黃 笛

(新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)，新疆 烏魯木齊 830000)

隨著大數(shù)據(jù)處理、云計(jì)算、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的不斷完善,人工智能也進(jìn)入了新的發(fā)展階段。為了順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展需求，各行業(yè)引入了人工智能技術(shù)，當(dāng)然會(huì)計(jì)領(lǐng)域也不例外。與人工智能有關(guān)的會(huì)計(jì)研究已成為近幾年的熱點(diǎn)問(wèn)題,并形成了一個(gè)新的研究領(lǐng)域。2017年3月,Kira Systems與德勤開(kāi)始合作,將人工智能技術(shù)引入會(huì)計(jì)、審計(jì)與稅務(wù)工作,至此人工智能正式進(jìn)入會(huì)計(jì)行業(yè),并引起了廣泛關(guān)注。人工智能技術(shù)的應(yīng)用提高了會(huì)計(jì)工作的效率、準(zhǔn)確度與靈敏度，有利于企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)競(jìng)爭(zhēng)，對(duì)會(huì)計(jì)模式具有變革性作用。但是,人工智能也是一把“雙刃劍”,它對(duì)傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生了一定的沖擊。人工智能引入會(huì)計(jì)行業(yè)到底是挑戰(zhàn)還是機(jī)遇,這是業(yè)界最為關(guān)心的問(wèn)題。為此,本文通過(guò)梳理近期相關(guān)學(xué)者的文獻(xiàn),厘清人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀,分析人工智能帶來(lái)的會(huì)計(jì)領(lǐng)域的變革以及對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生的影響,并提出應(yīng)對(duì)措施,探究未來(lái)的研究方向。

一、人工智能概述

(一)人工智能的內(nèi)涵

到目前為止，關(guān)于人工智能的概念尚未形成統(tǒng)一的定義，國(guó)內(nèi)外研究學(xué)者針對(duì)自身研究對(duì)象的不同給出了不同的概念。提出“人工智能”的第一人是約翰·麥卡錫，他將其定義為“制造智能化機(jī)器的相關(guān)科學(xué)和工程”。馮巧根(2016)將人工智能按照實(shí)力大小分為三類：第一類是在特定領(lǐng)域勝過(guò)人類智能或效率的弱人工智能；第二類是各方面都能和人類能力相同的強(qiáng)人工智能；第三類是在科學(xué)創(chuàng)新、通識(shí)和社交技能等領(lǐng)域超越人類的超人工智能。

人工智能對(duì)科學(xué)界而言并不是新話題，但這種技術(shù)在近幾年才取得了真正的進(jìn)步。與之前的科技革命相比，“人工智能革命”要更深刻更徹底(Brynjolfsson和McAfee, 2017)。邱天祺(2019)認(rèn)為，人工智能是以計(jì)算機(jī)為媒介，融合了信息、語(yǔ)言及心理等多種學(xué)科的一門(mén)綜合性學(xué)科，主要表現(xiàn)為以機(jī)器人代替人的智能工作，機(jī)器人可以像人一樣思考，并且做出行為判斷。

(二)會(huì)計(jì)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀

伴隨著人工智能的不斷深入，各領(lǐng)域均逐漸引入該先進(jìn)技術(shù)。我國(guó)很多企業(yè)實(shí)現(xiàn)了半智能化財(cái)會(huì)系統(tǒng)的普及，大部分人工做賬逐漸被取代，各種賬表單自動(dòng)生成。當(dāng)推出全智能化財(cái)會(huì)軟件后，工作人員可以語(yǔ)言錄入憑證，并且使用掃描軟件自動(dòng)生成賬單，完全替代了傳統(tǒng)繁雜的人工做賬(潘上永，2016)。葉子(2017)認(rèn)為，目前人工智能在審計(jì)工作中最大的應(yīng)用就是海量數(shù)據(jù)處理，人工智能可以快速地在大量的數(shù)據(jù)中找出審計(jì)人員需要的關(guān)鍵數(shù)據(jù)資料。

在會(huì)計(jì)核算方面，雷力平(2017)認(rèn)為，當(dāng)前會(huì)計(jì)行業(yè)如會(huì)計(jì)師事務(wù)所、企事業(yè)單位以及政府機(jī)構(gòu)等都在廣泛使用電算化軟件和簡(jiǎn)單的人工智能工具進(jìn)行日常會(huì)計(jì)處理，如填制憑證、記賬、對(duì)賬、結(jié)賬等。邢啊鳳等(2017)基于企業(yè)財(cái)會(huì)系統(tǒng)的分析得出，目前我國(guó)市場(chǎng)上出現(xiàn)了很多可以滿足不同組織需求的財(cái)會(huì)軟件，但是類似于審核、判斷、決策等主觀性行為仍需要財(cái)務(wù)人員手工操作。韓向東(2017)認(rèn)為，人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域方面的應(yīng)用主要有三個(gè)層面，即感知層面、機(jī)器學(xué)習(xí)層面和基于自然語(yǔ)言處理層面，基于這三個(gè)層面的先進(jìn)技術(shù)能用于財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、經(jīng)營(yíng)推演、風(fēng)險(xiǎn)量化、價(jià)值優(yōu)化、決策自動(dòng)化及信息推薦等財(cái)務(wù)領(lǐng)域。

在審計(jì)行業(yè)，陳福萍和江月(2018)發(fā)現(xiàn)許多著名的會(huì)計(jì)師事務(wù)所，如德勤、畢馬威、普華永道和安永等都在運(yùn)用財(cái)務(wù)機(jī)器人處理不同程度的會(huì)計(jì)工作，建立了完善的人工智能方案。孫智利和黃孝章(2018)指出，我國(guó)已將發(fā)展人工智能提升為國(guó)家戰(zhàn)略，人工智能的引入改變了企業(yè)的生產(chǎn)管理運(yùn)營(yíng)方式，并對(duì)國(guó)內(nèi)金蝶軟件公司推出的基于云端的財(cái)務(wù)機(jī)器人進(jìn)行了詳細(xì)介紹，同時(shí)提出財(cái)務(wù)機(jī)器人正在進(jìn)入更先進(jìn)的時(shí)代，智能財(cái)務(wù)的發(fā)展和應(yīng)用將達(dá)到一個(gè)新的水平。劉詩(shī)卉(2019)發(fā)現(xiàn)，財(cái)務(wù)機(jī)器人正式進(jìn)入我國(guó)央企，中化國(guó)際、商業(yè)銀行等機(jī)構(gòu)也紛紛引入畢馬機(jī)器人進(jìn)行數(shù)字轉(zhuǎn)化工作，建立財(cái)務(wù)共享中心。由此可見(jiàn)，利用人工智能開(kāi)展工作已是當(dāng)下的主流發(fā)展趨勢(shì)，其在效率、時(shí)間、成本、質(zhì)量等方面都占有很大優(yōu)勢(shì)。

二、人工智能為會(huì)計(jì)領(lǐng)域帶來(lái)的變革

人工智能的出現(xiàn)為我國(guó)的會(huì)計(jì)領(lǐng)域帶來(lái)了巨大的變革。王加燦和蘇陽(yáng)(2017)認(rèn)為人工智能可以催生會(huì)計(jì)理論與實(shí)務(wù)、會(huì)計(jì)教育的新模式。在會(huì)計(jì)理論與實(shí)務(wù)新模式下，實(shí)現(xiàn)了“人工智能+大數(shù)據(jù)”的高效結(jié)合，人工智能再造會(huì)計(jì)核算流程并且變革會(huì)計(jì)報(bào)告模式。而在會(huì)計(jì)教育新模式下，人工智能重塑會(huì)計(jì)理念，重構(gòu)會(huì)計(jì)學(xué)科結(jié)構(gòu)，亟待會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)型，需要復(fù)合型創(chuàng)新型人才。閆國(guó)舉(2018)認(rèn)為，企業(yè)在運(yùn)用人工智能技術(shù)時(shí)，突破了在信息傳遞層面?zhèn)鹘y(tǒng)會(huì)計(jì)模式的禁錮，在降低成本的同時(shí)提高了信息傳遞的質(zhì)量與效率，會(huì)計(jì)模式變革將面臨更多的選擇。

彭啟發(fā)等(2019)在王加燦等人的基礎(chǔ)上又提出了新的觀點(diǎn)，認(rèn)為人工智能有利于會(huì)計(jì)職業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)職業(yè)結(jié)構(gòu)受到了人工智能的沖擊，也引發(fā)會(huì)計(jì)人才的深思，要不斷培養(yǎng)多元化、高端型人才，強(qiáng)化監(jiān)督職能。因此為了順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì),核算會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型迫在眉睫。

尹呈啟和王丹燦(2019)認(rèn)為人工智能利用計(jì)算機(jī)優(yōu)勢(shì)，通過(guò)各個(gè)部門(mén)內(nèi)部信息聯(lián)合化，將生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)與財(cái)務(wù)信息相連接, 將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)、環(huán)境會(huì)計(jì)與成本會(huì)計(jì)等不同崗位的信息融會(huì)貫通, 進(jìn)一步促進(jìn)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)與財(cái)務(wù)管理相結(jié)合(簡(jiǎn)稱業(yè)財(cái)融合), 提升生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率。

三、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生的影響

(一)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的積極影響

人工智能適用于會(huì)計(jì)行業(yè)，其具體使用程度可以通過(guò)“冰山模型”得到充分的闡釋(張威，2016)。智能審計(jì)、智能稅務(wù)等人工智能系統(tǒng)取代了初級(jí)的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作，但是人工智能并不是“萬(wàn)能的”，因?yàn)槠洳荒芡耆悄艿靥幚韱?wèn)題的局限性，所以企業(yè)財(cái)務(wù)人員不能完全被替代。通過(guò)梳理相關(guān)文獻(xiàn)可知，人工智能給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)的積極影響主要體現(xiàn)在以下五方面：

1.對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響。 梁婉容(2018)基于人工智能的四個(gè)發(fā)展階段提出，財(cái)務(wù)機(jī)器人可以有效地幫助企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，提高財(cái)會(huì)人員的風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)。利用智能技術(shù)及各種可靠真實(shí)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)開(kāi)展風(fēng)險(xiǎn)防范工作對(duì)提高企業(yè)資金使用效率非常有利，也有利于企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)不足與缺陷，塑造良好、穩(wěn)健的環(huán)境。

2.對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)體系的影響。 唐瑩(2018)闡釋了當(dāng)今時(shí)代管理會(huì)計(jì)的發(fā)展契機(jī)。人工智能對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)體系的影響主要體現(xiàn)在企業(yè)財(cái)務(wù)信息化建設(shè)方面，為管理會(huì)計(jì)技術(shù)的便利性提供了重要條件。企業(yè)會(huì)計(jì)工作正式進(jìn)入信息化時(shí)代，先進(jìn)的財(cái)務(wù)共享體系使管理會(huì)計(jì)可以更加準(zhǔn)確地分析各項(xiàng)指標(biāo)，還可以更深層次地優(yōu)化財(cái)務(wù)體系，這一切都得益于人工智能技術(shù)。

3.對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息的影響。 運(yùn)用人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)，可以減少信息失真和失誤，規(guī)避職業(yè)道德風(fēng)險(xiǎn)。正如黃柳蒼(2017)所指出的，運(yùn)用人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)，企業(yè)一些有意或無(wú)意的行為，如人為篡改、造假等舞弊行為或人工失誤的可能性逐漸減低?？傮w而言，人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)可以解決會(huì)計(jì)工作失誤而帶來(lái)的虛假信息問(wèn)題，同時(shí)也降低了由于會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)無(wú)效率而導(dǎo)致財(cái)產(chǎn)損失的可能性。

4.對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)成本的影響。余應(yīng)敏和王彩淋(2018)發(fā)現(xiàn)在處理數(shù)據(jù)信息方面, 財(cái)務(wù)機(jī)器人有人類難以比擬的明顯優(yōu)勢(shì)。雖然購(gòu)置財(cái)務(wù)機(jī)器人需要投入較大成本，但是其價(jià)值可以在后續(xù)使用期間得到補(bǔ)償，并且可以全天高效工作。薪資福利、帶薪缺勤與繼續(xù)教育培訓(xùn)等組成了會(huì)計(jì)職位的各項(xiàng)成本，通過(guò)長(zhǎng)期發(fā)展相比，智能機(jī)器人的工作效率更高，節(jié)省了大量人力資源。

5.對(duì)會(huì)計(jì)職能的影響。戴柏華(2015)認(rèn)為，會(huì)計(jì)職能已經(jīng)伴隨著智能技術(shù)的進(jìn)步取得了重大突破，由過(guò)去信息的提供和處理轉(zhuǎn)向分析使用及輔助決策，實(shí)現(xiàn)了事前、事中控制。加快推動(dòng)智能技術(shù)進(jìn)步，有利于財(cái)務(wù)工作的提質(zhì)升級(jí)及會(huì)計(jì)職能的拓展。

(二)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的消極影響

1.財(cái)會(huì)人員失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。人工智能的不斷進(jìn)步以及大數(shù)據(jù)分析能力的不斷增強(qiáng), 增加了未來(lái)計(jì)算機(jī)化對(duì)大量工作崗位的威脅, 而會(huì)計(jì)人員受到的威脅可能特別突出(Brynjolfsson和McAfee, 2014)。傅元略(2019)通過(guò)對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人的分析發(fā)現(xiàn)，企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員可以用很短的時(shí)間完成過(guò)去需要花費(fèi)數(shù)天甚至數(shù)周才能完成的事務(wù), 不僅有很高的工作效率，還能保證工作質(zhì)量，由此可以節(jié)省很多人力資源和財(cái)務(wù)成本，并且有效地避免了人工差錯(cuò)。隨著財(cái)務(wù)機(jī)器人的普遍應(yīng)用, 大量財(cái)務(wù)人員將被迫轉(zhuǎn)崗。

2.會(huì)計(jì)信息安全風(fēng)險(xiǎn)。彭啟發(fā)等(2019)基于信息安全角度考慮，如果企業(yè)未能充分做好安全工作將會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重后果。首先，因?yàn)樨?cái)務(wù)系統(tǒng)是由代碼編程的，所以為黑客篡改預(yù)設(shè)不周的代碼提供了潛在機(jī)會(huì)；其次，黑客也有可能遠(yuǎn)程操縱企業(yè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)，植入惡意代碼進(jìn)行新型網(wǎng)絡(luò)攻擊，導(dǎo)致商業(yè)機(jī)密泄露或者系統(tǒng)癱瘓等一系列重大損失。

3.會(huì)計(jì)教育工作脫軌風(fēng)險(xiǎn)。 Barbara Apostoloua (2014) 認(rèn)為人工智能將導(dǎo)致現(xiàn)有的會(huì)計(jì)教育與會(huì)計(jì)工作脫軌。從1980年開(kāi)始,將微型計(jì)算機(jī)和電子表格結(jié)合起來(lái)應(yīng)用到會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中是會(huì)計(jì)教育的重點(diǎn)，但是就目前的情況來(lái)看，現(xiàn)有的會(huì)計(jì)結(jié)構(gòu)不再適用于將人工智能與會(huì)計(jì)相結(jié)合后的會(huì)計(jì)體系。

四、會(huì)計(jì)工作人員應(yīng)對(duì)人工智能的建議

(一)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)人員的轉(zhuǎn)型升級(jí)

梁日新(2018)基于人工智能的大環(huán)境分析,指出會(huì)計(jì)人員向管理型和高端型人才轉(zhuǎn)變的重要性。會(huì)計(jì)人員通過(guò)使用高效快捷的財(cái)務(wù)軟件可以節(jié)省大量的時(shí)間去學(xué)習(xí)新的知識(shí),從而為他們向管理、財(cái)務(wù)共享、業(yè)務(wù)拓展方向轉(zhuǎn)型提供了機(jī)會(huì)。盛煒(2018)認(rèn)為，即使受到人工智能的沖擊,財(cái)務(wù)人員也不應(yīng)該墨守成規(guī),而是要重新定位及時(shí)調(diào)整以適應(yīng)科技進(jìn)步，給自己制訂長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)以實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值，更加注重技術(shù)革命和技術(shù)創(chuàng)新，逐步將會(huì)計(jì)業(yè)轉(zhuǎn)型為第三產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)。

(二)加強(qiáng)內(nèi)控與風(fēng)險(xiǎn)管理

余應(yīng)敏和王彩淋(2018)對(duì)會(huì)計(jì)工作人員提出了新的建議,重新研判、規(guī)劃企業(yè)內(nèi)部控制,將傳統(tǒng)保證財(cái)務(wù)信息準(zhǔn)確真實(shí)的工作重心轉(zhuǎn)移到有效管控和監(jiān)督財(cái)務(wù)人員方面,建立一套行之有效的監(jiān)督體制,提高風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)。此外，在對(duì)被審計(jì)單位實(shí)施審計(jì)程序時(shí)，相關(guān)審計(jì)人員需要格外注意信息技術(shù)對(duì)企業(yè)內(nèi)控與風(fēng)險(xiǎn)管理產(chǎn)生的影響。

(三)成為業(yè)財(cái)融合的主導(dǎo)者

莊飛鵬和閆慢慢(2019)提議，財(cái)務(wù)人員要做好業(yè)財(cái)融合的主導(dǎo)者,利用人工智能平臺(tái)下精準(zhǔn)有效的證據(jù)和便捷的信息交流平臺(tái)，進(jìn)行成本、利潤(rùn)、稅收等價(jià)值驅(qū)動(dòng)因素分析和后續(xù)跟蹤,為產(chǎn)供銷等領(lǐng)域提供深層次的分析判斷,融合各種管理工具,為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供支持,助力企業(yè)管理提升。

五、簡(jiǎn)評(píng)與展望

總的來(lái)說(shuō)，通過(guò)對(duì)以往國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的梳理可以看出，人工智能時(shí)代的會(huì)計(jì)研究已經(jīng)取得了一定進(jìn)展，豐富了相關(guān)學(xué)科的理論與實(shí)踐。但是也不難發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的文獻(xiàn)研究都是規(guī)范性研究，缺乏實(shí)證研究，這可能和人工智能仍屬于較新的研究領(lǐng)域有關(guān)。隨著人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展, 相關(guān)的實(shí)證研究可能會(huì)越來(lái)越多。

目前我國(guó)人工智能與會(huì)計(jì)的結(jié)合仍處于初級(jí)階段，主要是處理一些繁瑣復(fù)雜的基礎(chǔ)性重復(fù)性財(cái)務(wù)工作，但會(huì)計(jì)的預(yù)算、決策、管理等職能, 人工智能還只是起到一個(gè)基本輔助作用, 尚不能完全替代人類的工作, 也不能獨(dú)立做出會(huì)計(jì)相關(guān)決策。但是人工智能還是對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生了較大的沖擊，并且隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)快速發(fā)展, 其對(duì)會(huì)計(jì)的影響將會(huì)不斷擴(kuò)大。很多學(xué)者就人工智能對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域帶來(lái)的變革進(jìn)行了分析，但是當(dāng)人工智能代替財(cái)務(wù)人員去執(zhí)行工作時(shí)，被取代的大量財(cái)務(wù)人員該何去何從？怎樣具體解決大量財(cái)務(wù)人員被淘汰的問(wèn)題？在這種情況下，會(huì)計(jì)教育應(yīng)該如何進(jìn)行？對(duì)于這些問(wèn)題，現(xiàn)有的文章還未研究。

不管未來(lái)人工智能發(fā)展到何種程度，我們首先要做的就是順應(yīng)時(shí)代的潮流，在迎接人工智能先進(jìn)技術(shù)的同時(shí)，也要時(shí)刻保持警惕性，為人工智能技術(shù)與會(huì)計(jì)領(lǐng)域更好地運(yùn)用創(chuàng)造條件。