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可視化指標(biāo)體系對景觀設(shè)計偏好的影響研究

2018-11-03 07:39:14
山西建筑 2018年28期
關(guān)鍵詞:分值景觀設(shè)計可視化

周 科

(華北水利水電大學(xué),河南 鄭州 450011)

1 概述

可視化指標(biāo)體系評價的目的不僅是檢查景觀設(shè)計的美學(xué)感,還可以分析并識別景觀設(shè)計美感的原因??梢暬u價方法是景觀設(shè)計和管理的非常有用的工具。景觀設(shè)計的量化評價可以提升景觀設(shè)計的質(zhì)量,評價內(nèi)容包括景觀設(shè)計的多元可視化指標(biāo)體系選擇和評價,景觀設(shè)計多樣性反映了一個景觀設(shè)計對象的物理現(xiàn)實,景觀設(shè)計的正確評價對于改善生態(tài)環(huán)境同樣具有非常重要的意義,通過評價對景觀設(shè)計和決策提供科學(xué)合理的設(shè)計框架[3]。景觀設(shè)計的美學(xué)理論認為,景觀設(shè)計的內(nèi)容和空間布局可以反映景觀的偏好,改變景觀設(shè)計中的某些元素,可以提高景觀設(shè)計的效果。以往大量文獻關(guān)于可視化指標(biāo)體系的研究大多集中在主觀定性評價上,僅有少量研究涉及到客觀方法的量化問題,許多研究者對景觀評價的主觀性進行了批評,認為缺乏方法的標(biāo)準化,指標(biāo)的非透明性以及缺乏可復(fù)制性。因此,本文以多元回歸分析理論框架為基礎(chǔ),構(gòu)建了多元回歸分析模型,根據(jù)現(xiàn)場實地調(diào)查、實景拍攝和實驗統(tǒng)計資料,評價景觀設(shè)計偏好與可視化指標(biāo)之間的關(guān)系,最大限度的減少景觀設(shè)計偏好評價的主觀性。研究成果對于多目標(biāo)景觀設(shè)計偏好具有重要的參考價值。

2 方法描述

2.1 資料采集

具有代表性且系統(tǒng)可靠的資料是景觀設(shè)計偏好評價的基礎(chǔ),作者2016年7月期間,選擇河南省鄭州市和開封市,在實地調(diào)查的基礎(chǔ)上,拍攝了景觀設(shè)計場景照片,作為景觀設(shè)計偏好評價的資料依據(jù)。為了避免光線對圖片質(zhì)量的影響,選擇在晴天少云、上午10點~下午4點拍攝,共拍攝了426張照片,照片反映了城市的綠色空間。根據(jù)以下兩個標(biāo)準,從中選擇30張圖片作為評價對象:

1)圖片質(zhì)量好(角度、清晰度和對比度);2)覆蓋了景觀設(shè)計的主要元素。

2.2 調(diào)查對象

選擇大學(xué)生作為本次實驗的問卷調(diào)查對象。共選擇了178名大學(xué)生,其中男生76人,女生102人,平均年齡21.7歲。大學(xué)生來自華北水利水電大學(xué)。專業(yè)背景具有一定的代表性,最大一組人數(shù)占28%,專業(yè)背景為藝術(shù)設(shè)計,建筑學(xué)學(xué)生占12%,社會科學(xué)學(xué)生占11%。

2.3 可視化指標(biāo)選擇

通過對景觀美學(xué)文獻研究,提出了可視化景觀特征分析的理論框架,包括9個關(guān)鍵性概念,即攝影者職位、一致連續(xù)性、干擾度、真實性、可視范圍、想象力、復(fù)雜性、自然性、寓意。經(jīng)過對比分析,本文選擇了干擾度、真實性、可視范圍、想象力、復(fù)雜性和自然性作為可視化指標(biāo)。將上述6個方面,劃分為10個可視化指標(biāo),見表1。

3 可視化指標(biāo)計算方法

3.1 圖片測量

應(yīng)用AutoCAD軟件,將一個完整圖片劃分為若干個網(wǎng)格,分別計算每個網(wǎng)格中的樓房建筑、地形變化、水體、植物、自然區(qū)面積、開闊地、干擾區(qū)面積占該圖片總面積的比例,標(biāo)注占網(wǎng)格50%面積的因素,然后統(tǒng)計分析,計算其總量。計算時,扣除天空所占比例,避免因照相機角度不同引起的比例變化。

3.2 專家評判與調(diào)查問卷相結(jié)合

邀請了7位專家,專業(yè)背景分別為建筑學(xué)、藝術(shù)設(shè)計及有關(guān)學(xué)科,請他們識別30個圖片的景觀元素,判斷歷時遺跡年代。

表1 可視化指標(biāo)與計算方法統(tǒng)計表

隨機挑選75名調(diào)查對象(男生33名,女生42名),調(diào)查他們對景觀設(shè)計的印象。30張圖片隨機地分為3組,每組10張。將每張圖片制成幻燈片。如果學(xué)生回答的景觀特征屬于圖片,則認為對圖片的印象深刻。間隔1 d,采用同樣的方法測試第二組圖片,第二天以后,測試第三組圖片。圖片的印象等于記憶圖片的學(xué)生數(shù)占參加測試學(xué)生總數(shù)的比例。

3.3 多元線性回歸模型構(gòu)建與統(tǒng)計方法

多元線性回歸模型是指具有多個變量進行分析的線性回歸模型,可以用來解釋各個變量之間的線性關(guān)系,通過分析,反映其他變量的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。多元線性回歸模型的一般形式為:

Yi=β0+β1Xi1+β2Xi2+…+βnXin+μi,i=1,2,…,n

(1)

其中,k為變量數(shù);βi為回歸參數(shù);習(xí)慣上,將常數(shù)項稱之為啞變量;在參數(shù)估計過程中,啞變量樣本取一次觀測值就可以了。相應(yīng)地,模型中的變量個數(shù)為(k+1),式(1)也稱為隨機變量回歸函數(shù)的總體形態(tài)??梢暬嘣€性回歸分析基于多個變量的回歸分析,從而揭示固定值的狀態(tài);X為均方值,代表當(dāng)變量Y固定不變情況下,整體平均響應(yīng)情況;βi為多元線性回歸模型參數(shù)。

3.4 統(tǒng)計分析方法

本文應(yīng)用SPSS17.0軟件進行統(tǒng)計分析。為了研究可視化指標(biāo)對景觀設(shè)計偏好分值的影響,應(yīng)用上述模型結(jié)構(gòu)進行回歸分析,本項研究分析了11組優(yōu)化數(shù)據(jù),通過回歸計算分析,建立了獨立變量和相關(guān)變量之間的相關(guān)關(guān)系。

4 結(jié)果與討論

研究結(jié)果證明大學(xué)生偏向于具有65%開闊地和45%水體面積的景觀設(shè)計。為了提高景觀設(shè)計的質(zhì)量,應(yīng)當(dāng)合理控制開闊地的比例(50%~80%)。由于所有水面都屬于開闊空間,將水體面積控制在25%~65%是合理的。同時,可以利用草坪或平坦的路面改善開闊地面積比,使其達到科學(xué)合理的范圍。本文認為,大學(xué)生喜歡鄭州與開封兩地200年~600年的歷史遺跡,令人鼓舞的景觀設(shè)計作品應(yīng)當(dāng)包含有價值的地方特色文化遺產(chǎn)與建筑。眾所周知,歷史建筑是文化遺產(chǎn)的主要載體。就景觀設(shè)計而言,應(yīng)當(dāng)保護歷史建筑,樓房建筑設(shè)計應(yīng)當(dāng)與地方文化特色相結(jié)合。

一般來說,具有特色亮點的景觀設(shè)計可以博得更多的關(guān)注。本文認為適度的印象(50%)可以改善景觀設(shè)計偏好分值,也就是說,尋找景觀設(shè)計中特異性與各類元素之間的和諧性是非常重要的。

自然屬性面積與景觀設(shè)計的偏好分值具有十分明顯的正相關(guān)關(guān)系。實驗證明,景觀設(shè)計中的自然元素(如水體、自然植物)應(yīng)當(dāng)適度增加。但是,自然環(huán)境并非總是與人友善的(如危險的動植物、病蟲害的疾病傳播等),因此,改善景觀設(shè)計的自然屬性必須以人類的環(huán)境安全為前提。

增加景觀設(shè)計元素的數(shù)量可以提高景觀設(shè)計的偏好分值,說明保持景觀設(shè)計的特異性是非常重要的。

研究結(jié)果證明,植物對于景觀設(shè)計偏好是不可忽視的,植物的不同生態(tài)功能有益于人類生存。但是植物較多勢必會減少其他景觀元素的比例,甚至排擠掉其他元素,這樣也會對景觀設(shè)計的偏好有負面影響。因此,景觀設(shè)計必須綜合協(xié)調(diào)植物、樓房建筑、地形變化和水體之間的科學(xué)比例,這樣才能最大限度地提高景觀設(shè)計的偏好分值。

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