楊 嶸 楊 安 郭欣欣

(西安石油大學 經(jīng)濟管理學院，陜西 西安 710065)

0 引 言

隨著“絲綢之路”經(jīng)濟帶的逐步推進，打造西北地區(qū)開放型經(jīng)濟試驗區(qū)，將西安建設(shè)成為西北地區(qū)改革開放的新高地，加速蘭州和西寧的開發(fā)和開放的重要意義日益顯現(xiàn)。同時，“絲綢之路”網(wǎng)的構(gòu)架，加強了我國與俄遠東地區(qū)陸海聯(lián)運合作,并成為促進我國經(jīng)濟建設(shè)向北開放的重要窗口。在此背景下，西北五省油氣資源產(chǎn)業(yè)——工業(yè)園區(qū)的逐漸興起，油氣資源產(chǎn)業(yè)集聚已經(jīng)成為發(fā)展地方經(jīng)濟、增強我國西北五省區(qū)(以下簡稱西北五省)域競爭力的重要戰(zhàn)略措施。然而，在我國西北五省油氣資源產(chǎn)業(yè)工業(yè)園區(qū)的建設(shè)和產(chǎn)業(yè)集聚過程中依然存在許多問題。具體表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)鏈延伸不足，配套企業(yè)無法發(fā)揮優(yōu)勢，資源綜合利用效率不高，企業(yè)一味追求GDP的增長，而忽視發(fā)揮集聚效應的目標。產(chǎn)業(yè)集聚的形成離不開勞動力和資本的投入，勞動力的集聚能為企業(yè)節(jié)省勞動力成本，資本集聚能為企業(yè)引進成套的生產(chǎn)設(shè)備和先進的技術(shù)裝備創(chuàng)造優(yōu)勢。勞動力和資本的不斷集中將形成產(chǎn)業(yè)集聚。因此，如何合理配置生產(chǎn)要素，使油氣資源產(chǎn)業(yè)的集聚效應更大限度地發(fā)揮；要素集聚方式的轉(zhuǎn)變是否會對油氣資源產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生影響，即生產(chǎn)率與勞動集聚度和資本集聚度有什么關(guān)系，這些已成為本文研究的重點內(nèi)容。為此，本文采用區(qū)位熵方法分別從勞動和資本兩個方面，測算2009—2016年我國西北五省的油氣資源產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)，并運用可行性廣義最小二乘法進行實證分析，進而研究勞動與資本兩種要素的產(chǎn)業(yè)集聚度與生產(chǎn)率的關(guān)系，以此為我國西北五省油氣資源產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)要素的合理配置，更大限度地發(fā)揮產(chǎn)業(yè)的集聚效應提供理論依據(jù)。

1 相關(guān)文獻綜述

1世紀前,著名經(jīng)濟學家馬歇爾開啟了產(chǎn)業(yè)集聚研究的先河。馬歇爾認為，產(chǎn)業(yè)集聚本質(zhì)上是把性質(zhì)相同的中小廠商集合起來對生產(chǎn)過程的各個階段進行專業(yè)化分工,實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟生產(chǎn)的組織形式。[1]69-71曾忠祿從地理集中的角度解釋了產(chǎn)業(yè)集聚的過程，并指出，同一產(chǎn)業(yè)的企業(yè)以及該產(chǎn)業(yè)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)和支持產(chǎn)業(yè)的企業(yè)在地理上高度集中，形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈，由此會產(chǎn)生產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象。[2]69-73王建剛認為，經(jīng)營同一種產(chǎn)業(yè)的一群企業(yè)高度集中會產(chǎn)生產(chǎn)業(yè)集聚并形成競爭優(yōu)勢，如在同一區(qū)位點上同類銷售企業(yè)集聚在一起會形成專業(yè)化市場，存在著產(chǎn)業(yè)縱向關(guān)聯(lián)的上下游工業(yè)在空間上的集聚會形成完整產(chǎn)業(yè)鏈。[3]192-196魏后凱指出，某些產(chǎn)業(yè)在特定區(qū)域范圍內(nèi)相互集中的現(xiàn)象，是產(chǎn)業(yè)集群形成和發(fā)展的基礎(chǔ)，但并非所有的產(chǎn)業(yè)集聚在一起都能形成產(chǎn)業(yè)集群。[4]58-61

近年來，國內(nèi)外關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚與生產(chǎn)率關(guān)系的實證研究層見疊出。這些研究主要從三個方面展開：(1)產(chǎn)業(yè)集聚促進生產(chǎn)率的增長。Ottaviano和Pinelli以芬蘭的工業(yè)數(shù)據(jù)為例進行研究，結(jié)果顯示：產(chǎn)業(yè)集聚顯著促進了地區(qū)和產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率[5]636-657。羅勇和曹麗莉利用我國制造業(yè)數(shù)據(jù)進行實證分析發(fā)現(xiàn)，集聚程度和工業(yè)總產(chǎn)值呈正相關(guān)。[6]106-115(2)產(chǎn)業(yè)集聚并未促進生產(chǎn)率的增長。Bautista通過對1994—2000年墨西哥32個州的數(shù)據(jù)進行分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的影響并不顯著。[7]48-63(3)在一定條件下產(chǎn)業(yè)集聚促進生產(chǎn)率增長。唐曉華、蘇梅梅建立了過度競爭的測度基準，并對過度競爭的產(chǎn)業(yè)進行了聚類分析，同時探討了過度競爭的形成原因。[8]29-35

2 西北五省油氣資源產(chǎn)業(yè)集聚測度

2.1 測度方法

本文以我國西北五省油氣資源產(chǎn)業(yè)作為研究對象，探討西北五省油氣資源產(chǎn)業(yè)的集聚效應。根據(jù)我國西北五省油氣資源產(chǎn)業(yè)的特征和數(shù)據(jù)的可得性，采用熵指標的方法測量勞動集聚度和資本集聚度水平。見(1)、(2)式。

(1)

(2)

2.2 數(shù)據(jù)來源

本文利用2010—2017年《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》所涉及的油氣資源產(chǎn)業(yè)對我國西北五省，包括陜西、甘肅、寧夏、青海、新疆等的工業(yè)集聚度進行測算，具體包括采礦業(yè)和制造業(yè)。依據(jù)我國2017年最新調(diào)整的 《國民經(jīng)濟行業(yè)分類與代碼》，具體選擇石油和天然氣開采業(yè)(B07)，石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)(C25)兩大行業(yè)進行測度。

2.3 測度結(jié)果

本文采用熵指標方法對2009—2016年我國西北五省油氣資源產(chǎn)業(yè)的勞動集聚度和資本集聚度進行了測算，結(jié)果得到西北五省石油和天然氣開采業(yè)(B07)及石油加工、煉焦與核燃料加工業(yè)(C25)的勞動集聚度與資本集聚度，以及西北五省油氣資源產(chǎn)業(yè)總的勞動集聚度和資本集聚度，見表1、表2、表3。

由表1、表2、表3可知：

(1)B07在西北五省的勞動集聚水平均高于C25，說明油氣資源產(chǎn)業(yè)上游勞動集聚度高。B07在西北五省的資本集聚水平也高于C25，說明油氣資源產(chǎn)業(yè)上游資本集聚度也很高。由此可見，西北五省油氣資源產(chǎn)業(yè)上游的集聚度高于中下游。

表1 我國西北五省油氣資源行業(yè)分行業(yè)勞動集聚度測算結(jié)果

表2 我國西北五省油氣資源行業(yè)分行業(yè)資本集聚度測算結(jié)果

表3 我國西北五省油氣資源行業(yè)總體勞動集聚度和資本集聚度測算結(jié)果

(2)西北五省油氣資源產(chǎn)業(yè)中，新疆的勞動集聚度和資本集聚度最高。新疆的勞動集聚度年均值為18.664，這與勞動集聚度最低的寧夏相比差11.359，優(yōu)勢較為明顯。青海和陜西次之，其勞動集聚度分別為17.407和11.147。另外，新疆的資本集聚度在我國西北五省中也最高，其年均值為14.127，與資本集聚度最低的寧夏相差11.236，具有絕對優(yōu)勢。陜西和甘肅次之，其資本集聚度分別為8.894和5.306。由此不難看出，新疆的集聚度在我國西北五省中最高，陜西、甘肅和青海集聚度處于較高水平，寧夏的集聚度最低。

(3)西北五省的勞動集聚度均大于資本集聚度。說明西北五省的資本集聚度低于勞動集聚度，即勞動力富余而資本不足。

3 產(chǎn)業(yè)集聚與行業(yè)生產(chǎn)率關(guān)系研究

3.1 研究樣本與數(shù)據(jù)來源

下面本文以西北五省油氣資源產(chǎn)業(yè)作為樣本，運用計量經(jīng)濟學分析方法構(gòu)建我國西北五省油氣資源產(chǎn)業(yè)回歸模型，并分別從勞動和資本兩個角度實證檢驗西北五省油氣資源產(chǎn)業(yè)集聚度與生產(chǎn)率的關(guān)系。具體數(shù)據(jù)來源于2010—2017年《中國工業(yè)經(jīng)濟年鑒》和西北五省的統(tǒng)計年鑒，其個別省份或年份缺失的數(shù)據(jù)運用外推法和插補法補充。

3.2 研究變量

3.2.1 被解釋變量

理論上，要素集聚對單要素生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率都存在一定的影響。其中，要素集聚直接影響單要素生產(chǎn)率，間接影響全要素生產(chǎn)率。勞動集聚所帶來的勞動力專業(yè)化使企業(yè)更易雇傭到熟練的勞動力，同時能夠增進勞動力之間的合作交流，并更好地發(fā)揮“知識溢出”效應，從而提高勞動生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率；資本集聚可以促使企業(yè)通過外包或者租賃的形式提高生產(chǎn)設(shè)備的使用率，或者購買大型裝備實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟。同時，企業(yè)通過使用先進性更高的設(shè)備還能夠促進企業(yè)創(chuàng)新能力的提高，從而掌握新技術(shù)，提高資本生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率。正是由于要素集聚與生產(chǎn)率之間存在著直接和間接的關(guān)系， 為了更加全面地考察西北五省油氣資源產(chǎn)業(yè)集聚與行業(yè)生產(chǎn)率的關(guān)系，本文特將勞動生產(chǎn)率(YL)、資本生產(chǎn)率(KL)和全要素生產(chǎn)率(TFP)作為被解釋變量。

3.2.2 解釋變量

孫曉華、郭旭從勞動和資本兩個角度對要素集聚與生產(chǎn)率之間的關(guān)系進行了實證檢驗，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：中國工業(yè)的集聚效率更多地來源于資本要素。[9]78-93鑒于此，本文選擇勞動集聚度(LC)和資本集聚度(KC)作為解釋變量，同時考慮到要素集聚與生產(chǎn)率之間可能存在非線性關(guān)系，從而本文在構(gòu)建計量經(jīng)濟模型時加入了要素集聚度的平方項因素。

3.2.3 控制變量

下面借鑒孫曉華、郭旭的研究成果[9]78-93選擇國有資本比重(State)、企業(yè)數(shù)量(Num)、企業(yè)規(guī)模(Scale)作為控制變量。其中，國有資本比重反映市場化水平，采用行業(yè)國有資本額與行業(yè)總產(chǎn)值的比值反映。企業(yè)數(shù)量反映產(chǎn)業(yè)間的競爭狀況，具體用行業(yè)企業(yè)總數(shù)表示。企業(yè)規(guī)模作為影響生產(chǎn)率的重要因素，具體反映大型企業(yè)實現(xiàn)規(guī)模效益狀況，在此采用行業(yè)總產(chǎn)值與企業(yè)數(shù)量比值來反映。具體變量說明見表4。

3.3 建立研究模型

考慮到要素集聚與生產(chǎn)率之間可能存在非線性關(guān)系，本文在此加入要素集聚度的平方項，以準確全面地分析西北五省油氣資源產(chǎn)業(yè)集聚與行業(yè)生產(chǎn)率的關(guān)系，為此構(gòu)建以下計量經(jīng)濟模型。

(1)

(2)

(3)

(4)

模型(1)、模型(2)、模型(3)、模型(4)中，YL、YK、TFP分別代表勞動生產(chǎn)率、資本生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率，i代表省份，j代表年份，LC、KC分別代表勞動集聚度和資本集聚度，X′代表控制變量集合，具體包括國有經(jīng)濟比重、企業(yè)數(shù)量、企業(yè)規(guī)模，β為系數(shù)，ε為隨機擾動項。

4 實證檢驗與結(jié)果分析

本文利用Stata14.0統(tǒng)計軟件對模型(1)、模型(2)、模型(3)、模型(4)進行統(tǒng)計檢驗和實證分析。其統(tǒng)計方法主要采用描述性統(tǒng)計、顯著性檢驗和回歸分析方法。

4.1 描述性統(tǒng)計

下面本文對解釋變量和被解釋變量進行描述性統(tǒng)計分析，結(jié)果見表5。

由表5可知，2009—2016年西北五省的勞動生產(chǎn)率均值為371.446，大于資本生產(chǎn)率的均值3.666， 表明西北五省的勞動生產(chǎn)率水平較高，其

表5 變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果

標準差和極差也大于資本生產(chǎn)率的方差和極差?？梢姡瑒趧由a(chǎn)率沒有資本生產(chǎn)率穩(wěn)定，即勞動生產(chǎn)率離散程度更高。同理，勞動集聚度的均值為12.864，大于資本集聚度6.960，表明勞動集聚度較高，其標準差小于資本集聚度，同時，極差大于資本集聚度，表明勞動集聚度與資本集聚度穩(wěn)定程度相似。

4.2 顯著性檢驗和回歸分析

下面分別以勞動生產(chǎn)率、資本生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率作為被解釋變量，以勞動集聚度和資本集聚度作為解釋變量，以企業(yè)數(shù)量、企業(yè)規(guī)模和資本深化作為控制變量進行顯著性檢驗和回歸分析。在進行回歸分析前，本文首先對模型進行修正的Wald檢驗、Wooderidge檢驗以及Persaran檢驗。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，上述四個模型中都可能存在“組間異方差”或“組內(nèi)自相關(guān)”的情況， 故選用可行性廣義最小二乘法(FGLS)進行實證分析。結(jié)果見表6、表7。

表6 異方差及相關(guān)性檢驗(1)

表7 回歸分析結(jié)果(1)

續(xù)表7：

模型類型變量名稱回歸系數(shù)T觀測值P值勞動集聚度-0.148***-5.700.000勞動集聚度二次項0.002 88***4.400.000M(3)國有經(jīng)濟比重0.083 30.520.605企業(yè)數(shù)量0.008 14***18.300.000企業(yè)規(guī)模0.000 000 193***6.410.000資本集聚度-0.153***-12.640.000資本集聚度二次項0.003 72***11.110.000M(4)國有經(jīng)濟比重0.130*1.660.097企業(yè)數(shù)量0.008 38***41.810.000企業(yè)規(guī)模0.000 000 164***10.040.000

注：*、**、***分別表示在10%、5%、1%的水平上顯著。

4.3 結(jié)果分析

4.3.1 西北五省油氣資源產(chǎn)業(yè)集聚與單要素生產(chǎn)率

單要素生產(chǎn)率包括勞動生產(chǎn)率和資本生產(chǎn)率。從模型(1)和模型(2)中可以發(fā)現(xiàn)，在控制其它變量后，勞動集聚度、勞動集聚度二次項以及資本集聚度、資本集聚度二次項對單要素生產(chǎn)率的影響在1%的顯著性水平下，分別呈負相關(guān)影響和正相關(guān)影響，其回歸系數(shù)分別為-38.95、0.769和-0.728、0.017 7，表明2009—2016年西北五省油氣資源產(chǎn)業(yè)勞動集聚度對勞動生產(chǎn)率的影響和資本集聚度對資本生產(chǎn)率的影響均呈正“U”型關(guān)系。即在一定條件下，勞動集聚度每提高1%，勞動生產(chǎn)率相應降低38.95%，但當勞動集聚度提高到一定程度時，其每提高1%，則勞動生產(chǎn)率相應提高0.769%。同樣，在一定條件下，資本集聚度每提高1%，資本生產(chǎn)率則相應降低0.728%，但當資本集聚度提高到一定程度時，其每提高1%，資本生產(chǎn)率則相應提高0.017 7%。由此可見，當集聚度達到一定水平時，集聚程度越高，對單要素生產(chǎn)率的帶動作用越強，同時，勞動集聚度對勞動生產(chǎn)率的帶動作用略大于資本集聚度對資本生產(chǎn)率的帶動作用。

4.3.2 西北五省油氣資源產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率

下面具體分析勞動集聚、資本集聚對全要素生產(chǎn)率的效應。

由模型(3)可以發(fā)現(xiàn)，在控制其它變量后，勞動集聚度和勞動集聚度二次項對全要素生產(chǎn)率的影響在1%的顯著性水平下，各呈負相關(guān)關(guān)系和正相關(guān)關(guān)系，其回歸系數(shù)分別為-0.148和0.002 88，表明2009—2016年，西北五省油氣資源產(chǎn)業(yè)勞動集聚度對全要素生產(chǎn)率的影響呈現(xiàn)正“U”型關(guān)系。即在一定范圍內(nèi)，勞動集聚度每提高1%，全要素生產(chǎn)率相應會降低0.148%，由此說明投入勞動要素會使西北五省油氣資源行業(yè)勞動集聚度提高，從而導致全要素生產(chǎn)率降低。但當勞動集聚度提高到一定程度時，其每提高1%，全要素生產(chǎn)率會相應提高0.002 88%，這意味著勞動集聚表現(xiàn)出單調(diào)正面作用。究其原因，主要是在產(chǎn)業(yè)集聚初期，西北五省油氣資源行業(yè)的勞動集聚會使資源分配、利用不合理，從而阻礙企業(yè)創(chuàng)新及提升自身效率。當勞動集聚程度提高到一定水平時，則會吸引高素質(zhì)勞動者進入油氣資源行業(yè)，其集聚通過“知識溢出”學習到更為先進的生產(chǎn)技術(shù)，由此可以改善油氣資源行業(yè)技術(shù)水平，提高全要素生產(chǎn)率。

通過模型(4)可以發(fā)現(xiàn)，在控制其它變量后，資本集聚度和資本集聚度二次項對全要素生產(chǎn)率的影響在1%的顯著性水平下，分別呈負相關(guān)和正相關(guān)影響，其回歸系數(shù)分別為-0.153和0.003 72，表明2009—2016年西北五省油氣資源產(chǎn)業(yè)資本集聚度對全要素生產(chǎn)率的影響呈正”U”型關(guān)系。即在一定范圍內(nèi)，資本集聚度每提高1%，全要素生產(chǎn)率會相應降低0.153%，說明投入資本要素使得我國西北五省油氣資源行業(yè)資本集聚度增加，從而導致全要素生產(chǎn)率降低，但當資本集聚度提高到一定程度時，其每提高1%，全要素生產(chǎn)率會相應提高0.003 72%，這意味著資本集聚表現(xiàn)出單調(diào)正面作用。究其原因，在產(chǎn)業(yè)集聚初期，資本集聚所產(chǎn)生的資本專用性和產(chǎn)業(yè)鏈趨同會帶來負效應，資本專用性導致各企業(yè)在生產(chǎn)等環(huán)節(jié)對于其它企業(yè)的依賴程度較高，因此，當產(chǎn)業(yè)鏈某一環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題時，整個生產(chǎn)環(huán)節(jié)就會受到影響，從而會導致全要素生產(chǎn)率降低。同樣，產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)的多數(shù)企業(yè)如果處于相同的產(chǎn)業(yè)價值鏈上，那么，企業(yè)自身創(chuàng)新動力和競爭力就不足，這不僅不利于生產(chǎn)率的提高，還會使資本集聚度與全要素生產(chǎn)率呈負相關(guān)關(guān)系。但當資本集聚度提高到一定程度時，隨著產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)企業(yè)數(shù)量的增加，會使企業(yè)間的競爭力逐漸增大，并促使制造企業(yè)相互學習，加大技術(shù)創(chuàng)新，從而有利于企業(yè)創(chuàng)新、引進新技術(shù)，同時還會鼓勵企業(yè)使用更為先進的技術(shù)設(shè)備，在“干中學”過程中不斷學習和掌握新技術(shù)，增強企業(yè)消化、吸收、創(chuàng)新能力，從而帶來全要素生產(chǎn)率的提高。

4.3.3 中介效應分析

通過以上分析發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)集聚對單要素生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率均有不同程度的顯著影響。宮旭紅、曹云祥認為，企業(yè)在生產(chǎn)過程中對于要素的使用會造成資本深化，進而影響勞動生產(chǎn)率的提高，資本深化是勞動生產(chǎn)率提高的主要原因。[10]51-63孫曉華、郭旭認為，資本深化可以反映資本的人均使用情況，通過資本要素和勞動要素的集聚，資本深化程度也將隨之發(fā)生變化，從而對行業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生影響。[9]78-93因此本文認為，資本深化可能在產(chǎn)業(yè)集聚和行業(yè)生產(chǎn)率之間發(fā)揮“中介效應”，在此，可以用行業(yè)固定資產(chǎn)凈值與行業(yè)年末從業(yè)人員的比值來表示資本深化程度。下面進行中介效應分析，并構(gòu)建(5)、(6)、(7)、(8)、(9)、(10)模型：

KLij=α+θ1LCij+θ2LCij2+Xijβ+εij

(5)

KLij=α+θ1KCij+θ2KCij2+Xijβ+εij

(6)

(7)

(8)

(9)

(10)

模型(5)、模型(6)、模型(7)、模型(8)、模型(9)、模型(10)中，YL、YK、TFP分別代表勞動生產(chǎn)率、資本生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率，i代表省份，j代表年份，LC、KC分別代表勞動集聚度和資本集聚度，KL代表中介變量—資本深化，X′代表控制變量集合，具體包含國有經(jīng)濟比重、企業(yè)數(shù)量、企業(yè)規(guī)模，β為系數(shù)，ε為隨機擾動項。

通過對模型(5)、模型(6)、模型(7)、模型(8)、模型(9)、模型(10)進行修正Wald檢驗、Wooderidge檢驗以及Persaran檢驗，發(fā)現(xiàn)以上6個模型都可能存在“組間異方差”或“組內(nèi)自相關(guān)”問題，故本文利用可行性廣義最小二乘法(FGLS)進行實證分析。結(jié)果見表8、表9。

通過實證分析并參考溫忠麟檢驗中介效應的方法，[11]614-620觀察表7和表9 可以發(fā)現(xiàn)，模型(1)～模型(10)中，解釋變量對被解釋變量、解釋變量對中介變量、中介變量對被解釋變量之間均存在顯著影響，滿足中介效應前提條件，因此，本文具體分析加入中介變量之后，解釋變量對被解釋變量的影響。

由表9可知，模型(7)、模型(9)和模型(10)中，勞動集聚度、勞動集聚度二次項對勞動生產(chǎn)率有顯著影響，資本集聚度、資本集聚度二次項對資本生產(chǎn)率也有顯著影響。同樣，勞動集聚度和勞動集聚度二次項對全要素生產(chǎn)率有顯著影響，模型(8)中，資本集聚度對資本生產(chǎn)率也有顯著影響，但資本集聚度二次項對資本生產(chǎn)率的影響不顯著。由此表明，資本深化對產(chǎn)業(yè)集聚和生產(chǎn)率存在著顯著的部分中介效應。即產(chǎn)業(yè)集聚對于行業(yè)生產(chǎn)率的影響有一部分是通過資本深化起了作用，由此說明產(chǎn)業(yè)集聚通過影響資本深化程度從而影響行業(yè)生產(chǎn)率。資本深化對行業(yè)生產(chǎn)率的影響均呈正“U”型關(guān)系，即資本深化的中介效應隨著集聚度的增加，呈現(xiàn)先抑制后促進的作用。

綜上所述，2009—2016年西北五省油氣資源產(chǎn)業(yè)勞動集聚度和資本集聚度對單要素生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率的影響均呈正“U”型關(guān)系；資本深化對產(chǎn)業(yè)集聚和生產(chǎn)率的關(guān)系存在顯著的部分中介效應， 其對行業(yè)生產(chǎn)率的影響同樣呈正“U”型關(guān)系；勞動集聚度對生產(chǎn)率的正向影響略大于資本集聚度對生產(chǎn)率的正向影響。

表8 異方差及相關(guān)性檢驗(2)

表9 回歸分析結(jié)果(2)

續(xù)表9：

模型類型變量名稱回歸系數(shù)T觀測值P值勞動集聚度-0.147***-5.270.000勞動集聚度二次項0.0028 2***4.030.000M(9)資本深化-0.000 421*-1.790.073國有經(jīng)濟比重0.069 40.420.065企業(yè)數(shù)量0.008 38***17.700.000企業(yè)規(guī)模0.000 000 203***6.250.000資本集聚度-0.347***-9.810.000資本集聚度二次項0.009 04***9.540.000M(10)資本深化0.001 66***5.480.004國有經(jīng)濟比重0.136*1.810.000企業(yè)數(shù)量0.008 73***42.450.000企業(yè)規(guī)模0.000 000 181***9.430.000

5 結(jié)論及建議

5.1 結(jié)論

本文利用區(qū)位熵指標從勞動和資本兩個角度測算了2009—2016年我國西北五省油氣資源產(chǎn)業(yè)集聚水平，并建立了計量經(jīng)濟模型，且分別以勞動生產(chǎn)率、資本生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率作為被解釋變量，以勞動集聚度和資本集聚度作為解釋變量，以資本深化作為中介變量進行檢驗和分析，進而得出以下結(jié)論。

(1)我國西北五省油氣資源產(chǎn)業(yè)上游的集聚度總體高于中下游，新疆的集聚度在我國西北五省中最高，寧夏的集聚度最低。西北五省的勞動集聚度明顯優(yōu)于資本集聚度。

(2)勞動集聚度和資本集聚度與單要素生產(chǎn)率之間均存在正“U”型關(guān)系。在一定區(qū)間內(nèi)，勞動集聚度的提高會降低勞動生產(chǎn)率，但勞動集聚度提高到一定程度時，會促進勞動生產(chǎn)率的提高。同樣，資本集聚度的提高會降低資本生產(chǎn)率，當資本集聚度提高到一定程度時，會促進資本生產(chǎn)率的提高。

(3)勞動集聚度和資本集聚度對全要素生產(chǎn)率的影響呈正“U”型關(guān)系。即在一定區(qū)間內(nèi)集聚度的提高對全要素生產(chǎn)率起抑制作用，但在集聚度達到一定水平時起促進作用。

(4)勞動集聚度對單要素生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率的正向帶動作用均略強于資本集聚度對單要素生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率的正向帶動作用。

(5)資本深化作為中介變量對產(chǎn)業(yè)集聚和行業(yè)生產(chǎn)率間存在顯著的部分中介效應。產(chǎn)業(yè)集聚對于行業(yè)生產(chǎn)率的影響一部分通過資本深化起作用，同時資本深化對行業(yè)生產(chǎn)率的影響呈正“U”型關(guān)系，即資本深化的中介效應隨著集聚度的提高，呈現(xiàn)先抑制后促進的作用。

5.2 建議

針對以上研究結(jié)論，特對我國西北五省油氣資源產(chǎn)業(yè)提出以下建議：

(1)打破省份間的行政分割和行業(yè)壟斷。西北五省之間應加強合作交流，形成土地資源、生產(chǎn)資金以及勞動力資源的共享，從而促進西北五省油氣資源產(chǎn)業(yè)的集聚，推動油氣資源企業(yè)向優(yōu)勢省份集中，并強化優(yōu)勢省份的帶動作用，以有效地發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚的作用。

(2)鼓勵資本與勞動力在不同地區(qū)間的流動。鼓勵資本自由流動，引進高水平投資，風險共擔，利益共享，鼓勵勞動力自由流動，充分發(fā)揮集聚帶來的“知識溢出效應”。減少區(qū)域壁壘，優(yōu)化資源配置效率，為油氣資源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供充足的勞動力要素和資本要素，有效地發(fā)揮勞動集聚和資本集聚對生產(chǎn)率的正向帶動作用。

(3)注重高水平勞動力的引進，發(fā)揮勞動集聚的正向效應。作為技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，在西北五省油氣資源產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)過程中應加大勞動力的投入，加速勞動集聚，尤其應注重高水平、高素質(zhì)勞動力的引進，發(fā)揮勞動集聚的正向效應。與此同時，提高資本配置的市場化，更好地發(fā)揮資本深化對產(chǎn)業(yè)集聚和生產(chǎn)率之間的“中介效應”。

總之，我國西北五省油氣資源產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚對行業(yè)生產(chǎn)率有著顯著的影響，因此，油氣資源產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的提高需要政府和企業(yè)的共同參與，從而有效地發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚對生產(chǎn)率的正向效應，促進我國西北五省油氣資源產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。