朱慧明 段容 賈相華

摘要：利用面板分位回歸模型，考量不同市場(chǎng)環(huán)境下原油價(jià)格與經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)大宗商品市場(chǎng)非對(duì)稱性沖擊效應(yīng)。結(jié)果表明：油價(jià)沖擊對(duì)中國(guó)大宗商品收益的影響具有非對(duì)稱性，正負(fù)油價(jià)沖擊對(duì)其均有促進(jìn)作用，但隨著市場(chǎng)環(huán)境好轉(zhuǎn)，正油價(jià)沖擊的作用逐漸增強(qiáng)，負(fù)油價(jià)沖擊則逐漸減弱;政策不確定性對(duì)大宗商品收益有促進(jìn)作用，但在牛市環(huán)境下有抑制作用;且危機(jī)前后，油價(jià)沖擊對(duì)大宗商品收益的影響存在非對(duì)稱性效應(yīng)。

關(guān)鍵詞： 原油價(jià)格;經(jīng)濟(jì)政策不確定性;大宗商品市場(chǎng);非對(duì)稱性;分位回歸

中圖分類號(hào)：F821.8文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：10037217（2019）01007007

一、 引言

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，作為重要生產(chǎn)要素的大宗商品對(duì)我國(guó)的影響也越來越大，為了滿足我國(guó)建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施、投資固定資產(chǎn)飛速發(fā)展的需要，我國(guó)發(fā)展成為世界上最大的大宗商品消耗國(guó)，在2010年水泥和鐵礦石的消耗高于世界總水平的54%，銅的消耗高于世界總水平的40%。不斷增長(zhǎng)的大宗商品需求已經(jīng)不能僅僅靠國(guó)內(nèi)的資源供給，鐵礦石、原油、銅、大豆之類的大宗商品只能向世界其他國(guó)家大量進(jìn)口，而隨著進(jìn)口大宗商品的需求日益旺盛，相關(guān)產(chǎn)業(yè)的對(duì)外依存度也不斷上升，我國(guó)已發(fā)展成為鐵礦石、銅、大豆等大宗商品的第一進(jìn)口大國(guó)。同時(shí)，我國(guó)大宗商品消費(fèi)率的增長(zhǎng)速度也不斷上升，在2013年，我國(guó)能源消耗增長(zhǎng)高達(dá)世界能源消耗增長(zhǎng)的三分之一。大宗商品作為中國(guó)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)的重要原材料，是關(guān)乎國(guó)計(jì)民生的初級(jí)商品，對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重要的影響，其價(jià)格波動(dòng)備受社會(huì)各界的關(guān)注。

原油作為最具影響力的原材料和基礎(chǔ)能源，在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，被視作工業(yè)經(jīng)濟(jì)的命脈。中國(guó)作為僅次于美國(guó)的世界第二大原油消耗國(guó)，在世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起著至關(guān)重要的作用。而中國(guó)對(duì)進(jìn)口原油的依賴也相當(dāng)高，在2015年首次超過60%，并且有呈逐漸升高的趨勢(shì)。隨著中國(guó)快速增長(zhǎng)的原油消費(fèi)以及對(duì)進(jìn)口原油依賴，原油價(jià)格的波動(dòng)必然影響中國(guó)能源市場(chǎng)以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展。吳振信等（2011）利用VAR模型研究了油價(jià)波動(dòng)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響，發(fā)現(xiàn)油價(jià)波動(dòng)會(huì)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)產(chǎn)生影響[1]。而這種波動(dòng)可以傳遞到大宗商品市場(chǎng)中。Zhang et al. （2014）研究了原油價(jià)格沖擊對(duì)我國(guó)大宗商品市場(chǎng)的影響，并在行業(yè)水平上探討了油價(jià)沖擊對(duì)中國(guó)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)的影響，發(fā)現(xiàn)原油價(jià)格沖擊對(duì)我國(guó)不同大宗商品行業(yè)的影響存在差異[2]。因此，研究原油價(jià)格波動(dòng)對(duì)中國(guó)大宗商品的影響是十分必要的，并且能夠幫助制定更好的政策以對(duì)大宗商品市場(chǎng)和經(jīng)濟(jì)的變化做出回應(yīng)。

在近些年的研究中，一些學(xué)者指出在政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的頻繁干預(yù)下，會(huì)引起經(jīng)濟(jì)政策不確定性，從而會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響（Baker et al.， 2012）[3]。政府通常通過制定和調(diào)整經(jīng)濟(jì)政策以對(duì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行干預(yù)，而經(jīng)濟(jì)政策調(diào)整的方向、時(shí)機(jī)和內(nèi)容都會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)主體產(chǎn)生一定的影響（Gulen， 2016）[4]。由于政策的變動(dòng)導(dǎo)致理性經(jīng)濟(jì)人在直接或者間接活動(dòng)中無法準(zhǔn)確地觀察、分析和預(yù)測(cè)的因素，即為政策的不確定性。其與原油價(jià)格是相關(guān)聯(lián)的并且共同影響著大宗商品市場(chǎng)。然而，到目前為止，極少有人研究了經(jīng)濟(jì)政策不確定性與大宗商品之間的關(guān)系。而越來越多的研究表明不確定性會(huì)對(duì)金融市場(chǎng)產(chǎn)生影響。文建東等（2018）研究發(fā)現(xiàn)政策不確定性會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響[5]。Kang et al. （2015） 研究了原油價(jià)格沖擊與經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)油和氣公司股票收益的影響，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)公司股票收益存在顯著的負(fù)效應(yīng)[6]。田磊等（2017）利用以標(biāo)準(zhǔn)宏觀經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)的SVAR模型研究了經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)存在影響，但不是主要因素[7]。而大宗商品市場(chǎng)與我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也是息息相關(guān)的。

此外，一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)一體化也會(huì)從根本上影響這個(gè)國(guó)家所面臨的經(jīng)濟(jì)不確定性的性質(zhì)，進(jìn)而影響其國(guó)內(nèi)大宗商品市場(chǎng)的波動(dòng)。例如，在一個(gè)封閉的經(jīng)濟(jì)體中，單個(gè)國(guó)家的國(guó)內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)可能是這個(gè)國(guó)家大宗商品價(jià)格變動(dòng)最重要的驅(qū)動(dòng)力。在一個(gè)一體化的全球經(jīng)濟(jì)中，每個(gè)國(guó)家的大宗商品市場(chǎng)都不再免受全球經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的影響，比如全球原油市場(chǎng)的沖擊。而作為迅速增長(zhǎng)的大宗商品消費(fèi)的新興經(jīng)濟(jì)體，同時(shí)也是全球最大的原油進(jìn)口國(guó)之一，我國(guó)正日益融入全球經(jīng)濟(jì)。因此，我國(guó)的大宗商品市場(chǎng)可能會(huì)對(duì)全球油價(jià)沖擊以及國(guó)內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)做出強(qiáng)烈反應(yīng)。

在此背景下，我國(guó)不同商品行業(yè)之間的相互聯(lián)系更加緊密，并可能產(chǎn)生溢出效應(yīng)和反饋效應(yīng)。因此，我們選取中國(guó)大宗商品行業(yè)的面板數(shù)據(jù)，研究全球油價(jià)沖擊、經(jīng)濟(jì)政策不確定性、國(guó)內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與商品期貨收益的關(guān)系。此外，一些學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)動(dòng)蕩或金融危機(jī)對(duì)金融市場(chǎng)有顯著的影響，Chen et al.（2015）研究了原油與我國(guó)股市之間關(guān)系在危機(jī)前后的變化，發(fā)現(xiàn)兩者間的相依關(guān)系在危機(jī)期間更加強(qiáng)[8]。因此，有必要考慮市場(chǎng)動(dòng)蕩或金融危機(jī)可能產(chǎn)生的影響，進(jìn)一步研究影響效應(yīng)的差異。而2008年全球金融危機(jī)對(duì)原油和其他金融市場(chǎng)存在顯著的影響（曾志堅(jiān)等，2011）[9]。在本文中，我們研究全球金融危機(jī)前和危機(jī)后，原油價(jià)格沖擊和經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)中國(guó)大宗商品收益的非對(duì)稱性效應(yīng)。此外，我們通過定義兩個(gè)輔助變量將原油價(jià)格分為正沖擊和負(fù)沖擊，探索了原油價(jià)格變化對(duì)大宗商品收益影響的非對(duì)稱性效應(yīng)。

表2中，根據(jù)均值回歸結(jié)果可以看出，正和負(fù)油價(jià)沖擊均對(duì)大宗商品收益有顯著的正向影響。而在10%的顯著水平下，經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)大宗商品收益有的負(fù)向影響。滯后收益的系數(shù)是顯著為正的。對(duì)于其他的控制變量，除了工業(yè)生產(chǎn)外，我們可以發(fā)現(xiàn)它們均對(duì)大宗商品收益存在顯著的負(fù)向影響。

然而，正如前文所述，均值回歸總結(jié)了因變量與自變量之間的平均關(guān)系而不能顯示不同市場(chǎng)條件下這種關(guān)系的變化。雖然平均效應(yīng)是一個(gè)重要的特點(diǎn)，但是去了解在一個(gè)分布的極端處情況也是非常重要的。相比均值回歸，分位數(shù)回歸方法為因變量在具體的分位下變量之間的關(guān)系提供了更全面的信息。因此，通過分位數(shù)回歸方法，我們可以知道在具體的市場(chǎng)條件下原油價(jià)格波動(dòng)和經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)大宗商品收益的影響。全樣本期間分位數(shù)回歸的估計(jì)結(jié)果在表2中顯示。

從表2中可以看出，油價(jià)沖擊對(duì)我國(guó)商品期貨市場(chǎng)的影響存在非對(duì)稱性效應(yīng)。第一，我們可以發(fā)現(xiàn)正油價(jià)沖擊對(duì)商品期貨收益的影響是正向的。除了在較低分位點(diǎn)之外，這種影響在其他分位點(diǎn)上都是顯著的。并且隨著分位數(shù)的增大，這種影響也增強(qiáng)。這說明上升的油價(jià)會(huì)導(dǎo)致商品期貨收益的上升，而這種影響在熊市是不顯著的。這可能是因?yàn)樵谑袌?chǎng)環(huán)境極差的情況下，正油價(jià)沖擊幾乎不能對(duì)商品期貨市場(chǎng)產(chǎn)生影響。隨著市場(chǎng)環(huán)境的好轉(zhuǎn)，這種影響逐漸增強(qiáng)。第二，負(fù)油價(jià)沖擊對(duì)商品期貨收益的影響在所有分位點(diǎn)上都是顯著為正的。而隨著分位數(shù)增大，這種影響弱化。說明油價(jià)下跌預(yù)示著低迷的經(jīng)濟(jì)行情從而抑制了商品期貨的收益，而在市場(chǎng)行情較好的時(shí)候，這種抑制反而弱化。由此，我們可以發(fā)現(xiàn)正油價(jià)沖擊與負(fù)油價(jià)沖擊存在非對(duì)稱性效應(yīng)。

此外，從表2可以看出，經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)商品期貨收益的影響除了在中間分位點(diǎn)和較高分位點(diǎn)處，其他分位點(diǎn)上都不顯著。而在中間分位處，經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)商品期貨收益有正向效應(yīng);在較高分位處則存在負(fù)效應(yīng)。說明，經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)商品期貨收益的影響因市場(chǎng)環(huán)境的變化而變化。為了更好的估計(jì)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)，考慮不同市場(chǎng)環(huán)境下經(jīng)濟(jì)政策不確定性的影響是十分重要的。此外，我們也應(yīng)該注意對(duì)指數(shù)的估計(jì)系數(shù)是高度異質(zhì)性會(huì)導(dǎo)致這種影響的不一致性。在低估或忽視經(jīng)濟(jì)政策不確定性的抑制效應(yīng)的同時(shí)，人們可能會(huì)高估市場(chǎng)潛能。因此，為了獲得最大利益，決策者不僅要考慮不確定性水平對(duì)商品期貨市場(chǎng)的影響，也要考慮不同市場(chǎng)環(huán)境下的非對(duì)稱效應(yīng)。

對(duì)于模型中的其他控制變量，我們可以發(fā)現(xiàn)：工業(yè)生產(chǎn)對(duì)商品期貨收益存在負(fù)效應(yīng)，即較高的工業(yè)生產(chǎn)水平會(huì)抑制商品期貨收益。匯率對(duì)商品期貨收益的影響除了在低分位上不顯著，在其他分位點(diǎn)處都顯著為負(fù)。結(jié)果表明除了在熊市環(huán)境下，其他市場(chǎng)環(huán)境下匯率越高商品期貨收益反而越低。利率對(duì)商品期貨收益的影響只在0.10分位處顯著且為負(fù)，表明只有在熊市下，利率越高商品期貨收益越低。而對(duì)于滯后收益項(xiàng)，其對(duì)商品期貨收益的影響，除了在低分位處，其他分位點(diǎn)處均是顯著的且為正，表明前期商品期貨收益會(huì)對(duì)當(dāng)前收益起強(qiáng)化作用。同樣，這些控制變量的影響效應(yīng)可以為政策制定者與投資者提供一定的參考進(jìn)行更好的決策。

（三）危機(jī)前、后非對(duì)稱效應(yīng)分析

全球金融危機(jī)對(duì)原油價(jià)格有顯著的影響，同時(shí)也會(huì)影響到其他市場(chǎng)，比如大宗商品期貨市場(chǎng)和匯率市場(chǎng)。為了探究原油與大宗商品之間的關(guān)系是否因危機(jī)而改變，我們按照前文所述將數(shù)據(jù)劃分為兩個(gè)時(shí)間區(qū)間，再建立面板分位模型進(jìn)行研究。結(jié)果見表4。

首先，關(guān)于原油價(jià)格波動(dòng)的影響，從表4可以看出：（1）在危機(jī)前，在不同分位之間正油價(jià)沖擊對(duì)商品期貨收益的效應(yīng)是異質(zhì)的。除了在中間分位和高分位上，正油價(jià)沖擊對(duì)商品期貨收益的影響在其他分位上是顯著的且為正;而負(fù)油價(jià)沖擊對(duì)商品期貨收益的影響，除了在低分位之外，在其他分位上均顯著且為正。（2）在危機(jī)后，除了在低分位處之外，正油價(jià)沖擊對(duì)商品期貨收益的影響在其他分位上均顯著且為正;而負(fù)油價(jià)沖擊對(duì)商品期貨收益的影響，除了高分位之外，其他分位上均顯著且為正。（3）為了證明正負(fù)油價(jià)沖擊作用的非對(duì)稱性，在表4中報(bào)告了正負(fù)油價(jià)沖擊對(duì)應(yīng)系數(shù)的Wald檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，系數(shù)相等且均為零的原假設(shè)（H02：β1τ=β2τ=0），在危機(jī)前和危機(jī)后所有分位上全被拒絕。系數(shù)相等的原假設(shè)（H01：β1τ=β2τ），在危機(jī)前只在0.95分位處被拒絕，而危機(jī)后除了0.25和0.50 分位點(diǎn)之外其他分位上均被拒絕。這些結(jié)果證明了在危機(jī)前后原油沖擊對(duì)商品期貨收益存在非對(duì)稱效應(yīng)。

其次，關(guān)于經(jīng)濟(jì)政策不確定性的影響，結(jié)果顯示：危機(jī)前后，在較低分位處其對(duì)商品期貨收益的影響是負(fù)向的，而在較高分位處其影響是正向的。這說明，經(jīng)濟(jì)政策不確定性在熊市環(huán)境下對(duì)商品期貨收益起抑制作用，而在牛市環(huán)境下起促進(jìn)作用。而經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)商品期貨收益影響的程度在危機(jī)前相對(duì)于危機(jī)后更大。這可能是由危機(jī)后政府的緊急救助導(dǎo)致的。如中國(guó)推行的一系列政策計(jì)劃，包括4億人民幣的財(cái)政刺激投資，保護(hù)中國(guó)經(jīng)濟(jì)在2008年免受世界貿(mào)易下滑的影響并且?guī)椭S持了中國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。理性投資者持有他們現(xiàn)有的投資直到不確定性消除，這會(huì)造成不確定性對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和投資的負(fù)面影響。而這些經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)商品期貨收益的負(fù)面影響會(huì)被政府緊急救助政策帶來的積極效應(yīng)部分抵消弱化[16。

此外，對(duì)分位點(diǎn)之間系數(shù)差異性進(jìn)行的Wald檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)：在危機(jī)前，對(duì)正負(fù)油價(jià)沖擊在較低分位與較高分位之間系數(shù)相等的檢驗(yàn)幾乎都沒有拒絕參數(shù)一致性的原假設(shè)。而在危機(jī)后，除了正油價(jià)沖擊在0.50分位處的假設(shè)沒被拒絕，其他分位上系數(shù)相等的檢驗(yàn)幾乎都被拒絕。因此，我們可以發(fā)現(xiàn)在研究油價(jià)沖擊和商品期貨收益的關(guān)系時(shí)，考慮分布的異質(zhì)性是有必要的，這也說明在對(duì)子樣本研究的過程中利用分位回歸模型是合適的。

最后，為了檢測(cè)實(shí)證結(jié)果的有效性，我們進(jìn)行的穩(wěn)健性分析如下：（1） 使用不同λ值。我們對(duì)λ取不同值（從0.1到1.5）的結(jié)果進(jìn)行比較，結(jié)果幾乎沒有改變。（2）使用不同的隨機(jī)種子。由于分位標(biāo)準(zhǔn)誤的估計(jì)是通過自舉過程實(shí)現(xiàn)的，因此估計(jì)過程使用隨機(jī)種子可能會(huì)對(duì)置信水平產(chǎn)生影響。由此，我們使用不同的隨機(jī)種子（自舉次數(shù)為10000）對(duì)我們結(jié)果的穩(wěn)健性進(jìn)行了檢測(cè)。所有的結(jié)果沒有變化，因此可以說明我們的對(duì)不同的隨機(jī)種子是穩(wěn)健的，從而可以確保這些結(jié)論的有效性。在此為了節(jié)省空間沒有將穩(wěn)健型結(jié)果報(bào)告出來，如有需要可以提供。

四、 結(jié)論

本文利用面板分位回歸模型研究了2004年10月至2017年6月間原油價(jià)格沖擊和經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)我國(guó)大宗商品收益的影響，并通過考察兩個(gè)子樣本比較了金融危機(jī)前后影響的差異性，同時(shí)著重分析了不同市場(chǎng)環(huán)境下正負(fù)油價(jià)沖擊對(duì)我國(guó)大宗商品收益的非對(duì)稱性。

研究結(jié)果表明：在全樣本期間，國(guó)際油價(jià)的上升對(duì)我國(guó)大宗商品收益的增加有推動(dòng)作用，但這種作用在熊市環(huán)境下不顯著，而隨著市場(chǎng)環(huán)境的好轉(zhuǎn)，這種作用會(huì)逐漸增強(qiáng);油價(jià)下降對(duì)我國(guó)大宗商品收益的增加有顯著的推動(dòng)作用，而隨著市場(chǎng)環(huán)境的好轉(zhuǎn)，這種作用反而弱化。并且通過Wald檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)油價(jià)沖擊在較高和較低分位處存在非對(duì)稱性。此外，經(jīng)濟(jì)政策不確定性也會(huì)對(duì)我國(guó)大宗商品收益產(chǎn)生影響，且在不同的市場(chǎng)環(huán)境下存在差異：在正常市場(chǎng)環(huán)境下，經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)大宗商品收益的增加有促進(jìn)作用，而在牛市環(huán)境下，則會(huì)抑制其增長(zhǎng)。

此外，我們進(jìn)一步對(duì)比分析了危機(jī)前后油價(jià)沖擊和經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)我國(guó)大宗商品收益的影響。結(jié)果證明，危機(jī)前后油價(jià)沖擊對(duì)大宗商品收益影響存在非對(duì)稱性效應(yīng)。正油價(jià)沖擊在危機(jī)前對(duì)大宗商品收益的影響只在熊市環(huán)境中顯著為正，在危機(jī)后其影響除了熊市外其他市場(chǎng)均顯著為正;負(fù)油價(jià)沖擊在危機(jī)前對(duì)大宗商品的影響除了熊市外其他市場(chǎng)上均顯著為正，在危機(jī)后除了牛市外其他市場(chǎng)均顯著為正。而經(jīng)濟(jì)政策不確定性的影響，總體來說，危機(jī)前后，在熊市環(huán)境下其對(duì)大宗商品收益起抑制作用，在牛市環(huán)境下起促進(jìn)作用，而其效應(yīng)在危機(jī)前相對(duì)于危機(jī)后更大。這些結(jié)果提醒投資者和政策制定者考慮油價(jià)波動(dòng)和經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)我國(guó)大宗商品在不同市場(chǎng)環(huán)境下的影響，以便做出正確的決策。

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（責(zé)任編輯：鐘瑤）