劉 偉，張玉坤，曹國熙

（1.北京郵電大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院，北京 100876；2.網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)文化北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100876）

0 引言

隨著深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等新一代人工智能技術(shù)的發(fā)展，其在計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理、生物醫(yī)療領(lǐng)域及游戲博弈等方面取得很大的突破，人工智能在軍事領(lǐng)域應(yīng)用也愈加廣泛，催生了軍事智能的概念[1-8]。

當(dāng)前世界各軍事強(qiáng)國都將人工智能作為未來軍事中“改變游戲規(guī)則”的顛覆性技術(shù)，紛紛加快推進(jìn)智能化作戰(zhàn)裝備研究。就在今年，美國國防部提出建立“聯(lián)合人工智能中心”，以此作為專職負(fù)責(zé)軍隊(duì)智能化建設(shè)的機(jī)構(gòu)，開始統(tǒng)籌規(guī)劃建設(shè)智能化軍事體系。軍事智能的不斷發(fā)展，智能化裝備的大量使用，不但將與傳統(tǒng)的戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)從技術(shù)上產(chǎn)生巨大的不同，在軍事指揮與控制的理論上也將對(duì)傳統(tǒng)作戰(zhàn)制勝機(jī)理產(chǎn)生不同程度的顛覆。因此，當(dāng)前加快軍事智能化發(fā)展，不僅要繼續(xù)智能化武器裝備的研究，還要提高對(duì)智能化戰(zhàn)爭(zhēng)條件下作戰(zhàn)指揮控制理論的研究。

無論是縱觀古今，還是展望未來，各種軍事作戰(zhàn)裝備或系統(tǒng)始終都是一個(gè)人-機(jī)-環(huán)境系統(tǒng)。無論是現(xiàn)在還是未來，無人機(jī)、無人車、無人艇等各種無人裝備都不可能是完全無人的，只不過是人由前置轉(zhuǎn)為后置，由體力變?yōu)橹腔?，由具體執(zhí)行變?yōu)橹笓]控制，其中涉及到復(fù)雜的人機(jī)交互及其相互關(guān)系的問題，單純的人工智能與人類智能都不能使其發(fā)揮最大效能，人機(jī)智能的混合是其重要的發(fā)展方向[9-10]。

準(zhǔn)確地說，軍事智能不僅包含自然科學(xué)和工程技術(shù)，還涉及許多社會(huì)科學(xué)的領(lǐng)域，如人文、哲學(xué)、宗教乃至藝術(shù)等等，這從世界上最早的兵書之一——《孫子兵法》的英文名字可見一斑：The Art of War，好的軍事指揮有時(shí)候不僅是技術(shù)還是藝術(shù)。軍事智能是人工智能之冠上的明珠，相對(duì)傳統(tǒng)的民用人工智能，其對(duì)抗性博弈性更強(qiáng)，其智能不僅僅是武器裝備的智能更是指揮控制系統(tǒng)的智能，是體系的智能化。未來軍事智能的最優(yōu)存在形態(tài)應(yīng)該不是個(gè)體性的（比如異常先進(jìn)的單平臺(tái)武器），而是系統(tǒng)性的（網(wǎng)絡(luò)性的），更有可能是橫跨各人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)體系性的（如跨不同網(wǎng)絡(luò)的陸?？仗炀W(wǎng)體系），并且該體系還會(huì)不斷自主升級(jí)。

如同人工智能當(dāng)前在民用領(lǐng)域沒有共識(shí)的定義一樣，軍事智能除了應(yīng)用領(lǐng)域比較明確之外，現(xiàn)在也沒有共同一致的概念，將來可能也很難產(chǎn)生一致認(rèn)同的概念，因?yàn)槿吮旧砭褪且粋€(gè)極其不容易歸納概括的名詞，凡是一涉及到人的行為，尤其是智能行為，更是變化莫測(cè)、出其不意。德國軍事家克勞塞維茨把戰(zhàn)爭(zhēng)中多方的智能博弈看作不透明的理論——The theory of war，其實(shí)也談到了軍事智能的不確定性和模糊性，甚至是超出了人類認(rèn)知之外的感嘆[11-12]。

即使世界再復(fù)雜，情境再捉摸不定，也總有蛛絲馬跡般的端倪會(huì)出現(xiàn)?！暗谌蔚窒麘?zhàn)略”自2014年9月由美軍提出以來，目前已進(jìn)入全面實(shí)施階段。美國國防部副部長沃克提出，自主學(xué)習(xí)、機(jī)器輔助人員作戰(zhàn)、有人-無人作戰(zhàn)編組、網(wǎng)絡(luò)化半自主武器將是“第三次抵消戰(zhàn)略”重點(diǎn)發(fā)展的五大關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域。美軍在2016～2018財(cái)年的國防預(yù)算中，持續(xù)加大對(duì)自主系統(tǒng)、情報(bào)數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器人、自動(dòng)化及先進(jìn)傳感技術(shù)的投資強(qiáng)度。是否能研究出支撐技術(shù)應(yīng)用的算法，提升人工智能、自主技術(shù)的水平，將成為決定上述各主要方向技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵所在。從眾多公開信息分析不難看出，當(dāng)前世界排名第一的美軍對(duì)軍事智能領(lǐng)域的重視程度也很高，其主要著力點(diǎn)有兩部分：一是機(jī)器學(xué)習(xí)，二是自主系統(tǒng)。機(jī)器學(xué)習(xí)就是形式化的（程序規(guī)范性的）代表，描述一個(gè)規(guī)則的事態(tài)；自主系統(tǒng)就是意向性（非形式化、事實(shí)經(jīng)驗(yàn)性的）的特點(diǎn)，描述一個(gè)可能的事態(tài)。形式化推理就是將命題，邏輯聯(lián)接符號(hào)化，然后規(guī)定變形規(guī)則，進(jìn)行公式間的轉(zhuǎn)化變形，就可以用來表達(dá)推理。非形式化的推理就是不借助符號(hào)，而是直接通過自然需要來進(jìn)行語句間的變換。一開始這兩個(gè)部分可能是各自為戰(zhàn)，分頭突進(jìn)，但過不了多久，該研究的真實(shí)意圖就會(huì)和未來科技的發(fā)展趨勢(shì)越發(fā)一致起來：人機(jī)融合智能系統(tǒng)。這也說明了軍事智能的可見未來既不是單純的機(jī)器學(xué)習(xí)，也不是可愛的自主系統(tǒng)，而很可能是結(jié)合人機(jī)各自優(yōu)勢(shì)的融合智能，若凝煉成科學(xué)問題，本質(zhì)上就是要回答認(rèn)知和計(jì)算的關(guān)系，以及人類智能和機(jī)器的類人智能之間的關(guān)系問題[13-15]。

1 軍用智能與深度態(tài)勢(shì)感知

對(duì)軍事智能而言，無論機(jī)器學(xué)習(xí)還是自主系統(tǒng)，都不外乎是為了精確地感知、正確地推理和準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)，這就涉及到了一個(gè)大家司空見慣又望之興嘆的軍事智能核心概念之一：態(tài)勢(shì)感知。

無論面向軍用還是民用，人工智能的本質(zhì)都不是簡(jiǎn)單的賦能，而是人類智慧的自我反饋，是他人在不同時(shí)空中的概念知識(shí)規(guī)則概率倫理道德意識(shí)在“我”時(shí)空情境里的運(yùn)行，所以常會(huì)出現(xiàn)人機(jī)融合的不適，不過也很正常：風(fēng)馬牛硬相及的結(jié)果。如果非要說人工智能是賦能，那也是別人以前的可程序化可預(yù)測(cè)性知識(shí)賦予給現(xiàn)在“我”的能力而已。其中的知識(shí)一般分為兩個(gè)層次，頂層由概念的、符號(hào)的、離散的或命題性的知識(shí)構(gòu)成；底層的由感覺的、前概念的、亞符號(hào)的、連續(xù)的或非命題性的知識(shí)構(gòu)成。底層的知識(shí)往往涉及到感性，與態(tài)勢(shì)中的“態(tài)”有關(guān)；而頂層的知識(shí)常常涉及到理性，與態(tài)勢(shì)中的“勢(shì)”有關(guān)。

所謂態(tài)就是暫時(shí)如此的表象，所謂勢(shì)就是本來如此的真像；態(tài)勢(shì)感知就是通過轉(zhuǎn)換不同的角度思考達(dá)到知己知彼的途徑，一般是由表及里、由外到內(nèi)、由下到上、由態(tài)到勢(shì)、由感到知，若能夠把其逆過程融入進(jìn)來，即同時(shí)還可以由里及表、由內(nèi)到外、由上到下、由勢(shì)到態(tài)、由知到感，那么還可以加入“深度”以示強(qiáng)調(diào)，稱之為深度態(tài)勢(shì)感知[16]。孫子所說的“知”應(yīng)該就是這種雙向甚至更多向的交互換位融合，就是深度態(tài)勢(shì)感知，而他言的“己”和“彼”也不僅僅是指敵我，還應(yīng)涉及到各種物和裝備，以及對(duì)環(huán)境的考慮?！白约骸边@個(gè)東西是看不見的，撞上一些別的什么，反彈回來，才會(huì)了解“自己”。所以，跟很強(qiáng)的東西、可怕的東西、水準(zhǔn)很高的東西相碰撞，然后才知道“自己”是什么，這才是自我。優(yōu)秀的指戰(zhàn)員不僅可以及時(shí)感態(tài)，而且還可以迅速地知?jiǎng)荨B(tài)傾向形式化，勢(shì)傾向意向性，態(tài)勢(shì)感知就是形式化衍生出的意向性描述，勢(shì)態(tài)感知就是態(tài)勢(shì)感知的逆向過程——資源管理。例如我國著名的三十六計(jì)（圍魏救趙、金蟬脫殼等）強(qiáng)調(diào)的是勢(shì)，不是態(tài)，算計(jì)出的是勢(shì)，計(jì)算出的是態(tài)，人是算計(jì)，機(jī)是計(jì)算。人是勢(shì)——態(tài)，機(jī)可以態(tài)——?jiǎng)荨?/p>

圖1 深度態(tài)勢(shì)感知

深度態(tài)勢(shì)感知還意味著把平臺(tái)、系統(tǒng)、體系各級(jí)別態(tài)勢(shì)感知融合在一起形成的?？煽氐闹缚厥莿?shì)態(tài)管理，不可靠的是態(tài)勢(shì)感知。人們視覺上一般是先見森林后見樹木，先整體后個(gè)體，這與先勢(shì)后態(tài)的深度感知是一致的。

態(tài)是對(duì)事物的一種印象，勢(shì)是一種對(duì)這種印象的觀念?？茖W(xué)發(fā)現(xiàn)無非就是四類：根據(jù)有物之象，找無物之象；根據(jù)有物之象，找有物之象；根據(jù)無物之象，找有物之象；根據(jù)無物之象，找無物之象。與之類似，態(tài)勢(shì)無非是四類：根據(jù)有態(tài)之勢(shì)，找無態(tài)之勢(shì)；根據(jù)有態(tài)之勢(shì)，找有態(tài)之勢(shì)；根據(jù)無態(tài)之勢(shì)，找有態(tài)之勢(shì)；根據(jù)無態(tài)之勢(shì)，找無態(tài)之勢(shì)。

在不同的時(shí)間，同一個(gè)態(tài)在同一個(gè)人的頭腦中形成的“象（勢(shì)）”，也是不一樣的。比如，幼年、青年和老年時(shí)期，“愛”字在頭腦中形成的“象”就完全不同。在不同的地點(diǎn)，同一個(gè)態(tài)在同一個(gè)人的頭腦中形成的“象”也是不一樣的。比如，分別在冰窖里和火灶旁，“冷”字會(huì)形成不同的“象”。其實(shí)早在明朝，大儒王陽明就已經(jīng)知道這個(gè)秘密了，他為了更加全面、準(zhǔn)確地認(rèn)識(shí)“死”字，甚至親自躺進(jìn)石棺中去體驗(yàn)。由于多義性，某些字同時(shí)對(duì)應(yīng)著多個(gè)“象”，使得在不同的詞（或文）中，該字的意思不同。一態(tài)多勢(shì)，多態(tài)一勢(shì)。

態(tài)中常常包含專業(yè)層級(jí)中合乎常規(guī)的類型組合，勢(shì)中往往違背了專業(yè)層級(jí)中合乎常規(guī)的類型組合，美其名曰：常態(tài)異勢(shì)。重要的是，態(tài)的表面對(duì)稱通常會(huì)掩蓋深層勢(shì)的不對(duì)稱，猶如人體顯而易見的左右對(duì)稱掩蓋了內(nèi)部器官的不對(duì)稱。

對(duì)“態(tài)”而言本質(zhì)是表征的問題，尤其是靜態(tài)的表達(dá)，側(cè)重于感形（客觀存在，being），感己感彼；對(duì)“勢(shì)”而言本質(zhì)是理解（構(gòu)建聯(lián)系）的問題，尤其是動(dòng)態(tài)的會(huì)意，側(cè)重于知義（值得、應(yīng)該，should），知己知彼；由態(tài)到態(tài)的交互過程，沒有智能的出現(xiàn)，得形失意；由態(tài)到勢(shì)的交互過程，亦即數(shù)據(jù)在流動(dòng)中生成信息知識(shí)（形成價(jià)值性）的過程，也就是智能的產(chǎn)生過程，得意忘形。理性很難進(jìn)行創(chuàng)造，感性很難進(jìn)行精確。很多態(tài)是形不成勢(shì)的，態(tài)形成勢(shì)的過程就是智能元素成分浮現(xiàn)的過程。

態(tài)勢(shì)結(jié)構(gòu)理論在邏輯上把態(tài)勢(shì)刻畫為基于結(jié)構(gòu)上的類比匹配的系統(tǒng)，這些結(jié)構(gòu)的構(gòu)成態(tài)來自于不同類型態(tài)的聚類或勢(shì)場(chǎng)。類比匹配出現(xiàn)于態(tài)勢(shì)之間或者描述之間。類比態(tài)勢(shì)具有共同的事實(shí)結(jié)構(gòu)；而類比描述具有相同的概念結(jié)構(gòu)。兩者區(qū)別很大，類比描述不需要為真，只需要共有某些態(tài)的規(guī)則排列即可?？档驴赡苁堑谝粋€(gè)區(qū)分相似性和類比的人，即類比不表示“兩個(gè)對(duì)象之間的不完全相似性，而是兩個(gè)并不相似的對(duì)象之間關(guān)系的完全相似性”，如“人類行動(dòng)是機(jī)械力”。

在軍事智能領(lǐng)域中，特別是態(tài)勢(shì)感知處理過程里，態(tài)勢(shì)與感知的形式化、意向性描述分析非常重要，其中形式化就是理性了的意向性，意向性就是感性了的形式化，邏輯就是連接感性與理性、形式化與意向性的橋梁。意向的可及性是其形式化的一個(gè)關(guān)鍵，同時(shí)，可及性也是可能性向現(xiàn)實(shí)性轉(zhuǎn)化的前提條件。就意向性而言，可及性就是（而且?guī)缀蹩偸牵B(tài)與勢(shì)之間的限定交互，如同一個(gè)事物在不同時(shí)空情境（各種態(tài)+各樣勢(shì)）中轉(zhuǎn)換的配對(duì)和映射、漫射、影射。事實(shí)上，從數(shù)學(xué)的映射到物理的漫射到心理的影射都涉及智能問題，既是邏輯命題與經(jīng)驗(yàn)命題之間的相互融合過程，也是人類理-解、感-知過程，其中從理到解的一部分變成了人工智能。

目前人工智能最難突破的是非家族相似性的漫射、影射問題，人機(jī)合作則有利于該問題的解決：人的意向性是形而上，機(jī)的形式化是形而下，人機(jī)融合就是兩者虛實(shí)之間的道器結(jié)合。差異會(huì)產(chǎn)生變化的動(dòng)力，人是容易感知到前提條件變化差異的，機(jī)器對(duì)此應(yīng)對(duì)明顯不足，如何使機(jī)器產(chǎn)生感知外部前提條件的變化，并依此而隨機(jī)應(yīng)變。例如，人類的詞語、概念、語義不是固定的，是隨著情境的變化而自然變化的，而機(jī)器的這種畸變就小的多或基本沒有，這也是人機(jī)融合的一大障礙，變與不變的對(duì)立，如何統(tǒng)一就是關(guān)鍵點(diǎn)。需要強(qiáng)調(diào)的是：軍事智能中的人機(jī)合一，不是簡(jiǎn)單的“人心+機(jī)腦”，而是人（單人、多人、敵我）+機(jī)（機(jī)器裝備+機(jī)制管理）+作戰(zhàn)環(huán)境（真實(shí)+虛擬）體系的交互統(tǒng)一。

軍事智能本質(zhì)就是主客觀的融合，既包括有機(jī)融合，也包括無機(jī)融合，即是主觀以一定方式與客觀融合，其目的是適應(yīng)。軍事智能研究第一步是解決表征問題，沒有表征，何談聯(lián)系，即先搞清楚：（你我它）是“誰”之問題，也就是“知己知彼”。對(duì)人而言，之所以諸多表征的不確定性不會(huì)造成處理、決策的不確定性，其實(shí)是人的意向性和目的性在起作用，人本身就是目的而不僅僅是工具。如中西思維方式的差別：由于西方使用拼音文字，導(dǎo)致字符本身的概念消失，因此，必須在強(qiáng)邏輯結(jié)構(gòu)中尋求概念，在抽象中展開知識(shí)體系，導(dǎo)致西方人進(jìn)入邏輯強(qiáng)迫癥狀態(tài)。“態(tài)”就是先天已存在的事物發(fā)展慣性，“勢(shì)”就是后天未存在的事物發(fā)展慣性，感知就是要理解態(tài)、勢(shì)。深度態(tài)勢(shì)感知就是深度理解態(tài)、勢(shì)。狀態(tài)注定，但勢(shì)可改變，但很多人理解成了“態(tài)勢(shì)注定，不可改變”。正可謂態(tài)由天定，勢(shì)由己生。另外，軍事智能不是情境/場(chǎng)景/態(tài)勢(shì)性的，而是跨情境/場(chǎng)景/態(tài)勢(shì)性的，因而超越感知的覺。深度態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)不是完美的，但是具有重要的參考輔助價(jià)值。是指一種基于復(fù)雜性博弈和反思的理解之道。但如果這種理解之道能幫助指戰(zhàn)員直面未來戰(zhàn)場(chǎng)的各種變故與不確定性，更好地與自己所具有的條件、環(huán)境打交道，理解它的復(fù)雜性，以及自己在其中扮演的角色，從而擁有一個(gè)更有利的過程和結(jié)果。也可以理解為，深度態(tài)勢(shì)感知并沒有傳遞任何新的知識(shí)，而是通過將原本熟知的事物變得陌生，給予另一種看待事物的方法，而這個(gè)角度可以使你距離勝利更近。

如果說態(tài)勢(shì)感知是形式化的系統(tǒng)，那么深度態(tài)勢(shì)感知就是加了意向性的形式化系統(tǒng)。我們不苛求為深度態(tài)勢(shì)感知提出完美的字面解釋，而是希望能給出其中意向性的邏輯釋義，毫無疑問，邏輯釋義會(huì)丟失意向性中某些最令人興奮的方面:弦外之音、美學(xué)意境、拓?fù)湫Ч?。但是我們關(guān)心的是真值，我們對(duì)意向性的認(rèn)知意義和形式化的效果感興趣。語言、邏輯就是把意向性進(jìn)行形式化的一種工具。藝術(shù)與科學(xué)的轉(zhuǎn)換也是如此。文化、變化、轉(zhuǎn)化、異化等等中的“化”很有味道，其中不僅僅有融合的意思，也有改變的痕跡，可以笑稱為“化”學(xué)。同樣，狀態(tài)、動(dòng)態(tài)中的“態(tài)”與趨勢(shì)、形勢(shì)、局勢(shì)中的“勢(shì)”構(gòu)成的態(tài)勢(shì)圖譜也遠(yuǎn)比知識(shí)圖譜更可靠、高效、靈巧。究其因，對(duì)人而言，事物的屬性是變化的，事物之間的關(guān)系也是變化的，對(duì)機(jī)而言，事物的屬性是不變的，并且還被人定義了關(guān)系變化的區(qū)間值域，如知識(shí)圖譜。

自主系統(tǒng)本質(zhì)上解決的是不同時(shí)空條件下的設(shè)計(jì)者、使用者之間的一致性問題。對(duì)于自主系統(tǒng)而言其實(shí)往往就是主動(dòng)的否定系統(tǒng)（如小孩子成長中最先會(huì)說的動(dòng)詞是不（no）、沒有、別，這意味著他／她要自主了），而同意常常意味著失去自我（如小孩子若用好的（ok）、同意、太棒了等表達(dá)自己觀點(diǎn)時(shí)，就意味著他/她開始失去自我了）……當(dāng)然否定自我也只是一種自主，只不過目前機(jī)器距此還甚遠(yuǎn)。如反思產(chǎn)生出的各種隱喻（這是只有人類才具有的特殊能力），隱喻是言外之意，非語法，邏輯是弦內(nèi)之音，有語法。其實(shí)仔細(xì)想想，真實(shí)的世界不是既有黑也有白嗎？所謂的法不就是非少了些嗎？規(guī)則的形成莫不如此:從小概到大率，然后從合法到非法，隱喻也有法，不過和形式邏輯的法有所不同，隱喻里的法不是語法，是義法、用法，不過時(shí)間一長，達(dá)成共識(shí)，也會(huì)變成明喻，變成語法。法就是達(dá)成一致了的共識(shí)，無法就無天，天就是共識(shí)的邊界。隱喻不是對(duì)態(tài)而是對(duì)勢(shì)的指向，是邏輯的邏輯，同時(shí)也是大膽假設(shè)（想象）下的小心論證（邏輯）。

圖2 人機(jī)融合智能

2 軍事智能中的人機(jī)混合智能

對(duì)于人機(jī)混合智能而言，人可以把握實(shí)在的可能性，機(jī)可以運(yùn)行邏輯的可能性，兩者都會(huì)產(chǎn)生因果或相關(guān)關(guān)系，但這些關(guān)系具有不同的意義。即也許存在多重的因果或相關(guān)關(guān)系于人機(jī)融合之中，這些關(guān)系有顯有隱，交融在一起，進(jìn)而構(gòu)造生成了復(fù)雜性問題。在復(fù)雜系統(tǒng)中可能交織在一起形成多個(gè)因果或相關(guān)關(guān)系嵌套糾纏，而我們注意到的與實(shí)際的關(guān)系經(jīng)常存在不一致性。賦予機(jī)器智能的假設(shè)前提基本上都是有限的，這種有限性限制了眾多的變化可能性。這些問題的解決不是靠增添新經(jīng)驗(yàn)而是靠集合整理我們?cè)缫阎赖臇|西——常識(shí)。人自身的感和覺也有隱協(xié)議，這些默會(huì)的協(xié)議支配著人的態(tài)勢(shì)感知，是先視后識(shí)？還是先識(shí)后視抑或兩者在何種態(tài)勢(shì)下混合使用，而且每個(gè)人的方式都不同——習(xí)慣閱歷使然[17-19]。

人之間的交流也有不少協(xié)議，而且這些協(xié)議在相互交流中切換自如，游刃有余，不知不覺，變化多端，甚至可以在自相矛盾中自圓其說（如自然語言里的多義性），這些協(xié)議中有些是隱性的常識(shí)規(guī)則，有些是個(gè)性化的性格習(xí)慣，總體上，兩者間的邊界模糊，彈性十足，約束寬松，條件靈活……而人機(jī)之間的交互協(xié)議相比之下，顯得是那樣的單調(diào)、機(jī)械、數(shù)學(xué)，界面分明，有板有眼，一絲不茍，缺乏情趣！

人，尤其是厲害的人，總是能抓住最本質(zhì)的東西，找到最合適的角度，使得不同現(xiàn)象間的深刻聯(lián)系浮出水面。機(jī)器也正在朝著這個(gè)方向被塑造……人會(huì)犯錯(cuò)，機(jī)器犯的錯(cuò)誤也是人錯(cuò)，我們很多經(jīng)驗(yàn)與對(duì)真理的識(shí)得也是從錯(cuò)誤中得來的。當(dāng)機(jī)器也會(huì)真犯錯(cuò)的時(shí)候，顛覆就真的開始了。

人既有確定性的一面也有不確定性的一面，機(jī)（機(jī)器、機(jī)制）同樣如此，如何把不確定性的一面轉(zhuǎn)為相對(duì)穩(wěn)定的確定性加以使用，這是人機(jī)融合的一個(gè)重要問題。人的確定性+機(jī)的確定性比較好理解，人的不確定性+機(jī)的確定性、人的確定性+機(jī)的不確定性、人的不確定性+機(jī)的不確定性難度會(huì)依次遞增，解決好這些問題就是人機(jī)融合過程。不確定性是由于表征與推理的可變性造成的。其機(jī)制背后都隱藏著兩個(gè)假設(shè):程序可變性和描述可變性。這兩者也是造成期望與實(shí)際不一致性判斷的原因之一。程序可變性表明對(duì)前景和行為推導(dǎo)的差異，而描述可變性是對(duì)事物的動(dòng)態(tài)非本質(zhì)表征。人類的學(xué)習(xí)不但能建立起一種范圍不確定的隱性知識(shí)，還能建立起一種范圍不確定的隱性秩序/規(guī)則。機(jī)器學(xué)習(xí)也許可以建立一定范圍的隱性知識(shí)、秩序，只不過這種范圍比人類學(xué)習(xí)建立的范圍要小的多，而且可解釋性更差，容易出現(xiàn)理解盲點(diǎn)。高手和菜鳥面對(duì)的情境常常是一樣的，只不過高手往往會(huì)關(guān)注關(guān)鍵和臨界處，及時(shí)地把態(tài)進(jìn)行優(yōu)化處理成勢(shì)，而菜鳥卻很難進(jìn)行類似的態(tài)勢(shì)轉(zhuǎn)換，進(jìn)而造成態(tài)的固化不前。

無維的數(shù)據(jù)信息衍生出無不為的智能，有維的知識(shí)（圖譜）衍生出的只是有為的人工智能。孟子說，獨(dú)樂樂不如眾樂樂。幸福越與人共享，它的價(jià)值越增加。如果你把快樂告訴一個(gè)朋友，你將得到兩個(gè)快樂。其實(shí)，對(duì)于軍事智能而言，亦是如此，三個(gè)臭皮匠相互分享數(shù)據(jù)信息，智能的融合價(jià)值就會(huì)越增加。在比較早的時(shí)候，惠勒就曾說過“信息即物質(zhì)（It from Bit）”，信息既是特殊物質(zhì)也是特殊能量，是虛/暗物質(zhì)或虛/暗能量，猶如實(shí)數(shù)與虛數(shù)的關(guān)系。如果你把知識(shí)告訴一個(gè)伙伴，你也將在知識(shí)的流動(dòng)中得到更多的知識(shí)。就像你在跟同學(xué)講清楚一道難題過程中，常常會(huì)得到許多自己獨(dú)自思考時(shí)沒有想到的東西一樣。數(shù)據(jù)孤立靜止時(shí)沒有多少價(jià)值，一旦流動(dòng)起來就會(huì)形成有價(jià)值的信息和知識(shí)，流動(dòng)的數(shù)量越大速度越快方向越明確融合越充分，智能化的成分越多，智能程度也就越大，獲得勝利的可能性也就越大[20]。

在天時(shí)、地利、人和三者關(guān)系的研究中，孔子把重點(diǎn)放在人和研究上，對(duì)于人和如果分而言之，可以理解為行為與思想上的和諧，探討人的“主觀能動(dòng)性”，認(rèn)識(shí)規(guī)律，利用規(guī)律，也就是這樣才有了后來的儒家思想。智能出現(xiàn)的前提是：關(guān)系的產(chǎn)生。西哲中“我是誰”中的“我”就是關(guān)系。意識(shí)本身就是“關(guān)”加“系”。對(duì)于關(guān)系和屬性而言，關(guān)系更為重要，它不但可以使你關(guān)注個(gè)體的特點(diǎn)，而且還可以讓你在相互作用中實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)體及其他群體的特征理解，知識(shí)就是一種或多種角度對(duì)事物關(guān)系的描述（但并沒有窮盡所有的角度）。關(guān)系可以是屬性級(jí)的、還可以是系統(tǒng)級(jí)的甚至是多系統(tǒng)體系級(jí)的，各級(jí)之間可以跨越，如有些系統(tǒng)關(guān)系可以不考慮屬性的影響。

知識(shí)就是用理性區(qū)別事物，另外，由于知識(shí)忽略了用感性區(qū)別事物，所以知識(shí)圖譜只是局部的世界反應(yīng)?！爸刃蚴巧囊话搿?。——德國諺語，生命的另一半就是非秩序。抽象符號(hào)間的聯(lián)系不能產(chǎn)生知識(shí)和意義，形式符號(hào)系統(tǒng)的語義解釋和知識(shí)建構(gòu)如何可以內(nèi)在于系統(tǒng)（類似于人類內(nèi)在于我），應(yīng)該是未來人工智能研究的核心問題。抽象符號(hào)間的聯(lián)系本身是人賦予的知識(shí)和意義，“機(jī)器的自我”還很難處理這種關(guān)系。研究清楚人腦結(jié)構(gòu)也解決不了智能問題，沒有交互就不會(huì)產(chǎn)生關(guān)系，沒有相互聯(lián)系就不會(huì)有智能出現(xiàn)。

另一方面，機(jī)器是基于大量的正確樣本進(jìn)行訓(xùn)練的，而人類則是基于少量的正確或錯(cuò)誤樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)的。另外，機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)果易產(chǎn)生局部最優(yōu)（也許這也是數(shù)學(xué)的不足，如蟻群算法），人易把握整體最優(yōu)。機(jī)器學(xué)習(xí)（形式化）調(diào)參很難，人類（使用意向性）相對(duì)比較自如。有的人打麻將，打5元一盤的，一天可以贏1000多元，而打50元一盤的，一天只能贏幾百元，有時(shí)還輸錢。這說明人與機(jī)的博弈機(jī)制相當(dāng)不同。

解決軍事智能中人機(jī)融合問題首先要打破各種認(rèn)知慣性，突破傳統(tǒng)的時(shí)空關(guān)系。把感知圖譜、知識(shí)圖譜、態(tài)勢(shì)圖譜融合在一起思考。對(duì)人而言，機(jī)就是延伸自我的一種工具，同時(shí)也是認(rèn)知自我的一種手段，通過機(jī)的優(yōu)點(diǎn)來了解自己的缺點(diǎn)，通過機(jī)的缺點(diǎn)來明了自己的優(yōu)點(diǎn)，然后進(jìn)行相應(yīng)的補(bǔ)償或加強(qiáng)。人機(jī)融合還不是一見鐘情，這是因?yàn)槿狈﹄p向性的感知與覺察。當(dāng)前更多是主從相聲似的人機(jī)交互，盡管還并不那么盡人意，捧逗還存在失調(diào)失配，但未來仍值得期待：畢竟人在發(fā)明機(jī)器的同時(shí)也在發(fā)現(xiàn)著自己。

3 展望

計(jì)算的確可以讓機(jī)器承擔(dān)很多操作性的任務(wù)，但執(zhí)行操作并不等同于替代執(zhí)行操作的人，各種無人裝備、無人系統(tǒng)并不是完全無人，未來戰(zhàn)場(chǎng)上的趨勢(shì)可能是裝備無人、平臺(tái)無人但是系統(tǒng)有人，前線無人但是后方有人，人與機(jī)可能在物理上分離但是在整個(gè)系統(tǒng)中產(chǎn)生更深層次的融合。人作為自然實(shí)體所進(jìn)行的操作，與機(jī)器通過計(jì)算而實(shí)現(xiàn)的操作相比，有一個(gè)至關(guān)重要的區(qū)別，就是約翰·塞爾所強(qiáng)調(diào)的“意向性”維度。機(jī)器的操作不是意向性的活動(dòng)，因?yàn)樗荒芙忉屪约旱牟僮鳎欢说男袆?dòng)則是意向性的，是人所具備的概念能力的體現(xiàn)，在操作的同時(shí)也在進(jìn)行著自我解釋的活動(dòng)。智慧總是關(guān)聯(lián)到?jīng)Q定人們?nèi)绾卫斫馐聦?shí)的那些價(jià)值目標(biāo)上。不論是軍事智能還是民用智能，都有一個(gè)反思內(nèi)在價(jià)值追求的向度，這只能由人的意向性自我解釋來實(shí)現(xiàn)，而不可能由非人來實(shí)現(xiàn)。戰(zhàn)爭(zhēng)是人與裝備的結(jié)合，再好的裝備也需要人來操作。如俄羅斯在制定人工智能武器方面的立場(chǎng)，突出體現(xiàn)在其關(guān)于致命自治武器系統(tǒng)的官方立場(chǎng)文件中，它要求“人在決策循環(huán)中”，但不贊同限制國家建立和測(cè)試新技術(shù)的主權(quán)的國際制度的概念。因此，俄羅斯國防部門采用以結(jié)果為導(dǎo)向，前瞻性的方法來開發(fā)人工智能。

總的來看，軍事智能將會(huì)從思想、技術(shù)和應(yīng)用模式上對(duì)現(xiàn)代和未來軍事作戰(zhàn)產(chǎn)生全面影響。目前已在三個(gè)方面初見端倪：一是智力會(huì)超越體力、信息的有效協(xié)同成為決定戰(zhàn)爭(zhēng)勝負(fù)的首要因素；二是無形的（不戰(zhàn)）監(jiān)控取代殘酷的（激烈）摧毀成為征服對(duì)手的首選途徑；三是在體系作戰(zhàn)中，人機(jī)融合產(chǎn)生出的集智作用有可能超過集中火力和兵力的作用。對(duì)人而言，機(jī)就是延伸自我的一種工具，同時(shí)也是認(rèn)知自我的一種手段，通過機(jī)的優(yōu)點(diǎn)來了解自己的缺點(diǎn)，通過機(jī)的缺點(diǎn)來明了自己的優(yōu)點(diǎn)，然后進(jìn)行相應(yīng)的補(bǔ)償或加強(qiáng)。人機(jī)融合還不是一見鐘情，這是因?yàn)槿狈﹄p向性的感知與覺察。當(dāng)前更多是主從相聲似的人機(jī)交互，盡管還并不那么盡人意，捧逗還存在失調(diào)失配，但未來仍值得期待：畢竟人在發(fā)明機(jī)器的同時(shí)也在發(fā)現(xiàn)著自己。

對(duì)人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)而言，機(jī)是相對(duì)理性的，人是相對(duì)感性的。一般而言，理性不能用于創(chuàng)造規(guī)則，也不能用于設(shè)計(jì)復(fù)雜系統(tǒng)，于是理性只能用于對(duì)已經(jīng)存在的自發(fā)秩序的抽象和提煉上。如當(dāng)我們看到梵·高畫筆下的《鞋子》，不是單單觀看一個(gè)靜止的藝術(shù)品，而是通過鞋子感受到了人的生活，生活表象后人的思想、情感，從而感受到一個(gè)世界。畫中的世界、藝術(shù)展現(xiàn)出的藝術(shù)世界、作者的世界和觀者的世界，共同形成了藝術(shù)，而最古老的兵書就是戰(zhàn)爭(zhēng)的藝術(shù)（孫子兵法---The art of war）。歸根到底，當(dāng)前來看機(jī)器所能做的只是計(jì)算而已，而在計(jì)算與有意義的人類競(jìng)爭(zhēng)之間，仍然有著根本的區(qū)別。正如拿破侖所認(rèn)識(shí)到的，“世界上有兩種力量：刀劍和思想。從長遠(yuǎn)來看，刀劍總是被思想打敗”。但若沒有歷史和反思，人與機(jī)的區(qū)別并沒有那么大，人的價(jià)值也無法完全體現(xiàn)出來。未來，自主人工智能機(jī)器的因果關(guān)系與人類的因果關(guān)系將會(huì)有很大的差異。機(jī)器的倫理也類似。其根本就是事實(shí)與價(jià)值之間的相互作用問題，即being與should的關(guān)系問題。人是由其信念所構(gòu)成的，他即他所信。智慧不同于科學(xué)知識(shí)。科學(xué)關(guān)心事實(shí)如何，但智慧不能只關(guān)心事實(shí)，還要更關(guān)心如何給事物以價(jià)值和意義。隨著智能技術(shù)的不斷發(fā)展，軍事智能以及民用智能最后面臨的終極問題很可能將不再是科技問題，而是如何界定其權(quán)責(zé)范圍，如何定義人類智能與人工智能之間的關(guān)系，這還是那個(gè)永恒的話題——道德倫理，這也是超越了智能的智能。