宋國豪,徐潔香

(安徽財經(jīng)大學(xué)a.經(jīng)濟學(xué)院;b.國際經(jīng)濟貿(mào)易學(xué)院,安徽 蚌埠 233030)

一、前言

人口老齡化已成為當(dāng)今世界各國共同面臨的問題,聯(lián)合國教科文組織發(fā)布的2017年最新的人口老齡化發(fā)展報告指出,全球60歲及以上的老人數(shù)量在2017年達到了9.62億,是1980年的兩倍多,并認為該數(shù)字在2050年有望達到21億。2017年歐洲和北美地區(qū)的60歲及以上的人口占比在20%以上,并預(yù)測歐洲有望在2050年達到35%,北美達到28%,世界其他地區(qū)的老齡化程度的加深會不可避免,拉美地區(qū)會達到25%,亞洲則會達到24%。對于中國來說,人口老齡化同樣不可避免是目前要面對的現(xiàn)實問題,而且相對于發(fā)達國家先富后老或富老同步的情況,中國目前的狀態(tài)是進入了“未富先老”的尷尬境地。根據(jù)世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,截止到2016年,中國65歲及以上的人口總數(shù)達到了1.39億,占人口總數(shù)的10.12%,老年撫養(yǎng)比達到了14.03%,早已超過了聯(lián)合國和世界銀行規(guī)定的老齡化社會7%的標(biāo)準。老齡化是社會發(fā)展不可避免的產(chǎn)物,是社會進步結(jié)果,我們要正視其對社會可能會產(chǎn)生的影響。人口老齡化帶來的影響是多方面的,比如經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進步等[1-7],其中還會對出口貿(mào)易產(chǎn)生影響。對于中國來說,中國既是一個人口大國也是一個貿(mào)易大國,在人口方面面臨著老齡化的挑戰(zhàn),在貿(mào)易方面也面臨著轉(zhuǎn)型升級的要求,兩者之間是否有一定的聯(lián)系是值得研究的問題。本文旨在探究人口老齡化對出口技術(shù)復(fù)雜度方面對出口貿(mào)易的影響,通過機理分析和構(gòu)建跨國面板模型,分析人口老齡化是否倒逼出口技術(shù)復(fù)雜度的提升。

關(guān)于人口老齡化對出口貿(mào)易的影響,部分學(xué)者已經(jīng)從出口規(guī)模、出口產(chǎn)品品質(zhì)、出口比較優(yōu)勢等方面展開研究。姚洋認為中國的人口結(jié)構(gòu)是我國出口導(dǎo)向模式的原因[8]。田巍認為較低的撫養(yǎng)比或較高的勞動人口比意味著勞動力相對充足,從則會生產(chǎn)和出口更多的產(chǎn)品,并利用跨國面板模型實證認為貿(mào)易國的勞動人口比例上升會增加雙邊貿(mào)易流,平均勞動人口比上升會顯著促進出口[9]。王有鑫認為人口老齡化將在勞動力供給減少和消費 需求層次上升兩方面產(chǎn)生影響,促使企業(yè)提升產(chǎn)品品質(zhì),從而實現(xiàn)出口產(chǎn)品品質(zhì)升級,并利用跨國面板數(shù)據(jù)驗證了老齡化對出口產(chǎn)品品質(zhì)升級的作用[10]。徐元國中國省級面板數(shù)據(jù)建立模型,研究認為勞動人口越多、總撫養(yǎng)比越小,地區(qū)出口優(yōu)勢則更為明顯,而老齡化程度過高,則使得總體的撫養(yǎng)負擔(dān)變重,人口紅利受損,削弱該地區(qū)的出口優(yōu)勢[11]。

而人口老齡化對出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的影響,學(xué)術(shù)界也有相關(guān)研究。Serdar Sayan和Natio Takum構(gòu)建了一個兩國貿(mào)易模型,認為人口老齡化促使資本積累,勞動力減少,導(dǎo)致出口傾向于出口更多的資本密集型產(chǎn)品[12-13]。Cai Jie研究認為人口結(jié)構(gòu)是國際貿(mào)易中比較優(yōu)勢的來源之一,因為進行生產(chǎn)制造的一些技能是受年齡影響的,人口老齡化將影響這些技能的供給和價格,若老齡化有利于某些技能則密集使用該技能的行業(yè)具有比較優(yōu)勢,若老齡化不利于某些技能則密集使用該技能的行業(yè)的發(fā)展將受到不利影響,從而傳導(dǎo)到一國的出口比較優(yōu)勢方面[14]。王有鑫利用中國28個制造業(yè)的數(shù)據(jù)研究人口結(jié)構(gòu)變動對出口比較優(yōu)勢的影響,人口老齡化使勞動效率下降,促使居民預(yù)防性儲蓄增加,人口老齡化帶來的人口結(jié)構(gòu)變動使勞動要素相對稀缺而資本要素變得相對充裕,促使出口資本密集型產(chǎn)品[15]。蔡興利用中國的省級面板數(shù)據(jù)實證了人口老齡化對中國出口結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級作用[16]。王有鑫通過構(gòu)建兩階段的跨期迭代的理論模型和跨國面板實證模型研究發(fā)現(xiàn)人口老齡化促進一國資本密集型產(chǎn)品的出口[17]。高越通過對中國工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)的研究,考察老齡化對出口商品結(jié)構(gòu)的影響,認為老齡化利于通信設(shè)備、計算機、醫(yī)藥制造等附加值較高的“順年齡認知能力”密集的產(chǎn)業(yè)出口,不利于橡膠制品業(yè)、紡織服裝鞋帽制造業(yè)等附加值較低的“逆年齡認知能力”和體能密集的產(chǎn)業(yè)出口[18]。

通過已有文獻整理發(fā)現(xiàn),人口老齡化對出口貿(mào)易產(chǎn)生影響,并影響到產(chǎn)品結(jié)構(gòu),但目前對產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的研究只是簡單的將產(chǎn)品分為勞動密集型和資本密集型,而從出口產(chǎn)品的技術(shù)水平角度考查人口老齡化的文獻較少,本文采用學(xué)術(shù)界常用的出口技術(shù)復(fù)雜度[19]來衡量一國的出口商品技術(shù)結(jié)構(gòu),并利用跨國面板數(shù)據(jù)探究人口老齡化對其的影響,以彌補這方面文獻的相對不足。

二、構(gòu)建模型及變量說明

(一)構(gòu)建模型

借鑒之前學(xué)者對于出口技術(shù)復(fù)雜度的研究,本文引入老齡化這一影響因素并構(gòu)建模型如下:

lnexpyi,t=β0+β1lnfybi,t-1+β2lnpgdpi,t+

β3lnimpi,t+β4lnfdii,t+β5lnhri,t+εi,t.

在上式中,下標(biāo)i代表第i個國家或地區(qū),t代表年份。β0代表常數(shù)項,εit是隨機誤差項。

lnexpyit為被解釋變量,表示該國的出口復(fù)雜度,本文以老年撫養(yǎng)比(fyb)表示老齡化程度,它是本模型的核心解釋變量,因為老齡化對出口復(fù)雜度的影響具有滯后性,本文選用滯后一期的老年撫養(yǎng)比表示。并引入經(jīng)濟發(fā)展水平(pgdp)、進口(imp)、外商直接投資(fdi)和人力資本(hr)作為控制變量,β1、β2、β3、β4、β5為模型待估參數(shù)。此外,為減弱計量模型的異方差,并為了能體現(xiàn)變量之間的彈性關(guān)系,將絕對量表示的變量均進行了取對數(shù)處理。

(二)被解釋變量的衡量

關(guān)于如何測算出口技術(shù)復(fù)雜度,目前學(xué)界普遍借鑒Hausmann[19]提出的測算制成品出口技術(shù)復(fù)雜度的兩步計算法。鑒于此,本文也繼續(xù)沿用用這一方法。

出口技術(shù)復(fù)雜度是將產(chǎn)品的所有出口國的人均GDP的加權(quán)平均來給該產(chǎn)品的技術(shù)含量賦值。在經(jīng)濟學(xué)上,說一個產(chǎn)品是否是高技術(shù)產(chǎn)品,并不是科學(xué)定義中所指的其所含的各項技術(shù)指標(biāo),而在于看其是否具有高附加值。所以,出口技術(shù)復(fù)雜度指標(biāo)的建立也就有了假設(shè)前提,即高收入國家的高成本勞動力說明該國出口的產(chǎn)品中高技術(shù)產(chǎn)品更多,則高收入國家所出口的產(chǎn)品具有高出口技術(shù)復(fù)雜度。首先計算產(chǎn)品的出口復(fù)雜度,計算公式為:

PRODYk表示第k類產(chǎn)品的出口復(fù)雜度,Xjk/Xj表示j國第k種產(chǎn)品的出口占j國所有產(chǎn)品總出口的比重,∑j(Xjk/Xj)則是k產(chǎn)品在所有出口國的出口比重的總和,Yj表示j國的人均GDP。在計算出口技術(shù)復(fù)雜度時,數(shù)據(jù)是COMTRADE數(shù)據(jù)庫SITC Rev.3 三維碼下260種產(chǎn)品的出口數(shù)據(jù),人均GDP(2010年價格不變計價)來源于世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫。一國的出口復(fù)雜度指標(biāo)EXPY的計算公式為:

EXPYi表示整體的出口復(fù)雜度,i代表國家或地區(qū),PRODYk表示k產(chǎn)品的出口復(fù)雜度,Xik/Xi則代表i國出口中k產(chǎn)品所占比重,本文在各項數(shù)據(jù)的可得性下選用了112個主要國家或地區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)進行測試,這些國家的出口額占世界總出口額的百分之九十以上,對世界整體出口情況具有極高的代表性。

(三)各解釋變量的影響機理

1.核心解釋變量

人口老齡化在本文的核心解釋變量,關(guān)于如何對出口技術(shù)復(fù)雜度產(chǎn)生影響,本文認為主要來自三方面:

(1)勞動力供給方面。人口老齡化導(dǎo)致老年撫養(yǎng)比加大,相比較以前,勞動力會產(chǎn)生相對不足,勞動力供給減少,將使得勞動力價格上升,以利潤最大化為目的的廠商在進行生產(chǎn)的時候,勞動力價格上漲必然對低附加值行業(yè)的盈利產(chǎn)生不利影響。企業(yè)在低附加值行業(yè)的企業(yè)面對不斷上漲的勞動力價格和不斷縮小的利潤空間,將傾向于選擇轉(zhuǎn)型生產(chǎn)高附加值的高技術(shù)產(chǎn)品,面對競爭更激烈的國際市場時,失去勞動力成本優(yōu)勢的低技術(shù)產(chǎn)品的出口受到的沖擊更大,因此將出口更多的高技術(shù)產(chǎn)品。

(2)消費需求方面。人口老齡化導(dǎo)致老年人人口的比重增加,市場上的消費結(jié)構(gòu)也會因此而受到影響。老年消費者相對于年輕消費者具有自身的消費特性,隨著老齡化程度的加深,老年人消費群體越來越大,必然引起消費市場需求結(jié)構(gòu)發(fā)生變動,老齡人口比重擴大會增加對醫(yī)療行業(yè)、智能機器人尤其是家庭生活服務(wù)型機器人行業(yè)的需求,隨著此類消費需求的增加意味著更大的利潤空間的產(chǎn)生,追逐利潤最大化的廠商必然會增加投資,將更多的勞動力要素和資本要素投入相關(guān)產(chǎn)品的生產(chǎn),并傳導(dǎo)到出口市場上,表現(xiàn)為出口更多的高技術(shù)產(chǎn)品。

(3)人力資本積累方面。知識積累是一個隨著時間增長的過程，相比較年輕勞動力，老年勞動者的工作時間更長，相比較而言有更多的知識儲備，這是不可多得的寶貴資源，因此人口老齡化會使熟練勞動力增加，有工作經(jīng)驗的勞動者數(shù)量增加，這些勞動者對于自己從事的工作不僅有理論基礎(chǔ)還有豐富的實踐經(jīng)驗，這也是進行技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)之一。此外，根據(jù)汪偉等人的研究[4]，預(yù)期壽命的延長使得受教育的收益增加，這會使得年輕人提高受教育年限，增加人力資本積累。因此人口老齡化會促進人力資本的積累，進而促進出口技術(shù)復(fù)雜度的提高。

2.其他控制變量

(1)經(jīng)濟發(fā)展水平。Rodrik等學(xué)者的相關(guān)研究表明，一國出口商品的技術(shù)復(fù)雜度取決于該國的人均GDP 水平[20]，本文選用連續(xù)三年的人均GDP的均值來表示，原始數(shù)據(jù)來源于世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫。

(2)進口。進口貿(mào)易是國際技術(shù)溢出的重要渠道，通過進口，一國可以進口國外先進產(chǎn)品進行模仿學(xué)習(xí)，促進創(chuàng)新；進口國外先進的生產(chǎn)設(shè)備，可以提高本國的勞動效率；進口可以促進國內(nèi)生產(chǎn)要素合理流動，使資源配置向優(yōu)化合理方向發(fā)展進而促進創(chuàng)新，本文選用進口占GDP的比重來衡量，數(shù)據(jù)來源于世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫。

(3)外商直接投資。FDI是國際技術(shù)溢出的另一條重要渠道，外資企業(yè)在東道國進行直接投資，會通過示范效應(yīng)、競爭效應(yīng)等促進東道國企業(yè)的生產(chǎn)效率和技術(shù)進步，從而促進當(dāng)?shù)爻隹诩夹g(shù)復(fù)雜度的提高，本文選用聯(lián)合國貿(mào)易和發(fā)展會議數(shù)據(jù)庫中的FDI存量占GDP的比重來衡量。

(4)人力資本。在當(dāng)今的知識經(jīng)濟時代，人力資本對經(jīng)濟發(fā)展推動作用是巨大的，對于創(chuàng)新來說，人力資本更是不可或缺的要素，一國出口技術(shù)復(fù)雜度的提升必然要求較高的人力資本，本文選用世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫中的初中入學(xué)率來衡量各國的人力資本。

三、實證結(jié)果分析

根據(jù)各項變量的可得性,剔除變量缺漏項過多的樣本,最終本文選用了83個國家或地區(qū)2002～2015年的數(shù)據(jù)進行實證研究,該數(shù)據(jù)包含了世界主要的國家和地區(qū),因此具有較高的代表性。本文探究的主題是人口老齡化對出口技術(shù)復(fù)雜度的影響, 因此將老齡化作為核心解釋變量,然后逐步引入經(jīng)濟發(fā)展水平、進口、外商直接投資、人力資本等控制變量,并根據(jù)相應(yīng)的豪斯曼檢驗結(jié)果選擇了固定效應(yīng)模型,列于表1?？梢钥闯?在靜態(tài)面板的回歸結(jié)果中,隨著控制變量的逐個引入,人口老齡化對出口技術(shù)復(fù)雜度一直保持正向影響,并通過了1%的顯著性檢驗。由此可以看出,人口老齡化促進了出口技術(shù)復(fù)雜度的提高。

為了進一步檢驗人口老齡化對出口技術(shù)復(fù)雜度的影響,本文根據(jù)研究期內(nèi)的人均GDP劃分為高收入(人均GDP在兩萬美元以上,含奧地利、比利時、加拿大、瑞士、塞浦路斯、德國、丹麥、西班牙、芬蘭、法國、英國、希臘、中國香港特別行政區(qū)、愛爾蘭、冰島、以色列、意大利、日本、大韓民國、盧森堡、馬耳他、荷蘭、新西蘭、葡萄牙、斯洛文尼亞、瑞典、美國)和低收入(人均GDP在兩萬美元以下,含阿根廷、保加利亞、玻利維亞、巴西、巴巴多斯、智利、中國、喀麥隆、哥倫比亞、哥斯達黎加、捷克共和國、多米尼加共和國、阿爾及利亞、厄瓜多爾、阿拉伯埃及共和國、愛沙尼亞、埃塞俄比亞、斐濟、格魯吉亞、危地馬拉、圭亞那、克羅地亞、匈牙利、印度尼西亞、印度、牙買加、約旦、立陶宛、拉脫維亞、摩洛哥、摩爾多瓦、馬達加斯加、墨西哥、莫桑比克、毛里求斯、馬拉維、馬來西亞、尼日爾、巴基斯坦、巴拿馬、秘魯、波蘭、巴拉圭、羅馬尼亞、俄羅斯聯(lián)邦、盧旺達、薩爾瓦多、斯洛伐克共和國、泰國、突尼斯、土耳其、烏克蘭、烏拉圭、薩摩亞、南非)兩個樣本以檢驗?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)健性。從出口貿(mào)易的持續(xù)性角度來看,出口技術(shù)復(fù)雜度往往也具有持續(xù)性特征,即滯后一期的商品出口技術(shù)復(fù)雜度對本期商品出口技術(shù)復(fù)雜度可能具有影響。為此,需要將出口技術(shù)復(fù)雜度的滯后項作為解釋變量之一,納入計量模型中,并構(gòu)造動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型。動態(tài)面板分為差分GMM和系統(tǒng)GMM,因某些變量的數(shù)據(jù)缺失在某時段上可能并不連續(xù),因此不適合做差分GMM,所以本文選用系統(tǒng)GMM,并用兩步法進行估計。為確保GMM 估計方法的有效性,我們首先對該模型的殘差項是否存在序列相關(guān)以及工具變量的選取是否合理進行一系列檢驗: 一是考察差分轉(zhuǎn)換過程中的殘差序列相關(guān)性,即對殘差項是否存在一階相關(guān)、二階不相關(guān)進行檢驗;二是考察工具變量是否存在過度識別約束即分析檢驗工具變量的有效性。根據(jù)本文系統(tǒng)GMM的回歸結(jié)果可以看出(參見表2),AR(1)的P值均小于0.05,而AR(2)的P值均大于0.05,由此可見,擾動項的差分存在一階自相關(guān),但不存在二階自相關(guān),符合模型的設(shè)定條件。同時,Sargan檢驗發(fā)現(xiàn),其P值結(jié)果顯示,所有模型均通過Sargan 檢驗,可以接受“所有工具變量都有效”的原假設(shè)。于是可以看出,系統(tǒng)GMM模型是合理的。該模型較好的處理了經(jīng)濟變量之間的內(nèi)生性問題,回歸結(jié)果更為可靠,因此本文的實證分析以系統(tǒng)GMM的回歸結(jié)果為基準。

表1 全樣本回歸結(jié)果

注:估計系數(shù)下方括號內(nèi)的數(shù)字為系數(shù)估計值的t 統(tǒng)計量;①②③分別表示10%、5%和1%的顯著性水平,下同。

在系統(tǒng)GMM回歸結(jié)果中，滯后一期的出口技術(shù)復(fù)雜度顯著促進了一國出口技術(shù)復(fù)雜度的提升，因此也驗證了出口技術(shù)復(fù)雜度的持續(xù)性，選用動態(tài)面板是合理的。通過各樣本的靜態(tài)面板回歸結(jié)果和系統(tǒng)GMM回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，無論是采取什么樣的模型或什么樣的樣本，本文的研究對象——人口老齡化均顯示出對出口技術(shù)復(fù)雜度的顯著促進作用。對比靜態(tài)面板和動態(tài)面板的系數(shù)，可以看出，在系統(tǒng)GMM回歸結(jié)果中，核心解釋變量——人口老齡化系數(shù)值明顯變小了，說明內(nèi)生性問題導(dǎo)致靜態(tài)面板模型估計產(chǎn)生了明顯的向上偏倚，即高估了人口老齡化對出口技術(shù)復(fù)雜度提升的影響， 下面本文針對系統(tǒng)GMM回歸結(jié)果進行詳細分析。在全樣本中，可以看出人口老齡化對出口技術(shù)復(fù)雜度的顯著促進作用，人口老齡化每提升1個百分點，則出口技術(shù)復(fù)雜度提升0.04個百分點，分樣本可以看出，高收入國家或地區(qū)的人口老齡化對出口技術(shù)復(fù)雜度的促進程度(0.675)大于低收入國家或地區(qū)的促進程度(0.496)，可能的原因在于，相比較于低收入國家，高收入國家經(jīng)濟發(fā)展水平較高，科技基礎(chǔ)強，在人口老齡化加深的背景下，倒逼其生產(chǎn)并出口高技術(shù)產(chǎn)品的能力強，而低收入國家，即使人口老齡化背景下倒逼出口技術(shù)復(fù)雜度提升的意愿雖然也很強，但由于基礎(chǔ)薄弱，將意愿轉(zhuǎn)化為結(jié)果的能力相對不足，所以促進效果不如高收入國家。在其他解釋變量的回歸結(jié)果中，進口貿(mào)易和FDI作為國際技術(shù)溢出的兩種主要渠道，都對東道國的出口技術(shù)復(fù)雜度的提升具有顯著的促進作用。而經(jīng)濟發(fā)展水平和人力資本在高收入國家的樣本回歸結(jié)果中均未能表現(xiàn)出促進出口技術(shù)復(fù)雜度提升的顯著性，可能的原因在于，高收入國家的人均GDP在兩萬美元以上，這已經(jīng)是相當(dāng)高的一個水平，在此水平上，隨著人均GDP的增加，對出口技術(shù)復(fù)雜度拉動作用則不會像以前那么明顯，而高收入國家的人力資本水平很高，本文采用的初中入學(xué)率更適用于對一般國家的人力資本進行衡量，因此并不顯示出促進高收入國家或地區(qū)出口技術(shù)復(fù)雜度的顯著性。在低收入國家中，所有的解釋變量均通過了顯著性，對于現(xiàn)階段的中國來說，該樣本的回歸結(jié)果對我國提升出口技術(shù)復(fù)雜度具有借鑒意義。

表2 分樣本回歸結(jié)果

四、結(jié)論及政策建議

本文通過對83個國家或地區(qū)的數(shù)據(jù)進行靜態(tài)面板和動態(tài)面板系統(tǒng)GMM回歸分析,認為老齡化對出口復(fù)雜度的提升具有顯著的促進作用。人口老齡化對各國來說,意味著年輕勞動力的相對不足,因此可能會對出口貿(mào)易的數(shù)量產(chǎn)生不利影響,但人口老齡化可以憑借倒逼機制會促進一國出口復(fù)雜度的提升,使一國的出口由數(shù)量向出口質(zhì)量轉(zhuǎn)變。分樣本來看,高收入國家或地區(qū)的人口老齡化對其出口技術(shù)復(fù)雜度的提升效果更大,相較于低收入國家或地區(qū),這些國家和地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平高,科技基礎(chǔ)和人力資本都具有優(yōu)勢,在倒逼機制下,將人口老齡化的壓力轉(zhuǎn)化為提升出口技術(shù)復(fù)雜度的能力強于低收入國家或地區(qū)。具體來看,一國或地區(qū)的人口老齡化究竟能否促進其出口技術(shù)復(fù)雜度,還要看人口老齡化背景下的其他措施的實施情況,因為人口老齡化是社會經(jīng)濟發(fā)展帶來的壓力,而將壓力轉(zhuǎn)化為動力不是憑空得來的,要根據(jù)老齡化帶來的變化進行相應(yīng)的調(diào)整。本文的研究具有一定的現(xiàn)實意義,對于中國來說,過去的“人口紅利”已經(jīng)不再那么明顯,之前依靠廉價勞動力成為“世界工廠”的出口模式在目前老齡化背景下也要尋求改變。

本文針對人口老齡化對出口技術(shù)復(fù)雜度的影響機制和實證結(jié)果,從應(yīng)對人口老齡化問題方面為中國出口技術(shù)復(fù)雜度升級的提出幾點建議:(1)人口老齡化影響勞動力供給,但勞動力由低技術(shù)產(chǎn)品制造業(yè)流向高技術(shù)產(chǎn)品制造業(yè)還需要有相應(yīng)的勞動力流動機制和高素質(zhì)勞動力培訓(xùn)體系相配套才能完成,為此要打破戶籍限制,增加勞動力流動性,并提高勞動力的受教育水平和技能培訓(xùn)。(2)老齡化影響消費需求結(jié)構(gòu),消費需求建立在收入的基礎(chǔ)上的,國家應(yīng)當(dāng)建立和完善老年人的社會保障體系,減輕老年消費者的后顧之憂,讓老年消費者敢于消費。(3)老年人在人力資本角度會提升出口技術(shù)復(fù)雜度,但很多老人在六十歲左右完全退休,很可能造成知識資本的浪費,社會應(yīng)構(gòu)建相應(yīng)平臺,積極吸納老年人的智慧,將其轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,讓老年勞動者“體力退休而智力不退休”,繼續(xù)發(fā)揮余熱,為自己為社會創(chuàng)造財富。(4)此外,為應(yīng)對老齡化帶來的勞動力不足問題,當(dāng)?shù)卣谧龊脛趧恿寄芘嘤?xùn)的同時,另一方面也要根據(jù)實際情況出臺相應(yīng)的補貼政策鼓勵企業(yè)使用機器產(chǎn)代人作。