黃 歷，劉 艷，葉宏玉，陳 鵬，齊亞麗

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《漁業(yè)學報(英文)》應(yīng)用學術(shù)出版推廣服務(wù)TrendMD的效果分析

黃 歷，劉 艷，葉宏玉，陳 鵬，齊亞麗

(上海海洋大學學報編輯部，上海 201306)

對學術(shù)傳播推廣服務(wù)TrendMD的運行模式、服務(wù)特點進行了介紹，以《漁業(yè)學報(英文)》的應(yīng)用實踐為例，分析了《漁業(yè)學報(英文)》在2018年2月開始使用TrendMD服務(wù)至2018年6月間，與2017年同期比較論文下載量的變化，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，短期內(nèi)下載量無顯著變化，但文章的曝光度得到很大提高，有67篇文章總共被推送到了約600家國際期刊或者網(wǎng)站上。學術(shù)論文的出版不是終點，讓學術(shù)論文廣泛傳播、為人所見所用，才是科學研究的最終目的。因此，持續(xù)長期使用TrendMD的服務(wù)，隨著推送系統(tǒng)機器學習能力會不斷加深，推送必將越來越準，累積的數(shù)據(jù)越多，對應(yīng)用效果的評估也將更準確。

學術(shù)出版；推廣服務(wù)；TrendMD

據(jù)2018[1]統(tǒng)計，中國學術(shù)論文的發(fā)文量已經(jīng)超過美國，成為世界第一。然而，研究表明[2-5]，中國的科技論文在國際平臺上的曝光度仍然很低，反映在文獻計量學上即文章的被引量很低。

在傳統(tǒng)的紙質(zhì)出版模式中，出版和傳播均由出版商或期刊編輯部來完成，傳播的途徑主要依靠訂閱，學術(shù)傳播的速度慢、范圍小、效率低；互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)后，期刊出版網(wǎng)絡(luò)化，學術(shù)論文的傳播更加便利和高效，以谷歌學術(shù)[6]為代表的學術(shù)搜索引擎更是將學術(shù)傳播的速度和廣度推向更高的層次，但是學術(shù)傳播的精確度低，作者還需要對返回的海量搜索結(jié)果進行篩選；此外，“開放獲取”的出版形式，也是提高學術(shù)文獻曝光度的有效方式。然而，以上傳播方式都是以出版商或期刊編輯為核心的被動傳播。新媒體出現(xiàn)后，學術(shù)傳播的途徑更加多元化，作者掌握了傳播的主動權(quán)，傳播內(nèi)容和形式極大豐富[7]，在國內(nèi)，微博、博客、微信公眾號等成為作者分享學術(shù)文獻，提升影響力與可見度、增加論文引用量的重要渠道。雖然新媒體使學術(shù)傳播轉(zhuǎn)入“作者驅(qū)動型”，但是這種傳播方式在內(nèi)容與形式上有一定的局限性，已不能滿足學者對學術(shù)成果分享的需求。在信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高速發(fā)展的時代，讓學術(shù)文獻更好地傳播，并為人所見所用，致力于學術(shù)傳播服務(wù)的新工具應(yīng)運而生。周小玲等[8]介紹過提高科研成果學術(shù)影響力的平臺Kudos；田文博等[9]以Kudos和TrendMD為例，分析了國際學術(shù)推廣服務(wù)的使用效果。本文詳細介紹了TrendMD學術(shù)傳播服務(wù)新工具的服務(wù)模式，并結(jié)合使用TrendMD的推薦服務(wù)所獲得的階段性數(shù)據(jù)，簡單分析了應(yīng)用效果，以期為我國學術(shù)論文的傳播提供一些啟發(fā)和幫助。

2 TrendMD及其服務(wù)模式

2.1 TrendMD簡介

商業(yè)領(lǐng)域中，尤其是電子商務(wù)，“協(xié)同過濾技術(shù)”應(yīng)用非常廣泛，即消費者在購物網(wǎng)站中選購商品的同時，系統(tǒng)會推薦同類商品給消費者。學術(shù)出版中，Elsevier也是應(yīng)用該項技術(shù)的先鋒，在其數(shù)據(jù)庫網(wǎng)站ScienceDirect中，讀者下載自己所需文獻的同時，網(wǎng)站還會推薦相關(guān)文獻，但這種推薦僅限ScienceDirect中的資源。

TrendMD也是一家在學術(shù)出版領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用類似技術(shù)的服務(wù)公司，其成立于2014年，總部位于加拿大多倫多，與Elsevier推薦不同，其核心業(yè)務(wù)基于“相關(guān)學術(shù)內(nèi)容的跨平臺推薦”，將學術(shù)內(nèi)容在不同的學術(shù)平臺上展示，對于推進期刊與期刊之間的互通互聯(lián)，對于方便高端讀者的深度閱讀，對于增加學術(shù)期刊所刊發(fā)內(nèi)容的國際和國內(nèi)曝光度都具有非常積極的作用。該公司自成立以來，在北美和歐洲已經(jīng)與Nature、Science、Elsevier、Taylor & Francis、Emerald、BMJ等國際著名出版商旗下的超過4500家國際頂尖期刊合作。在國內(nèi)，與中華醫(yī)學會雜志社、中國激光雜志社、清華大學出版社期刊中心、浙江大學出版社學術(shù)期刊中心、上海大學期刊社、科愛公司等期刊社旗下的200多家期刊合作。在全球合作的期刊中，橫跨醫(yī)學、生物醫(yī)學、生物化學、生物學、工程類、計算機科學、材料學、化學與化學工程、環(huán)境與生態(tài)學、動植物科學、農(nóng)學、地球物理學、物理學、數(shù)學以及人文與社會科學等學科。目前，通過TrendMD的推薦服務(wù)，每月推薦出去的文章鏈接約12億條，涉及1億以上的不同讀者，月增長速度超過18%。

2.2 TrendMD的服務(wù)模式

TrendMD與期刊合作以后，會索引期刊所有論文的歷史元數(shù)據(jù)(URL、文章標題、作者、摘要、出版年月)，在網(wǎng)站后臺安裝插件，通過一定的技術(shù)手段實現(xiàn)文章的精準推薦，在平臺展示來自于本平臺和第三方平臺的相關(guān)文章內(nèi)容，為作者提供更豐富的學術(shù)資源。以下將以()(中文名《漁業(yè)學報(中文)》)為例說明TrendMD的服務(wù)模式。

要實現(xiàn)“相關(guān)學術(shù)內(nèi)容的跨平臺推薦”，首先期刊自建具有網(wǎng)刊發(fā)布、存取和瀏覽的功能的網(wǎng)站，或者每篇文章都具有網(wǎng)絡(luò)頁面且存在有效鏈接地址。將TrendMD插件安裝在期刊網(wǎng)站后，即能實現(xiàn)推薦服務(wù)。任意打開一篇文章的頁面后，如圖1所示，在頁面的下半部分出現(xiàn)了文章推薦，左下側(cè)為本刊的文章，右下側(cè)為其他平臺的文章鏈接。

相應(yīng)地，的文章也會出現(xiàn)在期刊平臺中。如圖2所示，一篇文章的基本信息和鏈接出現(xiàn)在了大平臺中。作者在網(wǎng)站中瀏覽自己感興趣的文章時，只要打開具體一篇文章的頁面，就將觸發(fā)TrendMD的推薦機制，利用“深度語義分析技術(shù)”迅速找到了中與作者打開內(nèi)容相關(guān)的文章，通過“協(xié)同過濾技術(shù)”推薦到打開的文章頁面上，增加了文章的曝光度。

另外，所有的推薦和點擊在TrendMD中都有完整的記錄(見圖3)，用戶可以根據(jù)推薦和點擊數(shù)據(jù)進行反向追蹤，對于期刊了解目標用戶和用戶行為，制定出版計劃和約稿對象具有非常重要的應(yīng)用價值。

圖1 AAF平臺中具有推薦功能的文章頁面

圖2 出現(xiàn)在PANS文章頁面中的AAF文章鏈接

圖3 TrendMD服務(wù)記錄頁面

3 應(yīng)用效果分析

于2015年11月創(chuàng)辦，是目前中國大陸第一本也是唯一正式獲批創(chuàng)刊的水產(chǎn)漁業(yè)學術(shù)類英文刊。近年來，隨著國家科技事業(yè)快速發(fā)展，科技期刊特別是英文科技期刊的建設(shè)和發(fā)展日益蓬勃。然而，被SCI收錄的50種水產(chǎn)漁業(yè)類期刊中沒有一本來自中國。因此，依托主辦單位上海海洋大學的一流學科建設(shè)項目的支持，提升的國際影響力，將打造成具有國際專業(yè)水平的水產(chǎn)科技展示和學術(shù)交流平臺，既是水產(chǎn)一流學科建設(shè)的重要組成部分，又是重要目標之一。基于此，于2018年1月31日正式與TrendMD簽署合作協(xié)議，于2018年2月5日開始推送服務(wù)。截至2018年8月14日，共發(fā)表論文76篇，有67篇文章總共被推送到了約600家國際期刊或者網(wǎng)站上(表1)，其中75%的期刊為SCI收錄期刊，按照影響因子排前30位的期刊中，以生物醫(yī)學類期刊居多，這與目前所刊文章多以基礎(chǔ)生物學類研究論文為主有關(guān)，而且許多水生動物都被當作模式生物進行基礎(chǔ)醫(yī)學或藥學的研究。此外，約有110萬條文章的鏈接推送到了國際期刊或者高端媒體頁面上，平均每月15萬條。

表1 被推薦到的期刊或網(wǎng)站(按2017年影響因子排序前30位)

期刊/網(wǎng)站影響因子推送次數(shù)點擊次數(shù) PNAS9.50411 09432 Annual Review of Cell and Developmental Biology9.03281 Journal of Cell Biology8.7841021 Journal of the American Society of Nephrology8.65541812 Plant Cell8.2282481 British Journal of Sports Medicine7.8672504 Journal of Nuclear Medicine7.439465 Diabetes7.27333615 BMJ Quality & Safety7.22651 Journal of Neurology, Neurosurgery and Psychiatry7.144777 mBio6.6898577 Science Signaling6.378652 Canadian Medical Association Journal6.210532 Annual Review of Environment and Resources6.0252482 Plant Physiology5.9491522 Molecular & Cellular Proteomics5.232361

文章的下載量可以反映文章受關(guān)注程度，因此，選取2016年創(chuàng)刊號的6篇文章，將未使用TrendMD推薦服務(wù)的2017年2—5月的下載量與使用了推薦服務(wù)的2018年2—5月下載量進行比較，嘗試分析TrendMD推薦服務(wù)是否對文章的下載量有無影響。從表2可以看出，僅編號1的文章的下載量有一定的差異，通過對同一篇文章2017年和2018年同一月份下載量進行單因素方差分析，值都大于0.1，兩組數(shù)據(jù)無顯著性差異。因此，短期使用TrendMD的推薦服務(wù)，對文章下載量并無顯著影響，結(jié)合表1中的點擊數(shù)據(jù)，也可以說明這一結(jié)果。隨著與TrendMD的持續(xù)長期深度合作，推送系統(tǒng)機器學習能力會不斷加深，推送必將越來越準，累積的數(shù)據(jù)越多，對應(yīng)用效果的評估也將更準確。

表2 2017年和2018年相同時期的下載次數(shù)(基于ScienceDirect平臺)

4 結(jié)束語

目前，TrendMD已經(jīng)與水產(chǎn)養(yǎng)殖和漁業(yè)相關(guān)領(lǐng)域的國外諸多優(yōu)秀期刊建立了合作關(guān)系，其中包括：、&、、等。通過TrendMD相關(guān)性(文章關(guān)鍵信息、大數(shù)據(jù)比對、個人用戶行為)分析技術(shù)，發(fā)布的每篇文章，都有機會推送到國際期刊相關(guān)文章的頁面上，吸引國際上相關(guān)讀者點擊、閱讀甚至引用。同時也是現(xiàn)有傳播途徑的一個非常必要的補充和讀者市場的拓展，隨著與TrendMD的長期深度合作，將來的國際曝光度、全文閱讀和國際引用會不斷提高。

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中國科協(xié)精品科技期刊工程項目(2015KJQK003-1)；2016年度高水平高校學術(shù)期刊支持計劃B類項目；上海市高等院?？萍计诳芯炕鹳Y助項目(SHGX2018B03)

齊亞麗，E-mail: ylqi@shou.edu.cn；陳鵬，E-mail: pchen@shou.edu.cn