酈全民

(華東師范大學(xué)哲學(xué)系，上海 200241)

2009年春，一群社會(huì)科學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家聯(lián)名在《科學(xué)》上發(fā)表了《計(jì)算社會(huì)科學(xué)》一文，這成為計(jì)算社會(huì)科學(xué)正式誕生的一個(gè)標(biāo)志。(1)David Lazer (et al.). Computational Social Science[J]. Science, 2009, Vol.323 (5915)： 721-723.近十年來(lái)，這門新興的交叉學(xué)科得到了蓬勃發(fā)展： 研究成果頻頻出現(xiàn)在《科學(xué)》和《自然》等以往主要刊登自然科學(xué)論文的頂級(jí)雜志上，研究中心和專業(yè)學(xué)會(huì)相繼成立，不少世界著名大學(xué)已設(shè)立相應(yīng)的課程或?qū)W位。目前，盡管計(jì)算社會(huì)科學(xué)尚未形成統(tǒng)一的和公認(rèn)的研究綱領(lǐng)，但與傳統(tǒng)社會(huì)科學(xué)相比，其在認(rèn)知和實(shí)用這兩個(gè)功能維度上，已經(jīng)顯現(xiàn)出自身特有的價(jià)值。本文試圖通過(guò)對(duì)這一社會(huì)研究新路徑的考察，著重探究其在認(rèn)知功能和實(shí)用功能方面的特點(diǎn)、優(yōu)勢(shì)以及存在的局限。

一、社會(huì)研究的新路徑

20世紀(jì)80年代以來(lái)，以計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)為標(biāo)志的信息技術(shù)革命，將人類社會(huì)不可逆轉(zhuǎn)地帶入了全球化的信息時(shí)代。在這一新的時(shí)代，社會(huì)系統(tǒng)的組元、結(jié)構(gòu)、功能和演化方式都發(fā)生快速的變化，已經(jīng)引起了一系列全球性的復(fù)雜的社會(huì)問(wèn)題，這對(duì)人類構(gòu)成了巨大的挑戰(zhàn)。對(duì)個(gè)人來(lái)說(shuō)，我們每個(gè)生活在當(dāng)下的人，似乎都感受到了社會(huì)的加速變遷，但對(duì)于變遷的機(jī)制和這種加速究竟會(huì)將我們帶向何方，卻往往感到茫然。

對(duì)于社會(huì)現(xiàn)象，傳統(tǒng)意義上的社會(huì)科學(xué)家依靠個(gè)人體驗(yàn)、個(gè)案剖析、抽樣調(diào)查和統(tǒng)計(jì)分析等方法，已經(jīng)作了大量的實(shí)證和理論研究，為理解人類社會(huì)和指導(dǎo)人們的行動(dòng)貢獻(xiàn)了巨大的力量。然而，傳統(tǒng)社會(huì)科學(xué)方法因其自身的局限，對(duì)于社會(huì)現(xiàn)象或社會(huì)行為，通常只能給出局部的或者粗略的描述和解釋。一旦面對(duì)社會(huì)的復(fù)雜性(如股票市場(chǎng)的崩潰這樣的突現(xiàn)現(xiàn)象)和社會(huì)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)演化，單憑傳統(tǒng)方法就“無(wú)能為力”。因此，為了理解當(dāng)今社會(huì)的復(fù)雜現(xiàn)象，求解人類所面臨的復(fù)雜社會(huì)問(wèn)題，就要在研究方法和研究工具上獲得突破?？上驳氖?，當(dāng)代技術(shù)的進(jìn)步已經(jīng)或正在為我們創(chuàng)造這樣的條件。

就社會(huì)科學(xué)的研究而言，技術(shù)的作用具有兩重性。一方面，技術(shù)是社會(huì)系統(tǒng)復(fù)雜性增加的主要?jiǎng)恿Α？v觀人類文明的進(jìn)化史，不難發(fā)現(xiàn)，社會(huì)系統(tǒng)的進(jìn)化是一個(gè)復(fù)雜性不斷增加的過(guò)程。從機(jī)制上說(shuō)，這種復(fù)雜性的增加主要在于人類不停地發(fā)明個(gè)體或群體之間進(jìn)行信息交往的工具，其中文字、印刷術(shù)、電話和互聯(lián)網(wǎng)是最具代表性的發(fā)明。另一方面，技術(shù)也可以把人的活動(dòng)限制在技術(shù)產(chǎn)品所設(shè)定的范圍內(nèi)，并且運(yùn)用這些產(chǎn)品記錄和處理個(gè)體或群體的行為信息，這樣就為有效地、客觀地認(rèn)識(shí)社會(huì)現(xiàn)象創(chuàng)造了條件和工具。如今，我們正處于技術(shù)的這種兩重性凸顯的時(shí)代： 以計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)為標(biāo)志的信息技術(shù)在不斷增加社會(huì)復(fù)雜性的同時(shí)，又為我們認(rèn)識(shí)和理解這種復(fù)雜性提供了工具和方法。

顯然，隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速普及和發(fā)展，人類社會(huì)中，自主體(包括個(gè)體和群體)之間傳播和交流信息變得比以往任何時(shí)候都要便捷、快速，并且極大地突破了時(shí)空的局限，結(jié)果，社會(huì)系統(tǒng)的復(fù)雜性和社會(huì)進(jìn)化的不確定也大大增加。與此同時(shí)，一些可廣泛進(jìn)行信息收集和記錄的技術(shù)和設(shè)備也應(yīng)運(yùn)而生，如目前普遍使用的各種監(jiān)控設(shè)備和傳感器，加之計(jì)算機(jī)處理信息的能力不斷提升，這就為研究復(fù)雜的社會(huì)現(xiàn)象和人的行為提供大量的、多類型的和實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)。正是在這樣的技術(shù)背景下，特別是大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，一條社會(huì)研究的新路徑——計(jì)算社會(huì)科學(xué)——得以產(chǎn)生和發(fā)展。

那么，究竟什么是計(jì)算社會(huì)科學(xué)？概括地說(shuō)，計(jì)算社會(huì)科學(xué)是一門運(yùn)用計(jì)算方法研究社會(huì)的交叉學(xué)科，關(guān)涉計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、復(fù)雜性科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的主要領(lǐng)域(如經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、政治學(xué)和歷史學(xué)等)；其特點(diǎn)是借助信息通信技術(shù)(特別是計(jì)算機(jī)建模和基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)分析)來(lái)探尋自主體( agent)之間信息互動(dòng)的模式，并預(yù)言社會(huì)系統(tǒng)的演化。(2)目前，關(guān)于“計(jì)算社會(huì)科學(xué)”并沒(méi)有一種公認(rèn)的界定，這里所作的概括主要參考了文章Computational Social Science和Manifesto of Computational Social Sciecne (Rosaria Conte (et al.). Manifesto of Computational Social Science[J]. The European Physical Journal, 2012, Special Topics 214： 325-346.).

相對(duì)于傳統(tǒng)的社會(huì)科學(xué)，計(jì)算社會(huì)科學(xué)研究路徑在概念框架、問(wèn)題、目標(biāo)和方法等方面都具有自身的特點(diǎn)。例如： 由于計(jì)算社會(huì)科學(xué)以計(jì)算機(jī)建模、大數(shù)據(jù)和人工智能(主要是機(jī)器學(xué)習(xí))為技術(shù)支撐，以復(fù)雜性科學(xué)為理論依托的框架，著眼于社會(huì)的互動(dòng)和復(fù)雜性；因而，其理論和模型中經(jīng)常使用的是連接、模式、突現(xiàn)和反饋等概念，關(guān)注的是像冪定律這樣的經(jīng)驗(yàn)規(guī)律。當(dāng)然，這條計(jì)算路徑的新穎性最明顯地體現(xiàn)于工具和方法。有的學(xué)者已經(jīng)指出，傳感器和記錄器等數(shù)據(jù)收集工具對(duì)計(jì)算社會(huì)科學(xué)而言，猶如當(dāng)年伽利略發(fā)明的望遠(yuǎn)鏡對(duì)于近代科學(xué)誕生的作用。(3)Alex Pentland. Social Physics: how good ideas spread-the lessons from a new science[M]. New York： The Penguin Press, 2014： 10.得益于這些工具，人類不僅感知到了一個(gè)更廣、更深、更豐富的自然界，而且所獲得的數(shù)據(jù)為建構(gòu)和檢驗(yàn)科學(xué)假設(shè)提供了基礎(chǔ)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了科學(xué)的客觀性和科學(xué)的進(jìn)步。當(dāng)今，越來(lái)越多的監(jiān)控器、傳感器和記錄器等工具正在共同構(gòu)成一個(gè)超級(jí)的“顯微鏡”，將人類社會(huì)中自主體的行為和他們之間的互動(dòng)以數(shù)據(jù)的形式呈現(xiàn)出來(lái)，而云計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)又為快速處理這些數(shù)據(jù)提供了工具，結(jié)果，關(guān)于社會(huì)現(xiàn)象和人的行為，我們可以獲得比以往任何時(shí)候更豐富、更全面和更實(shí)時(shí)的信息。而且，基于互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)平臺(tái)，計(jì)算社會(huì)科學(xué)家已經(jīng)創(chuàng)造出了“虛擬實(shí)驗(yàn)室”，可以在受控的環(huán)境下對(duì)規(guī)模較大的參與者的行為和他們之間的互動(dòng)進(jìn)行實(shí)時(shí)的、同步的觀察。顯然，在獲取和處理數(shù)據(jù)的能力方面，這些工具和方法是社會(huì)研究的傳統(tǒng)方法所無(wú)法比擬的。而且，由于測(cè)量、記錄數(shù)據(jù)的儀器和虛擬實(shí)驗(yàn)室等工具是公共可達(dá)的，故所獲得的數(shù)據(jù)可由研究者分享而滿足主體間性，同時(shí)也可成為檢驗(yàn)和確證假設(shè)的經(jīng)驗(yàn)依據(jù)。這樣，在一定程度上，計(jì)算社會(huì)科學(xué)可以解決傳統(tǒng)社會(huì)科學(xué)中所遇到的客觀性難題。(4)Sebastian Benthall. Philosophy of Computational Social Science[J].Cosmos and History： The Journal of Natural and Social Philosophy, 2016, vol.12(2)： 15-16.

目前，在計(jì)算社會(huì)科學(xué)中存在著兩種基本的研究策略。從關(guān)于計(jì)算社會(huì)科學(xué)的界定中可以看出，這一計(jì)算路徑預(yù)設(shè)了社會(huì)實(shí)在可以視作由自主體(作為信息生成和變換的節(jié)點(diǎn))之間實(shí)現(xiàn)信息互動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)，這樣，一個(gè)間接的研究策略是運(yùn)用模型來(lái)表征和展現(xiàn)這樣的網(wǎng)絡(luò)。在實(shí)際中，研究者一般是通過(guò)抽象來(lái)建立可操作的基于自主體模型(Agent Based Modeling)。采取這一策略，盡管無(wú)法對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和過(guò)程進(jìn)行逼真的復(fù)制和再現(xiàn)，但通過(guò)抓住體現(xiàn)自主體之間互動(dòng)的基本或主要的信息，在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)模型的運(yùn)行，我們就可以探索相對(duì)應(yīng)的社會(huì)結(jié)構(gòu)和過(guò)程的一般模式。更為直接的策略是，既然一個(gè)社會(huì)系統(tǒng)可看作自主體之間信息互動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)，那么，只要擁有記錄和處理承載信息的數(shù)據(jù)的技術(shù)工具，我們就能夠?qū)π畔⒎植己突?dòng)的模式進(jìn)行直接描述，從而直觀地把握社會(huì)現(xiàn)象和過(guò)程。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)等技術(shù)工具，可為我們理解社會(huì)現(xiàn)象提供更廣、更深和更豐富的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，而機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)又使得從這些數(shù)據(jù)中直接獲取經(jīng)驗(yàn)概括或模式成為可行。正因?yàn)槿绱?，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析社會(huì)現(xiàn)象和人的行為已經(jīng)成為計(jì)算社會(huì)科學(xué)研究的熱點(diǎn)。

二、社會(huì)現(xiàn)象的生成解釋

在簡(jiǎn)要地闡述了計(jì)算社會(huì)科學(xué)的產(chǎn)生背景和基本內(nèi)涵之后，我們將聚焦于對(duì)其功能的探究。一門科學(xué)或一個(gè)研究路徑的功能主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面，即認(rèn)知和實(shí)用。下文我們先分析計(jì)算社會(huì)科學(xué)的認(rèn)知價(jià)值及其特點(diǎn)。

就認(rèn)知而言，科學(xué)的基本價(jià)值是幫助人們理解實(shí)在世界，而達(dá)到理解的基本途徑是在對(duì)現(xiàn)象進(jìn)行描述的基礎(chǔ)上展開(kāi)因果解釋并作出可靠的預(yù)言。傳統(tǒng)的科學(xué)哲學(xué)以物理學(xué)作為科學(xué)的典范，認(rèn)為科學(xué)解釋就是由普遍規(guī)律加上先行條件推演出被解釋的現(xiàn)象，即采用經(jīng)典的D-N模型；而對(duì)于現(xiàn)代生物學(xué)等來(lái)說(shuō)，由于缺乏作為前提的普遍規(guī)律，且研究對(duì)象的結(jié)構(gòu)和過(guò)程具有復(fù)雜性，故解釋一般是通過(guò)描述組元、結(jié)構(gòu)和環(huán)境等因素如何整合和實(shí)現(xiàn)來(lái)說(shuō)明生物功能，也就是說(shuō)是一種機(jī)制解釋。

社會(huì)科學(xué)要稱得上較嚴(yán)格意義上的“科學(xué)”，就應(yīng)當(dāng)幫助人們理解社會(huì)現(xiàn)象發(fā)生的原因，也就是具有因果解釋的功能。當(dāng)然，與自然科學(xué)的解釋相比，社會(huì)科學(xué)解釋的具體模式可有自身的特點(diǎn)。由于社會(huì)系統(tǒng)的復(fù)雜性，并不存在像萬(wàn)有引力定律這樣的普遍規(guī)律，也難以從一些相對(duì)簡(jiǎn)單的先行條件來(lái)推演具體的社會(huì)現(xiàn)象，因此，經(jīng)典的D-N模型并不適用；而鑒于生物系統(tǒng)也是復(fù)雜系統(tǒng)，這樣，機(jī)制解釋似乎更適合于理解社會(huì)現(xiàn)象。不過(guò)，與生物系統(tǒng)不同，社會(huì)系統(tǒng)的組元(個(gè)體)具有自主選擇和創(chuàng)造的能力，而且所發(fā)生的社會(huì)現(xiàn)象又具有難以重復(fù)等特性，這就決定了社會(huì)科學(xué)的解釋模式將有別于生物學(xué)中的機(jī)制解釋。

事實(shí)上，計(jì)算社會(huì)科學(xué)已經(jīng)為我們提供了解釋社會(huì)現(xiàn)象的新模式，這就是生成解釋(generative explanation)。(5)這一術(shù)語(yǔ)首先由愛(ài)潑斯坦引入，見(jiàn)Joshua M. Epstein. Generative Social Science： Studies in Agent-based Computational Modeling[M]. Princeton： Princeton University Press, 2006： 4-5.這種解釋的出發(fā)點(diǎn)正是基于自主體模型。方法是對(duì)社會(huì)系統(tǒng)的組元、結(jié)構(gòu)和過(guò)程的抽象刻畫(huà)，其中，自主體(組元)之間相互作用可以通過(guò)規(guī)則加以表達(dá)，實(shí)質(zhì)上承擔(dān)了類似于由規(guī)律組成的理論的角色。計(jì)算機(jī)平臺(tái)依照自主體以及它們之間的互動(dòng)規(guī)則而運(yùn)行，模型在一定程度上可反映所表征的社會(huì)系統(tǒng)。通常，對(duì)于一個(gè)復(fù)雜的社會(huì)系統(tǒng)，運(yùn)用傳統(tǒng)的科學(xué)方法(如方程)無(wú)法刻畫(huà)系統(tǒng)的突現(xiàn)過(guò)程和現(xiàn)象，而如果能建立關(guān)于該系統(tǒng)的基于自主體模型，就可模擬該系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和演化過(guò)程。這樣，如果需要解釋為什么一個(gè)社會(huì)系統(tǒng)會(huì)有如此現(xiàn)象(狀態(tài)或事件)，我們就可以通過(guò)建立合適的模型，并在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)模擬，來(lái)探索為何生成這樣的現(xiàn)象。一旦成功，則我們便可認(rèn)為獲得了對(duì)該社會(huì)現(xiàn)象的一定理解，所以，這種解釋是生成的。

可以看出，生成解釋是通過(guò)建立關(guān)于所研究的社會(huì)系統(tǒng)的模型，并從模型的運(yùn)行過(guò)程和結(jié)果中來(lái)獲得關(guān)于研究對(duì)象的理解，故實(shí)際上是一種基于模擬方法的解釋策略。由于模型所依據(jù)的規(guī)則是對(duì)研究對(duì)象的演化機(jī)制的刻畫(huà)，因而，生成解釋是一種特殊類型的機(jī)制解釋。這種特殊性主要體現(xiàn)在： 對(duì)于社會(huì)系統(tǒng)的突現(xiàn)現(xiàn)象，我們既沒(méi)有可用的普遍規(guī)律加以演繹，也不能僅僅停留于對(duì)構(gòu)成系統(tǒng)的組元和結(jié)構(gòu)的靜態(tài)描述，而需要通過(guò)自主體的行為以及它們之間相互作用的規(guī)則將過(guò)程生成或展開(kāi)，并在這種過(guò)程中獲得理解。這就是說(shuō)，面對(duì)一種特殊的或時(shí)過(guò)境遷的社會(huì)現(xiàn)象，基于自主體模型提供的生成解釋能夠幫助我們理解： 在什么規(guī)則和條件下，一個(gè)社會(huì)系統(tǒng)就會(huì)突現(xiàn)出如此的現(xiàn)象。例如，財(cái)富分布嚴(yán)重不均是一種常見(jiàn)的社會(huì)現(xiàn)象，那么，究竟是什么因素造成了這一現(xiàn)象？十幾年前，法國(guó)物理學(xué)家伯查德和美扎德運(yùn)用基于自主體模型對(duì)此進(jìn)行了研究。他們構(gòu)建了一個(gè)由許多人組成的虛擬的經(jīng)濟(jì)社會(huì)，其中每個(gè)人根據(jù)規(guī)則來(lái)進(jìn)行投資和與他人交易，并在計(jì)算機(jī)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)這個(gè)社會(huì)的演化。他們發(fā)現(xiàn)，盡管賦予每個(gè)人均等的起始財(cái)富和投資本領(lǐng)，但隨著社會(huì)系統(tǒng)的演化，大部分財(cái)富就會(huì)自動(dòng)地聚集到少數(shù)人手里。(6)Jean-Philippe Bouchaud, Marc Mézard. Wealth Condensation in a Simple Model of Economy[J]. Physica A： Statistic and al Mechanics and its Applications, 2000, Vol.282(3-4)： 536-545.這樣的研究至少原則上可以幫助我們理解，在一定條件下，人類社會(huì)中的財(cái)富不均實(shí)際上是自然過(guò)程的產(chǎn)物，而與個(gè)人的投資技能甚至智力并沒(méi)有多少相關(guān)性。

三、社會(huì)現(xiàn)象的計(jì)算預(yù)言

目前,在計(jì)算社會(huì)科學(xué)中，更為流行的是運(yùn)用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，相對(duì)全面地描述、分析社會(huì)現(xiàn)象和人的行為，并試圖通過(guò)挖掘基于大數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ讲⑦\(yùn)用計(jì)算方法作出更為可靠的預(yù)言，這樣的預(yù)言可稱為計(jì)算預(yù)言。

毫無(wú)疑問(wèn)，成功的預(yù)言不僅可以確證相關(guān)的理論假設(shè)或模式，而且可以幫助人們更有效地展開(kāi)行動(dòng)。(7)正因?yàn)槿绱?，目前社?huì)科學(xué)(特別是計(jì)算社會(huì)科學(xué))中的預(yù)言問(wèn)題已經(jīng)成為一個(gè)學(xué)術(shù)關(guān)注的熱點(diǎn)?！犊茖W(xué)》雜志2017年還就這一問(wèn)題出了專輯，見(jiàn)Science, 2017, Vol.355(6324).在自然科學(xué)中，能否成功地作出預(yù)言是檢驗(yàn)假設(shè)的基本手段，甚至被看作是一種理論能否稱得上科學(xué)的主要標(biāo)準(zhǔn)。歷史地看，近現(xiàn)代自然科學(xué)在預(yù)言自然現(xiàn)象方面取得了令人驚訝的成功；與此相對(duì)照，傳統(tǒng)社會(huì)科學(xué)，即使是運(yùn)用了大量數(shù)學(xué)的經(jīng)濟(jì)理論，雖然似乎總能解釋社會(huì)現(xiàn)象或事件，但在預(yù)言尚未發(fā)生的社會(huì)現(xiàn)象方面幾近失敗。那么，計(jì)算社會(huì)科學(xué)的預(yù)言具有什么新穎性？能否克服傳統(tǒng)社會(huì)科學(xué)在預(yù)言上的“無(wú)能”？這是目前關(guān)于計(jì)算社會(huì)科學(xué)以及大數(shù)據(jù)究竟有多大價(jià)值的爭(zhēng)論中所關(guān)注的一個(gè)焦點(diǎn)問(wèn)題。

為了闡明計(jì)算社會(huì)科學(xué)究竟能為預(yù)言社會(huì)現(xiàn)象帶來(lái)什么，我們有必要先對(duì)科學(xué)預(yù)言及其基本類型作些說(shuō)明。從認(rèn)識(shí)上講，科學(xué)預(yù)言是運(yùn)用科學(xué)知識(shí)對(duì)未知事物或尚未發(fā)生的屬性、狀態(tài)和事件的推測(cè)。概括地說(shuō)，存在著兩類基本的科學(xué)預(yù)言。一類是重復(fù)預(yù)言，它又分為趨勢(shì)預(yù)言和經(jīng)驗(yàn)預(yù)言。趨勢(shì)預(yù)言是把過(guò)去已經(jīng)發(fā)生的狀態(tài)或事件加以外推，而經(jīng)驗(yàn)預(yù)言是基于重復(fù)性的經(jīng)驗(yàn)規(guī)律(或經(jīng)驗(yàn)概括)作出預(yù)言。另一類是新穎預(yù)言，即預(yù)言人類從未知曉的事物、屬性或狀態(tài)。(8)計(jì)算預(yù)言是相對(duì)于所運(yùn)用的(計(jì)算)方法而言，從內(nèi)容上說(shuō)，其既可以是重復(fù)預(yù)言，也可為新穎預(yù)言。歷史地看，物理學(xué)在這方面最為成功。自從牛頓力學(xué)建立以來(lái)，人類運(yùn)用物理學(xué)理論，不僅合理地解釋了無(wú)數(shù)自然現(xiàn)象，而且非常成功地預(yù)言了許多新穎的東西，如海王星、電磁波、微波背景輻射等。不過(guò)，物理學(xué)理論之所以成功，恰是因?yàn)樗A(yù)言的事物、屬性或過(guò)程在實(shí)在世界已經(jīng)存在或者與時(shí)間無(wú)關(guān)，故它們從本體論上說(shuō)是完備的。當(dāng)然，像物理學(xué)這樣的自然科學(xué)也經(jīng)常預(yù)言尚未發(fā)生的狀態(tài)或事件，但這些狀態(tài)或事件通常是關(guān)于簡(jiǎn)單系統(tǒng)的重復(fù)或周期性的現(xiàn)象，相應(yīng)的規(guī)律能用可逆的或中間過(guò)程可壓縮的方程來(lái)表示，如天體力學(xué)關(guān)于日全食的預(yù)言。

值得注意的是，不論是重復(fù)預(yù)言還是新穎預(yù)言，在預(yù)言本體論上尚未實(shí)現(xiàn)(未來(lái))的現(xiàn)象時(shí)，均是依據(jù)系統(tǒng)以往的狀態(tài)或再結(jié)合規(guī)律進(jìn)行外推，這樣，就不僅假定了影響系統(tǒng)的環(huán)境因素是不變的或確定的，而且也假定了系統(tǒng)演化的中間過(guò)程可以壓縮或忽略。但對(duì)于復(fù)雜系統(tǒng)的演化，這兩個(gè)假定都有可能出錯(cuò)。如果說(shuō)，物理學(xué)理論在新穎預(yù)言方面的成功，很大程度上得益于其所預(yù)言的現(xiàn)象已經(jīng)存在或是簡(jiǎn)單的，那么，對(duì)于本體論上尚未實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜現(xiàn)象，物理學(xué)理論能否作出準(zhǔn)確的預(yù)言，則需要進(jìn)一步探究。而這恰恰也是計(jì)算社會(huì)科學(xué)所碰到的問(wèn)題。

我們知道，運(yùn)用傳統(tǒng)社會(huì)科學(xué)的知識(shí)甚至經(jīng)驗(yàn)常識(shí)，就可對(duì)許多社會(huì)現(xiàn)象作出趨勢(shì)預(yù)言和經(jīng)驗(yàn)預(yù)言；而基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)等，計(jì)算社會(huì)科學(xué)可以獲得描述系統(tǒng)狀態(tài)的更全面、更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)或經(jīng)驗(yàn)規(guī)律，這樣，無(wú)疑能夠提高這類計(jì)算預(yù)言的準(zhǔn)確性并擴(kuò)大預(yù)言的范圍。近年來(lái)，這方面已經(jīng)取得了很大的成功。(9)Jake M. Hofman, Amit Sharma and Duncan J. Watts. Prediction and Explanation in Social Systems, Science, 2017,Vol.355(486-488).但問(wèn)題是，計(jì)算社會(huì)科學(xué)能否在作出新穎預(yù)言方面實(shí)現(xiàn)突破，從而超越基于傳統(tǒng)社會(huì)科學(xué)或常識(shí)的預(yù)言之局限？

從前面的闡述中可以明了： 如果所預(yù)言的是在本體論上完備的事物和屬性，或者簡(jiǎn)單系統(tǒng)的狀態(tài)和事件，則科學(xué)預(yù)言已經(jīng)有了非常成功的記錄；而問(wèn)題和失敗主要在于對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的新穎預(yù)言。就計(jì)算社會(huì)科學(xué)而言，新穎的計(jì)算預(yù)言就是運(yùn)用計(jì)算模型和計(jì)算方法提前知曉從未發(fā)生過(guò)的狀態(tài)、事件或過(guò)程，而社會(huì)系統(tǒng)具有復(fù)雜性，故計(jì)算預(yù)言的可能性、準(zhǔn)確程度與復(fù)雜性密切相關(guān)。然而，復(fù)雜性科學(xué)和計(jì)算理論已經(jīng)告訴我們，復(fù)雜系統(tǒng)的突現(xiàn)現(xiàn)象在計(jì)算上具有不可預(yù)言性。(10)酈全民.用計(jì)算的觀點(diǎn)看世界[M].廣州： 中山大學(xué)出版社，2009： 45-48.實(shí)際上，這種不可能性不僅來(lái)自環(huán)境的非確定性，更為本質(zhì)的是源于復(fù)雜系統(tǒng)固有的特性。也就是說(shuō)，即使規(guī)則和環(huán)境都是確定的，一個(gè)系統(tǒng)的演化同樣會(huì)呈現(xiàn)出復(fù)雜的突現(xiàn)現(xiàn)象，并且對(duì)其無(wú)法做出準(zhǔn)確計(jì)算預(yù)言，而這種不可預(yù)言性與擁有數(shù)據(jù)的多少以及算法并不相關(guān)。因此，計(jì)算社會(huì)科學(xué)在作出新穎預(yù)言方面實(shí)質(zhì)上受到很大的限制。

據(jù)此，我們認(rèn)為，雖然運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，計(jì)算社會(huì)科學(xué)可以提高對(duì)于社會(huì)現(xiàn)象和人的行為的預(yù)言準(zhǔn)確程度，但這樣的計(jì)算預(yù)言仍然屬于以往科學(xué)所設(shè)定的范圍，也就是可重復(fù)的現(xiàn)象，特別是人類社會(huì)中大量的模仿行為，而對(duì)于社會(huì)系統(tǒng)的突現(xiàn)現(xiàn)象依然無(wú)法作出準(zhǔn)確預(yù)言。當(dāng)然，這并不是說(shuō)，在認(rèn)識(shí)社會(huì)系統(tǒng)的突現(xiàn)現(xiàn)象方面，我們將無(wú)能為力。綜合以上的分析，可以認(rèn)為，雖然對(duì)于社會(huì)系統(tǒng)演化的突現(xiàn)現(xiàn)象無(wú)法作出準(zhǔn)確的計(jì)算預(yù)言，但這并不妨礙我們運(yùn)用像基于自主體模型這樣的方法，通過(guò)對(duì)系統(tǒng)演化的種種可能性進(jìn)行探索性的計(jì)算模擬，從中找到產(chǎn)生突現(xiàn)現(xiàn)象的條件和規(guī)則，從而為理解和設(shè)計(jì)社會(huì)系統(tǒng)提供可參考的合理依據(jù)。

四、社會(huì)系統(tǒng)的治理

科學(xué)的基本功能不僅在于理解世界，還能控制、設(shè)計(jì)自然環(huán)境和社會(huì)環(huán)境，從而使得人類更好地生存和發(fā)展，也就是說(shuō)科學(xué)具有實(shí)用的價(jià)值。傳統(tǒng)社會(huì)科學(xué)也曾試圖在宏觀和微觀兩個(gè)層次上認(rèn)識(shí)社會(huì)現(xiàn)象和人的行為，并在此基礎(chǔ)上治理和設(shè)計(jì)社會(huì)，使其朝著由某種價(jià)值所導(dǎo)向的目標(biāo)演進(jìn)。然而，由于社會(huì)系統(tǒng)的復(fù)雜性和傳統(tǒng)社會(huì)科學(xué)本身的局限，以往在人類社會(huì)內(nèi)部，對(duì)社會(huì)的治理和設(shè)計(jì)更多地受意識(shí)形態(tài)的左右，或主要憑借經(jīng)驗(yàn)常識(shí)，結(jié)果，產(chǎn)生了許多并不令人滿意的社會(huì)制度和政策，甚至導(dǎo)致了人類的種種不幸。

如今，運(yùn)用社會(huì)研究的計(jì)算路徑，我們不但能更清晰地描述人與人之間的信息互動(dòng)過(guò)程和模式，更合理地解釋社會(huì)現(xiàn)象及其發(fā)生機(jī)制，更準(zhǔn)確地預(yù)言人的日常行為和重復(fù)發(fā)生的社會(huì)現(xiàn)象，而且也能對(duì)可能發(fā)生的人的復(fù)雜行為和社會(huì)突現(xiàn)現(xiàn)象進(jìn)行探索性的模擬。這樣，利用大數(shù)據(jù)和計(jì)算社會(huì)科學(xué)的研究成果，特別是有實(shí)際價(jià)值的計(jì)算預(yù)言和模擬，社會(huì)的組織者和管理者就能更有針對(duì)地、更有效地實(shí)施社會(huì)的治理和設(shè)計(jì)，從而保持社會(huì)系統(tǒng)的穩(wěn)定和良性運(yùn)行，并使之朝著令人向往的預(yù)定目標(biāo)演進(jìn)。

那么，具體說(shuō)來(lái)，與傳統(tǒng)社會(huì)科學(xué)相比，計(jì)算社會(huì)科學(xué)在社會(huì)治理方面究竟有哪些優(yōu)勢(shì)和不足？這里，首先需要對(duì)社會(huì)治理的兩種基本策略作些闡述，而區(qū)分兩者的依據(jù)是施控主體(管理者)與受控客體(被管理者)之間的關(guān)系。一種策略是將所治理的社會(huì)系統(tǒng)視作他組織的受控客體，由一個(gè)外在的施控主體向其發(fā)出指令進(jìn)行治理。從理性的角度看，為了有效地對(duì)社會(huì)系統(tǒng)(客體)實(shí)現(xiàn)治理，施控主體須先獲取關(guān)于該系統(tǒng)的組元、結(jié)構(gòu)、狀態(tài)和功能等的信息，然后基于這些信息進(jìn)行決策、形成指令，以達(dá)到治理的目標(biāo)。在這種情況下，如果治理的系統(tǒng)復(fù)雜多變，則施控主體將面臨控制理論上所說(shuō)的“信息難關(guān)”問(wèn)題： 一是如何及時(shí)、準(zhǔn)確、充分地收集所需的信息并有效地決策？二是如何將形成的決策指令及時(shí)、準(zhǔn)確地作用于受控客體？可以看出，為了真正有效地攻克這一信息難關(guān)，不僅要求施控主體具備超強(qiáng)的信息獲取和信息處理的能力，而且需要其擁有將決策指令迅速地、不失真地付諸行動(dòng)的能力。然而，在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中，充當(dāng)施控主體的個(gè)人或組織獲得信息和決策的能力總是有限的，通常還包含著非理性的成分。而且，如果施控主體與受控客體之間具有一種層級(jí)結(jié)構(gòu)，那么，隨著中間級(jí)次的增多，獲取的信息就會(huì)越發(fā)延遲和不完整，指令實(shí)施的成本也將提高，而治理的效果則會(huì)下降。因此，面對(duì)信息難關(guān)，能力有限的理性施控主體通常會(huì)將復(fù)雜的施控客體加以簡(jiǎn)化，即假設(shè)其為相對(duì)簡(jiǎn)單的系統(tǒng)，以減少其刻畫(huà)的信息量，然后，再基于延遲的、有限的信息作出決策，并通過(guò)形成相對(duì)簡(jiǎn)單或單一的指令去治理客體的行為和演進(jìn)方式。這里，倘若受控客體本身是由大量自主體所組成的宏觀系統(tǒng)，而發(fā)出的治理指令又可直接作用于自主體的行為或它們之間的連接。如果這樣的治理是有效的，那么自主體的行為和結(jié)構(gòu)就會(huì)趨向簡(jiǎn)單甚至單一，而整體效果上，社會(huì)系統(tǒng)的復(fù)雜度就會(huì)降低，甚至演變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)和功能單一的簡(jiǎn)單系統(tǒng)。然而，在一個(gè)復(fù)雜的社會(huì)系統(tǒng)中，充當(dāng)自主體的是具有自主選擇和創(chuàng)造能力的個(gè)體，且個(gè)體之間的互動(dòng)又是動(dòng)態(tài)可變的，因此，這種外在治理的策略很難奏效，甚至常常事與愿違。

另一種策略是將所治理的社會(huì)視為自組織系統(tǒng)，通過(guò)系統(tǒng)內(nèi)部各自主體之間的互動(dòng)和協(xié)調(diào)，自主地治理它們的行為并實(shí)現(xiàn)整體的功能，而外部環(huán)境只起約束條件的作用。在這種情況下，施控和受控同時(shí)由組成系統(tǒng)的各個(gè)自主體來(lái)履行，而治理所需的信息(指令)也由它們之間的相互作用來(lái)生成，因而是一種自我治理的組織機(jī)制?？梢?jiàn)，與第一種策略不同，在處于自組織的狀態(tài)下，一個(gè)社會(huì)系統(tǒng)的行為和演進(jìn)取決于構(gòu)成其的組元(自主體)的行為和它們之間的相互作用，并不需要一個(gè)專門負(fù)責(zé)信息收集和決策的外在治理者，這樣，信息難關(guān)問(wèn)題就得以消解。就一個(gè)自組織系統(tǒng)而言，通過(guò)系統(tǒng)的組元行為的改變和組元之間的相互協(xié)調(diào)，在結(jié)構(gòu)和功能上通常能達(dá)到適應(yīng)環(huán)境的優(yōu)化狀態(tài)。不過(guò)，對(duì)于社會(huì)系統(tǒng)，如果運(yùn)行的機(jī)制為自組織，那么，盡管其本身在功能或行為上可以達(dá)到優(yōu)化，卻也可能生發(fā)人們并不希望出現(xiàn)的突現(xiàn)現(xiàn)象。這里存在著兩種情況： 一種情況是在一定的條件下，系統(tǒng)在演化過(guò)程中會(huì)發(fā)生相變或者進(jìn)入混沌狀態(tài)，而從價(jià)值上評(píng)判，這樣的相變或混沌狀態(tài)對(duì)于一個(gè)國(guó)家或大多數(shù)人而言并不有利；另一種情況是一個(gè)功能上最優(yōu)的自組織系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生“外部效應(yīng)”，而這些效應(yīng)對(duì)于整個(gè)社會(huì)、社會(huì)中的其他子系統(tǒng)或社會(huì)的自然環(huán)境可能是不利的。

由于兩種治理和設(shè)計(jì)社會(huì)系統(tǒng)的基本策略各有利弊，而傳統(tǒng)社會(huì)科學(xué)未能對(duì)其中的問(wèn)題進(jìn)行系統(tǒng)的、深入的研究并提供有效的解決方案，因此，對(duì)于究竟應(yīng)該采用哪種策略一直存在著爭(zhēng)論。我們認(rèn)為，在很大程度上，計(jì)算社會(huì)科學(xué)能為研究上述兩種策略中各自弊端的成因和機(jī)制開(kāi)辟新的途徑，并為治理和設(shè)計(jì)社會(huì)系統(tǒng)提供一種更為科學(xué)和有效的新策略。就第一種策略而言，從理論上說(shuō)，如果施控主體能夠及時(shí)、準(zhǔn)確和充分地掌握受控客體的信息，在此基礎(chǔ)上快速地作出合理決策并展開(kāi)行動(dòng)，那么，就能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)受控主體的有效治理，問(wèn)題是信息難關(guān)的存在。然而，基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)算社會(huì)科學(xué)，卻在一定程度上可以解決這一問(wèn)題。這是因?yàn)?，大?shù)據(jù)及其他新技術(shù)大大地提高了人們實(shí)時(shí)地、充分地獲取信息的能力，而機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)又能夠幫助人們快速地進(jìn)行判斷和決策。可見(jiàn)，隨著這些技術(shù)的不斷發(fā)展，信息難關(guān)就有可能進(jìn)一步得到克服，決策者和管理者在一定意義上確實(shí)可以做到“全知和全能”，特別是針對(duì)較小或相對(duì)簡(jiǎn)單的社會(huì)系統(tǒng)(盡管也是復(fù)雜的)來(lái)說(shuō)。

不過(guò)，計(jì)算社會(huì)科學(xué)的研究也表明： 這種基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的社會(huì)治理雖然在許多場(chǎng)合可行或有效，但是如果將這種方式應(yīng)用于社會(huì)的文化和觀念領(lǐng)域，則有可能導(dǎo)致文化和觀念的多樣性的喪失。(11)Kaj-Kolja Kleineberg and Dirk Helbing. A ‘Social Bitcoin’ Could Sustain a Democratic Digital World[J]. The European Physical Journal, 2016, Special Topics 225： 3231-3241.然而，文化和觀念的多樣性是一個(gè)社會(huì)具有活力和創(chuàng)新能力的必要條件，因此，它們的喪失極有可能導(dǎo)致社會(huì)結(jié)構(gòu)和功能趨向單一，社會(huì)的演化出現(xiàn)停滯甚至倒退。鑒于此，即使大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)能幫助決策者和管理者克服信息難關(guān)，對(duì)人類的發(fā)展和進(jìn)步而言，將一個(gè)社會(huì)系統(tǒng)視作他組織而采用第一種治理策略，也并不可取。

相比較而言，一個(gè)自組織的社會(huì)系統(tǒng)不僅能夠在變化的環(huán)境中達(dá)到優(yōu)化的適應(yīng)，而且能夠保持內(nèi)部狀態(tài)的多樣性和生成新的突現(xiàn)現(xiàn)象，從而實(shí)現(xiàn)有活力的進(jìn)化。問(wèn)題在于： 對(duì)于人類而言，一些新的突現(xiàn)現(xiàn)象并不一定符合自身的價(jià)值觀和追求的目標(biāo)，例如，一種由突變引起的社會(huì)動(dòng)蕩或許有利于系統(tǒng)整體的適應(yīng)和進(jìn)化，但對(duì)于政府和許多個(gè)人而言，卻很有可能帶來(lái)麻煩甚至災(zāi)難，因而需要預(yù)防。而且，根據(jù)我們之前的分析，自組織的社會(huì)系統(tǒng)所產(chǎn)生的一些外部效應(yīng)，也有可能是政府或許多個(gè)人不愿意看到的。這樣，現(xiàn)在的問(wèn)題是： 能否讓一個(gè)社會(huì)系統(tǒng)仍然主要基于自組織的機(jī)制進(jìn)行自主的治理，同時(shí)又可防止有害的突現(xiàn)現(xiàn)象發(fā)生，或者避免一些外部效應(yīng)所帶來(lái)的不利影響？在如何求解這些問(wèn)題上，計(jì)算社會(huì)科學(xué)可以比傳統(tǒng)社會(huì)科學(xué)發(fā)揮更好的作用。這可以從兩個(gè)基本方面來(lái)加以分析。

一個(gè)方面是利用大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)，加之計(jì)算社會(huì)科學(xué)的研究成果，我們可以比以往任何時(shí)候更及時(shí)、更準(zhǔn)確和充分地獲取一個(gè)社會(huì)系統(tǒng)的信息，更為科學(xué)地地作出理性決策，進(jìn)而借助這樣的決策指令對(duì)系統(tǒng)實(shí)施宏觀的調(diào)控。需要指出的是： 這種宏觀調(diào)控不同于將系統(tǒng)視作他組織的直接治理，因?yàn)榍罢呤峭ㄟ^(guò)外部參量對(duì)一個(gè)自組織系統(tǒng)整體上施加約束條件，而這種約束作用的發(fā)揮仍取決于系統(tǒng)內(nèi)部各組元之間的相互作用，而后者則是通過(guò)對(duì)系統(tǒng)的組元以及組元之間的關(guān)系進(jìn)行直接干預(yù)。另一方面是運(yùn)用基于自主體模型和虛擬實(shí)驗(yàn)方法，我們可以在計(jì)算機(jī)或虛擬世界中探索一個(gè)社會(huì)系統(tǒng)在各種條件下的運(yùn)行狀況。這種探索性的研究，不僅使得我們能對(duì)一個(gè)系統(tǒng)演化的各種可能性進(jìn)行評(píng)估，而且可以獲知系統(tǒng)在變化過(guò)程中存在的不變性和穩(wěn)健性，從而找到其中的規(guī)律或模式。(12)Steven Bankes, Robert Lempert and Steven Popper. Making Computational Social Science Effective[J]. Social Science Computer Review, 2002, Vol.20 (4)： 377-388.顯然，這些規(guī)律或模式可為有效地治理和設(shè)計(jì)社會(huì)提供科學(xué)依據(jù)。

五、結(jié) 語(yǔ)

這是一個(gè)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代。一方面，新的技術(shù)不斷地改變著社會(huì)的結(jié)構(gòu)和人的生存方式，另一方面，它們又為認(rèn)識(shí)社會(huì)和人的行為提供新工具、新方法。計(jì)算社會(huì)科學(xué)正是在這一背景下產(chǎn)生的社會(huì)研究新路徑。與傳統(tǒng)社會(huì)科學(xué)相比，計(jì)算社會(huì)科學(xué)在認(rèn)知上可以使得人們更客觀、更系統(tǒng)地理解社會(huì)現(xiàn)象；而在實(shí)踐上能夠幫助我們更合理、更有效地治理社會(huì)，乃至設(shè)計(jì)更美好的未來(lái)。誠(chéng)然，計(jì)算社會(huì)科學(xué)還非常年輕，但可以預(yù)期，隨著它的成長(zhǎng)，其認(rèn)知功能和實(shí)用功能將進(jìn)一步展現(xiàn)，而對(duì)它的哲學(xué)探究也會(huì)更加全面和深入。