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GF-1B、C、D星數(shù)據(jù)質(zhì)量在軌測試評價研究

2019-03-08 03:54:04浙江省自然資源調(diào)查登記中心敖為赳陳文志童英良
浙江國土資源 2019年2期
關(guān)鍵詞:制圖控制點校正

□ 浙江省自然資源調(diào)查登記中心 敖為赳 陳文志 童英良

2018年3月31日,我國在太原衛(wèi)星發(fā)射中心用長征四號丙運載火箭,以“一箭三星”方式成功將GF-1B、C、D星送入預(yù)定軌道。GF-1B、C、D星是國家民用空間基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃的首批業(yè)務(wù)化應(yīng)用衛(wèi)星。3星組網(wǎng)并投入運行后,可實現(xiàn)同一地區(qū)2天重訪,15天以內(nèi)對全球覆蓋一遍,獲取規(guī)?;?∶2.5萬-1∶5萬自然資源調(diào)查、監(jiān)測以及應(yīng)急等專題應(yīng)用產(chǎn)品,大幅度提高山、水、林、田、湖、草等自然資源全要素、全覆蓋調(diào)查監(jiān)測能力,實時掌控自然資源數(shù)量、質(zhì)量、生態(tài)動態(tài)變化,為國家自然資源資產(chǎn)管理和自然生態(tài)監(jiān)管提供精準(zhǔn)信息保障。要用好GF-1B、C、D星數(shù)據(jù),使其在自然資源調(diào)查與監(jiān)測中發(fā)揮重要作用,就需要對GF-1B、C、D星的數(shù)據(jù)質(zhì)量開展綜合評價,系統(tǒng)評價GF-1B、C、D星全色、多光譜載荷標(biāo)準(zhǔn)影像產(chǎn)品數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)精度等。

一、數(shù)據(jù)來源與測試方法

(一)數(shù)據(jù)源

本文采用GF-1B、C、D星數(shù)據(jù),每顆衛(wèi)星裝載2臺2米/8米相機(jī),地面幅寬優(yōu)于60公里,具有高質(zhì)量、高效能成像的優(yōu)勢,可實現(xiàn)快速地獲取全球2米全色、8米多光譜影像。

▲ 圖1 數(shù)據(jù)測試方法研究

(二) 測試流程與方法

1. 測試流程

數(shù)據(jù)測試流程主要分為資料收集、數(shù)據(jù)質(zhì)量評價和制圖測試評價、成果評價與分析4個階段。收集研究數(shù)據(jù)包括GF1-A、B、C、D星,其他光學(xué)衛(wèi)星和土地專題數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)質(zhì)量評價從輻射特性和信息量兩方面進(jìn)行研究;制圖測試評價從幾何畸變、成圖比例尺和制圖效率方面研究;完成上述工作后進(jìn)行成果評價與分析。見圖1。

2. 測試方法

本次測試評價主要通過對數(shù)據(jù)基本質(zhì)量、制圖測試、制圖效率等三個方面,定性、定量地評價影像質(zhì)量,并與穩(wěn)定運行的GF-1A星數(shù)據(jù)進(jìn)行橫向比較。

(1)數(shù)據(jù)基本質(zhì)量評價

采用主、客觀相結(jié)合的方法,對GF-1B、C、D星多光譜載荷標(biāo)準(zhǔn)1A級影像數(shù)據(jù)基本質(zhì)量進(jìn)行評價,包括輻射特性、信息量等。輻射特性方面,從圖像數(shù)據(jù)的灰度特征、紋理特征、能量特征等方面,其中包括信噪比、灰度動態(tài)范圍等開展定量和定性評價。信息量方面,從圖像數(shù)據(jù)的信息熵、清晰度等方面開展定量與定性評價。

表1 GF-1B、C、D衛(wèi)星影像灰度特征對比表

(2)制圖測試評價

采用GF-1B、C、D星影像2A級產(chǎn)品,及歷年土地利用遙感影像圖/土地利用數(shù)據(jù),依據(jù)行業(yè)應(yīng)用規(guī)范規(guī)定的技術(shù)流程和方法,開展土地利用遙感影像圖制圖相關(guān)的幾何畸變、成果比例尺等評價。

(3)制圖效率評價

主要從以下幾方面進(jìn)行評價。

①首先進(jìn)行波段配準(zhǔn),控制點從10開始逐漸遞增,分別記錄GF-1B、C、D星2A級產(chǎn)品與基礎(chǔ)底圖數(shù)據(jù)波段匹配結(jié)果滿足1∶5萬影像圖制圖規(guī)范時所需的控制點數(shù),同時對不同控制點規(guī)模下波段匹配精度進(jìn)行分析。

② 在完成波段配準(zhǔn)后,通過參考影像匹配或控制點庫匹配的方式,分別對GF-1B、C、D星和國內(nèi)外其它高分衛(wèi)星數(shù)據(jù)獲取一系列校正控制點,使用逐漸遞增的控制點規(guī)模,結(jié)合DEM數(shù)據(jù),開展正射校正,分別記錄正射校正后影像滿足1∶5萬制圖規(guī)范時,所對應(yīng)的控制點數(shù)。

③GF-1B、C、D星數(shù)據(jù)處理工作時間效率的統(tǒng)計評價。

二、測試結(jié)果與分析

(一)數(shù)據(jù)基本質(zhì)量評價

選用GF-1B、C、D星標(biāo)準(zhǔn)1級產(chǎn)品多光譜影像,從幾何畸變、灰度特征、紋理特征、能量特征等幾個方面,定性或定量地對GF-1B、C、D星標(biāo)準(zhǔn)1級產(chǎn)品影像進(jìn)行質(zhì)量評價。并與GF-1A數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。

1.影像灰度特征

影像灰度特征包括影像灰度值(DN值)的統(tǒng)計分析參數(shù),包括:灰度動態(tài)范圍、均值、標(biāo)準(zhǔn)差、偏斜度、清晰度。見表1。

2.影像紋理特征

文主要采用對比度、均質(zhì)性、角二階矩、熵等指標(biāo)對高分一號A、B、C、D星進(jìn)行影像紋理特征計算,計算結(jié)果如表2所示。

表2 影像紋理特征對比表

表3 影像能量特征統(tǒng)計表

3.影像能量特征

采用二維影像多尺度小波變換,從細(xì)節(jié)能量、邊緣能量兩個方面,對影像的能量進(jìn)行分析。Mallat 算法在小波分析理論中地位頗高,是根據(jù)多分辨率分析理論所提出,該算法使得小波分析理論得到了突破性發(fā)展,并使其得到了廣泛應(yīng)用。本項目在matlab中利用Mallat算法計算影像能量特征值。見表3。

4.數(shù)據(jù)基本質(zhì)量評價結(jié)果分析

針對本次試驗數(shù)據(jù),輻射特性方面,整體噪聲水平低,部分影像內(nèi)建設(shè)用地地塊存在高亮問題,但單個高亮圖斑面積不大,對實際地類的目視判讀影響有限。在灰度動態(tài)范圍上,B、C、D星數(shù)據(jù)是高分一號的4倍,能表現(xiàn)的層次更豐富,色彩空間更廣。但是從灰度均值分布上看,B、C、D星不及高分一號,尤其B星數(shù)據(jù)灰度均值明顯低于中值,存在整體偏暗的問題。偏斜度方面,高分一號B、C、D星數(shù)據(jù)基本呈正態(tài)分布,且偏斜度更低,普遍低于高分一號數(shù)據(jù)2個數(shù)量級以上,質(zhì)量更優(yōu)。清晰度方面,高分一號B星數(shù)據(jù)與高分一號數(shù)據(jù)基本持平,C星數(shù)據(jù)各波段高出高分一號35%-128%,D星數(shù)據(jù)各波段均高出高分一號1倍以上,清晰度更好,細(xì)節(jié)地物表現(xiàn)能力更強(qiáng)。紋理特征方面,B、C、D星數(shù)據(jù)在2、3、4波段的對比度低于高分一號,其中D星數(shù)據(jù)略優(yōu)于B、C星。在均質(zhì)度和角二階矩這兩項指標(biāo)上B、C、D星數(shù)據(jù)高于高分一號,而在熵這項指標(biāo)上低于高分一號,表明B、C、D星數(shù)據(jù)在紋理特征上稍弱于高分一號。影像能量特征方面,B、C、D星數(shù)據(jù)影像能量均勻,99.99%集中在細(xì)節(jié)能量,信息量較好。

表4 GF-1B、C、D衛(wèi)星數(shù)據(jù)成圖比例尺計算表

表5 制圖效率統(tǒng)計表

(二)制圖測試評價

利用2A級影像對基于GF-1B、C、D星數(shù)據(jù)的土地利用遙感影像圖制圖相關(guān)的幾何畸變、成圖比例尺等進(jìn)行評價。

1.幾何畸變

應(yīng)用PCI GXL軟件自動選取控制點功能,以研究區(qū)第二次土地調(diào)查成果影像為底圖,分別對GF-1A、B、C、D星選取控制點。A星選取了33個,B星選取了38個,C星選取了32個,D星選取了43個。根據(jù)計算結(jié)果比較它們的幾何畸變程度,以象元為統(tǒng)計單位。由測試結(jié)果可知,GF-1B、C、D星影像畸變程度小,驗證點的平均殘差均較小,可控制在1.2個像元左右,且均低于GF-1A數(shù)據(jù)。糾正后影像與二調(diào)影像在同一窗口打開,逐屏檢查影像后,沒有明顯抖動或錯位、沒有明顯畸變,線狀地物連貫,A、B、C、D四星影像數(shù)據(jù)校正效果都好。

2.成圖比例尺評價

以控制點庫數(shù)據(jù)作為真值,分別求出正射校正后的GF-1A、GF-1B、GF-1C、GF-1D四星影像的定位誤差,并確定成圖比例尺。

根據(jù)成圖比例尺公式確定各星成圖比例尺。成圖比例尺公式:

式中,M 為成圖比例尺的分母,R是衛(wèi)星遙感影像空間分辨率(單位:米),C為影像幾何校正系數(shù),即:經(jīng)幾何校正以后的像元位置均方根差RMSE,以像元為單位;e為人眼的分辨率,通常在0.1-0.3毫米。見表4。

綜合各星成圖比例尺來看,GF-1B、C、D衛(wèi)星數(shù)據(jù)無法滿足1∶10000成圖比例尺的要求,最佳成圖比例為1∶25000。

(三)制圖效率評價

評價利用GF-1B、C、D衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行土地應(yīng)用影像圖制圖工作中,有關(guān)波段配準(zhǔn)以及幾何精校正的工作效率。見表5。

對GF-1A、B、C、D四星進(jìn)行波段配準(zhǔn)及正射校正,將控制點數(shù)從10開始逐漸遞增,開展正射校正,記錄表示正射校正后影像滿足1∶5萬制圖規(guī)范時所對應(yīng)的最少控制點數(shù)。其結(jié)果如上表所示。本次測試選用影像處理軟件自動選點,平均19秒左右即可完成幾何校正,且最多16個控制點即可達(dá)到制圖規(guī)范要求,制圖效率高,便于大范圍應(yīng)用。

總體來說,GF-1B、C、D星制圖效率高,進(jìn)行波段配準(zhǔn)及幾何精校正所需的處理時間少,僅16個控制點即可達(dá)到制圖規(guī)范要求,利于制圖工作的快速開展。

三、結(jié)論與展望

通過對GF-1B、C、D星數(shù)據(jù)測試分析認(rèn)為,GF-1B、C、D星綜合評價數(shù)據(jù)質(zhì)量較GF-1A星清晰度更好,細(xì)節(jié)地物表現(xiàn)能力更強(qiáng),信息量更為豐富。GF-1B、C、D星數(shù)據(jù)基本質(zhì)量良好,幾何畸變小,能滿足1∶25000成圖比例尺要求,制圖效率較高。GF-1B、C、D衛(wèi)星幅寬大,約為67公里,單顆星單景數(shù)據(jù)覆蓋面積約為4500平方公里,是GF-1A星單景數(shù)據(jù)的近4倍面積。GF-1B、C、D星幅寬大且多星組網(wǎng)運行,極大地提升了我國2米級分辨率光學(xué)衛(wèi)星的數(shù)據(jù)獲取能力。特別是對于浙江地區(qū)多山、地形復(fù)雜多樣,有利于光學(xué)衛(wèi)星拍攝的晴好無云天氣有限、衛(wèi)星數(shù)據(jù)獲取困難的情況下,GF-1B、C、D衛(wèi)星的發(fā)射,能夠為浙江省山水林田湖草自然資源調(diào)查監(jiān)測監(jiān)管的有效衛(wèi)星數(shù)據(jù)獲取提供有力保障。

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