趙振營(yíng)　耿方方

【摘 要】校園網(wǎng)的發(fā)展給學(xué)生的學(xué)習(xí)、工作、生活帶來(lái)了便利，但其使用不當(dāng)會(huì)影響學(xué)生學(xué)習(xí)和思想，給學(xué)生工作管理者帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。論文在進(jìn)行調(diào)研分析的基礎(chǔ)上，采用多元線性回歸分析預(yù)測(cè)模型開(kāi)發(fā)一套大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)，對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)。實(shí)踐證明，該系統(tǒng)能夠有效預(yù)測(cè)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)，為學(xué)生管理工作者提供依據(jù)。

【Abstract】The development of campus network has brought convenience to students' study， work and life， but its improper use will affect students' study and thought， and bring new challenges to student work managers. On the basis of investigation and analysis， this paper uses multiple linear regression analysis prediction model to develop a set of college students' network ideology situational awareness system to predict college students' network ideology. Practice has proved that the system can effectively predict the network ideology of college students and provide the basis for student management workers.

【關(guān)鍵詞】網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài);態(tài)勢(shì)感知;回歸分析預(yù)測(cè)

【Keywords】network ideology; situational awareness; regression analysis and prediction

【中圖分類(lèi)號(hào)】G641? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號(hào)】1673-1069（2019）11-0134-03

1 網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)的內(nèi)涵及分類(lèi)

網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)的概念比較復(fù)雜。整體來(lái)說(shuō)，網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)的產(chǎn)生可以從兩個(gè)基本維度把握：一是互聯(lián)網(wǎng)引發(fā)的社會(huì)變革對(duì)民眾心理的沖擊，產(chǎn)生各種困惑，而網(wǎng)絡(luò)空間內(nèi)產(chǎn)生的各種“合理化解釋”形成了網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)的可能來(lái)源。二是各種傳統(tǒng)意識(shí)形態(tài)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)化而形成的多種多樣的意識(shí)形態(tài)，其中以國(guó)家主流的意識(shí)形態(tài)為主，應(yīng)該處于較為強(qiáng)勢(shì)的地位。

文中所指的網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)是狹義的，主要是指學(xué)生的。網(wǎng)絡(luò)空間中的意識(shí)形態(tài)有感性的、理性的、惡搞的、炒作的、調(diào)侃的等。這些意識(shí)形態(tài)不是為了娛樂(lè)而娛樂(lè)，往往承載著明確的意圖，蘊(yùn)含著顯著的社會(huì)動(dòng)員的訴求。大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)肩負(fù)著吸引學(xué)生、教化學(xué)生的目的。雖然我國(guó)主流的意識(shí)形態(tài)宣傳已經(jīng)很明確地表明了目的，但是在高校學(xué)生工作中，仍須提高警惕。

在此，論文依據(jù)學(xué)生的上網(wǎng)行為來(lái)判斷其網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)，因此，將網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)歸納為以下類(lèi)別，主要包括IT相關(guān)、搜索引擎、醫(yī)療健康、教育相關(guān)、新聞資訊、軟件下載、網(wǎng)上購(gòu)物、網(wǎng)上社交、網(wǎng)上社交、科學(xué)技術(shù)、休閑娛樂(lè)、休閑娛樂(lè)、文化藝術(shù)以及其他類(lèi)。其中，前12種表示正常的學(xué)生網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)，如搜索引擎類(lèi)，表示學(xué)生通過(guò)百度、谷歌等探索未知事物;新聞資訊表示學(xué)生習(xí)慣通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲取相關(guān)內(nèi)容。其他類(lèi)表示網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)疑似存在問(wèn)題的學(xué)生。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，可以預(yù)測(cè)未來(lái)該生意識(shí)形態(tài)的變化，并對(duì)其進(jìn)行有針對(duì)性的引導(dǎo)。

2 回歸預(yù)測(cè)分析法概述

2.1 回歸分析預(yù)測(cè)定義

回歸分析預(yù)測(cè)法是通過(guò)發(fā)現(xiàn)某些對(duì)所預(yù)測(cè)結(jié)果有重要影響的因素進(jìn)行分析，找到因變量和自變量之間的因果關(guān)系，從而推測(cè)預(yù)測(cè)對(duì)象隨自變量而變化的數(shù)值。因此，回歸分析預(yù)測(cè)法又稱(chēng)因果分析法。

回歸分析預(yù)測(cè)法按照種類(lèi)分為一元相關(guān)回歸分析預(yù)測(cè)法、多元相關(guān)回歸分析預(yù)測(cè)法以及自相關(guān)回歸分析預(yù)測(cè)法三種[1]。由于大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)形態(tài)與多個(gè)自變量相關(guān)，這是一種根據(jù)多個(gè)自變量的變化數(shù)值預(yù)測(cè)一個(gè)因變量數(shù)值的方法，屬于多元相關(guān)回歸分析預(yù)測(cè)法。因此，論文采用多元相關(guān)回歸分析預(yù)測(cè)法。

2.2 回歸分析預(yù)測(cè)法的基本步驟

2.2.1 依據(jù)目標(biāo)，確定自變量和因變量

根據(jù)預(yù)測(cè)目標(biāo)，也就確定了因變量。尋找與目標(biāo)相關(guān)的影響因素，這些因素稱(chēng)為自變量。

2.2.2 建立回歸預(yù)測(cè)模型

根據(jù)自變量和因變量之間的關(guān)系進(jìn)行計(jì)算，在此基礎(chǔ)上建立回歸預(yù)測(cè)模型，也就是回歸方程。系統(tǒng)中按照線性回歸方程的方式對(duì)目標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)。線性回歸預(yù)測(cè)模型的表達(dá)式為：

Y=a+b1X1+b2X2+…+bnXn

式中，Y表示因變量，a，bn表示參數(shù)，X表示自變量。

2.2.3 計(jì)算回歸預(yù)測(cè)模型的參數(shù)

在模型建立后，通常首先需要確定回歸預(yù)測(cè)模型中的各項(xiàng)參數(shù)。一般情況下，回歸預(yù)測(cè)模型中的參數(shù)是最小平方法。

2.2.4 檢驗(yàn)回歸預(yù)測(cè)模型

回歸預(yù)測(cè)模型是否能夠用于實(shí)際預(yù)測(cè)，主要取決于對(duì)模型的檢驗(yàn)。論文在依據(jù)歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)實(shí)資料的基礎(chǔ)上，檢驗(yàn)回歸預(yù)測(cè)模型，只有通過(guò)檢驗(yàn)后，該模型才能用于預(yù)測(cè)。

3 大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)

3.1 功能結(jié)構(gòu)

通過(guò)文獻(xiàn)分析以及現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研的方式，總結(jié)出大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)圖（見(jiàn)圖1）。

由圖1可以看出，系統(tǒng)功能包括網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控、應(yīng)用流量排行、上網(wǎng)應(yīng)用平均時(shí)長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)行為趨勢(shì)圖、網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)分類(lèi)。

①網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控：系統(tǒng)可以查看一定時(shí)間內(nèi)（周、月、年）的網(wǎng)絡(luò)流量情況。

②應(yīng)用流量排行：通過(guò)系統(tǒng)可以看出應(yīng)用流量包括移動(dòng)終端應(yīng)用、訪問(wèn)網(wǎng)站、P2P流媒體、Web流媒體以及其他。系統(tǒng)中可以查看到訪問(wèn)網(wǎng)站流量最高，Web流媒體流量排在第二。說(shuō)明當(dāng)前Web頁(yè)面是主流的傳遞信息的途徑。

③上網(wǎng)平均時(shí)長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)：此功能可以顯示一定時(shí)間內(nèi)（周、日、年）在校學(xué)生每天的平均上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)。

④網(wǎng)絡(luò)行為趨勢(shì)圖：系統(tǒng)可以反映出在一周內(nèi)學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)行為趨勢(shì)，根據(jù)回歸預(yù)測(cè)模型可以看到網(wǎng)絡(luò)行為的趨勢(shì)。如發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)行為趨勢(shì)異常，可針對(duì)某種網(wǎng)絡(luò)行為進(jìn)行追查，找到原因。

3.2 大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)主要功能實(shí)現(xiàn)

基于上述回歸預(yù)測(cè)模型的步驟，采集校園網(wǎng)學(xué)生上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)，將網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)采集、選取特征參數(shù)、建立模型、訓(xùn)練預(yù)測(cè)。具體如下步驟所示。

3.2.1 數(shù)據(jù)采集

利用互聯(lián)網(wǎng)傳播信息的方式非常多樣化，有的通過(guò)網(wǎng)站，主要表示為通過(guò)音頻、視頻、圖片等多媒體形式;有的通過(guò)博客、微博等互動(dòng)形式[2]?？傊瑢⒒ヂ?lián)網(wǎng)中傳播信息的方式分為兩類(lèi)采集，主要包括：

①網(wǎng)站類(lèi)，包括Web頁(yè)面，如Web系統(tǒng)、門(mén)戶網(wǎng)站類(lèi)。

②主動(dòng)的意識(shí)行為，包括通過(guò)百度、Bing等搜索引擎搜索相關(guān)的關(guān)鍵詞，通過(guò)BBS和微博發(fā)送相關(guān)的帖子和博文。

3.2.2 選取特征參數(shù)

由于互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用種類(lèi)多以及用戶行為均不相同，論文選取其中比較重要的特征作為模型的自變量。模型選取的特征如表1所示。每個(gè)特征均針對(duì)用戶進(jìn)行單獨(dú)統(tǒng)計(jì)。

以上特征均為自變量，論文通過(guò)上網(wǎng)行為分析能夠找到相應(yīng)的數(shù)值。

3.2.3 建立模型

選取多元線性回歸分析預(yù)測(cè)模型作為系統(tǒng)的分析模型，如下公式所示，其能夠給出一個(gè)樣本是否為正/負(fù)樣本的概率。通過(guò)概率可以衡量一個(gè)人網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)情況。

Y=a+b1X1+b2X2+…+b5X5

其中，Xn表示如表1所示的五個(gè)特征，這個(gè)數(shù)值通過(guò)上網(wǎng)行為分析量化得出。a和bn表示偏移量，通過(guò)考察自變量和因變量的關(guān)系得出數(shù)值。

3.2.4 訓(xùn)練預(yù)測(cè)

通過(guò)抽取上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)表1中的特征數(shù)據(jù)，并運(yùn)用上述模型公式進(jìn)行計(jì)算，最終得出大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)的趨勢(shì)圖。

4 結(jié)論

新時(shí)代環(huán)境給大學(xué)生工作管理者帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。論文通過(guò)研究大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)的問(wèn)題并總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)將學(xué)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣、量化、建立數(shù)學(xué)模型以及進(jìn)行訓(xùn)練，最終開(kāi)發(fā)了大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)。該系統(tǒng)的使用提高了管理者甄別學(xué)生網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)的能力，能夠做到有的放矢，減少了管理者的工作量。同時(shí)，也提示了學(xué)生的自我管控能力，使其在開(kāi)放的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中能夠理性地表達(dá)自我，建立正確的人生觀和價(jià)值觀。

【參考文獻(xiàn)】

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【2】劉建偉，李磊.近年來(lái)網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)研究：焦點(diǎn)與展望[J].電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社科版），2019（5）：52-59.