李昊原

用AI挖掘深藏在圖片和視頻中的信息金礦。

這曾經(jīng)是微軟的一對“黃金搭檔”，也是微軟亞洲必應(yīng)搜索的打造者，千萬級的用戶數(shù)量，讓他們榮獲《華爾街日報》評選的“亞洲創(chuàng)新大獎”，但在成就之后，黃鼎隆與碼特（Matt Scott）仍有些遺憾，對文字的搜索只挖掘出了互聯(lián)網(wǎng)時代廣袤信息礦山的一部分價值，深藏在圖片和視頻之中的信息“金礦”，他們卻無從下手。

2014年，他們在聚會交流時發(fā)現(xiàn)，深度學(xué)習(xí)技術(shù)取得重大突破，讓以前的不可能正變?yōu)榭赡?。于是他們?014年的7月正式成立了碼隆科技，這家公司專注于深度學(xué)習(xí)和計算機視覺技術(shù)的創(chuàng)新，但又不是單純的技術(shù)公司，如何讓技術(shù)落地，是他們始終考慮的問題。CEO黃鼎隆描述碼隆科技在做的事情，就是用人工智能幫助實體經(jīng)濟企業(yè)大幅度提升效率。

在AI視覺識別企業(yè)紛紛下注人臉識別之時，碼隆科技推出了全國首個人工智能商品識別平臺ProductAI，致力于零售、紡織、服裝、醫(yī)療等行業(yè)的落地?！皩嶓w經(jīng)濟就是圍繞商品運行的”，黃鼎隆說。而在ProductAI背后的技術(shù)優(yōu)勢，是碼隆科技的“弱監(jiān)督學(xué)習(xí)算法（Weakly Supervised Learning）”，率先實現(xiàn)了人工智能對典型柔性物體的識別，并在2017 年 7 月的大規(guī)模視覺理解 WebVision 世界挑戰(zhàn)賽獲得冠軍。

“商業(yè)數(shù)據(jù)沒有絕對‘干凈的，而監(jiān)督學(xué)習(xí)需要‘干凈的數(shù)據(jù)?！秉S鼎隆舉例說，一個超市的智能收費臺想要識別每個商品，需要為每個商品拍幾百張照片進行學(xué)習(xí)，這顯然是不經(jīng)濟的，“而弱監(jiān)督式學(xué)習(xí)，能用有‘噪音的數(shù)據(jù)，達(dá)到媲美人力的效果”。

碼隆科技的商品識別能力覆蓋 20 多個垂直領(lǐng)域，可以在各個領(lǐng)域的圖像中找出圖中所包含的商品并輸出20000 個以上的標(biāo)簽。標(biāo)簽內(nèi)容包含圖中商品類型及其屬性，以及圖像客觀內(nèi)容，如風(fēng)格、主題、場景、行為和主觀感受等多個維度的標(biāo)簽。目前零售業(yè)是碼隆科技的最重要的應(yīng)用場景，如智能貨柜的技術(shù)應(yīng)用方案，通過在貨柜中加裝攝像頭可實時識別顧客拿走的物品，可以自動輸出數(shù)據(jù)結(jié)賬等，實現(xiàn)即拿即走的流暢購物體驗。技術(shù)的進步也推動了零售業(yè)商業(yè)模式的改變，這意味著更少的人力和更大的商品展示空間排布，在大幅提升運營效率的同時，也讓零售行為可量化。

而技術(shù)的拓展也為碼隆科技提供了更多的應(yīng)用場景，除了服務(wù)實體經(jīng)濟外，不久前碼隆科技應(yīng)LVMH（LV的母公司）之邀，在巴黎時裝周通過大數(shù)據(jù)實時識別和分析時尚趨勢。就在今年8月，碼隆科技獲得全球最大的管理咨詢公司和技術(shù)服務(wù)供應(yīng)商埃森哲的戰(zhàn)略投資，黃鼎隆說，通過和埃森哲的戰(zhàn)略合作，可以幫助碼隆科技實現(xiàn)國際化和與更多垂直行業(yè)進行深度結(jié)合，打造端對端的解決方案，這也是碼隆科技未來的發(fā)展方向。目前碼隆科技在美國與日本都有辦公室，并與華為成為戰(zhàn)略合作伙伴，共同開發(fā)歐洲市場。