陳 盼,王保乾
(河海大學商學院,南京 211100)
相比于西方發(fā)達國家,我國的房地產(chǎn)市場發(fā)展較晚,隨著1992年房改的展開,我國房地產(chǎn)市場開始逐步形成。1998年以后,隨著住房實物分配制度的取消和按揭政策的實施,房地產(chǎn)投資進入平穩(wěn)快速發(fā)展時期,隨著我國經(jīng)濟的快速增長、城市化進程不斷加快、居民收入水平穩(wěn)步提高,住房成為新的消費熱點,房地產(chǎn)市場得到了快速發(fā)展(劉博等,2012)。在過去的十多年間,我國的房地產(chǎn)市場發(fā)展承接著推動經(jīng)濟發(fā)展、城鎮(zhèn)化建設(shè)和改善民生的多重目標,房地產(chǎn)業(yè)逐步成長為國民經(jīng)濟中具有先導性和支柱性的產(chǎn)業(yè)。但是,在我國房地產(chǎn)市場發(fā)展過程中,房價持續(xù)攀升,絕大部分城市房屋銷售價格上漲明顯,給中等及以下收入水平的居民帶來巨大的購房壓力。在一些熱點的一線和二線城市,高房價已經(jīng)遠遠超出居民的可支付能力。
2015年年末深圳房價開始持續(xù)飆升,2016年春節(jié)后上海房價也跟著上漲,緊隨其后北京等其他一線城市和杭州、南京、蘇州、合肥等熱門的二線城市房價也出現(xiàn)驚人的上漲。然而,三四線城市卻出現(xiàn)了截然相反的情況,其樓市情況相當慘淡,伴隨著天量投資和購房資金都涌入一二線城市,三四線城市大量庫存銷售不出去。一二線城市和三四線城市的房地產(chǎn)市場呈現(xiàn)出“冰火兩重天”的景象,樓市分化走勢進一步加劇。房地產(chǎn)走勢的分化在我國房地產(chǎn)市場近十幾年來的發(fā)展中第一次出現(xiàn),值得引起我們的關(guān)注與重視,對其進行一定程度的探析也具有相當重要的意義。筆者從已有的研究中找到不足,進而對我國近來出現(xiàn)的樓市分化現(xiàn)象進行分析,提出相應(yīng)的應(yīng)對措施,以求我國房地產(chǎn)業(yè)健康持續(xù)發(fā)展。
改革開放以來,我國房地產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,短短十幾年取得了巨大的成就,也逐漸成為我國經(jīng)濟發(fā)展的主導產(chǎn)業(yè)和支柱產(chǎn)業(yè)。然而近年來房地產(chǎn)價格的快速上漲或過高,嚴重偏離了絕大多數(shù)居民的消費水平,在社會上引起了很大的爭議。同時,學術(shù)界也對我國的房地產(chǎn)市場進行了大量的研究,主要結(jié)合各種理論和模型,對房地產(chǎn)價格的構(gòu)成、影響因素、房價預(yù)測、政策調(diào)控等方面進行研究。
對于房價構(gòu)成的研究,學術(shù)界的研究結(jié)果大致相同,主要是從土地成本、開發(fā)成本、營銷費用、規(guī)費與稅收、開發(fā)商利潤等角度考慮。王猛(2010)、金小明(2011)、費茂清(2012)等對我國的高房價進行結(jié)構(gòu)分析,將房地產(chǎn)價格分解為土地取得成本、開發(fā)成本與銷售費用、各種規(guī)費與稅收、開發(fā)商利潤等要素,然后具體分析各要素結(jié)構(gòu)及其在房價形成過程中所起的作用。還有些學者會結(jié)合研究的具體對象將構(gòu)成要素進一步細分,另有一部分學者只針對某個構(gòu)成要素進行深入分析。
對于房價影響因素的研究,國內(nèi)學者們從不同角度進行探究。地價是房價的重要影響因素基本得到學術(shù)界的廣泛認可,但兩者之間的關(guān)系一直存在紛議。鄧宏乾(2012)、王岳龍(2010)、溫海珍(2010)等發(fā)現(xiàn),地價與房價之間存在內(nèi)生性關(guān)系,相互影響是正向的,地價對房價有很強的推動作用。楊和禮(2007)、黃漢江(2010)、王娟(2013)等從影響房地產(chǎn)供求關(guān)系的因素入手,認為各因素都是改變房地產(chǎn)的供求關(guān)系,進而影響房價。余華義(2010)、李玲(2012)、郭貫成(2014)、韓永輝(2014)等運用數(shù)據(jù)和模型,對土地政策、房地產(chǎn)“限購令”等政策的效果進行分析。目前,從區(qū)域差異角度探究我國房地產(chǎn)問題的文獻還比較缺乏,但梁云芳(2007)、王藝明(2008)、羅孝玲(2014)等對這方面的研究做出了貢獻。
對于房價預(yù)測的研究,學術(shù)界常用的方法主要有時間序列法、回歸模型、蛛網(wǎng)模型、灰色理論等。閆妍(2007)、胡六星(2010)、李東月(2006)、郭培?。?011)等對此進行了研究分析。近年來,綜合我國房地產(chǎn)發(fā)展的特征,學術(shù)界也不斷采用新的方法以便能夠更準確地反映我國房地產(chǎn)價格。谷秀娟、李超(2012)視房價動態(tài)過程為馬爾科夫鏈,對房價走勢進行預(yù)測分析。申瑞娜、曹昶、樊重?。?013)采用基于主成分分析的支持向量機方法對上海房價進行預(yù)測。阮連法、包洪潔(2012)拓展了經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方法,將其運用到短期房價預(yù)測。
對于房價調(diào)控政策的研究,我國的房價政策手段主要集中在貨幣、稅收、行政等方面。武康平(2010)、沈悅(2011)、徐忠(2012)等從貨幣供應(yīng)、利率等貨幣調(diào)控政策入手進行分析。崔光燦和諶漢初(2011)、常清(2012)、朱迎春(2013)、況偉大(2012)等圍繞交易稅、房產(chǎn)稅、房地產(chǎn)企業(yè)營業(yè)稅改增值稅等稅收調(diào)控政策探析對房地產(chǎn)市場的影響。劉江濤(2012)、鄧柏峻(2014)、高軍(2012)等對政府出臺的限購政策等行政調(diào)控政策的效果進行分析闡述。
從以上綜述可以看出,學者們對我國的房地產(chǎn)市場問題已做了大量研究,通過不同的角度,運用不同的方法進行分析,得到了許多具有指導意義的結(jié)論。然而,基本還沒有學者對我國房地產(chǎn)市場分化走勢進行研究,樓市分化趨勢是房地產(chǎn)市場近十多年發(fā)展過程中第一次出現(xiàn)的,值得引起我們的關(guān)注。本文擬從分析我國近來我國房地產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)的分化現(xiàn)象出發(fā),找出其產(chǎn)生的原因,進而提出相關(guān)建議。
2015年年初以來,以深圳、上海、北京為代表的一線城市房地產(chǎn)銷售價格持續(xù)上漲且成交量也在不斷擴大,天量資金涌入熱點的一二線城市,房價、地價隨之水漲船高。然而,絕大多數(shù)三四線城市的情況卻相當慘淡,去庫存壓力有增無減。我國房地產(chǎn)市場出現(xiàn)明顯的分化走勢,這也是近十幾年發(fā)展過程中首次出現(xiàn)的現(xiàn)象。
2015年年末深圳房價開始飆升并一直持續(xù),2016年春節(jié)后上海房價也跟著上漲,緊隨其后北京等其他一線城市和杭州、南京、蘇州、合肥等二線城市房價也出現(xiàn)驚人的上漲形勢。與此同時,三四線城市卻出現(xiàn)截然相反的情況,與一二線城市樓市過熱相比,三四線城市樓市情況則顯得低迷,投資和購房資金都涌入一二線城市,三四線城市大量庫存銷售不出去,房價和地價也跟著水漲船高。一二線和三四線城市“冰火兩重天”,樓市分化不斷加劇。
去年以來,一線城市中深圳和上海的房地產(chǎn)市場表現(xiàn)更為突出,上海的交易量更是創(chuàng)下了世界歷史新記錄。中國房地產(chǎn)信息網(wǎng)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2015年度上海一、二手房共成交4 986萬平方米,成交金額達到1.4萬億元,相當于2015年北京、天津、紐約和香港4個城市的房地產(chǎn)交易金額之和。深圳的房價2015年度漲幅也創(chuàng)下中國最快紀錄,除了量價齊漲,總價超過1 000萬元的豪宅成交量也在大幅度增加。在過去的每一輪價格上漲周期里,成交量增長最快的都是90平方米左右且總價較低的中小戶型,而此次一線城市的房地產(chǎn)周期最明顯的特點是總價高的大戶型成交增長很快。
比房價上漲更加迅猛的是地價,今年6月初,北京、深圳的樓盤再次拍出“地王”。據(jù)了解,深圳一宗地塊的樓面價接近甚至超過周邊的在售樓盤,北京遠郊區(qū)延慶某地塊的商品住宅樓面價4.3萬元,是當前房價的3倍多?!暗赝酢迸某?、房價上漲的現(xiàn)象再次出現(xiàn)。數(shù)據(jù)顯示,今年5月末,商品房待售面積72 169萬平方米,比4月末減少521萬平方米,其中住房待售面積減少721萬平方米。而2015年末,商品房待售面積71 853萬平方米。表明現(xiàn)今全國總庫存量高于去年末的水平,而樓市的高庫存量又主要集中在三四線城市,由此也說明我國樓市將處于較漫長的去庫存過程之中,樓市分化趨勢也將持續(xù)。
針對2015年以來短期房價快速上漲現(xiàn)象所引起的樓市分化,傳統(tǒng)的供求關(guān)系、政策刺激、人口流動等觀點都無法很好地解釋清楚。為了保障我國房地產(chǎn)業(yè)健康持續(xù)發(fā)展,深入探究此次樓市分化趨勢的形成原因顯得至關(guān)重要。
1.城市基本條件因素。一線與熱點的二線城市通常都具備優(yōu)越的公共設(shè)施條件,為居民的生活、工作提供便利,生活的品質(zhì)也不斷提升。大城市擁有更多良好的教育資源、醫(yī)療資源,為了讓孩子接受更好的教育,生病時可以享受更好的醫(yī)療服務(wù),因而大多數(shù)有資本的居民選擇到大城市投資。所以,近年來出現(xiàn)不少小城市居民到大城市購房的現(xiàn)象。同時,對于大多數(shù)年輕人而言,他們經(jīng)過幾年大學生活,早已適應(yīng)了大城市的高效、快速的節(jié)奏,也習慣了便捷的交通等公共設(shè)施。不但如此,大城市有許多高科技、新興產(chǎn)業(yè)駐扎,就業(yè)機會多、渠道廣,對年輕人也有很大的吸引力。豐碩的收入、高福利待遇,更加堅定了他們留在大城市的心。因而,很多人愿意在畢業(yè)后留在大城市打拼,之后慢慢定居下來??偟膩碚f,一二線大城市在公共設(shè)施等基本方面擁有三四線城市所無法比擬的優(yōu)越性,這也正是不斷推動一二線城市房地產(chǎn)市場價格不斷飆升的一大主要原因。人口、資金都不斷向大城市涌動,使得三四線城市樓市顯得慘淡,大量庫存難以消化,進而逐漸形成我國房地產(chǎn)市場分化走勢。
2.股市因素。深圳股票市場中小板現(xiàn)有接近800家上市公司,創(chuàng)業(yè)板有接近500家,他們在深圳交易所掛牌交易后,就會在深圳開戶,設(shè)立辦事處,其所有自然人股東和法人股東的賬戶管理也都在深圳。伴隨著股價上市,上市公司股東的賬面財富迅速增加。截至2015年底,創(chuàng)業(yè)板指數(shù)平均價格上升84%,中小板上升53%,上市公司股東尤其是發(fā)起人股東財富迅速增加并集中在深圳。股市上漲產(chǎn)生的財富效應(yīng)同樣會刺激上海的房地產(chǎn)市場,只是影響程度不如深圳。因為上海證券交易所上市的主要是國有控股的藍籌股,且上海綜合指數(shù)的漲幅遠遠落后于深圳的中小板和創(chuàng)業(yè)板指數(shù)。當然,以上海為中心的長三角地區(qū)是我國經(jīng)濟最有活力的地區(qū),集聚著大量在深圳中小板和創(chuàng)業(yè)板上市的公司,因而中小板和創(chuàng)業(yè)板股價的大幅上漲也使上海的房地產(chǎn)市場受到影響。南京、杭州及蘇州等上海周邊城市由于分布著相當數(shù)量的科技類上市公司的總部,其房價也表現(xiàn)得同樣搶眼。此外,股市對樓市的影響還表現(xiàn)在證券從業(yè)人員的薪酬方面。2015年證券市場的成交量大幅度增加,證券業(yè)的盈利狀況大幅度好轉(zhuǎn),證券從業(yè)人員的收入也明顯增加,中層管理人員的年收入達到100萬元以上,有些高管人員的薪金超過1 000萬元,而這些證券業(yè)的中高級管理人員大多集中在北京、上海和深圳。
3.貨幣因素。從2001年以后的房地產(chǎn)市場運作來看,房價變動與貨幣投放高度相關(guān),或者說,房地產(chǎn)市場對貨幣政策與信用的變動高度敏感。此次的一線樓市價格瘋漲同樣受到了貨幣政策變動的影響。最近階段內(nèi),我國貨幣供應(yīng)量總體上總體上呈現(xiàn)增長趨勢,尤其是M1和M2增長量比較大,從而加強了社會的購買力。據(jù)中國房地產(chǎn)信息網(wǎng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,2015年12月,M1的供應(yīng)量40.1萬億元,M2的供應(yīng)量139.23萬億元,而到了2016年4月,M1、M2的供應(yīng)量分別為41.35萬億元、144.52萬億元。貨幣供應(yīng)量增速變化總體而言不大,但投放到市場的貨幣數(shù)額仍然巨大。這些資金并沒有完全流向?qū)嶓w經(jīng)濟,進入股市的資金也較有限,大量資金通過不同途徑進入到房地產(chǎn)市場。由于對三四線城市房地產(chǎn)市場避之不及,因而天量資金流入三四線城市的數(shù)量很有限,三四線城市樓市顯得蕭條,大量資金流到了一線和熱點的二線城市的樓市,推動一二線城市房價大幅上漲,進而造成樓市分化走勢。同時,2015年多次降準降息,尤其是2016年1月的信貸數(shù)據(jù)使市場受到強大刺激,即1月新增人民幣貸款2.51萬億元,社會融資3.42萬億元,同比增長67.08%,環(huán)比增長88.42%,大大超過市場預(yù)期。據(jù)人民銀行公布的第一季度信貸數(shù)據(jù),個人購房貸款增加1萬億元,同比多增4 309億元,一季度全部新增貸款為4.61億元。單季1萬億元的房貸新增量,創(chuàng)下自2010年央行開始公布金融機構(gòu)貸款投向報告以來的歷史最高紀錄。與去年相比,2015年全年新增個人住房貸款總計2.66萬億元。從余額看,截至2016年3月末,個人購房貸款余額15.18萬億元,同比增長25.5%,增速比上年末高2.4個百分點,比各項貸款增速高10.8個百分點。樓市的價格波動受預(yù)期支配的影響很大,價格上漲的趨勢一旦形成會自我強化,2015年一線城市房價已形成上漲趨勢的背景下,再受到一系列貨幣政策的刺激,房價上漲趨勢將進一步加強。
4.加杠桿行為因素。在資產(chǎn)價格迅速上漲的背景下,投資者傾向于加杠桿,這是資產(chǎn)價格波動過程中的一般規(guī)律。自去年一線城市房價上漲以來,房地產(chǎn)中介的加杠桿行為助推了房地產(chǎn)投機。除了相對寬松的銀行貸款,眾籌、P2P、首付貸等金融配資業(yè)務(wù)十分活躍。
據(jù)了解,目前不少機構(gòu)提供“首付貸”,有的P2P平臺甚至提供首付全額的授信金額。對于銀行的風險控制而言,住房按揭貸款的首付是第一道安全閥,中介機構(gòu)提供了“首付貸”后,按揭貸款實際成了“零首付”產(chǎn)品,銀行風險控制的安全閥完全失效,這是相當可怕的現(xiàn)象。美國的次貸危機就是由于大量零首付的按揭貸款導致的。
高杠桿必然帶來高風險,針對此次樓市分化趨勢的情況,加杠桿導致樓市“虛火”上升,放大樓市“虹吸效應(yīng)”,資金過度向一二線城市集中,使熱點城市房價高漲,同時增加三四線城市去庫存的難度。金融杠桿就會催生房地產(chǎn)市場泡沫,放大金融風險,還會導致實體經(jīng)濟“空心化”。
我國房地產(chǎn)市場的快速發(fā)展,使廣大居民的居住環(huán)境得到改善,但同時高房價也給購房者帶來沉重的經(jīng)濟壓力,房地產(chǎn)市場也遭遇到了嚴重的發(fā)展瓶頸,樓市分化現(xiàn)象讓房地產(chǎn)市場發(fā)展相當乏力,去庫存壓力還將持續(xù)。目前,樓市分化已成為阻礙房地產(chǎn)市場健康持續(xù)發(fā)展的最大障礙,直接威脅國民的住房需求,不利于我國資本、金融和經(jīng)濟市場的穩(wěn)定。
造成房地產(chǎn)市場分化的主要原因是城市基本條件差異、股市方面影響、貨幣方面影響、金融機構(gòu)加杠桿等。因此,我們也因該從這些原因入手,分類調(diào)控、因城施策,通過供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,供需兩端同時發(fā)力,積極推進戶籍制度改革和新型城鎮(zhèn)化發(fā)展,使房地產(chǎn)業(yè)逐步穩(wěn)定協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展,或者說逐步消除這種分化形勢。只有保障房地產(chǎn)業(yè)的良好發(fā)展,才能保障廣大居民的基本利益,維護社會、經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。所以,在實踐中尋求切實可行的解決措施也顯得至關(guān)重要。
首先,一線及熱點二線城市擁有三四線城市無法比擬的優(yōu)越性,不僅表現(xiàn)在公共基礎(chǔ)建設(shè)方面,還表現(xiàn)在生活收入水平、就業(yè)機會、醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)、教育條件等方面。一般生活在大城市的居民,他們更有可能選擇到令自己幸福感更高的職業(yè),擁有更加優(yōu)雅的工作、生活環(huán)境,孩子也能夠接受更好的教育資源,從而導致三四線等中小城市吸引力不足,人口向一線和熱門的二線等大城市過度集中。因而,要想逐步化解樓市分化趨勢,要注重改善中小城市的基礎(chǔ)設(shè)施條件,政府可以加強對中小城市的交通建設(shè),使它們與外界的溝流交通更加便捷。同時,加大城市的公共娛樂項目建設(shè),加大教育投資,提高中小城市的文化底蘊,增強中小城市的吸引力。除此之外,中小城市的地方政府還可以適當提供優(yōu)惠政策,引進國內(nèi)外一些大型的、先進的產(chǎn)業(yè),增加城市的就業(yè)機會,吸引人才的流入。
今年以來,在去庫存的大背景下,一些針對房地產(chǎn)市場的調(diào)控政策措施也體現(xiàn)了分類調(diào)控、因城施策的原則,比如,針對非限購城市實行首套房首付比例下調(diào)和貸款利率的優(yōu)惠。短期來看,這些的確帶來了一些效應(yīng),但較長時間總體來看,三四線城市樓市仍處于較為漫長的去庫存過程中,卻使得能夠享受優(yōu)惠政策的一線城市周邊的一些地區(qū)以及一些熱點的二線城市房價不斷攀升。
樓市調(diào)控對于房地產(chǎn)市場的作用必不可少,但僅靠調(diào)控只能發(fā)揮短期效應(yīng)。從長期來看,決定樓市未來走向的還是供給和需求,因而促進樓市健康可持續(xù)發(fā)展還是需要從供需兩端同時發(fā)力,適當供給,滿足需求。目前我國房地產(chǎn)市場的供給側(cè)改革,亟待探索制度性改革,主要包括土地供應(yīng)制度、土地招拍掛制度、集體建設(shè)用地入市制度,以及促進現(xiàn)有城市存量土地進入到供應(yīng)體系當中的一些制度,從而避免不斷拍出“地王”,緩和房價不斷暴漲的趨勢。當然,解決居民居住問題的手段除了購買,還有租賃。國務(wù)院辦公廳出臺《關(guān)于加強培育和發(fā)展住房租賃市場的若干意見》,強調(diào)建立租購并舉的住房制度,這也是房地產(chǎn)市場供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要部分,通過擴大租賃供給在市場中的占比優(yōu)化市場供給,更好滿足多層次、多方面的住房需求。針對需求端,我國有龐大的農(nóng)民工群體生活在大城市中,他們有潛在的購房需求,因而要通過有效的政策刺激這部分群體對住房的購買需求。
新型城鎮(zhèn)化是房地產(chǎn)去庫存的基本政策導向。針對我國有龐大的農(nóng)民工群體的特殊情況,我國政府應(yīng)當切實出臺相應(yīng)的政策措施,刺激農(nóng)民工群體的購房需求。主要是要加快農(nóng)民工市民化,擴大有效需求,消化庫存,從而穩(wěn)定房地產(chǎn)市場。因而,我們要積極推進新型城鎮(zhèn)化建設(shè),讓廣大農(nóng)民工得到城鎮(zhèn)戶口,成為其所生活城市的市民,享受均等的社會保障和城市公共服務(wù),尤其在子女教育、公共醫(yī)療、社會保障、就業(yè)等民生重點領(lǐng)域。
針對目前房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展形勢,房地產(chǎn)公司不能再如以前那般企盼輕松而高額的行業(yè)利潤。房地產(chǎn)企業(yè)應(yīng)該客觀審視目前行業(yè)的基本情形以及未來長期發(fā)展所面臨的阻礙,然后采取切合實際的措施來應(yīng)對可能的行業(yè)發(fā)展壁壘。積極謀求戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,尋求可持續(xù)發(fā)展,從規(guī)模擴張向品質(zhì)改進,從財富積累轉(zhuǎn)向財富傳承。
首先,房地產(chǎn)企業(yè)要對客戶群體進行層次分析,針對不同群體設(shè)計不同標準的房屋;其次,房地產(chǎn)企業(yè)不能一味追求量的擴張,而應(yīng)精心設(shè)計,提高房屋的品質(zhì),向品牌化戰(zhàn)略方向發(fā)展;再次,房地產(chǎn)企業(yè)不能僅僅追求財富的積累,還應(yīng)在此過程中注重企業(yè)文化的沉淀,人才的培養(yǎng),使得企業(yè)財富以更好的形式得以傳承,企業(yè)持續(xù)發(fā)展。
房地產(chǎn)市場一向?qū)ω泿耪吲c信用的變化高度敏感,而我國此次一線城市的房價瘋漲同樣是受到貨幣政策的影響。近階段內(nèi),我國貨幣供應(yīng)量總體上呈現(xiàn)增長趨勢,加強了社會的購買能力,貨幣供應(yīng)量的增速變化雖然不大,但投放到市場中的數(shù)額仍然是巨大的。這些資金并沒有完全進入實體經(jīng)濟,進入股市的資金也有限,大量的資金通過不同途徑流入房地產(chǎn)市場。由于三四線樓市的低迷狀態(tài),天量資金更傾向于流入一線城市及熱門的二線城市,進一步加劇樓市分化的趨勢。因而,在目前情形下,要促使房地產(chǎn)市場健康持續(xù)發(fā)展,穩(wěn)定貨幣政策必不可少。政府應(yīng)適當減少投入市場的貨幣量,緩和房地產(chǎn)市場的購買能力。
在資產(chǎn)價格上漲的背景下,投資者傾向于加杠桿。在此輪一線及二線房價上漲的過程中,金融中介機構(gòu)的加杠桿行為也助推了房地產(chǎn)投機。眾籌、P2P、首付貸等金融配資業(yè)務(wù)在此背景下相當活躍,高杠桿行為也給樓市帶來了高風險。此時,政府應(yīng)該積極采取及時有效的措施,因城施策,嚴格控制金融機構(gòu)的加杠桿行為。針對三四線城市目前去庫存的壓力,可實行較為寬松的銀行貸款政策,降低購房首付比例,提高居民的住房購買需求,滿足廣大城鎮(zhèn)居民的自有住房需求。而針對一線及熱門的二線城市,適當提高購房資格,實施必要的限購政策,避免房地產(chǎn)市場的過度投機。
[1]劉博,周晨丹,劉曉欣,等.土地市場波動與房地產(chǎn)價格的關(guān)系分析——基于VAR模型的實證研究[J].數(shù)學的實踐與認識,2012,(13):47-54.
[2]王猛,張禎波,李濤.如何針對房價構(gòu)成要素特點來制定調(diào)控措施[J].經(jīng)濟縱橫,2010,(12):31-33.
[3]金小明.房價的兩種定義三分結(jié)構(gòu)及其宏調(diào)功能應(yīng)用——在穩(wěn)定房地產(chǎn)價格中縮小“三大”差距的途徑原理與法律政策建議[J].技術(shù)經(jīng)濟與管理研究,2011,(2):80-85.
[4]費茂清,石堅.對我國房地產(chǎn)稅制改革的幾點看法[J].涉外稅務(wù),2012,(11):24-26.
[5]鄧宏乾,賈傅麟.地價、信貸與房價的關(guān)聯(lián)性研究[J].武漢大學學報,2012,(5):99-104.
[6]王岳龍,張瑜.房價與地價之爭的理性思考[J].財貿(mào)研究,2010,(2):27-33.
[7]溫海珍,呂雪夢,張凌.房價與地價的內(nèi)生性及其互動影響——基于聯(lián)立方程模型的實證分析[J].財貿(mào)經(jīng)濟,2010,(2):124-129.
[9]洪弋浩,黃漢江.房價影響因素理論研究[J].中國經(jīng)貿(mào)導刊,2010,(2):72.
[10]王娟,劉志成.影響房價因素與高房價困局下的政策選擇[J].價格月刊,2013,(8):13-17.
[11]余華義.經(jīng)濟基本面還是房地產(chǎn)政策在影響中國的房價[J].財貿(mào)經(jīng)濟,2010,(3):116-122.
[12]李玲,朱道林,胡克林.基于PSR模型的房地產(chǎn)調(diào)控政策對房價影響的研究——以北京為例[J].資源科學,2012,(4):787-793.
[13]郭貫成,熊強,汪勛杰.土地供應(yīng)政策對房價影響的GWR模型分析[J].南京農(nóng)業(yè)大學學報,2014,(5):91-96.
[14]韓永輝,黃亮雄,鄒建華.房地產(chǎn)“限購令”政策效果研究[J].經(jīng)濟管理,2014,(4):160-170.
[15]梁云芳,高鐵梅.中國房地產(chǎn)價格波動區(qū)域差異的實證分析[J].經(jīng)濟研究,2007,(8):133-142.
[16]王藝明.房租資本化、模型誤設(shè)與房地產(chǎn)投機泡沫:基于北京、上海和廣州住房二級市場的研究[J].世界經(jīng)濟,2008,(6):59-68.
[17]羅孝玲,周琳杰,馬世昌.房價影響因素的空間非一致性與差異化調(diào)控手段——基于Panel Data模型的實證研究[J].華東經(jīng)濟管理,2014,(7):37-41.
[18]閆妍,許偉,部慧,等.基于TEI@I方法論的房價預(yù)測方法[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2007,(7):1-9.
[19]胡六星,吳結(jié)飛.基于灰色理論的兩種房價預(yù)測方法比較[J].統(tǒng)計與決策,2010,(7):22-24.
[20] 李東月,馬智勝.灰色 GM(1,1)模型在房價預(yù)測中的算法研究[J].企業(yè)經(jīng)濟,2006,(9):96-98.
[21]李東月.房價預(yù)測模型的比較研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2006,(9):65-67.
[22]郭培俊,毛海舟.基于灰色理論的溫州房價預(yù)測模型[J].數(shù)學的實踐與認識,2011,(20):10-16.
[23]谷秀娟,李超.基于馬爾科夫鏈的房價預(yù)測研究[J].消費經(jīng)濟,2012,(5):40-43.
[24]申瑞娜,曹昶,樊重俊.基于主成分分析的支持向量機模型對上海房價的預(yù)測研究[J].數(shù)學的實踐與認識,2013,(23):11-16.
[25]阮連法,包洪潔.基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的房價周期波動實證分析[J].中國管理科學,2012,(3):41-46.
[26]武康平,胡諜.房地產(chǎn)市場與貨幣政策傳導機制[J].中國軟科學,2010,(11):32-43.
[28]徐忠,張雪春,鄒傳偉.房價、通貨膨脹與貨幣政策——基于中國數(shù)據(jù)的研究[J].金融研究,2012,(6):1-12.
[29]崔光燦,諶漢初.差別化稅收對房地產(chǎn)市場的調(diào)控作用[J].中國土地科學,2011,(11):14-20.
[30]常清.房價調(diào)控重在需求管理[J].價格理論與實踐,2012,(5):8-9.
[31]朱迎春.我國房地產(chǎn)稅收對房價的調(diào)控效應(yīng)研究[J].價格理論與實踐,2013,(1):85-86.
[32] 況偉大.房產(chǎn)稅、地價與房價[J].中國軟科學,2012,(4):25-37.
[33]劉江濤,張波,黃志剛.限購政策與房價的動態(tài)變化[J].經(jīng)濟學動態(tài),2012,(3):47-54.
[34]鄧柏峻,李仲飛,張浩.限購政策對房價的調(diào)控有效嗎[J].統(tǒng)計研究,2014,(11):50-57.
[35]高軍.限購令的合法性探析——兼論房價調(diào)控中的法治問題[J].山西師大學報,2012,(2):40-44.