文/畢秋靈

現(xiàn)代工業(yè)革命的出現(xiàn)，顛覆了工業(yè)的形態(tài)與生產模式，也極大地改變了人類的精神世界。基于技術組合創(chuàng)新的第四次工業(yè)革命正在為全球經濟活動賦予巨大能量，對文化產業(yè)生態(tài)帶來革命性改變。文化產業(yè)新業(yè)態(tài)層出不窮，文化產品被賦予了新的價值。從傳媒到影視、游戲，技術對于文化產業(yè)的驅動日新月異，以機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理為代表的人工智能技術對文化產業(yè)的生產和消費正在產生不可估量的影響。

文化產業(yè)包括文化內容生產、文化傳播渠道、文化裝備制造、文化消費終端制造和生產性文化服務以及文化生產服務六個門類。文化產業(yè)以內容生產和相關服務為載體，在各個行業(yè)類別（設計、文化、傳媒、藝術等）中依托數(shù)字技術進行創(chuàng)作、生產、傳播和服務，在融合過程中以人工智能為代表的技術延伸文化產業(yè)價值鏈，在促進傳統(tǒng)文化產業(yè)升級的同時，也衍生出各種風險。

1.技術創(chuàng)新：文化產業(yè)創(chuàng)新的內驅因素

文化產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的內驅力包含內容創(chuàng)新、技術進步、人力資本、商業(yè)模式等，其中，科技進步在產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展過程中占有核心地位。技術創(chuàng)新是通過全要素的技術投入，提升文化產業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)的技術含量，最大程度地激發(fā)文化產業(yè)的潛能和活力。

人工智能是通過讓機器獲得抽象和認知的能力從而解決人類解決的問題的方法，在人工智能時代，產業(yè)主體結合文化資源條件，利用大數(shù)據(jù)智能、跨媒體智能、人機混合增強智能，在充分挖掘市場需求的條件下開展產業(yè)創(chuàng)新實踐，對文化內容進行重塑和改造，形成新型文化產業(yè)形態(tài)和經濟增長點。在文化產業(yè)的信息采集、內容生產、信息傳播和用戶管理過程中，人工智能中的虛擬代理、機器人自動化、機器學習、深度學習、生物與語音識別、自然語言生成與處理（NLP）、硬件優(yōu)化與決策管理等技術可以提供內容個性化算法、受眾目標與偏好識別、自動新聞內容生產等方面的服務，也可以為IP投資與市場調研提供決策依據(jù)，成為產業(yè)創(chuàng)新的重要驅動力。

2.人工智能對文化產業(yè)價值鏈的賦能

波特曾指出，企業(yè)的每一項生產經營活動都是創(chuàng)造價值的活動，企業(yè)的一切互不相同但又互相關聯(lián)的生產經營活動，形成了創(chuàng)造價值的動態(tài)過程。按照價值鏈的形成過程，文化產業(yè)的價值鏈可以劃分五個階段:文化引入——產品生產——產品發(fā)行——產品營銷——產品服務。以人工智能為核心的信息技術使文化產業(yè)在價值鏈各個環(huán)節(jié)發(fā)生深刻變化，使文化產業(yè)在內容生產、傳播手段以及廣告營銷等被賦予了新的活力。

2.1 內容生產的技術賦能

文化產業(yè)具有鮮明強烈的意識形態(tài)屬性，文化產品的生產是文化內涵的挖掘過程和文化創(chuàng)新的過程，核心的生產要素是創(chuàng)意、信息、知識、文化資源等無形的要素。它是文化產業(yè)價值鏈的源頭環(huán)節(jié)，通過將文化創(chuàng)意注入生產、傳播環(huán)節(jié)，才可能增加產業(yè)的附加值。

作為智力密集型產業(yè)，技術創(chuàng)新對文化產品的內容生產起到了不可估量的作用。在文化產業(yè)的內容生產環(huán)節(jié)，人工智能拓寬內容生產范圍，形成多元化的產品表達形態(tài)。在網絡文學領域，將機器學習融入網絡文學IP人物中，實現(xiàn)對故事人物的價值觀、性格與語言習慣的擬合，構造人工智能技術驅動的虛擬人物形象，讓原本只存在于文學作品中的角色真正“活”在現(xiàn)實世界中。技術驅動的虛擬形象具有高并發(fā)、豐富交互和不斷自我成長的新特性，具有情感和創(chuàng)造力。2019年，微軟小冰的賦生計劃運用完整的情感計算框架能力，為小說原著人物帶去基于獨特性格參觀的對話、聲音、技能，以及文學、音樂、繪畫等作品的創(chuàng)作能力和相應的知識體系，以新穎的互動為用戶帶來多元情感體驗，拓展了IP開發(fā)衍生的邊界。在傳媒領域，機器人寫稿已經廣泛運用于各個新聞報道領域，滲透到從線索發(fā)現(xiàn)、內容采集、內容寫作、內容分發(fā)、效果反饋、內部協(xié)同等環(huán)節(jié)。新華社以主持人邱浩為原型，利用人臉識別、人臉重建、表情建模以及深度學習等技術開發(fā)全球第一個AI合成主播。

利用人工智能的大數(shù)據(jù)工具，還可以對內容信息進行識別、挖掘、加工與深度利用，將其與文化資源進行有效整合。人工智能技術可用于影視領域的視頻剪輯，參與音樂和圖像的編輯、合成等環(huán)節(jié)。一些基于人工智能的影視項目管理系統(tǒng)利用自然語言處理技術，將原本煩瑣的過程自動化，只需要數(shù)秒的時間即可根據(jù)劇本內容自動拆解場次，自動分析出人物、對話、場景、道具等；在劇本寫作過程中，系統(tǒng)可以自動生成人物和場景列表并對人物關系進行智能關聯(lián)。這些操作都在一定程度上替代了傳統(tǒng)人工的內容生產，實現(xiàn)內容創(chuàng)作的智能化和內容編輯的智能化，提高了文化產品的生產效率。作為人工密集型產業(yè)，人工智能減少了文化產業(yè)大規(guī)模生產環(huán)節(jié)上的人力成本，未來程式化、重復性的工作將會被人工智能代替，使文化產品的生產成本和供給狀況發(fā)生較大變化。

2.2 傳播手段的技術賦能

作為連接文化內容生產和文化內容消費的中間環(huán)節(jié)，文化產品流通依靠傳播平臺實現(xiàn)推送，因而與技術發(fā)展的關聯(lián)性極強。傳統(tǒng)環(huán)境下內容產品的生產體現(xiàn)出單向中心化的特征，而人工智能可以對用戶進行實時和精準的用戶畫像，在此基礎上分析用戶需求，通過大數(shù)據(jù)精準地向用戶推薦產品，體現(xiàn)用戶在傳播過程中的主動性。以今日頭條為代表的算法內容分發(fā)平臺利用機器學習和數(shù)據(jù)挖掘分析新聞主題和內容，通過開發(fā)自動寫作技術來創(chuàng)造熱點新聞，并自動分發(fā)個性化的內容給每一位用戶、持續(xù)跟蹤分析用戶的行為和習慣（包括點擊數(shù)據(jù)、喜好、訂閱等），實現(xiàn)智能用戶分析。今后的智能推送將不再停留于簡單的信息推送，而是通過把相同閱讀偏好的用戶匯集到一起形成新的社群關系，基于內容偏好的社交關系推送信息，通過這種方式進一步打通內容閱讀與社交媒體。

不僅如此，傳播方式更加具有趣味性和人性化，以沉浸和在場為核心概念的虛擬現(xiàn)實 (VR) 、增強現(xiàn)實 (AR)等技術在文化產業(yè)的應用，給消費者帶來全新的沉浸式體驗，尤其是注重體驗感的文化旅游產業(yè)和影視領域以及文化館、美術館、博物館等，AR技術賦予博物館和藏品以“活力”，文物和藏品以鮮活的方式展現(xiàn)出來，同時，創(chuàng)造性地保護和傳承文化遺產，也提高了文化傳播的效率，促使文化產業(yè)的商業(yè)與經濟形態(tài)發(fā)生變革。

2.3 廣告營銷的技術賦能

營銷活動是否有效取決于是否能夠精準地把握用戶需求。從營銷學的角度，需求是“有支付能力購買某種商品來得到滿足的欲望”，文化產品的營銷要求營銷主體可以有效挖掘消費者對文化產品的需求并滿足對應需求。而人工智能參與文化產業(yè)價值創(chuàng)造的優(yōu)勢在于可以提供科學的數(shù)據(jù)分析、進行合理的風險規(guī)避以及進行客觀的效果預測，因此，人工智能技術可以在文化產業(yè)的營銷調研、營銷策略制定、營銷策略執(zhí)行以及營銷效果的評估和預測方面發(fā)揮作用。

隨著文化消費的個性化程度越來越高，通過分析消費者的情感體驗和感官體驗數(shù)據(jù)，可以分析和預測市場趨勢。人工智能可以獲知消費者對內容消費的使用特點，通過深度神經網絡技術感知受眾對文化內容的情感參與和變化，從而進行有效的客戶管理與市場營銷。Video++是一家人工智能視覺識別技術的初創(chuàng)公司，他們將視覺識別技術應用到視頻中，對場景、人臉、表情、動作、物體、品牌、地標、視覺特征檢索等維度的信息進行結構化處理，并且同步生成軌跡流數(shù)據(jù)，將這些信息利用智能算法轉化為情景數(shù)據(jù)并運用于各種商業(yè)化場景，在不干擾用戶觀看的前提下實現(xiàn)精準廣告投放和互動體驗，徹底顛覆了傳統(tǒng)的視頻貼片廣告和插播廣告。

3.人工智能引發(fā)的社會風險

在新科技革命背景下，人工智能為文化產業(yè)轉型升級帶來新機遇。然而，面對勢不可擋的技術熱潮，我們也要系統(tǒng)認知相應的社會風險，警惕技術引發(fā)的負面效應。

3.1 法律風險

當前，人工智能在文化產業(yè)中的應用還處于簡單的人機交互，人工智能在創(chuàng)意生產中的作用有限。如果人工智能介入到創(chuàng)意生產的主導環(huán)節(jié)，將涉及知識產權保護的相關問題。一旦文化產品的生產進入完全由人工智能主導的生產模式，其知識產權將涉及人工智能技術專利所有者及產權所有者的權利，然而，目前與機器創(chuàng)意知識產權的相關法律較為缺失。其次，人工智能與文化產業(yè)的融合過程中運用到語言識別、圖像識別以及機器學習等手段，從法律上涉及利用他人的人格權，這對肖像權以及聲音權等權利的保護提出新的課題。再次，人工智能融入文化產業(yè)還涉及數(shù)據(jù)財產保護的問題。一方面，人工智能通過對海量大數(shù)據(jù)收集、分析，可以有效了解消費者的消費需求、消費行為、社會屬性并精準地推送信息，這將不可避免地涉及數(shù)據(jù)權，因而在產業(yè)科技創(chuàng)新過程中要考慮高度智能化與隱私安全的平衡，確保數(shù)據(jù)的安全并避免數(shù)據(jù)的泄露和濫用。另一方面，由于算法機制在人工智能的應用中起到核心作用，因此，在法律制度的制定過程中應考慮規(guī)制算法機制及其結果的運用，避免在運用過程中對他人權利造成侵害。

3.2 人才風險

人工智能推動自動化水平達到新高度，不可避免地會造成結構性失業(yè)風險。一方面，基礎性人工智能技術人才，例如掌握數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、計算機視覺、自然語言處理等技術的人才以及數(shù)據(jù)庫架構等數(shù)據(jù)領域相關技能的人才需求量將急劇增加；另一方面，在技術的浪潮推動下，一些低技能職位在技術沖擊下將難以為繼。文化產業(yè)的生產強調創(chuàng)意和內容，那些注重溝通、邏輯與創(chuàng)造的崗位，在短期內暫時無法被人工智能所取代。人工智能利用深度學習網絡和算法來解決問題，然而，想象力和獨創(chuàng)思維是人類獨有的特質，人類內心的情感以及人類的感情交流能力則是機器無法做到的。從這個角度來看，人工智能技術的發(fā)展將在文化行業(yè)領域放大人才的軟性素質能力，對人才的創(chuàng)造力、情感溝通能力、解決復雜問題能力提出更高的要求，對人才技能和素質培養(yǎng)提出挑戰(zhàn)。

結語

以深度學習等關鍵技術為核心，以云計算、生物識別等數(shù)據(jù)及計算能力為基礎支撐的人工智能正在使人類社會發(fā)生重大變革，通過與內容生產、傳播手段和廣告營銷等環(huán)節(jié)的產業(yè)鏈融合，人工智能將加速文化產業(yè)的價值鏈重構，顛覆現(xiàn)有的產業(yè)形態(tài)。要想使人工智能技術更好地運用于文化產業(yè)，應理解其技術特性和社會意義，預估可能出現(xiàn)的社會風險，在生產、傳播的各個環(huán)節(jié)避免其負面效應，將價值規(guī)范植入技術當中，在產業(yè)技術創(chuàng)新的同時體現(xiàn)技術的人文關懷。