祁真真　趙可云

摘 要：教育實習是師范生從職前教師向職后教師轉變的重要途徑，教育實習的質量更是對師范生教學技能的形成有重要影響。目前師范生教育實習過程中還存在很多問題，大數據為教育實習質量提升帶來了新機遇。教育實習中產生了數量龐大、類型多樣的數據，研究在分析教育實習中產生的各類數據基礎上，探索性地建立了集數據采集、分析、評價、反饋等于一體的教育實習平臺，期望能為解決教育實習中存在的問題，提高教育實習質量開拓新的思路。

關鍵詞：大數據；師范生；教育實習；教育實習平臺

中圖分類號：G4 文獻標志碼：A 文章編號：2096-0069（2018）02-0039-06

收稿日期：2017-09-30

基金項目：山東省研究生教育創(chuàng)新計劃項目“基于翻轉課堂的全日制教育碩士專業(yè)學位研究生信息化教學能力培養(yǎng)模式研究與實踐”（SDYC15058）

作者簡介：祁真真（1991— ），女，山東齊河人，曲阜師范大學碩士研究生，主要研究方向為信息化下教師專業(yè)化發(fā)展；趙可云（1981— ），男，山東濰坊人，博士，曲阜師范大學副教授，主要研究方向為教育大數據、教師專業(yè)化發(fā)展。

一、引言

師范院校的教育實習是未來教師職前培養(yǎng)的實踐演練環(huán)節(jié)，是未來教師在專業(yè)發(fā)展上不可或缺的一個環(huán)節(jié)。通過教育實習，師范生可以在專業(yè)意識上得到培養(yǎng)、專業(yè)品質上得到提升、專業(yè)知識上得到豐富、專業(yè)技能上得到提高、專業(yè)能力上得到發(fā)展。當下，社會和學校對于教師的要求越來越高，因此教育實習的重要性也更加凸顯出來。與這一現實需求形成鮮明對比的是教育實習中還存在著一系列的問題，教育實習的質量還有待提高。

基于互聯網的大數據為提高教育實習質量提供了可能。這是因為，大數據可預測、了解、評估師范生的教學行為，促進師范生教與學的有效性。大數據可通過對數據的采集、整合和分析等，發(fā)現師范生在教育實習中的問題，并找到解決的途徑。

對教育實習而言，并非所有的實習數據都是有價值的，因此，數據處理的大量工作是用于選擇有價值的數據，從而用于教育實習的相關的數據挖掘和信息處理。

二、師范生教育實習的現狀與問題

教育實習經歷了一個由產生到不斷發(fā)展完善的過程。自1978年以來，我國關于教育實習改革的呼聲越來越強烈，有很多的學者從歷史、現狀、理論、實踐及國際比較的角度，對提高師范院校教育實習質量提出了許多精辟的見解，這對我國教育實習的改革起到了推動作用。目前我們正處于信息技術高速發(fā)展的時代，而信息技術的高速發(fā)展也必然推動教育的不斷發(fā)展，因此對于師范生教育實習的要求也越來越高，這就導致了師范生在實習過程中會出現一系列新的問題，如表1所示。

（一）實習資源缺乏，針對性不強

教育實習資源對于沒有教學經驗的師范生教育實習來說非常重要。但是，當前的教育實習資源相當匱乏，一方面是一個地區(qū)甚至是一個中小學不同的年級使用的教材都是不同的版本，使高校提供給師范生的教材與實習基地的教材難以匹配；另一方面是師范院校館藏的中小學教材的更新速度明顯落后于新課程改革的步伐，教材儲備趕不上教材更新速度，造成很多師范生去實習基地之前不了解當地學校教材的使用情況。不僅如此，實習資源的針對性也不強，網上的很多視頻資源大多針對的是在職教師，對沒有經驗的師范生的幫助不大。

（二）實習管理落后，過程控制不夠

1.師范院校對實習過程不夠重視

由于師范院校對教育實習不夠重視，而且指導教師對實習生的指導不全面，因此無法了解實習生真正的實習狀況，對實習生在教育實習過程中出現的問題沒有及時地進行處理和糾正，導致教育實習質量難以提高。同時，師范院校對于學生實習時間的安排也不合理，實習生見習、演習時間太短。

2.實習學校對實習生的安排不到位

由于教育實習確實會對中小學正常的教育質量和教學秩序帶來一定影響，很多實習學校不敢對實習生“放權”，認為實習生對于很多教學內容講不清或講不透，只是讓實習生做一些“助教”的工作，例如：批改作業(yè)或是自習輔導，實習生真正接觸講臺的機會不多，因此對實習生的實習質量帶來了不良的影響。

3.教育實習評價方式單一，缺乏科學性

目前，教育實習評價體系存在諸多弊端，大部分師范院校的教育實習評價指標體系不夠完整，缺乏執(zhí)行性，指導教師無標準可依，致使教育實習評價的形式化、隨意化現象日趨顯著。當前的教育實習往往以實習學校指導教師的評價為主，這些指導教師缺乏必要的評價知識和技能，沒有具體的評價標準，往往以自己的主觀臆斷來評價實習生，最終影響到實習生的實習結果，造成了評價的隨意性和單一性，實習評價結果缺乏真實性和公平性。很多師范院校只對實習結果進行評價，忽略了對實習生的實習過程的關注。

4.師范生教育實習的態(tài)度有待提高

實習生經過幾年的系統(tǒng)學習，對于一些教育思想也有自己的見解，但又缺乏教育實踐經驗，通常僅是關注自己，會因為指導教師與自己一些不太合實際的幻想起沖突，因而對指導教師抱有批判甚至敵視的態(tài)度。所以在聽課時主要以自己的標準來衡量上課教師的行為表現，不能客觀地去分析上課教師的閃光點和不足之處，降低了聽課記錄的客觀真實性。聽課結束后，就把聽課資料丟到一邊，不再進行整理和分析，聽課記錄完全被忽略了。

5.師范生教學技能方面欠缺

教學設計關心的是學生在學習中的主體地位，因此，學習者分析在教學設計中非常重要。在實習過程中，有些實習生對學習者特征的分析不全面，甚至是忽略學習者分析這一重要部分，不對學生原有的知識技能、學習興趣、個性特點進行分析，所有的學生被放在同一起點上，將會不利于學生個體的學習與發(fā)展。

三、大數據對師范生教育實習的價值

大數據可以預測、了解、評估教學行為，促進教與學的有效性，教學問題的解決不再停留在每位教師頭腦中的模糊的經驗，而是基于對大量教學問題的描述以及對教學問題解決方案的分析[18]?；诖髷祿h(huán)境下構建教育實習平臺，對于明晰教學過程、提高師范生的實習質量具有重要作用，如表2所示。

（一）利用大數據標記實習資源，滿足師范生的實習需求

公開教育實習資源，利用師范生瀏覽資料的數據來匹配標記化的教育實習資源和學習資料，這種方式可以滿足每一個師范生的實習需求。通過教育數據挖掘量化和收集師范生的行為數據，并發(fā)掘這些數據中的模式和規(guī)律，探索和建立預測模型，最終發(fā)現并預測師范生所需的資源。

（二）大數據驅動教育實習管理的科學化

大數據時代下，數據資源是海量的，理論上師范院?？梢允占瘞煼渡鷮嵙暤乃袛祿Y源。師范院?？梢猿浞掷脵C構優(yōu)勢有組織地通過各類數據的定位和連接，實現數據的采集、傳輸和匯聚。師范院校根據收集到的數據進行數據分析，能夠及時發(fā)現在管理上的不足和在實習安排上不合理的地方，并能找出相應的解決辦法。

（三）大數據促進教育實習評價的多樣化

隨著教育信息化的不斷發(fā)展，利用大數據對教育實習進行綜合評價，能使評價內容更全面、數據范圍更廣泛，評價的形式也更趨于多樣化，不僅重視對實習結果的評價，還注重對實習過程的評價，評價的結果更加具有說服力。通過構建大數據環(huán)境下的教育實習平臺，來建立科學的評價體系，提供一種科學的、綜合的評價方式，使綜合評價過程有理可循。

（四）利用大數據改善實習生的教育實習態(tài)度

實習生的實習態(tài)度對于教育實習的結果有著很大的影響。通過對實習生實習過程的監(jiān)控，分析實習生在實習群體中的關系，從而判斷實習生在實習過程中的態(tài)度與積極性，并及時反饋給指導教師。指導教師可以根據反饋情況掌握實習生對于教育實習的態(tài)度，并根據不同實習生的情況給予不同的建議，讓實習生在實習過程中逐漸找到樂趣，以及意識到教育實習的重要性，從而使實習生能充分投入到實習中，并最終收獲比較理想的實習結果。

（五）跟蹤授課歷程，發(fā)現教學問題，促進其實踐教學技能形成

通過大數據技術還可以持續(xù)跟蹤實習生實習歷程，分析實習生的教學特征及其優(yōu)劣勢，找出實習生在實習過程中的不足之處并及時進行反饋。通過大數據環(huán)境下的教育實習平臺，實習生可以提前準確判斷學生的知識技能、學習偏好、學習興趣點、學習難點等，從而進行有針對性的教學。

四、大數據環(huán)境下教育實習平臺的構建

大數據擁有比以往更大量、類型更多的數據。大數據基礎架構必須具有分布式計算能力，以便能在接近用戶的位置進行數據分析，減少跨越網絡所引起的延遲[19]?；诖髷祿h(huán)境下構建教育實習平臺既支持大量數據的采集與存儲，又真實而準確地掌握師范生在實習期間的各種表現。

在對師范生教育實習存在問題及大數據對教育實習價值分析的基礎上，構建了如圖1所示的大數據環(huán)境下的師范生教育實習平臺。該平臺由數據預備子系統(tǒng)、數據處理子系統(tǒng)、數據分析子系統(tǒng)和評價反饋子系統(tǒng)構成。

1.數據預備子系統(tǒng)

數據預備子系統(tǒng)包括實習資源、聽課效果、學情分析、備課情況、教學內容、教學過程、課堂秩序、教學效果、課后指導、作業(yè)指導等功能模塊。聽課是實習生在實習學校真正講課之前對課堂進行仔細觀察的活動，它對于了解和認識課堂有著極其重要的作用。學情分析是對學生的學習特點、學習習慣、興趣愛好等進行分析，實習生只有真正了解學生的已有知識經驗和心理認知特點，才能更準確地闡述教學目標。實習生對教學內容的把握也很重要，要對教學內容進行分析，找出教學的重難點，才能使教學過程更有序地進行。對教學過程的設計是一節(jié)課的重要部分，怎樣在引起學生的學習興趣的同時又能讓學生掌握學習內容，都需要實習生在教學過程中體現出來。課堂秩序包括實習生上課的認真程度、學生的參與度以及教學任務的完成情況等。學生的作業(yè)情況能夠反映學生本節(jié)課或者是本階段的學習情況，實習生應該在學生的作業(yè)情況中找出學生的薄弱環(huán)節(jié)并進行講解。教學效果是衡量一節(jié)課是否成功的一個重要指標，教學效果的好壞也是衡量一個實習生的教學過程設計的合理程度的一個標準。在該網絡體系中，實習生可以分享教學資源、交流實習心得，或對在實習過程中遇到的某一問題進行交流討論，更加有效地展開教學活動。

2.數據處理子系統(tǒng)

數據處理子系統(tǒng)主要包括數據采集、數據預處理、數據轉化和數據存儲四個部分。數據采集的數量和質量直接決定了教育實習中數據分析的成效，所以應盡可能地保證教育實習數據來源的全面性與可靠性。通過數據采集獲取大量教育實習數據的同時，也會產生一些沒有價值的數據，即“垃圾信息”，數據預處理的功能就是有效地過濾一些在教育實習中產生的“垃圾信息”，保證教育實習中數據的價值性。數據轉化主要是通過對教育實習中的數據進行適當轉換以便于對收集的教育實習數據進行挖掘分析。數據存儲是將教育實習中經過處理的數據保存到特定的數據庫中，以防止數據的丟失，也便于后續(xù)對教育實習數據的挖掘分析[20]。

3.數據分析子系統(tǒng)

數據分析子系統(tǒng)是整個系統(tǒng)的核心部分，是對數據處理子系統(tǒng)中處理的數據進行分析，主要包括三種數據處理技術，即教育數據挖掘、社會網絡分析和預測性分析技術。教育數據挖掘主要用于發(fā)現知識之間的聯系，從中提取輔助教育實習的關鍵知識與資源，以便對實習生推送實習資源；社會網絡分析用于分析實習生在實習群體中所扮演的角色、師生關系與生生關系以及中心度等，從而判斷實習生在實習過程中的積極性和交互程度，通過社會網絡分析的結果，能夠看到在教育實習中誰是領導者的角色、誰處于中心位置、誰更有影響力等，基于這些判斷，進行最有效的咨詢與學習，以判斷實習生的領導力與實習的積極性；預測性分析可以根據教育實習中的圖像化分析和數據挖掘的結果做出一些預測性判斷，運用這些洞察預測將來事件，并采取行動以實現期望的成果。

4.評價反饋子系統(tǒng)

評價反饋子系統(tǒng)包括三種評價方式，即診斷性評價、過程性評價和總結性評價。診斷性評價在實習前進行，主要對實習生的基礎知識提供評價反饋，實習生可以在實習前找出自己的不足并及時彌補；過程性評價在學習過程中進行，主要對實習生的聽課情況、備課情況、教學過程的設計、上課情況以及上課效果等進行及時評價，同時對實習過程中可能出現的問題提供及時預警；總結性評價在實習結束時進行，主要對實習學校和師范院校的指導教師提供及時反饋，使其及時掌握實習生的實習結果。這三種反饋信息在反饋給實習生的同時也傳遞給指導教師，指導教師根據評價信息有針對性地對實習生的實習教學給予及時干預和指導，而實習生則可以根據這些信息找出自己在實習中的不足并及時改正。

基于大數據的教育實習平臺可以用來共享教育實習資源，分享聽課情況、教案、教學設計過程，及時獲取實習生的上課情況，還可以了解實習生對學習者的課下指導等，使實習者和指導教師以及實習學校實現互動。

五、教育實習中應用大數據面臨的挑戰(zhàn)

（一）教育實習大數據分析人才缺乏

大數據建設的每個環(huán)節(jié)都需要依靠專業(yè)的技術人員完成，因此，必須培養(yǎng)一批掌握大數據技術、有大數據應用經驗的專業(yè)人才。建設大數據環(huán)境下的教育實習平臺，在數據采集、分析、評價反饋環(huán)節(jié)都需要各種各樣的技術人才。目前，最大的問題是大部分師范院校都缺乏大數據相關專業(yè)，致使大數據分析人才缺乏，阻礙了教育實習乃至整個教育領域的數據分析的發(fā)展，所以高校應該注重大數據人才的培養(yǎng)。

（二）教育實習中數據可用性低，數據質量低

大數據幾乎是對整個教育實習的過程進行“實錄”，因此會產生大量的數據，但這些數據大部分都是沒有價值的。由于沒有建立良好的監(jiān)督保證體系，可能會出現實習學校的數據質量不可信或是師范生自己傳遞虛假信息，導致教育實習中數據的可用性低，甚至很多教育實習數據的上報存在很多不合規(guī)范的問題，以上這些問題，都會導致教育實習中數據的不準確，從而導致數據分析的結果不具有說服力。

（三）教育實習中大數據相關技術水平低

由于教育實習中產生大量的數據，因此對很多技術水平要求較高，而傳統(tǒng)的數據處理速度遠遠達不到教育實習中數據處理速度的需要。如何構建分布式的數據倉庫、如何提高大數據的處理速度成為大數據未來的挑戰(zhàn)。

（四）教育實習中的數據安全問題有待提高

隨著信息化社會的不斷發(fā)展，人們的生活也越來越網絡化，網絡上關于個人的信息也越來越全面，因此網上關于個人信息泄露的問題不斷發(fā)生，這也警示我們加強大數據網絡安全的建設越來越迫切。如何保證大數據環(huán)境下教育實習平臺的用戶信息安全已經成為大數據時代亟待解決的問題。

六、結束語

基于大數據理念構建了教育實習平臺，該平臺既支持大量數據的采集、預處理、轉化及存儲，又能將師范生在教育實習中出現的問題迅速地進行反饋，并進行及時的改正，以達到實習效果最優(yōu)化。此外，該平臺在評價內容、評價方式等方面體現了多元化的評價思想，使評價的結果更加科學、合理，并具有說服性。當然，基于大數據理念構建的教育實習平臺還有待完善和補充，如該平臺只能對實習生在某種特定的系統(tǒng)內的網絡操作行為進行記錄，而對實習生跨網頁瀏覽的信息無法采集等，這些都有待于進一步的深入研究。大數據環(huán)境下教育實習平臺的構建，符合教育信息化的發(fā)展和當前教育實習的需求，能最大程度地優(yōu)化教育實習效果，有著巨大的優(yōu)越性。因此，隨著信息技術的不斷發(fā)展，大數據環(huán)境下教育實習平臺的構建，對于師范院校來說勢在必行。

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（責任編輯 喬磊）

Abstract： Educational internship is a crucial way for students to transform from pre-service teachers to post-service teachers.The quality of educational internship plays an important role in the formation of students teaching skills.At present，there are still many problems in the process of pre-service teachers educational internship；however，big data has brought new opportunities to improve the quality of educational internship.Based on the analyses of all kinds of data generated in the educational internship，this paper explores the establishment of an educational internship platform integrating data collection，analysis，evaluation and feedback.It is expected that the findings of this study may help solve the existing problems in educational internship and offer some new ways to improve the quality of educational internship.

Key words： big data；pre-service teacher；educational internship；educational internship platform