何亞芬,謝花林

江西財(cái)經(jīng)大學(xué)生態(tài)文明研究院, 南昌 330013

林地不僅能夠產(chǎn)出直接的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,而且具有寶貴的生態(tài)價(jià)值[1]。但這兩種價(jià)值往往會(huì)產(chǎn)生沖突,沖突的根源表現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)利益往往在短期內(nèi)就能看到,而林地的生態(tài)價(jià)值形成于長(zhǎng)期的積累,一旦遭到破壞要想恢復(fù)則非常困難。在改革開放初期,絕大多數(shù)人都沒有意識(shí)到林地的生態(tài)價(jià)值,而只看到短期的經(jīng)濟(jì)利益,從而導(dǎo)致林地的變化。劉紀(jì)遠(yuǎn)等[2]通過解譯1980年代末、1995年、2000年、2005年和2010年等5期遙感影像圖,基于土地利用動(dòng)態(tài)區(qū)劃的方法發(fā)現(xiàn)在1980—2000年之間,中國(guó)的林地減少了10.89×105hm2,主要集中在東北等重點(diǎn)林區(qū)有林地的砍伐和農(nóng)耕區(qū)擴(kuò)張對(duì)林地占用。這一時(shí)期,中國(guó)人口增長(zhǎng)較快,人們從事的各類社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)加劇,造成具有相對(duì)較高收益的種植業(yè)快速發(fā)展,伴隨著耕地的擴(kuò)張,林地面積不斷縮減,而這一土地利用變化多發(fā)生在山區(qū)河谷、溝谷、坡地及丘陵崗地等水熱自然條件較好的生態(tài)脆弱地區(qū)。將生態(tài)脆弱區(qū)開發(fā)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn),常常會(huì)造成水土流失、水質(zhì)污染、土壤污染等生態(tài)和環(huán)境問題。例如,長(zhǎng)江上中游不合理的耕作方式和毀林開荒,每年輸入長(zhǎng)江的泥沙量達(dá)2×109t,其中2/3來自坡耕地。再如山西是全國(guó)水土流失面積大、分布廣、危害最嚴(yán)重的地區(qū)之一。據(jù)調(diào)查,山西水土流失面積達(dá)1.08×107hm2,每年平均向黃河、海河輸送泥沙4.56×108t。同時(shí),由于天然林木價(jià)值不菲,我國(guó)傳統(tǒng)林區(qū)出現(xiàn)過量采伐和亂砍濫伐等問題。這種因亂砍濫伐造成的森林破碎和損失帶來嚴(yán)重的后果之一就是生物多樣性的減少,包括珍貴的林木樹種的減少以及因生境遭到破壞而出現(xiàn)的動(dòng)物物種的滅絕[3- 4]。

20世紀(jì)90年代我國(guó)林地面積總量減少,生態(tài)環(huán)境問題頻出,1998年長(zhǎng)江爆發(fā)歷史性的洪水給人們敲響了警鐘。1998年8月至2000年1月、2001年初,國(guó)務(wù)院先后批準(zhǔn)實(shí)施六大林業(yè)重點(diǎn)工程規(guī)劃,并將其列入“十五”計(jì)劃。六大工程分別是：天然林資源保護(hù)工程、退耕還林工程、“三北”及長(zhǎng)江中下游等重點(diǎn)防護(hù)林體系建設(shè)工程、京津風(fēng)沙源治理工程、野生動(dòng)植物保護(hù)及自然保護(hù)區(qū)建設(shè)工程、重點(diǎn)地區(qū)速生豐產(chǎn)用材林基地建設(shè)工程。2003年國(guó)家頒布了《退耕還林條例》,退耕還林進(jìn)入全面依法實(shí)施的階段。國(guó)家實(shí)施六大林業(yè)重點(diǎn)工程的意義在于發(fā)揮森林作為“大自然總調(diào)度室”的作用,同時(shí)提高我國(guó)森林資源的蓄積量,滿足國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門對(duì)森林資源的需求。事實(shí)證明,六大林業(yè)工程實(shí)施卓見成效,根據(jù)劉紀(jì)遠(yuǎn)等[2]的測(cè)算結(jié)果：2000—2010年,我國(guó)的林地面積增加2.37×105hm2,主要集中在黃土高原、南方丘陵區(qū)等。盡管林地面積有所增加,但新增林地發(fā)揮的生態(tài)功能價(jià)值如何？與林地的投入相比,林地的產(chǎn)出,尤其是綠色產(chǎn)出是否是有效率的？福建和江西是我國(guó)森林覆蓋率最高的兩個(gè)省份,然而在不少研究中,這兩個(gè)省份無論是綜合生態(tài)功能服務(wù)價(jià)值還是單項(xiàng)生態(tài)功能服務(wù)價(jià)值都不能完全領(lǐng)先于中國(guó)的其他省份,原因出在哪里？

土地資源的利用是一個(gè)多投入、多產(chǎn)出的系統(tǒng),評(píng)價(jià)其利用效率應(yīng)該把多種投入與產(chǎn)出進(jìn)行對(duì)比,考慮其綜合效率,才能真正說明評(píng)價(jià)單元效率的高低[5]。林地更是如此,除了經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出外,其帶來的生態(tài)服務(wù)價(jià)值對(duì)全球生態(tài)安全意義重大。因此林地綠色利用效率可以表達(dá)為在適度的投入水平下,維持林業(yè)經(jīng)濟(jì)收益不降低的前提下,發(fā)揮出更多的林地生態(tài)功能價(jià)值。因此,本文在這樣的概念背景下評(píng)價(jià)林地的綠色利用效率。

從現(xiàn)有的文獻(xiàn)看,國(guó)內(nèi)外學(xué)者運(yùn)用不同的分析方法對(duì)林業(yè)效率進(jìn)行評(píng)價(jià),從投入角度,有對(duì)勞動(dòng)投入要素—伐木工人的生產(chǎn)技術(shù)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)和分析[6],有對(duì)資金使用效率的分析評(píng)價(jià)[7- 9]以及對(duì)作為投入要素之一的土地的利用效率進(jìn)行評(píng)價(jià)[1];從研究層次來看,學(xué)者們已經(jīng)對(duì)特定的林木類型、產(chǎn)品、行業(yè)、區(qū)域等的林業(yè)效率開展了大量研究[10- 14],為林業(yè)效率的評(píng)價(jià)奠定了基礎(chǔ)。這些研究所考察的側(cè)重點(diǎn)各有不同,但他們的模型產(chǎn)出指標(biāo)都是基于林業(yè)經(jīng)濟(jì)效益設(shè)定的。對(duì)于林業(yè)這一產(chǎn)業(yè)來說,投入要素除了勞動(dòng)和資本投入外,土地投入也是必要的,而林地作為一種土地利用類型,其利用過程會(huì)產(chǎn)生諸如氣候調(diào)節(jié)、土壤保持等的生態(tài)服務(wù)價(jià)值,在實(shí)際研究中,由于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值估算還沒有成熟的定價(jià)方法,多數(shù)學(xué)者都是采用一些替代法計(jì)算,但由于不同人對(duì)參數(shù)選取的差異,所得結(jié)果往往差異很大,從而限制了對(duì)林地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能及其價(jià)值的客觀認(rèn)識(shí)[15-16],因此現(xiàn)階段將林地的生態(tài)服務(wù)功能價(jià)值納入到效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究較少。目前,在生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評(píng)估方面,國(guó)際上較為有影響力的是Costanza等[17]在Nature上發(fā)表的關(guān)于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值核算和聯(lián)合國(guó)資助的千年生態(tài)系統(tǒng)評(píng)估項(xiàng)目(MA)[18],謝高地團(tuán)隊(duì)在兩者的基礎(chǔ)上對(duì)中國(guó)700位具有生態(tài)學(xué)背景的專業(yè)人員進(jìn)行問卷調(diào)查,于2008年發(fā)布了符合中國(guó)實(shí)際情況的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)評(píng)估單價(jià)體系—當(dāng)量因子表,該表于2015年被進(jìn)一步改進(jìn),其評(píng)價(jià)結(jié)果更加客觀實(shí)用[16,19]。改進(jìn)后的當(dāng)量因子表被眾多學(xué)者廣泛用于國(guó)內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的評(píng)估[20-22]并取得良好效果,因此本文嘗試基于當(dāng)量因子表考察各研究年份的林地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值,將它們作為林地的綠色產(chǎn)出納入到效率評(píng)價(jià)中。

從效率的評(píng)價(jià)方法來看,DEA(數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法)是應(yīng)用最廣泛的效率計(jì)算模型,自1978年第一個(gè)DEA模型建立以來,理論研究不斷深入,應(yīng)用領(lǐng)域也日漸廣泛,目前已成為管理科學(xué)和系統(tǒng)工程領(lǐng)域一種重要而有效的分析工具[23]。但作為傳統(tǒng)的效率計(jì)算模型,DEA也存在一些致命的缺點(diǎn),它在評(píng)價(jià)效率時(shí)沒有考慮投入和產(chǎn)出的松弛問題,且可能會(huì)由于徑向及角度的選擇而帶來效率的測(cè)算偏差[24]。為了克服這一缺陷,Tone[25]提出了非徑向、非角度的SBM模型,該模型可以把松弛變量直接放入目標(biāo)函數(shù),從而可以全面考慮每個(gè)決策單元的輸入和輸出。Zhang等[24]、潘丹等[26]、謝花林等[27]將此方法應(yīng)用到能源、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和工業(yè)用地等的效率可持續(xù)性評(píng)價(jià)中并取得較好的研究成果。因此,本文選取SBM模型作為林地綠色利用效率的評(píng)價(jià)方法。

1 研究方法和數(shù)據(jù)

1.1 林地生態(tài)價(jià)值當(dāng)量

根據(jù)千年生態(tài)系統(tǒng)評(píng)估(MA)[18]的方法,將生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)分為供給服務(wù)、調(diào)節(jié)服務(wù)、支持服務(wù)和文化服務(wù)4大類[28],并進(jìn)一步細(xì)分為食物生產(chǎn)、原料生產(chǎn)、水資源供給、氣體調(diào)節(jié)、氣候調(diào)節(jié)、凈化環(huán)境、水文調(diào)節(jié)、土壤保持、維持養(yǎng)分循環(huán)、生物多樣性和美學(xué)景觀等11種服務(wù)功能[19]。根據(jù)千年生態(tài)計(jì)劃(MA)[18]給出的定義,食物生產(chǎn)是指將太陽能轉(zhuǎn)化為能食用的植物和動(dòng)物產(chǎn)品。原材料生產(chǎn)是指將太陽能轉(zhuǎn)化為生物能,給人類作建筑物或其他用途。水資源供給是指由各生態(tài)系統(tǒng)提供的、為居民生活、農(nóng)業(yè)(灌溉)、工業(yè)過程等使用的水資源。氣體調(diào)節(jié)是指生態(tài)系統(tǒng)維持大氣化學(xué)組分平衡,吸收SO2、吸收氟化物、吸收氮氧化物。氣候調(diào)節(jié)是指對(duì)區(qū)域氣候的調(diào)節(jié)作用,如增加降水、降低氣溫等。水文調(diào)節(jié)功能是指生態(tài)系統(tǒng)截留、吸收和貯存降水,調(diào)節(jié)徑流,調(diào)蓄洪水、降低旱澇災(zāi)害。凈化環(huán)境功能是指植被和生物去除和講解多余養(yǎng)分和化合物,滯留灰塵、除污等,包括凈化水質(zhì)和空氣等。維持養(yǎng)分循環(huán)功能是指對(duì)N、P等元素與養(yǎng)分的儲(chǔ)存、內(nèi)部循環(huán)、處理和獲取。保持土壤是指有機(jī)質(zhì)積累及植被根物質(zhì)和生物在土壤保持中的作用,養(yǎng)分循環(huán)和累積。美學(xué)景觀功能是指生態(tài)系統(tǒng)具有(潛在)娛樂用途、文化和藝術(shù)價(jià)值的景觀。林地兼具以上生態(tài)服務(wù)功能,本文采用價(jià)值當(dāng)量法計(jì)算林地的生態(tài)功能價(jià)值當(dāng)量,其中林地供給服務(wù)中的食物生產(chǎn)、原料生產(chǎn)和水資源供給的生態(tài)功能價(jià)值被計(jì)算在林地經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出中,為避免重復(fù)計(jì)算,這里僅考慮除食物生產(chǎn)、原料生產(chǎn)和水資源供給以外的8種生態(tài)服務(wù)功能。具體的林地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量因子對(duì)照表見表1。

表1 單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量

該表部分摘自謝高地等[19]于2015年發(fā)表在《自然資源學(xué)報(bào)》第8期第30卷《基于單位面積價(jià)值當(dāng)量因子的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值化方法改進(jìn)》的文章上

1.2 林地綠色利用效率評(píng)價(jià)方法

作為DEA(數(shù)據(jù)包絡(luò)分析)模型的改進(jìn),SBM模型增加了投入或產(chǎn)出要素的松弛變量,從而使得在評(píng)價(jià)投入或產(chǎn)出存在非零松弛問題方面的效率時(shí)更客觀更準(zhǔn)確。該模型的基本形式為：

從公式中可以看出：SBM模型將投入和產(chǎn)出的松弛量直接放入目標(biāo)函數(shù)中,不僅能測(cè)算出各個(gè)決策單元的綠色利用效率值,還能得出特定決策單元與最優(yōu)決策單元相比較的期望產(chǎn)出不足率和投入冗余率,從而為各地區(qū)提供相應(yīng)的綠色利用效率改善方向。當(dāng)生產(chǎn)單元存在效率損失(即ρ< 1)時(shí),基于松弛變量,可以將綠色效率損失的來源分解為：(1)投入冗余,表示投入要素的可縮減比例;(2)期望產(chǎn)出不足,表示期望產(chǎn)出的可擴(kuò)張比例。

1.3 數(shù)據(jù)和變量

考慮到林地的投入產(chǎn)出,最終選取了林業(yè)用地面積、林業(yè)從業(yè)人員人數(shù)、固定資產(chǎn)完成額作為投入指標(biāo),林業(yè)總產(chǎn)出作為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出指標(biāo),調(diào)節(jié)功能價(jià)值、支持功能價(jià)值和景觀功能價(jià)值作為林地利用的綠色產(chǎn)出指標(biāo)。從第五次全國(guó)森林資源清查(1994—1998年)開始采用修訂后的技術(shù)規(guī)定和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),為保持?jǐn)?shù)據(jù)的統(tǒng)一性,本文選取中國(guó)31省市(不包括香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)和臺(tái)灣地區(qū))1998年及以后的數(shù)據(jù)進(jìn)行林地綠色利用效率評(píng)價(jià),為了觀察林地綠色利用效率的時(shí)空變化,具體的研究年份分別為1998年、2003年、2008年景觀功能價(jià)值不包括森林旅游產(chǎn)值以及2013年,其中涉及到的林業(yè)用地面積(km2)、林業(yè)從業(yè)人員人數(shù)(人)、固定資產(chǎn)完成額(104元)以及林業(yè)總產(chǎn)出(104元)數(shù)據(jù)主要來源于對(duì)應(yīng)年份的中國(guó)林業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒,其中固定資產(chǎn)完成額和林業(yè)總產(chǎn)出分別以固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)和GDP平減指數(shù)以1998年為基期進(jìn)行折算,而計(jì)算各類生態(tài)功能價(jià)值所需的各個(gè)區(qū)域的森林資源狀態(tài)主要來源于全國(guó)森林資源清查資料。

表2 林地綠色利用效率投入產(chǎn)出指標(biāo)

2 林地綠色利用效率測(cè)算結(jié)果分析

2.1 林地綠色利用效率趨勢(shì)變化

以DEA-SOLBER PRO軟件為計(jì)算平臺(tái),使用SBM模型測(cè)算中國(guó)31省市1998年、2003年、2008年和2013年的林地綠色利用效率,結(jié)果見圖1。

圖1 中國(guó)林地綠色利用效率變動(dòng)趨勢(shì) Fig.1 The trend of green utilization efficiency of forested land in China

圖1表明：1998年到2013年間中國(guó)31省市的林地綠色利用效率經(jīng)歷了一個(gè)先下降后上升的過程。在1998—2008年期間,林地綠色利用效率持續(xù)下降,而在2008—2013年期間,林地綠色利用效率回升,從圖1上可以看出到2013年,中國(guó)31省市的林地綠色利用效率基本恢復(fù)到1998年的水平。總的來說,中國(guó)31省市的林地綠色利用效率都保持在相對(duì)較高的水平。分析林地綠色利用效率的變化趨勢(shì),可能的原因是：一直以來,政府對(duì)林地的管制并不嚴(yán)格,毀林開荒、對(duì)天然林的亂砍濫伐一直存在,從而導(dǎo)致林地的質(zhì)量和數(shù)量的雙重下降,這無疑導(dǎo)致了林地生態(tài)功能的削弱。而國(guó)家層面的六大林業(yè)工程于2000年左右經(jīng)國(guó)務(wù)院正式批準(zhǔn),但從國(guó)家到地方,政策的實(shí)施需要一個(gè)過程,并且林木的生長(zhǎng)也需要一定年限,因此林地綠色利用效率的恢復(fù)出現(xiàn)在2008年左右。

2.2 林地綠色利用效率的空間分布

根據(jù)計(jì)算結(jié)果,將4個(gè)時(shí)期的31個(gè)省市林地綠色利用效率均值制成圖2,圖3為31省市的林地綠色利用效率的時(shí)空分布圖。

圖2 中國(guó)31個(gè)省市的林地綠色利用效率Fig.2 Green utilization efficiency of forested land of 31 provinces and cities in China

圖3 中國(guó)31省市林地綠色利用效率時(shí)空分布圖Fig.3 Spatiotemporal distribution of forested land green use efficiency of 31 provinces and cities in China

首先,從圖2中可知,天津、內(nèi)蒙古、黑龍江、上海、江蘇、浙江、山東、海南、云南以及西藏的林地綠色利用效率均值為1。這表明這10個(gè)省市的林地綠色利用是處在中國(guó)31省市的前沿面上,相對(duì)于其他21個(gè)省市,它們的林地綠色利用是有效率的。從空間區(qū)位上,除了黑龍江、內(nèi)蒙古、西藏和云南,其余六省市都為東部沿海省市。一般來說,這些東部區(qū)域以其特有的區(qū)位優(yōu)勢(shì)占據(jù)經(jīng)濟(jì)有利位置,同時(shí)它們都屬于濕潤(rùn)的海洋性氣候,雨量充沛,光溫條件好,有利于林木的生長(zhǎng),并且這些地區(qū)的森林資源主要為生態(tài)價(jià)值較高的闊葉林。而黑龍江、內(nèi)蒙古、西藏以及云南的林地綠色利用優(yōu)勢(shì)在于它們擁有中國(guó)主要的傳統(tǒng)林區(qū)：東北針葉林及針闊葉混交林和西南高山針葉林及針闊葉混交林。這些傳統(tǒng)林區(qū)森林質(zhì)量好,物種豐富,生態(tài)價(jià)值極高。

林地綠色利用效率相對(duì)較高,也即效率值在0.6—0.9之間的的省市有：遼寧、吉林、安徽、福建、江西、河南、湖南、廣東、廣西和四川。這些地區(qū)在1998—2013年期間都經(jīng)歷了林地綠色利用效率的變化,并且變化趨勢(shì)基本上都是先下降而后恢復(fù)。從區(qū)位上看,這些區(qū)域大都屬于季風(fēng)氣候區(qū),有較好的雨熱條件,利于林木的生長(zhǎng)和恢復(fù),但也是農(nóng)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)區(qū)域,所以容易發(fā)生林地向耕地轉(zhuǎn)變的情況。值得一提的是,福建、江西一直是我國(guó)森林覆蓋率最高的省份,但它們的林地綠色利用效率表現(xiàn)卻不是最好的,主要的原因是盡管這兩地的森林面積占比高,但他們森林質(zhì)量整體不高,生態(tài)功能價(jià)值較高的森林資源較少。

林地綠色利用效率相對(duì)較低的地區(qū)主要分布在西北半干旱、干旱地帶,這些地區(qū)的森林資源稟賦較為稀缺,氣候條件也并不利于林木的繁殖和恢復(fù),因此,這些區(qū)域的林地綠色利用效率較低。

林地綠色利用效率最低的為青海省,青海省地處高原,屬高原大陸性氣候,雨量偏少,森林資源稀缺,作為西部省份,其經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后,從而導(dǎo)致林地綠色利用效率偏低。此外,西部一些省份如陜西、甘肅和貴州的林地綠色利用效率在研究期內(nèi)經(jīng)歷了先下降后回升的發(fā)展趨勢(shì),在20世紀(jì)90年代末到21世紀(jì)初,這幾個(gè)省份在追求經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中無計(jì)劃地亂砍盜伐森林(尤其是天然林)現(xiàn)象嚴(yán)重,盡管在2000年以后,天然林資源保護(hù)、退耕還林、三北防護(hù)林等各項(xiàng)林業(yè)工程相繼建設(shè),但短期內(nèi)依托工程建設(shè)的人工林的生態(tài)功能價(jià)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到天然林所提供的,這就是圖3中呈現(xiàn)的陜西、甘肅和貴州等省在1998—2008年期間林地綠色利用效率下降的原因;隨著林業(yè)工程二期、三期的繼續(xù)推進(jìn),林地面積在擴(kuò)大,而早期林業(yè)工程的效果也逐漸顯現(xiàn),這是圖3中陜西、甘肅和貴州等省在2008—2013年期間林地綠色利用效率回升的主要原因。同時(shí),需要注意的是這幾個(gè)省份都是重要的生態(tài)脆弱區(qū),一旦重要的關(guān)鍵生態(tài)用地被破壞,其恢復(fù)的難度非常大。

2.3 林地綠色利用效率的改善方向

根據(jù)SBM模型,當(dāng)林地綠色利用效率值小于1時(shí),松弛變量的大小可以反映林地綠色利用效率損失的原因。本文將2013年我國(guó)31省市投入變量除以對(duì)應(yīng)的投入指標(biāo)值得到投入冗余率,將林地產(chǎn)出松弛量除以相應(yīng)的產(chǎn)出值得到林地產(chǎn)出不足率,以期得到林地綠色利用效率的改善方向,計(jì)算結(jié)果見表3所示。

表3 2013年林地綠色利用效率投入和產(chǎn)出的優(yōu)化結(jié)果

(1)我國(guó)香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)和臺(tái)灣省的數(shù)據(jù)尚沒有統(tǒng)計(jì);(2)天津、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、上海、江蘇、浙江、山東、廣東、廣西、海南、云南和西藏的林地綠色利用效率值為1,為綠色利用效率有效區(qū),因此,本表不包含這13個(gè)地區(qū);(3)按照冗余率和不足率進(jìn)行排序,*對(duì)林地綠色利用效率損失影響的最主要要素,**第二影響要素,***第三影響要素

從生產(chǎn)過程看,各省的林地面積投入的冗余率都為零,表3中絕大多數(shù)省份的勞動(dòng)力投入和固定資產(chǎn)投入都是它們林地綠色利用效率損失的第一影響要素或第二影響要素,寧夏林地綠色利用效率損失的主要影響要素雖然沒表現(xiàn)在投入要素上,從數(shù)據(jù)結(jié)果看,其勞動(dòng)力投入和固定資產(chǎn)投入也存在相當(dāng)比例的冗余,說明導(dǎo)致我國(guó)林地綠色利用效率損失的原因主要集中在非自然資源要素投入上,一方面,由于林地獨(dú)特的自然屬性,區(qū)域地理及光、溫、水、熱、土壤營(yíng)養(yǎng)等自然環(huán)境因素對(duì)林木生長(zhǎng)有著不容忽視的作用;另一方面,當(dāng)期的資本和勞動(dòng)投入所產(chǎn)生的效果并不會(huì)完全在當(dāng)年反映出來,林木的生長(zhǎng)需要一個(gè)過程,其生態(tài)功能價(jià)值的產(chǎn)生也需要完整的生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu),新生林木發(fā)展為成熟的森林生態(tài)系統(tǒng)需要較長(zhǎng)的時(shí)間。對(duì)應(yīng)到表3中可知,勞動(dòng)力投入和資本投入冗余的省份大都在國(guó)家“六大林業(yè)工程”的實(shí)施范圍內(nèi),國(guó)家的重大林業(yè)工程一般在實(shí)施之初都會(huì)投入了大量的財(cái)力和人力,但總體林地綠色利用效率的回升卻在2008年左右(時(shí)間節(jié)點(diǎn)上可能比2008年更早)(圖2和圖3)。從另一個(gè)角度來看,相比于林地綠色利用效率值為1的13個(gè)省市區(qū)(不少省份也在“六大林業(yè)工程”的實(shí)施范圍內(nèi),如內(nèi)蒙古、黑龍江和云南),表3中的省份確實(shí)存在資金和勞動(dòng)力投入冗余的情況,過量投入實(shí)際上造成了資源的浪費(fèi)。從林地綠色利用效率的改善方向來看,國(guó)家和地區(qū)的林業(yè)管理部門應(yīng)分清林地綠色利用效率損失的本質(zhì)原因,是資金和勞動(dòng)力投入確實(shí)冗余還是生態(tài)功能價(jià)值的發(fā)揮存在滯后效應(yīng),對(duì)于資金和勞動(dòng)力投入確實(shí)過剩的情況,相關(guān)部分應(yīng)加大林業(yè)投入的重視,做到有的放矢,提高從業(yè)人員的積極性和技術(shù)素養(yǎng)。在產(chǎn)出方面,寧夏的美學(xué)景觀功能價(jià)值、支持功能價(jià)值和調(diào)節(jié)功能價(jià)值都嚴(yán)重影響了該區(qū)的林地綠色利用效率;安徽和江西的林地綠色利用效率則因調(diào)節(jié)功能價(jià)值和美學(xué)景觀功能價(jià)值的不足而受到影響;青海的林地綠色利用效率受林業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出不足的影響較大;新疆則表現(xiàn)出林地的美學(xué)景觀功能和支持功能的不足。此外,北京、河北、山西、遼寧和新疆主要表現(xiàn)出支持功能價(jià)值的不足;福建、河南、湖北、湖南、重慶、四川、貴州和陜西主要表現(xiàn)在調(diào)節(jié)功能價(jià)值的匱乏;青海和寧夏則表現(xiàn)出美學(xué)景觀價(jià)值的不足。出現(xiàn)上述現(xiàn)象的原因是復(fù)雜的,一方面與區(qū)域的資源稟賦有很大關(guān)系,另一方面也說明了這些區(qū)域的森林資源質(zhì)量存在問題或者說是森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能還未完全表現(xiàn)出來。從上述結(jié)果看,表現(xiàn)出的林地生態(tài)功能價(jià)值的不足意味著這些區(qū)域林地在遭遇某些危機(jī)時(shí)的脆弱性。因此,從林地綠色利用效率改善的角度,區(qū)域林業(yè)部門可以在林種搭配上發(fā)揮功效,針對(duì)地區(qū)林地生態(tài)功能價(jià)值缺失情況,合理規(guī)劃森林類型和林木種類,同時(shí)加大對(duì)區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建和維護(hù)。

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論

本文基于SBM模型將林地的生態(tài)服務(wù)功能價(jià)值作為綠色產(chǎn)出測(cè)算了中國(guó)31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)在1998年、2003年、2008年和2013年的林地綠色利用效率,并分析了它們的時(shí)空差異,在2013年效率結(jié)果測(cè)算的基礎(chǔ)上給出了基于投入和產(chǎn)出的林地綠色利用效率改善途徑。

(1)從1998年、2003年、2008年以及2013年4個(gè)年份的結(jié)果看,中國(guó)31省市的林地綠色利用效率經(jīng)歷了先下降后回升的過程。整體來說,中國(guó)31省市的林地綠色利用效率處在較好的狀態(tài)。從區(qū)域角度,林地綠色利用效率表現(xiàn)較好的主要是東部沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省市以及傳統(tǒng)森林資源豐富的地區(qū)。中部大部分省市在四個(gè)時(shí)期都經(jīng)歷了效率下降而后回升的態(tài)勢(shì),主要原因是這些區(qū)域的氣候條件既有利于森林的生長(zhǎng)又有利于農(nóng)業(yè)的發(fā)展,因此,在無監(jiān)管或監(jiān)管不嚴(yán)的情況下,林地容易轉(zhuǎn)變?yōu)楦?而在有林地恢復(fù)工程的情況下,森林又有較快的恢復(fù)能力。

(2)在林地綠色利用效率改善方面,國(guó)內(nèi)不少省份(包括北京、河北、山西、遼寧、安徽、福建、江西、河南、湖北、湖南、重慶、四川、貴州、陜西、甘肅、青海和新疆)存在勞動(dòng)力和固定資產(chǎn)投入過剩的情況,原因可能是森林生態(tài)功能發(fā)揮滯后,也可能確實(shí)存在固定資產(chǎn)和勞動(dòng)力的投入過剩,即存在資源浪費(fèi)的情況;在產(chǎn)出方面,上述省份或多或少都存在某一類或幾類森林生態(tài)功能價(jià)值產(chǎn)出不足的情況。為此,林地綠色利用效率改善需要相關(guān)部門認(rèn)清林地綠色利用效率損失的本質(zhì)原因,對(duì)癥下藥,對(duì)確實(shí)存在投入冗余的情況,要加大重視程度,精簡(jiǎn)人員,資金做到有的放矢。針對(duì)區(qū)域生態(tài)功能薄弱環(huán)節(jié),應(yīng)合理規(guī)劃森林類型和林木種類,同時(shí)注意對(duì)區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建和維護(hù)。

3.2 討論

在全球氣候變化和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能退化的大背景下,研究最重要的生態(tài)用地—林地的綠色利用效率顯得尤為關(guān)鍵。林地綠色利用效率不僅考慮了一般的投入產(chǎn)出,也將林地在利用過程中所提供的生態(tài)功能服務(wù)價(jià)值考慮在內(nèi),統(tǒng)一的價(jià)值當(dāng)量法讓林地的生態(tài)功能價(jià)值與其經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出有了可比性,這填補(bǔ)了林業(yè)效率研究中無法納入生態(tài)功能價(jià)值這一產(chǎn)出的空白,也完善了土地利用綠色效率的相關(guān)理論。應(yīng)當(dāng)指出的是,文中林地生態(tài)功能價(jià)值估算采用的當(dāng)量因子法是一種靜態(tài)的評(píng)估方法,對(duì)生態(tài)系統(tǒng)類型、質(zhì)量狀況的時(shí)空差異缺乏考慮。同時(shí),林業(yè)不同于農(nóng)業(yè),其當(dāng)年投入后未必有產(chǎn)出,文中用5年的間隔來評(píng)價(jià)不同時(shí)期的林地綠色利用效率,也是希望能反映出林地產(chǎn)出滯后的效果,但這可能還不夠,林業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也會(huì)受到氣候、地域等一系列自然要素的限制,進(jìn)一步林地綠色利用效率的滯后效應(yīng),區(qū)域的自然地理、氣候、土壤等影響因素考慮到林地綠色利用效率的評(píng)價(jià)模型中,將有助于提出科學(xué)的林地綠色利用效率改善的相關(guān)政策建議,這是未來重要的研究方向。