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基于數(shù)字化校園平臺的高??冃Э己讼到y(tǒng)的設(shè)計(jì)

2019-01-08 03:16:09申青連何韋穎
電腦知識與技術(shù) 2019年33期
關(guān)鍵詞:數(shù)字化校園績效

申青連 何韋穎

摘要:該文針對高校的績效管理工作環(huán)境,提出通過校園內(nèi)部的數(shù)字化校園平臺的數(shù)據(jù),來構(gòu)建一個(gè)基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)分析的模型,從而使績效考核系統(tǒng)更加準(zhǔn)確和客觀。

關(guān)鍵詞:數(shù)字化校園;績效;考核系統(tǒng)

中圖分類號:TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

文章編號:1009-3044(2019)33-0057-02

1概述

績效考核,是企業(yè)績效管理中的一個(gè)環(huán)節(jié),是一項(xiàng)系統(tǒng)工程,是績效管理過程中的一種手段,也是公司和管理層的必要的環(huán)節(jié)。借助績效考核,可以充分調(diào)動(dòng)員工積極性,讓公司更加科學(xué)合理地發(fā)展。

數(shù)字化校園是以數(shù)字化信息和網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),在計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)上建立起來的對教學(xué)、科研、管理、技術(shù)服務(wù)、生活服務(wù)等校園信息的收集、處理、整合、存儲(chǔ)、傳輸和應(yīng)用,使數(shù)字資源得到充分優(yōu)化利用的一種虛擬教育環(huán)境。

在數(shù)字化校園環(huán)境下,開發(fā)一款基于高校環(huán)境的績效考核管理系統(tǒng),可實(shí)現(xiàn)無紙化智能績效考核,為基礎(chǔ)職員給予改進(jìn)建議、給領(lǐng)導(dǎo)提供決策和評價(jià)員工能力等方式提供一整套完整的動(dòng)態(tài)績效考核方案。2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及系統(tǒng)開發(fā)的可行性分析

當(dāng)前世界各國的績效考核和互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合基本都處于探索階段,但是對單一的績效考核已經(jīng)發(fā)展為全過程績效管理,以及戰(zhàn)略績效管理等多維度的評價(jià)體系。

由于我國績效考核仍處于純粹進(jìn)行對員工單一評價(jià)的階段,多維度分析少,人為評價(jià)較為嚴(yán)重,缺乏互聯(lián)網(wǎng)思維和有市場代表力的產(chǎn)品。針對這一現(xiàn)象,我們自主研究建立基于數(shù)字化校園的績效考核系統(tǒng),并擬盡快實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品商業(yè)化。

隨著互聯(lián)網(wǎng),大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,未來的發(fā)展趨勢必然是依托大數(shù)據(jù)進(jìn)行針對性的多維度的考核內(nèi)容,并且可以讓基層員工進(jìn)一步提升?;ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的延伸,大數(shù)據(jù)和人工智能的不斷發(fā)展,績效考核的研究也在這兩個(gè)模塊下進(jìn)行了更多進(jìn)一步的研究。

在完成了國內(nèi)外現(xiàn)狀分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合多數(shù)高校的績效管理實(shí)際,從技術(shù)、經(jīng)濟(jì)效益等方面分析了系統(tǒng)開發(fā)的可行性條件。1)高校具有良好的研究團(tuán)隊(duì)基礎(chǔ),且有一定的硬件設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)環(huán)境。2)在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上有能力對關(guān)鍵算法進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì);現(xiàn)有用戶可提供足夠的測試數(shù)據(jù)。3)多數(shù)高校已經(jīng)開展了數(shù)字化校園的建設(shè),已經(jīng)搭建完成了學(xué)校的數(shù)據(jù)中心,能滿足數(shù)據(jù)獲取、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、實(shí)驗(yàn)分析的需求。4)通過績效考核實(shí)踐,建立績效考核可顯著改善員工的工作態(tài)度和效率,產(chǎn)生較高的經(jīng)濟(jì)效益。并且可以讓員工明確自身的目標(biāo),而且并非其不可達(dá)到的目標(biāo),更加科學(xué)和有效,能重復(fù)調(diào)動(dòng)員工積極性,從而讓公司更好地提高。

3系統(tǒng)的研究內(nèi)容、技術(shù)和創(chuàng)新點(diǎn)

該系統(tǒng)主要為用戶提供數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、檢索、分析等基礎(chǔ)服務(wù)以及科學(xué),精準(zhǔn)化評價(jià)體系,以及工作流的審批審核內(nèi)容,支持完整的動(dòng)態(tài)績效考核過程。

為實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo),系統(tǒng)開發(fā)主要采用理論和技術(shù)研究、調(diào)研、討論、建模、算法設(shè)計(jì)、程序設(shè)計(jì)、設(shè)備調(diào)試、實(shí)驗(yàn)分析等方法。以Spring Framework為核心容器,Spring MVC為模型視圖控制器,MyBatis為數(shù)據(jù)訪問層,Apache Shiro為權(quán)限授權(quán)層,Ehcahe對常用數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存,Activit為工作流引擎。

系統(tǒng)研究的內(nèi)容包括:

1)和數(shù)字化校園數(shù)據(jù)中心進(jìn)行對接,應(yīng)用ODI實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)推送;2)建立分布式數(shù)據(jù)庫;3)研究制定數(shù)據(jù)交換接口標(biāo)準(zhǔn),應(yīng)用接口開發(fā);4)研發(fā)面向管理者的應(yīng)用端軟件、面向客戶的應(yīng)用端軟件;5)借助大數(shù)據(jù)技術(shù),分析出用戶畫像,為下一步的訓(xùn)練做好特征向量6)通過人工智能訓(xùn)練工具來訓(xùn)練和建立分析用戶工作模型;7)績效基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集,分析,測試;8)推送給數(shù)據(jù)中心集成、驗(yàn)收測試。

實(shí)現(xiàn)上述功能應(yīng)用的技術(shù)如下:1)建立分析用戶工作模型;2)搭建連接處監(jiān)視與操作日志;3)建立工作流引擎;4)建立基于JSON輕量級數(shù)據(jù)交換接口標(biāo)準(zhǔn);5)大數(shù)據(jù)分析,建立用戶畫像;6)人工智能訓(xùn)練,訓(xùn)練出通用的考核模型。

通過以上技術(shù)的應(yīng)用,績效考核系統(tǒng)可以有以下創(chuàng)新點(diǎn):通過數(shù)字化校園數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)對大數(shù)據(jù)高效挖掘和分析;以輕量級交換技術(shù)JSON實(shí)現(xiàn)終端設(shè)備數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)交換;將績效考核和數(shù)字化校園項(xiàng)目相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)績效考核數(shù)據(jù)一致,并可以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化改進(jìn)建議,提高員工能力和改進(jìn)考核內(nèi)容;通過歷史的考核記錄數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)人工智能的深度學(xué)習(xí)分析,建立了歷史通用的考核模型。

4系統(tǒng)的研發(fā)目標(biāo)及意義

系統(tǒng)實(shí)施完成后,主要從有效性和可靠性兩方面衡量技術(shù)指標(biāo):

1)有效性指標(biāo)

有效性主要體現(xiàn)在系統(tǒng)傳遞數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘上的性能表征。主要有效性性能指標(biāo)如下表所示:

2)可靠性指標(biāo)

可靠性指標(biāo)指的是系統(tǒng)性能的質(zhì)量表征。

服務(wù)器穩(wěn)定性:服務(wù)器不會(huì)出現(xiàn)宕機(jī)情況;服務(wù)器在測試時(shí)長內(nèi)的宕機(jī)次數(shù)O次;宕機(jī)后,服務(wù)器恢復(fù)時(shí)間小于2分鐘;配備EMC備份系統(tǒng),避免宕機(jī)后數(shù)據(jù)丟失;配備企業(yè)級應(yīng)用防火墻,IPS等設(shè)備,避免遭受入侵攻擊;應(yīng)用程序無異常;服務(wù)器容災(zāi)采用雙機(jī)熱備機(jī)制。

網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性:PING延遲小于25ms;丟包率為0.015%;數(shù)據(jù)上下載無中斷。

系統(tǒng)實(shí)施的意義如下:1)擁有自主的績效考核平臺系統(tǒng);2)向指定用戶提供績效考核服務(wù);3)具有提供完整的績效考核方案的能力,實(shí)現(xiàn)制度規(guī)范化;4)通過數(shù)字化校園數(shù)據(jù)中心的大數(shù)據(jù)分析,可以為探索更精準(zhǔn)化的個(gè)性化考核內(nèi)容進(jìn)行研究;5)借助人工智能技術(shù),將歷史的研究數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,從而訓(xùn)練出符合本單位所使用的考核模型。

5結(jié)束語

借助績效考核系統(tǒng),在數(shù)字化校園平臺的數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了對績效考核平臺管理考核內(nèi)容的個(gè)性化和精準(zhǔn)化需求,能夠把用戶在學(xué)校產(chǎn)生的信息數(shù)據(jù)和考核目標(biāo)結(jié)合起來,分析有效的考核目標(biāo),使得考核目標(biāo)和內(nèi)容具有個(gè)性化,并且未脫離考核內(nèi)容的大致方向,從而更好地激勵(lì)員工為合適其發(fā)展的目標(biāo)前進(jìn)。

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