沈宇行

（公安部第三研究所檢測一部，上海 200031）

我國公安監(jiān)管場所為了保護(hù)場所中人員的安全，采取了相應(yīng)的安防制度，設(shè)定了物理隔離、場所設(shè)置、機(jī)械束縛、管理制度、安全技術(shù)、武裝警戒等防范措施?，F(xiàn)今我國科學(xué)技術(shù)越來越發(fā)達(dá)，公安監(jiān)管場所應(yīng)用的安防技術(shù)越來越高級，監(jiān)管力度有所提高?，F(xiàn)今公安監(jiān)管場所的安防技術(shù)越來越高級，越來越科技化，以往傳統(tǒng)的視頻監(jiān)測、空間探測、身份驗證以及出入控制等逐漸轉(zhuǎn)向為廣發(fā)聯(lián)網(wǎng)、人工智能與大數(shù)據(jù)等更高端、更廣闊、更為精細(xì)化的技術(shù)[1]。

1 公安監(jiān)管場所的業(yè)務(wù)與風(fēng)險核心要素

不管是拘留所、看守所抑或是其他公安監(jiān)管場所，都是通過限制“被監(jiān)管人”的自由，剝奪“被監(jiān)管人”的部分權(quán)利從而達(dá)到監(jiān)管目的。但同時，公安監(jiān)管場所又必須保證這些“被監(jiān)管人”的生命安全以及合法權(quán)益，還需要采用一定的強(qiáng)制措施從而限制“被監(jiān)管人”的自由，規(guī)范監(jiān)管的秩序。公安監(jiān)管場所的主要服務(wù)對象、監(jiān)管對象、約束對象均是“被監(jiān)管人”。但監(jiān)管場所的危險因素也是“被監(jiān)管人”，很多安全事故均是“被監(jiān)管人”行為的結(jié)果[2]。大部分“被監(jiān)管人”的主要風(fēng)險行為有逃脫、隱匿、自殘、自殺、暴動、群毆、暴力攻擊等等。想要有效管控安全風(fēng)險，首先要限制“被監(jiān)管人”的行為，了解“被監(jiān)管人”的思想，預(yù)防并控制“被監(jiān)管人”的危險行為。但因為大部分“被監(jiān)管人”的認(rèn)知、思想與情感都存在一定的差異，因此“被監(jiān)管人”所帶來的風(fēng)險是難以把握、難以預(yù)測的。以公安機(jī)關(guān)看守所為例子，若在押、尚未審判的“被監(jiān)管人”的思想、情緒波動幅度較大，具有明顯攻擊性，則容易產(chǎn)生暴力攻擊、自殘與自殺等行為[3]。部分“被監(jiān)管人”對于自己的違法犯罪行為存在認(rèn)知障礙，從思想上抵抗公安機(jī)關(guān)的管教，會破壞看守所的管理秩序。有些“被監(jiān)管人”受到自己的心理活動影響，產(chǎn)生輕生情緒，也容易產(chǎn)生自殘與自殺等行為。

2 如何在公安監(jiān)管場所應(yīng)用人工智能與大數(shù)據(jù)

現(xiàn)在很多大城市的公安監(jiān)管場所均應(yīng)用人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)，均取得了優(yōu)良的效果。從結(jié)果可以看出，人工智能、大數(shù)據(jù)可以從三個方面管束“被監(jiān)管人”的思想動態(tài)、日常行為與場所制度，應(yīng)用效果顯著。

2.1 思想動態(tài)科技化管理

大部分“被監(jiān)管人”的思想動態(tài)變化是可以從他們的面部表情、語言行為以及肢體動作表現(xiàn)出來的，尤其是在“被監(jiān)管人”與其他人交流的時候。大部分公安監(jiān)管場所的干部均接受過較好的心理學(xué)訓(xùn)練，可以通過與“被監(jiān)管人”的面對面交流掌握“被監(jiān)管人”的思想變化，從而進(jìn)行相應(yīng)的教育、疏導(dǎo)與約束。具有人工智能與深度學(xué)習(xí)的計算機(jī)是可以通過視覺技術(shù)、聽覺技術(shù)來模擬人類的聽覺認(rèn)知能力與視覺認(rèn)知能力，擁有可以媲美專業(yè)人員的感官能力，在經(jīng)過大量心理學(xué)家的指導(dǎo)訓(xùn)練，并在不同的場景中進(jìn)行相應(yīng)的學(xué)習(xí)，能夠形成一套深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練。推理系統(tǒng)，能夠博眾家之長，不斷完善自我。隨著時間的流逝，其認(rèn)知能力也在不斷增強(qiáng)，能夠分析“被監(jiān)管人”的思想動態(tài)，分析“被監(jiān)管人”的心理狀態(tài)與風(fēng)險行為指數(shù)，能夠采集“被監(jiān)管人”談話過程中的視頻圖像，可準(zhǔn)確評估“被監(jiān)管人”的各項指標(biāo)值。

2.2 日常行為科技化管理

行為屬于風(fēng)險進(jìn)行時，若能夠及時探知、制止“被監(jiān)管人”的危險行為，也能夠遏止風(fēng)險。人工智能與大數(shù)據(jù)可以借助安裝在牢房、放風(fēng)場所的監(jiān)控，獲取監(jiān)控圖像，實時分析每一個“被監(jiān)管人”的行為動作，可以預(yù)警一些危險行為，能夠及時告知管理人員，及時干預(yù)并制止。需要進(jìn)行實時偵測分析的危險行為有：①暴力攻擊：根據(jù)2個“被監(jiān)管人”的移動速度與肢體動作進(jìn)行判斷；②自殺自殘：通過“被監(jiān)管人”的運動軌跡、肢體動作等特征進(jìn)行判斷，比如“被監(jiān)管人”突然攀高，突然下墜，加速撞墻等；③隱匿逃脫：可以根據(jù)人臉識別技術(shù)對“被監(jiān)管人”定期點名，人臉識別出入監(jiān)管區(qū)域人員，確保每一個人的身份信息。

2.3 場所制度科學(xué)化管理

制度直接決定著監(jiān)管場所的安全性，而確保各項制度一一落實是確保監(jiān)管場所安全的保障。可以通過人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)，彌補(bǔ)制度落實不到位與制度落實不及時等問題。利用人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)σ韵聨追N事件進(jìn)行預(yù)警：①禁止“被監(jiān)管人”滯留：這項技術(shù)可以通過獲取的監(jiān)控錄像，發(fā)現(xiàn)并實時預(yù)警牢房與放風(fēng)場所滯留的“被監(jiān)管人”；②夜間雙人值崗：監(jiān)管場所規(guī)定，監(jiān)室中必須有兩名人員值崗，可以通過監(jiān)控圖像發(fā)現(xiàn)無人值崗、單人值崗或是值崗人員打瞌睡等現(xiàn)象等。

3 結(jié)束語

人工智能與大數(shù)據(jù)在公安監(jiān)管場所安防中的應(yīng)用效果顯著。