胡若涵 張慧明

摘要：以中美科技貿(mào)易摩擦中的中興通訊案為實例，構建了基于被關注度和活躍度兩個維度的意見領袖識別指標體系；在采用德爾菲法對兩級指標權重判定的基礎上，運用AHP模型遴選排序居前10位的意見領袖。計算結果表明，意見領袖多為官方機構，數(shù)量遠遠大于專家、企業(yè)、一般用戶個體；意見領袖出現(xiàn)的時間一般并不是事件發(fā)生的當日，而是有一定的時間延滯，這對于政府的出口貿(mào)易政策、產(chǎn)業(yè)政策的制定具有重要的借鑒意義。

關鍵詞：中興通訊科技貿(mào)易摩擦意見領袖微博AHP模型

一、引言

2018年中美科技貿(mào)易摩擦一度成為網(wǎng)絡輿情的熱點之一。自4月16日美國商務部發(fā)布禁令禁止美國企業(yè)向中興出售零部件、商品、軟件和技術后，缺乏芯片等核心技術的中興通訊面臨極大的困境，而中國先進制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)政策也亟待調(diào)整。中興通訊案并不是孤例，從歷史演變的視角來看，中美科技貿(mào)易摩擦已于1994年1月以后多次發(fā)生，例如2010年10月針對風電反補貼問題，2012年、2016、2017年的貿(mào)易摩擦均涉及中興通訊（見表1）。

時間科技貿(mào)易摩擦的核心內(nèi)容1994年1月對知識產(chǎn)權保護問題的調(diào)查1994年6月同上1996年4月同上2010年10月清潔能源產(chǎn)業(yè)的非市場性補貼2012年中興通訊違反美國對伊朗的出售禁令2016年3月同上2018年4月中興違反了2017年與美國政府達成的和解協(xié)議科技貿(mào)易摩擦過程中，網(wǎng)絡輿情，尤其是意見領袖的觀點可能不盡相同，但在一定程度上影響政府的貿(mào)易政策制定，也可能影響先進制造業(yè)企業(yè)的出口決策以及消費者行為，因而有效識別意見領袖對于貿(mào)易摩擦問題的解決較為關鍵。意見領袖，是指在信息傳遞和人際互動中能夠?qū)λ耸┘佑绊懙摹盎钴S分子”。微博作為網(wǎng)絡輿情的主要載體之一，一方面因為其是實名制，能夠反映用戶特征；另一方面，可以反映博客內(nèi)容、被轉次數(shù)、被評論次數(shù)、粉絲數(shù)等量化的指標，在閱讀量、言論自由等方面也強于其他類型媒體，進而可以刻畫出意見領袖的特征。在微博中如何構建指標體系識別中美貿(mào)易摩擦中的意見領袖，是一亟待解決的問題?；诖?，本文擬以中興通訊案為研究對象，通過文獻回顧與理論分析建立微博中的意見領袖指標體系，采用AHP方法判別意見領袖。

二、文獻綜述

（一）中興通訊的科技創(chuàng)新研究

Minina 與 Gammeltoft（2012）通過對包括中興通訊公司在內(nèi)的五個在歐洲設立國際研發(fā)單位的中國企業(yè)分析，發(fā)現(xiàn)中國R&D;單位與發(fā)達國家跨國公司的傳統(tǒng)R&D;國際化進程存在著重要的差異，體現(xiàn)為R&D;國際化主要是通過學習來實現(xiàn)。以投資與創(chuàng)新的共協(xié)關系為基礎，姜照華等（2014）建立中興通訊經(jīng)濟增長因素分析模型，結論認為，基于低成本高素質(zhì)的人力資本優(yōu)勢的、國際化的、創(chuàng)新驅(qū)動的持續(xù)高增長模式是中興通訊公司的重要特征。Kang（2014）通過中興與華為公司在國內(nèi)外專利申請模式、授予專利權等專利數(shù)據(jù)的比較，分析兩者在研發(fā)過程中的差異。Fu等人（2018）認為中興通訊公司在新興市場的技術創(chuàng)新是子公司LED逆向?qū)W習、知識共享和整合的過程。

（二）國際貿(mào)易保護與制造業(yè)的關系研究

國際貿(mào)易保護主義由于其本身所具有的隱蔽性、合理性等特點，對中國制造業(yè)的出口產(chǎn)生了很強的抑制作用，基于此，李軒（2013）在系統(tǒng)論證當今國際貿(mào)易保護主義的新特點基礎上，提出中國制造業(yè)應對國際貿(mào)易保護主義的對策。不同于李軒（2013）的定性分析，彭冬冬與羅明津（2018）采用2009—2011年GTA數(shù)據(jù)庫與中國海關統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫的合并數(shù)據(jù)，由企業(yè)層面考量國外貿(mào)易保護措施對中國制造業(yè)出口的實際影響。對于制造業(yè)的國際貿(mào)易爭端引發(fā)原因，一些學者認為是美國國內(nèi)利益集團的影響（梁碧波，2009）或者是美方認為造成了美國國家安全風險（樊志剛，王婕，2013）；另一些學者則強調(diào)中國內(nèi)在的原因，包括宏觀層面國家網(wǎng)絡空間安全戰(zhàn)略缺位、中觀層面對外貿(mào)易關系中國家網(wǎng)絡空間安全審查制度單薄，微觀層面網(wǎng)絡信息技術產(chǎn)品國家安全測評標準匱乏（陳星，齊愛民，2014）或位居價值鏈低端有待重構（桂黃寶等，2017）。

（三）意見領袖識別研究

意見領袖識別的研究多是圍繞在線社區(qū)或網(wǎng)絡社區(qū)問題展開，差異在于各學者對于識別指標體系的構建。Li 與Du（2011）從博客內(nèi)容、作者、讀者和他們的關系中檢索到的信息來識別意見領袖；Li等（2013）為在線學習社區(qū)意見領袖識別的提出了一個混合框架，通過對文本內(nèi)容、用戶行為和時間的分析，該研究將意見領袖基于四個不同的特征：專業(yè)知識、新穎性、影響力和活動。Ma和Liu（2014）建立了一個具有社會、心理、環(huán)境和視點子網(wǎng)絡的多維子網(wǎng)超網(wǎng)絡模型，在此基礎上提出四個超網(wǎng)絡指標，分別是節(jié)點超度、超邊度、超邊—超邊距離和超邊重疊，并利用SuperedgeRank算法對超邊緣進行排序，依據(jù)排序結果來識別意見超網(wǎng)絡模型中的意見領袖。基于用戶之間的信任關系，Aghdam 與Navimipour（2016）提出了一種新的在線社區(qū)中輿論領袖的選擇框架。與以上學者的研究對象不同，Chen等人（2018）針對臺灣的電信數(shù)據(jù)庫，利用一系列技術，包括統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘和模式識別，確定了移動意見領袖的四個主要特征和七種使用模式。

截至目前，相關文獻已經(jīng)針對國際貿(mào)易保護與制造業(yè)之間的關系，或者意見領袖識別問題進行了有益的探索，但鮮有文獻將意見領袖識別與中美科技貿(mào)易摩擦問題結合起來進行分析。而從貿(mào)易的實踐來看，意見領袖可能對相關部門的行為決策產(chǎn)生一定的影響。因此識別意見領袖極為重要，這也是本文的主要貢獻。

三、指標體系與模型構建

（一）指標體系

現(xiàn)階段學術界對于意見領袖的識別指標體系持有不同的觀點。一些學者試圖建立包括人口統(tǒng)計學、社會經(jīng)濟、媒體接觸、社會地位、人格特征等方面的意見領袖識別指標體系（羅杰斯，1962），而更多的文獻則指出應該著力于大眾關注度與正面回應度（Rhee等，2007）。本文認為，對于微博意見領袖特征的把握是識別指標體系建立的前提。較之于一般的意見領袖，微博的意見領袖具有如下特征：從人際交互的活躍程度來看，意見領袖有著較高的發(fā)博量，與其他網(wǎng)絡活動主體的互動性較強，在圈群里活躍度和表現(xiàn)欲高于其他追隨者；從社會網(wǎng)絡結點的出度和入度來看，意見領袖發(fā)布的信息易被跟帖、轉發(fā)、點贊，該群體擁有一定的粉絲數(shù)。圖1意見領袖指標體系由此在借鑒Rhee等（2007）和劉志明，劉魯（2011）觀點的基礎上，構建二維意見領袖識別指標體系。如圖1所示：（1）一級指標包括被關注度和活躍度，被關注度體現(xiàn)用戶的影響力，被他人重視的程度；人際交互程度如果低，不活躍，成為意見領袖的可能性也會降低；（2）二級指標中，被關注度由被轉發(fā)數(shù)、被評論數(shù)、點贊數(shù)、粉絲量幾個二級指標來測度，這是因為信息被評論、轉發(fā)的越多，表明信息未來影響的范圍越廣，而點贊數(shù)與粉絲量越多，彰顯用戶在人際交互中的權威性?；钴S度的二級指標包括微博數(shù)、自回帖行為與回復他人帖子數(shù)。自創(chuàng)微博數(shù)較多，表明用戶能夠自由表達自己的觀點，而后兩個二級指標表明用戶間交互的頻次越多，用戶在社交網(wǎng)絡中越活躍。

（二）模型構建

層次分析法是以專家群體評估和信息反饋為基礎，將復雜系統(tǒng)或重大決策問題分解為階梯層次結構，逐層分析因素間縱向和橫向的相互關系。該方法能夠最大限度地獲取信息，避免其它方法可能出現(xiàn)的“ 偽一致性” 情況。

建立三個層次結構，目標層為意見領袖，準則層為被關注度與活躍度，而方案層則為7個二級指標。對于同一層次的指標，依據(jù)1—9標度法確定權重，其中1、3、5、7、9分別表示同等重要、稍重要、明顯重要、強烈重要、極端重要。最終得到判斷矩陣——，矩陣中元素滿足——。設群決策中有s個專家， 設第k 個專家Dk 針對指標集X 給出的判斷矩陣為Ak=aijkn×n 。將s個判斷矩陣用加權幾何平均的方法獲得一個綜合判斷矩陣P=pijn×n，其中λ1，…λk為各個專家的權重系數(shù)。當對專家的能力水平的高低難以獲得先驗信息或不易作出比較時，可取λ1=1/s，i=1，2，…s。需要強調(diào)的是，被關注度與活躍度的權重是有差異的：由于對他人的影響力是意見領袖在社交網(wǎng)絡中的權威性的重要體現(xiàn)，通過德爾菲法得到的被關注度權重要大于后者（見表2）。

四、中興通訊案的意見領袖識別分析

（一）案例數(shù)據(jù)來源及特征分析

2018年中興通訊案雖然始于4月16日，但經(jīng)外媒5月20日報道，雙方磋商后達成和解的共識。本文將搜索的時間區(qū)間取為5月20日—23日，以厘清貿(mào)易摩擦暫時解決時的意見領袖看法，進而對貿(mào)易摩擦的未來走向起到一定的預判作用。案例數(shù)據(jù)來自于新浪微博，關鍵詞為“中興”，類型為“熱門”，通過網(wǎng)絡爬蟲程序搜集；之后由新浪微博API搜集用戶的個人資料、轉發(fā)數(shù)、評論數(shù)、點贊數(shù)與粉絲數(shù)，共有82條數(shù)據(jù)（見表3）。

2018年5月20日—23日，關注中興通訊案件的用戶數(shù)由7減少至4，22日突然激增至56，23日下降為14；微博數(shù)、轉發(fā)數(shù)、評論數(shù)與點贊數(shù)隨日期變化的特點與用戶數(shù)相同，均是在22日達到最高點，23日大幅回落。這表明科技貿(mào)易摩擦的雙方協(xié)商達成一致意見后，無論是博主的主動發(fā)博量還是影響力，暫時下降隨后急劇反彈。隨著話題熱度的消退，個指標值再次大幅減少。從用戶的資料詳細信息來看，5月20日，雙方貿(mào)易爭端初步解決時，專家的微博用戶數(shù)超過機構、一般用戶個體、官方的微博用戶數(shù)量，5月21日，官方微博用戶數(shù)量出現(xiàn)反超，22日—23日，微博用戶數(shù)量仍以官方與專家為主，遠遠超過機構、一般用戶個體。

將加權后得到的數(shù)據(jù)分值從高到低排序，取前10位列于表4中，其他則為普通用戶。顯然，意見領袖中官方機構占有絕對的比重。較之于一般個體和普通機構，這些官方機構的微博數(shù)、被轉發(fā)數(shù)、評論數(shù)顯著高于后者，但部分隸屬于官方機構的意見領袖，其粉絲數(shù)卻略低于其他類型的用戶。進一步地分析意見領袖的微博發(fā)布的時間特征，發(fā)現(xiàn)主要集中于5月22日，即中美兩國貿(mào)易協(xié)商之后的第三天。意見領袖的消息主要來源于外媒，如《華爾街日報》。

五、結論和啟示

中美科技貿(mào)易摩擦中，挖掘意見領袖的觀點對于政府協(xié)調(diào)貿(mào)易糾紛，引導消費者與出口廠商的決策起到一定的作用。本文以中興通訊案為背景，由被關注度與活躍度兩個維度構建意見領袖識別指標體系，并采用德爾菲法對各指標判定權重。層次分析法的結果表明，排序位居前十位的意見領袖多為官方機構，能彰顯其影響力的指標值要高于其他類型用戶，且意見領袖多出現(xiàn)于中美科技貿(mào)易摩擦協(xié)調(diào)后的第三天，而不是當日。以上研究結論的政策含義在于，政府、對外貿(mào)易企業(yè)、消費者在應對貿(mào)易戰(zhàn)時，遴選出意見領袖，并考慮其建議極為重要。

盡管本文的研究取得了一定的進展，仍然存在不足之處。例如對于意見領袖的微博內(nèi)容缺乏探討，這一點對于影響力的因素分析較為重要。此外，2018年中興通訊案始于4月16日，延長研究的時間將會更清晰地把握意見領袖的特征。

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