（上海理工大學(xué) 管理學(xué)院，上海 200093）

1 引言

近些年來(lái)，隨著人類(lèi)經(jīng)濟(jì)不斷地發(fā)展，溫室氣體排放量愈加增多，造成全球變暖進(jìn)而引起多種自然災(zāi)害的爆發(fā)，已經(jīng)對(duì)我們所處的生態(tài)環(huán)境造成了不可小覷的破壞。因而減少溫室氣體排放量、緩解全球變暖、維護(hù)人類(lèi)賴以生存的大家園已經(jīng)是我們?nèi)蚋鲊?guó)的共同任務(wù)，為此世界各國(guó)也積極協(xié)商合作，定期組織召開(kāi)氣候大會(huì)。我國(guó)作為發(fā)展中國(guó)家，控制溫室氣體的排放是我國(guó)走可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略中最重要的環(huán)節(jié)、是推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)的基礎(chǔ)，也是實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)的必然舉措。浙江省作為我國(guó)改革發(fā)展的先進(jìn)省，需要走在時(shí)代的前列，為全國(guó)其他地域提供有效地參考。由此，2013年浙江省政府印發(fā)了《浙江省控制溫室氣體排放實(shí)施方案》，明確指出“全省各區(qū)市要將降低二氧化碳排放強(qiáng)度納入本地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展規(guī)劃和年度計(jì)劃”，積極開(kāi)展溫室氣體清單編制工作，對(duì)“十二五”期間全省各區(qū)市區(qū)內(nèi)規(guī)模上企業(yè)進(jìn)行能耗核算、溫室氣體排放量估算等工作，為今后“十三五”期間的減排工作提供有價(jià)值參考借鑒。本文通過(guò)浙江省溫室氣體清單編制項(xiàng)目，以及《溫州市溫室氣體清單編制》、《臺(tái)州市溫室氣體清單編制》等地方溫室氣體核查項(xiàng)目報(bào)告工作的參與，數(shù)據(jù)顯示浙江省溫室氣體的排放93.71%來(lái)自于能源活動(dòng)領(lǐng)域，0.05%來(lái)自于工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程，3.56%來(lái)自于農(nóng)業(yè)活動(dòng)，2.68%來(lái)自于廢棄物處理，具體如圖1所示。

圖1 各領(lǐng)域溫室氣體排放占比

物流業(yè)作為浙江省支柱性產(chǎn)業(yè)，隨著浙江省社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，物流需求量持續(xù)的增加，其發(fā)展勢(shì)頭呈現(xiàn)出迅猛的態(tài)勢(shì)。浙江省物流業(yè)在推動(dòng)浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，其能源消耗量也在不斷地攀升，呈現(xiàn)出高耗能、高污染物排放的嚴(yán)重現(xiàn)象。此外浙江省物流業(yè)能源消耗多以運(yùn)輸系統(tǒng)為主，所以，本文旨在應(yīng)用VENSIM-PLE軟件構(gòu)建浙江省物流業(yè)碳排放仿真模型，為浙江省制定物流業(yè)節(jié)能減排政策提供參考，提高物流業(yè)對(duì)浙江省“十三五”規(guī)劃節(jié)能減排目標(biāo)的貢獻(xiàn)。同時(shí)，對(duì)于改進(jìn)物流業(yè)高消耗和高排放情況及促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展具有一定的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

2 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)在物流業(yè)中的應(yīng)用研究

自20世紀(jì)70年代系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)被引入國(guó)內(nèi)后，對(duì)社會(huì)中復(fù)雜、非線性問(wèn)題的研究起到了至關(guān)重要的作用。而在物流領(lǐng)域中的應(yīng)用，主要集中在物流業(yè)庫(kù)存管理與控制、物流園區(qū)高效管理、配送中心優(yōu)化選址、區(qū)域物流業(yè)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化等方面，通過(guò)構(gòu)建系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，調(diào)控參數(shù)的變動(dòng)經(jīng)行不同情景下的系統(tǒng)仿真，通過(guò)比較分析，最終得出優(yōu)化模擬結(jié)果，為物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供一定的參考依據(jù)，解決物流領(lǐng)域中的一些關(guān)鍵問(wèn)題。Heun-suk Hwang[1]（2014）運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)，構(gòu)建區(qū)域物流配送中心選址模型，并通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬仿真得出科學(xué)的選址結(jié)論；Sterman JD[2]（2011）構(gòu)建了物流系統(tǒng)的庫(kù)存模型，而該模型是由決策規(guī)則、物理結(jié)構(gòu)兩部分組成，通過(guò)對(duì)變量以及參數(shù)的調(diào)整，進(jìn)行不同情的對(duì)比仿真模擬，最終得出科學(xué)合理的庫(kù)存管理模式；邊曉雨[3]（2017）基于低碳經(jīng)濟(jì)的視角，結(jié)合系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論，運(yùn)用VENSIM-PLE構(gòu)建農(nóng)村物流系統(tǒng)的仿真模型，通過(guò)變量、參數(shù)的設(shè)置，對(duì)農(nóng)村物流系統(tǒng)進(jìn)行不同情景模擬，比較分析給出農(nóng)村物流低碳發(fā)展的相關(guān)建議；張修洋[4]（2016）將環(huán)境與生態(tài)因素考慮到物流產(chǎn)業(yè)運(yùn)作中去，運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)構(gòu)建低碳物流仿真模型，通過(guò)對(duì)比優(yōu)化，從政策與技術(shù)兩個(gè)角度給物流業(yè)低碳化發(fā)展提出合理建議；王倩倩[5]（2014）對(duì)吉林省歷年的物流業(yè)進(jìn)行基礎(chǔ)分析，并統(tǒng)計(jì)收集了2005-2012年的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行碳排放測(cè)算，并依據(jù)吉林省物流業(yè)發(fā)展情況構(gòu)建吉林省物流業(yè)低碳化發(fā)展系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真模型，通過(guò)情景模擬為吉林省物流業(yè)低碳化發(fā)展提供科學(xué)合理的建議；龐麗[6]（2013）、；侯劍[7]（2010）、韓笑[8]（2014）均運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)構(gòu)建環(huán)境友好型物流產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)仿真模型，通過(guò)改變不同變量邏輯與參數(shù)賦值進(jìn)行不同情景的對(duì)比模擬，比較分析得出有效控制物流系統(tǒng)碳排放的相關(guān)政策建議。通過(guò)上述低碳物流研究現(xiàn)狀分析可以看出，低碳物流領(lǐng)域儼然成為一個(gè)研究熱點(diǎn)與重點(diǎn)。眾多國(guó)內(nèi)外學(xué)者均對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的碳排放測(cè)算及影響因素做了大量分析研究，或是結(jié)合經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀、物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)，找出能夠有效降低物流業(yè)碳排放的措施。

3 浙江省低碳物流系統(tǒng)模型構(gòu)建

本文以浙江省物流業(yè)、能源、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境這四者為模型構(gòu)建的基本結(jié)構(gòu)，其中，社會(huì)經(jīng)濟(jì)與物流業(yè)之間是相互促進(jìn)的關(guān)系，而隨著物流業(yè)規(guī)模擴(kuò)大，能源消耗量也隨之增長(zhǎng)，最終導(dǎo)致生態(tài)環(huán)境的破壞，由此，需要進(jìn)行大量投資來(lái)拯救被破壞的生態(tài)環(huán)境，從而構(gòu)成了統(tǒng)一封閉的循環(huán)圖。運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，根據(jù)上述對(duì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的分析，確定系統(tǒng)邊界及要素確定，建立因果循環(huán)圖和存量流程圖。深入剖析各變量之間的關(guān)系，對(duì)浙江省物流碳排放進(jìn)行情景模擬分析，在宏觀層面為相關(guān)部門(mén)制定合理、科學(xué)的政策。

3.1 模型基本假設(shè)

浙江省物流碳排放系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型是一個(gè)復(fù)雜非線性的大系統(tǒng)，考慮因素眾多，這就必然很難將所有的相關(guān)因素均考慮在內(nèi)。本次系統(tǒng)仿真模型中的時(shí)間范圍2001-2020年，其中2001-2015年為模型仿真的檢驗(yàn)?zāi)晗蓿?016-2020年為模型的預(yù)測(cè)年限，模型模擬步長(zhǎng)為1年。由此，本文抓住影響浙江省物流碳排放的主干因素，而那些對(duì)模型結(jié)果影響不大以及細(xì)節(jié)因素，均不予考慮。由此，構(gòu)建浙江省物流碳排放系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型并做出以下假設(shè)：

（1）模型只考慮社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與物流業(yè)之間的聯(lián)系，至于其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)，本模型不予考慮。

（2）模型只考慮由物流業(yè)發(fā)展而帶來(lái)的能源消耗對(duì)生態(tài)環(huán)境的污染，至于其他形式的污染，本模型不予考慮。

（3）假設(shè)浙江省經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng),而與物流業(yè)相關(guān)的貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量均與經(jīng)濟(jì)發(fā)展維系穩(wěn)定關(guān)系。

（4）模型只考慮物流業(yè)能源消耗而引起的碳排放量，至于電力使用量（二次能源）不予考慮。

3.2 因果循環(huán)圖

結(jié)合上述的分析與假設(shè)，本文將浙江省物流碳排放系統(tǒng)分為經(jīng)濟(jì)-物流產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)模型、物流業(yè)-貨運(yùn)運(yùn)輸系統(tǒng)、環(huán)保投資-減排系統(tǒng)。

（1）經(jīng)濟(jì)-物流產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)。從圖2可以看出，經(jīng)濟(jì)與物流子系統(tǒng)呈現(xiàn)出正向循環(huán)影響，浙江省社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)增加物流業(yè)投資額，而投資額的增加追加對(duì)物流設(shè)施的發(fā)展，以保障物流產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展。隨著浙江省物流業(yè)的不斷發(fā)展、規(guī)模不斷擴(kuò)大擴(kuò)大，會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)浙江省物流業(yè)的增加值，會(huì)增加對(duì)浙江省經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率，最終推動(dòng)浙江省社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

（2）物流業(yè)-貨運(yùn)運(yùn)輸系統(tǒng)。圖3可以看出，浙江省社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí)，其貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量的需求也呈現(xiàn)出增長(zhǎng)的趨勢(shì)。一方面為物流整體系統(tǒng)創(chuàng)造利潤(rùn)，也相應(yīng)加大運(yùn)輸設(shè)施建設(shè)，提高浙江省物流系統(tǒng)的貨運(yùn)能力，為物流業(yè)發(fā)展提供保障；另一方面也加大了鐵路、公路、水運(yùn)的貨物周轉(zhuǎn)量，使得浙江省物流系統(tǒng)整體的碳排放量增加；由此，治理污染的環(huán)境成本也會(huì)大幅度提高，這就在一定程度上減少了整體系統(tǒng)的利潤(rùn)額度。

（3）環(huán)保投資-減排系統(tǒng)。從圖4中可以看出，浙江省政府可加大對(duì)當(dāng)?shù)丨h(huán)保投資額度，加大物流業(yè)運(yùn)輸系統(tǒng)的治理費(fèi)用，提高技術(shù)水平、普及低碳政策意識(shí)，從而能夠減少浙江省物流業(yè)的碳排放量，減輕由污染氣體的排放而造成的環(huán)境壓力。即浙江省物流的碳排放量受到來(lái)自正負(fù)兩個(gè)相關(guān)變量影響，最終出現(xiàn)環(huán)境污染損失，將不利于浙江省經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)。

圖2 經(jīng)濟(jì)-物流業(yè)系統(tǒng)反饋圖

3.3 存量流量圖

結(jié)合上述分析，本節(jié)運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)VENSIMPLE軟件，構(gòu)建出浙江省物流產(chǎn)業(yè)碳排放系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，具體如圖5所示。

3.4 主要模型參數(shù)

物流產(chǎn)業(yè)碳排放系統(tǒng)模型中，其碳排放量主要是由于能源消耗而產(chǎn)生的，而本次模型中能源消耗主要是由運(yùn)輸系統(tǒng)造成。其中，不同運(yùn)輸?shù)哪芎那闆r各不相同，且不同能源的碳排放因子也不相同，所以造成的碳排放量也不盡相同。由此，關(guān)于不同運(yùn)輸方式貨運(yùn)量可通過(guò)歷年的貨運(yùn)量歷史數(shù)據(jù)，進(jìn)行回歸分析，整理出期間的函數(shù)關(guān)系；不同運(yùn)輸方式的單位能耗情況可通過(guò)查閱我國(guó)交通統(tǒng)計(jì)年鑒獲得大致數(shù)據(jù)；而不同能源的碳排放系數(shù)，參考我國(guó)現(xiàn)有數(shù)值，這里就不做描述；此外，系統(tǒng)模型中的已有參數(shù)，如常數(shù)系數(shù)、轉(zhuǎn)換系數(shù)以及表函數(shù)等，可通過(guò)查閱相關(guān)資料，或在模型運(yùn)行中不斷檢驗(yàn)，假設(shè)出合理并且可調(diào)整的系數(shù)值，便于做不同程度的情景模擬。下面將分別從初始值的確定、常量的確定、增長(zhǎng)系數(shù)表函數(shù)的確定以及浙江省物流產(chǎn)業(yè)需求表達(dá)式的確定分別闡述：

圖3 物流業(yè)-貨運(yùn)運(yùn)輸系統(tǒng)反饋圖

圖4 環(huán)保投資-減排系統(tǒng)反饋圖

圖5 浙江省物流碳排放系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型

（1）初始值的確定。本模型的時(shí)間年限為2001-2020年，其中2001-2015年為檢驗(yàn)?zāi)晗蓿覍?001年的區(qū)域生產(chǎn)總值作為初始值，根據(jù)《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》上的數(shù)據(jù)，將生產(chǎn)總值設(shè)定為6 898億元。

（2）常量的確定。以浙江省物流投資為例，物流產(chǎn)業(yè)每年都會(huì)在年收入的總數(shù)下定量投入一部分作為下一年的行業(yè)投資。根據(jù)浙江省歷年物流產(chǎn)業(yè)管理費(fèi)用、財(cái)務(wù)費(fèi)用等情況參考，并假設(shè)當(dāng)年物流產(chǎn)業(yè)的利潤(rùn)額均用于下一年發(fā)展物流產(chǎn)業(yè)供給能力。由此，假設(shè)物流自投資系數(shù)為0.15。至于其他常量，諸如各運(yùn)輸方式的排放因子、各增長(zhǎng)或減少系數(shù)等，均可通過(guò)查閱相關(guān)資料，通過(guò)模型檢驗(yàn)，得出符合實(shí)際情況的參數(shù)值。

（3）增長(zhǎng)系數(shù)表函數(shù)的確定。表函數(shù)是VENSIM-PLE軟件中表示自變量與因變量關(guān)系的函數(shù)，而在浙江省物流產(chǎn)業(yè)碳排放模型中，GDP增長(zhǎng)系數(shù)是由表函數(shù)表示。根據(jù)研究期內(nèi)浙江省GDP發(fā)展數(shù)據(jù)，其自變量是當(dāng)?shù)貐^(qū)域生產(chǎn)總值，而因變量是增長(zhǎng)系數(shù)，即浙江省當(dāng)年生產(chǎn)總值增加值與上一年生產(chǎn)總值的比值。如圖6所示。

圖6 浙江省GDP增長(zhǎng)系數(shù)表函數(shù)參數(shù)設(shè)置頁(yè)面

（4）浙江省物流需求表達(dá)式。本模型將對(duì)歷年研究浙江省的生產(chǎn)總值與區(qū)域物流總額、浙江省物流業(yè)總費(fèi)用與浙江省物流業(yè)貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量等進(jìn)行線性擬合，找出變量之間的發(fā)展關(guān)系，由于篇幅有限，本文就不做詳細(xì)描述。

4 系統(tǒng)仿真模擬

結(jié)合上述浙江省物流碳排放系統(tǒng)的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，本文將會(huì)從環(huán)境治理投資、降低貨運(yùn)單位能耗、降低各能源排放因子、優(yōu)化物流運(yùn)輸方式這幾方面進(jìn)行情景模擬。

4.1 增加環(huán)保投資模擬

為了實(shí)現(xiàn)我國(guó)既定的減排目標(biāo)，到2020年我國(guó)碳排放強(qiáng)度較2005年下降40%-45%，首先從增加浙江省環(huán)保投資角度出發(fā)，從不同程度上追加物流產(chǎn)業(yè)環(huán)保投資，其模擬結(jié)果見(jiàn)表1和圖7所示。從表1可以看出，伴隨浙江省環(huán)保投資額的增加，其浙江省物流的碳排放量也隨之減少。直到浙江省環(huán)保投資額增加到預(yù)期投資額的45%，2020年浙江省物流產(chǎn)業(yè)碳排放量才能夠減少到預(yù)期排放量的30%，實(shí)現(xiàn)我國(guó)“十三五”規(guī)定的減排目標(biāo)。這也反映出當(dāng)下區(qū)域關(guān)于環(huán)保投資額遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足的弊端，需當(dāng)?shù)卣淖銐蛑匾暎凇笆濉逼陂g，加大環(huán)保投資額，從資金角度上保障我國(guó)節(jié)能減排的目標(biāo)。從圖7可以看出，不論環(huán)保投資額增加多少，浙江省物流產(chǎn)業(yè)碳排放量在2016年之前均呈現(xiàn)出增加的趨勢(shì)，而2016年之后環(huán)保投資效果呈現(xiàn)碳排放量下降的趨勢(shì)，且環(huán)保投資比例增加45%，可在后期2019-2020年依然呈現(xiàn)碳排放量下降的趨勢(shì)，由此，增加環(huán)保投資額是十分必要的舉措之一。

4.2 降低單位能耗模擬

從上節(jié)可得出，要實(shí)現(xiàn)我國(guó)“十三五”期間節(jié)能減排的目標(biāo)，需要不斷加大環(huán)保投資額比例，然而通過(guò)單一增加環(huán)保投資只是治標(biāo)的手段，由此需要從治本的角度出發(fā)，從根源上減少物流產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的碳排放量是研究節(jié)能減排的關(guān)鍵。結(jié)合本文第四章的研究?jī)?nèi)容可知，以化石能源為主的能源消耗是物流產(chǎn)業(yè)碳排放的直接來(lái)源，而浙江省物流產(chǎn)業(yè)貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量主要以公路、水路、鐵路三種運(yùn)輸方式為主。本節(jié)主要考慮按不同比例統(tǒng)一降低三種運(yùn)輸方式的單位能耗進(jìn)行碳排放對(duì)比模擬，其模擬結(jié)果見(jiàn)表1和圖8所示。從表1中可以看出，當(dāng)單位能耗降低到30%時(shí)，2020年浙江省物流產(chǎn)業(yè)碳排放量才能夠減少到預(yù)期排放量的30%，實(shí)現(xiàn)我國(guó)“十三五”規(guī)定的減排目標(biāo)?？赏ㄟ^(guò)改進(jìn)汽車(chē)、船舶以及火車(chē)的發(fā)動(dòng)機(jī)，提高其燃油效率，亦可通過(guò)規(guī)劃運(yùn)輸路線、改變司機(jī)駕駛習(xí)慣以及提高車(chē)廂貨物滿載率等方式方法來(lái)有效降低交通運(yùn)輸?shù)膯挝荒芎?。從圖8可以看出，依次在前者基礎(chǔ)上降低單位能耗，其能源消耗總量以此降低，物流系統(tǒng)的碳排放量也隨之不斷降低，最終可在源頭上減少污染氣體的排放量。

4.3 降低排放因子模擬

當(dāng)前，能源的獲取主要是通過(guò)燃燒原煤、石油為主的化石燃料，在燃燒的過(guò)程中由于原料品質(zhì)的差異會(huì)導(dǎo)致不同程度的排放因子，而原料品質(zhì)的差異化主要是由于生產(chǎn)工藝、技術(shù)的高低水平造成的，這也就形成不同區(qū)域國(guó)家的不同排放因子的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。燃料的排放因子是是影響整個(gè)運(yùn)輸系統(tǒng)的重要因素，從分析可知，我國(guó)燃料的排放因子是高于西方的發(fā)達(dá)國(guó)家的。由此通過(guò)不同比例降低燃料的排放因子來(lái)綜合比較分析物流系統(tǒng)的碳排放量變化是可行的，可以通過(guò)改進(jìn)我國(guó)燃料的生產(chǎn)工藝、技術(shù)水平等方法提高燃油品質(zhì)，具體模擬結(jié)果見(jiàn)表1和圖9所示。從表1可以看出，當(dāng)燃料的排放因子降低到26%時(shí)，2020年浙江省物流產(chǎn)業(yè)碳排放量才能夠減少到預(yù)期排放量的30%，實(shí)現(xiàn)我國(guó)“十三五”規(guī)定的減排目標(biāo)。從圖9中也可以看出，每當(dāng)燃料的排放因子按不同比例依次降低時(shí)，其浙江省物流產(chǎn)業(yè)碳排放總量也會(huì)依次減少。由此可見(jiàn)，燃料的碳排放因子對(duì)區(qū)域物流碳排放影響比較大，有關(guān)部門(mén)需加強(qiáng)對(duì)該領(lǐng)域的重視，通過(guò)技術(shù)水平的提高來(lái)降低燃料的排放因子。

4.4 轉(zhuǎn)變運(yùn)輸方式模擬

通過(guò)觀察發(fā)現(xiàn)浙江省貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量自進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)呈現(xiàn)出快速發(fā)展的趨勢(shì)，鐵路、公路、水路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量均呈現(xiàn)出增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。其中，水路與鐵路屬于大宗貨物運(yùn)輸系統(tǒng)，貨物周轉(zhuǎn)量理應(yīng)基數(shù)大，可通過(guò)觀察發(fā)現(xiàn)公路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量卻大于鐵路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量。而在鐵路、公路以及水路這三種運(yùn)輸方式中，公路屬于高耗能運(yùn)輸方式，其能源消耗遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)鐵路。與此同時(shí)，在國(guó)家擴(kuò)大內(nèi)需、電商經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，公路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量在2008年后呈現(xiàn)出爆發(fā)式發(fā)展，使得由物流需求量增加而引起的龐量運(yùn)輸造成了極大的生態(tài)壓力。由此，本節(jié)將會(huì)按照不同程度的比例將公路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量向鐵路運(yùn)輸方式轉(zhuǎn)移，具體的仿真模擬見(jiàn)表1和圖10所示。從表1中可以看出，貨物周轉(zhuǎn)量轉(zhuǎn)移的比例達(dá)到20%時(shí)，2020年浙江省物流產(chǎn)業(yè)碳排放量才能夠減少到預(yù)期排放量的30%，實(shí)現(xiàn)我國(guó)“十三五”規(guī)定的減排目標(biāo)。從圖10也可以看出，伴隨著貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量轉(zhuǎn)移比例的加大，浙江省物流產(chǎn)業(yè)碳排放總量也隨之不斷的減少，但在2019年后并沒(méi)有呈現(xiàn)出穩(wěn)健的降低態(tài)勢(shì)，而是呈現(xiàn)出緩慢的上升趨勢(shì)，由此，通過(guò)單純的轉(zhuǎn)移貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量，合理安排運(yùn)輸方式間的貨運(yùn)比例并不能有效地降低貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量，還需通過(guò)其他的節(jié)能減排措施加以配合。

表1 增加不同環(huán)保投資比例仿真情況

圖7 增加不同比例環(huán)保投資的仿真對(duì)比圖

圖8 降低不同比例單位能耗仿真對(duì)比圖

圖9 降低不同比例排放因子仿真對(duì)比圖

圖10 轉(zhuǎn)移不同比例貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量仿真對(duì)比圖

5 結(jié)論分析

應(yīng)用VENSIM-PLE軟件構(gòu)建浙江省物流業(yè)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，針對(duì)國(guó)家“十三五”規(guī)劃制定的減排目標(biāo)，分別從增加環(huán)保投資、降低單位能耗、降低能源排放因子以及轉(zhuǎn)變運(yùn)輸方式結(jié)構(gòu)等方面進(jìn)行不同程度對(duì)比仿真模擬。結(jié)果表明浙江省需進(jìn)一步加大物流業(yè)的環(huán)保投資比例，單位能耗需降低原來(lái)30%左右，能源碳排放因子需降低原來(lái)26%，完善物流業(yè)運(yùn)輸結(jié)構(gòu)才可實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)。

由此，基于上述分析，本文針對(duì)浙江省物流業(yè)低碳化發(fā)展提出以下幾點(diǎn)對(duì)策：

（1）提高能源使用效率，進(jìn)一步降低物流產(chǎn)業(yè)單位產(chǎn)值的能耗。在當(dāng)下物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，能耗總量也逐漸增加的情況下，提高物流產(chǎn)業(yè)的能源使用率能夠有效抑制碳排放量的增加。

（2）提高燃油品質(zhì)，增加綠色能源的使用份額。浙江省物流產(chǎn)業(yè)是以石油為主的能源結(jié)構(gòu)，這就需要政府加以引導(dǎo)物流企業(yè)使用高品質(zhì)的燃油，提高燃油的燃燒率，通過(guò)降低排放因子減少碳排放量；鼓勵(lì)引導(dǎo)清潔能源在物流產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用，走可持續(xù)發(fā)展道路。

（3）優(yōu)化浙江省物流運(yùn)輸方式，有效規(guī)避高耗能。資料顯示，2015年浙江省公路、鐵路、水運(yùn)貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量比例為7：1：38，且同等貨運(yùn)量鐵路運(yùn)輸?shù)奶寂欧帕渴枪愤\(yùn)輸?shù)?/12。由此，提高鐵路、降低公路運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量的比例能夠有效降低整個(gè)浙江省物流產(chǎn)業(yè)的碳排放量。所以，優(yōu)化浙江省物流產(chǎn)業(yè)運(yùn)輸方式，能夠有效降低由物流產(chǎn)業(yè)而產(chǎn)生的碳排放量。

（4）助推浙江省物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，努力提高運(yùn)輸信息化、自動(dòng)化水平。加大浙江省物流產(chǎn)業(yè)信息平臺(tái)的建設(shè)、信息技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用，提高物流產(chǎn)業(yè)自動(dòng)化、信息化水平，能有效規(guī)避由物流系統(tǒng)在重復(fù)操作過(guò)程中出現(xiàn)的頻繁運(yùn)輸、無(wú)功運(yùn)輸、迂回運(yùn)輸、空載運(yùn)輸?shù)日{(diào)度不當(dāng)問(wèn)題。