(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 安徽 蚌埠 233000)

一、引言

近年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的普及與發(fā)展，信息量呈現(xiàn)指數(shù)式增加，促進(jìn)了各行各業(yè)的快速發(fā)展，同時(shí)使得商業(yè)模式發(fā)生創(chuàng)新性的變化，這也意味著大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。而數(shù)據(jù)分析能更好地利用數(shù)據(jù)，從海量的數(shù)據(jù)中提取有效信息，讓企業(yè)明確發(fā)展方向，實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化。因此，數(shù)據(jù)分析給社會(huì)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)已成社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析是企業(yè)發(fā)展的迫切需求。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，商家可以比父母、戀人甚至是你自己更了解你自己。數(shù)據(jù)分析對(duì)商業(yè)領(lǐng)域的改變，這僅僅是露出水面的端倪。

二、數(shù)據(jù)分析的內(nèi)涵

(一)數(shù)據(jù)分析的定義

數(shù)據(jù)分析一般是指用適當(dāng)?shù)姆椒ǎ绱罱Ｐ?，?duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，提取有用信息進(jìn)而形成結(jié)論的過(guò)程[2]。在實(shí)際工作中，數(shù)據(jù)分析可以作為準(zhǔn)確判斷的依據(jù)，從而做出適當(dāng)?shù)臎Q策。阿里巴巴創(chuàng)始人馬云說(shuō)過(guò)，“阿里巴巴不是零售公司，而是數(shù)據(jù)公司?！?淘寶首頁(yè)會(huì)推薦你想要的東西，是通過(guò)你搜尋商品的關(guān)鍵詞以及在社交網(wǎng)絡(luò)顯示的行為軌跡，使淘寶捕捉到了你的行為信息。如你經(jīng)常搜索手機(jī)等電子產(chǎn)品，基本可以得出結(jié)論：你在手機(jī)等電子產(chǎn)品方面有需求，很有可能購(gòu)買(mǎi)，這個(gè)過(guò)程就叫做數(shù)據(jù)分析，也是數(shù)據(jù)分析在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)例。

(二)發(fā)展前景及職業(yè)

無(wú)論是在商業(yè)領(lǐng)域還是社會(huì)上，AI人工智能越來(lái)越廣泛，世界論壇經(jīng)濟(jì)的一篇報(bào)告就指出，在未來(lái)三年，各類(lèi)行業(yè)將會(huì)逐漸被AI取代，如文字寫(xiě)作及與法律相關(guān)的工作。由于AI具有高準(zhǔn)確度及快速處理能力，因此重復(fù)型的、機(jī)械性的工作都將被AI逐步取代。在大量的數(shù)據(jù)面前，如何從繁冗的數(shù)據(jù)指標(biāo)中提取有價(jià)值的信息，并且系統(tǒng)、有效地將數(shù)據(jù)應(yīng)用在各行業(yè)上，是當(dāng)今社會(huì)的一大人才需求。目前關(guān)于數(shù)據(jù)分析的職業(yè)發(fā)展主要有商業(yè)分析師(Business Analytics)、數(shù)據(jù)科學(xué)家(Data Scientist)、數(shù)據(jù)分析師(Data Analyst)。

(三)相關(guān)技能

在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，需要具備一定的數(shù)據(jù)分析能力。提升數(shù)據(jù)分析能力可以從兩方面著手：一方面是提高數(shù)據(jù)敏感度，可以將數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)結(jié)合，多與業(yè)務(wù)結(jié)合起來(lái)看數(shù)據(jù)，深入了解業(yè)務(wù)，提升對(duì)數(shù)據(jù)的興趣和經(jīng)驗(yàn)積累。另一方面是提高商業(yè)理解能力，從數(shù)據(jù)角度系統(tǒng)性地理解商業(yè)，結(jié)合商業(yè)經(jīng)典理論去理性分析商業(yè)現(xiàn)象。與此同時(shí)，運(yùn)用Excel、SQL等工具輔助理解數(shù)據(jù)，能更好地提升數(shù)據(jù)分析能力。

三、數(shù)據(jù)分析的主要步驟

(一)明確數(shù)據(jù)分析的目的

開(kāi)始分析一個(gè)項(xiàng)目前，要明確分析的方向以及分析數(shù)據(jù)的價(jià)值，從而確定分析的目的。數(shù)據(jù)分析的目的主要分為以下三種：對(duì)事件發(fā)生的原因、對(duì)現(xiàn)狀以及對(duì)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)等進(jìn)行分析。

十九世紀(jì)中葉美國(guó)西部掀起了一陣淘金熱，人們瘋狂前往淘金時(shí)，一位年輕人發(fā)現(xiàn)淘金風(fēng)險(xiǎn)大，但是在此過(guò)程中他發(fā)現(xiàn)淘金者的工作褲易磨損，詢問(wèn)走訪過(guò)程中了解到工作褲的消耗高，于是放棄加入淘金大軍，重新把目光定在淘金者的工作褲上，創(chuàng)造了牛仔褲品牌——Levi’s。不可忽視的是在這過(guò)程中，商業(yè)理解能力對(duì)確定數(shù)據(jù)分析的目的起到了至關(guān)重要的作用。商業(yè)理解能力，顧名思義，就是理解能力在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，通過(guò)分析商業(yè)事件，能夠探尋事件的特性及規(guī)律。李維斯發(fā)現(xiàn)制作耐磨的淘金褲比淘金收益更高，憑借獨(dú)特的商業(yè)見(jiàn)解建立了正確的數(shù)據(jù)分析目標(biāo)。

(二)數(shù)據(jù)收集

掌握好的數(shù)據(jù)分析方法和精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)來(lái)源是擁有好的數(shù)據(jù)分析成果的兩大途徑。目前數(shù)據(jù)收集的工具主要有以下三種：一是數(shù)據(jù)清理爬蟲(chóng)抓取數(shù)據(jù)(extensive search)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，越來(lái)越多的信息在網(wǎng)絡(luò)上呈現(xiàn)，因此網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)內(nèi)容和種類(lèi)也就變得越來(lái)越多。與此同時(shí)，由于數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，通過(guò)人工方式獲取數(shù)據(jù)方式變得困難。在這種背景下，數(shù)據(jù)分析師為了節(jié)約物力人力，同時(shí)為了加快數(shù)據(jù)獲取速度，引入自動(dòng)化的工具便成為了一種趨勢(shì)。其中，較為自動(dòng)化的數(shù)據(jù)抓取工具—爬蟲(chóng)，通過(guò)這種方法能通過(guò)消耗較少的人工，就能將數(shù)據(jù)信息采集出來(lái)。二是問(wèn)卷調(diào)查。獲取一手信息，即原始信息，可通過(guò)問(wèn)卷、訪談、詢問(wèn)得到。三是到相關(guān)網(wǎng)站的官方網(wǎng)站上查詢。如聯(lián)合國(guó)數(shù)據(jù)中心，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，世界銀行網(wǎng)站等。

(三)數(shù)據(jù)清理

數(shù)據(jù)收集過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)不完整、數(shù)據(jù)不唯一、數(shù)據(jù)缺乏可信度、數(shù)據(jù)不符合常識(shí)等問(wèn)題。改善收集到數(shù)據(jù)的質(zhì)量，將原始數(shù)據(jù)中缺失、錯(cuò)誤的部分進(jìn)行修改，是為了讓數(shù)據(jù)變得有效。針對(duì)以上問(wèn)題，我認(rèn)為可以通過(guò)以下方法解決：將數(shù)據(jù)補(bǔ)充完整、通過(guò)前后數(shù)據(jù)補(bǔ)充信息或是數(shù)據(jù)剔除來(lái)完善數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)不唯一可去掉重復(fù)數(shù)據(jù)，進(jìn)而提高數(shù)據(jù)的精確度。而數(shù)據(jù)缺乏可信度可在官方網(wǎng)站提取數(shù)據(jù)，例如你想要了解中國(guó)近幾年的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)變化情況，可以在中國(guó)統(tǒng)計(jì)局查詢，數(shù)據(jù)的權(quán)威性給數(shù)據(jù)分析提供保障。另外，數(shù)據(jù)不符合常理大部分在于邏輯關(guān)系不正確，根據(jù)數(shù)據(jù)量的大小可分為：在數(shù)據(jù)分析量小時(shí)可采用人工處理；數(shù)據(jù)量大時(shí)在程序中設(shè)定強(qiáng)制合法規(guī)則，根據(jù)實(shí)際情況決定，凡是不在此規(guī)則范圍內(nèi)的，強(qiáng)制設(shè)為最大值或者判為無(wú)效，將此數(shù)據(jù)剔除。

(四)數(shù)據(jù)分析報(bào)告

數(shù)據(jù)分析報(bào)告是基于數(shù)據(jù)收集和清理后，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析得到的報(bào)告，是判斷一個(gè)項(xiàng)目計(jì)劃可行性及是否投資的重要依據(jù)，同時(shí)還更好地體現(xiàn)和分享信息，提高信息價(jià)值提升的效率。如何讓數(shù)據(jù)說(shuō)話，更清晰明了向受眾傳達(dá)數(shù)據(jù)背后代表的意義，這就需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)可視化的過(guò)程，通過(guò)應(yīng)用適當(dāng)?shù)乃惴ê驼Z(yǔ)言工具，使數(shù)據(jù)具象。

(五)執(zhí)行與反饋

當(dāng)你拿到一份完整的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，需要做的是根據(jù)數(shù)據(jù)分析顯示的結(jié)果調(diào)整執(zhí)行方向或落實(shí)執(zhí)行計(jì)劃，并根據(jù)執(zhí)行的情況對(duì)數(shù)據(jù)分析報(bào)告進(jìn)行反饋。

四、數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用

近幾年來(lái)，越來(lái)越多的企業(yè)進(jìn)軍大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，顧局人工智能，也使得我們?cè)谠絹?lái)越多的場(chǎng)合聽(tīng)到數(shù)據(jù)分析這一概念。

(一)數(shù)據(jù)分析在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用

1.波蘭電信公司

受智能手機(jī)的影響，波蘭電信公司在一段時(shí)間內(nèi)流失了大量客戶。波蘭電信公司希望通過(guò)有效途徑來(lái)預(yù)測(cè)并解決客戶流失問(wèn)題，因此他們將客群進(jìn)行分類(lèi)，方法是構(gòu)建一張社交圖譜，分析客戶數(shù)百萬(wàn)個(gè)通訊記錄，特別關(guān)注“誰(shuí)給誰(shuí)打了電話”“打電話的頻率”兩個(gè)方面，社交圖譜把公司用戶分為幾大類(lèi)，有聯(lián)網(wǎng)型、橋梁型、領(lǐng)導(dǎo)型、跟隨型，這樣的關(guān)系數(shù)據(jù)有助于電信服務(wù)供應(yīng)商深入洞悉一系列問(wèn)題，如哪些人會(huì)可能“棄用”公司服務(wù)的客戶產(chǎn)生較大的影響，挽留最有價(jià)值客戶的難度有多大，運(yùn)用這些方法，公司成功地通過(guò)有針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)策略挽回了一部分影響力較大的客戶，最后有效地解決了客戶流失問(wèn)題。

和籠統(tǒng)地采取降價(jià)方式相比，波蘭電信公司通過(guò)挑選出最值得挽留的客戶，并根據(jù)他們的特點(diǎn)提出針對(duì)他們的個(gè)性化優(yōu)惠，從而利用他們的影響力達(dá)到挽回流失客戶和提高忠誠(chéng)度的效果。

2.摩拜單車(chē)

當(dāng)下炙手可熱的共享經(jīng)濟(jì)也運(yùn)用到了數(shù)據(jù)分析，摩拜單車(chē)?yán)么髷?shù)據(jù)助力城市交通系統(tǒng)優(yōu)化，通過(guò)結(jié)合GPS定位技術(shù)及用戶信息分類(lèi)，收集自行車(chē)使用區(qū)域、單車(chē)使用時(shí)間、用戶使用單車(chē)的場(chǎng)景等數(shù)據(jù)，提取用戶對(duì)單車(chē)使用的活躍區(qū)域、高峰時(shí)段、功能需求等信息，實(shí)現(xiàn)智能調(diào)度、平衡供需、提升用戶體驗(yàn)，設(shè)立和管理職能停車(chē)點(diǎn)，在為城市交通優(yōu)化提供參考數(shù)據(jù)的同時(shí)，也為公司帶來(lái)了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。

3.王者榮耀手游

數(shù)據(jù)分析不僅應(yīng)用在線下產(chǎn)業(yè)，線上手游運(yùn)用數(shù)據(jù)分析促進(jìn)了其經(jīng)濟(jì)飛快發(fā)展，王者榮耀手游就是一款。王者榮耀通過(guò)用戶綁定的QQ、微信賬號(hào)記錄，包括性別、年齡、地理位置等，以及登錄時(shí)間、使用英雄角色的次數(shù)、皮膚、勝率等，建立用戶畫(huà)像、用戶分布圖、英雄排行榜等，提取各英雄的人氣值、商業(yè)價(jià)值、偏好屬性，就能得出男女玩家各自的消費(fèi)偏好、不同地區(qū)的消費(fèi)水平以及各英雄潛在經(jīng)濟(jì)價(jià)值的結(jié)論。

(二)電信行業(yè)

電信行業(yè)的數(shù)據(jù)分析一般通過(guò)WiFi網(wǎng)絡(luò)得到實(shí)現(xiàn)，用戶在獲取電信服務(wù)的過(guò)程中電信服務(wù)商能夠收集到客戶的使用情況，并通過(guò)數(shù)據(jù)分析得到不同類(lèi)型用戶的使用習(xí)慣，消費(fèi)趨向，以此對(duì)系統(tǒng)和相關(guān)服務(wù)進(jìn)行完善，并提升服務(wù)質(zhì)量。

(三)金融行業(yè)

例如信貸機(jī)構(gòu)，通過(guò)社交媒體和其他網(wǎng)絡(luò)工具將客戶的碎片化信息整合并關(guān)聯(lián)起來(lái)，從而預(yù)約客戶的違約風(fēng)險(xiǎn)，做出正確的信貸決策。

(四)醫(yī)藥行業(yè)

在醫(yī)藥行業(yè)研制新藥也會(huì)用到數(shù)據(jù)分析，一般通過(guò)建立模型來(lái)觀察疾病的愈合和病毒的死亡時(shí)間，從而測(cè)試某些藥品的治療手段是否有效。

五、結(jié)束語(yǔ)

當(dāng)下，大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)許多新的經(jīng)濟(jì)資源和潛在商機(jī)，如何能從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取有價(jià)值的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析就起到了至關(guān)重要的作用。在日新月異的社會(huì)背景下，經(jīng)濟(jì)平臺(tái)層出不窮，即使新的和改進(jìn)的服務(wù)和特性也可以很容易地復(fù)制。因此，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析能解決這些問(wèn)題，將數(shù)據(jù)輕松、安全地提取并集成信息，并將數(shù)據(jù)變成巨大的財(cái)富。