劉曉朋，于 越，陳永波

（西南民族大學(xué)，成都 610225）

至今，相關(guān)學(xué)者研究了各種指標(biāo)來評估國家的脆弱性，相關(guān)資料明顯指出氣候變化可以通過直接措施增加脆弱性或間接影響其他因素和指標(biāo)[1]。程墨和吳宇童研究了全球氣候變化下農(nóng)業(yè)和適應(yīng)策略的脆弱性[2]。盡管每項(xiàng)研究都有其自身的優(yōu)勢，但沒有結(jié)合氣候變化對不同緯度（經(jīng)濟(jì)、政治、社會等）的影響設(shè)計(jì)出全面評估國家脆弱性的模型。因此，本文在技術(shù)和理論的支持下彌補(bǔ)了上述不足點(diǎn)，建立了模型：基于變異系數(shù)評價模型的模糊綜合評價模型和綜合指標(biāo)模型，確定氣候變化對國家脆弱性的影響。選擇屬于十大最脆弱國家的阿富汗作為研究對象，基于建立的模型測試出氣候變化將會直接或間接影響社會、經(jīng)濟(jì)、政治和環(huán)境，致使國家脆弱性的改變。

1 國家脆弱性評估模型

1.1 評估指標(biāo)體系的構(gòu)建

為了評估該國的脆弱性，本文將評估系統(tǒng)分為四個維度：社會，經(jīng)濟(jì)，政治和環(huán)境，并中選擇了12個代表性指標(biāo)來構(gòu)建國家脆弱性評估指標(biāo)體系。具體情況見表1。

表1 國家脆弱性評估指標(biāo)體系

1.2 綜合脆弱性指標(biāo)建立及國家脆弱性的分類

在計(jì)算指標(biāo)權(quán)重時，專家任務(wù)的主觀性和部分極值會影響評估結(jié)果。因此，本文決定使用CIVC模型來計(jì)算指標(biāo)的權(quán)重，使用權(quán)重來反映指標(biāo)的影響，根據(jù)CFI（綜合脆弱性指數(shù)）的范圍繪制出該國的脆弱等級。經(jīng)過構(gòu)造原始數(shù)據(jù)的矩陣，將指標(biāo)值間存在的正相關(guān)和負(fù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化后得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣

繼而，根據(jù)CIVC模型確定原始數(shù)據(jù)的變異系數(shù)，加權(quán)系數(shù)和綜合脆弱性指數(shù)

式中，Wj代表指數(shù)的權(quán)重；CFIk是第二個指數(shù)層的脆弱指數(shù)，可以得出該國的綜合脆弱指數(shù)；CFIe是第一個索引層的脆弱指數(shù)。由此可以得到每個國家的綜合脆弱指數(shù)，將該國的脆弱性分為三個等級：輕度脆弱、中級脆弱、高度脆弱，如表2所示。

表2 國家脆弱性分類

1.3 基于變異系數(shù)和模糊綜合評價模型的綜合指數(shù)模型

1.3.1 建立模糊關(guān)系

氣候變化的程度分析由兩套組成：一個用于分析水平，用D表示；另一個用于分析指標(biāo)，用S表示。顯然，在采用這種方法后，一些不同的指標(biāo)可以確定分析的層次。將與水平分析相關(guān)的隸屬函數(shù)值代入Pi，根據(jù)重要指標(biāo)的關(guān)系分配權(quán)重fi得到集合D上的模糊關(guān)系，由此得到氣候變化指標(biāo)（每個指標(biāo)有m個狀態(tài)集和n個指標(biāo)因子）矩陣。

1.3.2 確定不同指標(biāo)的測量標(biāo)準(zhǔn)

應(yīng)用綜合指數(shù)法進(jìn)行判斷后發(fā)現(xiàn)，利用隸屬函數(shù)反映氣候變化的程度是準(zhǔn)確的。假設(shè)排名和指標(biāo)之間基本呈線性關(guān)系，其目標(biāo)函數(shù)只與氣候變化程度的分類有關(guān)。根據(jù)P=[0.8，0.6，0.4]，使用德爾菲法來給出fi的權(quán)重確定災(zāi)害損失率、PM2.5、糧食產(chǎn)量、GDP、平均每日降水量、失業(yè)率的權(quán)重[3]。

式中，Ei表示各指標(biāo)的模糊系數(shù)；CCI（氣候變化指數(shù)）表示氣候變化的綜合系數(shù)。在此基礎(chǔ)上通過引入α（氣候變化程度）和CV（變異系數(shù)）改進(jìn)復(fù)合指數(shù)模型，計(jì)算出氣候變化影響下的CFI（綜合脆弱性指數(shù)）。

結(jié)合已經(jīng)確立的模型，將已有的不同脆弱國家各種指標(biāo)的衡量標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)平等權(quán)利的觀念，分為三個等級。

2 氣候變化對脆弱性指標(biāo)的影響

使用CVCI模型計(jì)算出阿富汗的CFI，通過CCI（氣候變化指數(shù)），得到脆弱性變化的程度，結(jié)合其對每個指標(biāo)的直接和/或間接影響，獲得氣候變化和指標(biāo)。表3顯示了阿富汗的指標(biāo)。

表3 阿富汗的氣候變化影響指標(biāo)

糧食產(chǎn)量（E5） million tons 0.674失業(yè)率（E6） - 8.5%

所以我們可以計(jì)算阿富汗的CCI為0.857，此值大于0.7，所以可以看到氣候變化的程度已經(jīng)達(dá)到了第三級，這導(dǎo)致了這樣的結(jié)論：氣候變化使脆弱性指數(shù)增加了近66.6%。

根據(jù)計(jì)算的權(quán)重，如果氣候不影響這些指標(biāo)可以得出CFI值為0.564，阿富汗的脆弱狀態(tài)是較為脆弱（中等脆弱）。通過對比，氣候變化是影響阿富汗國家脆弱性的重要因素，如果沒有氣候變化所帶來的對其他因素的影響，該國可能變得不那么脆弱。

3 結(jié)束語

本文模型將氣候變化可以看作是影響區(qū)域不穩(wěn)定性的重要因素，標(biāo)準(zhǔn)化了不同維度的數(shù)據(jù)（社會，經(jīng)濟(jì)，政治和環(huán)境），綜合考慮氣候變化的影響。當(dāng)氣候變化的直接和間接因素都對國家脆弱性產(chǎn)生影響時，該地區(qū)的不穩(wěn)定性將大大增加。然后，選擇阿富汗作為研究對象進(jìn)行模擬分析。在沒有氣候變化影響下，阿富汗的國家脆弱性指數(shù)為0.564，該數(shù)值小于0.8。相反，當(dāng)氣候變化系數(shù)達(dá)到0.7時，一個國家的脆弱性將會達(dá)到臨界點(diǎn)，即脆弱性指數(shù)達(dá)到0.8或以上，其不穩(wěn)定性將顯著增加，幾乎達(dá)到崩潰的邊緣。可見，控制氣候變化影響的脆弱國家可能使該國擺脫其脆弱性。如果采取有效的人為干預(yù)措施，氣候變化的影響將得到控制，這將延長各國脆弱性達(dá)到臨界點(diǎn)的時間