張帥

從端產(chǎn)品到服務(wù)，需要大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，然而在BAT的擁抱下，第三方數(shù)據(jù)服務(wù)商喜憂(yōu)參半。喜的是BAT帶起來(lái)了技術(shù)的風(fēng)口，但提到技術(shù)投資領(lǐng)域，憂(yōu)便從中來(lái)，逐漸呈現(xiàn)出兩極分化：要么面臨錢(qián)荒、要么享受著B(niǎo)AT的無(wú)限扶持。

T11 2018暨TalkingData數(shù)據(jù)智能峰會(huì)如期在京舉辦，作為一個(gè)“資深”第三方數(shù)據(jù)智能服務(wù)商，TalkingData在產(chǎn)品和服務(wù)中，著重分了三大板塊，數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)平臺(tái)以及咨詢(xún)服務(wù)。從營(yíng)銷(xiāo)到統(tǒng)計(jì)分析、運(yùn)營(yíng)分析等技術(shù)項(xiàng)目，到平臺(tái)再到咨詢(xún)，TalkingData戰(zhàn)略、產(chǎn)品、行業(yè)模式、人才培養(yǎng)等方面已形成一定規(guī)模，至今已與多個(gè)數(shù)據(jù)生態(tài)、軟件與技術(shù)公司有過(guò)深刻的合作。

而本次的TalkingData大會(huì)，兼首席執(zhí)行官崔曉波則已“突破”為題，先后從多個(gè)方面進(jìn)行了最新戰(zhàn)略與發(fā)展情況進(jìn)行了深入的解讀。

TalkingData的“突破”

紅杉中國(guó)專(zhuān)家合伙人車(chē)品覺(jué)在會(huì)中表示，其實(shí)在沒(méi)有大數(shù)據(jù)之前，數(shù)據(jù)已經(jīng)被人使用驅(qū)動(dòng)，而到了1999年、1998年就已經(jīng)對(duì)大量數(shù)據(jù)有過(guò)處理。2010年到2013年，人們則已能夠透過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)為商業(yè)帶來(lái)改變。車(chē)品覺(jué)是一位資深的數(shù)據(jù)分析師，從匯豐銀行到微軟再到支付寶，他的經(jīng)歷為所在的企業(yè)帶來(lái)了豐碩的成果，如今車(chē)品覺(jué)其實(shí)也是TalkingData的智囊團(tuán)、董事會(huì)顧問(wèn)團(tuán)的成員。相對(duì)而言，TalkingData的其他顧問(wèn)Eric Rosenblum、楊德斌、 Gordon Orr也同樣有著豐富的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，也正因此才是TalkingData能夠“突破”的關(guān)鍵點(diǎn)。

TalkingData的“突破”主要源于三個(gè)方面：一、數(shù)據(jù)智能平臺(tái)升級(jí)為2.0，基于數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)工程以及數(shù)據(jù)科學(xué)的核心能力之后，又加上了安全、連接、共享三大核心內(nèi)容。如今六大核心能力的數(shù)據(jù)智能2.0，可以通過(guò)數(shù)據(jù)連接，打破僵局進(jìn)而匹配身份、映射。其次作為能夠連接的數(shù)據(jù)，則保證了數(shù)據(jù)不同，通過(guò)算法流動(dòng)解決數(shù)據(jù)安全問(wèn)題。最后數(shù)據(jù)聚合可以共享在所打造的中臺(tái)重復(fù)利用；二、與騰訊云深度的行業(yè)合作，在基礎(chǔ)設(shè)施上，憑借雙方的數(shù)據(jù)能力，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)做了數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，從而合作打造了垂直場(chǎng)景的智選。除了智選還與京東云合作的一站式服務(wù)智贏、與電信合作所構(gòu)建的小蝸牛整體營(yíng)銷(xiāo)云等；三、TalkingData合作伙伴的共創(chuàng)計(jì)劃——百靈計(jì)劃。在接下來(lái)的一百天里將會(huì)開(kāi)放數(shù)據(jù)能力以及算力，形成各種各樣的計(jì)算資源，然后給合作伙伴。

當(dāng)然，作為企業(yè)的核心力量，人才必不可少，TalkingData的梧桐計(jì)劃則會(huì)針對(duì)北美頂尖高校舉辦三屆，項(xiàng)目輻射了近1萬(wàn)人，線(xiàn)上申請(qǐng)了千人北美頂級(jí)學(xué)校的學(xué)生，通過(guò)選拔將會(huì)有近百名學(xué)員進(jìn)入TalkingData，讓學(xué)生實(shí)戰(zhàn)并給予雙向選擇的職業(yè)未來(lái)，以賦能更多、更加扎實(shí)的企業(yè)。

TalkingData開(kāi)放的合作模式

如今的TalkingData更多的是選擇與合作伙伴共創(chuàng)大數(shù)據(jù)生態(tài)，這也證實(shí)了TalkingData對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)公司之間的戰(zhàn)役有了改觀。而今也說(shuō)明了互聯(lián)網(wǎng)之間的廣告、電商等基本格局已定，其戰(zhàn)場(chǎng)也不分線(xiàn)上或者線(xiàn)下，“我們選擇合作伙伴的標(biāo)準(zhǔn)也特別簡(jiǎn)單——誰(shuí)真的愿意開(kāi)放數(shù)據(jù)，愿意給實(shí)體產(chǎn)業(yè)賦能，就去和誰(shuí)合作。綜合來(lái)看，京東在數(shù)據(jù)開(kāi)放上走的是最好的，這是我們選擇與京東合作的原因，TalkingData是一家創(chuàng)業(yè)公司，需要迅速整合線(xiàn)上的資源和能力?！?/p>

事實(shí)上，針對(duì)如今的企業(yè)環(huán)境，崔曉波坦率表示大會(huì)的內(nèi)容，始終在探索兩個(gè)方面的問(wèn)題，如何給客戶(hù)創(chuàng)造價(jià)值以及如何證明商業(yè)模式是成立的。并通過(guò)中國(guó)軟件行業(yè)舉例，說(shuō)明為何沒(méi)有超過(guò)百億美元的軟件公司存在，美國(guó)卻有多個(gè)千億美金的軟件公司。這個(gè)行業(yè)現(xiàn)狀在崔曉波看來(lái)，首先的問(wèn)題的是美國(guó)公司更愿意與別人合作，如果沒(méi)有維持一個(gè)商業(yè)模式和毛利，那么就會(huì)逐步降低毛利和加劇服務(wù)耗損。其次指明B2B企業(yè)本身業(yè)務(wù)增長(zhǎng)也需要合作，才是投資和并購(gòu)來(lái)完成快速擴(kuò)張。

反映在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，因?yàn)榘⒗锖万v訊都在做自己的平臺(tái)，但始終是圍繞著自己的產(chǎn)品特點(diǎn)來(lái)服務(wù)?！暗荰alkingData相對(duì)開(kāi)放的更徹底，我們說(shuō)自己沒(méi)有生態(tài)，因?yàn)槲覀儧](méi)有運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景，所以一方面對(duì)接合作伙伴客戶(hù)的應(yīng)用以及解決方案、場(chǎng)景問(wèn)題，另外則是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)供應(yīng)?！蓖ㄟ^(guò)開(kāi)放，以及與合作伙伴共贏的方式，可能正是崔曉波七年前創(chuàng)業(yè)時(shí)，所想的如何將數(shù)據(jù)做到極致的問(wèn)題。時(shí)至今日，真正的大數(shù)據(jù)公司應(yīng)該是一個(gè)正直的心態(tài)，來(lái)面臨市場(chǎng)，而這個(gè)階段或許對(duì)于TalkingData來(lái)說(shuō)非常的重要。

結(jié)語(yǔ)

有人說(shuō)大數(shù)據(jù)可能被人們過(guò)度神化了，因?yàn)橛幸粋€(gè)有趣的現(xiàn)象：一個(gè)城市的文明程度可以從其廁所的衛(wèi)生程度所反映出來(lái)。但是知道今天，大數(shù)據(jù)無(wú)法解釋這背后的原因，究竟是城市發(fā)達(dá)了廁所自然就干凈，還是廁所干凈了會(huì)促進(jìn)城市的發(fā)展。其實(shí)，這層意思過(guò)度扭曲了大數(shù)據(jù)的作用，畢竟該技術(shù)不是為了解釋人們客觀的認(rèn)識(shí)，而是直接的解決商業(yè)間的運(yùn)營(yíng)模式不是嗎？而如何提升數(shù)據(jù)分析能力，如何將數(shù)據(jù)與人的心理、行為聯(lián)系不才是預(yù)測(cè)的神秘和魅力所在。

不過(guò)，單項(xiàng)的選擇封閉式的數(shù)據(jù)始終無(wú)法進(jìn)一步的擴(kuò)展大數(shù)據(jù)的能力，當(dāng)然TalkingData的模式也并非適用。但是萬(wàn)物的發(fā)展始終是一個(gè)過(guò)程，究其好與壞還需要時(shí)間的考慮，那么在接下來(lái)的一段時(shí)間里，TalkingData開(kāi)放的模式會(huì)帶來(lái)怎樣的改變，可能只有通過(guò)時(shí)間的考驗(yàn)來(lái)說(shuō)明結(jié)果。