李 濟,許慶兵
(1.蚌埠學(xué)院 外國語學(xué)院,安徽 蚌埠 233030;2. 滁州職業(yè)技術(shù)學(xué)院 基礎(chǔ)部,安徽 滁州 239000)
“大學(xué)英語”課堂環(huán)境的有效性可以概括為明確的教學(xué)目標(biāo)、充分的教學(xué)準(zhǔn)備、思路清晰的授課、科學(xué)而合理的教學(xué)組織,教師富有教學(xué)熱情,學(xué)生主動參與教學(xué)活動才能形成一個好的課堂教學(xué)環(huán)境[1]。如何提高“大學(xué)英語”課堂教學(xué)環(huán)境的有效性,是高校英語教師面臨的重要課題。
國外學(xué)者對課堂環(huán)境的研究起步最早,也較為深入,開發(fā)出許多測量手段,這些研究雖然內(nèi)容豐富,但多立足于中小學(xué)課堂,偶有涉及大學(xué)課堂環(huán)境的研究,也不是很深入,且多數(shù)研究探討的是自然科學(xué)課程的課堂環(huán)境,很少涉足“大學(xué)英語”的課堂環(huán)境。為此,本文在任慶梅[2]所構(gòu)建的“大學(xué)英語”課堂環(huán)境有效性考核指標(biāo)基礎(chǔ)上,初次嘗試運用修正熵權(quán)系數(shù)(Modified entropy weight coefficient)和逼近理想解排序方法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)對“大學(xué)英語”課堂環(huán)境的有效性進(jìn)行評價,以期能夠得出一個科學(xué)、合理、有效的結(jié)果,為課堂環(huán)境有效性的研究起到一定的推進(jìn)作用。
作為一種客觀賦權(quán)方法,熵值法是根據(jù)綜合評價中某個屬性的差異程度所反映的信息量大小來確定權(quán)重的一種賦權(quán)方法[3-5]。若信息熵越小,表明屬性的差異程度越大;反之,若屬性的差異程度越小,則信息熵的值越大[6]。
設(shè)有m個可行方案,n個指標(biāo)值的原始數(shù)據(jù)xij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n),形成的原始矩陣定義為X=(xij)m×n,熵值的計算步驟如下:
(1)原始數(shù)據(jù)的歸一化處理
則原始矩陣X=(xij)m×n歸一化后的歸一矩陣P=(pij)m×n
(2)計算第j項指標(biāo)的熵值
(2)
(3)計算第j項指標(biāo)的熵權(quán)ωj
(3)
(4)熵權(quán)值的修正
(4)
TOPSIS評價方法的具體步驟[7-8]如下:
(5)
(2)令方案A+表示理想解(最偏好的方案),A-表示負(fù)理想解(最不偏好的方案),因為“大學(xué)英語”課堂環(huán)境各屬性所選取的指標(biāo)均為成本型指標(biāo),則有:
(6)
(7)
(3)通過n維Euclid距離計算每個方案與理想方案的距離,則距離為:
(8)
同理,每個方案與負(fù)理想解的距離為:
(9)
(10)
確定評價對象與理想解的相對接近度,進(jìn)而得到方案集的偏好順序。
“大學(xué)英語”是非英語專業(yè)學(xué)生所修讀的基礎(chǔ)課程之一,承擔(dān)著提高學(xué)生英語應(yīng)用能力、培養(yǎng)學(xué)生綜合素養(yǎng)的重要任務(wù)。“大學(xué)英語”課堂環(huán)境的好壞直接影響著大學(xué)生英語學(xué)習(xí)的效果。
2018年6月,蚌埠學(xué)院外國語學(xué)院組織相關(guān)專家從教學(xué)計劃與準(zhǔn)備、課堂環(huán)境、教學(xué)傳遞、專業(yè)化等四個指標(biāo)(各指標(biāo)的考核要點、總分值、要點描述如表1~表4所示)對這6位教師進(jìn)行考核,各指標(biāo)的平均得分見表5中的數(shù)值??紤]到不同指標(biāo)項目對“大學(xué)英語”課堂環(huán)境影響的差異性,專家給出的修正熵權(quán)的綜合、歸一化后的修正權(quán)重系數(shù)λ=(0.28,0.25,0.21,0.26)。
表1 計劃與準(zhǔn)備指標(biāo)考核要點
表2 課堂環(huán)境指標(biāo)考核要點
表3 教學(xué)傳遞指標(biāo)考核要點
表4 專業(yè)化指標(biāo)考核要點
表5 大學(xué)英語課堂環(huán)境有效性考核指標(biāo)及得分情況
(1)根據(jù)表5,可得原始矩陣
(2)由公式(1)計算可得歸一矩陣
(3)由公式(2)計算可得Ej=(j=1,2,3,4),則:
E=(E1,E2,E3,E4)=(0.9994,0.9995,0.9994,0.9997)
(4)由公式(3)計算第j項指標(biāo)的熵權(quán)ωj(j=1,2,3,4),得到:
ω=(ω1,ω2,ω3,ω4)=(0.30,0.25,0.30,0.15)
ω0=(0.0840,0.0625,0.0630,0.0390)
TOPSIS評價方法的具體步驟如下。
(1)由公式(5)得到加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣
(2)因為“大學(xué)英語”課堂環(huán)境各屬性所選取的指標(biāo)均為成本型指標(biāo),由公式(6)和(7)可得:
A+={0.0132,0.0097,0.0098,0.0062},
A-={0.0149,0.0110,0.0116,0.0069}
(3)由公式(8)和(9)分別求得每個方案同理想解以及負(fù)理想解的距離分別為:
d1+=0.0018,d2+=0.0007,d3+=0.0011,d4+=0.0019,d5+=0.0027,d6+=0.0013
d1-=0.0027,d2-=0.0016,d3-=0.0024,d4-=0.0020,d5-=0.0005,d6-=0.0022
(4)根據(jù)公式(10)計算出各評價對象與理想解的相對接近度分別為:
C1+=0.4706,C2+=0.7742,C3+=0.6452,
C4+=0.4722,C5+=0.1563,C6+=0.6286
因此,6位教師的評價偏好順序為:
C2+>C3+>C6+>C4+>C1+>C5+
由上述計算結(jié)果可知,蚌埠學(xué)院外國語學(xué)院6位教師“大學(xué)英語”課堂環(huán)境有效性水平綜合排序為:教師2>教師3>教師6>教師4>教師1>教師5。根據(jù)學(xué)院績效考核等次為“優(yōu)秀:良好:合格=1:2:3”的規(guī)則,教師2考核結(jié)果為“優(yōu)秀”等次,教師3與教師6為“良好”等次,教師4、教師1、教師5為“合格”等次。
修正熵權(quán)既體現(xiàn)了信息熵賦權(quán)的客觀性,同時又依據(jù)各評價指標(biāo)對“大學(xué)英語”課堂環(huán)境有效性影響的大小,利用專家意見進(jìn)行主觀地修正,這種主客觀相結(jié)合的賦權(quán)方法再與TOPSIS評價方法進(jìn)一步耦合,大大改進(jìn)并增加了評價結(jié)果的可靠性。通過對蚌埠學(xué)院外國語學(xué)院6位教師“大學(xué)英語”課堂環(huán)境有效性水平的綜合評價,得出了各位教師課堂環(huán)境有效性水平的排名以及各自所屬的考核等級,其結(jié)果與實際考核結(jié)果基本一致,表明該方法的有效性。同時,該方法的評價與計算過程較為簡潔,結(jié)果也較為明確,且區(qū)分度較高,具有一定的推廣意義。