【摘要】本文論述運用數據分析提高教學針對性的方法，指出教師對每次考試進行數據分析，有利于審視自己的教學行為，明確自己的不足，同時，教師在數據分析的基礎上進行集體討論，可以取長補短，提高教師的教學水平，提升學生的學科素養(yǎng)。

【關鍵詞】數據分析 執(zhí)教行為 取長補短

【中圖分類號】G 【文獻標識碼】A

【文章編號】0450-9889（2019）11A-0102-02

筆者身為一名語文教師，從教十幾年，雖然兢兢業(yè)業(yè)，對考試數據卻鮮有系統(tǒng)分析，往往匆匆講評試卷之后就結束了，較少了解所教班級每題的得分率、薄弱項等，在教學中不免有些盲目。

2018年，筆者參與了南寧市教育科學“十三五”規(guī)劃課題“質量分析對初中語文教學指導作用的探究”，才開始研究歷次考試的數據。因我校堅持平行分班，每個班級入學平均分基本保持一致，后來的成績差距就比較有參考意義。那段時間，我將改卷系統(tǒng)里歷次段考、期考成績中的年級語文科每題均分、班內差距、兩校區(qū)差異、學生歷次成績對比、優(yōu)劣勢科目等數據下載出來，進行系統(tǒng)的對比分析。在這一過程中，筆者才明白原來數據分析對教學有著至關重要的意義。

一、數據分析有助于提升學生的學科素養(yǎng)以及反思能力

沒有數據分析，學生考完試對自己哪些能力存在不足并沒有清晰的認識。但當學生拿到歷次考試成績的數據時，該生在學科中呈現的優(yōu)勢和知識漏洞就一目了然。例如，我班一名學生拿到歷次語文成績每題得分情況后，發(fā)現自己的語文基礎知識部分的70分能保持在60分以上，但現代文閱讀每次都扣4分左右，作文成績基本在43分左右。發(fā)現這一問題后，他主動找到筆者分析原因。他反思在平時的語文學習中自己僅閱讀課本內容，不愛看課外書籍;考試中的現代文能讀懂，但答題無法準確用詞;寫作文時雖然有素材，但因語言匱乏寫出來的文章卻空洞平淡。這些問題其實與他平時課外閱讀積累較少息息相關。發(fā)現問題后，該生每天進行15分鐘以上的課外閱讀并堅持摘抄、賞析優(yōu)美文段，努力提高閱讀理解能力，作文語言表達能力也在不斷提升。經過不斷努力，九年級上學期開學考試，他終于取得了作文46分、現代文閱讀扣1分的成績，這也增強了他學習語文的興趣。不僅如此，數據分析中針對學生的優(yōu)劣勢及邊緣科目分析等數據，可以讓學生應對考試時更有的放矢。

二、數據分析有助于教師看清自己教學中的優(yōu)劣，檢視自己的執(zhí)教行為

在拿到每次考試數據時，教師經常會問：“為什么學生的成績不好？”而數據分析卻讓教師思考另外一個問題：“作為教育工作者，我們在教學中哪里做得不夠好？作為教師，我們需要做出哪些改變？”數據分析的目的是讓教師檢視自己的教學過程，將改變視為由內而外的過程。

將歷次考試成績進行對比分析時，筆者驚奇地發(fā)現，七年級到八年級的多次考試中，筆者所執(zhí)教班級的一些題目平均分都是年級墊底，而自己竟渾然不知。因為從沒對數據進行系統(tǒng)分析，導致講評試卷時盲目，教學時也盲目。那時，筆者才后悔，如果早點對考試情況進行細致分析，至少能彌補教學中的很多誤差，能夠明白學生哪些題目較弱，并可以更有針對性地進行加強和鞏固。

教師錯過了多少次可以彌補學生知識缺漏的機會，只因考試之后缺乏對數據的系統(tǒng)分析，不知道教學中的優(yōu)劣，依然按照以前的教學方法執(zhí)教。長此以往，學生這次考試中出現的問題，下次在考試中依舊出現，一直處于這樣的惡性循環(huán)中，而教師卻渾然不知。

通過考試數據分析，筆者發(fā)現所教班級課內外古詩文名句的默寫掌握得比較扎實，但是字詞辨析、病句修改、名著閱讀的成績一直不夠理想，而現代文閱讀則出現起伏波動，即對寫人記事的記敘文的閱讀題成績較理想，但對寫景狀物的散文類的閱讀題的成績則不理想。發(fā)現這些問題后，筆者一方面與有經驗的教師交流，同時開始審視自己的執(zhí)教行為有哪些地方做得不足，并嘗試改進。例如，當發(fā)現學生病句題做得不理想后，筆者在教學中增加了病句題的訓練。練過一段時間的訓練，再進行檢測時，筆者發(fā)現該部分成績仍不理想。于是筆者與學生交流，發(fā)現學生對病句修改并未形成知識系統(tǒng)，做完一題算一題，并沒有對病句的類型進行系統(tǒng)的歸納總結，所以導致知識點零散、不成體系。發(fā)現問題后，筆者將病句的所有類型進行歸納整理，讓學生對病句?？碱愋腿绯煞謿埲?、語義重復、搭配不當等有系統(tǒng)的認識，然后讓學生進行大量的病句修改訓練，并讓學生進行歸納整理，如把成分殘缺類的所有選項找出來，讓學生發(fā)現其共同點。經過訓練，學生發(fā)現“通過……使”“當……時，讓”等出現的時候會造成成分殘缺。經過一段時間的訓練，筆者發(fā)現2分的病句選擇題，本班級由以前的低于年級平均分的0.7分一步步變?yōu)楦哂谀昙壠骄值?.8分。

三、數據分析有助于備課組老師齊心協力，優(yōu)勢互補

明確數據差距，是為了更好地開展誠懇而充滿真知灼見的討論，之后大膽付諸行動，從而更好地提升教師的教學水平，最終在教學實踐中讓更多的學生受益。畢竟一個人的力量是有限的，與教師同行進行討論，更能明確自己的不足，取長補短，以便指導學生，讓學生提升能力。

通過歷次考試的數據分析，筆者發(fā)現自己執(zhí)教的兩個班級字詞這題失分嚴重，而備課組有位老師所教班級這題得分每次都是第一。筆者回過頭審視自己平時的教學行為，發(fā)現在字詞上面用時并不少，但效果卻差強人意。到底是哪里出問題了呢？

筆者與這位老師交流后發(fā)現她的發(fā)音非常標準，并將拼音、字詞打在PPT上來考查，而不是像筆者那樣教師念、學生寫。她坦言在教學中從不跟學生講字詞的錯誤寫法，而筆者反思自己的執(zhí)教行為，每當遇到學生聽寫中的錯字，筆者都會把錯誤寫法和正確寫法一一呈現在白板上，本來以為這樣通過對比識記學生會記得更清晰，沒想到卻給學生造成了不必要的識記負擔，導致學生出現識記混淆。聽了她的分享后，筆者開始改變教學行為，不在黑板上呈現學生寫錯的字詞，同時采用把字詞考查內容輸入PPT的方式進行字詞聽寫，這樣也規(guī)避了自己前后鼻音不分造成的學生聽寫錯誤。

沒有數據，備課組成員就會陷入“意見流沙”與“互相指責”的泥淖中，不能冷靜審視自己的教學行為。以前，每次拿到考試數據，備課組老師在討論時總是覺得與建政校區(qū)相比，我們瑯東校區(qū)的成績并不理想，但具體哪里存在不足，其實教師并不清楚。九年級上學期開學考后，筆者將兩個校區(qū)每題平均分數據打印出來，并在備課組內討論。通過數據分析，我們發(fā)現26道題中有10題兩校區(qū)平均分一致，證明這10題成績兩校區(qū)實力均衡。有4題平均分本校區(qū)高于建政校區(qū)，說明這4題本備課組教學扎實，比較有優(yōu)勢。但有12題平均分低于建政校區(qū)。我們將這12題進行分類，發(fā)現本課題組在學生基本字詞辨析、課內文言文文本理解、背誦默寫等方面基礎打得并不扎實。針對上述問題，本課題組利用兩校辨析區(qū)交流的機會，主動向建政校區(qū)教師取經，同時本校備課組老師群策群力，制定出強化學生基礎知識的具體策略并實施。

入學時我校堅持的平行分班對數據分析提供了客觀依據。經過一年多的教學，每位教師所帶班級的歷次成績則呈現出共性。例如組里一位教師平時很愛創(chuàng)作，在班級里經常展示創(chuàng)作的作品，平時也喜歡上作文課，學生在他的熏陶下也比較喜歡寫作，所教班級歷次考試的作文水平都遠高于其他班級。與此同時，在字詞辨析、背誦默寫方面花的時間相對較少，這幾題平均分則出現低于年級水平的狀態(tài)。通過檢視數據，全組教師坐下來進行經驗的分享。作文得分較高班級的語文教師把他近段時間的作文訓練方法進行分享，筆者也把自己最近一年在文言文教學上的做法與全組教師進行分享。在不斷的交流中，大家明確自己的不足，取長補短，最后取得全組教師的進步。

由此可見，數據分析既可以幫助學生提升學科素養(yǎng)、提高反思能力，也可以幫助教師通過數據分析有效檢視自己的教學過程，反思執(zhí)教行為，明確教學中的優(yōu)劣。通過集體的力量查缺補漏、優(yōu)勢互補，可以提升老師教學水平，進而縮小成績差距，共同進步。因此，教師在教學中科學利用數據分析顯得尤為重要。

作者簡介：朱艷平（1983— ），女，河南項城人，中學一級教師，大學本科學歷，主要研究方向：數據分析對初中語文教學的指導意義。

（責編 秦越霞）