jié)構(gòu)振動特性的數(shù)值技術(shù)稱為模態(tài)分析,即求解固有頻率及振型。
蓄電池箱屬于多自由度系統(tǒng),運用達朗貝爾原理,建立其系統(tǒng)運動微分方程[5]:
(1)
蓄電池箱在無阻尼自由振動狀態(tài)下,激振力向量為0,運動形式簡化為簡諧運動,簡諧運動方程為:
x=φsin(ωt+φ)
(2)
式中:φ為位移的振幅;ω為頻率;φ為初相角。代入式(1)可得:
(K-ω2M)u=0
(3)
式中:u為振型向量。對式(3)求解可以得到蓄電池箱的各階模態(tài)特征值ω2,第i個特征值的算術(shù)平方根ωi即為第i階模態(tài)頻率。
蓄電池箱結(jié)構(gòu)由內(nèi)部骨架框體、左右側(cè)墻、頂板、地板等組成,材料采用不銹鋼06Cr19Ni10。有限元模型中網(wǎng)格的密度對計算精度影響很大[6],蓄電池箱結(jié)構(gòu)大部分采用四邊形殼單元模擬,部分采用三角形殼單元模擬,最終得到的有限元模型共有65 362個節(jié)點,66 613個單元,其中板件連接處采用剛性單元處理。蓄電池箱有限元模型如圖1所示。
將蓄電池箱有限元模型導(dǎo)入ANSYS軟件中,設(shè)置求解類型為模態(tài)分析,采用Block Lanczos法提取蓄電池箱前6階模態(tài)頻率和振型。蓄電池箱模態(tài)分析結(jié)果如圖2所示。
圖1 蓄電池箱有限元模型
圖2 蓄電池箱前6階結(jié)構(gòu)模態(tài)
由圖2可知,蓄電池箱前6階頻率分別為9.76Hz、19.98Hz、20.68Hz、21.10Hz、22.97Hz、23.44Hz,其中蓄電池箱一階頻率與鋁合金車體自振頻率相近(鋁合金車體自振頻率一般為8~13Hz[7]),會導(dǎo)致兩者發(fā)生共振,故需要對蓄電池箱進行一階模態(tài)優(yōu)化。
靈敏度分析就是分析輸入變量的變化對輸出變量的敏感程度。模態(tài)頻率靈敏度即結(jié)構(gòu)自由振動頻率隨結(jié)構(gòu)參數(shù)的變化率[8]。
選取蓄電池箱結(jié)構(gòu)12個板件的厚度作為輸入變量,利用ANSYS概率設(shè)計模塊分析蓄電池箱一階頻率對12個板件厚度的靈敏度。12個輸入變量分布類型及參數(shù)見表1。
表1 輸入變量分布類型及參數(shù)
將蓄電池箱一階頻率設(shè)為輸出變量,選擇拉丁超立方抽樣技術(shù)抽樣500次。蓄電池箱一階頻率靈敏度如圖3所示。
由靈敏度分析結(jié)果可知,蓄電池箱一階頻率隨著輸入變量T1,T3,T4,T8,T10的增大而減小,隨著輸入變量T2,T5,T6,T7,T9,T11,T12的增大而增大。
圖3 蓄電池箱一階模態(tài)頻率靈敏度
響應(yīng)面法[9]基于統(tǒng)計學(xué)和試驗設(shè)計技術(shù),能夠真實地反映設(shè)計變量與輸出變量之間的關(guān)系[10],在可接受的誤差范圍內(nèi),利用構(gòu)建的響應(yīng)面模型代替有限元模型進行優(yōu)化,可以減少計算量并節(jié)省計算時間。
本文利用ANSYS軟件的Design Exploration模塊建立響應(yīng)面模型。根據(jù)蓄電池箱一階頻率靈敏度分析結(jié)果,選取一階頻率靈敏度較大的6個板件的厚度以及一階振型發(fā)生部位板件的厚度作為模態(tài)優(yōu)化的設(shè)計變量。優(yōu)化設(shè)計變量設(shè)置見表2。
表2 優(yōu)化設(shè)計變量設(shè)置
為了有效地保證響應(yīng)面模型的擬合精度,本文利用試驗設(shè)計中的中心組合設(shè)計方法生成46組設(shè)計樣本點,通過這些設(shè)計樣本點構(gòu)建相應(yīng)設(shè)計變量的響應(yīng)面模型。蓄電池箱一階頻率關(guān)于設(shè)計變量的響應(yīng)面如圖4所示。
圖4 一階頻率關(guān)于設(shè)計變量的響應(yīng)面
利用成功構(gòu)建的響應(yīng)面模型,對蓄電池箱進行一階模態(tài)優(yōu)化。本次模態(tài)優(yōu)化選取的設(shè)計變量取值及上、下限見表2,以蓄電池箱一階頻率最小為優(yōu)化目標(biāo),采用MOGA算法,設(shè)置最大迭代次數(shù)20次,初始樣本點1 500個。
設(shè)計變量優(yōu)化結(jié)果見表3。優(yōu)化后蓄電池箱一階結(jié)構(gòu)模態(tài)如圖5所示。
表3 設(shè)計變量優(yōu)化結(jié)果
圖5 優(yōu)化后蓄電池箱一階結(jié)構(gòu)模態(tài)
由表3可知,優(yōu)化后,設(shè)計變量T1,T2,T4,T5,T6的厚度減小,T3的厚度增大。根據(jù)優(yōu)化結(jié)果,重新生成蓄電池箱有限元模型,優(yōu)化后的蓄電池箱整體質(zhì)量減小了3%。對比圖5與圖2可知,優(yōu)化后蓄電池箱一階振型發(fā)生部位從底部裙板變?yōu)榈装?,一階頻率變?yōu)?.07Hz,相比優(yōu)化前降低了1.69Hz。優(yōu)化后蓄電池箱一階頻率與車體自振頻率相比,仍然有極小的概率會導(dǎo)致二者發(fā)生共振。
為了準(zhǔn)確預(yù)測蓄電池箱一階頻率與車體頻率發(fā)生共振的概率,本文利用可靠性分析方法對優(yōu)化后蓄電池箱進行結(jié)構(gòu)可靠性分析。
結(jié)構(gòu)的極限狀態(tài)是結(jié)構(gòu)在達到破壞前的臨界狀態(tài),用式(4)表示。
Z=g(X1,X2,…,Xn)=0
(4)
式中:Xn是對結(jié)構(gòu)可靠性具有影響的隨機變量。
設(shè)蓄電池箱一階頻率為ω1,車體自振頻率為f,則功能函數(shù)可簡化為車體自振頻率f與蓄電池箱一階頻率ω1的差值,即Z=f-ω1,以Z>0作為可靠性評判的標(biāo)準(zhǔn)。
在制造和使用蓄電池箱的過程中存在大量隨機因素會導(dǎo)致其尺寸參數(shù)發(fā)生隨機變化,而尺寸參數(shù)的變化會導(dǎo)致一階模態(tài)發(fā)生變化。因此,將蓄電池箱板件厚度作為隨機變量,假設(shè)蓄電池箱板件厚度服從高斯分布,車體自振頻率服從最小值為8Hz、最大值為13Hz的均勻分布。尺寸隨機變量參數(shù)分布類型見表4。
表4 尺寸隨機變量分布類型
在ANSYS的PDS模塊中設(shè)置好參數(shù)后,利用拉丁超立方抽樣技術(shù)抽樣500次,得到蓄電池箱結(jié)構(gòu)可靠性分析結(jié)果。蓄電池箱一階頻率歷史樣本的抽樣過程如圖6所示,一階頻率抽樣直方圖如圖7所示。
由圖6可知,置信度95%時蓄電池箱一階頻率均值趨向平穩(wěn),收斂趨勢明顯;由圖7可知,蓄電池箱一階頻率抽樣結(jié)果基本接近于正態(tài)分布曲線,分布規(guī)則且不存在較大的跳躍。從圖6、圖7可知,500次抽樣次數(shù)足夠大,滿足分析要求。提取可靠性分析結(jié)果得到蓄電池箱結(jié)構(gòu)可靠度為0.986 4,即蓄電池箱一階頻率小于鋁合金車體自振頻率,不與車體發(fā)生共振的概率為98.64%。
圖6 蓄電池箱一階頻率均值趨勢圖
圖7 蓄電池箱一階頻率抽樣直方圖
對蓄電池箱的有限元模型進行模態(tài)分析,結(jié)果表明蓄電池箱一階頻率為9.76 Hz,會與鋁合金車體發(fā)生共振,而優(yōu)化后的蓄電池箱一階頻率降低到8.07 Hz,小于鋁合金車體自振頻率,不與車體發(fā)生共振的概率為98.64%,說明優(yōu)化后的蓄電池箱具有良好的動態(tài)特性。本文的研究可以為蓄電池箱的進一步結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供有效的分析依據(jù)。