宋 瑾

（重慶醫(yī)科大學(xué)附屬永川醫(yī)院腫瘤科 重慶 402160）

腫瘤學(xué)科綜合性較強(qiáng)，涵蓋人體全身多個(gè)系統(tǒng)，其診療技術(shù)也在不斷完善。隨著現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的教學(xué)模式已經(jīng)與時(shí)代脫節(jié)，信息化教學(xué)模式的出現(xiàn)，滿足了新時(shí)代發(fā)展所需，而人工智能的廣泛應(yīng)用，為臨床實(shí)施智能教育提供了技術(shù)支持[1]。現(xiàn)代人工智能結(jié)合傳統(tǒng)教學(xué)模式，進(jìn)一步拓寬了腫瘤科醫(yī)學(xué)生獲得最新信息的渠道，在模擬應(yīng)用、理論知識(shí)的掌握以及臨床實(shí)際工作中，作用十分重大。

1 虛擬學(xué)習(xí)系統(tǒng)

人工智能存儲(chǔ)量較大，可采集、分析專業(yè)文獻(xiàn)。利用計(jì)算機(jī)模擬病人，讓醫(yī)學(xué)生單獨(dú)進(jìn)行觸診、問診、叩診、視診以及聽診，培養(yǎng)其醫(yī)學(xué)操作技能，并針對(duì)實(shí)際操作中的不足之處，提供建議、評(píng)價(jià)，進(jìn)而促使其操作更加規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)。與此同時(shí)，人工智能避免了學(xué)生與老師、其他同學(xué)之間的直接接觸，這樣一來，可以減輕學(xué)生面對(duì)他人時(shí)的遲疑、緊張不安、害怕等負(fù)面心理，意識(shí)到自己的不足之處，圍繞個(gè)人特點(diǎn)，制定針對(duì)性的學(xué)習(xí)內(nèi)容。既往臨床教學(xué)過程中，經(jīng)驗(yàn)不足的年輕醫(yī)師診療患者期間，難以贏得患者信任，通過人工智能進(jìn)行反復(fù)實(shí)踐操作，便于年輕醫(yī)師熟練掌握醫(yī)療技能，為其鍛煉、豐富自我技能知識(shí)提供了更多的機(jī)會(huì)。

2 影像學(xué)與病理學(xué)診斷

2.1 影像學(xué)輔助診斷

CT、X線、MRI等影像學(xué)檢查技術(shù)，在腫瘤科比較常見，對(duì)影像學(xué)檢查結(jié)果進(jìn)行閱讀、判斷，是每位醫(yī)師必須要掌握的技能，同時(shí)也是為患者制定有效治療方案的主要依據(jù)。而在人工智能技術(shù)中，圖像識(shí)別技術(shù)較為成熟，在幫助醫(yī)師診斷、鑒別、獲取影像細(xì)節(jié)等方面，作用十分重大。計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)在上個(gè)世紀(jì)80年代左右開始普及于影像學(xué)領(lǐng)域，目前隨著技術(shù)的快速發(fā)展，在判斷腫瘤性質(zhì)、自動(dòng)識(shí)別放療靶器官等方面，人工智能的應(yīng)用研究越來越多，發(fā)展前景十分廣闊[2]。比如計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)模型能夠分級(jí)、定性乳腺X線圖像中的可疑區(qū)域，并提出客觀性的建議，進(jìn)一步提高早期乳腺癌診斷的特異度、靈敏度。早期肺癌、肺部結(jié)節(jié)的篩查診斷，同樣也是臨床醫(yī)師工作中時(shí)常面臨的困難。計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)能夠避免主觀判斷失誤，還可以減輕臨床醫(yī)師工作負(fù)荷量，規(guī)避假陽(yáng)性、假陰性，結(jié)合傳統(tǒng)閱讀模式，有助于年輕醫(yī)師快速確診。

2.2 病理學(xué)輔助診斷

病理組織學(xué)檢查結(jié)果是臨床診斷的“金標(biāo)準(zhǔn)”，在診斷、指導(dǎo)腫瘤治療方面，意義十分重大。目前，傳統(tǒng)病理組織學(xué)檢查面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，比如水平參差不齊、患者數(shù)量較多、診斷結(jié)果容易受到主觀影響、專業(yè)人才缺失等等。而人工智能在提取特征方面，能力較為強(qiáng)大，可進(jìn)行病理定量診斷，故而臨床應(yīng)用價(jià)值較高，另外，在判斷疾病預(yù)后、形態(tài)定量分析以及腫瘤分期等方面，人工智能的表現(xiàn)也十分突出，故而臨床應(yīng)用范圍越來越廣[3]。既往人工教學(xué)過程中，病理、影像、檢驗(yàn)等結(jié)果的分析、判斷、閱讀為薄弱環(huán)節(jié)，而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，因?yàn)檩^強(qiáng)的客觀性、較快的診斷速度、較高的準(zhǔn)確率而在腫瘤科教學(xué)中，發(fā)揮了客觀、全面、準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)指導(dǎo)學(xué)習(xí)的作用。

3 治療決策

而人工智能學(xué)習(xí)能力、分析能力較強(qiáng)，與專家經(jīng)驗(yàn)、相關(guān)指南結(jié)合，能夠?yàn)榕R床完善治療方案提供更加客觀、全面建議[4]。目前腫瘤治療領(lǐng)域中，沃深腫瘤診療系統(tǒng)的應(yīng)用最為廣泛，同時(shí)也是最為成功的一項(xiàng)系統(tǒng)，擁有期刊、專業(yè)著作、真實(shí)案例、文獻(xiàn)資料，涉及諸多癌癥種類，同時(shí)處理能力快速、強(qiáng)大，能夠幫助醫(yī)師全方位的分析、判斷患者實(shí)際病情，并為醫(yī)師提供參考，進(jìn)而制定有效治療方案。

4 總結(jié)

總而言之，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，能夠讓年輕醫(yī)生或者是醫(yī)學(xué)生反復(fù)實(shí)踐操作，更加豐富自己的醫(yī)療技能，切實(shí)的將實(shí)踐與理論結(jié)合，在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)教學(xué)過程中，人工智能技術(shù)的融入，也進(jìn)一步擴(kuò)大了醫(yī)學(xué)教學(xué)發(fā)展空間。