田帆　戴宏

摘要：“十二五”期間，各地各部門圍繞黨和國家發(fā)展大局，聯(lián)合協(xié)作，帶動(dòng)了全民科學(xué)素質(zhì)水平整體提高，但我國公民科學(xué)素質(zhì)與發(fā)達(dá)國家仍然有顯著差距。本文運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型，以中國各省及直轄市第8及第9次公民科學(xué)素質(zhì)調(diào)查結(jié)果的面板數(shù)據(jù)為研究樣本，實(shí)證研究地區(qū)教育、城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)等變量對地區(qū)公民科學(xué)素質(zhì)的影響。結(jié)論顯示以上變量對地區(qū)公民科學(xué)素質(zhì)均存在顯著影響，影響大小依次為教育（0.723）、經(jīng)濟(jì)（0.614）、城鎮(zhèn)化（0.428），預(yù)期我國2020年公民科學(xué)素質(zhì)會(huì)繼續(xù)增長。本文在完善科普工作政策配套機(jī)制、提升教育對公民科學(xué)素質(zhì)的貢獻(xiàn)作用、發(fā)揮信息化在科普工作中的重要作用、強(qiáng)化科普工作人才隊(duì)伍建設(shè)等方面提出了政策建議。

關(guān)鍵詞：公民科學(xué)素質(zhì)教育城鎮(zhèn)化經(jīng)濟(jì)

作者簡介：

田帆，國家發(fā)展改革委社會(huì)發(fā)展研究所助理研究員、博士；

戴宏，中國科協(xié)創(chuàng)新戰(zhàn)略研究院助理研究員。

一、問題提出

2006年國務(wù)院頒布實(shí)施的《全民科學(xué)素質(zhì)行動(dòng)計(jì)劃綱要（2006—2010—2020年）》指出，到2020年要形成比較完善的公民科學(xué)素質(zhì)建設(shè)的組織實(shí)施、基礎(chǔ)設(shè)施、條件保障、監(jiān)測評估等體系，公民科學(xué)素質(zhì)在整體上有大幅度的提高，達(dá)到世界主要發(fā)達(dá)國家21世紀(jì)初的水平。這為我國公民科學(xué)素質(zhì)建設(shè)做出了總體安排，也指明了未來發(fā)展方向。黨的十八大明確提出實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，強(qiáng)調(diào)科技創(chuàng)新是提高社會(huì)生產(chǎn)力和綜合國力的戰(zhàn)略支撐。為積極配合并努力實(shí)現(xiàn)《綱要》提出的建設(shè)目標(biāo)，國內(nèi)學(xué)者及研究機(jī)構(gòu)做出了大量有益嘗試。中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)（簡稱“中國科協(xié)”）于20世紀(jì)90年代開始研究并測算中國公民科學(xué)素質(zhì)水平，截至2015年已連續(xù)進(jìn)行9次中國公民科學(xué)素質(zhì)調(diào)查，其調(diào)查依據(jù)及測算體系源于美國米勒體系。

近年來，我國各級各類政府部門通力協(xié)作，公民科學(xué)素質(zhì)整體水平有了顯著提高。從第9次公民科學(xué)素質(zhì)調(diào)查結(jié)果來看，2015年我國具備科學(xué)素質(zhì)的公民比例達(dá)到了6.20%，比2010年的3.27%提高了近90%，進(jìn)一步縮小了與西方主要發(fā)達(dá)國家的差距。上海、北京和天津的公民科學(xué)素質(zhì)水平分別為18.71%、17.56%和12.00%，位居全國前三位，分別達(dá)到美國和歐洲世紀(jì)之交的水平。江蘇（8.25%）、浙江（8.21%）、廣東（6.91%）和山東（6.76%）4省的公民科學(xué)素質(zhì)水平超過了全國總體水平。福建（6.10%）、吉林（5.97%）、安徽（5.94%）等13個(gè)省、自治區(qū)的公民科學(xué)素質(zhì)水平超過5%。與2010年相比，北京和上海的公民科學(xué)素質(zhì)水平增長幅度較大，安徽和河南的公民科學(xué)素質(zhì)水平排名進(jìn)步較快，海南和新疆的公民科學(xué)素質(zhì)水平增長率較高。

盡管如此，目前我國公民科學(xué)素質(zhì)的發(fā)展工作中仍然存在一定問題，公民科學(xué)素質(zhì)水平與發(fā)達(dá)國家相比存在不小差距，公民科學(xué)素質(zhì)的城鄉(xiāng)差距十分明顯，勞動(dòng)適齡人口科學(xué)素質(zhì)不高。大多數(shù)公民對基本科學(xué)知識(shí)了解程度較低，在科學(xué)精神、科學(xué)思想和科學(xué)方法等方面更為欠缺，一些不科學(xué)的觀念和行為普遍存在，愚昧迷信在某些地區(qū)較為盛行。若公民科學(xué)素質(zhì)水平不能持續(xù)提高，對創(chuàng)新型國家建設(shè)進(jìn)程產(chǎn)生一定阻礙，并且有可能成為制約我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步的瓶頸?，F(xiàn)階段而言，我國全民科學(xué)素質(zhì)發(fā)展工作還不能完全滿足全面建成小康社會(huì)和建設(shè)創(chuàng)新型國家的需要，公民科學(xué)素質(zhì)亟待提高，公民科學(xué)素質(zhì)建設(shè)具有必要性及緊迫性。

本文旨在對公民科學(xué)素質(zhì)影響因素進(jìn)行實(shí)證研究，開發(fā)出同時(shí)涵蓋經(jīng)濟(jì)水平、教育水平、城鎮(zhèn)化水平的公民科學(xué)素質(zhì)發(fā)展系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，測算出各影響因素對公民科學(xué)素質(zhì)的具體影響，為公民科學(xué)素質(zhì)的提高提供政策啟示。

二、文獻(xiàn)綜述、研究假設(shè)與模型構(gòu)建

（一）文獻(xiàn)綜述及研究假設(shè)

1.公民科學(xué)素質(zhì)影響因素研究

公民科學(xué)素質(zhì)測評方面，美國學(xué)者米勒于1983年提出了以“三維度模型”來界定科學(xué)素質(zhì)以及一套切實(shí)可行的測評方法，將科學(xué)素質(zhì)的概念分為三個(gè)維度：一是對重要的科學(xué)術(shù)語概念的理解；二是對科學(xué)方法和研究過程的理解；三是對科學(xué)技術(shù)的社會(huì)影響的認(rèn)知和理解（Jon D.Miller，1983）。目前，美國、歐盟、日本等發(fā)達(dá)國家（地區(qū)）一直沿用米勒提出的有關(guān)科學(xué)素質(zhì)的評價(jià)指標(biāo)和測試題目（許佳軍等，2014）。在我國，同樣有很多學(xué)者在米勒的基礎(chǔ)上對中國公民科學(xué)素質(zhì)的測評問題進(jìn)行了研究，有研究認(rèn)為米勒體系測評的完善化需要從科學(xué)哲學(xué)、科學(xué)史和科學(xué)社會(huì)學(xué)等學(xué)科中汲取營養(yǎng)，并針對地區(qū)發(fā)展的差異性（劉華杰，2006）；有研究指出在測評體系構(gòu)建過程中應(yīng)正確處理科學(xué)素質(zhì)與科普、社會(huì)實(shí)踐以及公民科學(xué)素質(zhì)的社會(huì)責(zé)任與工作定位的關(guān)系（徐善衍，2012）；有研究對項(xiàng)目反應(yīng)理論如何在中國公民素質(zhì)測評中的使用進(jìn)行了闡釋（孔燕、張凡，2009）。許佳軍等選取了京津滬渝湘川等6個(gè)具有代表性的省市進(jìn)行測評，嘗試性地提出了一套全新的公民科學(xué)素質(zhì)測評指標(biāo)體系，通過計(jì)算，得到6省市公民科學(xué)素質(zhì)基準(zhǔn)的達(dá)標(biāo)率，計(jì)算結(jié)果基本符合中國人群的客觀實(shí)際（許佳軍等，2014）。自1992年起，中國科協(xié)共做過9次中國公民科學(xué)素質(zhì)調(diào)查，在具體過程中不斷改進(jìn)著工作方法，取得了很好的效果，其中何薇、張超、高宏斌等根據(jù)第7次公民科學(xué)素質(zhì)調(diào)查數(shù)據(jù)，分析描述了中國公民的科學(xué)素質(zhì)水平和狀況，對公民獲取科技信息的渠道和對科學(xué)技術(shù)的態(tài)度等影響公民科學(xué)素質(zhì)變化的因素進(jìn)行了分析和概述（何薇、張超、高宏斌，2008）。

公民科學(xué)素質(zhì)影響因素方面，不同學(xué)者通過不同角度分析了公民科學(xué)素質(zhì)的影響因素，有研究探討了科學(xué)態(tài)度、科學(xué)傳播和人力資本對公民科學(xué)素質(zhì)的影響，有研究分析了科普傳播、科普活動(dòng)、科普環(huán)境、教育、年齡等因素對公民科學(xué)素質(zhì)的影響（He Wei，Ren Lei，Zhang Chao，2012；Ren Lei，Zhang Chao，He Wei，2013），有研究分析了國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、勞動(dòng)力投入、資本投入、教育水平等宏觀因素對公民科學(xué)素質(zhì)的影響（He Li，2013），有研究分析了人際溝通對公民獲取科技信息的重要作用（Zhang Feng，He Wei，Zhang Chao，2014）。

以上學(xué)者的研究相互補(bǔ)充、相互啟發(fā)，把這一領(lǐng)域的研究不斷引向深入。在前人的研究基礎(chǔ)之上，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對公民科學(xué)素質(zhì)會(huì)產(chǎn)生正面影響。

假設(shè)2：教育水平對公民科學(xué)素質(zhì)會(huì)產(chǎn)生正面影響。

假設(shè)3：城鎮(zhèn)化水平對公民科學(xué)素質(zhì)會(huì)產(chǎn)生正面影響。

2.各自變量相互影響研究

（1）教育與經(jīng)濟(jì)。

學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為，教育是提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的關(guān)鍵因素（陸根堯、朱省娥，2004；葉茂林、鄭曉齊、王斌，2003）。可從內(nèi)部和外部分別來看教育對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升作用，內(nèi)部作用主要是自身的人力資本對生產(chǎn)力的影響，外部作用主要是改善經(jīng)濟(jì)發(fā)展的社會(huì)環(huán)境和提升生產(chǎn)要素質(zhì)量。國內(nèi)學(xué)者從多維度對于教育對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響進(jìn)行了研究與分析，有研究指出高等教育對經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有非常關(guān)鍵的作用，甚至可以說是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的源泉（呂穎，2004；張振助，2003）。然而，也有部分學(xué)者認(rèn)為我國的高等教育貢獻(xiàn)率不足，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并無明顯影響（崔玉平，2000；楊益民，2006），甚至還有研究指出高等教育發(fā)展的不平衡性對我國經(jīng)濟(jì)的總體發(fā)展產(chǎn)生了消極作用（王錄倉、武榮偉、劉華軍，2015）。從教育投入對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用情況來看，盡管我國存在教育投入缺乏、教育投入貢獻(xiàn)率不高的問題（周英章、孫崎嶇，2001；李玲，2004），但普遍認(rèn)為社會(huì)公共教育的投入會(huì)加速經(jīng)濟(jì)發(fā)展，甚至還有實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)存在可以使經(jīng)濟(jì)增長率最大化的公共教育投入模式（馬拴友，2002；林麗玲，2015；王雅楠、孫慧、何昭麗，2016）。

基于以上研究，我們認(rèn)為教育對經(jīng)濟(jì)增長會(huì)產(chǎn)生顯著影響，同時(shí)提出本文的假設(shè)：

假設(shè)4：教育水平會(huì)通過影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對公民科學(xué)素質(zhì)產(chǎn)生間接影響。

（2）城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)。

經(jīng)濟(jì)學(xué)研究認(rèn)為，聚集效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)、分工合作會(huì)使得城鎮(zhèn)化促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。國內(nèi)外很多專家學(xué)者對于城鎮(zhèn)化和經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行了深入的研究。有學(xué)者利用95個(gè)國家、43個(gè)變量進(jìn)行的主要成分研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度和城鎮(zhèn)化發(fā)展水平之間存在正相關(guān)關(guān)系（Bryan Berry，1962）。以1960—1990年39個(gè)國家為樣本的非參數(shù)方法證實(shí)了經(jīng)濟(jì)增長和城鎮(zhèn)化發(fā)展之間的U型曲線關(guān)系（Bertinelli，Strobl，2003）。Annez等（1975）選取很多國家和地區(qū)數(shù)據(jù)為樣本，對每10年間的數(shù)據(jù)進(jìn)行測算研究，認(rèn)為人均GDP和城市化率的提升會(huì)促進(jìn)生產(chǎn)率的提升。西蒙庫茲涅茨（1965）提出城市化是現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長的重要前提，是現(xiàn)代工業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可或缺的重要因素。關(guān)于我國城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，我國學(xué)者進(jìn)行了大量實(shí)證研究，認(rèn)為城市化發(fā)展情況和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在相互作用（李金昌、程開明，2006）。運(yùn)用內(nèi)生增長模型對城市化發(fā)展情況和經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行研究的結(jié)論顯示，我國大部分省份城市化的發(fā)展會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長，但也出現(xiàn)了某些省份的經(jīng)濟(jì)增長過度依賴城市化的情況（閏曉紅，2011）。還有研究對我國29個(gè)?。▍^(qū)市）的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究，建立了包括城市化發(fā)展情況的地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長模型，最終發(fā)現(xiàn)長期城市化的發(fā)展會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但在短期城市化的發(fā)展對經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有滯后作用（項(xiàng)本武、張鴻武，2013）。

基于以上研究，筆者認(rèn)為城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟(jì)增長會(huì)產(chǎn)生顯著影響，同時(shí)進(jìn)一步提出本文的假設(shè)：

假設(shè)5：城鎮(zhèn)化水平會(huì)通過影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對公民科學(xué)素質(zhì)產(chǎn)生間接影響。

（二）模型構(gòu)建

根據(jù)以上研究假設(shè)，現(xiàn)構(gòu)建公民科學(xué)素質(zhì)影響因素模型如下：

三、研究方法

（一）通過結(jié)構(gòu)方程計(jì)算模型的路徑系數(shù)

公民科學(xué)素質(zhì)影響因素的研究，可以理解為各類顯示變量和潛在變量相互關(guān)系的研究。

相對于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法，結(jié)構(gòu)方程可同時(shí)處理測量與分析問題，它可以同時(shí)估計(jì)模型中的測量指標(biāo)、潛在變量，不僅可以估計(jì)測量過程中指標(biāo)變量的測量誤差，也可以評估測量的信度與效度。結(jié)構(gòu)方程中共包括潛變量與顯變量兩種類型的變量，在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域中主要用于分析觀察變量間彼此的復(fù)雜關(guān)系，潛在變量是個(gè)無法直接測量的概念，如智力、動(dòng)機(jī)、信念、滿足與壓力等，這些無法觀察到的概念可以借由一組觀察變量（顯變量）來加以測量，方法學(xué)意義上的測量指標(biāo)分為間斷、連續(xù)及類別指標(biāo)，因素分析模型就是一種具有連續(xù)量尺指標(biāo)的潛在變量模型的特殊案例。本文會(huì)借助結(jié)構(gòu)方程的兩種功能：一是可以反映出理論模型所導(dǎo)出的協(xié)方差與實(shí)際搜集數(shù)據(jù)的協(xié)方差間的差異，驗(yàn)證理論模型；二是利用變量間的協(xié)方差矩陣，觀察出多個(gè)連續(xù)變量間的關(guān)聯(lián)情形，分析出理論模型的路徑系數(shù)。

結(jié)構(gòu)方程模型包括兩種基本形式：一是描述顯示變量與潛在變量之間的度的關(guān)系，稱為測量模型；另一種是描述潛在變量之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系，稱為結(jié)構(gòu)模型。

測量方程：Xi=Λxiξ+δ

；（1）

Y=Λyη+ε（2）

測量方程是表示觀測變量X，Y與潛變量η，ε之間關(guān)系的方程組。其中Y代表公民科學(xué)素質(zhì)，X共分為4個(gè)變量，X1代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、X2代表科技水平、X3代表教育水平、X4代表城鎮(zhèn)化水平。

結(jié)構(gòu)模型：η=Bη+Γξ+ζ（3）

結(jié)構(gòu)方程是表示各個(gè)潛變量及顯變量之間關(guān)系的方程。由測量方程與結(jié)構(gòu)模型結(jié)合，通過一種迭代求解過程，就能計(jì)算出結(jié)構(gòu)方程模型中的各個(gè)參數(shù)，進(jìn)而分析出各個(gè)潛變量之間的相互影響大小。

（二）通過最大最小值法對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理

本文所涉及經(jīng)濟(jì)、教育、科技、城鎮(zhèn)化等地區(qū)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，單位各不相同，要想將各單位不同變量在同一模型中同時(shí)進(jìn)行處理，則需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，這里采用最大最小值法，具體方法如下：

Yi=（Xi-MinX）/（MaxX-MinX）（4）

經(jīng)過最大最小值處理后的數(shù)據(jù)最大值為1，最小值為0，其余均在0到1之間。

四、實(shí)證研究

（一）樣本選擇

數(shù)據(jù)可得性是本文樣本選擇的第一原則，依托互聯(lián)網(wǎng)文獻(xiàn)調(diào)研，筆者將公布過第8次及第9次公民科學(xué)素質(zhì)調(diào)查結(jié)果的省市當(dāng)作樣本進(jìn)行分析，并以公布的公民科學(xué)素質(zhì)結(jié)果作為衡量地區(qū)公民科學(xué)素質(zhì)水平的變量。采取的樣本共包括2015年北京、天津、上海、重慶、江蘇、浙江、廣東、山東、福建、吉林、安徽、新疆、西藏、青海、遼寧、黑龍江、河南、湖南、寧夏、內(nèi)蒙古、陜西、廣西、甘肅、海南、湖北、江西、陜西、四川及2010年北京、天津、上海、重慶、江蘇、浙江、廣東、山東、福建、吉林、安徽、新疆、青海、遼寧、黑龍江、河南、湖南、寧夏、內(nèi)蒙古、陜西、廣西、甘肅、海南、河北、湖北、貴州、云南、江西、山西、四川等57個(gè)樣本。

經(jīng)濟(jì)水平方面，本文采用地區(qū)人均GDP進(jìn)行衡量；教育水平方面，本文從財(cái)、人兩個(gè)方面進(jìn)行考量，最終選擇了人均教育投入和義務(wù)教育師生比兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行衡量；城鎮(zhèn)化方面，本文采用城鎮(zhèn)化率進(jìn)行衡量，即一個(gè)地區(qū)城鎮(zhèn)常住人口占總常住人口比例。本文使用數(shù)據(jù)來自于國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站、各地區(qū)國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展報(bào)告及各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒。

（二）模型檢驗(yàn)

將數(shù)據(jù)代入模型1，擬合效果顯示，顯著性P為0.14，說明模型與數(shù)據(jù)擬合適度。卡方與自由度的比值為1.827，小于臨界值，說明假設(shè)模型的協(xié)方差與觀察數(shù)據(jù)適配，模型擬合度較好。漸進(jìn)殘差均方和平方根RMSEA為0.005，小于0.1的臨界值。GFI、AGFI、NFI等指數(shù)值分別為0.964、0.82、0.956，GFI和NFI都大于0.9的臨界值，AGFI大于0.8。模型總體擬合較好，能夠滿足本研究要求（表1）。

（三）計(jì)算結(jié)果

筆者利用AMOS17.0軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，研究結(jié)果顯示，經(jīng)濟(jì)、城鎮(zhèn)化對地區(qū)的公民科學(xué)素質(zhì)存在直接顯著影響，教育對公民科學(xué)素質(zhì)直接影響不顯著。同時(shí)，教育和城鎮(zhèn)化會(huì)通過影響經(jīng)濟(jì)水平對公民科學(xué)素質(zhì)產(chǎn)生間接影響（表2）。

從路徑系數(shù)計(jì)算結(jié)果來看，經(jīng)濟(jì)到科學(xué)素質(zhì)的路徑系數(shù)為0.614，城鎮(zhèn)化到科學(xué)素質(zhì)的路徑系數(shù)為0.182，城鎮(zhèn)化到經(jīng)濟(jì)的路徑系數(shù)為0.401，教育到經(jīng)濟(jì)的路徑系數(shù)為1.178。除直接路徑系數(shù)外，城鎮(zhèn)化通過影響經(jīng)濟(jì)水平間接影響公民科學(xué)素質(zhì)水平的間接路徑系數(shù)為0.246。教育對通過影響經(jīng)濟(jì)水平間接影響公民科學(xué)素質(zhì)水平間接路徑系數(shù)為0.723。

（四）2020年公民科學(xué)素質(zhì)預(yù)測

經(jīng)濟(jì)增長方面，眾所周知，實(shí)現(xiàn)兩個(gè)一百年的目標(biāo)，就要在2020年實(shí)現(xiàn)GDP比2010年GDP翻一番。從2010—2016年GDP增長情況來看，在接下來4年中我國GDP增速應(yīng)保持在7%左右；城鎮(zhèn)化方面，國務(wù)院印發(fā)的《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2014—2020年）》中指出，到2020年要實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)化健康有序發(fā)展，常住人口城鎮(zhèn)化率達(dá)到60%左右；教育方面，根據(jù)《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010—2020年）》的目標(biāo)，我國提高國家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)支出占國內(nèi)生產(chǎn)總值比例，2012年達(dá)到4%（目前已經(jīng)達(dá)到），同時(shí)還要保證財(cái)政教育撥款增長明顯高于財(cái)政經(jīng)常性收入增長，可以預(yù)期，未來財(cái)政性教育投入增長速度不會(huì)低于GDP增長速度。

從我國政府在各領(lǐng)域制定的目標(biāo)來看，影響公民科學(xué)素質(zhì)的因素指標(biāo)在未來均會(huì)持續(xù)提高，因此可以肯定的判斷我國公民科學(xué)素質(zhì)在未來同樣會(huì)繼續(xù)提升。根據(jù)現(xiàn)有模型邏輯，將3個(gè)變量在2020年的預(yù)期值同樣經(jīng)過指數(shù)化處理帶入到我們的模型之中，可以預(yù)測到2020年，我國公民科學(xué)素質(zhì)達(dá)標(biāo)率將進(jìn)一步增長，可達(dá)到約10.3%左右，完成《全民科學(xué)素質(zhì)行動(dòng)計(jì)劃綱要實(shí)施方案（2016—2020年）》的目標(biāo)前景較為樂觀。

五、結(jié)論及政策啟示

（一）結(jié)論

本文探討了地區(qū)經(jīng)濟(jì)、教育、城鎮(zhèn)化等因素對公民科學(xué)素質(zhì)的影響。前人的研究結(jié)論顯示，個(gè)人教育水平、科學(xué)態(tài)度等內(nèi)生因素均會(huì)對個(gè)人的科學(xué)素質(zhì)產(chǎn)生顯著影響；而筆者的研究結(jié)論顯示，地區(qū)經(jīng)濟(jì)、教育、城鎮(zhèn)化水平等外生因素同樣會(huì)對地區(qū)的公民科學(xué)素質(zhì)水平產(chǎn)生顯著影響。本文實(shí)證結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)水平及城鎮(zhèn)化對科學(xué)素質(zhì)存在直接影響，路徑系數(shù)分別為0.614和0.182，城鎮(zhèn)化還會(huì)通過影響經(jīng)濟(jì)水平間接影響公民科學(xué)素質(zhì)水平，間接影響系數(shù)為0.246。教育對科學(xué)素質(zhì)雖無直接影響，但教育會(huì)通過影響經(jīng)濟(jì)水平間接影響公民科學(xué)素質(zhì)水平，且影響非常大，間接影響系數(shù)到達(dá)0.723（表2及圖2）。

總體而言，地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對公民科學(xué)素質(zhì)的直接影響最大，同時(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也是影響公民科學(xué)素質(zhì)的核心變量。從提升地區(qū)公民科學(xué)素質(zhì)水平的外部環(huán)境來看，盡管城鎮(zhèn)化對公民科學(xué)素質(zhì)提升也能起到促進(jìn)作用，但經(jīng)濟(jì)的增長、人民生活水平的提高是更重要的影響因素。同時(shí)，模型中的教育變量對公民科學(xué)素質(zhì)雖然無直接影響，但間接影響很大，可見地區(qū)教育水平的發(fā)展對公民科學(xué)素質(zhì)同樣存在很大促進(jìn)作用。關(guān)于模型中教育變量對公民素質(zhì)無直接影響的結(jié)論，個(gè)人受教育水平無疑是直接影響個(gè)人科學(xué)素質(zhì)的最重要“內(nèi)生”變量（He Wei，2012；Ren Lei，2013；Zhang Feng，2014），但本文是將地區(qū)教育水平作為“外生”變量考量，與個(gè)人受教育程度不同，一個(gè)地區(qū)的總體教育水平在同一時(shí)期對地區(qū)單個(gè)個(gè)體的科學(xué)素質(zhì)并不一定產(chǎn)生直接影響。同時(shí)在變量選擇方面，本文選擇了教育投入和義務(wù)教育師生比作為衡量教育水平的指標(biāo)，這兩個(gè)變量都是針對各級各類學(xué)校在校生的變量，但對一個(gè)地區(qū)的其他人口針對性不強(qiáng)，而公民科學(xué)素質(zhì)是指一地區(qū)所有人口的科學(xué)素質(zhì)水平。因此，模型中的教育水平對公民科學(xué)素質(zhì)的影響主要是通過影響經(jīng)濟(jì)水平間接影響科學(xué)素質(zhì)來體現(xiàn)。

（二）展望

本文尚存在諸多不足之處，主要原因是受筆者時(shí)間、能力等因素限制，以及受數(shù)據(jù)可得性限制。在今后的研究中，如果樣本數(shù)量、數(shù)據(jù)質(zhì)量能夠得到提升，可在以下方面進(jìn)行進(jìn)一步拓展：首先，本文雖根據(jù)課題要求分析了經(jīng)濟(jì)、教育、城鎮(zhèn)化對公民科學(xué)素質(zhì)的影響，但事實(shí)上在系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型構(gòu)建過程中還可考慮更多變量，如科技、信息化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素。其次，教育水平的衡量指標(biāo)方面，本文采用了人均教育投入和義務(wù)教育師生比作為衡量指標(biāo)。在模型構(gòu)建之初，曾經(jīng)試圖利用人均受教育年限作為衡量教育水平的主要指標(biāo)，但是遇到了兩個(gè)問題。一是目前人均受教育年限的估算方法中難以對人口流動(dòng)問題進(jìn)行準(zhǔn)確估計(jì)；二是這一方法對人口數(shù)據(jù)精確度要求較高，雖然2010年的數(shù)據(jù)可用第6次人口普查數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)，但其他年份數(shù)據(jù)若利用人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)會(huì)與實(shí)際造成較大偏差。在以后的研究中，若能得到更好的樣本，相信本研究還有進(jìn)一步提升的空間，預(yù)測結(jié)論也能更加準(zhǔn)確，此領(lǐng)域也可進(jìn)一步挖掘出更多的理論與應(yīng)用價(jià)值。

（三）政策啟示

第一，完善科普工作政策配套機(jī)制。加強(qiáng)制度設(shè)計(jì)，進(jìn)一步細(xì)化《全民科學(xué)素質(zhì)行動(dòng)計(jì)劃綱要》中關(guān)于財(cái)政、人才保障等措施，制定并實(shí)施更為詳實(shí)、可操作的行動(dòng)方案。強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)，在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、城鎮(zhèn)化、教育發(fā)展等重大戰(zhàn)略規(guī)劃制定過程中，將公民科學(xué)素質(zhì)提升擺在更重要位置，與其他政策形成合力，協(xié)同發(fā)展。

第二，加強(qiáng)政策向落后地區(qū)傾斜力度。充分發(fā)揮政府主導(dǎo)作用，提高科普經(jīng)費(fèi)投入水平，把科普經(jīng)費(fèi)納入各級財(cái)政預(yù)算，統(tǒng)籌科普資金使用，加大向落后地區(qū)轉(zhuǎn)移支付力度。針對經(jīng)濟(jì)、城鎮(zhèn)化水平較低地區(qū)，要定期總結(jié)發(fā)達(dá)國家及地區(qū)成功經(jīng)驗(yàn)，更好地發(fā)揮經(jīng)濟(jì)增長、城鎮(zhèn)化對公民科學(xué)素質(zhì)的帶動(dòng)作用。

第三，提升教育對公民科學(xué)素質(zhì)的貢獻(xiàn)作用。重視科學(xué)教育在人才培養(yǎng)過程中的啟蒙性和基礎(chǔ)性作用，注重中小學(xué)課程的系統(tǒng)性、綜合性與實(shí)踐性，強(qiáng)化科學(xué)教育在基礎(chǔ)教育中的重要作用。對科學(xué)素質(zhì)偏低的成年人群加強(qiáng)繼續(xù)教育，深入農(nóng)村及城鎮(zhèn)設(shè)局開展宣傳培訓(xùn)，改善科學(xué)素質(zhì)偏低和不均衡現(xiàn)狀，加快繼續(xù)教育體系建設(shè)。

第四，動(dòng)員社會(huì)力量參與科普建設(shè)。通過購買服務(wù)方式，有效激勵(lì)社會(huì)各界參與科普建設(shè)，定期通過招投標(biāo)方式確定合作單位，并建立完善的監(jiān)管及推出機(jī)制。發(fā)揮群團(tuán)組織樞紐作用，充分發(fā)揮社會(huì)各界力量，建設(shè)社會(huì)化的科普氛圍。多種手段結(jié)合，引導(dǎo)科研院所、企業(yè)、高校及時(shí)增加科普功能，調(diào)動(dòng)高校、科研院所、技術(shù)企業(yè)結(jié)合自身優(yōu)勢開展科普活動(dòng)積極性。

第五，進(jìn)一步發(fā)揮信息化在科普工作中的重要作用。統(tǒng)籌報(bào)紙、廣播、電視等傳統(tǒng)媒體與微博、微信、公眾號(hào)新媒體，促進(jìn)科普工作與各種媒體之間的有效融合，創(chuàng)新科普傳播模式，提升科普工作吸引力及傳播范圍。加大科普領(lǐng)域信息傳播監(jiān)管力度，制定傳播虛假信息懲處規(guī)定并堅(jiān)決執(zhí)行，保障真實(shí)信息傳播，對科普工作較好媒體給予一定獎(jiǎng)勵(lì)措施。

第六，強(qiáng)化科普工作人才隊(duì)伍建設(shè)。通過高校培養(yǎng)、科普項(xiàng)目資助、建立科普工作室、科普基地培訓(xùn)等多種渠道推進(jìn)并加強(qiáng)科普人才培養(yǎng)，大力引導(dǎo)科技工作者及高校畢業(yè)生參與到科普事業(yè)中來，不斷壯大科普人才隊(duì)伍。以科普志愿者服務(wù)站及科普志愿者協(xié)會(huì)為載體，廣泛吸納科研人員、高校師生成為科普志愿者，保障科普人才數(shù)量與質(zhì)量，營造良好科普環(huán)境。

第七，加強(qiáng)對公民科學(xué)素質(zhì)影響因素問題研究的支持力度。進(jìn)一步完善公民科學(xué)素質(zhì)調(diào)查方法，并向社會(huì)公布更多調(diào)查結(jié)果，除調(diào)查結(jié)果外，還可向社會(huì)公布更多調(diào)查過程中的情況，并更多地征求社會(huì)各界意見，不斷吸納意見完善調(diào)查過程。還可與一些獨(dú)立第三方研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行長期深入合作，給予研究機(jī)構(gòu)更多的數(shù)據(jù)支持，對這一問題進(jìn)行更為系統(tǒng)的研究。

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